8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
1/27
Pengantar Statistika SosialPertemuan 1 : 4 September 2011
Chairul Hudaya, ST. M.Eng
Universitas TerbukaKorea Selatan
1
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
2/27
Perkenalan Tutor
Mahasiswa Ph.D University of Scienceand Technology(UST) - Korea Instituteof Science and Technology(KIST)
Kelahiran tahun 1984
Ayah dari Naufal Ghazy Chairian (3 thn7 bulan) dan Naveena Ghania Chairian(11 bulan), Suami dari Dian SilviaArdasari
Hobby sepak bola
Riset tentang material lithium-ionbattery
Info lebih lengkaphttp://hudaya.wordpress.com
http://staff.ui.ac.id/profil/detail_dosen.php?id=040603019
2
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
3/27
Perkenalan Matakuliah
Buku Pegangan : Pengantar Statistika Sosial, Bambang Prasetyodkk, Universitas Terbuka 2011.
Buku ini terdiri dari 9 modul, namun akan dibahas dalam 8 kalipertemuan Pertemuan 1 : Konsep-Konsep Dasar Statistika
Pertemuan 2 : Penyajian Data
Pertemuan 3 : Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran Pertemuan 4 : Probabilita
Pertemuan 5 : Metode Penarikan Sampel
Pertemuan 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
Pertemuan 7 : Pengujian Hipotesis Satu dan Dua Sampel
Pertemuan 8 : Pengujian Hipotesis Lebih dari 2 Sampel
Metode Pembelajaran : Tutorial Online dan Tatap Muka
Komponen Penilaian Tugas 1, Tugas 2 dan Tugas 3
Partisipasi (keaktifan)
Ujian Akhir
Materi Kuliah : http://hudaya.wordpress.com 3
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
4/27
KEGIATAN BELAJAR 1
Pengertian dan Pemanfaatan Statistika
4
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
5/27
Overview
"Dari grafik penelitian ini, sebanyak 41,9 persen menganggap beliau
pemimpin yang ragu-ragu mengambil keputusan," ujar Wakil Ketua Setara
Institute, Bonar Tigor Naipospos di Hotel Atlet Century, Jakarta, Minggu
(14/8/2011). Sumber : Kompas.com
Hasil survei yang dilakukan antara 1 sampai 7 Juni 2011 dengan 1.200
responden itu menunjukkan popularitas SBY turun dari 56,7% pada bulan
Januari 2011 ke posisi 47,2% pada bulan ini atau sama dengan 9,5%.
Inilah untuk pertama kali popularitas SBY merosot ke bawah 50% sejak dia
memenangkan pemilihan presiden 2009. Sumber : bbc.co.uk
5
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
6/27
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
7/27
Manfaat Statistika
Manfaat mempelajari Statistika:
Memberi pengetahuan dan kemampuan kepada seseorang
untuk mengevaluasi terhadap data
Bagi mahasiswa ilmu-ilmu sosial, statistika dapat bermanfaat
bagi dunia kerja kelak
Manfaat Statistika dalam Riset Sosial :
Menyusun, meringkas dan menyederhanakan data
Merancang kegiatan survei atau eksperimen
Menerapkan metode terbaik dalam penarikan kesimpulan
(inferensia)
Mengukur baik tidaknya sebuah inferensi (penarikan
kesimpulan)
7
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
8/27
Penelitian (Riset)
Riset adalah proses sistematik dari pengumpulan dan
analisis data dan informasi untuk meningkatkan
pemahaman terhadap fenomena yang sedang diteliti.
Ada 3 tahapan dalam sebuah riset :
Perencanaan Pengumpulan Data Analisis
8
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
9/27
Apa itu Penelitian Sosial?
Riset ilmiah bidang ilmu sosial yang menggunakanmetode, teori dan konsep bidang ilmu sosial yangdapat meningkatkan pemahaman akan proses sosialdan permasalahan yang ada didalamnya baik individumaupun kelompok didalam masyarakat.
Biasanya riset sosial dilakukan olehsosiolog, psikolog, econom, pengamat politik danantropolog.
9
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
10/27
Proses Riset
Berawal dari sebuahpertanyaan
Perlu tujuan yang jelas
Mengikuti prosedur tertentu Membagi permasalahan umummenjadi permasalahan khusus
Memiliki asumsi-asumsi khusus
Membutuhkan pengumpulan dan interpretasidata untuk menjawab pertanyaan awal dari riset
yang akan dilakukan
10
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
11/27
KEGIATAN BELAJAR 2
Jenis jenis Statistika
11
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
12/27
Jenis Jenis Statistika
Berdasarkan aktivitas yang dilakukan :
Statistika deskriptif (descriptive statistics)
Statistika inferensia (inferential statistics)
Berdasarkan metode yang digunakan : Statistika parametrik
Statistika non-parametrik
12
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
13/27
Statistika Deskriptif
Statistika deskriptif :
Membahas cara-cara pengumpulan data
Penyedehanaan angka-angka dari pengamatan
Pengukuran pemusatan dan penyebaran untuk memperoleh
informasi yang lebih menarik
Kegunaan statistika deskriptif :
Kumpulan data tersaji dengan ringkas dan rapi dan dapat
memberikan informasi inti
Data bisa ditampilkan dengan teknik grafik atau numerik
Dapat mengukur dua karakteristik dari setiap respondennya dan
meneliti hubungan keduanya
Berperan penting dalam persiapan analisa data
13
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
14/27
Contoh Statistika Deskriptif
Salah satu dampak dari
belum membaiknya sektor
riil adalah tingginya tingkat
pengangguran di Indonesia.
Pada Agustus 2004, jumlahpengangguran terbuka
mencapai 10,3 juta, Februari
2005 sebesar 10,9 juta
jiwa, dan Februari 2006
mencapai 11,1 juta jiwa
9.8
10
10.2
10.4
10.6
10.8
11
11.2
2004 2005 2006
Jumlah(Ju
taJiwa)
Tahun
Jumlah Pengangguran
14
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
15/27
Statistika Inferensia
Statistika Inferensia :
Cara menganalisis data dan mengambil kesimpulan
Dapat menganalisis sebagian data (sampel) atau keseluruhan
data (populasi)
Dilakukan pendugaan parameter
Membuat dan menguji hipotesis
Membuat kesimpulan yang berlaku umum (generalisasi)
Empat karakteristik utama :
Pengamatan secara acak
Teknik penarikan sampel
Data dalam bentuk angka
Tujuan umum inferensia
15
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
16/27
Contoh Statistika Inferensia
Contoh Kasus :
Pada tahun 1990, diperoleh
data di Jawa Barat terdapat
291.664 pencari kerja yang
memuat informasi cukuplengkap mengenai
karateristik pencari kerja
tersebut, namun data
mengenai asal sekolah
tersebut tidak tercantum
didalammnya.
Bagaimana cara
mendapatkannya ? Apakah
dilakukan survey pada
291.664 pencari pekerja
tersebut?
Dengan statistika
inferensia, sampel dipilih
secara random, misalnya
2500 pencari kerja. Sampel
tersebut digunakan sebagai
bahan dugaan terhadap
keseluruhan pencari kerja
16
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
17/27
Statistika Parametrik dan Non-Parametrik
Statistika Parametrik :
Bagian dari statistika inferensia yang mempertimbangkan nilai
dari satu atau lebih parameter populasi
Membutuhkan data yang berskala pengukuran minimal interval
Berpijak pada asumsi spesifik mengenai bentuk distribusi
populasi yang diasumsikan normal
Statistika Non-Parametrik :
Bagian dari statistika inferensia yang tidak mempertimbangkan
nilai dari satu atau lebih parameter populasi
Validitas tidak tergantung pada model peluang yang spesifik dari
populasi Distribusi data tidak dapat diasumsikan normal
17
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
18/27
Alat Bantu Komputer
Dengan bantuan komputer, peneliti dapat dengan mudah
melakukan perhitungan-perhitungan yang rumit dalam
melakukan analisis datanya
Program komputer memungkinkan melakukan
komputasi dan bahkan interpretasi data Beberapa program komputer untuk statistik
SPSS (Statistical Package for the Social Science)
Microsoft Excel
Data-Text
SAS BMD
18
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
19/27
KEGIATAN BELAJAR 3
Pengukuran, Perbandingan Data, Validitas dan
Reliabilitas
19
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
20/27
Pengukuran
Merupakan proses deduktif yang bermula dari konsepatau ide
Dua tahapan proses pengukuran : Konseptualisasi : pemilihan konsep dan pemberian batasan
secara teoritis
Operasionalisasi : penyusunan definisi operasional dari suatukonsep dalam bentuk cara, prosedur maupun instrumenpengukuran tertantu
Dua prinsip pengukuran : Prinsip eksklusif : suatu kasus tidak dapat memiliki nilai lebih
dari satu untuk suatu variabel yang sama
Prinsip ekshaustif : nilai dalam suatu variable harus mencakupnilai dari setiap kasus
20
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
21/27
Konsep Dasar Pengukuran
Konstanta dan Variabel
Contoh konstanta : tipe ideal birokrasi, keluarga dan revolusi
Contoh variabel : pengukuran, status gizi dan kepadatan
penduduk
Variabel kuantitatif dan kualitatif
Variable kuantitatif : variabel yang bervariasi dalam hal jumlah
dan dapat di-angka-kan atau memiliki nilai tertentu. Contoh :
usia, kepadatan penduduk dll
Variable diskrit : variabel yang dapat dihitung, bilangan bulat
Variable kontinu : hasil pengamatan dari sejumlah garis interval
Variable kualitatif : variabel yang tidak dapat diangkakan.Contoh : pemberian angka 1 untuk kategori perumahan, angka
2 untuk kategori perkampungan dll
21
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
22/27
Skala Pengukuran
Skala Nominal Setiap kategori dari objek (variable) diberikan simbol untuk
keperluan identifikasi (dalam bentuk angka atau huruf), namunangka atau huruf tersebut tidak memiliki makna dan besarantertentu
Skala Ordinal
Sama dengan skala nominal, namun variabel dapat disusunberdasarkan tingkat (urutan) tertentu
Skala Interval Dapat menentukan suatu variable yang satu lebih atau kurang
dibandingkan dengan variable lainnya. Tidak memiliki nilai nolmutlak.
Skala Rasio
Adanya titik nol mutlak. Skala pengukuran yang mencakup skalanominal, ordinal dan interval
22
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
23/27
Perbandingan Data
Rasio
Membandingkan nilai A terhadap B. Misalnya, rasio mahasiswa
terhadap dosen, rasio perolehan suara Partai A terhadap Partai
B, dsb.
Proporsi
Bentuk khusus dari rasio. Misalnya, jumlah pekerja anak
perempuan 118.192, pekerja anak laki-laki 102.740. Proporsi
pekerja anak perempuan dapat dihitung : 0.53
Persentase
Sama dengan proporsi, hanya disajikan dalam %
Rates (tingkat/angka) Contoh : angka kematian bayi, angka kelahiran menurut umur
23
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
24/27
Tingkat Ketelitian
Terdapat perbedaan antara data sebenarnya dari variabel yangingin diukur dengan data yang dihasilkan oleh instrumenpengukuran, karena : Keterbatasan instrumen pengukuran
Ketidakakuratab instrumen yang disusun manusia
Perbedaan ini disebut dengan kesalahan akibat pembulatan(rounded error)
Tiga prinsip pembulatan data: Jika angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan kurang dari 5 maka
angka terkanan dari angka yang mendahuluinya tetap. Contoh : 70,15 70; 40,45 40;
Jika angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan lebih dari atau samadengan 5 diikuti angka-angka bukan nol semua maka terkanan dari angkayang mendahuluinya bertambah dengan satu. Contoh : 40,2501 40,3
Jika angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan sama dengan 5 atauangka 5 diikuti oleh angka-angka nol semua maka angka terkanan dariangka yang mendahuluinya tetap jika angka tersebut genap dan bertambahsatu jika angka tersebut ganjil. Contoh : 34,5000 34; 33,5000 34
24
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
25/27
Validitas dan Reliabilitas
Validitas dan reliabilitas adalah dua hal yang sangat
penting dalam suatu penelistian sosial
Validitas :
Apakah variabel-variabel yang diteliti benar-benar mewakili
variabel-variabel yang diukur?
Apakah hasil pengukuran dari variabel yang diteliti konsisten dan
dapat diandalkan?
Reliabilitas :
Apakah instrumen pengukuran (kuesioner) yang digunakan akan
memberikan hasil pengamatan yang sama jika diterapkan pada
sampel yang sama dalam waktu yang berbeda?
Cara untuk menguji reliabilitas : test-retest.
25
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
26/27
Latihan Membaca Grafik
environmentalleader.com26
8/4/2019 Pengantar Statistika Sosial_Pertemuan 1
27/27
Sumber : http://politikana.com 27
Top Related