MASCIL“ – MATEMATIKA IR MOKSLAI GYVENIMUIgmail.com VU Matematikos ir informatikos institutas...

Post on 08-May-2018

223 views 2 download

Transcript of MASCIL“ – MATEMATIKA IR MOKSLAI GYVENIMUIgmail.com VU Matematikos ir informatikos institutas...

„MASCIL“ – MATEMATIKA IR

GAMTOS MOKSLAI GYVENIMUI

Marytė Skakauskienė

maryte.skakauskiene@smm.lt

Valentina Dagienė valentina.dagiene@mii.vu.lt

Eglė Jasutė egle.jasute@gmail.com

VU Matematikos ir informatikos institutas

http://www.mascil-project.eu

APIE „MASCIL“

• ES 7-osios Bendrosios programos projektas

„Mascil“ – Mathematics and Sciences for Life –

Matematika ir gamtos mokslai gyvenimui

• FP7- SCIENCE -IN- SOCIETY -2012- 1

• Projektą koordinuoja Freiburgo pedagogikos

universitetas (University of Education Freiburg).

• Trukmė: 2013-01-01 – 2016-12-31

Partneriai

Projekto tikslas

Pakeisti matematikos ir gamtos mokslų

mokymo kultūrą įgyvendinant tyrinėjimais

grįstą mokymąsi (glaudžiai siejant su darbo

pasauliu) kasdieniame mokyme mokykloje

ir moksliškai įvertinti šios veiklos

veiksmingumą.

Tyrinėjimais grįstas mokymasis – Inquiry-based learning

Sklaidos strategija

• Pagrindinis tikslas – mokytojų mokymas.

• Pradinių, pagrindinių ir vidurinių mokyklų

bei būsimiems mokytojams (studentams)

bus rengiami seminarai, naudojami įvairūs

e-mokymosi ar mišriojo mokymo metodai.

Projekto klausimai – tyrimų sritys

• Kokia yra tyrinėjimais grįsto mokymosi esant turtingai

profesinei aplinkai (kai parengta mokymosi medžiaga,

mokomi ir konsultuojami mokytojai) reikšmė skirtingose

mokymosi bendruomenėse?

• Kokie veiksniai padeda įgyvendinti tyrinėjimais grįstą

mokymąsi?

• Kokie veiksniai trukdo įgyvendinti tyrinėjimais grįstą

mokymąsi?

• Kokie rezultatai pasiekiami naudojant įvairias sklaidos

strategijas?

• Kaip tyrinėjimais grįstas mokymasis iš turtingos profesinės

aplinkos gali būti perkeltas į kiekvienos mokyklos praktiką?

Tyrimų metodai

• Kokybinis tyrimas - atvejo tyrimo analizė (case study).

• Kiekybinis „status-quo“ tyrimas ir kiekybinis „pre-post“

tyrimas (remiantis kiekybine analize).

• Tyrimuose turi dalyvauti 50-100 mokytojų iš kiekvienos

projekto partnerių šalies.

• Duomenys bus renkami iš mokinių, mokytojų, mokytojų

rengėjų, studentų, dėstytojų visą projekto įgyvendinimo

laikotarpį.

• Naudojami klausimynai, interviu, klasės stebėjimas ir

filmavimas.

Etikos klausimai

• Duomenų apsauga, anonimiškumas ir

privatumas

• Dalyvių išsakytos nuomonės, įžvalgos ar elgesys

nebus siejamas su jais jokiais būdais ir bus

išsaugotas konfidencialumas apibendrinant

duomenis.

• Duomenys bus saugomi anonimiškai 5 metus

pasibaigus projektui.

ĮGYVENDINIMAS LIETUVOJE

Projektas Lietuvoje

• „Mascil“ projektą Lietuvoje kuruoja Vilniaus

universiteto Matematikos ir informatikos

instituto Informatikos metodologijos skyrius

• Projekto vadovė prof. Valentina Dagienė

• Projekto veiklas koordinuoja doktorantė

Eglė Jasutė

Nacionalinė patariamoji taryba

• Formaliojo ir neformaliojo švietimo atstovai, tėvų

asociacijos nariai, pramonės, vyriausybės atstovai ir

kt.;

• Veikia kaip patariamoji grupė, kuri kiekvieną kartą

susirinkusi peržiūri ir numato projekto darbus;

• Analizuoja nacionalinę švietimo sistemą ir politiką;

• Stebi veiklą projekto įgyvendinimo laikotarpiu;

• Numatomi šeši susitikimai projekto metu;

• Susitikimai fiksuojami projekto ataskaitose.

Nacionalinė patariamoji taryba

1. Dr. Daiva Bingelienė, NEC

2. Viktoras Dagys, LIKS

3. Alvida Lozdienė, UPC

4. Jurgita Nemanienė, ŠMM

5. Andrius Plečkaitis, „Infobalt“ asociacija

6. Eglė Pranckūnienė, Mokyklų tobulinimo centras

7. Marytė Skakauskienė, ŠMM

8. Laura Stepanauskienė, Vilniaus Balsių pagr. mokykla

9. Giedrius Vaidelis, UPC

10. Albina Vilimienė, UPC

11. Aidas Žandaris, VU MII

Bendradarbiaujančios mokyklos

• Alytaus Adolfo Ramanausko -Vanago

gimnazija

• Alytaus Šaltinių pagrindinė mokykla

• Druskininkų Ryto gimnazija

• Kauno maisto pramonės ir prekybos

mokymo centras

• Kauno jėzuitų gimnazija

• Kauno rajono Čekiškės Prano

Dovydaičio vidurinė mokykla

• Kauno rajono Karmėlavos Balio

Buračo gimnazija

• Kauno „Santaros“ gimnazija

• Kauno Varpelio pradinė mokykla

• Kėdainių Josvainių gimnazija

• Kėdainių Juozo Paukštelio pagrindinė

mokykla

• Klaipėdos Gedminų pagrindinė

mokykla

• Klaipėdos Simono Dacho

progimnazija

• Prienų „Revuonos“ pagrindinė

mokykla

• Šiaulių „Saulėtekio“ gimnazija

• Tauragės Martyno Mažvydo

progimnazija

• Vilniaus Balsių pagrindinė mokykla

• Vilniaus jėzuitų gimnazija

• Vilniaus Antano Vienuolio pagrindinė

mokykla

Mokytojų mokymas • Išrinkti ir išversti uždavinius mokytojams ir mokiniams;

numatyti susitikimų su mokytojais skaičių; susieti mokytojų

mokymo veiklas su ugdymo programomis ir turimais klasės

ištekliais.

• Kiekviena šalis turi atsižvelgti į nacionalinį mokytojų mokymo

kontekstą.

• Apmokyti 150 – 200 mokytojų per metus (iš viso apie 600).

• Mokymuose gali dalyvauti visi norintys gamtos mokslų,

matematikos, informacinių technologijų mokytojai

• Mokymus planuojama pradėti 2014 metų rudenį

• Visa medžiaga bus pasiekiama lietuviškame Mascil tinklalapyje

Mascil profesinio tobulinimo

priemonė

• Kaip mokyti naudojant priemonę

– Paaiškinama, kaip naudoti priemonę e-mokymse ir

mokyme klasėje

• Tyrinėjimais grįstas mokymasis

– Paaiškinami visi tyrinėjimais grįsto mokymosi

aspektai

• Darbo pasaulis

– Pateikiami nauji matematikos ir gamtos mokymo

būdai susietis su darbo pasauliu

Galimas mokymų scenarijus

1 sesija Darbo pasaulis Darbas

mokytojų

grupėje

Kaip mes dirbsime mokytojų

grupėje?

Priemonė A: Apklausa

Priemonė B: Pagrindiniai

vaidmenys

2 sesija Tirinėjimais

grįstas

mokymasis

(TGM)

TGM klasė Kas vyksta TGM klasėje? Priemonė A: TGM klasės

apibūdinimas

Priemonė B: TGM klasės

stebėjimas

3 sesija Tirinėjimais

grįstas

mokymasis

(TGM)

TGM klasė Kaip palaikomas TGM? Priemonė A: Klasės

klausinėjimų diskusija

Priemonė B: Efektyvaus

klausinėjimo planavimas

4 sesija Tirinėjimais

grįstas

mokymasis

(TGM)

TGM

matematikoje

Kaip TGM gali būti

įgyvendinama matematikoje?

Kaip planuojame TGM

matematikoje?

Priemonė A: Palyginamos

struktūrinės ir nestruktūrinės

užduotys

Prienės B: Mokymo problemų

sprendimo patarimai

5 sesija Darbo pasaulis Susiejimas su

darbo pasauliu

Kaip užduotys klasėje

siejamos su darbo pasauliu?

Priemonė A: Užduočių

susiejimas su darbo pasauliu

6 sesija Darbo pasaulis Susiejimas su

darbo pasauliu

Kaip matematikos užduotys

siejamos su darbo pasauliu?

Priemonė B: Architektūra

Vadovėlių užduočių pritaikymas

1. Įprastos struktūruotos užduoties perkūrimas į

tyrinėjimais grįstą užduotį

– Pateikiama realios problemos struktūrinė užduotis.

– Sudaromos galimybės studentams būti užduoties kūrėjais.

– Praleidžiami tarpiniai klausimai.

– Prašoma sukurti pamokos planą (įvadas, procesas, tikslai).

Palyginamas su struktūruotos užduoties pamokos planu.

– Diskutuoja apie vertinimo galimybes.

2. Susiejimas su darbo pasauliu

– Paaiškinamas užduoties turinys ir bandoma susieti su

darbo pasauliu.

– Mąstoma apie galimą darbo vietą ir veiklas.

– Nustatomas produkto ryšys su darbo pasauliu.

3. Skatinamas bendradarbiavimas ir bendravimas

– Prašoma pateikti užduočių diskusijai.

– Įsitikinama, kad šioms užduotims reikia

bendradarbiavimo (pvz. Atsakomybė pasidalijimo)

– Organizuojamas grįžtamasis ryšys

Užduoties pavyzdys

2014-06-10

Mėnesio užduotis

Anketavimas (pre-post)

• Apklausti 50-100 mokytojų

• Kiekvieno mokytojo sutikimas dalyvauti

apklausoje

• Apklausiant mokinius – tėvų sutikimas dėl

mokinio dalyvavimo apklausoje (jei mokinys

nepilnametis) arba mokinio sutikimas

Anketos

• Tikslas – išanalizuoti esamą padėtį, susijusią su tyrimu grįstu

mokymu matematikos ir gamtos mokslų pamokose bei

išsiaiškinti šių mokomųjų dalykų ryšius su darbo pasauliu

įvairiose šalyse.

• Anketos struktūra:

– Bendroji informacija: amžius, darbo patirtis, mokinių amžius

ir kt.

– Tyrinėjimais grįstas mokymasis ir darbo pasaulis

– Mokymas

• Pirmoji apklausa jau įvyko

• Po projekto įgyvendinimo bus apklausiami tie patys mokytojai

www.mascil-project.eu 10.06.2014

1132 .62 42 Country N Female Age

Austria 72 (.06) .53 37

Bulgaria 52 (.05) .84 49

Cyprus 156 (.14) .73 40

Czech Republic 72 (.06) .69 43

Germany 52 (.05) .44 41

Greece 231 (.20) .44 47

Lithuania 122 (.11) .86 48

Netherlands 50 (.04) .49 43

Norway 58 (.05) .52 40

Romania 69 (.06) .78 30

Spain 76 (.07) .55 43

Turkey 69 (.06) .71 40

UK 53 (.05) .45 36

www.mascil-project.eu 10.06.2014

TYRIMŲ EIGA

18 mėn.:

surinktų duomenų ataskaitą

Innsbruck

17 mėn. 21 mėn.:

Anketų vertinas, atvejo tyrimo metodikos parengimas

22 mėn.:

Pradedami mokytojų mokymai

Pradedamas atvejo tyrimas (Case study)

www.mascil-project.eu 10.06.2014

TYRIMŲ EIGA

33 mėn.:

Atvejo tyrimo analizės ataskaita

44 mėn.:

Anketų pildymas (post)

45 mėn:

Atvejo tyrimo analizė

48mėn.:

Projekto vertinimo ataskaita

AČIŪ UŽ DĖMESĮ...

...KLAUSIMAI...