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MARKETING DIGITAL COMPLETO
Módulo Métricas
Prof. Gerson Ribeiro @gerson_ribeiro
#digitalks
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Gerson Ribeiro é Head da dp6. Atua no mercado de Web Analytics há mais de 12 anos, com passagens por grandes empresas como IBOPE Nielsen Online, Grupo Estado Digital e iG. Possui vasta experiência em pesquisa, métricas, teste multivariável, links patrocinados e e-commerce.
[email protected] www.linkedin.com/gersonribeiro @gerson_ribeiro
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! Um pouco sobre o Meio Digital
! Web Analytics: Conceitos e Ferramentas
! Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais
! Como criar a Cultura de Web Analytics
O que veremos hoje?
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Como viviam nossos antepassados?
Compras
Atendimento
Notícias
Emprego
Bancos Cartas Livros
Aulas
Telefonemas
Publicidade
Jogos
Televisão
Trabalho
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Hoje, estamos a um clique de distância ...
Compras
Atendimento
Notícias
Emprego
Bancos Cartas Livros
Aulas
Telefonemas
Publicidade
Jogos
Televisão
Midia Social
Clube de Compras
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Ou fazemos tudo na palma da mão ...
Cartas
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Notícias
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Bancos Livros Aulas
Telefonemas
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Jogos
Televisão
Midia Social
Clube de Compras
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E qual o ganho de tudo isso?
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O consumidor dialoga com as marcas através de muitos meios ...
Bluetooth
Portais Consoles
Web site
Buscadores
Vídeos Web
Blogs
Midia Social
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E os hábitos de consumo acompanham os novos paradigmas
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Hoje o consumidor tem muito a dizer e COMO dizer
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O consumidor não é mais um no meio da multidão, ele mostra sua intenção
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E podemos analisar e planejar negócios baseado na intenção do usuário
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Bluetooth
Portais Consoles
Web site
Buscadores
Vídeos Web
Blogs
Midia Social
Os meios digitais são o palco perfeito para o Marketing de Intenção
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E se é digital ...
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Pode ser mensurado!!!
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! Um pouco sobre o Meio Digital
! Web Analytics: Conceitos e Ferramentas
! Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais
! Como criar a Cultura de Web Analytics
O que veremos hoje?
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O que é Web Analytics?
! Web analytics é o processo de medição, coleta, análise e a produção de
relatórios de dados de navegação e interação com o objetivo de entender
e otimizar o uso dos sites e páginas na Internet.
http://pt.wikipedia.org/wiki/Web_analytics http://www.webanalyticsassociation.org/aboutus/
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Pessoal, parece que aquela nova Fábrica na Zona Oeste começou a operar, olha como consome eletricidade!
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Pensando bem....
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As aparências enganam: SEMPRE APROFUNDE SUA ANÁLISE ANTES DE UMA DECISÃO!
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Métricas e mais Métricas
Acesso direto
Saída do Site
Rejeição
Retornantes
Compra Direta
Vis
itas
Vis
itas
���P
erm
an
en
tes
Le
ads
Páginas���vistas
Aquisição
Caminho para aquisição
Pontos ���principais ���de Saída
Escopo do site Im
pre
ssõ
es
Cli
qu
es
Mídias
Evasão de cadastro
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O que o Web Analytics pode fazer pelo seu site?
! Como os usuários do meu site interagem e navegam?
! Que conteúdo consomem?
! De onde vêm os visitantes?
! Quais campanhas são mais efetivas? Como melhorá-las?
! O que meu cliente compra? Quanto?
! Meu cliente é fiel?
! Que horário meu site é acessado?
! Qual página desestimula meus usuários a continuar?
! Qual o ROI das minhas campanhas online?
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Só existe o Google Analytics?
! Existem muitas outras ferramentas, e a
maioria existe há mais tempo que o GA
! Webtrends (1994)
! Omniture (1996)
! Porém, desde que surgiu, em 2005,
ajudou a popularizar o uso deste tipo de
ferramenta e já é sinônimo de análise
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É tudo automático? Não preciso fazer nada?
! O Google Analytics oferece a solução de
Web Analytics atualmente mais fácil e
simples de instalar e utilizar
! Porém, para explorar todos os recursos
(incluindo alguns exemplificados nesta
apresentação), são necessários ajustes
técnicos na implementação das tags ou na
configuração dos relatórios
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Page Views, Visitas e Visitantes únicos
! Page View
! É a ocorrência de uma visualização de uma página
! Visita
! É o conjunto de page views ou interações no site em determinado período de tempo
! Visitante único
! É o usuário identificado unicamente que realiza uma visita. Geralmente é
reconhecido por um cookie ou combinações de parâmetros como IP e navegador
! Muitas vezes é também chamado de browser único pois se não há autenticação do
usuário, a consolidação é por computador diferente
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Como funciona na prática?
! "Me falaram deste site, lá vou conhecer..."
/home /produtos /prod1 /falecom
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Como funciona na prática?
! Traduzindo em métricas...
/home /produtos /prod1 /falecom
1 Page view 1 Page view 1 Page view 1 Page view
1 Visita
1 Visitante único
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Como funciona na prática?
! Mas ela enviou para uma amiga...
! E a amiga, não gostou de primeira...
/home /produtos /prod1 /falecom
/home
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Como funciona na prática?
! Novamente, em métricas...
/home /produtos /prod1 /falecom
/home
2 Visitantes únicos 2 Visitas
1 Visita com 4 page views
1 Visita com 1 page view
Total de page views: 5
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Tempo
! Tempo na página
! É a diferença de tempo entre o horário de visualização de uma página até a
visualização da seguinte
! Tempo no site
! É a soma das diferenças de tempo da visualizações de páginas em uma visita.
! Problema
! Não considera o tempo de visualização da última página de uma visita, pois não
pode inferir o horário da saída.
! Existem soluções técnicas customizadas para isso, porém, nenhuma é padrão no
Google Analytics.
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Como funciona na prática?
! Vamos analisar novamente a primeira visita
/home /produtos /prod1 /falecom
15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10
Saiu
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Como funciona na prática?
! O tempo de cada página é calculado em relação à
diferença dos horários dos page views
! O tempo na última página, porém, não pode ser calculado,
pois o sistema não sabe quando o usuário fechou ou saiu
/home /produtos /prod1 /falecom
15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10
Saiu
1m30s 50s 2m50s 3m
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Como funciona na prática?
! O tempo da visita é calculado somando todos os intervalos
entre as páginas
! E o tempo total da visita também ignora o tempo na última
página
/home /produtos /prod1 /falecom
15:35:00 15:36:30 15:37:20 15:40:10 15:43:10
Saiu
1m30s 50s 2m50s 3m + + 5m10s
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Taxa de Rejeição / Bounce-rate
! Taxa de Rejeição de uma página
! É o percentual de visitas que entraram no site por esta determinada
página e encerraram a visita sem acessar nenhum outro conteúdo do site.
! Taxa de Rejeição do site
! É o percentual de visitas que saíram do site após a visualização da
primeira página da visita apenas.
! Ex: Entrou na Home e saiu logo em seguida.
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Como funciona na prática?
! Novamente, nossas usuárias...
/home /produtos /prod1 /falecom
/home Saiu
Saiu
Bounce
Taxa de rejeição das visitas: 50% Páginas com maiores taxas de rejeição
/home – 50%
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Webanalytics, Painéis, Adserver e muito mais ...
Normalmente os veículos fornecem relatórios das veiculações realizadas, porém, cada um adota padrões e ferramentas diferentes. Para mensurar os resultados das campanhas digitais de maneira unificada é necessário utilizar uma ferramenta Ad Server, a qual
permite agregar todos os resultados das veiculações e analisá-las mais profundamente inclusive por sobreposição (media-overlay) de impacto.
Adserver
Após o click, começa a experiência do usuário (user experience) com a marca nas landings-pages, hotsites e portais. Para coletar dados de navegação e comportamento é necessário
o uso de um ferramenta Web Analytics, elas são fundamentais para calcular Metas e Conversões.
Webanalytics
Os mais conhecidos no Brasil são o Ibope Nielsen Online e ComScore, que trazem a maioria dos números oficiais da Internet Brasileira. As medições são feitas através de amostras
instaladas em computadores (painéis) e depois extrapoladas para a população Painéis
São pesquisas extensivas, feitas normalmente trimestralmente que exploram aspectos gerais da vida dos consumidores, muitas vezes explorando hábitos de vida, de consumo e
etc. Tem foco geral e não só em Internet
Pesquisas Sindicalizadas
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Além de vantagens práticas na veiculação de uma campanha, ajuda a obter dinamicamente um panorama geral do desempenho da campanha nos diversos canais, além disso, só com uma ferramenta de Adserver é possível saber o alcance e a frequência de uma campanha
Coleta informações úteis para o negócio como onde os usuários estiveram o que fizeram, quanto tempo interagiram e etc. Pode fazer segmentações da navegação com dados
informados em cadastros (pessoas de 15-17 fizeram o que no seu site) e de origem (quem veio do Google fez o que no seu site
É possível fazer análises de concorrência, análises macros do mercado internet e análises geo-demograficas.
Ajuda a posicionar o impacto das mídias digitais num conceito mais amplo, podendo cruzar dados de interação com a Internet com hábitos de consumo, consumo de mídia e etc.
Permite também fazer uma comparação direta da Internet com outros meios de comunicação
Principais Aplicações e Vantagens
Adserver
Webanalytics
Painéis
Pesquisas Sindicalizadas
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O que veremos hoje?
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Atmosphere
Qual ferramenta usar?
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Definição dos KPIs
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“Se o seu orçamento é de $100,
então gaste $10 nas ferramentas e
serviços profissionais para
implementá-la e gaste $90 na
contratação pessoas para analisar os
dados que são recolhidos sobre o
seu site.”
Já dizia o mestre Avinash: “Regra 10/90, senhores.”
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Analise na Prática!
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1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 3106:00
08:00
10:00
12:00
14:00
16:00
18:00
20:00
22:00
00:00
02:00
04:00
40000-45000
35000-40000
30000-35000
25000-30000
20000-25000
15000-20000
10000-15000
5000-10000
Hora Visitas do site por hora
§ Padrão de visitação indica maior atividade por volta da hora do almoço
Dia
Padrões de Comportamento do Site ...
Dados ilustrativos
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1,3301,136 1,209
1,042
1,3891,624
1,5031,312
1,781
0:08:45
0:07:52
0:08:030:08:45
0:08:10 0:07:58 0:08:03 0:07:47
0:07:29
0:00:00
0:01:26
0:02:53
0:04:19
0:05:46
0:07:12
0:08:38
0:10:05
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10
Thou
sand
s
Visitas Tempo médio no site
Tempo médio de navegação: 8min 06s
Trend de audiência ...
Campanha x Férias
§ Entenda e sinalize suas variações
Dados ilustrativos
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Fonte de Tráfego ...
§ Entenda e sinalize suas variações
0
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
7.000
8.000
9.000
10.000
Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10
Email Twitter Site de Referência Organico Direto Links Patrocinados
48%
42%
10%
33%
24%
33%
10%
49%
25%
19%
72%
13%
10%
77%
11%9%
81%84%
70%
77%
8% 8%13%11%
8% 13%6%8%4%
3.842
6.105
4.816
6.762
5.577
8.272
9.172
7.507
9.248
73%
15%
9%3%
9.374
77%
10%
10%
8.220Início da Campanha
Aumento do Investimento
Dados ilustrativos
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Visitantes novos x Visitantes Retornantes
§ Entenda e sinalize suas variações
51%
76% 81%88% 88% 88% 88% 87% 85% 80% 80%
49%
24% 19%12% 12% 12% 12% 13% 15% 20% 20%
0%
25%
50%
75%
100%
Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09 Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10
novo visitante (%) visitante retornante (%)
Início da Campanha
Dados ilustrativos
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3,0'
3,5'
4,0'
4,5'
5,0'
5,5'
6,0'
2,7 2,8 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4
Mês 1
Mês 2
Mês 3
Mês 4
Mês 5
Mês 6
Tempo por visita
Visitas, Tempo por Visita e Interações por Visita - Semestre-
Interações por visita
Área = Visitas
Dados ilustrativos
Interatividade no site
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Carregamento do Flash
75%
1.000.000 visitantes
750.000
Carregamento da Home
Home Page
Carregamento do Flash
Dados ilustrativos
25%
250.000
75% dos usuários foram perdidos antes de
entrarem no site
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Cidade Versão do Carro
Concessionária
Cadastro
Cor do Carro
Acessórios
Envio com sucesso
80% 70%
90%
60%
50%
15%
Dados ilustrativos
Funil de Conversão
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Outro modelo de Funil de Conversão
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Curitiba 51 conversões (1,4%) 5.550 visitas (9,2%)
1º
5º
3º
São Paulo 2.844 conversões (79%)
33.238 visitas (73%)
Rio de Janeiro 29 conversões (1,1%)
541 visitas (1,2%)
2º Santo André 56 conversões (1,6%)
598 visitas (1,3%)
4º Osasco 47 conversões (1,3%)
824 visitas (1,8%)
Analise Geográfica
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Análise de Scrool
100%
60%
30%
10%
1MM de Visitas
Dados ilustrativos
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Analisando Mídia ...
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Como podemos segmentar a interação do usuário nesse novo contexto?
Awareness
Interaction
Engagement
Conversation
Affinity
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Cada ponto de interação requer uma análise detalhada
1
Usuários que foram impactados pelas campanhas e a freqüência desses impactos, usuários que tiveram interações em outros lugares do universo digital e etc.
Awareness
2
Usuários que visitaram o site, interagiram com peças de Rich Media, entraram em TAB de MSN, assistiram vídeos, tempo no site e etc.
Interaction / Participation
3
Download de vídeos, jogos jogados, interações com o site, interações em sites mobile e etc.
Engagement
4
Usuários que logaram no site, usuários que retornam para o site, usuários que se cadastraram, usuários opt-in e etc.
Conversation
5
Indicação do site para amigos, comentários em blogs, comunidades virtuais em volta dos produtos / marcas e etc.
Affinity / Community
ANÁLISE ESTRATÉGICA
Awareness
Interaction
Engagement
Conversation
Affinity
1
2
3
4
5
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15% of Planned Campaign Duration
01/jan 31/jan
30 days
25% of Target Registrations
20K of Registrations
13% of Planned Investment
$15K of Investment
Dashboard da Campanha
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980
5,037
Flash Loading
Visits
Registration
Back Office
2,277 Clicks on Register
1,247 Registration Step
Congratulations
45%
55%
79%
19%
12,570 clicks
505.000 impressions
2.5%
970 Back Office
96%
19% Site Conversion
2.5% CTR
Visits lost
84% Connect Rate
99% Register x Back Office
32% Bounce Rate
48%
Funil de Mídia
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127,0
29,8
17,5 14,3
3,6 1,3 0,5
$0,58$1,80
$2,66 $2,57
$11,45
$0,94$0,30
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
140,0
MSN Globo Yahoo iG Hotword Lancenet Folha
Cliques
$/Cliques
Cliques (000)
Cliques e Custo por Cliques - Por veículos -
Acompanhamento por canais ajuda a achar o melhor mix de investimentos
Dados ilustrativos
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CPI
CPT (R$ / Min)
Custo por Interação e Custo por Tempo no Site - Por veículos -
Área = Investimento
$-
$2,0
$4,0
$6,0
$8,0
$10,0
$12,0
$- $0,50 $1,00 $1,50 $2,00 $2,50 $3,00 $3,50
Cruzamentos permitem observar diferenças entre os usuários de acordo com a origem
Dados ilustrativos
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Observamos clusteriazações no comportamento da Mídia ...
Custo x Área Gráfica
Área Grafica / Exposição
Hotwords
Directa Click
Adbusiness Hi Media
Parceiros UOL LP Yahoo! LP UOL
LP Google
MSN Text Link
Y! Botão Email
Globo Big Banner
MSN DR
Terra PPI
Terra CEC
UOL Botões
Cust
o po
r Im
pact
o
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Com isso, conseguimos otimizar nosso resultado conforme o objetivo da campanha
Área Grafica / Exposição
Cust
o po
r Im
pact
o
Globo Big Banner
MSN DR Hotwords
Mídias de Varejo em Horizontais
Rede de afiliados Links
Patrocinados
Custo x Área Gráfica
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Com um único gráfico, conseguimos ter uma visão completa de nossa campanha ...
360º
Globo.com Icarros MSN
Orkut
Terra
UOL
Webmotors
Webventure
You Tube
Zap
0
50
100
150
200
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
Tamanho: Inves-mento no portal
Cenário Ideal: Baixo CPM e Alto Alcance
Investimento e CPM Por Alcance
CPM
Alcance (MM)
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E ainda temos as Redes Sociais ...
www.directperformance.com.br
Case: Monitoramento de Cervejas
Jan / 2010
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Introdução
! Nesse estudo buscamos compreender melhor o comportamento e as opiniões dos usuários de mídias sociais em relação à cerveja e algumas marcas específicas de cervejas.
! Para isso, utilizamos o Scup (www.scup.com.br), uma ferramenta com diversas opções para monitoramento de mídias sociais.
! Monitoramos separadamente dois grupos de palavras relacionados à cerveja. O grupo ‘Genéricas’ e o grupo ‘Marcas’.
! No grupo ‘genéricas’ incluímos palavras como ‘cerveja’, ‘breja’ e ‘chopp’.
! No grupo ‘marcas’ selecionamos termos relativos a 8 marcas escolhidas para o estudo. Elas foram: Skol, Brahma, Itaipava, Bohemia, Antarctica, Heineken, Schin e Kaiser
! Esse monitoramento foi realizado observando posts do Twitter, Youtube, Google Blog Search e algumas comunidades do Orkut (apenas do grupo marcas).
! Apresentamos a seguir os resultados obtidos nesses monitoramentos no período de Janeiro de 2010.
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Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a coleta, qualificação, tagueamento e gerenciamento dos dados
! Utilizamos a ferramenta Scup para fazer a coleta, qual i f icação, tagueamento e gerenciamento dos dados de todos os players e redes.
! A ferramenta foi escolhida devido a facilidade da interface, por permitir múltiplos usuários t r a b a l h a n d o s i m u l t a n e a m e n t e e principalmente pela opção de extração da base que permite análises e cruzamentos mais aprofundados.
! A ferramenta também possui um mapeamento por usuário e um módulo de relacionamento onde o administrador pode trocar mensagens com os usuários sem sair do Scup e mantendo um histórico.
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Highlights
! O dia da semana em que as pessoas mais postam sobre cerveja em geral é na sexta-feira;
! Das oito marcas monitoradas, a que recebe mais posts é a Skol, seguida por Brahma em segundo e Heineken em terceiro;
! Skol é líder em número de posts e possui boa aceitação. Heineken é a que parece ter mais capacidade de ameaçar as cervejas da AMBEV, já que é bem aceita e tem um bom crescimento;
! As cervejas mais bem faladas são Bohemia e Heineken, enquanto Kaiser e Schin foram as que tiveram as maiores taxas de posts negativos;
! Promoções via Twitter realizada pela Skol, geraram um grande ‘Buzz’ para a marca;
! Tweets negativos se propagam em uma taxa muito maior (3 vezes mais) do que os positivos;
! Celebridades que twittam geram um bom alcance para a marca, como pode ser comprovado pela divulgação de Ivete Sangalo do seu comercial para Schin.
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! Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.
! Nesse caso fica evidente a preferência do público pelo termo ‘cerveja’ em detrimento de termos como ‘breja’, ‘chopp’ e ‘cerva’.
Em mídias sociais, CERVEJA é a palavra que mais aparece quando se fala no assunto
Nuvem de Palavras dos Termos Mais Recorrentes
Fonte: Scup
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! As marcas SKOL, BRAHMA e HEINEKEN aparecem muito mais que termos genéricos em relação à cerveja, com exceção da palavra
CHOPP
! Outros termos da nuvem, como ‘bar’ e ‘praia’ revelam quais são os principais temas em posts que falam sobre cerveja.
Excluindo o termo CERVEJA a palavra que mais aparece é CHOPP seguida por SKOL e BRAHMA
Nuvem de Palavras do Termos Mais Recorrentes - Sem o Termo Cerveja
Fonte: Scup
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sex seg ter qua qui sex dom sab
Falando dos grupos ‘marcas’ e ‘genéricas’, os volumes de posts crescem durante a semana, com seus maiores picos nas sextas
Origem Total de posts Porcentagem
Youtube 1.402 1%
Blogs 24.264 17,5%
Twitter 113.143 81,5%
! O número de posts foi aumentando no decorrer do mês a medida que as marcas foram divulgando campanhas e promoções.
! Foram observados grandes picos nas sextas, sendo que o número de posts tendiam a crescer desde o início da semana.
Cerveja - Número de Posts Monitorados
Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts
Fonte: Scup
seg ter qua qui sex dom sab seg ter qua qui sex dom sab seg ter qua qui sex dom sab dom sab
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A maior concentração dos posts ocorre entre 14h e 18h na Quinta e Sexta
Heatmap dos Posts de Todas as Marcas
! O horário que as pessoas postam mais é entre às 10h e 23h, com um crescimento do início da semana até seu fim, atingindo seu ápice entre Quinta e Sexta.
74 Fonte: Scup
Origem Porcentagem
Youtube 1%
Blogs 17,5%
Twitter 81,5%
Grupo Genéricas e Marcas - Origem dos posts
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O acompanhamento dos posts por marca ajuda a identificar ações relevantes mais facilmente
Grupo Marcas - Porcentagem de posts monitorados que fala de cada marca
Fonte: Scup
pico de 1.425
! Durante o mês de Janeiro, foram observados alguns picos de posts não esperados:
! No dia 11, Heineken e Kaiser ficaram em evidência por conta da notícia da compra da FEMSA, fabricante da Kaiser e outras cervejas, pela Heineken;
! No dia 18, a Schin divulgou o seu novo comercial;
! Dia 20, foi divulgado o evento Skol Sensation, que gerou um pico para a marca Skol;
! Já no dia 28, a Skol destacou-se devido às promoções dos usuários do Twitter @jbanguela, @skolfoliape e @skolweb, que fizeram sorteios da marca para aqueles que fizessem o retweet de seus posts.
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A classificação dos posts é muito relevante para entender a aceitação de cada marca nas mídias sociais
! A Bohemia obteve a maior taxa de posts positivos: 40% dos avaliados para a marca. Todavia, a Heineken foi a que obteve menos comentários
negativos: apenas 5%.
! A Kaiser, com 44% dos posts negativos, foi a mais comentada negativamente, seguida pela Schin, com 38% de posts negativos.
! Skol, Brahma, Antarctica e Itaipava têm praticamente a mesma taxa de posts positivos, com uma diferença de 1 ou 2 pontos percentuais entre
elas. Já a taxa de posts negativos entre elas tem uma variação maior.
Grupo Marcas - Classificação dos Posts por Marca*
*Para cada uma das marcas foi avaliada uma amostra de 20% dos posts; No gráfico não estão contemplados os posts neutros.
Fonte: Scup
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SKOL é a palavra que mais aparece em posts positivos. Para posts negativos, KAISER é a que mais aparece
Fonte: Scup
! Na nuvem de palavras os termos aparecem em maior ou menor tamanho de acordo com a sua recorrência.
! No caso da nuvem positiva (verde), fica evidente a preferência do público pelo termos SKOL, seguidos por Heineken e Brahma.
! Na nuvem negativa (vermelha), KAISER é a que mais aparece, seguida por SCHIN em segundo e BRAHMA em terceiro.
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Apesar dos comentários sobre as cervejas no Twitter serem na sua maioria positivos, os negativos têm uma maior taxa de retweet
! Os tweets negativos se propagam em uma taxa três vezes maior que os positivos.
Propagação dos Tweets
7% de retweets
22% de retweets
Fonte: Scup
Total de tweets negativos
Total de tweets positivos
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A taxa de Retweets/dia nos permite identificar quando as notícias estão se propagando mais
! Os dias 11 e 28 se destacam pela taxa de retweets. Dia 11 foi a compra da FEMSA pela Heineken e dia 28 foram realizadas promoções da Skol no Twitter.
Tweets e Retweets por Dia
Fonte: Scup
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Além da quantidade de posts de cada marca, é importante estar atento ao seu alcance
Grupo Marcas - Quantidade de Posts e Alcance por Marca
Fonte: Scup
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Quanto à preferência, Bohemia e Heineken tiveram boas notas. No quesito produto, Kaiser e Schin obtiveram as piores notas
Fonte: Scup
Mar
ca
Soci
al
Cam
panh
a
Antarctica Bohemia Brahma Heineken Itaipava Kaiser Schin Skol
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Evolução das Comunidades no Orkut
Número de Membros das 3 Maiores Comunidades por Marca em 31 de Janeiro
82 Fonte: Orkut
SKOL Com Skol Tudo Fica Redondo
Skol Beats
EU BEBO BRAHMA! SE O BAR É BOM, CHOPP É BRAHMA
Cerveja Brahma
Sou da B.O.A. (Antarctica) Cerveja Antarctica Original
ANTARCTICA!
Cerveja Bohemia Amantes da Cerveja Bohemia
BOB-Bebedores Oficiais Bohemia
Odeio Kaiser CERVEJA É KAISER!
Kaiser Summer
ODEIO A NOVA SCHIN Eu amo a Nova Schin
Nova Schin
Cerveja Itaipava Eu adoro a cerveja Itaipava!!
BEBEDORES OFICIAIS DE ITAIPAVA
Heineken Bebedores de Heineken
Heineken
0,00%
1,87%
0,61%
0,00%
0,61%
0,10%
0,86%
3,49%
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! Um pouco sobre o Meio Digital
! Web Analytics: Conceitos e Ferramentas
! Analisando Sites, Campanhas e Redes Sociais
! Como criar a Cultura de Web Analytics
O que veremos hoje?
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Eu não tenho dinheiro para isso!!!
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Um projeto digital sem métricas
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Jogo dos erros em projetos digitais
?
! Criação e experiência ! Usabilidade ! Relacionamento
! Search Marketing ! Display media ! Social Media ! Mobile Marketing
O que está errado na imagem?
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Sem indicadores objetivos, já começou errado
§ Definição de indicadores e Mensuração de resultados
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Cuidado: "Depois é só medir o resultado..."
§ Etapas de um projeto interativo
• Estratégia de comunicação
• Arquitetura da informação
• Plano de mídia
Planejamento Criação Desenv. Validação Veiculação
• Design • Testes de
usabilidade • Produção de aúdio,
vídeo, animação, etc
• Produção de peças
• Programação de Interface
• Programação de Back-end
• Integrações
• Testes • Correções • Aprovação do
projeto
• Mobile Marketing • Social Media • Search Marketing
• Display Media
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“Depois” é tarde demais!
• Estratégia de comunicação
• Arquitetura da informação
• Plano de mídia • Definição de
indicadores • Escolha de Web
Analytics e Ad Servers
Planejamento Criação Desenv. Validação Veiculação
• Design • Testes de
usabilidade • Produção de aúdio,
vídeo, animação, etc
• Produção de peças
• Especificação de pontos de medição
• Programação de Interface
• Programação de Back-end
• Integrações • Implementação de
tags
• Testes • Correções • Aprovação do
projeto • Validação de tags e
medições
• Mobile Marketing • Social Media • Search Marketing
• Display Media • Análises, Resultados e
Otimizações
§ Planejar a mensuração é essencial
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E como justificamos o Investimento?
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Na Prática: Uma simples melhoria na página ...
Uma melhora de 1pp na conversão de sua Landing Page = Crescimento de 20% em seu Faturamento!
Otimizando apenas landing page Antes Depois
Visitantes 1,000,000 1,000,000 Taxa de avanço da Landing Page 5% 6% Taxa de avanço do funil de compra 20% 20% Conversões 1,000 1,200 Ticket Médio $250 $250 Faturamento Total $250,000 $300,000
Dados Ficticios
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Se otimizarmos um Formulário de Conversão ...
Otimizando páginas chave Antes Depois
Visitantes 1,000,000 1,000,000 Taxa de avanço da Home 5% 6% Taxa de avanço do funil de compra 20% 24% Conversões 1,000 1,728 Ticket médio $250 $250 Faturamento Total $250,000 $432,000
Uma pequena otimização = Crescimento de 73% em seu Faturamento!
Em nem estamos entrando em otimização de mídia ...
Dados Ficticios
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E por fim: TESTAR, TESTAR E TESTAR!
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Gerson Ribeiro @gerson_ribeiro
[email protected] www.dp6.com.br
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