8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
1/28
ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS
SOCIALES, DEL COMPORTAMIENTO Y DE LA
SALUD.Estadística para las Ciencias Sociales, del comportamiento y de la Salud. 3ª Ed,
Cengage Learning. México.
Existen cuatro métodos el conocimiento el primero es el método la tenacidad, en el
la gente asume firmemente la verdad, la cual asumen como cierta deido a su
apego con ella y ya !ue siempre lo "an considerado como verdadera y real. #n
segundo método de estalecer creencias es el método de la autoridad. Sí la $ilia
lo dice, así es. Si los científicos dicen !ue "ay un %ios entonces lo "ay.
El método a priori es el tercer método de conocimiento o de estalecer carencias.
&aulin lo llamo el método de la intuici'n, se asa el supuesto de !ue las
proposiciones aceptadas por el apio lista son por sí mismas evidentes. La idea
parece ser !ue la gente a través de la comunicaci'n y trato lires pueda alcan(ar
la verdad por!ue sus inclinaciones naturales tienden "acia ella.
El cuarto método es el de las ciencia, este enfo!ue tienen la característica de la
!ue carecen los otros métodos del conocimiento, !ue es el autocorrecci'n. #na de
sus características es la o)etividad, lo cual constituye el acuerdo entre )ueces
expertos sore el oservador o lo !ue se "i(o en la investigaci'n. %e acuerdo a
Sampson la o)etividad se refiere a a!uellas declaraciones del mundo !ue se
puedan )ustificar y defender en el presente usando los est*ndares de argumento y
pruea empleados a la comunidad científica.
LA CIENCIA Y SUS FUNCIONES.
+ay dos amplias visiones de la ciencia, la est*tica y la din*mica. La visi'n est*tica
es a!uella !ue parece influir en la mayoría de la gente comn y en los estudiantes
consiste en !ue la ciencia es una actividad !ue aportar al mundo informaci'n
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
2/28
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
3/28
m*s variales %ee expresarse como una relaci'n entre dos o m*s variales,
dee ser redactado en forma de pregunta y dee implicar la posiilidad de ser
sometido a una pruea empírica.
+i"#tesis.
Es un enunciado con)etural de la relaci'n entre dos omas variales. Se
presentan en forma denunciados declarativos y relacionan de manera general o
específica variales con variales. Los criterios para una uena "ip'tesis son los
mismos !ue los usados para los prolemas.
I*"o'tacia de los "'oble*as e i"#tesis.
La importancia los prolemas "ip'tesis es !ue/
• Constituyen un instrumento de traa)o de la ciencia y un enunciado de
traa)o específico de la teoría.
• Las "ip'tesis pueden ser sometidas a prueas y ser predictivas.
• Contriuyen al avance del conocimiento.
• 4irtudes de los prolemas y de las "ip'tesis.
• %irige la investigaci'n.
• 0ermiten al investigador deducir manifestaciones empíricas específicas.
• Sirven como puente entre teoría e investigaci'n empírica.
0rolemas, valores y definiciones.
Los prolemas científicos no constituyen preguntas éticas y morales. La ciencia no
puede contestar a preguntas de 4alor o de )uicio. 0ara poder detectar preguntas
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
4/28
de valor es necesario uscar palaras tales como me)or !ue, deería "uo "aría
!ue. tro defecto comn de los enunciados del prolema es el estar aspectos
metodol'gicos como suprolemas. La falla consiste en !ue/ no son prolemas
sustantivos !ue provengan del prolema *sico en forma directa y en !ue est*n
relacionados con técnicas o métodos de muestreo, medici'n o an*lisis, es decir,
no se presentan en forma de pregunta.
5eneralidad y especifidad de los prolemas de "ip'tesis.
En cuanto a los prolemas es necesario estalecer un e!uilirio para !ue no sea
ni demasiado genera ni demasiado específico. Los prolemas "ip'tesis deen
refle)ar la comple)idad multivariada de la realidad del *mito de las ciencias del
comportamiento. La "ip'tesis representa uno de los m*s poderosos instrumentos
inventados para otener conocimiento confiale. -iene la capacidad desde
predictivas. #n "alla(go negativo para una "ip'tesis puede servir para eliminar
una posile explicaci'n y generar otras "ip'tesis y líneas de investigaci'n.
Ca"$t(lo -
CONSTRUCTOS, /ARIA0LES Y DEFINICIONES.
Coce"tos & Cost'(ctos.
#n concepto es una expresi'n de una astracci'n formada partir de la
generali(aci'n de un particular es. #n constructo es un concepto !ue se "a
formulado para ser usado en la ciencia. Se usa en es!uemas te'ricos y se defina
de tal manera !ue sea susceptile de ser oservado y medido.
/a'iables.
Se define como una propiedad !ue pueda tomar diferentes valores, es un símolo
al !ue se le asignan valores.
%efiniciones constitutivas y operacionales de constructo soy variales.
El los conceptos y las palaras pueden ser definidas por/
• tras palaras o conceptos.
• %escripci'n de una acci'n o conducta implícita o explícita.
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
5/28
La definici'n constitutiva ser* cuando los constructos est*n definidos por otros
constructos. 6 la definici'n operacional se presenta cuando se aporta el
significado al especificar las actividades u operaciones necesarias para medir y
evaluar el constructo. S'lo pueden dar un significado limitado al constructo, no
pueden escriir completo una variale. +ay dos tipos de definiciones
operacionales/
a7 %e medida, la cual nos dice c'mo ser* medida la variale o el constructo.
7 Experimental, explican los detalles de c'mo el experimentador manipula la
variale.
Ti"os de va'iables.
4ariales independientes y dependientes.
En la independiente varía y es la causa supuesta de otra variale, la
independiente. Constituye la variale manipulada, es la !ue est*n a)o el control
de un experimentador.
El efecto de la variale dependiente !ue altera de forma concomitante con los
camios o variaciones en la variale independiente.
4ariales activas y variales atriuto.
#na variale activa se manipula, lo cual !uiere decir !ue el experimentador tiene
control sore c'mo camian los valores. #na variale continua es capa( de asumir
con grupo ordenado de valores dentro de cierto rango. Entre los valores "ay un
nmero infinito de otros valores, esta variale refle)a por lo menos una categoría
ordinal.
4ariales continuas y categ'ricas.
La variale categ'rica pertenece a una clase de medici'n donde los o)etos se
asignan a suclases o sugrupos, diferenciados y !ue no se traslapan. Se
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
6/28
considera !ue todos los elementos de una misma categoría tienen la misma
característica o características.
Ca"$t(lo 1
Coj(tos.
Los con)untos no sirven para entender los métodos de investigaci'n, son el
fundamento del proceso descriptivo, l'gico y del pensamiento y procesamiento
analíticos.
#n con)unto es una colecci'n ien definida de o)etos o elementos. %os formas de
definir un con)unto pueden ser/ enlistar todo los miemros del con)unto, o ien,
aportar una regla para determinar si los o)etos pertenecen o no al con)unto.
S(bcoj(tos.
Son partes del con)unto original. Si el con)unto entre lo constituye la polaci'n,
entonces los sucon)untos son muestras de dic"a polaci'n.
peraciones de con)untos.
+ay dos operaciones *sicas de con)untos/
• 8ntersecci'n/ est* compuesta por los elementos comunes a dos o m*s
con)untos o sucon)untos.
• La uni'n/ es la cominaci'n de los elementos no redundantes de dos o m*s
con)untos o sucon)untos.
Coj(tos (ive'sales & vac$os2 la e3aci# del coj(to.
El con)unto universal, #, se define como todos los elementos a)o consideraci'n.
9lgunas veces se le llama polaci'n. El con)unto vacío, E , es el con)unto !ue no
contienen miemros o elementos, tamién se le llama con)unto nulo. El con)unto
de negaci'n se simoli(a por :;
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
7/28
indica !ue contiene miemros del con)unto universal, #, !ue no est*n contenidos
en el con)unto. 0or e)emplo, ~A los dice !ue este con)unto contiene todos los
elementos en U !ue no est*n en A.
Ca"$t(lo 4.
Relacioes.
Las relaciones son la esencia del conocimiento. Lo importante en ciencia no es el
conocimiento de lo particular sino de las relaciones entre los fen'menos. &elaci'n
es un con)unto de pares ordenados. Cual!uier relaci'n constituye un con)unto, un
con)unto de cierta clase/ un con)unto de pares ordenados. #n par ordenado est*
formado por dos o)etos, o por un con)unto de dos elementos, en el !ue "ay un
orden fi)o de aparici'n de los o)etos.
9lgunas formas de estudiar las relaciones.
0odemos expresar las relaciones de varias formas/
• 5r*ficas/ es un diu)o en el !ue los dos miemros de cada par ordenado de
una relaci'n se tra(an en dos e)es.
• -alas/ Las variales de las relaciones presentadas se se=alan por lo
general en la parte alta y a los lados de la tala, mientras !ue los datos
est*n contenidos en su interior.
Ca"$t(lo 5/
/a'ia6a & cova'ia6a.
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
8/28
Las diferencias entre las mediciones son necesarias para estudiar las relaciones
entre las variales. La varianza es una medida estadística usada para estudiar
diferencias.
Ti"os de va'ia6a.
• 4arian(a polacional y muestral. La varian(a polacional es la varian(a de
un universo o polaci'n de medidas. La muestra es un sucon)unto del
universo y tamién tiene variailidad !ue se denomina varian(a muestral.
• 4arian(a sistem*tica. Es la variaci'n en las medidas deidas a influencias
conocidas o desconocidas !ue causan !ue las puntuaciones se inclinen a
una direcci'n m*s !ue a otra.
• 4arian(a entre grupos. Como su nomre lo indica, es a!uella !ue refle)a
diferencias sistem*ticas entre grupos de su)etos y se conocen la causa de
dic"a diferencia.
• 4arian(a de error. Es la fluctuaci'n o variaci'n de medidas !ue no se
pueden explicar. #na parte de la varian(a de error se dee al a(ar, lo !ue
se conoce como varian(a aleatoria. La fuente de esa fluctuaci'n
generalmente es desconocida. tras posiles fuentes de varian(a del error
incluyen al procedimiento del estudio, el instrumento de medici'n y las
expectativas del investigador.
Cova'ia6a
La covarian(a es la relaci'n entre dos o m*s variales/
a7 Es un coeficiente de correlaci'n no estandari(ado>
7 La covarian(a y la varian(a son los fundamentos estadísticos de las
estadísticas multivariadas.
Ca"$t(lo 7
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
9/28
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
10/28
9 veces se desea calcular la proailidad de un evento después de reciir
informaci'n adicional !ue puede alterar el espacio muestral. Esta proailidad se
llama proailidad condicional.
Ca"$t(lo 8
M(est'o & aleato'iedad.
Muestro, muestreo aleatorio y representatividad.
Muestrear significa tomar una porci'n de una polaci'n o de un universo como
representativa de esa polaci'n o universo. Est* definici'n no dice !ue la muestra
tomada sea representativa, m*s ien !ue se toma una porci'n de la polaci'n y
ésta se considera representativa.
Aleato'iedad.
La aleatoriedad significa !ue no "ay ley conocida capa( de ser expresada en
lengua)e, !ue descria o expli!ue correctamente los eventos y sus resultados. En
otras palaras, cuando los eventos son aleatorios no pueden predecirse
individualmente.
Aleato'i6aci#
La aleatori(aci'n es la asignaci'n de miemros de un universo a los tratamientos
experimentales, de manera !ue para cual!uier asignaci'n a un tratamiento, cada
miemro del universo tiene la misma proailidad de ser elegido para dic"a
asignaci'n.
Ta*a9o de la *(est'a.
Los estadísticos calculados a partir de muestras grandes son m*s precisos !ue los
calculados a partir de las muestras pe!ue=as.
-ipos de muestras.
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
11/28
• Muestras proailísticas/ usan alguna forma de muestreo aleatori(ado en
una o m*s de sus etapas. El énfasis radica en el método y en la teoría !ue
lo sustenta.
• Muestras no proailístico/ no usan el muestreo aleatori(ado. El énfasis
reside en la persona !ue "ace el muestreo y !ue puede acarrear consigo
complicaciones enteramente nuevas e importantes. La persona "ace !ue el
muestreo dee ser conocedora de la polaci'n !ue estudia, así como del
fen'meno en estudio.
Ca"$t(lo :
P'ici"ios del a;lisis e ite'"'etaci#.
El an*lisis es el proceso de categori(ar, ordenar, manipular y resumir datos para
responder a las preguntas. El prop'sito del an*lisis es reducir datos a una forma
interpretativa, de manera !ue las relaciones puedan ser estudiadas y proadas. La
interpretaci'n toma los resultados del an*lisis y "ace inferencias y discute
relaciones.
Medidas de %'ec(ecia & *edidas coti(as.
Los datos cuantitativos se presentan en dos formas generales/ como medidas de
frecuencia y como medidas continuas. Las continuas est*n asociadas con
variales continuas.
Re3las de cate3o'i6aci#.
Este es el primer paso del an*lisis. Categori(aci'n es un sin'nimo de partici'n, es
decir, una categoría es una partici'n o una supartici'n. Si un con)unto de o)etoses categori(ado de alguna forma, es fraccionado de acuerdo a una regla. 9
continuaci'n se descrien las cinco reglas/
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
12/28
?. Las categorías se estalecen de acuerdo con el prolema de investigaci'n y
sus prop'sitos.
@. Las categorías son ex"austivas.
3. Las categorías son mutuamente excluyentes e independientes.
. Cada categoría se deriva de un principio de clasificaci'n.
D. Cual!uier es!uema de categori(aci'n deer* es estar en un nivel de discurso.
Ti"os de a;lisis estad$sticos.
%istriuciones de frecuencia.
0ueden servir, adem*s de ser descriptivas, para proar si dos o m*s
distriuciones son lo suficientemente similares para garanti(ar su uni'n.
5r*ficos y elaoraci'n de gr*ficos.
#n gr*fico es una representaci'n idimensional de una relaci'n o relaciones.
Ex"ie gr*ficamente con)untos de pares ordenados en una forma !ue ningn otro
método puede "acerlo. Si existe una relaci'n en un con)unto de datos, un gr*fico
no solo lo mostrar* claramente, sino !ue tamién mostrar* su naturale(a> positiva,
negativa, lineal, cuadr*tica, etcétera.
Ca"$t(lo
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
13/28
Tab(laci# c'(6ada si*"le & 'e3las "a'a la cost'(cci# de (a tab(laci#
c'(6ada.
La forma m*s simple de una taulaci'n cru(ada es una tala de dos por dos o una
tala de cuatro casillas. La regla generalmente aceptada en las construcciones de
las talas de taulaci'n cru(ada usa las columnas para los niveles de la variale
independiente y los renglones para los resultados de la variale dependiente.
Calc(lo de "o'cetajes
Los porcenta)es se calculan de la variale independiente a la variale
dependiente.
Niveles de si3i%icacia estad$sticaLa significancia estadística se define como un resultado empírico !ue difiere
significativamente de lo esperado por el a(ar. El nivel de significancia estadística
es elegido aritrariamente> .D y .? son por lo general los niveles aceptados en
las ciencias del comportamiento. Si un experimento se "iciera cien veces y
realmente no "uiera diferencia entre las medias, cuando muc"o cinco de estas
cien replicas podrían mostrar diferencias entre las medias lo suficientemente
grandes para ser consideradas significativas.
Es"eci%icaci#
Es el proceso de descriir las condiciones a)o las cuales una relaci'n existe o no
existe, o existe en mayor o menor grado.
-aulaci'n cru(ada, relaciones y pares ordenados.
#na relacione es un con)unto de pares ordenados. %os de las formas en las !ue
se puede expresar un con)unto/
?7 0or un listado de pares.
@7 grafic*ndolos.
#n coeficiente de correlaci'n es un índice !ue expresa la magnitud de una
relaci'n. #na taulaci'n cru(ada expresa los pares ordenados en una tala de
frecuencias.
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
14/28
Ca"$t(lo
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
15/28
El error est*ndar como estimado de la fluctuaci'n deida al a(ar, es la medida
contra la cual se verifican los resultados de los experimentos. Los errores est*ndar
sirven para evaluar diferencias entre medias y entre la correlaci'n de la muestra y
cero, adem*s sirven como un instrumento de medici'n contra el !ue se examina la
varian(a experimental.
P'(eba de i"#tesis i"#tesis s(stativas & (las.
El prop'sito de la investigaci'n de la estadística inferencial consiste en poner a
pruea "ip'tesis de investigaci'n por medio de la comproaci'n de "ipostasis
estadísticas. Se utili(an dos tipos te "ip'tesis/
97 la "ip'tesis sustantiva/ la !ue expresa una afirmaci'n con)etural de la relaci'n
entre dos o m*s variales, estas no pueden someterse a pruea, sin antes
traducirse a términos operacionales. #na forma til para aproar "ip'tesis
sustantivas es a través de "ip'tesis estadísticas, este es un enunciado con)etural
en términos estadísticos, de relaciones estadísticas deducidas a partir de "ip'tesis
sustantivas, es decir, una "ip'tesis estadística expresa un aspecto de la "ip'tesis
sustantiva original, en términos cuantitativos y estadísticos F la media7.
$7 La "ip'tesis nula es una proposici'n estadística !ue esencialmente anuncia
!ue no existe una relaci'n entre las variales Fel prolema7.
#na demostraci'n Montecarlo.
Es un método utili(ado para crear datos simulados, para numerosas situaciones
donde la recolecci'n de datos puede resultar costosa o no factile, este puede ser
utili(ado para demostrar el comportamiento y significado del error est*ndar.
Teo'e*a del l$*ite cet'al.
Con el teorema del límite central, la distriuci'n muestral de las medidas
muestrales es aproximadamente normal en su forma, aun!ue la distriuci'n de la
cual se extra)eron las muestras no fuera normal. :Si las muestras son extraídas
aleatoriamente de una polaci'n, las medidas de las muestras tender*n a
distriuirse normalmente.
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
16/28
I%e'ecia estad$stica.
8nferir estadísticamente !uiere decir derivar conclusiones proailísticas a partir de
premisas proailísticas. Se concluye proailísticamente, es decir, a un nivel
especificado de significancia. Se infiere, proailísticamente si un resultado
experimental se deriva de las expectativas por el a(ar y si la "ip'tesis nula no es
verdadera, !ue una influencia real est* operando.
Los cinco pasos de la comproaci'n de "ip'tesis.
?. Consiste en estalecer dic"a "ip'tesis estadística> generalmente se expresa en
términos de valores polacionales y contiene tanto el signo de no igual !ue, como
el de mayor !ue o el de menor !ue.
@. 8mplica enunciar la "ip'tesis nula la cual tiene el signo :igual
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
17/28
La varian(a de la variale dependiente puede descomponerse en dos o m*s
componentes. %ic"os componentes se denominan fuentes u origen de la varian(a.
Las fuentes de la varian(a sirven como ase para el método estadístico conocido
como an*lisis de varian(a o 9G49. En un an*lisis de varian(a de un factor, las
fuentes de la varian(a son a!uellas entre los grupos y dentro de los grupos.
#na diferencia estadísticamente significativa se presenta cuando la varian(a entre
los grupos excede en gran cantidad las varian(a dentro de los grupos.
Ca"$t(lo
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
18/28
Coside'acioes ?ticas e la 'eali6aci# de ivesti3aci# e ciecias del
co*"o'ta*ieto.
9lgunos lineamientos generales.
Los siguientes lineamientos los estalece S"raderB1rec"ette, son c'digos !ue
deen seguir los investigadores en todas las *reas de estudio donde se utilicen
participantes "umanos y animales.
• Go se deen reali(ar investigaciones !ue pongan en riesgo a las personas.
• Go reali(ar investigaciones !ue violen las normas del lire consentimiento
informado.
• Go "acer investigaciones !ue conviertan los recursos plicos en
ganancias privadas.
• Go reali(ar investigaciones !ue puedan da=ar seriamente el amiente.
• Go investigaciones sesgadas.
• Lineamientos de la 9merican 0syc"ological 9ssociaton.
• El participante con el mínimo riesgo. En la mayoría de las universidades
existe un comité especial !ue revisa los proyectos de investigaci'n para
determinar si el valor de dic"a investigaci'n amerita poner en riesgo a los
participantes.
• Husticia, responsailidad y consentimiento informado. %e amas partes
dee reali(arse un acuerdo !ue aclare las oligaciones y
responsailidades, puede ser con el consentimiento informado, donde el
participante expresa su acuerdo con tolerar el enga=o, malestar y
aurrimiento por el desarrollo de la ciencia. El experimentador garanti(a
salvaguarda y el ienestar del participante.
• Enga=o. Los participantes colaoran voluntariamente con la creencia de
!ue nada per)udicial les ocurrir*. Sus expectativas y deseos de :"acer lo
!ue el investigador !uiere< pueden influir en el resultado del estudio, por lo
!ue la valide( de los resultados puede verse comprometida.
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
19/28
• %esenga=o. Se le dee explicar cuidadosamente la naturale(a de la
investigaci'n. El desenga=o es un intento de eliminar cual!uier concepto
err'neo !ue el participante pueda tener acerca del estudio.
• Liertad de coerci'n. Se dee "acer sentir al participante !ue pueden
aandonar el estudio en cual!uier momento, sin penali(aci'n ni repercusi'n
alguna.
• 0rotecci'n de los participantes. Se dee informar sore todos los riesgos y
peligro in"erentes al estudio.
• Confidencialidad. Se le tiene !ue garanti(ar al participante !ue los datos
!ue se otengan de él estar*n salvaguardados.
Ca"$t(lo Dise9o de ivesti3aci# P'o"#sito & P'ici"io.
El dise=o de investigaci'n constituye el plan y la estructura de la investigaci'n. El
plan es el es!uema o programa general de la investigaci'n, incluye un os!ue)o
de lo !ue el investigador "ar*, desde formular las "ip'tesis y sus implicaciones
operacionales, "asta el an*lisis final de los datos.
#na estructura es el marco de referencia, la organi(aci'n o configuraci'n de los
elementos de la estructura.
0rop'sitos del dise=o de investigaci'n.
8ncluye dos prop'sitos/
a7 0roporcionar respuestas a preguntas de investigaci'n.
7 Controlar la varian(a.
Los dise=os de investigaci'n se inventaron para permitir a los investigadores
responder preguntas de la forma m*s valida, o)etiva, precisa y econ'mica
posile.
El dise9o de ivesti3aci# co*o cot'ol de la va'ia6a.
+alar de controlar la varian(a, puede referirse a una o m*s de tres cuestiones/
• maximi(ar la varian(a sistem*tica.
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
20/28
• Controlar la varian(a extra=a.
• Minimi(ar la varian(a del error.
0ara maximi(ar la varian(a sistematica dee tenerse una variale independiente,
cuyos niveles sean muy distintos entre sí.
0ara controlar la varian(a extra=a, el investigador necesita eliminar los efectos de
una variale independiente potencial sore la variale dependiente, lo cual puede
"acerse por medio de/
• Mantener constante la variale independiente.
• La aleatori(aci'n, !ue se refiere a elegir participantes de manera aleatoria y
después asignar aleatoriamente a cada grupo de participantes a las
condiciones de tratamiento.
• 9pareando a los participantes> este método de control puede resultar difícil
en ciertas situaciones> un investigador nunca podr* estar muy seguro de
!ue se reali(' un apareamiento exitoso en todas las variales importantes.
Minimi(ar la varian(a de error incluye la medici'n de la variale dependiente. 9l
reducir el error de medici'n se reduce la varian(a del error. El incremento en la
confiailidad de la medici'n tamién conlleva una reducci'n de la varian(a del
error.
Dise9os iadec(ados & c'ite'ios "a'a el dise9o.
Enfo!ue experimental y no experimental
#n experimento es un a investigaci'n científica donde un investigador manipula y
controla una o m*s variales independientes y oserva las variales dependientes
para determinar si "ay variaci'n concomitante a la manipulaci'n de las varialesindependientes.
#n dise=o experimental es a!uel en el !ue investigador manipula por lo menos
una variale independiente.
En la investigaci'n no experimental no es posile manipular las variales o asignar
aleatoriamente a los pacientes o tratamientos deido a !ue la naturale(a de las
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
21/28
variales es tal !ue imposiilita su manipulaci'n. Los pacientes llegan al
investigador con sus características distintivas intactas.
Criterios del dise=o de investigaci'n.
• control de variales independientes extra=as/ Las variales independientes
extra=as son, variales !ue pueden influir en la variale dependiente, pero
!ue no son parte del estudio.
La manera de controlarlas sería aleatori(ando siempre !ue sea posile/
seleccionar aleatoriamente a los pacientes, asignar aleatoriamente a los
participantes a los grupos y de igual forma asignar los tratamientos experimentales
a los grupos.
• 0osiilidad de generali(aci'n. La meta de la investigaci'n *sica consiste
en aportar informaci'n y conocimiento a un campo de estudio pero, en
general, sin un prop'sito pr*ctico especifico. Los resultados son
generali(ales> aun!ue no en el mismo terreno !ue los resultados
encontrados en estudios de investigaciones aplicadas.
• 4alide( interna y externa. Es la representatividad o posiilidad de
generali(aci'n. Existen cuatro amena(as para la valide( externa/ efectosreactivos o de interacci'n de la pruea, los efectos de interacci'n de los
sesgos de selecci'n y la variale independiente, los efectos reactivos de
arreglos experimentales y la interferencia de tratamiento mltiple
Dise9os 3ee'ales de ivesti3aci#.
El prop'sito implícito de todo dise=o de investigaci'n consiste en poner
restricciones controladas sore oservaciones de fen'menos naturales
#n dise=o es un sucon)unto de un proyecto cartesiano cru(ado de varios niveles
de la variale independiente.
9pareamiento mediante la igualaci'n de los participantes. El método de
apareamiento m*s comn, consiste en igualar a los participantes en una o m*s
variales a controlarse. 0or e)emplo, para controlar la influencia sore la variale
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
22/28
dependiente, el investigador dee estar seguro de !ue cada uno de los
participantes en los grupos de tratamiento tienen el mismo nivel de inteligencia. la
meta a!uí es crear grupos de participantes e!uivalentes.
El método de apareamiento de distriuci'n de frecuencias.
%ic"a técnica aparea grupos de palpitantes en términos de la distriuci'n general
de la variale o variales seleccionadas, m*s !ue con una ase de individuo a
individuo.
9pareamiento mediante mantener constante las variales
-odos los participantes en cada grupo experimental tendr*n el mismo grado o tipo
de variale extra=a. Si se necesita controlar la variaci'n causada por diferencias
de género, se puede mantener constante el género utili(ando nicamente
"omres o nicamente mu)eres. Esto tiene un efecto de aparear a todos los
participantes en términos del variale género. Esta técnica tiene dos desventa)as>
la primera consiste en !ue la técnica restringe el tama=o de la polaci'n de
participantes, lo cual puede complicar encontrar suficientes participantes para
incluir en el estudio. La segunda desventa)a es an m*s crítica, ya !ue los
resultados solo pueden generali(arse al tipo de participante utili(ado en el estudio.
A"licacioes del dise9o de ivesti3aci# 3'("os aleato'i6ados & 3'("os
co''elaci#ales.
%ise=os factoriales.
El dise=o factorial es la estructura de la investigaci'n, en la cual se yuxtaponen
dos o m*s variales independientes para estudiar sus efectos independientes e
interactivos sore una variale independiente.
Eval(aci# de los dise9os de s(jetos aleato'i6ados.
#na de la fortale(a de estos dise=os son la flexiilidad y la aplicailidad, las cuales
sirven para ayudar a resolver muc"os prolemas en la investigaci'n del
comportamiento, puesto !ue parecen a)ustarse particularmente ien a los tipos de
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
23/28
prolemas del dise=o !ue surgen de prolemas e "ip'tesis científicos, tanto
sociales como educativos.
#na de las críticas consiste en !ue los dise=os de su)etos aleatori(ados no
permiten prueas de la igualad de los grupos, como lo "acen los dise=os antesB
después.
@'("os co''elacioados.
Existe un principio *sico detr*s de todos los due=os de grupos correlacionados/
+ay varian(a sistem*tica en las medidas de la variale dependiente, deido a la
correlaci'n entre los grupos en alguna variale relacionada con la variale
dependiente.
Dise9o de ( 3'("o co esa&os 'e"etidos.
En el dise=o de un grupo con ensayos repetidos, como su nomre lo indica, a un
grupo se le dan diferentes tratamientos en diferentes momentos. En un
experimento sore aprendi(a)e, el mismo grupo de participantes puede reciir
varias tareas de comple)idad diferente o la manipulaci'n experimental tal ve( sea
la presentaci'n de principios de aprendi(a)e en orden distintos, de simple
comple)o, de comple)o simple, de todo a la parte, de la parte al todo.
Dise9o %acto'ial co 3'("os co''elacioados.
Los modelos factoriales pueden cominarse con la noci'n de unidades para
producir un dise=o valioso/ el dise=o factorial con grupos correlacionados, el cual
es apropiados cuando las unidades son parte natural de la situaci'n de
investigaci'n. 0or e)emplo, la investigaci'n !ui(*s re!uiera la comparaci'n de una
variale antes y después de una intervenci'n experimental, o antes y después de
un evento importante.
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
24/28
A;lisis de cova'ia6a.
El an*lisis de covarian(a es una forma de an*lisis de varian(a !ue pruea la
significancia de las diferencias entre las medias de los grupos experimentales,
después de tomar en cuenta las diferencias iniciales entre los grupos y la
correlaci'n de las medidas iniciales y las medidas de la variale dependiente.
DISEOS DE IN/ESTI@ACIBN CUASIEPERIMENTALES.
Los experimentos verdaderos son a!uellos !ue el experimentador puede
seleccionar a los participantes de manera aleatoria, asignar a los participantes a
las condiciones del tratamiento aleatoriamente y controlar la manipulaci'n de la
variale independiente. El dise=o cuasiBexperimental carece de una o m*s de
estas características.
Dise9os de tie*"o.
Los dise=os de series de tiempo son dise=os longitudinales !ue incluyen
mediciones repetidas de las mismas variales dependientes en diferentes
intervalos de tiempo fi)o. Casi siempre en cierto momento se introduce la
intervenci'n del tratamiento.
La selecci'n y la interacci'n y la maduraci'n son dos explicaciones alternativos
!ue curen los resultados otenidos a partir de los dise=os cuasiBexperimentales.
Dise9os e!"e'i*etales de ( solo s(jeto.
El estudio de un solo su)eto utili(a nicamente un participante o cuando muc"o
pocos participantes. 9un cuando se utilicen pocos palpitantes cada uno es
estudiado individual y extensamente, estos tamién se llamar*n dise=os o
estudios de un solo su)eto. 9un!ue tengan diferentes nomres, todos comparten
las siguientes características/
• Solamente se utili(an uno o pocos participantes en el estudio.
• Cada su)eto participa en varios ensayos.
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
25/28
• Los procedimientos de aleatori(aci'n se utili(an en muy raras ocasiones.
En su lugar, las mediciones repetidas o intervalos de tiempo se asignan
aleatoriamente a las diferentes condiciones de tratamiento.
IN/ESTI@ACIBN NO EPERIMENTAL
La investigaci'n experimental es la s!ueda empírica y sistem*tica en la !ue el
científico no posee control directo de las variales independientes, deido a !ue
sus manifestaciones ya "an ocurrido o a !ue son in"erentemente no
manipulalesB Se "acen inferencias sore las relaciones entre las variales, sin
intervenci'n directa de la variaci'n concomitante de las variales independiente y
dependiente.
Di%e'ecia b;sica et'e la ivesti3aci# e!"e'i*etal & la o e!"e'i*etal.
La diferencia m*s importante entre la investigaci'n experimental y la no
experimental, es el control. En los experimentos, los investigadores, tienen, controlmanipulativo/ por lo menos tienen un variale activa. Si un experimento es un
verdadero experimento, tamién puede e)ercerse control por medio de la
aleatori(aci'n. Es posile asignar participantes aleatoriamente a los grupos o
asignar los tratamientos aleatoriamente a los grupos. En la situaci'n de
investigaci'n no experimental este tipo de control de variales independientes no
es posile. Los investigadores deen de tomar las cosas como son e intentar
entenderlas.
A(toselecci# & selecci# o e!"e'i*etal.
La autoselecci'n ocurre cuando los miemros de los grupos estudiados est*n en
los grupos, en parte, por!ue poseen rasgos o características diferentes, a)enas al
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
26/28
prolema de investigaci'n> características !ue posilemente influyan o estén
relacionadas con las variales de investigaci'n.
Co*"'obaci# de i"#tesis alte'ativas.
La mayoría de las investigaciones se inician con las "ip'tesis, y después se
pruean las implicaciones empíricas de tales "ip'tesis. Las "ip'tesis se pueden
confirmar y desmentir a)o estudios al tratar de demostrar !ué "ip'tesis
alternativas posiles son apoyadas o no. 0rimero, considere variales
independientes alternativas como antecedentes de una variale independiente. El
ra(onamiento es el mismo. 0or e)emplo, si se dice :variale independientes
alternativas
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
27/28
8/16/2019 Estadistica Para Las Ciencias Sociales Andy
28/28
cual se logra, en parte, por la construcci'n cuidadosa y laoriosa de un
inventario o cuestionario.
• La investigaci'n por encuesta puede otener un amplio rango de
informaci'n, pero no proporciona informaci'n profunda. Es m*s extensiva!ue intensiva.
La metodología de la investigaci'n por encuesta incluye un :plan de flu)o
Top Related