Xu-Statistics and R 16
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7/23/2019 Xu-Statistics and R 16 http://slidepdf.com/reader/full/xu-statistics-and-r-16 1/1 26.7.3 几个公式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420 26.7.4 F 检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421 26.7.5 组内,组间平均方差的估计 . . . . . . . . . . . . . . . . 422 26.7.6 重复性研究中变异系数的估计 . . . . . . . . . . . . . . 422 26.7.7 组内相关系数(ICC, 方差估计量分析,可靠性系数) . . . 422 26.7.8 例子 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424 27 一致性(agreement) 估计 428 27.1 Agreement( 一致性相关系数, CCC) . . . . . . . . . . . . . . . 428 27.2 一致性度量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 27.3 估计EV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 27.4 例子 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 27.5 rwg.j() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 431 27.6 rwg.j.lindell() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 431 27.7 置信区间估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 432 27.8 平均偏差(AD)一致性估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 27.9 AD显著性检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436 27.10随机组采样方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437 27.11组内相关系数(ICC) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438 V 线性模型 440 28 一般线性回归(Linear regression) 441 28.1 数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 28.2 模型描述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441 28.3 平方和分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442 28.3.1 总平方和=残差平方和+回归平方和 . . . . . . . . . . . 442 28.3.2 回归平均平方(RegMS)与残差平均平方(ResMS)及其 自由度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442 28.4 拟合回归直线–最小二乘法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443 28.4.1 原始平方和与修正平方 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443 28.4.2 最小平方线 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 444 28.5 计算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445 28.5.1 回归函数lm() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445 28.5.2 进一步分析的泛型函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 446 28.5.3 summary()函数-对回归结果的统计与检验 . . . . . . . 446 28.5.4 使用anova检测系数显著性 . . . . . . . . . . . . . . . . 447 28.5.5 回归系数的置信区间(CI) . . . . . . . . . . . . . . . . . 448 28.5.6 计算回归预测的y值及区间 . . . . . . . . . . . . . . . 448 28.6 检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 449 15
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7/23/2019 Xu-Statistics and R 16
http://slidepdf.com/reader/full/xu-statistics-and-r-16 1/1
26.7.3 几个公式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420
26.7.4 F检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42126.7.5 组内,组间平均方差的估计 . . . . . . . . . . . . . . . . 42226.7.6 重复性研究中变异系数的估计 . . . . . . . . . . . . . . 42226.7.7 组内相关系数(ICC, 方差估计量分析,可靠性系数) . . . 42226.7.8 例子 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424
27 一一一致致致性性性(agreement)估估估计计计 42827.1 Agreement(一致性相关系数, CCC) . . . . . . . . . . . . . . . 42827.2 一致性度量 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42927.3 估计EV . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429
27.4 例子 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42927.5 rwg.j() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43127.6 rwg.j.lindell() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43127.7 置信区间估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43227.8 平均偏差(AD)一致性估计 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43527.9 AD显著性检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43627.10随机组采样方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43727.11组内相关系数(ICC) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
V 线线线性性性模模模型型型 440
28 一一一般般般线线线性性性回回回归归归(Linear regression) 44128.1 数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44128.2 模型描述 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44128.3 平方和分解 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442
28.3.1 总平方和=残差平方和+回归平方和 . . . . . . . . . . . 44228.3.2 回归平均平方(RegMS)与残差平均平方(ResMS)及其
自由度 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44228.4 拟合回归直线–最小二乘法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
28.4.1 原始平方和与修正平方 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
28.4.2 最小平方线 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44428.5 计算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 445
28.5.1 回归函数lm() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44528.5.2 进一步分析的泛型函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44628.5.3 summary()函数-对回归结果的统计与检验 . . . . . . . 44628.5.4 使用anova检测系数显著性 . . . . . . . . . . . . . . . . 44728.5.5 回归系数的置信区间(CI) . . . . . . . . . . . . . . . . . 44828.5.6 计算回归预测的y值及区间 . . . . . . . . . . . . . . . 448
28.6 检验 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 449
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