Projektdarstellung im Rahmen der Internetpräsenz der Themenplattform Digital Production and Engineering am Zentrum Digitalisierung.Bayern

Name des Projektes und Zielsetzung:

Konsortialführer inkl. Kontaktdaten und Projektpartner:

Datum der schriftlichen Förderbewilligung: 03/2018Geplantes Ende des Projektes: 09/2019

Geschäftsstelle Zentrum Digitalisierung.BayernLichtenbergstr. 8 | 85748 GarchingT +49 (0) 89 248-8071-00 | F +49 (0) 89 248-8071-03 info@zd-b.de | www.zentrum-digitalisierung.bayern

Geschäftsführer: Prof. Dr. Dr. h.c. Manfred Broy | Geschäftsführer: Dr. Holger WittgesVorsitzender des Verwaltungsrats: MD Dr. Bernhard SchwabKreissparkasse München Starnberg EbersbergIBAN: DE 41 7025 0150 0028 3465 91 | BIC: BYLADEM1KMSSteuernummer: 143/241/16010Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE 309 917 221

Geschäftsstelle Zentrum Digitalisierung.Bayern | Staatsbetrieb im Geschäftsbereich des Bayerischen Staatsministeriums für Wirtschaft und Medien, Energie und Technologie.

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Automatisierte Datenanalyse für die Digitalisierte Produktion (ADP)Dieses Projekt beschäftigt sich mit der datentechnischen Erfassung und Analyse von Prozess- und Messdaten, die in der Serienproduktion und dem Service elektronischer Geräte z.B. in der Endprüfung oder bei der Vorprüfung der darin verbauten Baugruppen anfallen. Ziel ist ein weitestgehend automatisierter Prozess von der Datenerfassung bis zur Analyse und Darstellung der entsprechenden Statistiken. Dabei stellen die hohe Komplexität der Produkte mit einer Vielzahl an Parametern in Verbindung mit einer hohen Variantenvielfalt bisher ungelöste Anforderungen an eine automatisierte Auswertung der riesigen Datenmengen: produktspezifische und versteckte Korrelationen müssen sicher erkannt und differenziert werden, um möglichst schnell „irreguläre“ oder untypische Daten zu identifizieren und dahinter steckende Zusammenhänge aufzudecken.

Konsortialführer: Dr. rer. nat. Bruno Scheffold Rohde-und-Schwarz-Straße 187700 MemmingenT08331/1081564F08331/1086564bruno.scheffold@rohde-schwarz.com

PP1: Prof. Dr.-Ing. Sebastian SattlerLehrstuhl Zuverlässige Schaltungen und SystemePaul-Gordan-Strasse 591052 ErlangenT09131/85-23100sebastian.sattler@fau.de

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Projektbeschreibung und aktueller Stand des Projektes (max. 2.000 Zeichen inkl. Leer-zeichen; Milestone-Reports können als pdf beigefügt werden)

URL Projekthomepage:

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Projektbeschreibung anhand der Arbeitspakete

Arbeitspaket 1: Datenanalyse

In diesem Arbeitspaket werden geeignete Algorithmen erforscht und erprobt, mit denen innerhalb der riesigen Datenmengen reguläre Korrelationen automatisch, d.h. ohne übergeordnetes Wissen zur Prozess- und Produktstruktur, erfasst werden können. Diese Strukturzusammenhänge bilden später die Basis, um aus den realen Produktionsdaten untypisches Verhalten und irreguläre Korrelationen aufzuspüren. Die zugehörigen Algorithmen werden im Projekt entwickelt und anhand realer Daten aus der Produktion optimiert und validiert. Aus dem Ziel, die Datenanalyse quasi „live“ bereits zum Zeitpunkt der Erfassung anzuzeigen, ergeben sich hohe Anforderungen an die Datenbereitstellung und Datenkomprimierung sowie an eine effiziente Kodierung: die verfügbare Rechenleistung und Datenübertragungsrate muss möglichst effizient genutzt werden. Aus diesen Anforderungen ergeben sich die entsprechenden Schnittstellen zu den beiden anderen Arbeitspaketen (IT Infrastruktur sowie Datenerfassung und Datenanzeige).

Arbeitspaket 2: IT Infrastruktur

In diesem Arbeitspaket werden am Beispiel von Messdaten von Testsystemen mögliche Datenbank-Architekturen auf ihre Eignung und Vernetzbarkeit untersucht. Im Rahmen des Projektes soll ein geeignetes Datenbanksystem evaluiert und integriert werden. Nach der Implementierung am Fertigungsstandort sollen die Projektergebnisse in diesem System validiert werden.

Arbeitspaket 3: Datenerfassung und Datenanzeige

In diesem Arbeitspaket werden am Beispiel der Produktions- und Servicetestsysteme die Voraussetzungen für die Erfassung großer Datenmengen erforscht. Ziel ist die Entwicklung einer geeigneten Methodik zur Erfassung, Ablage und Auswertung der Messdaten. Diese neuen Verfahren sollen in den Test-Sequenzer integriert werden und hier in Form einer Anzeige von Ausreißern implementiert und getestet werden. Das Arbeitspaket wird mit einer Demonstration der neu entwickelten Verfahren zur Messwertstatistik und Ausreißererkennung abgeschlossen (HM-3).

Aktueller Stand des Projektes

Datenanalyse (in Arbeit): aktuell Arbeit am Proof of Concept (PCA, LDA, weitere DataMining-Algorithmen)IT Infrastruktur (in Arbeit): aktuelle Auswahl des DatenbanksystemsDatenerfassung und Datenanzeige (ausstehend)