Post on 16-Apr-2017
La recomendación
“We are leaving the age of information and entering the age of recommendation” Chris Anderson, en The Long Tail
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Sistemas de recomendación
Descubren en forma automática propiedades y/o proyectos que son de interés para un usuario Aplicaciones:
–Comercio electrónico, Buscadores, Web 2.0, Marketing Personalizado, etc. –Items: Propiedades, Proyectos, Imágenes, Páginas Web, etc.
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Efectos de red
La ley de Metcalfe: valor de una red = ususarios2
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Aplicable a Teléfonos Faxes Sistemas Operativos Aplicaciones Redes sociales
Algunos ejemplos
• Amazon • Amie Street • Barnes and Noble • Barilliance • Digg.com • StumbleUpon • iTunes-music • Last.fm-music • Netflix • Strands.com • Threadless
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Beneficios
• Predecir cuanto gustará el producto/servicio.
• Ofrecer una lista de N mejores items. • Ofrecer una lista de N mejores usuarios
para un cierto producto/servicio. • Explicar porque esos items son
recomendados para el usuario. • Ajustar la predicción y recomendación
basada en el feedback de otras personas.
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Estratégias a seguir
• Basado en contenido: Análisis del contenido de los ítemes Ejemplo: buscadores Web en sus inicios
• Basados en Demografía
Análisis de atributos demográficos de los usuarios
• Basados en lo Social: Filtrado colaborativo
Análisis de las preferencias de los usuarios Ejemplo: Netflix, Amazon
• Basado en Reglas de Asociacón
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Extracción de Asociaciones
•Dado un conjunto de transacciones, encontrar reglas interesantes, es decir, que permitan predecir la ocurrencia de
un ítem en base a la ocurrencia de otros ítemes.
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Calculo de Recomendaciones
• Extraer reglas de asociación desde BD histórica
• Buscar reglas cuyo antecedente se cumple en el contexto, preferencias, contenido, demografía, etc. del usuario activo
• Recomendar ítems que aparecen en el consecuente de la regla
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Próximos pasos
“Hasta hace poco, estos sistemas parecían estar reservados a grupos y empresas con grandes recursos, como Amazon, Netflix, y Apple iTunes. Sin embargo, la proliferación de productos y servicios han abaratado el acceso a estas tecnologías y servicios, lo que permite que negocios de menor tamaño y escala puedan disponer de este tipo de funcionalidad sin riesgo de pérdidas, y sin invertir demasiado dinero y esfuerzo.”
Jesús A. Pindado, Strands Recommender
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