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ASIGNATURA EMPRESARIALIBM FEBRERO-MAYO 2014

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Tratamiento de la información para mejorar la toma de decisiones

OBJETIVO:Obtener un enfoque integral en la gestión de la información durante su ciclo completo de vida; desde la creación inicial, pasando por la limpieza, integración, almacenamiento y análisis posteriores.

Something meaningful is happening.

Our world is becoming

INSTRUMENTED

Our world is becoming

INTERCONNECTED

Virtually all things, processes and waysof working are becoming

INTELLIGENT

Data is the New Oil

Data is just like crude. It’s valuable, but if unrefined it cannot really be used.

Big Data: this is just the beginning

2010

Vol

ume

in E

xaby

tes

9000

8000

7000

6000

5000

4000

3000

2015

Percentage of uncertain data

Percent of uncertain data

100

80

60

40

20

0

Sensors & Devices

VoIP

Enterprise Data

Social Media

Source: IBM Global Technology Outlook - 2012

+ + =An opportunity to think and act in new ways—

economically, socially and technically.

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Enterprise Content Management

Data Management Information Integration and Governance

Business Analytics

Data Warehousing

Improve decision-making, identify and understand trends to reduce risk by accessing and analyzing enterprise data.

Turn information into insights:

Big Data

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Semana Fecha Tema Horas1   Fuentes de Datos    07-feb Introducción 1

  07-feb

Conceptos de Bases de DatosIniciando con DB2Iniciando con Data Studio 2

  07-feb Laboratorio: Conceptos de Bases de Datos 12   Fuentes de Datos  

  14-febLaboratorio: Iniciando con DB2Laboratorio: Iniciando con Data Studio 1

  14-feb SQL y Objetos de Bases de Datos 2  14-feb Laboratorio: SQL y Objetos de Bases de Datos 13   Fuentes de Datos  

  21-febConcurrenciaSeguridad 2

  21-febLaboratorio: ConcurrenciaLaboratorio: Seguridad 2

4   Fuentes de Datos  

  28-febRespaldo y RecuperaciónpureXML 2

  28-febLaboratorio: Respaldo y RecuperaciónLaboratorio: pureXML 2

5   Fuentes de Datos  

  07-mar

Desarrollo de AplicacionesTroubleshootingRepaso General 3

  07-marLaboratorio: Desarrollo de AplicacionesLaboratorio: Troubleshooting 1

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6   Fuentes de Datos    14-mar Práctica de Certificación 2  14-mar Repaso 27   Fuentes de Datos  

  21-marCertificación 302A: IBM Certified Academic Associate - DB2 Database and Application Fundamentals 2

8   Fuentes de Datos    28-mar Informix 49   Entendimiento, Calidad y Limpieza de Datos  

  04-abr

InvestigaciónEstandarizaciónCoincidenciasSupervivencia 4

10   Integración de la Información  

  11-abr

ETL (Extract Transform and Load)Conexión ODBCTipos de EtapasParalelismo 4

11   DataWarehouse  

  25-abr

Arquitectura de un Data Warehouse - Modelado y DiseñoOnline Analytical Processing (OLAP)Multidimensional Data Modeling (modelos de estrella y snow flake)Construcción y llenado del DWAnálisis, Minería de Datos y Reportes 4

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12   Analítica  

  02-may

Inteligencia de Negocios para la dirección de empresas.Integración de las metas, las estrategias y los procesos de la organización con la Inteligencia de Negocios (KPIs).Balanced Scorecard 4

13   Analítica    09-may Toma de decisiones basadas en la analítica del negocio 4

14   Analítica  

  16-may

Aplicaciones por industria (Telco - Churn Analysis, Aseguradoras - Fraud Detection, Retail - Basket Analysis, etc)Madurez para la implantación de un proyecto de BI: Justificación de costos y el retorno sobre la inversión (ROI)Mejores Prácticas y Lecciones Aprendidas 4

15   Cierre    23-may Caso de Estudio presentado por equipos 4

 ***   IBM Day  

 20-mar23-abr

Visita a las oficinas de IBMBienvenida ejecutiva3 o 4 presentaciones de distintas áreasConversaciones informales con Recursos Humanos 4

***     Big Data  

  06-marBig InsightsInfosphere Streams 4

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Evaluación

Certificación 40%Caso de Estudio 40%Reporte de Lecturas 20%Examen Muestra 10%Asistencia 5%

(115%)

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TAREA 1:

•Repasar conocimientos de Bases de DatosAprovechar db2university.com

•Para estar comunicados suscribirse a:ibm.co/asignaturaunam

También pueden escribirme a:Javier Altamiranofaltamir@mx1.ibm.com

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Tratamiento de la información para mejorar la toma de decisiones

OBJETIVO:Obtener un enfoque integral en la gestión de la información durante su ciclo completo de vida:

• Fuentes de Datos• Entendimiento• Calidad y Limpieza• Integración• DataWarehouse• Analítica