2
Disclaimer
The preceding is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, 2 release, and timing of any features or functionality described for Oracle’s products remains at the sole discretion of Oracle.
3
Cloud
Web & Enterprise OEM & ISVs
Industry Leaders Rely on MySQL
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Agenda
• MySQL Cluster Product Overview– O que é o MySQL Cluster?– Componentes do MySQL Cluster– MySQL Cluster Manager ™– Casos de Utilização– Benchmarks
• MySQL Cluster 7.2
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O que é o MySQL Cluster?
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Mapping HA Architectures to Availability
7
Multi-Data Center ScalabilityGeographic Replication
• Replicate complete clusters across data centers– DR & data locality– Fully active/active– No passive resources
• Split individual clusters across data centers– Synchronous replication
& auto-failover between sites
– Delivered as part of MySQL Cluster 7.2 DMR
Geographic Replication
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Mapping Applications to HA Technology
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MySQL Cluster
• O MySQL Cluster é formado por 3 componentes:
– Management Node: permite a realização de tarefas administrativas como monitoramento dos nós, backup dos nós de dados do cluster e outras – seu binário é o ndb_mgmd;
– Data ou Storage Node: responsável por processar e armazenar dados dos bancos de dados localizados no cluster – seu binário é o ndbd ou ndbmtd;
– API ou SQL Node: este é o nó que recebe as conexões das aplicações e enviam e requisitam dados armazenados nos Data Nodes – seu binário é o mysqld;
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Data Node 1
Data Node 2
Data Node 3
Data Node 4
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
11
Data Node 1
Data Node 2
F1
Data Node 3
Data Node 4
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
12
Data Node 1
Data Node 2
F1
F1
Data Node 3
Data Node 4
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
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Data Node 1
Data Node 2
F1
F3 F1
Data Node 3
Data Node 4
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
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Data Node 1
Data Node 2
F1 F3
F3 F1
Data Node 3
Data Node 4
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
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Data Node 1
Data Node 2
F1 F3
F3 F1
Data Node 3
Data Node 4
F2
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
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Data Node 1
Data Node 2
F1 F3
F3 F1
Data Node 3
Data Node 4
F2
F2
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
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Data Node 1
Data Node 2
F1 F3
F3 F1
Data Node 3
Data Node 4
F2
F4 F2
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
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Data Node 1
Data Node 2
F1 F3
F3 F1
Data Node 3
Data Node 4
F2 F4
F4 F2
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
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Data Node 1
Data Node 2
F3
F1
Data Node 3
Data Node 4
F2 F4
F4 F2
Node Group 1
Table T1
P2
P3
P4
P1
F1
F3
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
20
Data Node 1
Data Node 2
F1 F3
F3 F1
Data Node 3
Data Node 4
F2 F4
F4 F2
Node Group 1
Node Group 2
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
21
Data Node 1
Data Node 2
F1 F3
F3 F1
Data Node 3
Data Node 4
F2 F4
F4 F2
Node Group 1
Node Group 2
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
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Data Node 1
Data Node 2
F1 F3
F3 F1
Data Node 3
Data Node 4
F2 F4
F4 F2
Node Group 1
Node Group 2
Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
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Table T1
P2
P3
P4
P1
MySQL Cluster - Auto-Partitioning
Scalability a
Performance
HA a
Ease of use
SQL/Joins a
ACID Transaction
s
a
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MySQL Cluster
25
MySQL Cluster
• Recomenda-se que:
– todos os componentes sejam pelo menos duplicados, tendo uma instalação com no mínimo 6 nodes dentro do cluster;
– o cluster seja colocado em uma sub-rede que possibilite trafegar dados somente do cluster para que não haja perda de pacotes;
– todas as máquinas que figuram SQL e Storage node tenham as mesmas configurações para evitar bottlenecks;
– todos os binários de todos os componentes sejam da mesma versão e release do produto;
26
Comparison
HA Technology MySQL Replication WSFC* Oracle VM
TemplateSolaris Cluster
MySQL Cluster
Platform SupportAll supported by MySQL Server **
Windows Server 2008
Oracle Linux Oracle Solaris All supported by MySQL Cluster ****
Supported Storage EngineAll (InnoDB
recommended)InnoDB InnoDB All (InnoDB
recommended)NDB (MySQL
Cluster)
Auto IP Failover No Yes Yes Yes Yes
Auto Database Failover No Yes Yes Yes Yes
Auto Data Resynchronization
No N/A – Shared Storage
N/A – Shared Storage
N/A – Shared Storage
Yes
Failover Time User / Script Dependent
5 seconds + InnoDB Recovery
Time***
5 seconds + InnoDB Recovery
Time***
5 seconds + InnoDB Recovery
Time***
1 Second or Less
Replication ModeAsynchronous / Semi-
SynchronousN/A – Shared
StorageN/A – Shared
StorageN/A – Shared
StorageSynchronous
Shared StorageNo, distributed across
nodesYes Yes Yes No, distributed
across nodes
No. of NodesMaster & Multiple
SlavesActive / Passive Master + Multiple
Slaves
Active / Passive Master + Multiple
Slaves
Active / Passive Master + Multiple
Slaves
255 + Multiple Slaves
Availability Design Level 99.9% 99.95% 99.99% 99.99% 99.999%
* Windows Server 2008R2 Failover Clustering
** http://www.mysql.com/support/supportedplatforms/database.html
*** InnoDB recovery time dependent on cache and database size, database activity, etc.
**** http://www.mysql.com/support/supportedplatforms/cluster.html
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MySQL Cluster Manager ™
• Funciona através do MySQL Enterprise Monitor;
• Permite fazer start, restart e stop de Storage Nodes através de Interface Gráfica;
• Live Demo:
http://bit.ly/rqjQRp
28
MySQL Cluster Manager ™
MySQL Cluster nodes automatically restarted
after configuration change
29
Benchmarks – Scale-Out
Aumento de servidores faz que haja aumento na escala,
aumentando a capacidade de resolução de requisições!
30
MySQL Cluster Architecture
Data Nodes
Node Group 1
F1
F3
F3
F1
No
de
1N
od
e 2
Node Group 2
F2
F4
F4
F2
No
de
3N
od
e 4
Application Nodes
Cluster Mgr
Cluster Mgr
LDAPREST Scalability
Performance
HA
Ease of use
SQL/Joins a
ACID Transaction
s
a
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MySQL Cluster Architecture
Data Nodes
Node Group 1
F1
F3
F3
F1
No
de
1N
od
e 2
Node Group 2
F2
F4
F4
F2
No
de
3N
od
e 4
Application Nodes
Cluster Mgr
Cluster Mgr
LDAPREST Scalability
Performance
HA a
Ease of use
SQL/Joins a
ACID Transaction
s
a
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Wagner Bianchi
É especialista em MySQL e outros servidores de bancos de dados relacionais como Oracle e SQL Server. Formado em Gerenciamento de Bancos de Dados, com MBA em Administração de Empresas pela Fundação Getúlio Vargas e Pós-Graduando em Bancos de Dados pela Universidade Gama Filho do Distrito Federal, possui várias certificações, entre elas a SCMA, SCMDEV, SCMDBA e SCMCDBA. Atualmente é Consultor Sênior em bancos de dados pela WAGNERBIANCHI.COM.
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