Post on 06-Jan-2020
ANALISIS DAN PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM MENENTUKAN ANGKAT KREDIT DENGAN
METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) PADA LEASING OTO FINANCE BATAM
SKRIPSI
Oleh: Ferdinand Mochammad Fachleffi Syarief
161300032
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN
KOMPUTER (STMIK) GICI BATAM
2017
ii
ANALISIS DAN PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM MENENTUKAN ANGKAT KREDIT DENGAN
METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ) PADA LEASING OTO FINANCE BATAM
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana
Oleh: Ferdinand Mochammad Fachleffi Syarief
161300032
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN
KOMPUTER (STMIK) GICI BATAM
2017
iii
iv
v
vi
HALAMAN PERSEMBAHAN
Puji syukur selalu terpanjatkan kehadirat Allah SWT beserta sholawat dan
salam semoga selalu tercurahkan kepada Rasullah SAW, adapun skripsi ini saya
persembahkan kepada:
Ayahanda (Syarief Hidayat) dan Bunda (Noormahia Fitry) terima kasih atas
limpahan kasih dan sayang yang tak terhingga dan selalu memberikan yang
terbaik, Doaku selalu terpanjatkan untuk kalian.
Dosen pembimbing, Bapak Sandy Suwandana, yang selama ini telah tulus
dan ikhlas meluangkan waktunya untuk menuntun dan mengarahkan saya,
memberikan bimbingan dan pelajaran yang tiada ternilai harganya. Terimakasih
banyak jasa bapak akan selalu terpatri di hati.
Saudara Perempuan (Kennedya Kimiko Amarilies Niez Syarief), yang
senantiasa memberikan dukungan, semangat, senyum dan doanya untuk
keberhasilan ini, cintamu memberikan kobaran semangat yang menggebu,
terimakasih dan sayang ku untukmu.
Sahabat dan teman tersayang, Sari Sabrina, Sirvia Angreni, Grendy Natali,
Susana, Junita beserta keluarga besar MGT 81 dan Rombel 301 tanpa semangat,
dukungan dan bantuan kalian semua tak kan mungkin aku sampai disini,
terimakasih untuk canda tawa, tangis, dan perjuangan yang kita lewati bersama
dan terimakasih untuk kenangan manis yang telah mengukir selama ini. Dengan
perjuangan dan kebersamaan kita pasti bisa! Semangat!!
Terimakasih yang sebesar-besarnya untuk kalian semua, akhir kata saya
persembahkan skripsi ini untuk kalian semua, orang-orang yang saya sayangi.
Dan semoga skripsi ini dapat bermanfaat dan berguna untuk kemajuan ilmu
pengetahuan di masa yang akan datang, Aamiinnn.
vii
MOTTO
“Harta yang tak pernah habis adalah ilmu pengetahuan dan ilmu yang tak ternilai
adalah pendidikan”
“Orang yang pintar bukanlah orang yang merasa pintar, akan tetapi ia adalah
orang yang merasa bodoh, dengan begitu ia tidak akan pernah berhenti untuk terus
belajar”
“Jadilah seperti karang di lautan yang tetap kokoh diterjang ombak, walaupun
demikian air laut tetap masuk kedalam pori-porinya”
viii
ix
ABSTRAK Pada perusahaan leasing yang bergerak pada jasa kredit motor. Satu kendala yang menyebabkan pendapatan perusahaan berkurang adalah kredit macet. Pada dasarnya perusahaan leasing merekrut tenaga kerja dibagian Credit Analyst yang akan menganalisis terhadap kemampuan membayar pemohon kredit dan melakukan survey lapangan agar dapat mengurangi kredit macet. Seorang credit analyst diharapkan untuk bekerja cepat dan teliti dikarenakan menganalisis banyaknya data pemohon kredit yang masuk sehingga tidak menutup kemungkinan terjadi kesalahan contohnya kesalahan perhitungan, salah membaca data. Sehingga diperlukan model sistem berbasis komputer yang dapat memberikan kemudahaan dalam melakukan analisis data, perhitungan penilaian kriteria pemohon kredit. Sistem dirancang dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang merupakan salah satu metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM). Metode SAW dipilih karena perhitungan pembobotan kriteria yang tidak terlalu rumit, sehingga mudah dipelajari bagi penulis dan pembaca. Sistem yang dibangun diharapkan dapat membantu kerja perusahaan leasing khususnya pada bagian Credit Analyst dalam melakukan penyeleksian pemohon kredit dan dapat mempercepat proses penyeleksian pemohon kredit serta dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan konsumen layak kredit.
Kata kunci: Angkat Kredit, Sistem Informasi, Simple Additive Weighting
x
ABSTRACT
On leasing company engaged in motor credit services. One obstacle that causes the company's revenue to decrease is bad credit. Basically leasing company recruitment section Credit Analyst will analyze the applicant's ability to repay loans and conduct field surveys in order to reduce bad loans. A credit Analysi expected to work quickly and accurately analyze the wealth of data due to the applicant's credit going so it does not close the possibility of error eg calculation errors, misread data. Credit analyst in consumer decision-making activities required creditworthy models of computer-based systems that can provide ease in analyzing the data, the calculation of a credit applicant assessment criteria. The system was designed using Simple Additive weighting method (SAW), which is one method of Fuzzy Multiple Attribute Making Decission (FMADM). SAW chosen method for calculation of weighted criteria that are not too complicated, making it easy to learn for writers and readers. The system built is expected to help the company's work, especially in the leasing Credit Analyst in conducting the screening credit applicants, can speed up the process of selecting credit applicants and can reduce errors in determining the creditworthiness of consumers. Keywords: Credit Request, Information System, Simple Additive Weighting
xi
DAFTAR ISI Judul
Halaman HALAMAN JUDUL ...................................................................................... ii
HALAMAN PERSETUJUAN ...................................................................... iii
HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................ iv
HALAMAN PERNYATAAN ........................................................................ v
HALAMAN PERSEMBAHAN .................................................................... vi
MOTTO .......................................................................................................... vii
KATA PENGANTAR .................................................................................... viii
ABSTRAK ...................................................................................................... ix
ABSTRACT .................................................................................................... x
DAFTAR ISI ................................................................................................... xi
DAFTAR TABEL .......................................................................................... xvi
DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... xvii
DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xx
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah...................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ............................................................................... 4
1.3 Pembatasan Masalah ........................................................................... 4
1.4 Tujuan Masalah ................................................................................... 5
1.5 Manfaat Penelitian .............................................................................. 5
1.6 Sistematika Penulisan ......................................................................... 7
BAB II LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Perancangan ...................................................................... 8
2.2 Pengertian Sistem ................................................................................ 9
2.2.1 Karakteristik Sistem ................................................................... 10
2.2.2 Klasisfikasi Sistem ..................................................................... 12
2.2.3 Tujuan Sistem ............................................................................ 13
2.3 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan .......................................... 14
xii
2.3.1 Definisi Keputusan ..................................................................... 15
2.3.2 Jenis-jenis Keputusan ................................................................. 15
2.3.3 Proses Pengambilan Keputusan ................................................. 16
2.3.4 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan .............................. 17
2.3.5 Komponen Sistem Pendukung Keputusan ................................. 17
2.3.6 Manfaat Sistem Pendukung Keputusan ..................................... 18
2.3.7 Jenis Sistem Pendukung Keputusan ........................................... 19
2.4 Pengertian Fuzzy Multiple Attribute Decision Making ....................... 20
2.4.1 Macam-macam Metode FMADM.............................................. 20
2.4.2 Algoritma Fuzzy Multiple Attribute Decision Making ............... 23
2.5 Pengertian Simple Additive Weighting ................................................ 23
2.5.1 Langkah-langkah Penyelesaian Simple Additive Weighting ...... 24
2.5.2 Normalisasi Matriks ................................................................... 25
2.5.3 Nilai Preferensi........................................................................... 25
2.5.4 Kelebihan Metode Simple Additive Weighting .......................... 26
2.6 Pengertian Kredit ................................................................................ 26
2.6.1 Unsur-unsur Kredit .................................................................... 27
2.6.2 Tujuan dan Manfaat Kredit ........................................................ 28
2.6.3 Prinsip-prinsip Pemberian Kredit ............................................... 30
2.7 Pengertian DBMS (Database Management System) .......................... 32
2.7.1 Manfaat Database Management System .................................... 33
2.7.2 Pengertian Database .................................................................. 33
2.7.3 Pengertian MySQL .................................................................... 34
2.7.4 Pengertian Normalisasi .............................................................. 35
2.8 Microsoft Visual Basic.Net ................................................................. 35
2.9 Desain Sistem ...................................................................................... 37
2.9.1 Pengertian Data Flow Diagram ................................................. 37
2.9.2 Pengertian Diagram Alir (Flowchart) ........................................ 38
2.9.3 Pengertian Entity Relationship Diagram ................................... 39
2.9.3.1 Pengertian Entity ............................................................ 40
2.9.3.2 Pengertian Relationship ................................................. 41
2.9.3.3 Komponen Entity Relationship Diagram ....................... 41
xiii
2.9.3.4 Jenis-jenis Relationship .................................................. 42
2.10 Penelitian Terdahulu ......................................................................... 43
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Kerangka Kerja ................................................................................... 47
3.2 Gambaran Umum Perusahaan ............................................................. 50
3.3 Metode Pengembangan Sistem ........................................................... 52
BAB IV ANALISIS DAN IMPLEMENTASI
4.1 Analisis Sistem yang Berjalan ............................................................ 54
4.1.1 Analisis Prosedur yang Berjalan ................................................ 54
4.2 Analisis Decision Support System....................................................... 56
4.2.1 Pemberian Bobot Per kriteria ..................................................... 56
4.2.2 Pemberian Nilai Crisp pada Tiap Kriteria ................................. 57
1. Nilai Crisp Character ............................................................ 57
2. Nilai Crisp Capital ................................................................. 58
3. Nilai Crisp Capacity .............................................................. 58
4. Nilai Crisp Collateral ............................................................ 59
5. Nilai Crisp Condition ............................................................. 59
4.2.3 Pengujian Terhadap Sampel ...................................................... 60
4.3 Analisis Sistem yang Diusulkan ......................................................... 64
4.3.1 Flowchart yang Diusulkan ......................................................... 64
1. Flowchart Login .................................................................... 64
2. Flowchart Menu Utama ......................................................... 65
3. Flowchart Initiation/Input Data Customer ............................ 67
4. Flowchart Entry Data Motor ................................................. 68
5. Flowchart Credit Request ...................................................... 69
6. Flowchart Weighting ............................................................. 70
7. Flowchart Database Customer .............................................. 70
8. Flowchart Reports ................................................................. 71
9. Flowchart Add User ............................................................... 72
10. Flowchart Change Password ............................................... 73
xiv
4.3.2 Diagram Konteks ....................................................................... 74
4.3.3 DFD yang Diusulkan ................................................................. 75
4.3.3.1 DFD Level 0 yang Diusulkan ....................................... 75
4.3.3.2 DFD Level 1 yang Diusulkan ....................................... 76
4.3.3.3 DFD Level 2 yang Diusulkan ....................................... 76
4.3.4 ERD yang Diusulkan ................................................................. 77
4.3.5 Normalisasi ................................................................................ 78
4.3.5.1 Bentuk Tidak Normal .................................................... 78
4.3.5.2 Bentuk Normalisasi Kesatu ............................................ 79
4.3.5.3 Bentuk Normalisasi Kedua ............................................ 80
4.3.5.4 Bentuk Normalisasi Ketiga ............................................ 81
4.4 Perancangan Sistem yang Diusulkan .................................................. 82
1. Perancangan Form Login ................................................................ 82
2. Perancangan Menu Utama .............................................................. 82
3. Perancangan Form Initiation/Input Data Pemohon ........................ 83
4. Perancangan Form Entry Data Motor ............................................. 83
5. Perancangan Form Credit Request .................................................. 84
6. Perancangan Form Weighting ......................................................... 85
7. Perancangan Form Decision/Hasil Perhitungan.............................. 85
8. Perancangan Form Database Customer .......................................... 86
9. Perancangan Form Reports ............................................................. 86
10. Perancangan Form Change Password .......................................... 87
11. Perancangan Form Add User ........................................................ 87
4.5 Implementasi ....................................................................................... 87
1. Form Login ...................................................................................... 88
2. Menu Utama .................................................................................... 89
3. Form Input ....................................................................................... 89
4. Form Initiation/Input Data Pemohon .............................................. 90
5. Form Entry Data Motor ................................................................... 90
6. Form Credit Request ....................................................................... 91
7. Form Weighting ............................................................................... 91
8. Form Decision/Hasil Perhitungan ................................................... 92
xv
9. Form Database Customer ............................................................... 92
10. Form Reports ................................................................................. 93
11. Menu Settings ................................................................................. 93
12. Form Change Password ................................................................ 94
13. Form Add User .............................................................................. 94
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan ................................................................................. 95
5.2 Saran ........................................................................................... 96
DAFTAR PUSTAKA ..................................................................................... 97
LAMPIRAN
xvi
DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
1. Tabel 4.1 Evaluasi Sistem yang Berjalan ................................................. 55
2. Tabel 4.2 Pemberian Bobot Kriteria ......................................................... 57
3. Tabel 4.3 Nilai Crisp Kriteria Character ................................................. 57
4. Tabel 4.4 Nilai Crisp Kriteria Capital ...................................................... 58
5. Tabel 4.5 Biaya Hidup .............................................................................. 58
6. Tabel 4.6 Nilai Crisp Kriteria Capacity .................................................... 59
7. Tabel 4.7 Nilai Crisp Kriteria Collateral .................................................. 59
8. Tabel 4.8 Nilai Crisp Kriteria Condition .................................................. 59
9. Tabel 4.9 Data Calon Pemohon Kredit ..................................................... 60
10. Tabel 4.10 Nilai Crisp Pemohon Kredit ................................................. 60
11. Tabel 4.11 Bentuk Tidak Normal............................................................ 78
xvii
DAFTAR GAMBAR Daftar Gambar Halaman
1. Gambar 2.1 Karakteristik Sistem .............................................................. 12
2. Gambar 2.2 Diagram Alir Proses Pengambilan Keputusan ...................... 15
3. Gambar 2.3 Karakteristik dan Kemampuan Inti SPK ............................... 17
4. Gambar 2.4 Rumus Normalisasi Matriks .................................................. 25
5. Gambar 2.5 Simbol-simbol DFD .............................................................. 38
6. Gambar 2.6 Simbol-simbol Flowchart ..................................................... 39
7. Gambar 2.7 Simbol-simbol ERD .............................................................. 40
8. Gambar 2.8 Contoh Entitas ....................................................................... 40
9. Gambar 2.9 Contoh Relationship .............................................................. 41
10. Gambar 2.10 One to One ........................................................................ 12
11. Gambar 2.11 One to Many ...................................................................... 42
12. Gambar 2.12 Many to Many.................................................................... 43
13. Gambar 3.1 Kerangka Kerja ................................................................... 47
14. Gambar 3.2 Metode Waterfall ................................................................ 52
15. Gambar 4.1 Flowchart Login .................................................................. 64
16. Gambar 4.2 Flowchart Menu Utama ...................................................... 65
17. Gambar 4.3 Flowchart Initiation/Input Data Pemohon .......................... 67
18. Gambar 4.4 Flowchart Entry Data Motor ............................................... 68
19. Gambar 4.5 Flowchart Credit Request/Permohonan Kredit ................... 69
20. Gambar 4.6 Flowchart Weighting/Bobot Kriteria .................................. 70
21. Gambar 4.7 Flowchart Database Customer ........................................... 70
xviii
22. Gambar 4.8 Flowchart Reports ............................................................... 71
23. Gambar 4.9 Flowchart Add User ............................................................ 72
24. Gambar 4.10 Flowchart Change Password ............................................ 73
25. Gambar 4.11 Diagram Konteks............................................................... 74
26. Gambar 4.12 DFD Level 0 ...................................................................... 75
27. Gambar 4.13 DFD Level 1 ...................................................................... 76
28. Gambar 4.14 DFD Level 2 ...................................................................... 76
29. Gambar 4.15 ERD yang Diusulkan ......................................................... 77
30. Gambar 4.16 Bentuk Normalisasi Kedua ............................................... 80
31. Gambar 4.17 Bentuk Normalisasi Ketiga ............................................... 81
32. Gambar 4.18 Perancangan Form Login .................................................. 82
33. Gambar 4.19 Perancangan Menu Utama ................................................ 82
34. Gambar 4.20 Perancangan Form Initiation ............................................. 83
35. Gambar 4.21 Perancangan Form Entry Data Motor ............................... 83
36. Gambar 4.22 Perancangan Form Credit Request .................................... 84
37. Gambar 4.23 Perancangan Form Weighting ........................................... 85
38. Gambar 4.24 Perancangan Form Decision ............................................. 85
39. Gambar 4.25 Perancangan Form Database Customer ............................ 86
40. Gambar 4.26 Perancangan Form Reports ............................................... 86
41. Gambar 4.27 Perancangan Form Change Password .............................. 87
42. Gambar 4.28 Perancangan Form Add User ............................................ 87
43. Gambar 4.29 Implementasi Form Login ................................................. 88
44. Gambar 4.30 Implementasi Form Menu Utama ..................................... 89
45. Gambar 4.31 Implementasi Form Menu Input ....................................... 89
xix
46. Gambar 4.32 Implementasi Form Input Data Pemohon ......................... 90
47. Gambar 4.33 Implementasi Form Entry Data Motor .............................. 90
48. Gambar 4.34 Implementasi Form Credit Request .................................. 91
49. Gambar 4.35 Implementasi Form Weighting .......................................... 91
50. Gambar 4.36 Implementasi Form Decision ............................................ 92
51. Gambar 4.37 Implementasi Form Database Customer .......................... 92
52. Gambar 4.38 Implementasi Form Reports .............................................. 93
53. Gambar 4.39 Implementasi Form Settings.............................................. 93
54. Gambar 4.40 Implementasi Form Change Password ............................. 94
55. Gambar 4.41 Implementasi Form Add User Admin................................ 94
xx
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Halaman
1. Memo Persetujuan & Analisa Kredit ........................................................ 102
2. Aplikasi Pembiayaan ............................................................................... 104
3. Hasil Wawancara ..................................................................................... 105
4. Kartu Bimbingan ...................................................................................... 106
5. Daftar Riwayat Hidup .............................................................................. 107
1
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Perusahaan Leasing adalah badan usaha di luar Bank dan Lembaga
Keuangan Bukan Bank yang khusus didirikan untuk melakukan kegiatan usaha:
Sewa Guna Usaha, Anjak Piutang, Usaha Kartu Kredit dan/atau Pembiayaan
Konsumen. Dalam penelitian ini akan dibahas kegiatan usaha perusahaan Leasing
di bidang pembiayaan konsumen, yaitu pembiayaan kredit motor bagi konsumen
yang tertera sesuai Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 9 Tahun 2009
tentang Lembaga Pembiayaan, Pembiayaan Konsumen (Consumer Finance)
adalah kegiatan pembiayaan untuk pengadaan barang berdasarkan kebutuhan
konsumen dengan pembayaran secara angsuran. Secara umum, masyarakat luas
lebih mengenal leasing sebagai sebuah mekanisme pembiayaan terhadap suatu
barang, di mana leasing biasanya akan diajukan oleh seorang pemohon
(perorangan, organisasi, perusahaan). Barang yang diajukan kepada leasing bisa
berbentuk mobil, mesin pabrik, sepeda motor, peralatan kantor dan yang lainnya.
Ada banyak alasan mengapa orang mengajukan leasing, salah satunya adalah
keterbatasan dana dalam membeli sebuah barang atau kendaraan secara tunai.
Pada praktiknya, leasing cukup banyak digunakan dalam pembelian sebuah
kendaraan khususnya motor. Angka pengajuan leasing untuk kepemilikan motor
terbilang sangat tinggi untuk negara Indonesia, hal ini dapat dilihat dari tingkat
pengajuan yang setiap tahunnya mengalami peningkatan yang cukup signifikan.
2
Leasing OTO Finance Batam telah berdiri sejak 2007 yang beralamat di
Komplek Ruko Tanjung Trisaktri Jalan Laksamana Bintan Blok A No.6-7 dan
memiliki karyawan sekitar 53 orang. OTO Finance Batam merupakan perusahaan
Leasing yang memberikan jasa kredit motor bagi pemohon kredit dan mengambil
keuntungan dari pembayaran bunga kredit. Satu kendala yang menyebabkan
pendapatan perusahaan berkurang adalah kredit macet, dimana kredit macet
tercatat berkisar 7,56% dari 325 konsumen kredit di bulan Januari - Maret 2017
pada Leasing OTO Finance Batam. Kredit macet juga telah diatur oleh Otoritas
Jasa Keuangan dimana kredit macet tidak boleh lebih dari 10%. Kredit macet
adalah keadaan dimana konsumen kredit sudah tidak sanggup membayar sebagian
atau seluruh kewajibannya kepada perusahaan seperti yang telah diperjanjikan.
Dalam kasus seperti ini, apabila kredit-kredit yang telah disalurkan banyak yang
macet maka akan menimbulkan kerugian. Kerugian ini dapat menghambat laju
perkembangan perusahaan dan mengganggu kegiatan operasional lain, sehingga
perlu dilakukan seleksi yang didasarkan pada analisis data pemohon kredit.
Pada umumnya perusahaan Leasing merekrut tenaga kerja di bagian Credit
Analyst dan Credit Marketing Officer untuk melakukan analisis terhadap
kemampuan membayar pemohon kredit dan survey lapangan. Banyaknya
pemohon kredit yang mengajukan kredit dengan kondisi ekonomi yang berbeda-
beda menuntut kejelian Credit Analyst dalam pengambilan keputusan. Dalam
menentukan konsumen layak kredit, seorang Credit Analyst memperhatikan
beberapa prinsip faktor-faktor yang ada. Adapun faktor-faktor yang dijadikan
acuan dalam pengambilan keputusan oleh bagian Credit Analyst, yaitu
kepribadian pemohon kredit, kemampuan membayar pemohon kredit dan kondisi
3
ekonomi pemohon kredit. Dapat disimpulkan bahwa kasus kredit macet yang
menyebabkan berkurangnya profit perusahaan Leasing dapat diminimalisir
tergantung dari kinerja Credit Analyst dalam proses menentukan konsumen kredit.
Sehingga seorang Credit Analyst dituntut untuk bekerja cepat dan teliti dalam
menganalisis banyaknya data pemohon kredit yang masuk sehingga tidak
menutup kemungkinan terjadi human error, seperti kesalahan perhitungan, salah
membaca data, dll.
Oleh karena itu, dalam upaya membantu Credit Analyst dalam kegiatan
pengambilan keputusan konsumen layak kredit. Sehingga diperlukan sebuah
model Decision Support Sytem/Sistem Pendukung keputusan berbasis komputer
yang dapat memberikan kemudahan dalam melakukan analisis data, perhitungan
penilaian kriteria pemohon kredit sesuai faktor-faktor di atas, serta membantu
pengolahan data pemohon kredit menjadi informasi untuk mengambil keputusan
dari masalah semi terstruktur di atas. Sesuai dengan namanya tujuan dari sistem
ini adalah sebagai “information sources” yang dapat digunakan sebagai bahan
pertimbangan dalam pengambilan keputusan atau kebijakan tertentu, merupakan
satu model yang fleksibel yang memungkinkan pribadi-pribadi atau kelompok-
kelompok untuk membentuk gagasan-gagasan dan membatasi masalah dengan
membuat asumsi mereka sendiri dan menghasilkan pemecahan yang diinginkan.
Berdasarkan latar belakang tersebut di atas, adapun judul dalam penelitian
ini adalah “Analisis dan Perancangan Decision Support System Menentukan
Angkat Kredit dengan Metode SAW (Simple Additve Weighting) pada
Leasing OTO Finance Batam”.
4
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah di atas, adapun rumusan masalah yang
akan dibahas pada skripsi ini adalah:
1. Bagaimana menganalisis decision support system menentukan angkat kredit
dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) pada Leasing OTO
Finance Batam?
2. Bagaimana merancang decision support system menentukan angkat kredit
dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) pada Leasing OTO
Finance Batam?
3. Bagaimana implementasi decision support system menentukan angkat kredit
dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) pada Leasing OTO
Finance Batam?
1.3 Batasan Masalah
Karena keterbatasan waktu dan biaya maka penulis akan membatasi ruang
lingkup permasalahan yang ada yaitu sebagai berikut:
1. Data yang digunakan terbatas pada hasil wawancara yang dilakukan di
Perusahaan Leasing OTO Finance Batam. Khususnya data hasil wawancara
pada bagian Credit Analyst.
2. Sistem pendukung keputusan hanya memberikan rekomendasi untuk
mendukung keputusan penentuan pemberian kredit sepeda motor dan tidak
sampai pada segala pembayaran kredit yang dilakukan oleh konsumen.
3. Aplikasi program menggunakan Visual Basic.Net sebagai media interface dan
Mysql sebagai media basis data.
5
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan penelitian dalam penulisan ilmiah ini adalah :
1. Untuk mengetahui bagaimana menganalisis decision support system
menentukan angkat kredit dengan metode SAW (Simple Additive Weighting)
pada Leasing OTO Finance Batam?
2. Untuk mengetahui bagaimana merancang decision support system
menentukan angkat kredit dengan metode SAW (Simple Additive Weighting)
pada Leasing OTO Finance Batam?
3. Untuk mengetahui bagaimana implementasi decision support system
menentukan angkat kredit dengan metode SAW (Simple Additive Weighting)
pada Leasing OTO Finance Batam?
1.5 Manfaat Penelitian
Setiap mahasiswa khususnya penulis yang melakukan penelitian pada suatu
objek sangat mengharapkan agar hasil dari penelitian yang dilakukan ini dapat
bermanfaat bagi semua kalangan yang membutuhkan. Manfaat-manfaat tersebut
antara lain:
1.5.1 Manfaat Teoritis
Secara akademis di harapkan penelitian ini dapat memberikan manfaat
diantaranya :
1. Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Sistem Informasi
di STMIK GICI BATAM.
6
2. Bagi pengembangan ilmu pengetahuan, dapat memberikan satu karya
penelitian baru yang dapat mendukung dalam pengembangan sistem
informasi.
3. Dapat membantu untuk memperdalam materi yang telah diajarkan selama
masa perkuliahan, serta menerapkan teori yang ada ke dalam dunia nyata
(dunia usaha).
4. Sebagai acuan dan pertimbangan bagi penelitian yang selanjutnya khususnya
yang berkaitan dengan perancangan sistem informasi angkat kredit.
1.5.2 Manfaat Praktis
Secara praktis diharapkan penelitian ini dapat memberikan manfaat
diantaranya :
1. Bagi perusahaan diharapkan menjadi bahan pertimbangan dan dapat
memberikan masukan-masukan pada perusahaan bahwa pentingnya sistem
pendukung keputusan dan dapat diterapkan guna mempercepat pengambilan
keputusan, pemecahan masalah, menghemat waktu dan biaya demi kemajuan
perusahaan. Sehingga perusahaan diharapkan terus berjaya dan dapat bersaing
dengan perusahaan lainnya.
2. Penelitian ini juga diharapkan dapat menurunkan angka kredit macet di
Leasing OTO Finance Batam dengan menganalisis permohonan kredit
nasabah dimana menurut OJK (Otoritas Jasa Keuangan) tidak boleh melebihi
10%.
7
1.6 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan skripsi ini dibagi dalam lima bab, masing-masing bab
diuraikan sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini akan menjelaskan mengenai latar belakang pemilihan judul, perumusan
masalah, batasan penelitian, tujuan penelitian, manfaat dan sistematika penulisan
BAB II LANDASAN TEORI
Bab yang menguraikan tentang kajian pustaka baik dari buku-buku ilmiah,
maupun sumber-sumber lain yang mendukung penelitian ini.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Bab yang menguraikan tentang kerangka kerja & objek penelitian.
BAB IV ANALISIS DAN IMPLEMENTASI
Bab ini menjelaskan secara rinci mengenai cara penggunaan serta cara
pemanfaatan sebuah sistem pendukung keputusan yang telah selesai.
BAB V PENUTUP
Bab terakhir akan memuat kesimpulan isi dari keseluruhan uraian bab-bab
sebelumnya dan saran-saran dari hasil yang diperoleh yang diharapkan dapat
bermanfaat dalam pengembangan selanjutnya.
8
BAB II LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Perancangan
Dalam membuat suatu sistem perlu disusunnya suatu perancangan dari
sistem yang akan dibuat. Rancangan tersebut bertujuan untuk memberikan
gambaran secara umum mengenai sistem yang akan berjalan nantinya kepada
setiap stake holder. berikut ini beberapa teori mengenai perancangan sistem.
Menurut Hanif Al Fatta (2007:24), dalam bukunya yang berjudul Analisis
dan Perancangan Sistem Informasi menyebutkan bahwa: desain sistem diartikan
sebagai menjelaskan dengan detail bagaimana bagian-bagian dari sistem informasi
di implementasikan.
Menurut Satzinger, Jackson, dan Burd (2012:5) Perancangan sistem adalah
sekumpulan aktivitas yang menggambarkan secara rinci bagaimana sistem akan
berjalan. Hal itu bertujuan untuk menghasilkan produk perangkat lunak yang
sesuai dengan kebutuhan user.
Menurut Bentley Whitten (2009:160) menyatakan bahwa: “Perancangan
adalah teknik pemecahan masalah dengan melengkapi komponen-komponen kecil
menjadi kesatuan komponen sistem kembali ke sistem yang lengkap. Teknik ini
diharapkan dapat menghasilkan sistem yang lebih baik.
Berdasarkan definisi di atas dapat ditarik kesimpulan bahwa perancangan
merupakan perencanaan atau pengaturan suatu pola yang dibuat untuk mengatasi
masalah yang dihadapi perusahaan atau organisasi setelah melakukan analisis
terlebih dahulu.
9
2.2 Pengertian Sistem
Menurut Romney dan Steinbart (2015:3), sistem adalah suatu rangkaian
yang terdiri dari dua atau lebih komponen yang saling berhubungan dan saling
berinteraksi satu sama lain untuk mencapai tujuan dimana sistem biasa nya terbagi
dalam sub sistem yang lebih kecil yang mendukung sistem yang lebih besar.
Menurut Jogiyanto (2009:1) dalam bukunya yang berjudul analisis dan
desain mengemukakan definisi sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur –
prosedur yang saling berhubungan, berkumpul bersama – sama untuk melakukan
suatu kegiatan atau untuk menyelesaikan suatu sasaran yang tertentu.
Menurut Azhar Susanto (2013:22) dalam bukunya yang berjudul Sistem
Informasi Akuntansi: “Sistem adalah kumpulan/group dari sub
sistem/bagian/komponen apapun baik fisik ataupun non fisik yang saling
berhubungan satu sama lain dan bekerja sama secara harmonis untuk mencapai
satu tujuan tertentu”.
Menurut Sutarman (2009:5) dalam bukunya yg berjudul Pengantar
Teknologi Informasi: “Sistem adalah kumpulan elemen yang saling berinteraksi
dalam suatu kesatuan untuk menjalankan suatu proses pencapaian suatu tujuan
utama ”.
Berdasarkan beberapa pendapat yang dikemukakan di atas dapat ditarik
kesimpulan bahwa sistem adalah kumpulan prosedur-prosedur atau sub sistem-sub
sistem yang saling terhubung dalam suatu kesatuan dan dirancang untuk mencapai
suatu tujuan tertentu.
10
2.2.1 Karakteristik Sistem
Menurut Agus Mulyanto (2009:2) Suatu sistem mempunyai beberapa
karakteristik, diantarannya yaitu:
1. Komponen Sistem (Components)
Suatu sistem tidak berada dalam lingkungan yang kosong, tetapi sebuah
sistem berada dan berfungsi di dalam lingkungan yang berisi sistem lainnya.
Suatu sistem terdiri dari sejumlah komponen yang saling berinteraksi, bekerja
sama membentuk satu kesatuan. Apabila suatu sistem merupakan salah satu
dari komponen sistem lain yang lebih besar, maka akan disebut dengan
subsistem, sedangkan sistem yang lebih besar tersebut adalah lingkungannya.
2. Mempunyai Batasan Sistem (Boundary)
Batas Sistem (Boundary) Merupakan daerah yang membatasi suatu sistem
dengan sistem yang lainnya atau dengan lingkungan luarnya. Batas sistem ini
memungkinkan suatu sistem dipandang sebagai satu kesatuan.
3. Lingkungan Luar Sistem (Environments)
Lingkungan luar adalah apa pun di luar batas dari sistem yang dapat
mempengaruhi operasi sistem, baik pengaruh yang menguntungkan ataupun
yang merugikan. Pengaruh yang menguntungkan ini tentunya harus dijaga
sehingga akan mendukung kelangsungan operasi sebuah sistem. Sedangkan
lingkungan yang merugikan harus ditahan dan dikendalikan agar tidak
mengganggu kelangsungan sebuah sistem.
4. Penghubung (interface)
Penghubung (interface) merupakan media penghubung antara satu subsistem
dengan subsistem yang lainnya. Penghubung inilah yang akan menjadi media
11
yang digunakan data dari masukan (input) hingga keluaran (output). Dengan
adanya penghubung, suatu subsistem dapat berinteraksi dan berintegrasi
dengan subsistem yang lain membentuk satu kesatuan.
5. Masukan (Input)
Masukan atau input merupakan energi yang dimasukan ke dalam sistem.
Masukan dapat berupa masukan perawatan (maintenance input), yaitu bahan
yang dimasukkan agar sistem tersebut dapat beroperasi dan masukan sinyal
(signal input), yaitu masukan yang diproses untuk mendapatkan keluaran.
6. Keluaran (Output)
Merupakan hasil dari energi yang diolah dan diklasifikasikan menjadi
keluaran yang berguna dan sisa pembuangan. Keluaran dapat merupakan
masukan untuk subsistem yang lain atau kepada supra sistem.
7. Pengolahan (Process)
Suatu sistem dapat mempunyai suatu bagian pengolah yang akan mengubah
masukan menjadi keluaran. Suatu sistem produksi akan mengolah masukan
berupa bahan-bahan baku dan bahan-bahan yang lain menjadi keluaran
berupa barang jadi.
8. Sasaran (Objectives) dan Tujuan (Goal)
Suatu sistem dikatakan berhasil bila mengenai sasaran atau tujuannya. Kalau
suatu sistem tidak mempunyai sasaran, maka operasi sistem tidak akan ada
gunanya.
12
Gambar 2.1 Karakteristik Sistem
2.2.2 Klasifikasi Sistem
Ada beberapa bentuk klasifikasi sistem dilihat dari sudut pandang,
diantaranya adalah (Kristanto, 2008:5)
1. Sistem Abstrak (Abstrack System) dan Sistem Fisik (Physical System)
Sistem abstrak adalah sistem yang tidak bisa dilihat secara mata dan biasanya
sistem ini berupa pemikiran atau ide-ide. Sistem fisik merupakan sistem yang
biasa dilihat secara mata bisa dan biasanya digunakan oleh manusia.
2. Sistem Alamiah (Natural System) dan Sistem Buatan Manusia (Human Made
System)
Sistem alamiah adalah sistem sistem yang terjadi melalui proses alam, tidak
dibuat manusia.
13
3. Sistem Tertentu (Deterministic System) dan Sistem Tak Tentu (Probabilistic
System)
Sistem tertentu beroperasi dengan tingkah laku yang sudah dapat diprediksi.
Interaksi diantara bagian-bagiannya dapat dideteksi dengan pasti, sehingga
keluaran dari sistem dapat diramalkan.
4. Sistem Tertutup (Closed System) dan Sistem Terbuka (Open System)
Sistem tertutup merupakan sistem yang tidak berhubungan dan tidak
terpengaruh dengan lingkungan luarnya. Sistem terbuka adalah sistem yang
berhubungan dan terpengaruh dengan lingkungan luarnya, oleh karena itu
perlu adanya sistem pengendalian yang dapat menjaga agar pengaruh tersebut
hanya berupa pengaruh yang baik saja.
2.2.3 Tujuan Sistem
Adapun tujuan sistem menurut Azhar Susanto (2013:23) yang bukunya
berjudul Sistem Informasi Akuntansi adalah sebagai berikut: “Tujuan sistem
merupakan target atau sasaran akhir yang ingin dicapai oleh suatu sistem. Agar
supaya target tersebut bisa tercapai, maka target atau sasaran tersebut harus
diketahui terlebih dahulu ciri-ciri atau kriterianya. Upaya mencapai suatu sasaran
tanpa mengetahui ciri-ciri atau kriteria dari sasaran tersebut kemungkinan besar
sasaran tersebut tidak akan pernah tercapai. Ciri-ciri atau kriteria dapat juga
digunakan sebagai tolak ukur dalam menilai suatu keberhasilan suatu sistem dan
menjadi dasar dilakukannya suatu pengendalian “.
14
2.3 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem interaktif yang
mendukung keputusan dalam proses pengambilan keputusan melalui alternatif –
alternatif yang diperoleh dari hasil pengolahan data, informasi dan rancangan
model. Sistem Pendukung Keputusan (DecisionSupport Systems = DSS) adalah
suatu sistem informasi yang menggunakan model-model keputusan, basis data,
dan pemikiran manajer sendiri, proses modeling interaktif dengan komputer untuk
mencapai pengambilan keputusan oleh manajer tertentu.
Menurut Turban dan Aronson (2011:75), Decision Support System (DSS)
atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dimaksudkan untuk
mendukung pembuat keputusan manajerial dalam situasi keputusan
semiterstruktur dan terstruktur. SPK berfungsi sebagai tambahan atau pendukung
bagi pembuat keputusan, dapat memperluas pengetahuan dan kemungkinan,
namun tidak menggantikan penilaian. Sistem ini ditujukan untuk keputusan yang
membutuhkan penilaian dan keputusan yang dapat diolah dengan algoritma atau
secara teknis.
Menurut Vercellis (2009:36) Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
merupakan aplikasi interaktif berbasis komputer yang mengkombinasikan data
dan model matematis untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam
menangani suatu masalah.
Berdasarkan definisi di atas, dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung
keputusan merupakan sistem yang mampu memberikan penilaian terhadap
alternatif guna untuk membantu para manajer dalam pengambilan keputusan.
15
2.3.1 Definisi Keputusan
Menurut Vercellis (2009:24) keputusan merupakan suatu pilihan dari
berbagai macam alternatif yang diambil berdasarkan kriteria dan alasan yang
rasional. Proses pengambilan keputusan sering disebut juga sebagai penyelesaian
suatu masalah. Diagram alir dari proses pengambilan keputusan dapat dilihat pada
gambar 2.2.
Gambar 2.2 Diagram Alir Proses Pengambilan Keputusan
2.3.2 Jenis-jenis Keputusan
Menurut Laudon dan Laudon (2010: 478), keputusan ada tiga jenis, yaitu:
1. Keputusan tidak terstruktur
Untuk jenis keputusan ini, pembuat keputusan harus menyediakan penilaian,
evaluasi, dan visi untuk menyelesaikan masalah. Keputusan-keputusan
tersebut penting, tidak teratur, dan tak ada prosedur pasti dalam pembuatan
keputusannya.
2. Keputusan Semiterstruktur
Keputusan semiterstruktur memiliki karakteristik yang berada di tengah-
tengah keputusan tidak terstruktur dan keputusan terstruktur. Hanya sebagian
dari keputusan tersebut memiliki jawaban yang jelas dan terdapat prosedur
penyelesaiannya.
Criteria
Alternatives
Problem
Environment
Decision
16
3. Keputusan Terstruktur
Keputusan terstruktur bersifat berulang dan rutin, serta terdapat prosedur
yang jelas dalam menyelesaikannya.
2.3.3 Proses Pengambilan Keputusan
Menurut Turban dan Aronson (2011:41), pengambilan keputusan
merupakan proses pemilihan beberapa tindakan alternatif untuk mencapai satu
atau lebih tujuan. Melihat dari tugas bagian manajerial yang melibatkan
perencanaan, dan untuk merencanakan sesuatu dibutuhkan keputusan,
disimpulkan dalam satu perusahaan bahwa pembuat keputusan adalah tingkat
manajerial ke atas.
Menurut Turban dan Aronson (2011: 8), para manajer biasanya mengambil
keputusan dengan mengikuti proses yang terdiri dari empat langkah, yaitu:
1. Definisikan masalah (misal: situasi keputusan yang mungkin menghadapi
kesulitan atau yang memiliki peluang).
2. Bangun model yang mendeskripsikan masalah sebenarnya atau dalam dunia
nyata.
3. Identifikasikan solusi yang memungkinkan pada masalah yang dimodelkan
dan evaluasi solusi tersebut.
4. Bandingkan, pilih, dan rekomendasikan solusi potensial bagi masalah
tersebut.
17
2.3.4 Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Turban dan Aronson (2011:77), karakteristik yang menyatakan
suatu sistem merupakan SPK ada 14. Karakteristik dan kemampuan inti SPK
teringkas dalam gambar berikut ini:
Sistem Pendukung Keputusan
1. Masalah-masalah semi terstruktur atau terstruktur
2. Mendukung manajer dari seluruh tingkatan
3. Mendukung individu dan kelompok
4. Keputusan yang saling bergantung atau beruntutan
5. Mendukung rancangan intelijen, pilhan, dan
implementasi
6. mendukung variasi proses dan tipe keputusan
7. Dapat beradaptasi dan fleksibel
8. Interaktif, mudah digunakan
9. Keefektifan dan efisiensi
10. Manusia yang mengatur proses
11. Mudah dikembangkan oleh pengguna
12. Pemodelan dan analisis
13. Akses data
14. Berdiri sendiri, terintegrasi, dan berbasis
web
Gambar 2.3 Karakteristik dan Kemampuan Inti SPK
2.3.5 Komponen Sistem Pendukung Keputusan
Dalam bukunya, Turban dan Aronson (2011:85-88) menyatakan bahwa
sebuah SPK dapat terdiri dari empat buah komponen, yaitu:
1. Subsistem Manajemen Data
Termasuk basis data yang berisi data-data relevan untuk situasi yang terjadi
dan dikelola dalam sebuah piranti lunak yang disebut Database Management
System (DBMS). Subsistem ini adalah bagian yang menangani semua
penyimpanan maupun pengelolaan data dalam SPK.
18
2. Subsistem Manajemen Model
Subsistem Manajemen Model adalah sebuah paket piranti lunak yang
meliputi model keuangan, statistik, ilmu manajemen, atau model kuantitatif
lainnya yang menyediakan kemampuan analitis bagi sistem dan manajemen
piranti lunak yang layak. Piranti lunaknya sering disebut model Database
Management System (MBMS).
3. Subsistem Antarmuka
Subsistem antarmuka berfungsi sebagai penghubung pengguna dengan
sistem. Pengguna dapat berkomunikasi dan memberi perintah pada sistem
dengan menggunakan komponan-komponen yang disediakan pada
antarmuka.
4. Subsistem Manajemen Berbasis Pengetahuan
Subsistem ini dapat berdiri sebagai komponen sendiri atau mendukung
komponen lain. Fungsinya adalah untuk menyediakan intelijen untuk
kepentingan sang pengambil keputusan.
Sebuah SPK harus memiliki tiga komponen utama, yaitu DBMS, MBMS,
dan antarmuka. Subsistem manajemen berbasis pengetahuan merupakan pilihan
opsional.
2.3.6 Manfaat Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan dapat memberikan berbagai manfaat dan
keuntungan. Manfaat yang dapat diambil dari SPK menurut Kadarsah dalam
tulisan Utami (2012):
19
1. SPK memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses
data/informasi bagi pemakainya.
2. SPK membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah terutama
berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.
3. SPK dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat
diandalkan
4. Walaupun suatu SPK, mungkin saja tidak mampu memecahkan masalah yang
dihadapi oleh pengambil keputusan, namun SPK dapat menjadi stimulan bagi
pengambil keputusan dalam memahami persoalannya, karena mampu
menyajikan berbagai alternatif pemecahan.
2.3.7 Jenis Sistem Pendukung Keputusan
Menurut Steven, L Alter dalam (Materi ajar mata kuliah Sistem Penunjang
Keputusan (SPK) STMIK Raharja : Dedy Alamsyah, 2012) SPK dapat dipilah
sejalan dengan tingkat dukungannya terhadap pemecahan masalah. Ada 6 jenis
Sistem Pendukung Keputusan yaitu :
1. Retrieve information element (memanggil elemaninformasi).
2. Analyze entries files (menganalisa semua file).
3. Prepare reports form multiple files (laporan beberapa file).
4. Estimate decisions consequences (meramalkan akibat dari keputusan).
5. Propose decision (menawarkan keputusan).
6. Make decisions (membuat keputusan).
20
2.4 Pengertian Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
Fuzzy secara bahasa diartikan sebagai kabur atau samar-samar. Suatu nilai
dapat bernilai besar atau salah secara bersamaan. Dalam fuzzy dikenal derajat
keanggotaan yang memiliki rentang nilai 0 (nol) hingga 1(satu). Berbeda dengan
himpunan tegas yang memiliki nilai 1 atau 0 (ya atau tidak).
Pada teori himpunan fuzzy, derajat keanggotaan sebagai penentu keberadaan
elemen dalam himpunan sangatlah penting. Nilai keanggotaan atau derajat
keanggotaan atau membership function menjadi ciri utama dari penalaran dengan
logika fuzzy tersebut (Kusumadewi S, Purnomo H, 2010). Inti dari FMADM
adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan
proses perangkingan yang menyeleksi alternatif yang sudah diberikan.
2.4.1 Macam-macam Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah
FMADM antara lain:
1. Simple Additive Weighting (SAW)
Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode
penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari
penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua
atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan
(X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif
yang ada. Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling
banyak digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision
Making (MADM). MADM itu sendiri merupakan suatu metode yang
21
digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan
kriteria tertentu.
2. Weighted Product (WP)
Metode Weighted Product (WP) merupakan perkalian untuk menghubungkan
rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dengan bobot
atribut yang bersangkutan. Proses tersebut sama halnya dengan proses
normalisasi. Dalam penentuan nilai kepentingan atau bobot pada aplikasi
SPK sebagai alat bantu, pencarian nilai bobot atribut menggunakan penilaian
secara subyektif yaitu penskalaannya dari 1 sampai 4 berdasarkan penilaian
disesuaikan dengan tingkat sumbangan dari pengguna. Metode weighted
product memerlukan proses normalisasi karena metode ini mengalikan hasil
penilaian setiap atribut. Hasil perkalian tersebut belum bermakna jika belum
dibandingkan (dibagi) dengan nilai standar. Bobot untuk atribut manfaat
berfungsi sebagai pangkat positif dalam proses perkalian, sementara bobot
biaya berfungsi sebagai pangkat negatif.
3. ELECTRE
Metode ELECTRE termasuk pada metode analisis pengambilan keputusan
multikriteria yang berasal dari Eropa pada tahun 1960an. ELECTRE adalah
akronim dari Elimination Et Choix Traduisant la Realité atau dalam bahasa
Inggris berarti Elimination and Choice Expressing Reality. ELECTRE
merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria
berdasarkan pada konsep outranking dengan menggunakan perbandingan
berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai.
Metode ELECTRE digunakan pada kondisi di mana alternatif yang sesuai
22
dapat dihasilkan. Dengan kata lain, ELECTRE digunakan untuk kasus-kasus
dengan banyak alternatif namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan.
4. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang
pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang (1981). TOPSIS
menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak
terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terpanjang (terjauh) dari solusi ideal
negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean
(jarak antara dua titik) untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu
alternatif dengan solusi optimal. Solusi ideal positif didefinisikan sebagai
jumlah dari seluruh nilai terbaik yang dapat dicapai untuk setiap atribut,
sedangkan solusi negatif-ideal terdiri dari seluruh nilai terburuk yang dicapai
untuk setiap atribut.
5. Analytic Hierarchy Process (AHP)
Metode AHP dikembangkan oleh Thomas L. Saaty, seorang ahli matematika.
Metode ini adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan
efektif atas persoalan yang kompleks dengan menyederhanakan dan
mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan
tersebut kedalam bagian-bagiannya, menata bagian atau variabel ini dalam
suatu susunan hirarki, member nilai numerik pada pertimbangan subjektif
tentang pentingnya tiap variabel dan mensintesis berbagai pertimbangan ini
untuk menetapkan variabel yang mana yang memiliki prioritas paling tinggi
dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut.
23
2.4.2 Algoritma Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
1. Memberikan nilai setiap alternatif (Ai) pada setiap kriteria (Cj) yang sudah
ditentukan, di mana nilai tersebut di peroleh berdasarkan nilai crisp;
i=1,2,…m dan j=1,2,…n.
2. Memberikan nilai bobot ( W ) sesuai dengan tingkat kepentingan..
3. Melakukan normalisasi matriks dengan cara menghitung nilai rating kinerja
ternormalisasi (rij) dari alternatif Ai pada atribut (Cj) berdasarkan persamaan
yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan / benefit =
MAKSIMUM atau atribut biaya/cost=MINIMUM). Apabila berupa artibut
keuntungan maka nilai crisp (Xij) dari setiap kolom atribut dibagi dengan
nilai crisp Maks (Maks Xij) dari tiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya,
nilai crisp Min (Min Xij) dari tiap kolom atribut dibagi dengan nilai crisp
(Xij)setiap kolom.
4. Melakukan proses perankingan dengan cara mengalikan matriks
ternormalisasi (R) dengan nilai bobot (W).
5. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) dengan cara
menjumlahkan hasil kali antara matriks ternormalisasi (R) dengan nilai bobot
(W). Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih
terpilih.
2.5 Pengertian Simple Additive Weighting
Metode SAW adalah Salah satu metode yang digunakan untuk
menyelesaikan masalah dari Fuzzy Multiple Attribute Decision Making
(FMADM). Metode Simple Additive Weighting (SAW) yaitu suatu metode yang
24
digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan
kriteria tertentu.
Menurut Pahlevy (2010) Definisi Metode Simple Additive Weighting
(SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar
metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap
alternatif pada semua atribut. Metode ini membutuhkan proses normalisasi
matriks keputusan X ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua
rating alternatif yang ada.
2.5.1 Langkah Penyelesaian Simple Additive Weighting
Langkah-langkah dari metode SAW adalah :
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan
keputusan, yaitu C.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (C), kemudian melakukan
normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis
atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks
ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari
perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh
nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (A) sebagai solusi
(Hendri, 2009)
25
2.5.2 Normalisasi Matriks
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut:
Gambar 2.4 Rumus Normalisasi Matriks
Dimana:
rij = rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai (i=,2,…,m)
Maxi= nilai maksimum dari setiap baris dan kolom.
Mini= nilai minimum dari setiap baris dan kolom.
xij= baris dan kolom dari matriks.
2.5.3 Nilai Preferensi
Formula untuk mencari nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan
sebagai berikut:
Dimana :
Vi = Nilai akhir dari alternatif
Wj = Bobot yang telah ditentukan
26
rij = Normalisasi matriks
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
2.5.4 Kelebihan Metode Simple Additive Weighting
Kelebihan dari model Simple Additive Weighting (SAW) dibandingkan
dengan model pengambilan keputusan yang lain terletak pada kemampuannya
untuk melakukan penilaian secara lebih tepat. Menurut Sri Eniyati (2011), metode
SAW sesuai untuk proses pengambilan keputusan karena dapat menentukan nilai
bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan
yang akan menyeleksi aternatif terbaik dari sejumlah alternatif terbaik. Selain itu,
kelebihan dari model SAW dibandingkan dengan model pengambilan keputusan
yang lain terletak pada kemampuannya untuk melakukan penilaian secara lebih
tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot prefensi yang sudah
ditentukan. Henry Wibowo S (2010) menyatakan bahwa total perubahan nilai
yang dihasilkan oleh metode SAW lebih banyak sehingga metode SAW sangat
relevan untuk menyelesaikan masalah pengambilan keputusan.
2.6 Pengertian Kredit
Istilah kredit berasal dari bahasa Yunani “Credere” yang berarti
kepercayaan, oleh karena itu dasar dari kredit adalah kepercayaan. “Kredit adalah
kepercayaan dari kreditor untuk meminjamkan sejumlah uang kepada debitur
karena debitur dapat dipercaya kemampuannya untuk membayar lunas
pinjamannya setelah jangka waktu yang ditentukan” (Gatot, 2009: 152).
27
Sedangkan menurut Hasibuan (2008:87), “kredit adalah semua jenis
pinjaman yang harus dibayar kembali bersama bunganya oleh peminjam sesuai
dengan perjanjian yang telah disepakati ”.
Menurut Veithzal dan Andria (2007:4), “Kredit adalah penyerahan barang,
jasa atau uang dari satu pihak (kreditor/pemberi pinjaman) atas dasar kepercayaan
kepada pihak lain (nasabah atau pengutang/borrower) dengan janji membayar dari
penerima kredit kepada pemberi kredit pada tanggal yang telah disepakati kedua
belah pihak.
Menurut Syamsu Iskandar (2008:93) kredit merupakan piutang bagi bank
atau lembaga keuangan bukan bank, maka pelunasannya (repayment) adalah
kewajiban yang haru dilakukan oleh debitur terhadap utangnya, sehingga resiko
kredit macet dapat dihindari.
Dari definisi di atas dapat disimpulkan bahwa kredit adalah penyediaan
uang atau tagihan berdasarkan persetujuan antara pihak bank dengan pihak
peminjam dengan suatu janji bahwa pembayarannya akan dilunasi oleh pihak
peminjam sesuai dengan jangka waktu yang telah disepakati.
2.6.1 Unsur-unsur Kredit
Kredit yang diberikan oleh suatu lembaga kredit merupakan pemberian
kepercayaan. Berdasarkan hal tersebut di atas, maka unsur-unsur kredit adalah:
(Kasmir, 2012:114)
1. Kepercayaan Kepercayaan merupakan suatu keyakinan pemberi kredit (bank)
bahwa kredit yang diberikan berupa uang atau jasa akan benarbenar diterima
kembali di masa tertentu di masa mendatang.
28
2. Kesepakatan Kesepakatan dituangkan dalam suatu perjanjian di mana
masingmasing pihak menandatangani hak dan kewajiban masing-masing
3. Jangka waktu Setiap kredit yang diberikan pasti memiliki jangka waktu
tertentu yang mencakup masa pengembalian kredit yang disepakati.
4. Risiko Faktor risiko dapat disebabkan oleh dua hal:
a. Faktor kerugian yang diakibatkan adanya unsur kesengajaan nasabah
untuk tidak membayar kreditnya padahal mampu.
b. Faktor kerugian yang ditimbulkan oleh unsur ketidaksengajaan nasabah
sehingga mereka tidak mampu membayar kreditnya, misalnya akibat
terjadi musibah bencana alam.
2.6.2 Tujuan dan Manfaat Kredit
Menurut Kasmir (2012:116) Dalam praktiknya tujuan pemberian kredit
adalah sebagai berikut:
1. Mencari keuntungan Hasil keuntungan ini diperoleh dalam bentuk bunga
yang diterima oleh bank sebagai balas jasa dan biasa administrasi kredit yang
dibebankan kepada nasabah.
2. Membantu usaha nasabah Tujuan kredit adalah membantu usaha nasabah
yang memerlukan dana, baik dana untuk investasi maupun dana untuk modal
kerja. Dengan dana tersebut, maka pihak debitur akan dapat mengembangkan
dan memperluaskan usahanya.
3. Membantu pemerintah Semakin banyak kredit yang disalurkan oleh pihak
perbankan, maka semakin baik, mengingat semakin banyak kredit berarti
29
adanya kucuran dalam rangka meningkatkan pembangunan di berbagai sektor
terutama sektor riil.
Menurut Taswan (2010:310) menyatakan bahwa kredit mempunyai banyak
manfaat bagi berbagai pihak, diantaranya sebagai berikut:
1. Manfaat Kredit bagi Debitur
Manfaat bagi debitur yaitu bahwa pemberian kredit oleh bank dapat
digunakan untuk memperlancar usaha dan selanjutnya meningkatkan gairah
usaha sehingga terjadi kontinuitas perusahaan.
2. Manfaat Kredit bagi Bank
Manfaat bagi bank yaitu dapat digunakan sebagai instrumen bank dalam
memelihara likuiditas, solvabilitas, dan rentabilitas, kemudian dapat menjadi
pendorong peningkatan penjualan produk bank yang lain dan kredit
diharapkan dapat menjadi sumber utama pendapatan bank yang berguna bagi
kelangsungan hidup bank tersebut.
3. Manfaat Kredit bagi Masyarakat (negara)
Manfaat kredit bagi masyarakat (negara) yaitu bahwa pemberian kredit oleh
bank akan mampu menggerakan perekonomian masyarakat, peningkatan
kegiatan ekonomi masyarakat akan mampu menyerap tenaga kerja dan pada
gilirannya mampu mensejahterakan masyarakat. Disampung itu, bagi negara
bahwa kredit dapat digunakan sebagai instrumen moneter. Pemerintah dapat
mempengaruhi restriksi maupun ekspansi kredit perbankan melalui kebijakan
moneter dan perbankan.
30
2.6.3 Prinsip-Prinsip Pemberian Kredit
Sebelum suatu fasilitas kredit diberikan, bank harus merasa yakin bahwa
kredit yang diberikan benar-benar akan kembali. Keyakinan tersebut diperoleh
dari hasil penilaian kredit sebelum kredit tersebut disalurkan. Penilaian kredit oleh
bank dapat dilakukan dengan berbagai cara untuk mendapatkan keyakinan tentang
nasabahnya, seperti melalui prosedur penilaian yang benar. Dalam melakukan
penilaian kriteria-kriteria serta aspek penilaiannya tetap sama. Begitu pula degnan
ukuran-ukuran yang ditetapkan sudah menjadi standar penilaian setiap bank.
Biasanya kriteria penilaian yang harus dilakukan oleh bank untuk mendapatkan
nasabah yang benar-benar menguntungkan dilakukan dengan analisis 5c dan 7p.
Menurut Kasmir (2008: 108-111) analisis dengan 5c adalah sebagai berikut:
1. Character Suatu keyakinan bahwa, sifat atau watak dari orang-orang yang
akan diberikan kredit benar-benar dapat dipercaya, hal ini tercermin dari latar
belakang si nasabah baik yang bersifat latar belakang pekerjaan maupun yang
bersifat pribadi
2. Capacity Untuk melihat nasabah dalam kemampuannya dalam bidang bisnis
yang dihubungkan dengan pendidikannya, kemampuan bisnis juga diukur
dengan kemampuannya dalam memahami tentang ketentuan-ketentuan
pemerintah.
3. Capital Untuk melihat penggunaan modal apakah efektif, dilihat laporan
keuangan dengan melakukan pengukuran seperti dari segi likuiditas,
solvabilitas, rentabilitas, dan ukuran lainnya.
4. Collateral Merupakan jaminan yang diberikan calon nasabah baik yang
bersifat fisik maupun non fisik.
31
5. Condition Dalam menilai kredit hendaknya juga dinilai kondisi ekonomi dan
politik sekarang dan di masa yang akan datang sesuai sektor masing-masing,
serta prospek usaha dari sektor yang di jalankan.
Menurut Kasmir (2008: 110-111) penilaian kredit dengan metode analisis 7
p adalah sebagai berikut:
1. Personality Yaitu menilai nasabah dari segi kepribadiannya atau tingkah
lakunya sehari-hari maupun masa lalunya.
2. Party Yaitu mengklasifikasikan nasabah ke dalam klasifikasi tertentu atau
golongan-golongan tertentu berdasarkan modal, loyalitas serta karakternya.
3. Purpose Yaitu untuk mengetahui tujuan nasabah dalam mengambil kredit,
termasuk jenis kredit yang diinginkan nasabah.
4. Prospect Yaitu untuk menilai usaha nasabah di masa yang akan datang
menguntungkan atau tidak. Hal ini penting mengingat jika suatu fasilitas
kredit yang dibiayai tanpa mempunyai prospek, bukan hanya bank yang rugi,
tetapi juga nasabah.
5. Payment Merupakan ukuran bagaimana cara nasabah mengembalikan kredit
yang telah diambil atau dari sumber mana saja dana untuk pengembalian
kredit.
6. Profitability Untuk menganalisis bagaimana kemampuan nasabah dalam
mencari laba.
7. Protection Tujuannya adalah bagaimana menjaga agar usaha dan jaminan
mendapatkan perlindungan. Perlindungan dapat berupa jaminan barang atau
orang atau jaminan asuransi.
32
2.7 DBMS (Database Management System)
Menurut Laudon (2010:376) Database Management System (DBMS )
Peranti lunak khusus untuk membuat dan memelihara basis data dan
memungkinkan aplikasi bisnis individu mengambil data yang dibutuhkan tanpa
harus membuat basis data berbeda atau definisi data terpisah dalam program
komputernya.
Menurut Connolly dan Begg (2010:66) Database Management System
adalah sebuah sistem software yang memungkinkan pengguna untuk
mendefinisikan, membuat, memelihara, dan mengontrol akses ke Database.
Menurut Elmasri & Navathe (2015) Sistem manajemen basis data
(Database Management System) adalah sekumpulan program yang memungkinan
pengguna untuk membuat dan menjaga sebuah basis data.
Menurut McLeod (2010:532), pengertian Database Management System
(DBMS) adalah sebuah aplikasi peranti lunak yang menyimpan struktur basis
data, data itu sendiri, hubungan antar data di dalam basis data, serta formulir dan
laporan yang berkaitan dengan basis data.
Menurut Turban (2010:94), database management system adalah program
software atau kumpulan program yang menyediakan akses ke database.
Dari definisi di atas dapat disimpulkan bahwa Data Base Management
System (DBMS) merupakan sebuah software yang dirancang untuk memodifikasi
dan merekayasa, tidak sekedar mengolah menghitung supaya informasi yang
dibutuhkan oleh pengguna databasenya bertumbuh dengan cepat.
33
2.7.1 Manfaat Database Management System
Menurut Connolly dan Begg (2010: 77) menjelaskan bahwa manfaat
Database Management System adalah:
1. Mengontrol pengulangan data
2. Data yang konsisten
3. Bisa mendapatkan informasi yang lebih banyak dan jumlah data yang sama
4. Meningkatkan integritas data
5. Meningkatkan keamanan
6. Penetapan standarisasi
7. Meningkatkan akses dan respon dari data
8. Meningkatkan produktifitas
9. Meningkatkan pemeliharaan data melalui data independen
10. Meningkatkan layanan backup dan recovery
2.7.2 Pengertian Database
Basis Data adalah kumpulan data yang saling berhubungan secara logikal
serta deskripsi dari data tersebut, yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan
informasi suatu organisasi. Basis Data adalah sebuah penyimpanan data yang
besar yang bisa digunakan oleh banyak pengguna dan departemen. Semua data
terintegrasi dengan jumlah duplikasi yang minimum. Basis Data tidak lagi
dipegang oleh satu departemen, tetapi dibagikan ke seluruh departemen pada
perusahaan. Basis Data itu sendiri tidak hanya memegang data operasional
organisasi tetapi juga penggambaran dari data tersebut (Connolly & Begg,
2010:64).
34
Menurut Sutarman (2012:15), Database sekumpulan file yang saling
berhubungan dan terorganisasi atau kumpulan record-record yang menyimpan
data dan hubungan diantaranya.
Menurut Ladjamudin (2013:129), Database adalah sekumpulan data store
(bisa dalam jumlah yang sangat besar) yang tersimpan dalam magnetic disk,
oftical disk, magnetic drum, atau media penyimpanan sekunder lainya.
Dari pengertian di atas dapat disimpulkan Database adalah sekumpulan file
yang saling berhubungan yang menyimpan data dan tersimpan dalam sebuah
media penyimpanan.
2.7.3 Pengertian MySQL
Menurut Arief (2011:152) “MySQL adalah salah satu jenis database server
yang sangat terkenal dan banyak digunakan untuk membangun aplikasi web yang
menggunakan database sebagai sumber dan pengolahan datanya”.
Sedangkan menurut Sulhan (2007:118) “MySQL merupakan perangkat
lunak yang digunakan untuk membangun database yang sering digunakan di
lingkungan linux. MySQL merupakan software open source yang berarti gratis
untuk digunakan. Selain di lingkungan linux, MySQL juga tersedia di lingkungan
windows”.
Menurut Arief M. Rudianto (2011:152) “MySQL adalah salah satu jenis
database server yang sangat terkenal yang digunakan untuk membangun aplikasi
web yang menggunakan database sebagai sumber dan pengolahan datanya”.
MySQL merupakan RDBMS (Relational Database Management System)
yaitu program yang memungkinkan pengguna database untuk mengelola dan
35
menggunakan data pada suatu model relational. Dengan demikian, tabel-tabel
yang ada pada database memiliki relasi antara satu tabel dengan tabel lainnya.
2.7.4 Pengertian Normalisasi
Menurut Kusrini (2007:40) “normalisasi merupakan cara pendekatan dalam
membangun desain logika basis data relasional yang tidak secara langsung
berkaitan dengan model data, tetapi dengan menerapkan sejumlah aturan dan
kriteria standar untuk menghasilkan struktur tabel yang normal.”
Sedangkan dalam tujuan penggunaan normalisasi menurut Frieyadie
(2010:1) “Normalisasi bertujuan untuk mengurangi ketidak normalan rancangan
tabel yang redudansi atau memiliki struktur atau nilai ganda”.
Menurut Connolly (2010:428) normalisasi merupakan suatu teknik untuk
menghasilkan sekumpulan hubungan dengan properti yang diinginkan, yang
memberikan kebutuhan data terhadap suatu perusahaan. Tujuan dari normalisasi
adalah sebagai berikut :
1. Meminimalkan jumlah atribut yang diperlukan untuk mendukung kebutuhan
data dari suatu perusahaan.
2. Untuk memperoleh atribut yang bersifat functional dependencies.
3. Untuk menghilangkan data yang bersifat redundancy pada tiap atribut.
2.8 Microsoft Visual Basic.Net
Program Microsoft Visual Basic.Net merupakan bahasa pemrograman
tingkat tinggi (High Level Languange). Microsoft Visual Basic.Net juga
merupakan bahasa pemrograman Object Oriented Programming (OOP), yaitu
36
pemrograman berorientasi pada objek. Berfungsi untuk membuat program
berbasis desktop maupun berbasis Web. Di Visual Studio 2008 mempunyai
MSDN yang berfungsi sebagai alat bantu jika ketika kita mempunyai kesulitan
dalam pembuatan coding maka MSDN bisa membantu akan codingan yang
sedang kita buat sehingga para user yang membuat aplikasi menjadi lebih mudah.
Menurut Kusrini (2007:171), “Visual Basic adalah salah satu bahasa
pemrograman komputer”. Bahasa pemrograman adalah perintah-perintah yang
dimengerti oleh komputer untuk melakukan tugas-tugas tertentu. Visual Basic
merupakan salah satu development tool, yaitu alat bantu untuk membuat berbagai
macam program komputer, khususnya yang menggunakan sistem operasi
windows.
Menurut Andi Sunyoto (2007:1) Microsoft Visual Basic adalah program
untuk membuat aplikasi berbasis Microsoft windows secara cepat dan mudah”.
Visual basic menyediakan tools untuk membuat aplikasi yang sederhana sampai
aplikasi kompleks atau rumit baik untuk keperluan pribadi maupun untuk
keperluan perusahaan/instansi dengan sistem yang lebih besar. Microsoft visual
basic selain disebut sebagai sebuah bahasa pemograman, juga sering disebut
sarana (Tool) untuk menghasilkan programprogram aplikasi berbasis windows.
Adapun alasan penelitian ini menggunakan pemrogramman Visual
Basic.Net 2008 yaitu antara lain:
1. Bahasa pemrograman ini berbasis Windows sehingga seorang programmer
dapat membuat penampilan semenarik mungkin.
2. Program ini sangat User Friendly.
3. Mudah dalam penanganan database serta mudah dalam pembuatan laporan.
37
4. Cara penggunaan program ini cukup mudah bagi seorang programmer
pemula.
2.9 Desain Sistem
O’Brien dan Marakas (2009:639) menjelaskan bahwa desain sistem adalah
sebuah kegiatan merancang dan menentukan cara mengolah sistem informasi dari
hasil analisa sistem sehingga dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna termasuk
diantaranya perancangan user interface, data dan aktivitas proses. Ada dua hal
yang perlu diperhatikan dalam desain sistem yaitu pemilihan peralatan dan
program komputer untuk sistem yang baru. Alat bantu yang digunakan dalam
desain sistem adalah Data Flow Diagram (DFD), Kamus Data (Data
Dictionary), Diagram Konteks, Daftar Kejadian dan lain-lain. Tetapi yang biasa
digunakan dalam desain sistem adalah Data Flow Diagram (DFD).
2.9.1 Pengertian Data Flow Diagram (DFD)
Definisi manurut Tata Sutabri pada buku Analisis Sistem Informasi
(2012:117), Data Flow Diagram adalah sebagai berikut : “Data Flow Diagram ini
adalah suatu network yang menggambarkan suatu sistem automat/komputersasi,
manualisasi, atau gabungan dari keduanya, yang penggambarannya disusun dalam
bentuk kumpulan komponen sistem yang saling berhubungan sesuai dengan
aturan mainnya.
Sedangkan menurut Sukamto dan Shalahuddin (2014:288), “Data Flow
Diagram atau dalam bahasa Indonesia menjadi Diagram Alir Data (DAD) adalah
refresentasi grafik yang menggambarkan aliran informasi dan transformasi
38
informasi yang diaplikasikan sebagai data yang mengatur dari masukan (input)
dan keluaran (output). DFD tidak sesuai untuk memodelkan sistem yang
menggunakan pemograman berorientasi objek.”
Menurut Indrajani (2011:11) Data Flow Diagram (DFD) adalah sebuah alat
yang menggambarkan aliran data sampai sebuah sistem selesai, dan kerja atau
proses dilakukan dalam sistem tersebut.
Dari definisi diatas dapat disimpulkan Data Flow Diagram adalah suatu alat
yang menggunakan simbol dan berfungsi menggambarkan aliran data.
Gambar 2.5 Simbol-simbol DFD
2.9.2 Pengertian Diagram Alir (Flowchart)
Menurut Indrajani (2011:22), Flowchart merupakan penggambaran secara
grafik dari langkah-langkah dan urutan prosedur suatu program. Biasanya
mempermudah penyelesaian masalah yang khususnya perlu dipelajari dan
dievaluasi lebih lanjut.
39
Gambar 2.6 Simbol-simbol Flowchart
2.9.3 Pengertian ERD (Entity Relationship Diagram)
Menurut Sutanta (2011:91) “Entity Relationship Diagram (ERD)
merupakan suatu model data yang dikembangkan berdasarkan objek”. Dalam
pengertian lain menurut Mcloed dan Schell dalam Iyas (2011:32), ERD adalah
mendokumentasikan data perusahaan dengan mengidentifikasi jenis entitas dan
hubungan.
Menurut Connolly (2010:372), entity relationships model ialah pendekatan
topdown untuk merancang database yang diawali dengan melakukan identifikasi
data penting yang disebut entitas dan relasi antar data yang harus diwakili dalam
model itu.
Sedangkan menurut Sukamto dan Shalahuddin (2014:289), “Entitiy
Relationship Diagram (ERD) adalah pemodelan awal basis data yang akan
dikembangkan berdasarkan teori himpunan dalam bidang matematika untuk
pemodelan basis data relasional”.
40
Gambar 2.7 Simbol-simbol ERD
2.9.3.1 Pengertian Entity
Entitas merupakan mengenai basis data yaitu suatu obyek yang dapat
dibedakan dari lainnya yang dapat diwujudkan dalam basis data. Pengertian
lainnya menurut Brady dan Loonam (2010), entitas adalah objek yang menarik
di bidang organisasi yang dimodelkan.
Menurut Connolly (2010:372), entity types adalah sekelompok obyek
dengan sifat yang sama, yang diidentifikasi oleh perusahaan memiliki keberadaan
yang bebas.
Gambar 2.8 Contoh Entitas
41
2.9.3.2 Pengertian Relationship
Relationship adalah hubungan antara suatu himpunan entitas dengan
himpunan entitas lainnya.
Menurut Connolly (2010:374), relationship type adalah sekelompok
hubungan yang memiliki satu atau lebih entity.
Gambar 2.9 Contoh Relashiopship
2.9.3.3 Komponen Entity Relationship Diagram (ERD)
Komponen Entity Relationship Diagram menurut Sutanta (2011:91) adalah
sebagai berikut :
1. Entitas merupakan suatu objek yang dapat dibedakan dari lainnya yang dapat
diwujudkan dalam basis data. Objek dasar dapat berupa orang, benda, atau
hal yang keterangannya perlu disimpan didalam basis data. Untuk
menggambarkan sebuah entitas digunakan aturan sebagai berikut :
a. Entitas dinyatakan dengan simbol persegi panjang.
b. Nama entitas dituliskan didalam simbol persegi panjang.
c. Nama entitas berupa kata benda, tunggal.
d. Nama entitas sedapat mungkin menggunakan nama yang mudah dipahami
dan dapat menyatakan maknanya dengan jelas.
42
2. Atribut Atribut merupakan keterangan-keterangan yang terkait pada sebuah
entitas yang perlu disimpan dalam basis data. Atribut berfungsi sebagai
penjelas pada sebuah entitas. Untuk menggambarkan atribut digunakan aturan
sebagai berikut:
a. Atribut digambarkan dengan simbol ellips.
b. Nama atribut dituliskan didalam simbol ellips.
c. Nama atribut merupakan kata benda, tunggal.
d. Nama atribut sedapat mungkin menggunakan nama yang mudah dipahami
dan dapat menyatakan maknanya dengan jelas.
2.9.3.4 Jenis-jenis Relationship Menurut Fathansyah (2007:80-81) jenis-jenis relationship adalah:
1. One – to – One
Contoh:
Gambar 2.10 One to One
a. Setiap mahasiswa memiliki satu Id Card.
b. Satu Id Card hanya dimiliki 1 mahasiswa.
2. One – to – Many
Contoh:
43
Gambar 2.11 One to Many
a. Pembimbing akademik memiliki banyak mahasiswa.
b. Satu mahasiswa hanya memiliki satu pembimbing akademik.
3. Many – to – Many
Contoh:
Gambar 2.12 Many to Many
a. Mahasiswa memiliki banyak mata kuliah.
b. Mata kuliah dimiliki oleh banyak mahasiswa.
2.10 Penelitian Terdahulu
Penelitian mengenai Perancangan Sistem Pendukung Keputusan telah
dilakukan oleh para peneliti terdahulu. Penelitian terdahulu ini diambil dari
berbagai jurnal dan skripsi yang telah diterbitkan oleh lembaga penelitian maupun
instansi-instansi pendidikan. Adapun penelitian terdahulu dijelaskan sebagai
berikut :
44
1. Instianti Elyana, Program Studi Manajemen Informatika AMIK BSI Bogor
(2017). Decision Support System Untuk Kelayakan Pemberian Kredit Motor
dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Pada Perusahaan
Leasing. Pada dasarnya perusahaan leasing merekrut tenaga kerja dibagian
Credit Analyst yang akan menganalisis terhadap kemampuan membayar
pemohon kredit dan melakukan survey lapangan agar dapat mengurangi
kredit macet. Seorang Credit Analyst diharapkan untuk bekerja cepat dan
teliti dikarenakan menganalisa banyaknya data pemohon kredit yang masuk
sehingga tidak menutup kemungkinan terjadi kesalahan contohnya kesalahan
perhitungan, salah membaca data. Sistem yang dibangun diharapkan dapat
membantu kerja perusahaan leasing khususnya pada bagian Credit Analyst
dalam melakukan penyeleksian pemohon kredit, dapat mempercepat proses
penyeleksian pemohon kredit dan dapat mengurangi kesalahan dalam
menentukan konsumen layak kredit. ISSN 1978-1946 & E-ISSN 2527 – 6514
2. Yogi Dwi Prakarsa, Rinda Hesti Kusumaningtiyas dan Ibnu Qoyim (2016).
Rancang Bangun Sistem Penunjang Keputusan Untuk Pengajuan Pembiayaan
Pada Koperasi Jasa Keuangan Syariah. Saat ini pihak KJKS Al-Falah
kesulitan dalam menangani masalah kredit macet karena belum memakai
kriteria penilaian pembiayaan 5C dengan sempurna hanya kriteria collateral
saja, sehingga kurang bisa menilai calon kreditur secara utuh berdasarkan
prinsip pemberian pembiayaan. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang
sistem pendukung keputusan yang dapat membantu KJKS Al-Falah mengenai
pemberian pembiayaan dengan menerapkan kriteria 5C yaitu character,
45
capacity, capital, collateral, condition dan tambahan dua kriteria yaitu
personality dan purpose dalam melakukan analisa kelayakan pembiayaan
dengan metode pengambil keputusannya yaitu Simple Additive Weighting
(SAW). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem penunjang keputusan
yang dapat digunakan dalam menganalisa kelayakan pembiayaan dan sebagai
acuan dalam proses keputusan suatu pengajuan pembiayaan. ISSN 1979-0767
3. Teuku Mufizar dan Rima Listiani Lestari, Program Studi Teknik Informatika
STMIK Tasikmalaya (2014). Implementasi Metode Simple Additve Weighting
(SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kelayakan Kredit
Pinjaman Komersial di SB Simpan Pinjam Tasikmalaya. Permasalahan yang
dihadapi oleh SB Simpan Pinjam Tasikmalaya yaitu sering terjadinya
kesalahan penilaian dan kesalahan membaca data yang digunakan dalam
proses pemilihan khususnya untuk penilaian data debitur, sehingga
memungkinkan terjadinya kesalahan menganalisa dan mengakibatkan kurang
akuratnya hasil penilaian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka
dibuatkan SPK pemberian kelayakan kredit menggunakan Metode Simple
Additive Weighting (SAW) dengan kriteria-kriteria: jaminan, level
penghasilan, kepribadian, relasi, level pinjaman, jumlah tanggungan keluarga,
rekening pembayaran listrik, Bukti pembayaran PBB, Surat Hak Milik
(SHM), Surat Izin Usaha Pendirian (SIUP), Slip Gaji, status rumah, kondisi
rumah, status usaha, jangka angsuran serta kondisi pekerjaan/usahanya. Hasil
akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan
dengan metode SAW untuk pemberian kelayakan kredit pinjaman komersial
46
mampu mengurangi kesalahan dalam menganalisis kredit di SB Simpan
Pinjam Tasikmalaya. CSRID Journal, Vol.6 No.2 Juni 2014
4. Tanto, Program Studi Informasi Universitas Serang Raya (2014).
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Pemilikan
Rumah (KPR) dengan Metode Simple Additive Weighting. Dalam proses
pengajuan KPR, pihak Bank mengalami kesulitan menentukan calon nasabah
yang berhak menerima KPR dan proses pengajuan KPR yang dilakukan oleh
calon nasabah membutuhkan proses dan waktu yang cukup lama. Dari hal
tersebut dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan pemberian KPR di
Bank BTN KCP Serang. Metode SAW pemberian KPR memiliki beberapa
kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain character,
capacity, capital, collateral dan condition. Hasil penelitian ini adalah
membuat aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian KPR untuk
memberikan kemudahan dalam pengambilan keputusan pemberian KPR.
ISSN: 2406-7768
47
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Kerangka Kerja
Dalam metode ini penulis akan memberikan gambaran langkah-langkah
yang mencakup dari awal penelitian sampai dengan akhir penelitian. Agar
penelitian yang dilakukan dapat terlaksana dengan terstruktur dan sistematis maka
perlu untuk menyusun kerangka kerja. Masing-masing tahapan dalam kerangka
kerja tersebut kemudian dijelaskan bagaimana melakukannya.
Uraian kerangka kerja dalam penelitian ini adalah uraian secara rinci
terhadap masing-masing kerangka kerja yang telah disusun agar penelitian yang
dilakukan dapat terlaksana secara terstruktur dan jelas.
Gambar 3.1 Kerangka Kerja
Implementasi Masalah
Menganalisis Masalah
Mempelajari Literatur
Mengumpulkan Data
Merancang Aplikasi
Mendeskripsikan Masalah
48
1. Mendeskripsikan Masalah
Mendeskripsikan masalah adalah melakukan perumusan terhadap masalah-
masalah yang telah diidentifikasi dari suatu sistem. Merumuskan adalah
mengkonsep, menformulakan, mempolakan dan memperjelas suatu hal yang
telah diidentifikasi sebelumnya. Merumuskan masalah sangat diperlukan
dalam suatu penelitian agar penelitian tersebut menghasilkan kesimpulan
yang terkonsep, terformula, terpola dan jelas. Dalam penelitian ini rumusan
masalah yang dilakukan adalah bagaimana merancang sistem pendukung
keputusan menentukan angkat kredit dengan metode SAW pada Leasing
OTO Finance.
2. Menganalisis Masalah
Menganalisa masalah merupakan langkah analisis masalah untuk dapat
memahami masalah yang telah ditentukan ruang lingkup atau batasannya.
Dengan menganalisa masalah yang telah ditentukan tersebut, maka
diharapkan masalah dapat dipahami dengan baik. Masalah yang terjadi di
OTO Finance adalah sistem angkat kredit yang masih bersifat manual
sehingga tidak efektif dan efisien, dan juga sering terjadi Human Error.
3. Mempelajari Literatur
Mempelajari Literatur atau studi literature adalah tindakan yang dilakukan
untuk mempelajari secara ilmiah dan teoritis terhadap masalah-masalah yang
telah dibatasi sebelumnya yang bersumber dari buku, jurnal, karya tulis
ilmiah, artikel, tesis dan berbagai sangat diperlukan agar penelitian yang
dilakukan berpijak pada landasan teori yang jelas dan benar yang telah
dikemukakan oleh para ahli sebelumnya. Dengan melakukan studi literature
49
maka peneitian yang dilakukan tidak mengarang dan mengada-ada sehingga
dapat diterima di dunia ilmu pengetahuan dan masyarakat umum.
4. Mengumpulkan Data
Mengumpulkan data dilakukan untuk mengumpulkan semua data-data yang
diperlukan dalam penelitian. Teknik yang dilakukan dalam mengumpukan
data dalam penelitian ini adalah dengan teknik wawancara. Teknik
wawancara adalah teknik yang langsung terjun ke lapangan dan melakukan
Tanya jawab langsung ke narasumber untuk mendapatkan informasi. Selain
teknik wawancara, penulis juga melakukan pengumpulan data dan informasi
dengan mengadakan observasi, diskusi dan konsultasi kepada pihak-pihak
yang berkaitan dengan penelitian.
5. Merancang Aplikasi
Pada tahap ini, penulis merancang aplikasi yang dapat memberikan manfaat
terhadap Varata Store. Rancangan tersebut dapat dilakukan dengan cara
menggambarkan Diagram Konteks (Context Diagram), DFD (Data Flow
Diagram), dan ERD (Entity Relationship Diagram), Normalisasi.
6. Implementasi Aplikasi
Pada tahap implementasi ini dilakukan pembuatan program/aplikasi.
Perancangan sistem pendukung keputusan angkat kredit dengan metode SAW
pada OTO Finance menggunakan bahasa pemrograman vb.net dan basis data
MySQL.
50
3.2 Gambaran Umum Perusahaan
OTO Group yaitu PT OTO Multiartha dan PT Summit OTO Finance
merupakan anak perusahaan Sumitomo Corporation Japan yang bergerak di
bidang pembiayaan otomotif mobil dan motor dengan lebih dari 220 cabang dan
lebih dari 10.000 karyawan yang tersebar di seluruh Indonesia.
PT. Summit OTO Finance didirikan di Indonesia pada tahun 1990, pada
awalnya perusahaan ini bernama PT. Summit Sinar Mas Finance, hasil kerjasama
usaha antara PT. Sinar Mas Multiartha dan Sumitomo Corporation , Jepang.
Awalnya PT. Summit Sinar Mas Finance memfokuskan aktivitas usaha pada
sewa guna usaha. Namun di tahun 2003 PT. Summit Sinar Mas Finance
mengubah aktivitas usahanya menjadi perusahaan pembiayaan kendaraan
bermotor, sekaligu mengganti namanya menjadi PT. Summit OTO Finance.
Sumitomo Corporation adalah perusahaan dagang Jepang yang terpadu
(sogoshosha). Sebagai Pemegang saham utama, Sumitomo Corporation
memberika dukungan dan mengendalikan semua aspek usaha dari manajemen,
treasury, keuangan hingga operasi. Dengan dukungan dari Sumitomo
Corporation, PT. Summit OTO Finance telah berhasil tumbuh dan meningkatkan
pembiayaan motor serta memiliki kantor jaringan tersebar diseluruh Indonesia.
OTO Finance Batam adalah perusahaan yang bergerak dibidang sewa guna
usaha/leasing. Telah berdiri sejak 2007 di batam yang beralamat di Komplek
Ruko Trisaktri Jalan Laksamana Bintan Blok A No.6-7. Awalnya perusahaan
hanya memfokuskan akfitas usaha pada sewa guna usaha. Namun sekarang telah
mengubah aktifitas usahanya menjadi perusahaan pembiayaan kendaraan
bermotor memberikan jasa kredit motor baru dan bekas bagi pemohon kredit dan
51
mengambil keuntungan dari pembayaran bunga kredit. Target utama OTO
Finance lebih kepada pelanggan perorangan daripada perusahaan, dengan tujuan
penyebaran risiko. Sebagai perusahaan pembiayaan yang independen, OTO
Finance tidak memiliki keterkaitan dengan pabrikan, sehingga perusahaan
memiliki keleluasaan untuk membiayai semua merek motor yang ada di pasar.
OTO Finance senantiasa berkomitmen memberikan layanan terbaik kepada
para pelanggan. Dengan pedoman kinerja “3M + 1T” (Man, Management, Money
plus Technology) Perusahaan berhasil memberikan pelayanan yang memuaskan
kepada nasabahnya dan mencatat peningkatan kinerja yang signifikan dan telah
mampu mempertahankan posisinya sebagai salah satu pemain terkemuka dalam
pembiayaan sepeda motor. Hingga saat ini OTO Finance telah mengoperasikan
182 jaringan usaha yang tersebar di seluruh Indonesia. Selain itu juga Perseroan
juga telah bekerjasama dalam penerimaan pembayaran angsuran dengan bank -
bank serta beberapa perusahaan retail berjaringan nasional, dan PT Pos Indonesia,
sehingga para Pelanggan semakin mudah dan nyaman dalam melakukan
pembayaran angsuran.
Visi:
Menjadi Perusahaan pembiayaan yang terkemuka di Indonesia dengan
menciptakan nilai-nilai yang terbaik bagi seluruh stakeholder.
Misi:
Memberikan kemudahan fasilitas kredit kendaraan bermotor yang terjangkau dan
dapat diandalkan melalui kerjasama yang saling menguntungkan serta
berkesinambungan dengan mitra bisnis dan melakukan pengelolaan bisnis yang
prima.
52
3.3 Metode Pengembangan Sistem
Gambar 3.2 Metode Waterfall
Metode pengembangan sistem yang akan digunakan oleh penulis adalah
model sekuensial linier (clasic life cycle/waterfall model) sering disebut Model
Waterfall. Dalam metode tersebut terdapat beberapa tahapan, yaitu:
1. Analisis (Analysis) Kebutuhan Sistem Informasi Pada tahap ini dilakukan
pengumpulan kebutuhan untuk sistem informasi (Perangkat Lunak) yang
berupa data input, proses yang terjadi dan output yang diharapkan dengan
melakukan wawancara dan observasi.
2. Perancangan (Design). Pada tahap ini menterjemahkan analisa kebutuhan ke
dalam bentuk rancangan sebelum penulisan program yang berupa perancangan
antarmuka (input dan output), perancangan file-file atau basis data dan
merancang prosedur ( algoritma).
3. Pengkodean (Coding) Hasil rancangan di atas diubah menjadi betuk yang
dimengerti oleh mesin dalam bentuk bahasa pemprograman. Jika rancangan
rinci maka penulisan program dapat dilakukan dengan cepat.
Analysis
Design
Coding
Testing
Maintenance
53
4. Pengujian (Testing) Sebelum sistem informasi (Perangkat Lunak) dapat
digunakan, maka harus dilakukan pengujian terlebih dahulu. Pengujian
difokuskan pada logika internal, fungsi eksternal dan mencari semua
kemungkinan kesalahan, dan memeriksa apakah sesuai dengan hasil yang
diinginkan.
5. Perawatan (Maintenance) Pada tahap ini sistem informasi yang telah diuji
diimplementasikan dilingkungan pelanggan jika ditemui kesalahan/error maka
dilakukan perbaikan atau adanya penambahan fungsi, sehingga factor
pemeliharaan ini penting dan dapat berpengaruh pada semua tahap yang
dilakukan sebelumnya.
54
BAB IV ANALISIS DAN IMPLEMENTASI
4.1 Analisis Sistem yang Berjalan
Menurut Jimmy L.Goal (2008:73), “Analisa sistem adalah sebagai
penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh ke dalam bagian-bagian
komponennya dengan maksud untuk mengidentifikasikan dan mengevaluasi
permasalahan-permasalahan, kesempatan-kesempatan, hambatan yang terjadi dan
kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan-perbaikannya”.
Langkah pertama dalam membuat sistem baru ini adalah mempelajari sistem
yang sedang berjalan pada sebuah organisasi beserta dengan permasalahannya.
Tujuannya adalah untuk mendapatkan gambaran secara jelas tentang bentuk
permasalahan yang ada pada organisasi tersebut.
Sistem penentuan angkat kredit yang berjalan di OTO Finance masih
bersifat manual sehingga proses dari pengambilan data hingga pemutusan angkat
kredit dilakukan secara manual oleh Credit Analyst.
4.1.1 Analisis Prosedur yang Berjalan
Analisis prosedur yang sedang berjalan pada sistem angkat kredit di OTO
Finance bertujuan untuk mengetahui lebih jelas bagaimana cara kerja sistem
tersebut dan masalah yang di hadapi sistem tersebut untuk dapat dijadikan sistem
yang baru agar terkomputerisasi, perancangan analisis sistem yang sedang
berjalan yang di lakukan berdasarkan urutan kejadian yang ada dan dari urutan
55
kejadian tersebut dapat di buat diagram aliran dokumen, prosedur sistem
informasi angkat kredit pada OTO Finance dapat dideskripsikan sebagai berikut :
1. Dealer mengajukan permohonan angkat kredit dan memberikan alamat
survey kepada Credit Marketing Officer
2. Credit Marketing Officer melakukan survey dan mengambil data-data
konsumen yang dibutuhkan (KTP, Slip Gaji, KK, dll) dan melakukan
penilaian konsumen (karakter, kolateral, kondisi, dll)
3. Data/berkas yang telah terkumpul diberikan kepada Credit Analyst
4. Credit Analyst akan mengecek kelengkapan berkas dan melakukan
perhitungan angkat kredit dengan mengkalkulasi kelayakan kredit
berdasarkan prinsip 5C (character, capacity, capital, collateral, condition).
5. Apabila berkas disetujui maka permohonan angkat kredit diterima dan sepeda
motor bisa diantar ke rumah konsumen
6. Selanjutnya, berkas diteruskan ke bagian admin untuk diinput.
Berikut adalah evaluasi sistem yang dapat dilihat di table 4.1.
Tabel 4.1 Evaluasi Sistem yang Berjalan
No Masalah Solusi
1 Tidak efisien dan sering terjadi
kesalahan dalam perhitungan
(Human Error).
Sistem aplikasi user friendly dapat
mengurangi kesalahan dalam perhitungan
dan memudahkan Credit Analyst dalam
menghitung nilai preferensi konsumen
angkat kredit.
2 Filing berkas yang tidak rapi. telah menggunakan database sehingga
semua data tersimpan dengan baik dan rapi.
56
3 Proses pembuatan laporan dan
penyimpanan data belum
terorganisir dengan baik.
Dengan menggunakan sistem aplikasi ini
memudahkan pencatatan data semua
konsumen, baik itu konsumen layak kredit
maupun yang tidak dan daftar harga motor
akan tersimpan dengan baik serta proses
pembuatan laporan dapat dengan mudah
dilakukan.
4.2 Analisis Decision Support System dalam Angkat Kredit
Penentuan konsumen kredit pada PT. OTO Finance Batam berdasarkan
pada penilaian Credit Analyst, yaitu kepribadian pemohon kredit, kemampuan
membayar pemohon kredit dan kondisi ekonomi pemohon kredit. Oleh karena itu,
dalam penelitian ini akan menggunakan kriteria penentuan pemberian kredit yang
digunakan oleh bank, yaitu Character (kepribadian), Capital (uang muka),
Capacity (kemampuan), Collateral (jaminan), dan Condition (kondisi). Dengan
menambah Collateral dan Capital diharapkan dapat memperkuat keputusan yang
diambil.
4.2.1 Pemberian Bobot Per kriteria
Langkah awal metode Simple Additive Weighting adalah pemberian nilai
bobot di setiap kriteria pemohon kredit yaitu: character (kepribadian), capital
(uang muka), capacity (kemampuan), collateral (jaminan), condition (kondisi).
Lima kriteria tersebut dapat dibuat tabel sebagai berikut:
57
4.2 Tabel Pemberian Bobot Kriteria
Nama Kriteria Bobot
C1 Character (Kepribadian) 25
C2 Capital (Uang Muka) 10
C3 Capacity (Kemampuan) 45
C4 Collateral (Jaminan) 10
C5 Condition (Kondisi) 10
Total 100
4.2.2 Pemberian Nilai Crisp pada Tiap Kriteria
Dari kriteria di atas, dibuat suatu tingkatan kriteria berdasarkan alternatif
(pemohon kredit) yang telah ditentukan kedalam nilai crisp. Rating kecocokan
setiap alternatif pada setiap kriteria adalah sebagai berikut:
1. Nilai Crisp Character/Karakter
Adapun nilai crisp dalam menentukan angkat kredit berdasarkan penilaian
kriteria character/karakter adalah sebagai berikut:
Tabel 4.3 Nilai Crisp Kriteria Character
Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Crisp
Character
(Kepribadian)
Sangat Kurang 20
Kurang 40
Cukup 60
Baik 80
Sangat Baik 100
58
2. Nilai Crisp Capital/Uang Muka
Adapun nilai crisp dalam menentukan angkat kredit berdasarkan penilaian
kriteria capital/uang muka adalah sebagai berikut:
Tabel 4.4 Nilai Crisp Kriteria Capital
Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Crisp
Capital (Uang
Muka)
DP < 15% 20
DP 16% – 20% 40
DP 21% – 25% 60
DP 26% – 30% 80
DP > 30% 100
3. Nilai Crisp Capacity/Kemampuan
Dalam menentukan kriteria capacity dapat dilakukan dengan rumus (sisa
pendapatan = total pendapatan – total pengeluaran).
Adapun besarnya pengeluaran biaya hidup yang telah ditetapkan oleh OTO
Finance Batam adalah sebagai berikut:
Tabel 4.5 Biaya Hidup
Pemohon Biaya Hidup
Lajang 1.650.000
Menikah 2.300.000
Anak 1 600.000
Adapun nilai crisp dalam menentukan angkat kredit berdasarkan penilaian
kriteria capacity/kemampuan adalah sebagai berikut:
59
Tabel 4.6 Nilai Crisp Kriteria Capacity
Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Crisp
Capacity
(Kemampuan)
<500000 20
50001 - 1500000 40
1500001 - 2500000 60
2500001 - 3000000 80
>3000000 100
4. Nilai Crisp Collateral/Jaminan
Adapun nilai crisp dalam menentukan angkat kredit berdasarkan penilaian
kriteria collateral/jaminan adalah sebagai berikut:
Tabel 4.7 Nilai Crisp Kriteria Collateral
Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Crisp
Collateral
(Jaminan)
Tidak ada penjamin 50
Ada Penjamin 100
5. Nilai Crisp Condition/Kondisi
Adapun nilai crisp penilaian kriteria condition/kondisi adalah sebagai berikut:
Tabel 4.8 Nilai Crisp Kriteria Condition
Kriteria Kriteria Pemohon Nilai Crisp
Condition
(Kondisi)
Sangat Kurang 20
Kurang 40
Cukup 60
Baik 80
Sangat Baik 100
60
4.2.3 Pengujian Terhadap Sampel
Penjabaran Alternatif Pada Setiap Kriteria Berdasarkan kriteria dan rating
kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria yang telah ditentukan, selanjutnya
penjabaran alternatif setiap kriteria yang telah dikonversikan dengan nilai Crisp.
Berikut perhitungan berdasarkan contoh kasus. Diambil sampel pemohon kredit
dengan nama “Budi”, dengan data sebagai berikut :
Tabel 4.9 Data Calon Pemohon Kredit
Kriteria
Alternatif
Kriteria Macet Budi Kriteria Lancar
C1 Baik Baik Sangat Baik
C2 DP <15% DP 16-20% DP>30%
C3 Cukup Cukup Sangat Baik
C4 Tidak Ada Penjamin Tidak Ada Penjamin Ada Penjamin
C5 Kurang Sangat Baik Sangat Baik
Diambil 2 kriteria, yaitu kriteria kredit macet dan kriteria kredit lancar. Dua
titik tersebut digunakan untuk perbandingan skor “Budi”. Berdasarkan data di
atas, dibentuk matriks keputusan dengan label [X] yang dikonversikan dengan
nilai Crisp, seperti tabel berikut:
Tabel 4.10 Nilai Crips Pemohon Kredit
Alternatif Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5
Macet 60 20 60 50 40
Budi 80 40 60 50 100
Lancar 100 100 100 100 100
61
Melakukan normalisasi matriks dengan cara menghitung nilai rating kinerja
ternormalisasi (rij) dari altenatif Ai pada atribut Cj berdasarkan persamaan yang
disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan/benefit = Maksimum atau
atribut biaya/cost = Minimum). Apabila berupa atribut keuntungan maka nilai
Crisp (Xij) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai Crisp Max (Max Xij) dari
tiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya nilai Crisp Min (Xij) dibagi dengan
nilai dari tiap kolom.
Adapun yang menjadi kriteria atribut benefit/keuntungan dalam penelitian
ini adalah:
1. Character/karakter
2. Capital/Uang Muka
3. Capacity/Kemampuan
4. Collateral/Jaminan
5. Condition/Kondisi
Dihitung dengan rumus:
Benefit :
R11 =60
max (60,80,100)=
60100
= 0,8
R21 =80
max (80,80,100)=
80100
= 0,8
62
R31 =100
max (80,80,100)=
100100
= 1
R12 =20
max (20,40,100)=
20100
= 0,2
R22 =40
max (20,40,100)=
40100
= 0,4
R32 =100
max (20,40,100)=
100100
= 1
R13 =60
max (60,60,100)=
60100
= 0,6
R23 =60
max (60,60,100)=
60100
= 0,6
R33 =100
max (60,60,100)=
100100
= 1
R14 =50
max (50,50,100)=
50100
= 0.5
R24 =50
max (50,50,100)=
50100
= 0.5
R34 =100
max (50,50,100))=
100100
= 01
R15 =40
max (60,100,100)=
40100
= 0.4
R25 =100
max (40,100,100)=
100100
= 1
R35 =100
max (40,100,100)=
100100
= 1
63
Hasil matriks ternormalisasi (R) adalah sebagai berikut:
0.6 0.2 0.6 0.5 0.4
R= 0.8 0.4 0.6 0.5 1
1 1 1 1 1
Setelah itu menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) dengan
cara menjumlahkan hasil kali antara matriks ternormalisasi (R) dengan vektor
bobot [W]={25,10,45,10,10}.
V1
(0.8*25) + (0.2*10) + (0.6*45) + (0.5*10) + (0.4*10) = 58
V2
(0.8*25) + (0.4*10) + (0.6*45) + (0.5*10) + (1*10) = 66
V3
(1*25) + (1*10) + (1*45) + (1*10) + (1*10) = 100
Dari perhitungan tersebut diambil kesimpulan bahwa nilai V1 merupakan
nilai minimum dimana kredit macet mungkin terjadi dan V3 merupakan nilai
maksimum dimana kredit berjalan lancar, sedangkan nilai V2 merupakan nilai
“Budi”. Oleh karena itu, nilai kelayakan kredit berada di atas angka V1 dan
dibawah/sama dengan V3. Dalam kasus ini, nilai kelayakannya adalah 59 – 100,
jadi Budi dinyatakan layak menerima kredit dengan nilai 66.
64
4.3 Analisis Sistem yang Diusulkan
Analisis sistem yang diusulkan digambarkan dalam flowchart, diagram
konteks, Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram dan Normalisasi yang
dapat menjelaskan proses aliran data.
4.3.1 Flowchart yang Diusulkan
1. Flowchart Login
Y Y
T T
Y
Gambar 4.1 Flowchart Login
mulai
Login
Input id & password
Exit
selesai
Benar
Username/ password salah
Menu Utama
Z
Login
MU
65
2. Flowchart Menu Utama
Y Y
T
T Y
Y
T
Y
MU
Menu Utama
Database
Input Initiantion
Motor
Apply Loan
Form Initiation
Form Entry Motor
Form Loan Application
Form Database
Y X
F1
F2
F3
F4
66
Y
T
Y Y
T T
Y
T
Y
T
Gambar 4.2 Flowchart Menu Utama
Settings
Reports
Exit
Form Reports
Y X
Z
Add User Form Add User
F5
F6
Change Password
Form Change
F7
Change Language
Pilih Bahasa Update
67
3. Flowchart Initiation/Input Data Pemohon
Y
T
Y Y Y
T
T
T
T
Gambar 4.3 Flowchart Initiation
F1
Initiation
Input Data Pemohon
Tambah Save
Data ditemukan
Edit
Delete
Add New
Find
Kembali
X
Add New
Delete
Edit
68
4. Flowchart Entry Data Motor
Y
T
Y Y Y
T
T
T
T
Gambar 4.4 Flowchart Entry Data Motor
Entry Data Motor
Input Data Motor
Tambah Save
Data ditemukan
Edit
Delete
Add New
Find
Kembali
Add New
Delete
Edit
F1
X
69
5. Flowchart Credit Request/Permohonan Kredit
Y Y
Y Y
T T
T
Y
Gambar 4.5 Flowchart Credit Request
Form Loan Application
F3
Input bobot kriteria
Find
Form Weighting
F8
Kembali
X
Input data kriteria pemohon
Hitung
Perincian
Save
Form Decision
Hasil
Perincian Save
Data ditemukan
70
6. Flowchart Weighting/Bobot Kriteria
Y Y
T T
Gambar 4.6 Flowchart Weighting/Bobot Kriteria
7. Flowchart Database Konsumen
Y Y
T
Gambar 4.7 Flowchart Database
F8
Form Weighting
Rubah bobot
Bobot=100 Change
Kembali
F3
Form Database
F4
Find
Kembali
Data ditemukan
X
Data Lengkap P h
71
8. Flowchart Reports/Laporan
Y
T
Y
T
Y
T
Y Y
T
Gambar 4.8 Flowchart Reports
Form Reports
F5
export
refresh
refresh
Kembali
X
Pilih direktori
save
Find Text Found Data Permohona
72
9. Flowchart Add User/Tambah Pengguna
Y
T
Y
T
Gambar 4.9 Flowchart Add User
Form Add User
F6
Delete
Kembali
X
username & password
Tambah Save
username & password
Delete
73
10. Flowchart Change Password/Ganti Kata Kunci
T
Y
T
Y
T
Y
Gambar 4.10 Flowchart Change Password
Form Change Password
F6
Password
Username
Confirm Password
New Password
Benar
Password Sama
Save
X
Benar
74
4.3.2 Diagram Konteks
Permohonan Kredit Permohonan Kredit
Data Pemohon Hasil Perhitungan
Keputusan Kredit Skor Kriteria
Laporan Permohonan Kredit
Gambar 4.11 Diagram Konteks
Pemohon Kredit Credit Analyst
SPK Penentuan Kredit
Business Head
75
4.3.3 DFD yang Diusulkan
4.3.3.1 DFD Level 0 yang Diusulkan
Data Pemohon Permohonan Kredit
_________
Data Permohonan Motor__
Data Pemohon
Keputusan Kredit ____________
Pemohon___
Hasil Perhitungan Laporan Permohonan Skor Kriteria Kredit ____________ _Permohonan_ Data Permohonan
Gambar 4.12 DFD Level 0
Pemohon Kredit
1. Permohonan
2. Penilaian
3. Laporan
Credit Analyst Business Head
76
4.3.3.2 DFD Level 1
Data Pemohon Data Pemohon
__________
_Pemohon__
Data Pemohon Permohonan Kredit
Type Motor
Data Permohonan __________
____________ __Motor___
_Permohonan_
Gambar 4.13 DFD Level 1
4.3.3.3 DFD Level 2 ___________
__Pemohon__
____________
_Permohonan_
Data Permohonan Laporan Permohonan Kredit Data Pemohon
Hasil
Gambar 4.14 DFD Level 2
1.1 Pendataan Pemohon
1.2 Pendataan
Permohonan
Credit Analyst
3.1 Laporan Permohonan
Kredit
Business Head
77
4.3.4 ERD yang Diusulkan
Gambar 4.15 ERD yang Diusulkan
Id_pemohon
No_ktp
Jenis_kelamin
nama
Tanggal_lahir
Tempat_lahir
gaji
pekerjaan
Handphone
status
Kode_pos
alamat
Id_pemohon
Anak_bekerja
Uang_muka
kecamatan
kelurahan
kota
Jumlah _anak
Pekerjaan_istri
Gaji_istri
Pemohon
Permohonan Kredit
Motor
Id_permohonan
Id_motor
merek harga
motor
tenor
Id_motor
angsuran
preferensi tanggal
Biaya_listrik
Biaya_hidup
pengeluaran
Biaya_air
Biaya_lain
Biaya_telpon
Angsuran
78
4.3.5 Normalisasi
4.3.5.1 Bentuk Tidak Normal
Tabel 4.11 Bentuk Tidak Normal
Id_pemohon No_ktp Nama Tempat_lahir Tanggal_lahir
Jenis_kelamin Alamat Kelurahan Kecamatan Kota
Kode_pos Status Handphone Pekerjaan gaji
Jumlah_anak Pekerjaan_istri Gaji_istri Anak_bekerja By_hidup
By_air By_listrik By_telpon By_lain2 Pengeluaran
Id_motor Merek Motor Harga Id_user
Username Password
79
4.3.5.2 Bentuk Normalisasi Kesatu
Tb_user
Id_user Username password
Tb_motor
Id_motor Merek Motor harga
Tb_pemohon
Id_pemohon No_ktp Nama Tempat_lahir Tanggal_lahir
Jenis_kelamin Alamat Kelurahan Kecamatan Kota
Kode_pos Status Handphone Pekerjaan gaji
Jumlah_anak Pekerjaan_istri Gaji_istri Anak_bekerja By_hidup
By_air By_listrik By_telpon By_lain2 Pengeluaran
80
4.3.5.3 Bentuk Normalisasi Kedua
Tb_pemohon Tb_motor
Tb_Permohonan
Gambar 4.16 Bentuk Normalisasi Kedua (2NF)
*Id_pemohon
No_ktp
Nama
Tempat_lahir
Tanggal_lahir
Jenis_kelamin
Alamat
Kelurahan
Kecamatan
Kota
Kode_pos
Status
Handphone
Pekerjaan
Gaji
Jumlah_anak
Pekerjaan_istri
Gaji_istri
Anak_bekerja
By_hidup
By_air
By_listrik
By_telpon
By_lain2
Pengeluaran
*Id_motor
Merek
Motor
harga
Id_permohonan
Tanggal
**Id_pemohon
**Id_motor
Uang_muka
Tenor
Angsuran
preferensi
Keterangan:
* Kunci Primer
** Kunci Tamu
81
4.3.5.4 Bentuk Normalisasi Ketiga
Tb_pemohon Tb_motor
Tb_Permohonan
Tb_Angsuran
Gambar 4.17 Bentuk Normalisasi Ketiga (3NF)
*Id_pemohon
No_ktp
Nama
Tempat_lahir
Tanggal_lahir
Jenis_kelamin
Alamat
Kelurahan
Kecamatan
Kota
Kode_pos
Status
Handphone
Pekerjaan
Gaji
Jumlah_anak
Pekerjaan_istri
Gaji_istri
Anak_bekerja
By_hidup
By_air
By_listrik
By_telpon
By_lain2
Pengeluaran
*Id_motor
Merek
Motor
harga
*Id_permohonan
Tanggal
**Id_pemohon
preferensi
*Id_permohonan
Id_motor **
Uang_muka
Tenor
Angsuran
Keterangan:
* Kunci Primer
** Kunci Tamu
82
4.4 Perancangan Sistem yang Diusulkan
1. Perancangan Form Login
admin/pengelola sistem diberikan sebuah username dan pasword untuk digunakan
menjalankan program tersebut.
Gambar 4.18 Perancangan Form Login
2. Perancangan Menu Utama
Tampilan home/menu utama admin setelah memasukan username dan password admin. Menu
Input Database Reports
Settings Exit
Gambar 4.19 Perancangan Home/Menu Utama
Username
Password
Login Cancel
Icon
83
3. Perancangan Form Initiation/Input Data Pemohon
Tampilan Form Initiation berfungsi untuk menyimpan data-data pemohon kredit.
Gambar 4.20 Perancangan Input Data Pemohon
4. Perancangan Form Entry Data Motor
Tampilan Form Entry Data Motor berfungsi untuk menyimpan data-data motor.
Gambar 4.21 Perancangan Entry Data Motor
Back
Find ID Pemohon
NIK
Nama
Tempat Lahir
Alamat
Kota
Total Pengeluaran
Merek
Motor
Tgl Lahir
Database
Back
Find ID Motor
Database Harga
84
5. Perancangan Form Credit Request/Permohonan Kredit
Tampilan Form Credit Request berfungsi untuk menyimpan data-data
permohonan seperti data pemohon, data motor, angsuran serta menghitung nilai
preferensi angkat kredit.
Gambar 4. 22 Perancangan Form Credit Request
Find ID Pemohon
NIK
Nama
Tempat Lahir
Alamat
Kota
Biaya Hidup
Motor
Uang Muka
ID Motor
Angsuran
Input Bobot
Capital
Collateral
Character
Condition
Capacity
Nilai Preferensi
Tanggal
Total Pengeluaran
Biaya Lain-lain
Biaya Air
Biaya Listrik
Biaya Telpon
85
6. Perancangan Form Weighting/bobot
Form weighting berfungsi untuk meresetting nilai bobot kriteria.
WEIGHTING
Caracter Capacity Collateral Sangat Kurang Sangat Kurang Tidak Ada Penjamin Kurang Kurang Ada Penjamin Cukup Cukup Baik Baik Sangat Baik Sangat Baik Capital By Hidup Lajang Condition DP<15% By Hidup Kawin Sangat Kurang DP 16-20% 1 Anak Kurang DP 21-25% Pendapatan Cukup DP 26-30% Pengeluaran Baik DP>30% Sisa Penghasilan Sangat Baik
Gambar 4.23 Perancangan Form Weighting/Bobot
7. Perancangan Form Decision/Hasil Perhitungan
Form Decision berfungsi untuk menampilkan hasil perhitungan pemilihan
alternatif secara detil.
Nilai Vektor Nilai Preferensi Nilai Alternatif Macet Pemohon Lancar Character Character Charater Capital Capital Capital Capacity Capacity Capacity Collateral Collateral Collateral Condition Condition Condition
Gambar 4.24 Perancangan Form Decision
ID Permohonan
ID Pemohon
ID Nama
Normalisasi Matriks
86
8. Perancangan Form Database Customer
Halaman Database Customer berfungsi untuk mengecek data-data lengkap
pemohon kredit.
Database Customer
ID
Pemohon
Nama Alamat Tanggal
Lahir
Motor Angsuran
Gambar 4.25 Perancangan Form Database Konsumen
9. Perancangan Form Reports
Form Reports Berfungsi untuk menampilkan hasil dari keputusan angkat kredit.
Tanggal
Laporan Keputusan Kredit
No. Tanggal ID
Permohonan
Nama Motor Angsuran Preferensi
Gambar 4.26 Perancangan Form Reports
Find
87
10. Perancangan Form Change Password/Ganti Kata Kunci
Form Change Password berfungsi untuk mengganti kata kunci dengan yang baru.
Change Password
Gambar 4.27 Perancangan Form Change Password
11. Perancangan Form Add User/Tambah Pengguna
Form Add User berfungsi untuk menambah akun pengguna.
User Admin
Gambar 4.28 Perancangan Form Add User
4.5 Implementasi
Menurut Nurdin Usman (2002:70) “Implementasi adalah bermuara pada
aktivitas, aksi, tindakan, atau adanya mekanisme suatu sistem. Implementasi
bukan sekedar aktivitas, tetapi suatu kegiatan yang terencana dan untuk mencapai
tujuan kegiatan”.
Username
Password
New Password
Confirm Password
Username
Password
Save
Update
Delete
88
Menurut Hanifah Harsono dalam bukunya yang berjudul Implementasi
Kebijakan dan Politik “Implementasi adalah suatu proses untuk melaksanakan
kebijakan menjadi tindakan kebijakan dari politik ke dalam administrasi.
Pengembangan kebijakan dalam rangka penyempurnaan suatu program”(Harsono,
2002:67).
Secara sederhana implementasi bisa diartikan pelaksanaan atau penerapan.
Majone dan Wildavsky (dalam Nurdin dan Usman, 2002), mengemukakan
implementasi sebagai evaluasi. Browne dan Wildavsky (dalam Nurdin dan
Usman, 2004:70) mengemukakan bahwa ”implementasi adalah perluasan aktivitas
yang saling menyesuaikan”. Pengertian implementasi sebagai aktivitas yang
saling menyesuaikan juga dikemukakan oleh Mclaughin (dalam Nurdin dan
Usman, 2004). Adapun Schubert (dalam Nurdin dan Usman, 2002:70)
mengemukakan bahwa ”implementasi adalah sistem rekayasa”.
1. Form Login
Gambar 4.29 Implementasi Form Login
89
2. Menu Utama
Gambar 4.30 Implementasi Menu Utama
3. Menu Input
Gambar 4.31 Implementasi Menu Input Data
90
4. Form Initiation/Input Data Pemohon
Gambar 4.32 Implementasi Form Input Data Pemohon
5. Form Entry Data Motor
Gambar 4.33 Implementasi Form Entry Data Motor
91
6. Form Credit Request/Permohonan Kredit
Gambar 4.34 Implementasi Form Credit Request
7. Form Weighting/Bobot Kriteria
Gambar 4.35 Implementasi Form Weighting
92
8. Form Decision/Hasil Perhitungan
Gambar 4.36 Implementasi Form Decision
9. Form Database Customer
Gambar 4.37 Implementasi Form Database Customer
93
10. Form Report/Laporan
Gambar 4.38 Implementasi Form Reports
11. Menu Settings
Gambar 4.39 Implementasi Form Setting
94
12. Form Change Password/Ganti Kata Kunci
Gambar 4.40 Implementasi Form Change Password
13. Form Add User Admin/Tambah Pengguna
Gambar 4.41 Implementasi Form Add User
95
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dalam penelitian ini telah diuraikan pembahasan mengenai “Analisis dan
Perancangan Decision Support System Menentukan Angkat Kredit dengan Metode
SAW Pada Leasing OTO Finance Batam” Beberapa kesimpulan yang dapat
diambil dari penelitian ini antara lain adalah:
1. Penggunaan metode perangkingan SAW (Simple Additive Weighting) untuk
menentukan kelayakan pemberian kredit motor pada OTO Finance Batam
berdasarkan kriteria yang ditentukan. Adapun kriteria yang digunakan antara
lain character (karakter), capital (uang muka), capacity (kemampuan),
collateral (jaminan), condition (kondisi).
2. Antar muka (interface) sistem pendukung keputusan untuk menentukan
kelayakan pemberian kredit bersifat userfriendly sehingga pengguna dapat
menggunakannya dengan mudah.
3. Dengan adanya sistem pendukung keputusan untuk menentukan kelayakan
pemberian kredit motor pada OTO Finance Batam dapat membantu dalam
memberikan rekomendasi dan pertimbangan dalam pengambilan keputusan
realisasi kredit berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh pihak
perusahaan.
96
5.2 Saran
Adapun saran yang diberikan untuk pengembangan dari sistem informasi
yang telah dirancang antara lain sebagai berikut:
1. Karena ketebatasan waktu, dalam penelitian ini hanya membatasi pada 5
kriteria, yaitu character, capital, capacity, collateral dan condition. Untuk
pengembangan sistem dapat ditambah beberapa variabel nilai lain yang
mungkin dapat memperkuat dalam pengambilan keputusan.
2. Sistem yang dirancang merupakan sistem pendukung keputusan penilaian
kelayakan kredit motor, untuk pengembangan sistem dapat dilakukan dengan
merancang sistem informasi pembayaran kredit motor pada pemohon kredit
yang telah diterima.
97
DAFTAR PUSTAKA
Agus Mulyanto. 2009. Sistem Informasi Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Al Bahra Bin Ladjamudin. 2013. Analisis dan Desain Sistem Informasi.
Yogyakarta: Graha Ilmu. Al-Bahra bin Ladjamudin. 2005. Analisis dan Desain Sistem Informasi.
Yogyakarta: Graha Ilmu. Al Fatta, Hanif. 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta:
ANDI. Andi Sunyoto. 2007. “Pemrograman Database dengan Visual Basic dan
Microsoft SQL”. Yogyakarta: Andi Offset. Andri Kristanto. 2003. Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya. Jakarta:
Gava Media. Andri Kristanto. 2008. Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya.
Yogyakarta: Gava Media. Arief M Rudianto. 2011. Pemrograman Web Dinamis menggunakan PHP dan MySQL. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET. Azhar Susanto. 2013. Sistem Informasi Akuntansi. Bandung: Lingga Jaya. Basyiruddin Usman. 2002. Media Pendidikan. Jakarta: Ciputat Press Bentley, Lonnie D., Whitten, Jeffrey L. 2009. System Analysis and Design for The
Global Enterprise (7th Edition). New York: McGraw-Hill Companies. Connolly, T., Begg, C. 2010. Database Systems: a practical approach to design,
implementation, and management. 5th Edition. America: Pearson Education.
Cyrillius Martono. 2002. Analisis Pengaruh Profitabilitas Industri, Rasio
Leverage Keuangan Tertimbang DanIntensitas Modal Tertimbang SertaPangsa Pasar Terhadap “ROA” Dan “ROE”Perusahaan Manufaktur Yang Go- Public di Indonesia. Surabaya: Universitas Katolik Widya Mandala.
Eniyati, Sri. 2011. Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan
untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting). Teknologi Informasi DINAMIK.
98
Faisal, Gatot S.M. 2009. How to be A Smarter Taxpayer: Bagaimana menjadi
Wajib Pajak. Jakarta: Grasindo Frieyadie. 2010. Mudah Belajar Pemrograman Database MySL dengan Microsoft
Visual Basic 6.0. Yogyakarta: Andi. Hanifah Harsono. 2002. Implementasi Kebijakan dan Politik, Jakarta: Rineka
Cipta. Hasan, M. Iqbal. 2002. Pokok-pokok Materi Metodologi Penelitian dan
Aplikasinya. Bogor: Ghalia Indonesia. Hasibuan, Malayu. 2001. Manajemen Sumber Daya Manusia:Pengertian Dasar,
Pengertian, dan Masalah. Jakarta: PT. Toko Gunung Agung, Hasibuan S.P,Malayu. 2008. Dasar-dasar Perbankan. Jakarta: PT. Grafindo Henry, W. 2009. Sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerimaan
beasiswa bank BRI menggunakan FMADM (studi kasus: mahasiswa fakultas tehnologi industry Universitas Islam Indonesia). http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/1073/998
Ilyas, Yaslis. 2011. Kinerja, Teori, Penilaian dan Pelatihan. Jakarta: BP FKUM
UI. Indrajani. 2011. Perancangan Basis Data dalam All in 1. Jakarta: PT. Elex Media
Komputindo. Iskandar, Syamsu. 2008. Bank dan Lembaga Keuangan Lain, Jakarta: PT
Semesta Asa Bersama Jeffrey L. Whitten, Lonnie D. Bentley, Kevin C. Dittman. 2004. Metode Desain & Analisis Sistem Edisi 6. Mc Graw Hill Education, Penerbit ANDI. Junaedi. 2005. Pengaruh Pelayanan Terhadap Keuntungan Serta memaksimalkan
sumber daya manusia yang ada . Yogyakarta: Graha Ilmu Jogiyanto, Hartono, 2005. Analisis & Desain Sistem Informasi Pendekatan
Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis. Andi Yogyakarta. Jogiyanto. 2009. Analisis dan Desain Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi. John W. Satzinger, Robert B. Jackson, Stephen D. Burd. 2012. Introduction To
Systems Analysis And Design : An Agile, Iterative Approach (Paperback). Kasmir. 2008. Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya. Edisi Revisi 2008. Jakarta:
PT. RAJAGRAFINDO PERSADA.
99
Kasmir. 2012. Analisis Laporan Keuangan. Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada. Kendall dan Kendall, Alih Bahasa : Thamir Abdul Hafedh al- Hamdany. 2003.
Analisis dan Perancangan Sistem. Jakarta: Prenhallindho. Komarudin Sastradipoera. 2004. Strategi Manajemen Bisnis Perbankan, Konsep
dan Implementasi untuk Bersaing. Bandung: Kappa-Sigma. Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta:
Andi. Kusumadewi, Sri dan Purnomo Hari. 2010, “Aplikasi Logika Fuzzy”, Cetakan
Pertama, Graham Ilmu, Yogyakarta. Laudon, K, & J.P. Laudon. 2010. Management Informtaion System: Managing the
Digital Firm,11th edition. New Jersey: Prentice Hall. Mcleod, Raymond Jr dan George P. Schell. 2010. Sistem Informasi Manajemen.
Jakarta: Indeks Moh. Sulhan. 2007. Pengembangan Aplikasi Berbasis Web dengan PHP dan ASP.
Penerbit Gava Media. Muchdarsyah, Sinungan. 1997. Produktivitas: Apa dan Bagaimana. Jakarta: Bumi
Aksara O’Brien, James. A. 2005. Pengantar Sistem Informasi Perseptif Bisnis dan
Manajerial. Salemba. O'Brien, J. A., & Marakas, G. M. 2009. Management Information System Ninth
Edition. New York: McGraw-Hill. Pahlevy, Randy, Tesar. 2010. Rancang Bangun Sistem pendukung Keputusan
Menentukan penerima Beasiswa dengan Menggunakan metode Simpel Additive Weighting (SAW). Skripsi Program Studi Tehnik Informatika. Surabaya,Indonesia: Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”.
Ramez Elmasri, Shamkani B. Navathe. 2015. Fundamentals of Database Systems. Rivai, veithzal, Andria Permata Veithzal, dan Ferry N Idroes. 2007. Bank and
Financial Institution Management. Jakarta: Rajawali Pers. Romney, Marshall B., dan Paul John Steinbart. 2015. Accounting Information
System. 13th ed. England: Pearson Educational Limited. Suhata. 2005. VB sebagai Pusat Kendali Peralatan Elektronik. Jakarta: PT.Elex
Media Komputindo.
100
Sukamto, R. A., dan Shalahudin, M. 2014. Rekayasa Perangkat Lunak
Terstruktur Dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika Bandung Sutanta, Edhy. 2011. Basis Data dalam Tinjauan Konseptual. Yogyakarta: Andi. Sutarman. 2009. Pengantar teknologi Informasi. Jakarta: Bumi Aksara. Sutarman. 2012. “Buku Pengantar Teknologi Informasi”. Jakarta: Bumi Aksara. Tata Sutabri. 2012. Analisis Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi. Turban, Efrain, Linda Volonino. 2010. Information Technology for Management.
7th Edition John Willey & Sons, Asia. Turban, E. A., Aronson, J. E. dan Liang, T. P. 2011. Decision Support System and
Intelligence System 7th Edition. Prentice Education International. Usman, Nurdin. 2002. Konteks Implementasi Berbasis Kurikulum. Jakarta: PT.
Raja Grafindo Persada. Usman, Nurdin.2004 . Konteks Implementasi Berbasis Kurikulum.Jakarta: PT.
Raja Grafindo Persada. Utami, A.B. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web untuk Penentuan
Penerima Beasiswa Menggunakan Metode AHP Topsis. Skripsi, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Semarang.
Veithzal Rivai. 2004. Manajemen Sumber Daya Manusia Untuk Perusahaan.
Cetakan Pertama. PT. Raja Grafindo. Jakarta.
101
LAMPIRAN
102
103
104
105
106
107
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Nama : Ferdinand Mochammad Fachleffi Syarief
NIM : 161300032
Alamat : Bengkong Jaya Blok E/19 Kec : Bengkong
Tempat/Tanggal lahir : Batam, 19 Agustus 1993
Jenis Kelamin : Laki-laki
Pendidikan : Taman Kanak-kanak Bina Ummah
Madrasah Ibtidaiyah Miftahul Ulum. Lulus Tahun 2005
Madrasah Tsanawiyah Negeri. Lulus Tahun 2008
Madrasah Aliyah Negeri. Lulus Tahun 2011
Akademi Akutansi Permata Harapan. Lulus Tahun 2016
Pekerjaan : Sales Counter di PT. Graha Yamaha Batam.
Tahun 2012 s.d Tahun 2014
Frontliner di PT. Motor Image Batam.
Tahun 2014 s.d Tahun 2016
Prestasi : Juara 2 Fashion Show pada Tahun 2010
Juara Harapan 1 Cerdas Cermat Tingkat SMA 2010
Juara 3 lomba Nasyid pada Tahun 2011
Juara Harapan 3 Musik Islami pada Tahun 2011
Juara 3 Membaca Asmaul Husna 2011
Juara 2 Lomba Festival Acoustic 2015
Hobi : Membaca, Olahraga, Musik, Menggambar Sketsa