Quem sou eu?
Cientista de Dados Júnior na K2 Data Science
Background em Ciência da Computação e Engenharia de Software
gabrielcs.me
O que é Machine Learning?
“It is the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.”
“It is all about learning from examples rather than writing explicit rules — you let the algorithm find those rules for you.”
OK. Exemplos?
Spam
Recomendações da Netflix
Amazon Echo
Google Photos / Facebook Photo Tags
DeepMind jogando Atari
Prisma
Carros autônomos
Tá, mas eu consigo fazer isso em casa?
Claro, é só fazer um mestrado + um doutorado.
J.K. :)
Existem vários cursos online, bem como uma abordagem DIY invertida: começar utilizando APIs que abstraem a matemágica (ex: scikit-learn).
Leitura recomendada: http://bit.ly/2aSa6SM
Cool! Where do we start?
R foi feita por estatísticos para estatísticos
É a mais natural para computação numérica, mas não dá pra criar nem um web service, além de limitações com o volume de dados
Python não é tão natural quanto R para computação numérica, mas dá pra se fazer web services/apps
Comunidade de ML forte
Scala muito usada com o Spark para computação paralela
Deixa Python na poeira, mas pode ser complexa para um momento inicial
Na verdade, existem vários perfis de profisionais
Machine Learning Scientist
Machine Learning Engineer Data Engineer Data Scientist Data Scientist - Visualization Data Analyst
Bootcamps: intensivos, preparatórios para o mercado
Online, full-time ou part-timePresencial, somente full-time
Gracias.
Convite: Vix Data Meetup
Slides: slideshare.net/GabrielCyprianoSaca Notícias sobre Machine Learning: getpocket.com/@gabrielcs Links para blog e contato: gabrielcs.me
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