Post on 22-Oct-2021
FACULTAD DE CIENCIAS AMBIENTALES
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA AMBIENTAL
“Nonrandom spatial distribution of Neotropic Cormorants
(Phalacrocorax brasilianus) along a coastal highway in Lima, Peru”
Tesis para optar al título de:
INGENIERO AMBIENTAL
Presentado por:
Bach. Sebastián Lozano Sanllehi ( 0000-0002-4899-5997)
Asesor:
PhD Carlos Braxtzo Zavalaga Reyes ( 0000-0003-1712-7334)
Lima – Perú
2020
1
2
AGRADECIMIENTOS
Un agradecimiento especial a Patricia Sanllehi, Mercedes Gaviria, Carolina Símbala, Keiji
Aróstegui, Mariano Gutiérrez y Salvador Peraltilla por su ayuda en la recolección de
datos en campo. A Marcelo Stucchi por sus útiles comentarios y discusiones sobre los
cormoranes neotropicales en la Costa Verde. Asimismo, a Bethany Clark por su apoyo
en el análisis de los datos, y a Carolina Símbala y Diego Gonzáles por sus comentarios y
contribuciones en el diseño y la realización de algunas figuras.
Finalmente, un grato reconocimiento a los profesores de la Escuela Profesional de
Ingeniería Ambiental de la Universidad Científica del Sur por guiarme y brindarme sus
enseñanzas durante mi formación profesional; a todos los integrantes y tesistas de la
Unidad de Investigación de Ecosistemas Marinos - Grupo Aves Marinas por su apoyo y
consejos; y a la Dirección General de Investigación, Desarrollo e Innovación de la
Universidad Científica del Sur por proporcionar el financiamiento para la realización de
esta Tesis a través del Concurso de Fondos para Proyectos de Tesis 2018-1.
3
ÍNDICE
I. ABSTRACT ................................................................................................................. 6
II. RESUMEN .................................................................................................................. 7
III. INTRODUCTION ........................................................................................................ 8
IV. METHODS ............................................................................................................... 10
1. Study area ........................................................................................................... 10
2. Counts ................................................................................................................. 12
3. Definition and measurement of explanatory variables ...................................... 14
3.1 Distance from the pole-cables to the shoreline (DS) ................................... 14
3.2 Distance from the pole-cables to the surf zone (DSZ) ................................. 14
3.3 Distance from the pole-cables to the nearest groyne (DG) ......................... 15
3.4 Perimeter of the nearest groyne (PG) .......................................................... 15
3.5 Distance from the shoreline to the 7 m isobath (D7) .................................. 15
3.6 Transparency of seawater (T)....................................................................... 16
4. Analysis of the spatial distribution and temporal variation of the number of
NECOs ......................................................................................................................... 16
5. Correlations with explanatory variables ............................................................. 18
V. RESULTS .................................................................................................................. 19
1. Spatial distribution and temporal variation of the number of NECOs ............... 21
1.1 Variations in spatial distribution .................................................................. 22
1.2 Temporal variation ....................................................................................... 23
4
2. Correlations with explanatory variables ............................................................. 25
VI. DISCUSSION ............................................................................................................ 30
1. Presence of NECOs in the CPCV highway ........................................................... 30
2. Number of NECOs in the CPCV highway ............................................................. 30
3. Variables related to the distribution patterns of the NECOs in the CPCV highway
32
4. Eco-friendly proposals for managing the environmental problem .................... 33
VII. CONCLUSIONS ..................................................................................................... 34
VIII. REFERENCES ......................................................................................................... 35
_______________________________________________________________________
I. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 49
II. MÉTODOS ............................................................................................................... 52
1. Área de estudio ................................................................................................... 52
2. Conteos ............................................................................................................... 55
3. Definición y medición de variables explicativas ................................................. 56
3.1 Distancia de los postes-cables a la orilla del mar (DS) ................................. 56
3.2 Distancia de los postes-cables a la zona de rompientes (DSZ) .................... 57
3.3 Distancia de los postes-cables al espigón más cercano (DG) ....................... 57
3.4 Perímetro del espigón más cercano (PG) ..................................................... 58
3.5 Distancia de la orilla del mar a la isóbata de 7 m (D7) ................................. 58
3.6 Transparencia del agua de mar (T) ............................................................... 59
5
4. Análisis de la distribución espacial y variación temporal en el número de NECOs
59
5. Correlaciones con variables explicativas ............................................................ 61
III. RESULTADOS ........................................................................................................... 62
1. Distribución espacial y variación temporal en el número de NECOs ................. 64
1.1 Variaciones en la distribución espacial ........................................................ 65
1.2 Variación temporal del número de NECOs .................................................. 66
2. Correlaciones con variables explicativas ............................................................ 68
IV. DISCUSIÓN .............................................................................................................. 73
1. Presencia de NECOs en la autopista CPCV ......................................................... 73
2. Número de NECOs en la autopista CPCV ............................................................ 74
3. Variables relacionadas a los patrones de distribución de NECOs en la autopista
CPCV ........................................................................................................................... 75
4. Propuestas ecoamigables de manejo del problema ambiental ......................... 76
V. CONCLUSIONES ....................................................................................................... 78
VI. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS............................................................................... 79
VII. ANEXOS ................................................................................................................ 94
6
I. ABSTRACT
Neotropic Cormorants (Phalacrocorax brasilianus) are common seabirds along the
Peruvian coast. They frequently perch on trees, poles and port structures in urban areas,
causing discomfort and esthetic problems due to the dropping of their feces on
infrastructure and people. Hundreds of these birds rest on lighting poles and telephone
cables along a 12.7 km highway in the coastal strip of the city of Lima, Peru. We
hypothesized that the distribution of the cormorants along this highway is clustered and
could be associated with physical features of both the coast and the adjacent marine
area. Half-monthly or monthly surveys were performed from July 2018 to March 2020
in the Circuito de Playas de la Costa Verde highway. At each survey, cormorants were
counted per lighting pole and adjacent telephone cables (pole-cable) at four count hours
(0600 h, 1000 h, 1400 h and 1800 h). Our results revealed that daily bird numbers varied
from 46 to 457 individuals and that only 17% of the total number of pole-cables (N =
651) was occupied once by at least one individual. The number of cormorants also varied
between count hours within the same day (higher numbers at 1000 h and 1400 h). Birds
were clustered into a maximum of five hotspots along the highway. According to the
Akaike’s information-theoretic approach applied to Poisson GLMM, higher numbers of
cormorants on pole-cables were associated mainly to a closer distance from these
structures to the shoreline and to the surf zone, suggesting that Neotropic Cormorants
may select such pole-cables as optimal sites for sighting and receiving clues of prey
availability. Based on the results, the use of nonlethal deterrents and the relocation of
these birds to other perching structures on nearby groynes could be the most suitable
and eco-friendly solution for the problems caused by their droppings.
7
II. RESUMEN
Los cormoranes neotropicales (Phalacrocorax brasilianus) son aves marinas comunes a
lo largo de la costa peruana. Con frecuencia se posan en áreas urbanas (árboles, puertos,
postes, etc.), causando principalmente molestias y problemas estéticos debido a la caída
de sus heces en infraestructura y personas. Gran cantidad de estas aves utilizan postes
de luz y cables telefónicos para descansar en una autopista costera de 12.7 km en la
Costa Verde en Lima, Perú. Hipotetizamos que la distribución de los cormoranes en esta
autopista no es aleatoria sino agregada, y podría estar asociada con características
físicas de la Costa Verde y el área marina adyacente. Conteos bimensuales o mensuales
de cormoranes por poste de luz y cables telefónicos adyacentes (poste-cable) entre julio
2018 y marzo 2020 y en cuatro bloques horarios (0600 h, 1000 h, 1400 h and 1800 h)
revelaron que durante el período de estudio su número total varió entre 46 y 457 aves,
y que solo el 17% del número total de los postes-cables (N = 651) fueron ocupados por
al menos un individuo. El número total de cormoranes varió entre bloques horarios
dentro del mismo día (mayor número a las 1000 h y 1400 h), y se agruparon en un
máximo de cinco focos recurrentes a lo largo de la autopista, es decir, la distribución
espacial no fue aleatoria. Según el criterio de información de Akaike (AIC) aplicado a
GLMM con distribución Poisson, el número de cormoranes en postes-cables estuvo
relacionada principalmente con el efecto combinado de la distancia de estas estructuras
a la orilla del mar y a la zona de rompientes. Nuestros hallazgos sugieren que los
cormoranes neotropicales eligen los postes-cables cercanos a la orilla como lugares
óptimos de avistamiento y recepción de señales sobre la disponibilidad de sus presas.
Como propuesta de manejo del problema relacionado con sus excrementos, el uso de
elementos disuasorios no letales y la reubicación de estas aves en perchas sobre los
8
espigones podría ser la solución más adecuada y ecoamigable en base a los resultados
hallados en este estudio.
III. INTRODUCTION
Overfishing, bycatch, habitat destruction, introduction of invasive species, hunting and
pollution, among others, have caused both drastic decreases in the number and changes
in the distribution of various species of seabirds worldwide [1, 2], many of which (42%)
are considered in some extinction category [3, 4]. Conversely, other species of seabirds
have been favored by the increase in available food in fishing discards [5-7], the
presence of coastal landfills [8, 9] and the aquaculture industry [10, 11]. This has caused
seabirds to interact more frequently with humans and in some cases to be considered
pests [12, 13]. It has been shown that some species of seagulls can spread diseases [14-
16], transport pollutants [17], damage urban infrastructure [18, 19], and collide with
airplanes [20, 21]. Some species of cormorants, on the other hand, obtain their food
from fish farms [22, 23] and generate conflicts with fisheries [24]. In Peru, the droppings
of cormorants, among other species of seabirds, cause deterioration in port facilities
[25]. In coastal cities of Chile, the excretions of Neotropic Cormorants (Phalacrocorax
brasilianus, hereinafter “NECO”) present in trees and public lighting poles cause
nuisance to people and damage to infrastructure and vegetation of parks and avenues
[26]. A similar problem with this species occurs in Costa Verde, the coastal strip of the
Miraflores bay in the city of Lima, Peru [27], through which the Circuito de Playas de la
Costa Verde (CPCV) highway is extended.
The NECO is a species of wide distribution in the American continent, from the southern
United States to Cape Horn, Chile [28, 29]. It is present in a wide variety of coastal,
9
Amazonian and high Andean ecosystems [30-32], from sea level to altitudes up to 4800
m.a.s.l. [28, 33]. It feeds in shallow waters [34, 35], both in continental and marine water
bodies [29, 36], and its diet is composed of a large variety of prey, mainly benthic fish
[37-39]. It frequents places with perching structures such as trees, poles, cables, buoys
or rocks, where it performs activities of preening, feather drying and daytime rest [40,
41].
The first records of the presence of NECOs occupying tall trees and light poles at the top
of the cliffs of Costa Verde date from the mid-1950s [42]. However, over the years, the
construction of vehicular roads, beaches, rock groynes and other infrastructure has led
these birds to use public lighting poles and telephone cables present along the CPCV
highway to rest and preen, thus favoring the contact of their feces with the road, cars,
infrastructure and passers-by [27, 43]. It is speculated that their droppings could cause
public health problems due to their possible content of pathogens [44], as happens in
other birds [45]. The droppings could also cause traffic accidents when falling on the
windshield of cars, or corrosion to vehicles and infrastructure, such as occurs with the
Double-crested Cormorant (Phalacrocorax auritus) in the Columbia River (Astoria)
Bridge, United States [46, 47]. Just as it happened in the city of Antofagasta, Chile [26],
these problems could intensify or move to other areas over the years because Costa
Verde is subject to a growing implementation of urban projects.
Currently, the absence of solutions to this environmental problem brings with it the
need to evaluate and establish eco-friendly proposals, which must be included in the
future design of projects in Costa Verde. There are mitigation measures used for NECOs
in Arica and Iquique, Chile, which have had variable results; these include the relocation
10
of colonies, the destruction of nests, the elimination of individuals, the use of sound and
visual stressors, among others [26]. In the province of Chubut, Argentina, the
elimination of NECOs and the harassment of their colonies are used as methods against
presumed impacts of this species in fishing and aquaculture activities [48]. For the
Peruvian case, to determine which management proposals are the most appropriate, it
is important first to know how and why these birds are present along the CPCV highway.
In this study, half-monthly and monthly counts were performed between July 2018 and
March 2020 on poles and telephone cables that these birds used as perches along the
CPCV highway. The objectives were (1) to evaluate the spatial distribution and temporal
variation in the number of NECOs in the CPCV highway, and (2) to examine the influence
of physical features of both Costa Verde and the adjacent marine area in their spatial
distribution. Based on the results, eco-friendly solutions to the environmental problem
caused by their excreta were proposed. This is the first study aimed at solving problems
caused by seabirds in urban-coastal areas of Peru.
IV. METHODS
1. Study area
This study was carried out in Costa Verde, the coastal strip of the Miraflores bay in the
city of Lima, Peru (Fig 1). This is a tourist-recreational space with a large influx of vehicles
and people throughout the year, especially in summer. It has beaches, parks, sports
complexes, restaurants, clubs, parking areas adjacent to the beaches and infrastructure
for pedestrian and vehicular traffic (Fig 2A and 2B). Along Costa Verde, the CPCV
highway extends, which is limited to the east by cliffs up to 100 m high and to the west
by sandy, gravel and pebble beaches, usually narrow, with rock groynes perpendicular
11
to the coastline ([43], Fig 2A). The section of this road that was assessed in the study
includes from the entrance to Club de Regatas “Lima” (club) from the south (12°10'0.2"S,
77°1'48"W) to Bajada Escardó (access road) from the north (12°5'14.4"S, 77°5'38.8"W;
Fig 1). This section is 12.7 km long and has two to three lanes for vehicular traffic on
both the outward and return tracks (Fig 2C). It also presents public lighting poles and
telephone cables that favor the perch of NECOs and other birds such as gulls and black
vultures (Coragyps atratus, Fig 2D).
Fig 1. Location of the study area and spatial distribution of the Neotropic Cormorants
(Phalacrocorax brasilianus) by count hour in the Circuito de Playas de la Costa Verde
highway in Lima, Peru. The size of the green circles is in function to the study-period
average number of cormorants per pole-cable. The arrows indicate the aggregation
hotspots of the birds.
12
Fig 2. Features of Costa Verde. (A) Cliffs, clubs, groynes and pebble beaches. (B)
Infrastructure for pedestrians. (C) Vehicular road with presence of cormorant feces
around each lighting pole (pointed by black arrows). (D) Neotropic Cormorants
(Phalacrocorax brasilianus) perching on lighting poles and telephone cables.
Using ArcGIS 10.5 software [49] and based on World Imagery images (projected into
UTM zone 18S) from the ArcGIS Online service, different attributes of Costa Verde were
digitized, such as public lighting poles, vehicular roads, pedestrian bridges, cliffs,
groynes, beaches and the shoreline. This allowed the calculation of the position and
distance of different attributes required in the data analysis. Each lighting pole was
identified with a unique code.
2. Counts
Visits to the CPCV highway were made half-monthly (in the middle and at the end of
each month), from July 14, 2018 to June 30, 2019, and monthly (at the end of each
13
month), between July 31, 2019 and March 27, 2020. In both cases, four surveys were
performed in the day of count: 0600 h, 1000 h, 1400 h and 1800 h, resulting in a total of
96 half-monthly and 33 monthly counts (on March 27, 2020, NECOs were only counted
at 1000 h). The 0600 h counts were performed at dawn (0530-0630 h), as soon as the
daylight was sufficient to count the NECOs and thus record their number and
distribution before they began to depart. In the case of 1800 h, the counts were
performed as late as possible (1740-1840 h) before darkness; this was done to record
their number and distribution upon returning to their place of overnight roosting.
The number of NECOs in the CPCV highway was determined by direct count of birds
recorded in high-resolution videos. For this, a GoPro HERO6 camera (4K/60fps) was
attached to the roof of an automobile that moved at a speed <30 km/h. The camera lens
pointed to the top of the poles and cables. Beaches and other surrounding areas were
not included in the counts since they were not occupied by the NECOs during the study
period. The counting of individuals was performed per lighting pole and that number
was associated with the code of the pole. In the case of the NECOs present in telephone
cables, the length of the cable between poles was divided into two equal parts, and the
NECOs on each half were assigned to the nearest pole. Therefore, the term “pole-cable”
is used hereinafter as a unit of counting and analysis. The Franklin’s Gull (Leucophaeus
pipixcan), a seasonal migratory and very abundant species, as well as other species of
birds present in fewer numbers on pole-cables, were also counted.
There were no specific permits and approvals required for data collection at field since
Costa Verde is a public area and no animal experimentation was performed.
14
3. Definition and measurement of explanatory variables
The distribution of poles along 12.7 km of the CPCV highway was regular. Neither the
poles nor the telephone cables had deterrents that prevented birds from occupying
them, such as spikes or bird wires. The number of NECOs on pole-cables was examined
by variables of physical features of both Costa Verde and the adjacent marine area (<1
km from the shoreline), which could be related to the foraging behavior of this seabird
species and the accessibility to their prey.
3.1 Distance from the pole-cables to the shoreline (DS)
The distance from the pole-cables to the shoreline varies along the CPCV highway. Prior
to this study, it was observed on several occasions that in sections of the highway closer
to the shore there was a greater number of NECOs on pole-cables. Thus, to examine this
effect, the minimum distance from each pole-cable to the shoreline (line that passes
between the high and low tide marks) was measured in ArcGIS.
3.2 Distance from the pole-cables to the surf zone (DSZ)
The surf zone is the relatively narrow strip that borders the ocean beaches and covers
from the shoreline to the last breaking wave offshore [50]. It is a very dynamic and
productive zone, as it holds a wide variety of life forms [51]. In Costa Verde, its amplitude
varies along the coast and could represent areas preferred by the NECOs for their
foraging activities.
Five satellite images of Costa Verde obtained from the historical images of Google Earth
Pro 7.3 software [52] were used with dates coinciding with the study period (October
and December 2018, March and April 2019, February 2020), which were georeferenced
in ArcGIS. On each image, a layer of the shoreline sections in front of a surf zone with an
15
amplitude greater than 70 m (measured from the shoreline to the last breaking wave
close to the coast) was digitized. Lower amplitudes were not taken into account because
they were common along the coastline. Once the layers of the five images were
generated, they were overlapped. The sections with matches in at least three images
were defined as the surf zone sections. Finally, the minimum distance from each pole-
cable to the nearest surf zone section was measured.
3.3 Distance from the pole-cables to the nearest groyne (DG)
Coastal protection structures alter the hydrodynamic regimes and depositional
processes of the coastal zone [53], which can lead to changes in the habitat, composition
and distribution of marine species [54]. Thus, the presence of rock groynes in Costa
Verde could generate feeding areas preferred by the NECOs. For the calculation of this
variable, the minimum distance from each pole-cable to the base of the nearest groyne
was measured in ArcGIS.
3.4 Perimeter of the nearest groyne (PG)
The hard substrate of groynes allows many marine organisms to settle [54, 55]. Thus,
the larger groynes and whose contour has more contact with the seawater would
generate a greater feeding area for the NECOs. For this reason, each pole-cable was
assigned the length of the contour (in contact with the seawater) of the nearest groyne.
3.5 Distance from the shoreline to the 7 m isobath (D7)
According to various authors, NECOs have a preference for areas near the coast [28],
where they feed in shallow waters close to the shoreline [34, 48, 56]. In Costa Verde,
their number on pole-cables could be associated with a preference for shallow marine
areas, which are more extensive at a greater distance from the shoreline to the isobaths.
16
The isobaths of the marine area of Costa Verde were obtained from the digitized nautical
chart No. 2237, corresponding to the Miraflores bay [57]. The minimum distance from
the shoreline (in front of each pole-cable) to the 7 m isobath was measured in ArcGIS.
The choice of this isobath was based on records of the preference of NECOs to feed in
waters with depths less than 10 m [35, 58, 59].
3.6 Transparency of seawater (T)
In general, seabirds tend to congregate in areas of high prey density [60]. However, its
accessibility to these depends on variables such as water clarity [61]. Therefore, possible
changes in the transparency of seawater could influence the presence of NECOs on pole-
cables in the CPCV highway.
This variable was measured between the months of October 2018 and January 2019
(one measurement per month) on dates coinciding with surveys. These measurements
were performed with a Secchi disk from a boat in areas with depths between 5 and 8 m
and at an approximate minimum distance of 500 m from the shoreline. The presence of
waves prevented going further inshore. Data were taken at the beginning, center and
end of transects of 400 m perpendicular to the shoreline, in front of five sections with
presence and five sections with absence of NECOs (each section of 15 pole-cables).
Finally, the values obtained by transect were averaged, thus obtaining a total of 40 data
points of seawater transparency throughout the evaluation period of this variable.
4. Analysis of the spatial distribution and temporal variation of the number
of NECOs
Count data were examined to determine NECOs’ random or cluster distribution along
the CPCV highway and to identify occurrence hotspots. For management purposes, the
17
number of NECOs was analyzed by district (Callao, San Miguel, Magdalena del Mar, San
Isidro, Miraflores, Barranco and Chorrillos). The district boundaries layer was obtained
from the GEO GPS PERÚ website [62].
For each count hour (0600 h, 1000 h, 1400 h and 1800 h), the number of NECOs per
pole-cable of all counts was averaged. These averages were processed in ArcGIS to
generate maps and define the aggregation “hotspots” of the NECOs. A set of consecutive
pole-cables with two or more NECOs on each one was considered as a “hotspot”.
To determine whether the spatial distribution of the NECOs was random or clustered,
the Moran spatial autocorrelation measure (global Moran's I) was applied to the
averaged data of each count hour using ArcGIS. Likewise, frequency graphs of the
number of NECOs per pole-cable and the two-sample Kolmogorov-Smirnov (KS) test
(stats R package [63]) were used to assess and compare the level of aggregation
between count hours.
The temporal variation of the number of NECOs among count hours (0600 h, 1000 h,
14000 h and 1800 h) and among seasons (austral summer, autumn, winter and spring),
and their interaction, were analyzed with a generalized linear model (GLM, stats R
package [64]). Additionally, the correlation between the number of NECOs and the
number of Franklin’s Gulls (daily maximum number of gulls and NECOs in the CPCV
highway) was examined using another GLM (rstatix R package), including the year of
count as a covariate.
Statistical analyses were performed in R 3.5.1 software [65] with a significance level of
α = 0.05. The averages are expressed ± 1 SD.
18
5. Correlations with explanatory variables
Collinearity between five of the six explanatory variables (DS, DSZ, DG, PG and D7) was
examined using pairplots (two-way associations) and variance inflation factors (VIF,
high-dimensional collinearity, car R package [66]). Covariation was assessed using the
threshold of 0.65 for correlation coefficient and 3 for VIF. In order to reduce covariation
between DG and DS (Pearson correlation, r = 0.8), and between DSZ and DS (r = 0.8), and
based on the fact that both DG and DSZ included the most extra information in relation
to DS, new variables were created controlling for DS (DG:DS ratio, DSZ:DS ratio). Because
the two created variables were highly correlated (r = 0.92), none of them were used in
the same model. D7 also showed high correlation in respect to the other variables
excepting PG (r = 0.04), so it was analyzed separately. Finally, the variables from each
set [(DS, DG:DS ratio, PG), (DS, DSZ:DS ratio, PG) and (D7, PG)] showed VIFs lower than
2.
A generalized linear mixed model (GLMM) analysis (glmmTMB R package [67]) with a
Poisson distribution was conducted for the data of the number of NECOs per pole-cable
at 1000 h as the response variable; this count hour was chosen because it registered
higher numbers of NECOs during the day and because it was one of the count hours of
NECOs’ diurnal activity with a higher occupancy of pole-cables. Different models were
generated that included the explanatory variables, according to the approach of ad hoc
hypotheses. The code of the pole was included as a random effect to cope with
pseudoreplication since each pole-cable was measured repeatedly during the study
period. To account for autocorrelation found in the residuals, a first-order
autoregressive (AR1) covariance structure was included, with ‘code of the pole + 0’ as
the design matrix and the date of count as the grouping factor. For each model, non-
19
significant variables (p > 0.05) were excluded and the non-overdispersion assumption
was checked. The choice of the most appropriate model was performed through an
information-theoretic approach (Akaike information criterion - AIC), taking into account
the differences between AIC values (∆i) and the Akaike weights (ωi, [68]).
Unlike the five variables abovementioned, transparency of seawater (T) data were
measured by section of the CPCV highway and not by pole-cable. Therefore, the
correlation analysis was performed separately, using a logistic regression (logit link
function, stats R package [69]) with the presence or absence of NECOs on pole-cables as
the response variable. For that purpose, on the same day of data collection, the set of
20 pole-cables located perpendicular to each transect was categorized with a value of
presence (1) or absence (0) of NECOs.
Correlations and other statistical analyses were performed in R software with a
significance level of α = 0.05. The averages are expressed ± 1 SD.
V. RESULTS
In the section of the CPCV highway studied, 651 public lighting poles were identified, of
which 47% were concentrated in only two districts (Miraflores and Barranco, S1 Table),
since more than half of the total length of the CPCV highway corresponds to these
districts (6.7 km). Of the total poles, the largest number were single arm (55%) and
double arm (40%) poles, and were distributed throughout the six districts. In respect of
the groynes, Miraflores held 7 of the 12 that exist throughout Costa Verde, followed by
Barranco (three groynes) and Chorrillos (two groynes), while in the other districts, these
rocky structures were absent (S1 Table, Fig 1). In addition to the NECOs and Franklin’s
Gulls, other bird species were present on the pole-cables in smaller numbers during the
20
study period. In all counts, a daily maximum of 69 Band-tailed Gulls (Larus belcheri), 13
Rock Doves (Columba livia), 11 Black Vultures (Coragyps atratus), five Kelp Gulls (Larus
dominicanus) and three Zenaida Doves (Zenaida sp) were recorded in the CPCV highway.
It must be taken into account that these quantities are minimal since these species could
also be present on beaches or other habitats in Costa Verde.
S1 Table. Number and type of lighting poles, length of the highway and number of
groynes per district along the Circuito de Playas de la Costa Verde highway in Lima,
Peru.
District Number of poles
Type of pole Length of the CPCV highway
(km)
Number of groynes No
arm Single arm
Double arm
Chorrillos 85 0 71 14 1.0 2
Barranco 105 15 44 46 2.1 3
Miraflores 202 14 97 91 4.6 7
San Isidro 57 0 45 12 0.7 0
Magdalena del Mar 109 0 45 64 2.3 0
San Miguel 93 0 57 36 2.0 0
TOTAL 651 29 359 263 12.7 12
21
1. Spatial distribution and temporal variation of the number of NECOs
During the entire study period, the average number of NECOs of all the counts in the
CPCV highway was 232.4 ± 106.7 individuals. The highest number of NECOs was
recorded on November 27, 2019 (457 birds), and the lowest on February 28, 2019 (46
birds, Fig 3). Of the 651 pole-cables present on this highway, only 17% were occupied by
at least one NECO, while the rest were always empty. These occupied pole-cables were
located only in the districts of Miraflores (78%) and Barranco (22%).
Fig 3. Temporal variation of the daily maximum number of Neotropic Cormorants
(Phalacrocorax brasilianus) and Franklin’s Gulls (Leucophaeus pipixcan) in the Circuito
de Playas de la Costa Verde highway in Lima, Peru. The red bars at the top of the graph
corresponds to the breeding season of the Neotropic Cormorants, which was defined
based on records in two coastal wetlands of the central zone of Peru (Los Pantanos de
Villa [70] and El Paraíso [71]) and other studies that describe the duration of the stages
of their reproductive cycle in different locations of the Peruvian coast [72-74].
22
1.1 Variations in spatial distribution
The spatial distribution of the NECOs was significantly clustered along the CPCV highway
for each of the count hours: 0600 h (global Moran index, GMI = 0.439, z = 11.86, p <
0.001); 1000 h (GMI = 0.416, z = 11.13, p < 0.001); 1400 h (GMI = 0.41, z = 10.97, p <
0.001) and 1800 h (GMI = 0.438, z = 11.83, p < 0.001; Fig 1). At 0600 h and 1800 h, two
hotspots were observed, located in Miraflores and Barranco, which gathered 93% of the
total number of NECOs (Fig 1). In contrast, at 1000 h and 1400 h, the number of hotspots
increased to five (four in Miraflores and one in Barranco) and gathered 84% of the total
number of NECOs. The remaining percentage for the four count hours was distributed
in other sections of the CPCV highway, in pole-cables with less than two NECOs on
average (Fig 1). The differences in the number of hotspots reflect changes in the
aggregation of NECOs per pole-cable. This aggregation was significantly different when
comparing the count hours with two hotspots (0600 and 1800 h) with respect to the
count hours with five hotspots (1000 h and 1400 h; KS test for each of the four paired
comparisons, D ≥ 0.036, p < 0.001; Fig 4). At 0600 h and 1800 h, there were higher
numbers of NECOs per pole-cable; more than 98% of the NECOs recorded in all counts
during the study period (cumulative numbers, N0600 h = 6,373 birds, N1800 h = 6,838 birds)
occupied pole-cables up to 22 individuals each (Fig 4A and 4D). In contrast, at 1000 h
and 1400 h, more than 96% of these birds (cumulative numbers, N1000 h = 7,825 birds,
N1400 h = 7,728 birds) occupied pole-cables with at most 14 individuals each, so the level
of aggregation was lower (Fig 4B and 4C).
23
Fig 4. Frequency of the number of Neotropic Cormorants (Phalacrocorax brasilianus)
per pole-cable, recorded from all surveys during the study period in the Circuito de
Playas de la Costa Verde highway in Lima, Peru. (A) 0600 h. (B) 1000 h. (C) 1400 h. (D)
1800 h.
1.2 Temporal variation
The number of NECOs in the CPCV highway varied significantly between count hours
within the same day (GLM, F3 = 3.46, p = 0.019), with the highest numbers of these birds
at 1000 h (251.1 ± 110.7 individuals) and at 1400h (248.4 ± 111.6 individuals, Fig 5). On
the other hand, the variation in the number of NECOs between seasons was also
significant (GLM, F3 = 62.56, p < 0.001; Fig 5). In austral spring (Sep - Nov), a greater
number of birds was observed in both 2018 and 2019. In summer (Jan - Feb) of 2019,
the number of NECOs was the lowest recorded during the study period (Fig 3). The
24
interaction between count hour and season was not significant (GLM, F9 = 0.15, p = 1),
showing that the differences in the number of NECOs between count hours were
maintained regardless of the season of the year (Fig 5).
Fig 5. Temporal variation of the number of Neotropic Cormorants (Phalacrocorax
brasilianus) by count hour and season of the year in the Circuito de Playas de la Costa
Verde highway in Lima, Peru.
Franklin's Gulls showed a typical pattern of a boreal migratory species. These birds were
absent from the CPCV highway in the winter of 2018 and in the autumn and winter of
2019 (Fig 3). The first individuals began to appear in late November in both years,
reaching peaks of 3,475 and 2,804 individuals during the summer (Jan - Mar) of 2019
and 2020, respectively. There was a significant inverse correlation between the number
of NECOs and Franklin's Gulls (GLM, F1,30 = 19.79, p < 0.001), with this relationship being
similar between the period 2018-2019 and the period 2019-2020 (GLM, F1,30 = 1.98, p =
0.17, Fig 3). It should be noted that during the study period, the presence of Franklin’s
Gulls was recorded on more than 90% of the pole-cables that were once occupied by a
NECO (N = 111).
25
2. Correlations with explanatory variables
The distances from the pole-cables to the shoreline (DS) ranged from 16 m to 290 m
(Table 1), but the NECOs were located only in pole-cables at distances <60 m (Figure A
in S1 File). The distances from the pole-cables to the surf zone (DSZ) presented a
distribution very similar to the distances from the pole-cables to the nearest groyne
(DG), with 50% of the data included between 18 and 400 m in both cases, and with
NECOs perched on pole-cables at distances up to 280 m (DSZ, Figure B in S1 File) and
490 m (DG, Figure C in S1 File). On the other hand, 91% of the pole-cables were located
near groynes with a perimeter between 87 and 270 m; the groynes of the remaining
percentage (9%) had a perimeter greater than 635 m (Figure D in S1 File). The distance
from the shoreline to the 7 m isobath (D7) had a multimodal behavior, with most of the
values at approximately 445, 865 and 1215 m; in addition, almost 75% (N = 45) of the
pole-cables occupied by NECOs were located in front of distances (D7) between 830 and
995 m, and the rest (N = 16 pole-cables) from 1195 m onwards (Figure E in S1 File).
Finally, the transparency of seawater data (T) ranged from 74 cm to 515 cm depth (Table
1) and were distributed asymmetrically to the right, with 75% of the values between 74
and 208 cm depth (Figure F in S1 File); the T values associated with sections of the CPCV
highway with presence of NECOs were also skewed to the right (Figure F in S1 File).
26
Table 1. Descriptive statistics of the variables used to explain the spatial distribution
of the Neotropic Cormorants (Phalacrocorax brasilianus) in the Circuito de Playas de
la Costa Verde highway in Lima, Peru.
Variable N Mean ± SD Range Median
DS (m) 651 138.7 ± 79.9 15.8 - 289.6 132.3
DSZ (m) 651 1297.9 ± 1600.7 18.5 - 5615.8 396.5
DG (m) 651 1349.5 ± 1640.3 20.1 - 5719.3 386.7
PG (m) 12 259.8 ± 201.6 87.4 - 747.8 196.6
D7 (m) 651 796.6 ± 295.8 349.7 - 1254.6 843.9
T (cm) 40 200.4 ± 104.4 74.0 - 514.3 172.5
DS: distance from the pole-cables to the shoreline, DSZ: distance from the pole-cables
to the surf zone, DG: distance from the pole-cables to the nearest groyne, PG: perimeter
of the groyne, D7: distance from the shoreline to the 7 m isobath, T: transparency of
seawater.
27
S1 File. Frequency distributions of the number of pole-cables used (red bars) or not
used (blue bars) by Neotropic Cormorants (Phalacrocorax brasilianus) at 1000 h in the
Circuito de Playas de la Costa Verde highway in Lima, Peru. (A) Distance from the pole-
cables to the shoreline. (B) Distance from the pole-cables to the surf zone. (C) Distance
from the pole-cables to the nearest groyne. (D) Perimeter of the nearest groyne. (E)
Distance from the shoreline to the 7 m isobath. (F) Transparency of seawater.
28
According to the Akaike’s information-theoretic approach, the models with individual
variables had relatively high AIC values compared to the other models (Table 2), so they
could not explain by themselves the spatial distribution of the NECOs in the CPCV
highway. In contrast, the best model with lower AIC was M5 (DS [distance to shoreline]
+ DSZ:DS ratio [distance to surf zone:distance to shoreline ratio] + PG [perimeter of
nearest groyne]; Table 2). The other proposed models presented AIC values differences
greater than 2 with respect to the M5 model, so they were not taken into account.
Additionally, the M5 model was given a higher Akaike weight (ωi = 0.67) compared to
the other models (Table 2), which reaffirms its choice.
Table 2. Poisson generalized linear mixed models to explain the spatial distribution of
the Neotropic Cormorants (Phalacrocorax brasilianus) in the Circuito de Playas de la
Costa Verde highway in Lima, Peru.
Model Description of the model AIC ∆i ωi
M5 DS + DSZ:DS ratio + PG 9861.3 0.0 0.67
M4 DS + DG:DS ratio 9864.2 2.9 0.15
M6 DS + DSZ:DS ratio 9864.3 3.0 0.15
M1 DS 9867.7 6.4 0.03
M2 DSZ:DS ratio 10046.8 185.5 0.0
M3 D7 10048.1 186.8 0.0
AIC: Akaike values, ∆i: Akaike values differences, ωi: Akaike weights, DS: distance from
the pole-cables to the shoreline, DSZ: distance from the pole-cables to the surf zone,
DG: distance from the pole-cables to the nearest groyne, PG: perimeter of the nearest
groyne, D7: distance from the shoreline to the 7 m isobath.
29
According to the chosen model, the number of NECOs per pole-cable was significantly
negatively related to DS (Poisson GLMM, β = -0.174 ± 0.017 SE, z = -10.38, p < 0.001),
and to DSZ:DS ratio (β = -0.247 ± 0.099 SE, z = -2.497, p = 0.013; S2 Table). On the other
hand, PG had also a significant but weak negative effect on the number of NECOs per
pole-cable compared to the other variables (β = -0.003 ± 0.002 SE, z = -2.229, p = 0.026;
S2 Table). It should be mentioned that, as a result of having created DSZ:DS ratio as a
new variable to meet the assumption of non-collinearity, it remained highly correlated
in respect to DSZ (r = 0.95, p < 0.001).
S2 Table. Statistical results of the fixed effects of the Poisson model: DS + DSZ:DS ratio
+ PG, better selected to explain the spatial distribution of the Neotropic Cormorants
(Phalacrocorax brasilianus) in the Circuito de Playas de la Costa Verde highway in Lima,
Peru.
β estimate Standard error z value p value
Intercept 5.965 0.951 6.274 < 0.001
DS -0.174 0.017 -10.38 < 0.001
DSZ:DS ratio -0.247 0.099 -2.497 0.013
PG -0.003 0.002 -2.229 0.026
DS: distance from the pole-cables to the shoreline, DSZ: distance from the pole-cables
to the surf zone, PG: perimeter of the nearest groyne.
The correlation between the presence of NECOs on pole-cables and the transparency of
seawater (T) was not significant (Logistic regression, χ2Wald = 0.11, p = 0.74).
30
VI. DISCUSSION
Our results show that hundreds of NECOs congregate on pole-cables in a maximum of
five hotspots along the CPCV highway, in the districts of Miraflores and Barranco.
1. Presence of NECOs in the CPCV highway
In the coast of Peru, NECOs frequently occupy areas with artificial structures where they
can perch and reproduce, such as metal beams under docks [75], metal ladders for
access to breakwaters [25], wooden winches (structures to support pulleys) [31, 76],
beams of load in ports [25], and public lighting poles [27]. They are also found in parks
[77] and wetlands [32]. The presence of NECOs in Costa Verde is not a recent event, and
their persistence trough years could be explained by the implementation of urban
projects in Metropolitan Lima, including its coastal strip [78]. The construction of
vehicular roads and touristic-recreational infrastructure has favored that these birds use
structures such as pole-cables along the CPCV highway for resting [27]. Also, this
permanency of the NECOs in Costa Verde suggests that the features of the Miraflores
bay favor the presence of different prey from which these birds feed. It should be noted
that possibly part of the population of NECOs has been displaced from nearby natural
environments such as Pantanos de Villa, Humedales de Ventanilla (wetlands), Isla El
Frontón and Isla San Lorenzo (islands), probably due to food shortage or loss of their
habitat.
2. Number of NECOs in the CPCV highway
The daily number of NECOs recorded in the CPCV highway during the study period
ranged between 46 and 457 individuals. NECOs are also present in different guano
islands and headlands along the coast of Peru, where the number of birds in 11 of these
31
locations rarely exceeds 400 individuals (e.g., [75, 76, 79-81]). For example, between
1990 and 2016, the population of NECOs recorded in Islas Lobos de Afuera and Punta
Salinas varied to a maximum of 450 and 472 birds, respectively [79, 82]. These numbers
are very similar to those found in this study, which suggests that the CPCV highway
colony is representative.
While the daily variations in the number of NECOs in the CPCV highway may respond to
diurnal activity patterns related to their foraging behavior, its seasonal variations may
be linked to their annual life cycle. The greatest numbers of NECOs on the pole-cables
were found between mid-morning and mid-afternoon, suggesting that these birds
spend most of the day on these structures resting or in plumage maintenance and drying
activities [83-85]. Unlike other colonies [41, 83, 84], in the CPCV highway most of the
NECOs kept roosting on the pole-cables during the nighttime. It is possible that a low
percentage of these birds moved to other overnight places nearby the CPCV highway
(e.g., boat structures in the Chorrillos dock), which could explain their lower number
recorded at dawn and dusk. The marked variations in the number of NECOs between
seasons in the CPCV highway seem to respond to the phenology of its annual life cycle.
Low numbers of birds were recorded from the end of austral spring to the beginning of
autumn, which corresponds to their breeding season in the central zone of the Peruvian
coast [70, 71]. In addition, adult individuals with reproductive plumage were observed
in the CPCV highway in November 2018 and December 2019, as well as several juveniles
from November 2019 to March 2020 as a result of a possible good reproduction in 2019.
The gradual increase of NECOs from the month of March onwards may be related to a
progressive arrival of juveniles and adults from their breeding sites, as happens in other
regions [41]. It is important to mention that one of these sites closest to Costa Verde is
32
the wetland Pantanos de Villa [70], located 7-14 km away, so it is completely feasible
that the birds of the CPCV highway move to that area and vice versa. The seasonal
variations in the number of NECOs have also been observed in colonies of other regions,
but with a different phenology [41, 84, 86, 87]. Another nonmutually excluding
hypothesis that explains the seasonal variation in the number of NECOs in the CPCV
highway is the strong inverse relationship with the number of Franklin’s Gulls. These
boreal migratory seabirds arrive at the CPCV highway in mid-November, reaching a peak
of 3,475-2,804 individuals between December and March, months in which the number
of NECOs decreases considerably. Franklin´s Gulls make extensive use of pole-cables and
occupy different sections of the CPCV highway, including those with presence of NECOs.
Thus, there could be competition between both species for perching space on pole-
cables.
3. Variables related to the distribution patterns of the NECOs in the CPCV
highway
This study has shown that higher numbers of NECOs on pole-cables were closely related
to a shorter distance from their perching sites to the shoreline. In other regions, the
preference of these birds to perch in structures close to coastal and freshwater bodies
has also been reported [40, 41, 88]. In the case of the CPCV highway, the 13 m-high
lighting poles located between 15 and 60 m from the shoreline would offer the NECOs
the best vantage points towards the sea. This, in turn, could favor the detection of
feeding opportunities through the observation of other congeners or other predators
that feed at sea [89, 90]. Because NECOs feed near their colonies (<2.5 km, [35]), their
position on the pole-cables would make it possible to visualize much of the range of
their feeding areas.
33
The high and positive linear correlation between DSZ:DS ratio and DSZ allows a clearer
interpretation of the results. In this sense, closer distances from the pole-cables to the
surf zone were associated with higher numbers of NECOs on these perching structures.
This behavior could be because these areas are characterized by being quite biodiverse
and promoting fish concentration [51, 91]. In fact, during the development of the study,
some NECOs were observed swimming and diving among the waves of the surf zone,
which agrees with previous observations in Costa Verde [42].
4. Eco-friendly proposals for managing the environmental problem
Besides possible public health problems, traffic accidents or corrosion damage to
vehicles and infrastructure, it has been evidenced throughout the study period that the
feces of the NECOs do generate discomfort to people, esthetic problems (white spots of
excrement on the road and sidewalk) and pestilence, as occurs in coastal cities of Chile
[26]. These facts highlight the importance of proposing solutions to this environmental
problem.
On the basis of the strategies to limit the interaction between cormorants and fishing
activities [92], some of these could be adapted to the case of the NECOs in the CPCV
highway. These strategies range from nonlethal deterrent methods to direct hunting. In
some regions, the application of the latter to reduce populations of NECOs has been
considered as a noneffective method [22, 93]. On the other hand, the use of nonlethal
deterrents, such as sound stressors (e.g, sound-emitting bird scarers, noise-making
devices such as cannons, guns and fireworks), has led to a habituation of the NECOs, and
therefore to a null effectiveness [26, 93]. It should be mentioned that neither direct
poaching nor noise-making devices (projectiles) would be adequate for the CPCV
34
highway due to the possibility of harming people and because their application would
be unethical. Visual stressors, such as silhouettes that emulate their predators, may also
not be effective since no predators of this species are known in Costa Verde. The
installation of perch deterrents (e.g., steel spikes, steel inverted-Y structures, dented
triangular structures) on the lighting poles could reduce the perching activity of the
NECOs, as has been reported with birds of prey in electrical transmission lines [94, 95]
and with cormorants and gulls in oyster cages in Canada [96]. Nevertheless, experiences
with NECOs on lighting poles on the coastal edge of the city of Antofagasta, Chile, have
shown that this species rests without difficulty on these spikes and even bends them
[26]. Taking into consideration both the preference of the NECOs to settle in areas near
the shoreline and the surf zone, and the fact that in Costa Verde the nearest distances
between the surf zone and the groynes are relatively short (range from 0 to 154 m), we
propose the construction of structures with multiple perches located on the groynes, so
as not to interfere with the activities of people on the beaches and let their feces fertilize
the sea [97]. Simultaneously, decoys and vocalizations could be used to attract the
NECOs to the new structures, which is effective for various seabird species [98, 99].
VII. CONCLUSIONS
This study is the first to elucidate the factors that influence the spatial distribution of a
seabird species in coastal urban areas in Peru. The presence of NECOs on pole-cables is
not unnoticed in Costa Verde since their droppings fall into the road, cars, sidewalks and
passers-by, causing discomfort, pestilence and esthetic problems (white spots of
excrement on the road and sidewalks). Despite these negative effects, the nuisance has
not escalated to municipal action yet. However, with the development of new urban
35
projects in Costa Verde (e.g., on February 27, 2020, an additional northern section of 2.7
km of the CPCV highway was inaugurated), the information of this research becomes
increasingly relevant for better planning and reduction of conflicts between NECOs and
people. The best management proposal that is offered based on the results of this study
is to discourage these birds from using the poles and cables of the CPCV highway and at
the same time relocate them to new perching structures on nearby groynes. It is
recommended to continue with the monthly monitoring of the number of NECOs in the
CPCV highway, studies of characterization of microbiota in their excrements, and pilot
projects to evaluate the aforementioned management proposals. Likewise, it is
important to update and increase the physical-environmental studies in Costa Verde in
order to have a better understanding of this coastal ecosystem and its dynamics.
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I. INTRODUCCIÓN
La sobrepesca, mortalidad en aparejos de pesca, destrucción de hábitat, introducción
de especies invasoras, cacería, contaminación, entre otros, han ocasionado
disminuciones drásticas en el número y cambios en la distribución de diversas especies
de aves marinas en el mundo [1, 2], muchas de ellas (42%) consideradas en alguna
categoría de extinción [3, 4]. Contrariamente, otras especies de aves marinas se han
visto favorecidas ante el incremento de alimento disponible en los descartes pesqueros
[5-7], la presencia de basurales costeros [8, 9] y la industria acuícola [10, 11]. Esto ha
ocasionado que las aves marinas interaccionen más frecuentemente con los humanos y
que en algunos casos sean consideradas como plagas [12, 13]. Se ha evidenciado que
algunas especies de gaviotas pueden propagar enfermedades [14-16], transportar
contaminantes [17], dañar la infraestructura urbana [18, 19], y colisionar con aviones
[20, 21]. Por otro lado, algunas especies de cormoranes obtienen su alimento de
piscigranjas [22, 23], generan conflictos con pesquerías [24]. En Perú, las deyecciones de
50
cormoranes, entre otras especies de aves marinas, causan deterioro en instalaciones
portuarias [25]. En ciudades costeras de Chile, las deyecciones del cormorán neotropical
(Phalacrocorax brasilianus, en adelante “NECO”), presente en árboles y postes de
alumbrado público, ocasionan perjuicios a la actividad humana, la infraestructura y la
vegetación de parques y avenidas [26]. Un problema similar con esta especie ocurre en
la franja costera de la bahía de Miraflores en la ciudad de Lima, Perú, también llamada
Costa Verde [27], a través de la cual se prolonga la autopista Circuito de Playas de la
Costa Verde (CPCV) que une los distritos del Callao, San Miguel, Magdalena del Mar, San
Isidro, Miraflores, Barranco y Chorrillos.
El NECO es una especie de amplia distribución en el continente americano, desde el sur
de Estados Unidos hasta el Cabo de Hornos [28, 29]. Está presente en una gran variedad
de ecosistemas costeros, amazónicos y altoandinos [30-32], desde el nivel del mar hasta
altitudes que alcanzan los 4800 msnm [28, 33]. Por lo general, se alimenta en aguas poco
profundas [34, 35], tanto en cuerpos de agua continentales como marinos [29, 36], y su
dieta se compone de una gran variedad de presas, principalmente peces bentónicos [37-
39]. Frecuenta lugares con estructuras de percha tales como árboles, postes, cables,
boyas o rocas, donde realizan actividades de acicalamiento, secado de plumas y reposo
diurno [40, 41].
Los primeros registros de la presencia de NECOs ocupando árboles altos y postes de
alumbrado en la parte superior del acantilado de la Costa Verde datan de mediados de
la década de los 50s [42]. Sin embargo, con el transcurso de los años, la construcción de
vías vehiculares, playas, espigones rocosos, e infraestructura destinada a la recreación
de las personas, ha conllevado a que estas aves utilicen los postes de alumbrado público
51
y cables de teléfono que se prolongan a lo largo de la autopista CPCV para descansar y
acicalarse [27, 43]. Esto ha favorecido el contacto de sus heces con infraestructura,
pistas, automóviles y transeúntes. Se especula que sus deyecciones podrían causar
problemas de salud pública debido al posible contenido de patógenos en ellas [44], tal
como sucede con las aves en general [45]. Las deyecciones podrían ocasionar también
accidentes de tránsito al caer sobre el parabrisas de los autos, o daño a vehículos y
estructuras mediante la corrosión causada por sus excrementos, tal como ocurre con el
cormorán orejudo (Phalacrocorax auritus) en el puente del río Columbia (Astoria),
Estados Unidos, [46, 47]. Al igual que ocurrió en la ciudad de Antofagasta, Chile, [26],
estos problemas se podrían intensificar o trasladarse a otras zonas con los años debido
a que la Costa Verde se encuentra sometida a una creciente implementación de
proyectos de carácter urbanístico.
Actualmente, la ausencia de soluciones frente a esta problemática ambiental trae
consigo la necesidad de evaluar y establecer propuestas ecoamigables, las cuales han de
ser incluidas en el diseño a futuro de proyectos en la Costa Verde. Existen medidas de
mitigación empleadas en Arica e Iquique, Chile, que han tenido resultados variables;
entre estas se puede mencionar la reubicación de colonias, uso de proyectiles,
destrucción de nidos, eliminación de individuos, uso de estresores sonoros y visuales,
entre otros [26]. En la provincia de Chubut, Argentina, la eliminación de NECOs y el
hostigamiento de sus colonias son utilizados como métodos frente a presuntos impactos
de esta especie en actividades de pesca y acuicultura [48]. Para el caso peruano, para
determinar las propuestas de manejo más adecuadas, primero es importante conocer
cómo y por qué estas aves se encuentran presentes a lo largo de la autopista CPCV.
52
En este estudio se realizaron conteos bimensuales y mensuales entre julio 2018 y marzo
2020 en los poste-cables que estas aves usan como percha a lo largo de toda la autopista
CPCV. Los objetivos de este estudio fueron: (1) evaluar la distribución espacial y
variación temporal en el número de NECOs en la autopista CPCV; (2) examinar la
correlación de su distribución espacial con características físicas de la Costa Verde y la
zona marina aledaña. En base a los resultados, se propusieron soluciones ecoamigables
frente a la problemática ambiental causada por sus deyecciones.
En el Perú, este es el primer estudio enfocado en la resolución de problemas causados
por aves marinas en zonas urbano-costeras.
II. MÉTODOS
1. Área de estudio
El presente estudio se llevó a cabo en la franja costera de la ciudad de Lima, Perú,
conocida como la Costa Verde (Fig. 1). Este es un espacio turístico-recreativo con gran
afluencia de vehículos y personas durante todo el año, sobre todo en la época de verano.
Presenta playas, parques, complejos deportivos, restaurantes, clubes, zonas de parqueo
aledañas a las playas e infraestructura para el tránsito peatonal y vehicular (Fig. 2A y
2B). A lo largo de la Costa Verde se prolonga la autopista CPCV, la cual está limitada al
este por acantilados de hasta 100 m de altura y al oeste por playas de arena, grava y
canto rodado, por lo general estrechas, que presentan espigones rocosos
perpendiculares a la línea costera ([43], Fig 2A). El tramo de esta autopista que fue
estudiado en esta investigación comprende desde la entrada al Club de Regatas Lima
por el sur (12°10'0.2"S, 77°1'48"W) hasta la bajada Escardó por el norte (12°5'14.4"S,
77°5'38.8"W; Fig. 1). Este tramo posee una longitud de 12.7 km, y de dos a tres carriles
53
para tránsito vehicular tanto en la pista de ida como de vuelta (Fig. 2C). Se caracteriza
por presentar postes de alumbrado público y cables de teléfono que favorecen la percha
del NECO y otras aves tales como gaviotas y gallinazos (Fig. 2D).
Figura 1. Distribución espacial de los cormoranes neotropicales (Phalacrocorax
brasilianus) por bloque horario en la autopista Circuito de Playas de la Costa Verde en
Lima, Perú. El tamaño de los círculos verdes está en función del número promedio de
cormoranes por poste-cable durante el período de estudio. Las flechas indican los
puntos de agregación de las aves.
54
Figura 2. Características de la Costa Verde. (A) Acantilados, clubes, espigones, y playas
de canto rodado. (B) Infraestructura para el tránsito peatonal. (C) Camino vehicular con
presencia de heces alrededor de cada poste de luz (señalado por flechas negras). (D)
Cormoranes neotropicales (Phalacrocorax brasilianus) posados en postes de alumbrado
y cables telefónicos.
Mediante el software ArcGIS v.10.5 [49] y a partir de imágenes de World Imagery
(proyectadas en UTM 18S) del servicio ArcGIS Online, se digitalizaron diferentes
atributos de la Costa Verde, tales como postes de alumbrado público, vías vehiculares,
puentes peatonales, acantilado, espigones, playas y la orilla del mar. Esto permitió el
cálculo de posición y distancia de diferentes atributos requeridos en el análisis de datos.
Cada poste-cable fue identificado con un código único.
55
2. Conteos
Se realizaron visitas a la autopista CPCV bimensualmente (a mediados y al final de cada
mes), desde el 14 de julio 2018 hasta el 30 de junio 2019, y mensualmente (al final de
cada mes), entre el 31 de julio 2019 y el 27 de marzo 2020. En todos los casos se
realizaron 4 conteos diarios: 0600 h, 1000 h, 1400 h y 1800 h, de tal forma que en total
se llevaron a cabo 96 conteos bimensuales y 33 mensuales (el 27 de marzo de 2020 los
NECOs solo se contaron a las 1000 h). El conteo de las 0600 h se realizó al amanecer
(0530-0630 h), tan pronto como la iluminación fue suficiente para contabilizar los NECOs
y así registrar su número y distribución antes que empiecen a movilizarse. En el caso de
las 1800 h, el conteo se realizó lo más tarde posible (1740-1840 h), antes que la falta de
iluminación lo impidiese; esto para registrar su número y distribución al retornar a su
lugar de pernocte. Para determinar con precisión las horas de la salida y puesta del sol
a lo largo del período de estudio, se utilizó una tabla para la ciudad de Lima
(http://www.salidaypuestadelsol.com/sun/lima).
El número de NECOs en la autopista CPCV se determinó por conteo directo de las aves
registradas en videos de alta resolución. Para esto, se utilizó una cámara GoPro HERO6
(4K/60fps) adherida al techo de un automóvil con un desplazamiento por la autopista a
< 30 km/h. El lente de la cámara apuntó a la parte alta de los postes y cables. En los
conteos no se incluyeron playas u otras zonas aledañas ya que estas no fueron ocupadas
por los NECOs durante el período de estudio. El conteo de individuos se realizó por poste
de alumbrado público, y ese número fue asociado al código del poste. En el caso de los
NECOs presentes en cables telefónicos, la longitud del cable entre postes fue dividida
en dos partes iguales y los NECOs en cada mitad fueron asignados al poste más cercano.
Por ello, en adelante se utiliza el término “poste-cable” como unidad de conteo y
56
análisis. La gaviota de Franklin (Leucophaeus pipixcan), una especie migratoria
estacional y muy abundante, también se contó de la misma forma. Otras especies de
aves presentes en menor número en poste-cables también fueron identificadas y
contadas.
No se necesitaron permisos y aprobaciones específicas para la recopilación de datos
sobre el terreno, ya que la Costa Verde es una zona pública y no además no se realizaron
experimentos con animales.
3. Definición y medición de variables explicativas
La presencia de postes a lo largo de 12.7 km de la autopista CPCV es constante y regular.
Ni los postes ni los cables telefónicos presentan elementos de disuasión que eviten que
las aves los ocupen, tales como púas u otros, por lo que estos factores no actuaron como
limitantes de la distribución de los NECOs en ciertos tramos de autopista. En cambio, su
número en postes-cables fue examinada mediante variables de características físicas de
la Costa Verde y la zona marina aledaña (< 1 km de la orilla), que podrían estar
relacionadas con la accesibilidad a sus presas y el comportamiento de forrajeo de los
NECOs:
3.1 Distancia de los postes-cables a la orilla del mar (DS)
La distancia a la orilla del mar de los poste-cables varía a lo largo de la autopista CPCV.
Previo al período de estudio, se observó en diversas ocasiones que en tramos de la
autopista CPCV más cercanos a la orilla había un mayor número de NECOs en postes-
cables. Para examinar este efecto, se calculó en ArcGIS la distancia mínima desde cada
poste-cable (representado por las coordenadas UTM del poste) a la orilla del mar (línea
que pasa entre las marcas de pleamar y bajamar).
57
3.2 Distancia de los postes-cables a la zona de rompientes (DSZ)
La zona de rompientes es la franja relativamente estrecha que colinda con las playas del
océano y abarca desde la orilla hasta la última ola rompiente mar adentro [50]. Es una
zona muy dinámica y productiva, pues alberga una gran variedad de formas de vida [51].
En la Costa Verde, su amplitud varía a lo largo de la costa, y podrían representar zonas
preferidas por los NECOs para forrajear.
Se utilizaron cinco imágenes satelitales de la Costa Verde obtenidas del historial de
Google Earth Pro v.7.3 [52] con fechas coincidentes al período de estudio (Oct. y Dic.
2018, Mar y Abr 2019, Feb 2020), las cuales fueron georreferenciadas en ArcGIS. En cada
imagen, y utilizando como guía la orilla del mar, se digitalizó una capa de los tramos
frente a aquellas zonas de rompientes con amplitud mayor a 70 m (desde la orilla hasta
la última ola rompiente mar adentro). Una vez generadas las capas de las cinco
imágenes, se superpusieron para definir los tramos con presencia de zona de
rompientes (presencia en tres imágenes como mínimo). A continuación, se halló la
distancia mínima desde cada poste-cable (representado por las coordenadas UTM del
poste) al tramo más cercano.
3.3 Distancia de los postes-cables al espigón más cercano (DG)
Las estructuras de blindaje costero, como los espigones, alteran los regímenes
hidrodinámicos y características sedimentarias de la zona costera [53], lo que puede
conducir a modificaciones en el hábitat, distribución y abundancia de peces y aves
marinas [54]. Esto podría generar zonas de alimentación preferidas por los NECOs. Por
ello, se midió en ArcGIS la distancia mínima desde cada poste-cable (representado por
58
las coordenadas UTM del poste) al extremo conectado a la orilla del espigón más
cercano.
3.4 Perímetro del espigón más cercano (PG)
En las estructuras de blindaje costero como los espigones, el sustrato duro permite que
los organismos sésiles se asienten y crezcan [54, 55]. Esto significaría una fuente de
alimento para el NECO y, además, los espigones más grandes y cuyo contorno tenga más
contacto con el agua generarían una mayor área de alimentación. Por tal motivo, a cada
poste-cable le fue asignado la longitud del contorno (en contacto con el agua) del
espigón más cercano.
3.5 Distancia de la orilla del mar a la isóbata de 7 m (D7)
Según diversos autores, los NECOs tienen preferencia por zonas aledañas a la costa [28],
donde se alimentan en aguas poco profundas cercanas a la orilla [34, 48, 56]. En la Costa
Verde, su abundancia en postes y cables telefónicos podría estar asociada a una
preferencia por áreas marinas de poca profundidad, las cuales son más extensas en
zonas con una mayor distancia de la orilla del mar a las isóbatas (líneas de igual
profundidad del fondo marino).
Las isóbatas del área marina de la Costa Verde fueron obtenidas de la carta náutica
digitalizada No. 2237, correspondiente a la Bahía Miraflores [57]. A continuación, se
halló en ArcGIS la distancia mínima desde la orilla del mar (frente a cada poste-cable) a
la línea isobática de 7 m. La elección de esta isóbata está basada en registros de la
preferencia de los NECOs a alimentarse en aguas con profundidades menores a 10 m
[35, 58, 59].
59
3.6 Transparencia del agua de mar (T)
Las aves marinas son a menudo abundantes donde hay abundancia de presas [60]. Sin
embargo, su accesibilidad a estas depende de variables como la claridad del agua [61].
Por ello, posibles cambios en la transparencia del agua de mar podrían influir en la
presencia de NECOs en la autopista CPCV.
Esta variable fue medida entre los meses de octubre 2018 a enero 2019 (una medición
por mes), en fechas coincidentes con días de conteo de NECOs. Estas mediciones se
realizaron con un disco Secchi desde una embarcación, en zonas con profundidades de
entre 5 y 8 m, y a una distancia aproximada de 500 m de la orilla del mar debido a que,
de no ser así, la presencia de oleaje imposibilitaría esta tarea. Se tomaron datos al inicio,
centro y final de transectos de 400 m perpendiculares a la orilla del mar, frente a cinco
tramos con presencia y cinco tramos con ausencia de NECOs (cada tramo de 15 postes-
cables). Finalmente, se promedió los valores obtenidos por transecto, obteniendo así un
total de 40 datos de transparencia del agua de mar a lo largo del período de evaluación
de esta variable.
4. Análisis de la distribución espacial y variación temporal en el número de
NECOs
La distribución espacial de NECOs fue examinada para determinar su carácter aleatorio
o agregado a lo largo de la autopista CPCV y definir las zonas con mayor ocurrencia de
esta ave marina. Asimismo, con la finalidad de plantear propuestas de planificación y
manejo de estas aves en relación al problema ambiental ocasionado por sus
deyecciones, se analizó el número de NECOs según distritos (la capa de límites distritales
se obtuvo del portal de GEO GPS PERÚ [62]).
60
Para cada bloque horario (0600 h, 1000 h, 1400 h y 1800 h) se promedió el número de
NECOs por poste-cable de todos los conteos. Estos promedios fueron procesados en
ArcGIS para generar mapas y definir los “focos” de agregacion de los NECOs. Se
considero como “foco” al conjunto de poste-cables consecutivos con dos o más NECOs
en cada uno. Finalmente, a esta información se superpuso las capas de los diferentes
atributos de la Costa Verde.
Para demostrar si la distribución espacial de los NECOs fue aleatoria o agregada, se
aplicó mediante ArcGIS la medida de autocorrelación espacial de Moran (I de Moran
global) a los datos de cada bloque horario. Asimismo, se utilizó gráficos de frecuencias
del número de NECOs por poste-cable y el test Kolmogorov-Smirnov (K-S, paquete R
stats [63]) de dos muestras para determinar si el nivel de agregación entre los bloques
horarios fue similar o diferente.
La variación temporal en el número de NECOs tanto entre bloques horarios (0600 h,
1000 h, 14000 h y 1800 h), como entre estaciones del año (verano, otoño, invierno y
primavera), y la interacción entre ambos, fue analizada por medio de un Modelo Lineal
Generalizado (GLM, paquete R stats [64]). Adicionalmente, se examinó la correlación
entre el número de NECOs y el número de gaviotas de Franklin (máximo número de
gaviotas y NECOs en postes-cables durante el día) mediante otro GLM (paquete R
rstatix), incluyendo como covariable el año de conteo.
Los análisis estadísticos se efectuaron con el software R v.3.5.1. [65], con un nivel de
significancia α = 0.05. Los promedios son expresados ± 1 DE.
61
5. Correlaciones con variables explicativas
A diferencia de cinco de las seis variables explicativas (DS, DSZ, DG, PG y D7), los datos
de transparencia del agua de mar (T) se midió por sección de la autopista CPCV y no por
poste-cable. Por lo tanto, el análisis de correlación para esta última se realizó por
separado. La colinealidad entre las cinco variables antes mencionadas se examinó
mediante diagramas por pares (asociaciones bidireccionales) y factores de inflación de
la varianza (VIF, colinealidad de alta dimensión, paquete R car [66]). La covariación se
evaluó utilizando el umbral de 0.65 para el coeficiente de correlación y 3 para el VIF. Con
el fin de reducir la covariación entre DG y DS (correlación de Pearson, r = 0.8), y entre
DSZ y DS (r = 0.8), y basándose en el hecho de que tanto DG como DSZ incluían la mayor
cantidad de información extra en relación con DS, se crearon nuevas variables
controlando para DS (cociente DG:DS, cociente DSZ:DS). Debido a que las dos variables
creadas estaban altamente correlacionadas (r = 0.92), ninguna de ellas se utilizó en el
mismo modelo. D7 también mostró una alta correlación con respecto a las otras
variables, excepto la PG (r = 0.04), por lo que se analizó por separado. Finalmente, las
variables de cada conjunto [(DS, cociente DG:DS, PG), (DS, cociente DSZ:DS, PG) y (D7,
PG)] mostraron VIFs inferiores a 2.
Se realizó un análisis de modelo lineal generalizado mixto (GLMM) (paquete R glmmTMB
[67]) con una distribución de Poisson para los datos del número de NECO por poste-
cable a las 1000 h como variable de respuesta; se eligió esta hora de conteo porque
registró un mayor número de NECO durante el día y porque era una de las horas de
conteo de la actividad diurna de los NECO con mayor ocupación de postes-cables. Se
generaron diferentes modelos que incluían las variables explicativas, según un enfoque
de hipótesis ad hoc. El código del poste se incluyó como un efecto aleatorio para hacer
62
frente a la pseudorreplicación, ya que cada poste-cable se midió repetidamente durante
el período de estudio. Para tomar en consideración la autocorrelación encontrada en los
residuos, se incluyó una estructura de covarianza autorregresiva de primer orden (AR1),
con el "código del poste + 0" como matriz de diseño y la fecha de conteo como factor de
agrupación. En cada modelo se excluyeron las variables no significativas (p > 0.05) y se
comprobó el supuesto de no sobredispersión. La elección del modelo más apropiado se
realizó mediante un enfoque teórico de la información (criterio de información de
Akaike - AIC), teniendo en cuenta las diferencias entre los valores de AIC (∆i) y los pesos
de Akaike (ωi, [68]).
Para los datos de la transparencia del agua de mar, se realizó un modelo de regresión
logística (función de enlace logístico, paquete R stats [69]) con la presencia o ausencia
de NECO en los postes-cables como variable de respuesta. Para ello, el mismo día de la
recogida de datos, el conjunto de 15 postes-cables situados perpendicularmente a cada
transecto se clasificó con un valor de presencia (1) o ausencia (0) de NECOs.
Las correlaciones y otros análisis estadísticos se realizaron en el programa informático R
con un nivel de significacion de α = 0.05. Los promedios se expresan ± 1 DE.
III. RESULTADOS
En el tramo de estudio de la autopista CPCV se identificaron 651 postes de alumbrado
público con cables telefónicos, de los cuales el 47% se concentraron en solo 2 distritos
(Miraflores y Barranco, Tabla S1) debido a que más de la mitad de la longitud total de la
autopista CPCV corresponde a estos distritos (6.7 km). Del total de postes, la mayor
cantidad fueron de brazo simple (55%) y brazo doble (40%), y estuvieron distribuidos en
los seis distritos. En cuanto a los espigones, Miraflores alberga 7 de los 12 que existen
63
en toda la Costa Verde, seguido por Barranco (3 espigones), y Chorrillos (2 espigones),
mientras que en los otros distritos estas estructuras rocosas estuvieron ausentes (Tabla
S1, Fig. 1). A parte de los NECOs y gaviotas de Franklin, estuvieron presentes en los
poste-cables otras especies de aves en menor número durante el período de estudio.
Los números máximos registrados por día en la autopista CPCV en todos los conteos
fueron: 69 gaviotas peruanas (Larus belcheri), 13 palomas domésticas (Columba livia),
11 gallinazos de cabeza negra (Coragyps atratus), 5 gaviotas dominicanas (Larus
dominicanus) y 3 tórtolas (Zenaida sp). Hay que tomar en consideración que estas cifras
son mínimas, ya que estas especies pudieron estar también presentes en playas u otros
hábitats de la Costa Verde.
Tabla S1. Características de los postes y espigones presentes a lo largo de la autopista
Circuito de Playas de la Costa Verde en Lima, Perú.
Distrito Número
de postes
Tipo de poste Extensión de la autopista CPCV (km)
Número de espigones Brazo
nulo Brazo simple
Brazo doble
Chorrillos 85 0 71 14 1.0 2
Barranco 105 15 44 46 2.1 3
Miraflores 202 14 97 91 4.6 7
San Isidro 57 0 45 12 0.7 0
Magdalena del Mar 109 0 45 64 2.3 0
San Miguel 93 0 57 36 2.0 0
TOTAL 651 29 359 263 12.7 12
64
1. Distribución espacial y variación temporal en el número de NECOs
Durante todo el período de estudio, el número promedio de NECOs presentes en la
autopista CPCV fue de 232.4 ± 106.7 individuos, con un máximo de 457 aves el 27 de
noviembre 2019, y un mínimo de 46 aves el 28 de febrero 2019 (Fig. 3). De los 651 poste-
cables presentes en esta autopista, tan solo el 17% fue ocupado por al menos un NECO,
mientras que el resto se mantuvo siempre vacío. Estos poste-cables ocupados se
localizaron en los distritos de Miraflores (78%) y Barranco (22%).
Figura 3. Variación temporal del máximo número diario de cormoranes neotropicales
(Phalacrocorax brasilianus) y gaviotas de Franklin (Leucophaeus pipixcan) en la
autopista Circuito de Playas de la Costa Verde en Lima, Perú. Las barras rojas en la parte
superior del gráfico corresponden al período reproductivo de los cormoranes
neotropicales que se definió en base a los registros en dos humedales costeros de la
zona central del Perú: Los Pantanos de Villa [70] y El Paraiso [71], además de otros
estudios que describen la duración de las etapas de su ciclo reproductivo en diferentes
localidades de la costa peruana [72-74].
65
1.1 Variaciones en la distribución espacial
La distribución espacial del NECO fue significativamente agregada a lo largo de la
autopista CPCV para cada uno de los bloques horarios: 0600 h (Índice de Moran global,
IMG = 0.439, z = 11.86, p < 0.001); 1000 h (IMG = 0.416, z = 11.13, p < 0.001); 1400 h
(IMG = 0.41, z = 10.97, p < 0.001) y 1800 h (IMG = 0.438, z = 11.83, p < 0.001; Fig. 1). A
las 0600 h y 1800 h se identificaron dos focos de agregación, localizados en Miraflores y
Barranco, y que reunieron al 93% del total de NECOs (Fig. 1). En cambio, a las 1000 h y
1400 h el número de focos se incrementó a cinco, cuatro en Miraflores y uno en
Barranco, y reunieron el 84% del total de NECOs. El porcentaje restante de los cuatro
bloques horarios se distribuyó en otras secciones de la autopista CPCV, en postes-cables
con menos de dos NECOs en promedio (Fig. 1). Las diferencias en el número de focos
antes mencionadas se traducen en cambios en la agregación de los NECOs por poste-
cable. Esta agregación fue significativamente diferente al comparar los bloques horarios
con dos focos (0600 y 1800 h) con respecto a los bloques horarios con cinco focos (1000
h y 1400 h; prueba de KS para cada una de las cuatro pruebas pareadas, D ≥ 0.036, p ≤
0.001; Fig. 4). A las 0600 y 1800 h los NECOs estuvieron más agregados por poste-cable;
más del 98% de los NECOs registrados en todos los conteos durante el período de
estudio (números acumulados, N0600 h = 6373 aves, N1800 h = 6838 aves) ocuparon postes-
cables hasta 22 individuos cada uno (Fig. 4A y 4D). En cambio, a las 1000 h y 1400 h, más
del 96% de estas aves (números acumulados, N1000 h = 7825 aves, N1400 h = 7728 aves)
ocuparon postes-cables con un máximo de 14 individuos cada uno, por lo que el nivel
de agregación fue menor (Fig. 4B y 4C).
66
Figura 4. Frecuencia de los postes-cables ocupados por los cormoranes neotropicales
(Phalacrocorax brasilianus) registrados en todos los recuentos durante el período de
estudio en la autopista Circuito de Playas de la Costa Verde en Lima Perú. (A) Bloque
horario de 0600 h. (B) Bloque horario de 1000 h. (C) Bloque horario de 1400 h. (D) Bloque
horario de 1800 h.
1.2 Variación temporal del número de NECOs
El número de NECOs en la autopista CPCV varió significativamente entre bloques
horarios dentro de un mismo día (GLM, F3 = 3.46, p = 0.019), con los números más alto
de estas aves a las 1000 h (251.1 ± 110.7 individuos) y a las 1400 h (248.4 ± 111.6
individuos, Fig. 5). Por otro lado, la variación del número de NECOs entre estaciones del
año fue también significativa (GLM, F3 = 62.56, p < 0.001, Fig. 5). En la primavera austral
(Sep - Nov) se observó un mayor número de aves tanto en 2018 como 2019. En verano
67
(Ene - Feb) de 2019, el número de NECOs fue el menor registrado durante el periodo de
estudio (Fig. 3). La interacción bloque horario x estación fue no significativa en el número
de NECOs (GLM, F9 = 0.15, p = 1), mostrando que las diferencias en el número total de
aves entre bloques horarios se mantuvieron independientemente de la estación del año
(Fig. 5).
Figura 5. Variación temporal del número de cormoranes neotropicales (Phalacrocorax
brasilianus) por bloque horario de conteo y estación del año en la autopista Circuito
de Playas de la Costa Verde en Lima, Perú.
Las gaviotas de Franklin mostraron un patrón típico de una especie migratoria boreal.
Estas aves estuvieron ausentes de la autopista CPCV en otoño de 2019 y en invierno de
2018 y 2019 (Fig. 3). Los primeros individuos empezaron a aparecer a finales de
noviembre en ambos años, alcanzando picos de 3475 y 2804 individuos durante el
verano (Ene - Mar) de 2019 y 2020, respectivamente. Hubo una relación inversa
significativa entre el número de NECOs y gaviotas de Franklin (GLM, F1,30 = 17.79, p <
0.001), siendo esta relación similar entre el período 2018-2019 y el período 2019-2020
(GLM, F1,30 = 1.98, p = 0.17, Fig. 3). Cabe resaltar que durante el período de estudio la
68
presencia de esta gaviota se registró en más del 90% de los poste-cables que estuvieron
ocupados alguna vez por un NECO (N = 111).
2. Correlaciones con variables explicativas
Las distancias de los postes-cables a la orilla del mar (DS) abarcan desde los 16 m hasta
los 290 m (Tabla 1), pero los NECOs se ubicaron en poste-cables a distancias < 60 m (Fig.
A en Archivo S1). En cuanto a las distancias de los poste-cables a la zona de rompientes
(DSZ), estas presentan una distribución muy semejante a las distancias de los poste-
cables al espigón más cercano (DG), con el 50% de los datos comprendidos entre 18 y
400 m, en ambos casos, y con NECOs aposentados en postes-cables hasta los 280 m
(DSZ, Fig. B en Archivo S1) y 490 m (DG, Fig. C en Archivo S1). Por otro lado, el 91% de
los poste-cables se localizaron cerca a espigones con un perímetro de entre 87 y 270 m;
en cambio, los espigones del porcentaje restante (9%) poseen un perímetro superior a
los 635 m (Fig. D en Archivo S1). La distancia de la orilla del mar a la isóbata de 7 m (D7)
tiene un comportamiento multimodal, con picos alrededor de los 445, 865 y 1215 m;
además, casi el 75% (N = 45) de los postes-cables ocupados por NECOs se ubicaron frente
a distancia (D7) entre 830 y 995 m, y el resto (N =16 postes-cabes) a partir de 1195 m
(Fig. E en Archivo S1). Por último, los datos de transparencia del agua de mar (T) abarcan
desde los 74 cm hasta los 515 cm (Tabla 1), y se distribuyen de manera asimétrica hacia
la derecha, con el 74% de los valores comprendidos entre 74 y 208 cm (Fig. F en Archivo
S1); los valores de T asociados a las secciones de la autopista CPCV con presencia de
NECOs también se distribuyeron asimétricamente a la derecha (Fig. F en Archivo S1).
69
Tabla 1. Resúmenes de las variables utilizadas para explicar la distribución espacial de
los cormoranes neotropicales (Phalacrocorax brasilianus) en la autopista Circuito de
Playas de la Costa Verde en Lima, Perú.
DS: distancia de los postes-cables a la orilla del mar, DSZ: distancia de los postes-cables
a la zona de rompientes, DG: distancia de los postes-cables al espigón más cercano, PG:
perímetro de espigón, D7: distancia de la orilla del mar a la isóbata de 7 m, T:
transparencia del agua de mar.
Variable N Rango Mediana Promedio ± DE
DS (m) 651 15.8 - 289.6 132.3 138.7 ± 79.9
DSZ (m) 651 18.5 - 5615.8 396.5 1297.9 ± 1600.7
DG (m) 651 20.1 - 5719.3 386.7 1349.5 ± 1640.3
PG (m) 12 87.4 - 747.8 196.6 259.8 ± 201.6
D7 (m) 651 349.7 - 1254.6 843.9 796.6 ± 295.8
T (cm) 40 74.0 - 514.3 172.5 200.4 ± 104.4
70
Archivo S1. Histogramas de las variables utilizadas para explicar la distribución
espacial de los cormoranes neotropicales (Phalacrocorax brasilianus) en la autopista
del Circuito de Playas de la Costa Verde en Lima, Perú. Las barras rojas corresponden a
los postes-cables (o tramos de postes-cables [transparencia del agua de mar]) con
presencia de cormoranes a las 1000 h, y las barras azules a los que tienen su ausencia a
la misma hora de conteo.
71
Según el enfoque teórico de la información de Akaike, los modelos con variables
individuales tenían valores de AIC relativamente altos en comparación con los otros
modelos (Tabla 2), por lo que no podían explicar por sí mismos la distribución espacial
de los NECO en la autopista CPCV. Por el contrario, el mejor modelo con un AIC más bajo
fue el M5 (DS [distancia a la orilla] + cociente DSZ:DS [cociente distancia a la zona de
oleaje:distancia a la orilla] + PG [perímetro del espigón más cercano]; Tabla 2). Los
demás modelos propuestos presentaron diferencias de valores de AIC superiores a 2 con
respecto al modelo M5, por lo que no se tuvieron en cuenta. Además, se dio al modelo
M5 un peso Akaike mayor (ωi = 0.67) en comparación con los otros modelos (Tabla 2),
lo que reafirma su elección.
Tabla 2. Modelos lineales generalizados mixtos para explicar la distribución espacial
de los cormoranes neotropicales (Phalacrocorax brasilianus) en la autopista del
Circuito de Playas de la Costa Verde en Lima, Perú.
Modelo Descripción del modelo AIC ∆i ωi
M5 DS + cociente DSZ:DS + PG 9861.3 0.0 0.67
M4 DS + cociente DG:DS 9864.2 2.9 0.15
M6 DS + cociente DSZ:DS 9864.3 3.0 0.15
M1 DS 9867.7 6.4 0.03
M2 cociente DSZ:DS 10046.8 185.5 0.0
M3 D7 10048.1 186.8 0.0
AIC: valores de Akaike, ∆i: diferencias de AIC, ωi: pesos de Akaike, DS: distancia de los
postes-cables a la orilla del mar, DSZ: distancia de los postes-cables a la zona de
rompientes, DG: distancia de los postes-cables al espigón más cercano, PG: perímetro
del espigón más cercano, D7: distancia de la orilla del mar a la isóbata de 7 m.
72
Según el modelo elegido, el número de NECOs por poste-cable estuvo significativamente
relacionado de manera negativa con DS (Poisson GLMM, β = -0.174 ± 0.017 SE, z = -
10.38, p < 0.001), y con el cociente DSZ:DS (β = -0.247 ± 0.099 SE, z = -2.497, p = 0.013;
Tabla S2). Por otra parte, PG tuvo también un efecto negativo significativo pero débil en
el número de NECOs por poste-cable comparado con las otras variables (β = -0.003 ±
0.002 SE, z = -2.229, p = 0.026; Tabla S2). Cabe mencionar que, como resultado de haber
creado la relación DSZ:DS como una nueva variable para cumplir con el supuesto de no
colinealidad, esta mantuvo una alta correlación con respecto a la DSZ (r = 0.95, p <
0.001).
Tabla S2. Efectos fijos del modelo elegido para explicar la distribución espacial de los
cormoranes neotropicales (Phalacrocorax brasilianus) en la autopista Circuito de
Playas de la Costa Verde en Lima, Perú.
Coeficiente Error estándar Valor z Valor p
Intercepto 5.965 0.951 6.274 < 0.001
DS -0.174 0.017 -10.38 < 0.001
cociente DSZ:DS -0.247 0.099 -2.497 0.013
PG -0.003 0.002 -2.229 0.026
DS: distancia de los postes-cables a la orilla del mar, DSZ: distancia de los postes-cables
a la zona de rompientes, PG: perímetro del espigón más cercano.
La correlación entre la presencia de NECO en los postes-cables y la transparencia del
agua de mar (T) no fue significativa (Regresión logística, χ2 Wald = 0.11, p = 0.74).
73
IV. DISCUSIÓN
Los resultados de los conteos bimensuales y mensuales en este estudio muestran que
los cientos de NECOs en la autopista CPCV no se encuentran ni aleatoria, ni
uniformemente distribuidos. Por el contrario, estas aves se congregan en postes-cables
en un máximo de cinco secciones de la autopista, localizadas en los distritos de
Miraflores y Barranco.
1. Presencia de NECOs en la autopista CPCV
En el Perú, los NECOs ocupan con frecuencia zonas con estructuras artificiales en donde
pueden perchar y reproducirse, tales como vigas de metal por debajo de muelles [75],
escaleras metálicas de acceso a rompeolas [25], cabrias de madera (estructuras para
soporte de poleas) [31, 76], vigas de carga en puertos [25] y postes de alumbrado público
[27]. También se les encuentra en parques [77] y en humedales [32]. La presencia de
NECOs en la Costa Verde no es un evento reciente, y su persistencia a lo largo de los
años podría explicarse por la implementación de proyectos urbanos en Lima
Metropolitana, incluyendo su franja costera [78]. La construcción de carreteras
vehiculares e infraestructura turístico-recreativa ha favorecido que estas aves utilicen
estructuras como postes-cables a lo largo de la autopista CPCV para sus actividades de
descanso y acicalamiento [27]. Además, esta permanencia de los NECOs en la Costa
Verde sugiere que las características de la bahía de Miraflores ofrecen condiciones
ideales para la presencia de diferentes especies marinas de los cuales se alimentan los
NECOs. Cabe señalar que posiblemente parte de la población de los NECOs ha sido
desplazada de los entornos naturales cercanos como los Pantanos de Villa, Humedales
de Ventanilla, Isla El Frontón e Isla San Lorenzo, probablemente debido a la escasez de
alimentos o a la pérdida de su hábitat.
74
2. Número de NECOs en la autopista CPCV
El número diario de NECOs registrado en la autopista CPCV durante el período de
estudio osciló entre 46 y 457 individuos. Es interesante notar, que los NECOs se
encuentran presentes en diferentes islas y puntas guaneras de la costa del Perú, en
donde el número de aves en 11 de estas localidades raramente excede los 400
individuos (e.g. [75, 76, 79-81]). Por ejemplo, entre los años 1990 y 2016, la población
de NECOs registrada en Islas Lobos de Afuera y Punta Salinas varió hasta un máximo de
450 y 472 aves, respectivamente [79, 82]. Estos números son muy similares a los
encontrados en este estudio, lo que sugiere que la colonia de la autopista CPCV es
representativa.
Las variaciones diarias y estacionales en el número de NECOs en la autopista CPCV
pueden responder a patrones de actividad diurnos relacionados a su comportamiento
de forrajeo y a cambios en el comportamiento relacionados a su ciclo anual de vida. El
mayor número de NECOs en los poste-cables se encontraron entre media mañana y
media tarde, sugiriendo que estas aves pasan la mayor parte del día en estas estructuras
descansando o en actividades de mantenimiento y secado de plumaje [83-85]. A
diferencia de lo que sucede en colonias de otras regiones [41, 83, 84], la mayoría de los
NECOs permanecieron posados en los postes-cables durante la noche. Es posible que un
bajo porcentaje de estas aves se desplacen a otros lugares de pernocte cercanos a la
autopista CPCV (por ejemplo, estructuras de embarcaciones en el muelle de Chorrillos),
lo que podría explicar su menor número registrado al amanecer y al atardecer. Como se
ha mencionado anteriormente, las variaciones marcadas del número de NECOs entre
estaciones del año en la autopista CPCV parecen responder a la fenología de su ciclo
anual de vida. Se registró números bajos de aves desde el final de la primavera austral
75
hasta el comienzo de otoño, época que corresponde a la temporada de reproducción en
la zona centro de la costa peruana [70, 71]. Además, se observó individuos adultos con
plumaje reproductivo en noviembre 2018 y diciembre 2019 en la autopista CPCV, así
como también varios juveniles desde noviembre 2019 hasta marzo 2020, como
resultado de una posible buena reproducción en el 2019. El aumento gradual de los
NECOs a partir del mes de marzo podría estar relacionado con una llegada progresiva de
juveniles y adultos desde sus lugares de reproducción como ocurre en otras regiones
[41]. Hay que tener en cuenta que la zona de reproducción de estas aves más cercana a
la autopista CPCV son los Pantanos de Villa [70], ubicada a 7-14 km de distancia, por lo
que es completamente factible que las aves de la autopista CPCV se trasladen hacia esa
zona y viceversa. Estas variaciones estacionales en el número de NECOs en las colonias
se han observado también en otras regiones, pero con una fenología diferente [41, 84,
86, 87]. Otra hipótesis no mutuamente excluyente que explica la variación estacional en
el número de NECOs en la autopista CPCV es la fuerte relación inversa con el número de
gaviotas de Franklin. Estas gaviotas son migratorias boreales, llegando a la autopista
CPCV a partir de mediados de noviembre y alcanzando un pico de 3475-2804 individuos
entre diciembre y marzo, meses en que el número de NECOs disminuye
considerablemente. Las gaviotas hacen uso extensivo de los poste-cables y ocupan
diferentes zonas de la autopista CPCV, incluyendo aquellas con presencia de NECOs. Así
pues, podría haber una competencia por los espacios de descanso entre ambas especies.
3. Variables relacionadas a los patrones de distribución de NECOs en la
autopista CPCV
Este estudio ha demostrado que un mayor número de NECOs en los postes-cables
estuvo estrechamente relacionado con una distancia más corta de sus sitios de percha
76
a la orilla del mar. En otras regiones, también se ha reportado la preferencia de estas
aves por posarse en estructuras cercanas al mar [40, 41, 88]. En el caso de la autopista
CPCV, los postes de alumbrado de 13 m de altura situados entre 15 y 60 m de la costa
ofrecerían a los NECO las mejores posiciones de observación hacia el mar. Esto, a su vez,
podría favorecer la detección de oportunidades de forrajeo a través de la observación
de otros congéneres u otros depredadores que se alimentan en el mar [89, 90]. Debido
a que los NECOs se alimentan cerca de sus colonias (<2,5 km, [35]), su posición en los
postes-cables permitiría visualizar gran parte del rango de sus zonas de alimentación.
La alta y positiva correlación lineal entre el cociente DSZ:DS y la DSZ permite una
interpretación más clara de los resultados. En este sentido, las distancias más cercanas
de los postes-cables a la zona de surf se asociaron con un mayor número de NECOs en
estas estructuras de perchas. Este comportamiento podría deberse a que estas áreas se
caracterizan por ser bastante biodiversas y por promover la concentración de peces [51,
91]. De hecho, durante el desarrollo del estudio, se observó a algunos NECOs nadando
y buceando entre las olas de la zona de surf, lo que concuerda con observaciones
anteriores en Costa Verde [42].
4. Propuestas ecoamigables de manejo del problema ambiental
Aparte de los posibles problemas de salud pública, accidentes de tráfico o daños por
corrosión en vehículos e infraestructura, a lo largo del período de estudio se ha
evidenciado que las heces de los NECOs sí generan molestias a las personas, problemas
estéticos (manchas blancas de excrementos en la autopista y en la acera) y pestilencia,
como ocurre en las ciudades costeras de Chile [26]. Estos hechos realzan la importancia
de proponer soluciones a este problema ambiental.
77
En base a las estrategias para limitar la interacción entre los cormoranes y la actividad
pesquera [92], algunas de ellas podrían adaptarse al caso de los NECOs en la autopista
CPCV. Estas estrategias van desde los métodos de disuasión no letales hasta la caza
directa. En algunas regiones, la aplicación de estos últimos para reducir las poblaciones
de NECOs se ha considerado un método ineficaz [22, 93]. Por otro lado, el uso de
elementos disuasorios no letales, como los estresores sonoros (por ejemplo, aparatos
que emiten sonidos, dispositivos que producen ruido como cañones, pistolas y fuegos
artificiales), ha llevado a una habituación de los NECO a ellos y, por lo tanto, a una
eficacia nula [26, 93]. Cabe mencionar que ni la caza directa ni los dispositivos que
producen ruido (proyectiles) serían adecuados para la autopista CPCV debido a la
posibilidad de dañar a las personas y porque su aplicación estaría mal vista. Los
estresores visuales, como las siluetas que emulan a sus depredadores, también pueden
no ser eficaces, ya que no se conocen depredadores de esta especie en la Costa Verde.
La instalación de elementos disuasorios (e.g., púas de acero, estructuras de acero en Y
invertida, estructuras triangulares abolladas) en postes de alumbrado podría reducir la
actividad de percha de los NECOs, como se ha reportado con aves rapaces en líneas de
transmisión eléctrica [94, 95] y con cormoranes y gaviotas en jaulas de ostras en Canadá
[96]. Sin embargo, las experiencias con los NECO en postes de alumbrado en el borde
costero de la ciudad de Antofagasta (Chile) han demostrado que esta especie descansa
sin dificultad sobre estas púas e incluso las dobla, lo que podría resultar en un soporte
para sus nidos [26]. Teniendo en cuenta tanto la preferencia de los NECO por asentarse
en zonas cercanas a la costa y a la zona de surf, como el hecho de que en Costa Verde
las distancias más cercanas entre la zona de surf y los espigones son relativamente
cortas (oscilan entre 0 y 154 m), proponemos la construcción de estructuras con
78
múltiples perchas situadas junto a los espigones, para no interferir con las actividades
de los bañistas en las playas, y dejar que sus heces caigan al mar, que se enriquece con
sus nutrientes [97]. Simultáneamente, se podrían utilizar señuelos y vocalizaciones para
atraer a los NECOs a las nuevas estructuras, lo cual es efectivo para varias especies de
aves [98, 99].
V. CONCLUSIONES
Este estudio es el primero en dilucidar los factores que influyen en la distribución
espacial de una especie de ave marina en zonas urbanas en el Perú. La presencia de
NECOs en los postes de alumbrado público y cables telefónicos no pasa desapercibida
en la autopista CPCV ya que sus deyecciones caen en la berma central de la pista, la
calzada, automóviles y transeúntes, lo que ha traído consigo principalmente molestias,
pestilencia y problemas estéticos. A pesar de estas interacciones negativas, las molestias
no han escalado a la toma de acciones municipales hasta el día de hoy. El tema de las
deyecciones de los NECOs no es aún un tema ambiental prioritario para la Autoridad del
Proyecto de la Costa Verde o las municipalidades de Miraflores y Barranco. Sin embargo,
con el avance de nuevos proyectos urbanísticos en la Costa Verde (e.g., el 27 de febrero
2020 se inauguró un tramo norte adicional de 2.7 km de la autopista CPCV), y otros
próximos (e.g., el mantenimiento de espigones en Miraflores), la información de esta
investigación se hace cada vez más relevante para una mejor planificación y reducción
de conflictos entre estos cormoranes y las personas. La mejor propuesta de manejo que
se ofrece en base a los resultados obtenidos es el de disuadir a estas aves de utilizar los
postes y cables de la autopista CPCV, y al mismo tiempo relocalizarlas en nuevas perchas
junto a los espigones. Se recomienda seguir con los monitoreos mensuales del número
79
de NECOs en la autopista CPCV, estudios de identificación de microbiota en sus
deyecciones, y proyectos piloto para evaluar las propuestas de manejo antes
mencionadas. Asimismo, es importante actualizar e incrementar los estudios físico-
ambientales en la Costa Verde para tener un mejor conocimiento de este ecosistema
costero y su dinámica.
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VII. ANEXOS
Evidencia del envío a revista científica.
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Copia de resolución de aprobación del proyecto de tesis.