Операционная аналитика (Техносила)

19
ОПЕРАЦИОННАЯ АНАЛИТИКА

Transcript of Операционная аналитика (Техносила)

Page 1: Операционная аналитика (Техносила)

ОПЕРАЦИОННАЯ АНАЛИТИКА

Page 2: Операционная аналитика (Техносила)

Аналитика

2

Техносила….

Page 3: Операционная аналитика (Техносила)

Аналитика

3

• Технический мониторинг

• Коммерческий

• Маркетинговый

Page 4: Операционная аналитика (Техносила)

Технический мониторинг

4

Смотреть разные метрики

• Server response time

• Transaction percentile

• Browser page load time

• Page views

• Error rate

Page 5: Операционная аналитика (Техносила)

Технический мониторинг

5

• Server response time

Метрики необходимо смотреть в разрезе действий

• Search

• addItemToCart

• sendOrder

• dateDelivery

• buyOneClick

Page 6: Операционная аналитика (Техносила)

Технический мониторинг

6

• Server response time

Метрика в разрезе добавления товара в корзину

Page 7: Операционная аналитика (Техносила)

Технический мониторинг

7

• Server response time SLA

По каждой метрики нужно смотреть своей SLA, не всегда на общем видна

тенденция

В разрезе ответа сервера и отображения у пользователя

Page 8: Операционная аналитика (Техносила)

Технический мониторинг

8

• Transaction percentile

Среднее время не показатель, надо смотреть перцентили в разрезе каждой

метрик

Page 9: Операционная аналитика (Техносила)

Технический мониторинг

9

• Browser page load time percentile

• Пользовательский перцентиль

Page 10: Операционная аналитика (Техносила)

Коммерческий мониторинг

10

• Количество заказов в единицу времени• Обязательно надо смотреть в разрезе регионов и устанавливать тригеры

Page 11: Операционная аналитика (Техносила)

Коммерческий мониторинг

11

• Что измерять? В разрезе регионов, товарных групп

• Количество заказов в единицу времени

• Доступный остаток на сайте

• Даты доставок

• Заказанная выручка

• Доступность для yandex.market

! Обязательно смотреть в разрезе исторических данных, что бы установить

триггеры

Page 12: Операционная аналитика (Техносила)

Коммерческий мониторинг

12

• Доступный остаток на сайте

• Смотрим в разрезе регионов

• В разрезе складов (свои, партнерские)

• В разрезе товарных категорий

• Смотрим динамику

Что может быть не так:

• Технически не создался поисковый индекс, неверно прошла индексация

• Разработчики выкатили очередной костыль который сломал предыдущий

для конкретного региона

• Перестали приходить остатки партнерского склада

• Неверно настроили доступность товара для региона

• Неверно указали склад для региона, остатки пропали

• И т.д.

Page 13: Операционная аналитика (Техносила)

Коммерческий мониторинг

13

• Даты доставок

• Могут отличаться для регионов

• В зависимости от складов

• От партнерского товара

Что может быть не так

• Снова разработка

• Некорректно настроен маршрут

• Дата рассчитывается не realtime и закешировалась

• В результате изменение даты на один день влияет на снижение конверсии

• на несколько процентов.

Page 14: Операционная аналитика (Техносила)

Маркетинговый мониторинг

14

Что измерять? В разрезе регионов, товарных групп

Трафик и конверсия

Размещенные заказы

Исполненные заказы

Средний чек

Page 15: Операционная аналитика (Техносила)

15

• Трафик и конверсия

• Трафик

• Конверсия

• CPO

• Трафик КЦ

• В разрезе регионов

• Трафик

• Конверсия

• Кол-во заказов

• Заказанная выручка

• Средний чек

• Каналы

• Яндекс маркет

• Контекст

• Ремаркетинг

• CPA

• Поисковый

Аналитика нужна realtime,

смотреть надо комплексно

Маркетинговый мониторинг

Page 16: Операционная аналитика (Техносила)

16

• Размещенные заказы

• В разрезе регионов

• Категорий

• Каналов

Аналитика нужна realtime,

смотреть надо комплексно

Маркетинговый мониторинг

Page 17: Операционная аналитика (Техносила)

17

• Исполненные заказы

• В заказах

• В сумме

• По регионам

• По категориям

• По партнерам

Аналитика нужна realtime,

смотреть надо комплексно

Маркетинговый мониторинг

Page 18: Операционная аналитика (Техносила)

18

• Как собрать все данные и построить качественную realtime аналитику

• Технически два варианта:

• Поднимать инфраструктуру на своей стороне. Дорого но гибко

• Использовать существующие сервисы.

К примеру google big query + QlickView

• Зачем

• По статистике в среднем компании могут терять до 10% своей

выручки при

отсутствии механизмов быстрого реагирования

• SLA должен быть не только техническим но и бизнесовым

Аналитика нужна realtime,

смотреть надо комплексно

Заключение

Page 19: Операционная аналитика (Техносила)

СПАСИБО!