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1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO
ESCUELA O UNIDAD: Escuela Ciencia básicas Tecnología e Ingeniería. SIGLA: ECBTI
NIVEL: ProfesionalCAMPO DE FORMACIÓN: Disciplinar Común ( Componente formación ciencias básicas)CURSO: Estadística Descriptiva CODIGO: 100105TIPO DE CURSO: TeóricoN° DE CREDITOS: (2) N° DE SEMANAS: 16
CONOCIMIENTOS PREVIOS: Operaciones Matemáticas Básicas (Sumatorias, Productorías), Manejo básico de herramientasofimáticas (Microsoft Word, Microsoft Excel, Power Point).
DIRECTOR DEL CURSO: Milton Fernando Ortegón PavaFECHA DE ELABORACIÓN: Diciembre de 2015
DESCRIPCIÓN DEL CURSO:
El curso académico de Estadística Descriptiva hace parte del campo de formación disciplinar de los programas que oferta la
Universidad Nacional Abierta y a Distancia—UNAD—. Consta de dos (2) créditos académicos y es de tipo teórico, en tanto que busca la
identificación y el reconocimiento de las problemáticas, perspectivas teóricas, conceptos, categorías, métodos y técnicas
indispensables para la formación profesional.
Este curso consta de tres unidades didácticas. La primera de ellas, considera los Conceptos de estadística básica necesarios para
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abordar un problema de investigación. En esta unidad se identifican algunos conceptos como población, muestra, variable, etc.;
igualmente se reconocen cada uno de los pasos a seguir para una correcta y acertada investigación estadística como son la
planeación, la recolección de la información, su organización y su presentación gráfica. La segunda unidad hace referencia a lasmedidas estadísticas univariantes de tendencia central: media, mediana, moda, entre otras; de dispersión: varianza, desviación
estándar y coeficiente de variación por medio de las cuales se intenta determinar la tendencia y dispersión de una distribución.
Finalmente la unidad 3 Regresión y Determinación, pretende facilitar herramientas para analizar la relación entre dos variables
cuantitativas a partir de la regresión lineal simple y entre una variable dependiente y varias variables independientes por medio de la
regresión lineal múltiple.
El curso de Estadística Descriptiva tiene como eje transversal la estrategia de aprendizaje basada en problemas la cual se alcanza a
través de los siguientes momentos:
Momento 1. Cuyo propósito se centra en la identificación de las etapas dentro de una investigación estadística a través de la
planeación, organización, recolección, análisis y presentación de los resultados descriptivos propios del problema.
Momento 2. Por medio de la cual se calculan e interpretan las medidas de tendencia central y de dispersión a partir de las variables
cuantitativas del problema.
Momento 3. La cual tiene como objetivo determinar la relación entre dos o más variables a partir de la regresión lineal simple y la
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regresión múltiple entre variables cuantitativas propias del problema.
Evaluación Final. Entrega de un documento donde se encuentran plasmadas las tres fases anteriores, con la propuesta para la
solución del problema.
El curso de Estadística Descriptiva se desarrolla por medio de entornos de aprendizaje, así:
1. Entorno de Información Inicial: allí encontrará espacios de comunicación asincrónica como foros, donde podrá interactuar con
compañeros y mediadores y se mantendrá informado de las novedades y anuncios; igualmente una presentación del curso, la agenda
con la información de las actividades a desarrollar durante el periodo académico, acuerdo y Glosario.
2. Entorno de conocimiento: En este espacio hallará el Syllabus del curso, guía integradora y referencias bibl iográficas de cada unidad
que permitirán, la gestión del conocimiento en función de la Estadística Descriptiva.
3. Entorno Aprendizaje Colaborativo: lugar creado para interactuar con compañeros y tutor entorno a las actividades académicas
colaborativas (Momentos) a partir de la estrategia de aprendizaje.
4. Aprendizaje Práctico: Sitio diseñado para realizar la transferencia del conocimiento a través de actividades de tipo práctico,
encontrará dos laboratorios: Diagramas estadísticos y regresión - correlación.
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5. Evaluación y Seguimiento: En este espacio encontrará el E-portafolio (Bitácora de seguimiento y registro). Igualmente allí se subirán
los trabajos a partir de los momentos programados según la agenda.
6. Entorno de Gestión: Enlaces relacionados con procesos de Bienestar Institucional, Normatividad de la UNAD y Servicios
Institucionales.
2. INTENCIONALIDADES FORMATIVAS
Propósitos:
Aportar a los estudiantes herramientas teóricas y prácticas que le permitan interpretar diferentes situaciones a través deanálisis cuantitativos y el manejo estadístico de datos.
Desarrollar competencias interpretativas, argumentativas y propositivas en el estudiante, mediante el análisis de las medidasunivariantes que permitan la solución de problemas.
Potencializar en el estudiante habilidades y destrezas para solucionar problemas mediante el análisis de las medidasestadísticas bivariantes.
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Competencias Generales del Curso:
El estudiante discrimina, examina y relaciona los fundamentos básicos de las Estadística Descriptiva, determinando losconceptos básicos de la estadística y las etapas dentro de una investigación, a través del análisis de datos tomados de unfenómeno real, de su propio entorno.
El estudiante calcula e interpreta adecuadamente las medidas estadísticas univariantes y asocia los resultados con posiblesalternativas de solución al problema.
El estudiante calcula e interpreta adecuadamente las medidas estadísticas bivariantes y determina la relación entre dos omás variables propias del problema, asociándolas en su contexto cotidiano.
3. CONTENIDOS DEL CURSO
Esquema del contenido del curso:
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CONTENIDOS DEL CURSO
Nombre dela unidad
Contenidos deaprendizaje
Referencias Bibliográficas Requeridas(Incluye: Libros textos, web links, revistas científicas)
UNIDAD 1Conceptos
preliminar
es y Etapas
en una
investigaci
ón
estadística
1. Conceptosbásicos:población-muestra-unidadestadística,ubicaciónespaciotempo
Montero, J. M. (2007).Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Tomadode :http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718
Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive.Cengage Learning Paraninfo, S.A. Tomado de:http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&s
w=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41dea Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive.
Cengage Learning Paraninfo, S.A. Tomado de:
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&s
w=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0
Garcia, M.S.(2004).Introducción a la estadística económica y empresaria. Paraninfo.Tomado de:
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41deahttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41deahttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41deahttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41deahttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=84a84913a25d9dfd21d0a0d3deb41deahttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=0a7332df0d4700de0bd272caa41e1718
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ral,tiposdevariables.
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w=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549
Montero, J. M. (2007).Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Tomadode :
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2. Etapasen unainvestigación
estadística(Planeación,recolección,organización,
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Nombre de
la unidad Contenidos
de
aprendizaje
Referencias Bibliográficas Requeridas(Incluye: Libros textos, web links, revistas científicas)
UNIDAD 2MedidasEstadísticasUnivariantes
1. Medidasunivariantes:de tendenciacentral, deposición y
asimetría.
García, J.E (2005).Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. Tomado de:
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1
García, J.E (2005).Análisis de Datos Unidimensionales.et al. Madrid: Paraninfo. Tomado de:
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw
=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052300007&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=03f8699ec7ccf10e8745c0ceb7b85bf1
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Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive.Cengage Learning Paraninfo, S.A. Tomado de:
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw
=w&asid=99feba20c3312cbea60961107ffc27a0
García, M.S.(2004).Introducción a la estadística económica y empresaria. Paraninfo.Tomado de:
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052900012&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw
=w&asid=4a9b0a469e755a4327207c94b4c0d549
2. MedidasUnivariantesdeDispersión
Referencias
bibliográfica
s
complemen
tarias
Centro de Escritura Javeriano (2014). Normas APA. Universidad Javeriana de Colombia.
Fernändez,S. Sánchez,J. Largo, A.(2003) . Ebooks google (Estadistica descriptiva).Segunda edición (Madrid).Tomado de: http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-
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Ortegon, M. F. (2014). Estadística Descriptiva. [Blog]. Disponible en,http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/
Ortegón,M(2011). Modulo Estadística Descriptiva. Ibagué.(Colombia)
llinas,H.Rojas,C .(2005)Ebooks google (Estadística Descriptiva y distribuciones de probabilidad).Tomado de :
http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-
419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=false
Nombre de
la unidad Contenidos de
aprendizaje
Referencias Bibliográficas Requeridas(Incluye: Libros textos, web links, revistas científicas)
UNIDAD 3
Regresión
y
determina
ción
1. Regresión y
correlaciónlineal,
coeficientes de
determinación,
coeficiente de
correlación.
Montero, J.M. (2007).Regresión y Correlación Simple.Madrid: Paraninfo. Tomado de:
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100011&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=b8
2c81e98fcc1361e1929abe203c8219
Churchill, G.A.(2009).Análisis de Correlación y de Regresión Simple. Mexico City: Cengage Learning.Tomado de:
http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4058900232&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asi
http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-%20%20%20419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-%20%20%20419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-%20%20%20419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=falsehttp://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100011&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=b82c81e98fcc1361e1929abe203c8219http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100011&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=b82c81e98fcc1361e1929abe203c8219http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100011&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=b82c81e98fcc1361e1929abe203c8219http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4058900232&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=e558184ed89e57d11ede116134cfce41http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4058900232&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=e558184ed89e57d11ede116134cfce41http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100011&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=b82c81e98fcc1361e1929abe203c8219http://go.galegroup.com/ps/i.do?id=GALE%7CCX4052100011&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=b82c81e98fcc1361e1929abe203c8219http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-%20%20%20419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-%20%20%20419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=falsehttp://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/
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Referencia
s
bibliográfic
as
compleme
ntarias
Centro de Escritura Javeriano (2014). Normas APA. Universidad Javeriana de Colombia.
Fernändez,S. Sánchez,J. Largo, A.(2003) . Ebooks google (Estadistica descriptiva).Segunda edición (Madrid).Tomado de : http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-
Ortegon, M. F. (2014). Estadística Descriptiva. [Blog]. Disponible en,http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/
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http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=false
http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/http://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-%20%20%20419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-%20%20%20419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-%20%20%20419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-%20%20%20419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=falsehttp://books.google.com.co/books?id=3Tkb8HJ5toUC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-%20%20%20419&sa=X&ei=KBIrU7_6JsbQkQfWuoDQCg&ved=0CEYQ6AEwBA#v=onepage&q=estadistica%20descriptiva&f=falsehttp://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/http://books.google.com.co/books?id=31d5cGxXUnEC&printsec=frontcover&dq=estadistica+descriptiva&hl=es-
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de la
problemática.
Entornos
-Leer completamente el
syllabus del curso.
-leer el acuerdo del
curso y decidir si lo
acepta o no.
- Explorar cada entorno
e indagar su contenido.
-Identificar el Número
del grupo al que
pertenece.
2. Participar en el foro
General del curso, tema
: Sitio social, que se
encuentra en el
Entorno de
_interactúa con
aportes
significativos
relacionados con
los contenidos
temáticos del
curso y el diseñoen AVA, en el foro
dispuesto para
ello.
Puntos
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información inicial:
-Externo a la
plataforma, enviar
invitación, presentarse
interactuar de forma
sincrónica con el
docente a Cargo del
grupo a través de
skype. ( ver en el perfil
del Docente el ID skype
para la invitación.
3. Participar en el foro
Fase inicial que se
encuentra en el
Entorno de
Aprendizaje
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FASE
INTERMEDIA
Momento 1
Conceptos
preliminares
y Etapas en
una
investigación
estadística
Generalidades
y variables
estadísticas.
Etapas De una
Investigación
El estudiante
interpreta,discrimina,
examina y
relaciona los
fundamentos
básicos de la
Estadística
Descriptiva, a
través del análisis
de datos tomados
de un fenómeno
real, de su propioentorno.
-Identifica las
etapas dentro de
una investigación
estadística.
Planea, recolecta,
organiza, analiza y
presenta los
resultadosdescriptivos de
una investigación.
colaborativo
Momento1
Actividad: Trabajo
colaborativo Momento
1
Análisis y definición
del problema
a. Leer y analizar el
escenario del problema
planteado en el curso
b. Distinguir entre lo
importante y
secundario.
c. Asociar los
conocimientos.
d. Operacionalizar las
4
Brindar las
herramientasnecesarias para
que el estudiante
aborde las etapas
de una
investigación
estadística, a
partir del
aprendizaje
colaborativo.
-Participa e
interactúa en el
foro con aportes
significativos
- En consenso con
sus compañeros
de grupo
contextualiza el
problema de
investigación
- Caracteriza la
población y la
muestra.
100 puntos
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estadística variables.
Actividad: Trabajo
colaborativo 1
Etapa de Organización
y Presentación de la
información.
a. Determina:
Población, muestra,
tipo de muestreo,
ubicación espacio
temporal, unidad
Estadística.
b. Organiza la
información a través de
diferentes tablas.
c. Presenta la
información obtenida a
partir de diagramas
-Organiza la
información através de tablas,
diagramas de
tallo y otras
herramientas.
-Presenta la
información por
medio de
diferentes
diagramas
estadísticos.
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estadísticos.
Trabajo práctico:
Realizar laboratorio de
Diagramas
Estadísticos(Entorno De
aprendizaje practico)
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Momento
2.
UNIDAD 2
Medidas
Estadística
s
Univariant
es.
Medidas
univariantes:
de tendencia
central y de
posición.
MedidasUnivariantes
absolutas y
relativas de
dispersión.
Momento 2
Actividad: Trabajo
colaborativo 2
Aplicación de los
métodos de la
estadística univariada.
(Medidas de tendencia
central y Dispersión)
a. calcula e interpreta
las medidas de
tendencia central para
datos agrupados y no
agrupados.
b. -calcula e interpreta
las medidas de
dispersión para datos
agrupados y no
4
Determinar e
Interpretar las
medidas
univariantes en
un estudio
estadístico,
potencializando la
interacción y el
aprendizaje
significativo.
-Participa e
interactúa en el
foro dispuesto
para ello con
aportes
significativos.
- calcula e
interpreta las
medidas de
tendencia central
para datos
agrupados y no
agrupados.
-calcula e
interpreta las
medidas de
dispersión para
datos agrupados y
no agrupados.
125 Puntos
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agrupados.
c. utiliza las medidas de
tendencia central y dedispersión para sacar
conclusiones del
problema de
investigación.
-utiliza las
medidas de
tendencia central
y de dispersión
para sacar
conclusiones del
problema de
investigación.
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Momento
3.
UNIDAD 3.
Regresión
y
determina
ción
Regresión y
correlación
lineal,
coeficientes de
determinación,
coeficiente de
correlación.
Regresión y
correlación
múltiple,
coeficientes de
determinación,
coeficiente de
Determinar la
relación entre
dos variables a
partir de la
regresión y
correlación
lineal simple
Determina la
posible relación
entre varias
variables
independientes
(predictores o
explicativas) y
otra variable
Momento 3
Actividad: Trabajo
colaborativo 3
Aplicación de los
métodos estadísticos
Bivariados (Regresión y
Correlación)
a. Determina la posible
relación entre dos
variables.
b. Calcula la recta de
regresión, coeficiente
de determinación y
correlación.
c. Determina la
regresión múltiple a
4
Determinar e
Interpretar las
medidas De
Regresión ycorrelación en un
estudio
estadístico,
potencializando la
interacción y el
aprendizaje
-Participa e
interactúa en el
foro dispuesto
para ello conaportes
significativos.
-Establece la
relación entre dos
variables a partir
de los diagramas
de dispersión, la
recta de
regresión, el
coeficiente de
correlación y de
determinación.
125 Puntos
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correlación. dependiente
(criterio,
explicada o
respuesta).
partir de las variables
cuantitativas del
estudio.
Trabajo práctico:
Realizar laboratorio de
regresión y correlación
lineal. (Entorno De
aprendizaje practico)
significativo - Establece el
grado de
asociación entre
una variabledependiente y
varias variables
independientes. a
partir de la recta
de regresión,
coeficiente de
correlación y de
determinación.
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Fase Final
Evaluación
Nacional
Desarrollar en el
estudiantehabilidades y
destrezas
fundamentadas
en técnicas y
elementos de la
estadística
descriptiva, que
le permita
analizar una
problemática y
proponer
alternativas de
soluciones
desde
diferentes
Actividad: Evaluación
final
Entrega de un
documento donde se
encuentran plasmadas
las tres fases
anteriores, con la
propuesta para la
solución del problema.
2
Verificar a
través de
actividades
practicas la
transferencia de
los
conocimientos
adquiridos
-Informe
Estadístico.
-Propuesta
individual.
-Propuesta única.
125 puntos
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disciplinas.
5. ESTRUCTURA DE EVALUACION DEL CURSO
Tipo de evaluación Ponderación Puntaje MáximoAutoevaluación FormativaCoevaluación FormativaHeteroevaluación. 75% correspondiente a las
actividades del curso y 25% a
la prueba Nacional.
500
Total 500
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