8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
1/17
TUGAS 4
UJI OLAH DATA SPSS
STATISTIK TEKNIK KIMIA
Nama :Hardina Apri Saputri
Kelas :D3 ke S1
Nim :03031481518007
FAKULTAS TEKNIK- TEKNIK KIMIAUNIVERSITAS SRIWIJAYA
TAHUN AKADEMIK 2015/2016
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
2/17
So ! "
TIPE BERASVOLUME AIR
PENCUCI (mL)
KADAR GLUKOSA AIRCUCIAN BERAS
BILASAN 1 (mg/L)
BERAS TIPE A
250 88.46500 77.35750 69.25
1000 55.241250 41.06
BERAS TIPE B
250 87.46500 73.15
750 67.251000 56.641250 44.06
BERAS TIPE C
250 91.21500 82.25750 73.37
1000 68.541250 52.55
Sampel bahan bakar X di ampur den!an "at aditi# untuk men!etahui e#ek terhadap si#at #isik bahan bakar tersebut$ Si#at %an! di analisis adalah an!ka per&ksida' (isk&sitas' dan kadar air$
Kons n!"#s$ #%$!$& '(()* An+,# P "o,s$%# -)/,+ $s,os$!#s - S! #! " Con! n!
-(()250 32.37 3.885 388500 32.16 3.927 396750 30.04 3.98 409
1000 33.75 3.902 402
1250 34.95 3.906 3891500 35.05 3.892 3821750 35.22 3.878 3882000 35.37 3.895 391
)unakan data ini untuk membuat bebrapa pern%ataan statisti *minimal 5+,uat !ra#ik %an! sesuai in#&rmasi %an! akan disampaikan %an! men%an!kut data tersebut-
1$ Deskripsi statisti.$ / i k&relasi3$ / i e!resi4$ / i lan ut
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
3/17
REAKSI A B C % n+#n ,#!# $s PADAT K
BERATKATALIS'GRA *
KECEPATANPENGADUKAN
'"()* TE PERATUR
REAKSI - C :IELD C ';*
0.25
1
50 6860 7270 8180 8290 79
2
50 7060 7570 8880 8990 86
3
50 7260 7870 8080 8290 83
4
50 65
60 7370 7680 8090 82
5
50 7860 8070 7580 7390 64
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
4/17
2a ab:
# D $ 1
TIPE BERASVOLUME AIR PENCUCI
(mL)
KADAR GLUKOSA AIR CUCIANBERASBILASAN 1 (mg/L)
BERAS TIPE A
250 88.46500 77.35750 69.25
1000 55.241250 41.06
BERAS TIPE B
250 87.46500 73.15
750 67.251000 56.641250 44.06
BERAS TIPE C
250 91.21500 82.25750 73.37
1000 68.541250 52.55
D%&'()*&) &$ $)&$)+
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation
Volume Air Pencuci 15 250.00 1250.00 7.5000E2 365. 6253
!adar "lu#o$a Air %ucian
&ila$an 115 '1.06 1.21 6(.5227 15.(3312
Valid N )li$t*i$e+ 15
Analisis:• Standar De(iasi %an! diper&leh sebesar 3 5' .53 pada (&lume air pen u i• Standar de(iasi %an! diper&leh 15'8331. pada kadar !luk&sa air u ian bilasan 1• Nilai rata6rata kadar !luk&sa air u ian lebih besar daripada (&lume air u ian• Nilai rata6rata (&lume air pen u i 0'75• Nilai rata6rata kadar !luk&sa air u ian bilasan 1 sebesar 8'5..7
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
5/17
U,) 'o(%! &)
Correlations
Volume Air
Pencuci
!adar "lu#o$a
Air %ucian
&ila$an 1
Volume Air Pencuci Pear$on %orrelation 1 ,. 5 --
Si . )2,tailed+ .000
N 15 15
!adar "lu#o$a Air %ucian
&ila$an 1
Pear$on %orrelation ,. 5 -- 1
Si . )2,tailed+ .000
N 15 15
Nilai k&e#isien k&relasi %an! diper&leh sebesar 60' 5 hal ini data men!alami penurunan
1$ / i e!resi
Variables Entered/Removed b
Model
Varia/le$
Entered
Varia/le$
emoved Met od
1 !adar "lu#o$a Air %ucian
&ila$an 1 a. Enter
a. All re ue$ted varia/le$ entered.
/. De endent Varia/le4 Volume Air Pencuci
Model Summary
Model S uare
Ad u$ted
S uare
Std. Error o t e
E$timate
1 . 5 a . 20 . 1' 107.3'(07
a. Predictor$4 )%on$tant+ !adar "lu#o$a Air %ucian &ila$an 1
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
6/17
ANOVA b
Model Sum o S uare$ d Mean S uare 8 Si .
1 e re$$ion 17251 3.106 1 17251 3.106 1' .70 .000 a
e$idual 1' (06.( ' 13 11523.607
9otal 1(75000.000 1'
a. Predictor$4 )%on$tant+ !adar "lu#o$a Air %ucian &ila$an 1
/. De endent Varia/le4 Volume Air Pencuci
Coefficients a
Model
:n$tandardi;ed %oe icient$
Standardi;ed
%oe icient$
t Si .& Std. Error &eta
1 )%on$tant+ 226 .227 127.221 17.(37 .000
!adar "lu#o$a Air %ucian
&ila$an 1,22.171 1.(12 ,. 5 ,12.236 .000
a. De endent Varia/le4 Volume Air Pencuci
Analisa:• /ntuk nilai didapatkan 0' .0• Nilai . %an! diper&leh sebesar 0' 14• Hasil u i linear didapat dari tabel an&(a• ersamaan %an! diper&leh dari k&e#isein adalah 9 .. '..7 6..'171X• Nilai k&e#isien determinasi %an! didapat sebesar 1'4; sedan!kan sisan%a 8' ;
dipen!aruhi &leh #akt&r lain$
.$ / i
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
7/17
ada !ra#ik terlihat bah a semakin ban%ak (&lume air maka kadar !luk&sa akansemakin menurun$ Hal ini berbandin! terbalik antara (&lume air dan kadar !luk&sa air$
Univariate Analysis of Variance
et!een"Sub#ects $actors
N
!adar "lu#o$a Air %ucian
&ila$an 1
'1.06 1
''.06 1
52.55 1
55.2' 1
56.6' 1
67.25 1
6(.5' 1
6 .25 1
73.15 1
73.37 1
77.35 1
(2.25 1
(7.'6 1
((.'6 1
1.21 1
%ests of et!een"Sub#ects Effects
De endent Varia/le4Volume Air Pencuci
Source
9< e === Sum o
S uare$ d Mean S uare 8 Si .
%orrected Model 1.(75E6 a 1' 133 2(.571 . .
=nterce t ('37500.000 1 ('37500.000 . .
#adar lu#o$aaircuci/ila$an1 1(75000.000 1' 133 2(.571 . .
Error .000 0 .
9otal 1.031E7 15
%orrected 9otal 1(75000.000 1'
a. S uared > 1.000 )Ad u$ted S uared > .+
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
8/17
/ i linear ditabulasikan dalam tabel an&(a$ ersamaan %an! didapat pada k&e#isien sbesar
% 9 .. '..76.'171=$ Sedan!kan untuk u i lan ut' semakin ban%ak (&lume air pen u i maka
kadar !luk&sa akan semakin rendah$
2# D $ 2Kons n!"#s$ #%$!$&
'(()*An+,# P "o,s$%# -)
/,+$s,os$!#s- S!
#! " Con! n!-(()
250 32.37 3.885 388500 32.16 3.927 396750 30.04 3.98 409
1000 33.75 3.902 4021250 34.95 3.906 3891500 35.05 3.892 3821750 35.22 3.878 3882000 35.37 3.895 391
U,) D%&+()*$) %
D%&+()*$) % S$ $)&$)+&
N >inimum >a=imum >ean Std$ De(iati&n
K&nsentrasiAditi# *ppm+ 8 .50$00 .000$00 11.5$0000 1.$37.44
An!ka er&ksida *m e?@k!+ 8 30 35 33$ 1 1$ .
isk&sitas * St+ 8 4 4 3$ 1 $033
Bater C&ntent *ppm+ 8 38.$00 40 $00 3 3$1.50 8$757 5
alid N *list ise+ 8
• Nilai standar de(iasi (isk&sitas sebesar 0'033• Nilai standar de(iasi ater &ntent sebesar 8'757 5• /ntuk standar de(iasi an!ka per&ksida 1' .• Standar de(iasi untuk k&nsentrasi aditi# lebih tin!!i dibandin!kan an!ka
per&ksida'(isk&sitas'dan ater &ntent• Standar de(iasi untuk k&nsentrasi aditi# sebesar 1.'37.44
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
9/17
U,) Ko(%! &).o((%! $)o &
K&nsentrasiAditi#
*ppm+
An!ka er&ksida *m
e?@k!+
isk&sitas
* St+
Bater C&ntent
*ppm+
K&nsentrasiAditi# *ppm+ ears&n
C&rrelati&n
1 $7 5 6$38 6$37
Si!$ *.6tailed+ $018 $341 $358
N 8 8 8 8
An!ka er&ksida *m
e?@k!+
ears&n
C&rrelati&n
$7 5 1 6$805 6$735
Si!$ *.6tailed+ $018 $01 $038
N 8 8 8 8isk&sitas * St+ ears&n
C&rrelati&n
6$38 6$805 1 $81
Si!$ *.6tailed+ $341 $01 $014
N 8 8 8 8
Bater C&ntent *ppm+ ears&n
C&rrelati&n
6$37 6$735 $81 1
Si!$ *.6tailed+ $358 $038 $014
N 8 8 8 8
$ C&rrelati&n is si!ni#i ant at the 0$05 le(el *.6tailed+$
• K&e#isien k&relasi %an! diper&leh sebesar 1• K&e#isien k&relasi isk&sitas 60'38• K&e#isien k&relasi ater &ntent 60'37• /ntuk k&e#isein k&relasi an!ka per&ksida 0'7 5
U,) R% (%&)
V () !%& E $%(% /R%3o %
>&del ariables Entered
ariables
em&(ed >eth&d
1 Bater C&ntent
*ppm+' An!ka
er&ksida *m
e?@k!+' isk&sitas
* St+a
$ Enter
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
10/17
Mo %! S 33 (
>&del S?uare Ad usted S?uare
Std$ Err&r the
Estimate
1 $ 05a $81 $ 84 344$..3 .
a$ redi t&rs: *C&nstant+' Bater C&ntent *ppm+' An!ka er&ksida *m e?@k!+'
isk&sitas * St+
ANOVA
>&del Sum S?uares d# >ean S?uare F Si!$
1 e!ressi&n .151040$3 1 3 717013$4 4 $051 $057 a
esidual 473 5 $ 0 4 11848 $ 0.
G&tal . .5000$000 7
a$ redi t&rs: *C&nstant+' Bater C&ntent *ppm+' An!ka er&ksida *m e?@k!+' isk&sitas * St+
b$ Dependent ariable: K&nsentrasiAditi# *ppm+
.o% )+)% $&
>&del
/nstandardi"ed C&e##i ients
Standardi"ed
C&e##i ients
t Si!$, Std$ Err&r ,eta1 *C&nstant+ 6 33 3$74 30140$8 . 6.$10. $103
An!ka er&ksida *m
e?@k!+
44 $545 11 $ 87 1$404 3$817 $01
isk&sitas * St+ 11583$443 80 8$057 $ 17 1$430 $..
Bater C&ntent *ppm+ 10$707 . $37. $153 $40 $70
a$ Dependent ariable: K&nsentrasiAditi# *ppm+
• Nilai . atau k&e#isein determinasi sebesar 0'81 $ Hal ini menun ukkan 81' ;
sedan!kan sisan%a 18'1; dipen!aruhi &leh #akt&r lain %an! tidak teramati$• /ntuk nilai kesien re!resi sebesar 0' 05
U,) ! , $
N)! ) M% &
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
11/17
. &% P(o+%&&) S 33 (
Cases
n luded E= luded G&tal
N er ent N er ent N er ent
K&nsentrasiAditi# *ppm+
An!ka er&ksida *m e?@k!+
8 100$0; 0 $0; 8 100$0;
K&nsentrasiAditi# *ppm+
isk&sitas * St+
8 100$0; 0 $0; 8 100$0;
K&nsentrasiAditi# *ppm+
Bater C&ntent *ppm+
8 100$0; 0 $0; 8 100$0;
Ko &% $( &)A )$) 7**38 9 A ' P%(o'&) 73 %:/' 8
K&nsentrasiAditi# *ppm+
An!ka
er&ksid
a *m
e?@k!+ >ean N Std$ De(iati&n
30 750$0000 1 $
3. 500$0000 1 $
3. .50$0000 1 $
34 1000$0000 1 $
35 1.50$0000 1 $
35 1500$0000 1 $
35 1750$0000 1 $
35 .000$0000 1 $
G&tal 11.5$0000 8 1.$37.44
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
12/17
Ko &% $( &)A )$) 7**38 9 V)&'o&)$ & 7+S$8
K&nsentrasiAditi# *ppm+
isk&sit
as * St+ >ean N Std$ De(iati&n
4 1750$0000 1 $
4 .50$0000 1 $
4 1500$0000 1 $
4 .000$0000 1 $
4 1000$0000 1 $
4 1.50$0000 1 $
4 500$0000 1 $
4 750$0000 1 $G&tal 11.5$0000 8 1.$37.44
Ko &% $( &)A )$) 7**38 9 W $%( .o $% $ 7**38
K&nsentrasiAditi# *ppm+
Bater
C&ntent
*ppm+ >ean N Std$ De(iati&n
38.$00 1500$0000 1 $
388$00 1000$0000 . 10 0$ 017
38 $00 1.50$0000 1 $
3 1$00 .000$0000 1 $
3 $00 500$0000 1 $
40.$00 1000$0000 1 $
40 $00 750$0000 1 $
G&tal 11.5$0000 8 1.$37.44
Analisis:Standar de(iasi untuk k&nsentrasi aditi# %an! diper&leh sebesar 1.'37.4 sedan!kan
nilai standar de(iasi an!ka per&ksida 1' . ' standar de(iasi (isk&sitas %aitu 0'033' standar de(iasi ater &ntent 8'757 5$ K&nsentrasi aditi# memiliki standar de(iasi %an! palin! besar dibandin!kan an!ka per&ksida'(isk&sitas'dan ater &ntent$ Nilai kesien re!resi sebesar 0' 05$ untuk nilai r . atau k&e#isein determinasi sebesar 0'81 $ ni menun ukkan 81' ;sedan!kan sisan%a 18'1; dipen!aruhi &leh #akt&r lain$ Nilai linear diper&leh dari hasiltabulasi didalam tabel an&(a$ ersamaan %an! diper&leh pada k&e#isien adalah % 96 33 3'74 44 '545 11583'443 10'707 =$ untuk u i lan ut' di!unakan means danhasiln%a dapat dilihat pada tabel$ /ntuk u i lan ut men!!unakan means standar de(iasimempun%ai t&tal 1.'37.44
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
13/17
No# ; D $ ;REAKSI A B C % n+#n ,#!# $s PADAT K
BERATKATALIS'GRA *
KECEPATANPENGADUKAN
'"()* TE PERATUR
REAKSI - C :IELD C ';*
0.25
1
50 6860 7270 8180 8290 79
2
50 7060 7570 8880 8990 86
3
50 7260 7870 8080 8290 83
4
50 6560 73
70 7680 8090 82
5
50 7860 8070 7580 7390 64
- U,) D%&+()*$) %
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
14/17
D%&+()*$) % S$ $)&$)+&
N >inimum >a=imum >ean Std$ De(iati&n
,erat Katalis *!r+ .5 $.5 $.5 $.500 $00000
Ke epatan en!adukan *rpm+ .5 1$00 5$00 3$0000 1$44338
Gemperatur eaksi *C+ .5 50$00 0$00 70$0000 14$4337
ield C *;+ .5 4$00 8 $00 77$.400 $578.5
alid N *list ise+ .5
• Gemperatur reaksi standar de(iasin%a sebesar 14'4337• Standar de(iasi pada 14'4337• Gemperature reaksi memiliki standar de(iasi tertin!!i dibandin!kan den!an berat
katalis'ke epatan pen!adukan'temperature reaksi dan %ield$• ,erat katalis %an! didapat untuk standar de(iasi sebesar 0• Ke epatan pen!adukan den!an standar de(iasi 1'44338
U,) Ko(%! &)
.o((%! $)o &
,erat Katalis *!r+Ke epatan
en!adukan *rpm+Gemperatur
eaksi *C+ ield C *;+
,erat Katalis *!r+ ears&nC&rrelati&n
$a $a $a $a
Si!$ *.6tailed+
$ $ $
N .5 .5 .5 .5
Ke epatan en!adukan *rpm+ ears&nC&rrelati&n
$a 1 $000 6$.4
Si!$ *.6tailed+
$ 1$000 $.3
N .5 .5 .5 .5
Gemperatur eaksi *C+ ears&nC&rrelati&n
$a $000 1 $483
Si!$ *.6tailed+
$ 1$000 $015
N .5 .5 .5 .5
ield C *;+ ears&nC&rrelati&n
$a 6$.4 $483 1
Si!$ *.6tailed+
$ $.3 $015
N .5 .5 .5 .5
a$ Cann&t be &mputed be ause at least &ne the (ariables is &nstant$$ C&rrelati&n is si!ni#i ant at the 0$05 le(el *.6tailed+$
• Sedan!kan untuk temperatur reaksi didapat 1
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
15/17
• /ntuk %ield diapatkan nilai k&e#isien k&relasi sebesar 60'.4• / i k&relasi %an! didapat den!an ke epatan pen!adukan 1
U,) R% (%&)
V () !%& E $%(% /R%3o %
>&del ariables Entered
ariables
em&(ed >eth&d
1 ield *;+'
Gemperatur eaksi
*C+a
$ Enter
a$ All re?uested (ariables entered$
Mo %! S 33 (
>&del S?uare Ad usted S?uare
Std$ Err&r the
Estimate
1 $.81 a $07 6$005 1$44
a$ redi t&rs: *C&nstant+' ield *;+' Gemperatur eaksi *C+
ANOVA
>&del Sum S?uares d# >ean S?uare F Si!$
1 e!ressi&n 3$ 37 . 1$ 8 $ 40 $40 a
esidual 4 $0 3 .. .$0 4
G&tal 50$000 .4
a$ redi t&rs: *C&nstant+' ield *;+' Gemperatur eaksi *C+
b$ Dependent ariable: Ke epatan en!adukan *rpm+
.o% )+)% $&
>&del
/nstandardi"ed C&e##i ients
Standardi"ed
C&e##i ients
t Si!$, Std$ Err&r ,eta
1 *C&nstant+ 7$347 3$4 1 .$105 $047
Gemperatur eaksi *C+ $015 $0.3 $155 $ . $515
ield *;+ 6$070 $051 6$3.0 61$371 $184
a$ Dependent ariable: Ke epatan en!adukan *rpm+
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
16/17
• An&(a di!unakan untuk menu ukkan kelinieran artin%a didapat bersi#at linier dimana
menun ukkan nilai p&siti#
• ersamaan %an! didapat 9 7'347 I 0'15X
• /ntuk nilai k&e#isien determinasi didapatkan sebesar 0'7 %an! artin%a 7 '; den!ansisan%a .1; dipen!aruhi &leh #akt&r lain
• Sedan!kan r %an! didapat sebesar 0'.81
U,) ! , $
- N)! ) M% &
. &% P(o+%&&) S 33 (
Cases
n luded E= luded G&tal
N er ent N er ent N er ent
Ke epatan en!adukan *rpm+
Gemperatur eaksi *C+
.5 100$0; 0 $0; .5 100$0;
Ke epatan en!adukan *rpm+
ield *;+
.5 100$0; 0 $0; .5 100$0;
K%+%* $ P% ' 7(*38 9 T%3*%( $ ( R% '&)
7.8
Ke epatan en!adukan *rpm+
Gemperat
ur eaksi
*C+ >ean N Std$ De(iati&n
50$00 3$0000 5 1$58114
0$00 3$0000 5 1$58114
70$00 3$0000 5 1$58114
80$00 3$0000 5 1$58114
0$00 3$0000 5 1$58114
G&tal 3$0000 .5 1$44338
8/19/2019 Hardina Apri S_03031481518007_lat.4 Uji Olah Data Spss
17/17
K%+%* $ P% ' 7(*38 9 Y)%! 7ean N Std$ De(iati&n
4$00 5$0000 1 $
5$00 4$0000 1 $
8$00 1$0000 1 $
70$00 .$0000 1 $
7.$00 .$0000 . 1$414.1
73$00 4$5000 . $70711
75$00 3$5000 . .$1.13.
7 $00 4$0000 1 $78$00 4$0000 . 1$414.1
7 $00 1$0000 1 $
80$00 4$0000 3 1$00000
81$00 1$0000 1 $
8.$00 .$ 7 3 1$5.753
83$00 3$0000 1 $
8 $00 .$0000 1 $
88$00 .$0000 1 $
8 $00 .$0000 1 $
G&tal 3$0000 .5 1$44338
Analis:
Nilai kelineran ditun ukkan didalam tabel an&(a$ ersamaan %an! diper&leh pada
k&e#isien adalah % 9 7$347 I 0'015 X$ /ntuk u i lan ut' di!unakan means dan hasiln%a telah
ditabulasikan didalam table men!!unakan aplikasi spss$ Nilai means diper&leh
mempen!aruhi nilai standar de(iasi$ G&tal standar de(iasi pada tabel sebesar 1'44338$
Top Related