Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

18
Workshop on Demographic Analysis and Evaluation

Transcript of Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Page 1: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Workshop on Demographic Analysis

and Evaluation

Page 2: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Mortality: Model Life Tables

جداول: نموذج الوفياتالحياة

Page 3: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Model Life Tables( الحياة جداول (نموذج

In this part of the workshop we will discuss: The logic and use of model life tables Software for constructing model life tables

: العمل حلقة من الجزء هذا في سنناقش الحياة جداول نموذج واستخدام المنطق النموذجي الحياة جداول لبناء البرمجيات

3

Page 4: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Model Life Tables( الحياة جداول (نموذج

Model life tables have been constructed during the past six decades principally from historical experience indicating that the pattern of mortality by age is highly predictable. Thus, model life tables are constructed using mathematical procedures and mortality patterns observed in life tables pertaining to actual populations with reliable data.

الماضية الستة العقود خالل الحياة جداول نموذج تشييد تمالوفيات نمط أن إلى تشير التاريخية التجربة من أساسا

العمر للغاية حسب بها التنبؤ الحياة. يمكن جداول وهكذا،الرياضية اإلجراءات استخدام شيدت التي هي النموذجية

المتصلة الحياة جداول في لوحظت الوفيات وأنماط. بها الموثوق البيانات مع الفعلي بالسكان

4

Page 5: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Model Life Tables( الحياة جداول (نموذج

Model life tables are frequently used in demographic analysis for two main purposes: to estimate a probable current mortality level and to project the mortality pattern to some future date.

في النموذجي الحياة جداول تستخدم ما كثيرا : لتقدير رئيسيين لغرضين الديمغرافي التحليل

وتوقع الحالي المحتم الوفيات مستوى. ) المستقبل) في ما وقت إلى الوفيات نمط اسقاط

5

Page 6: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Model Life Tables( الحياة جداول (نموذج

Model life table functions are strongly related by age. Thus, if values for some of the functions are available, the rest can be estimated with some degree of certainty using model life tables.

For example, if estimates of mortality are available for some ages, estimates for other ages can be interpolated using model life tables.

. كانت إذا ولذالك، بالعمر كثيرا تتعلق الحياة جداول نموذج مهامدرجة بعض مع البقية تقدير يمكن متاحة، الوظائف لبعض القيم

. النموذجية الحياة جداول باستخدام اليقين منلبعض الوفيات تقديرات توفرت إذا المثال، سبيل على

( معرفتها يمكن األخرى اإلعمار تقديرات االستكمال االعمار،فاناالستيفاء, ( .الداخلي النموذجية الحياة جداول باستخدام

6

Page 7: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Model Life Tables( الحياة جداول (نموذج

If values for all of the functions are available, but contain severe problems, they can be adjusted using model life tables.

For example, if mortality rates for an actual population are severely distorted because of errors in the deaths data, these rates can be smoothed using models.

على تحتوي ولكن المتوفرة، الوظائف لكافة القيم كانت إذاالحياة جداول باستخدام تعديلها يمكن أنها حادة، مشاكل

الوفيات. معدالت تشويه تم إذا المثال، سبيل على النموذجيةهذه الوفيات، بيانات في أخطاء بسبب بشدة الفعلي لسكان

. النماذج باستخدام ممهدة تكون أن يمكن المعدالت7

Page 8: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Model Life Tables( الحياة جداول (نموذج

Model life tables can even be used to estimate a possible level of life expectancy at birth based on an estimated infant mortality rate; or conversely, a level of infant mortality can be estimated from an estimate of the life expectancy at birth.

مستوى لتقدير تستخدم أن يمكن النموذجي الحياة جداولإلى ً استنادا الوالدة عند المتوقع العمر متوسط من ممكن

ذلك، من العكس على أو المقدرة؛ الرضع وفيات معدلالعمر لمتوسط تقدير من الرضع وفيات مستوى تقدير يمكن

. الوالدة عند المتوقع

8

Spreadsheet:MATCH.xls or MATCH_BS.xls

Page 9: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

The first models were developed by the United Nations )1956( based on empirical life tables available for various developed countries at that time. These models were constructed by calculating correlations between probabilities of dying pertaining to two consecutive age groups. Starting with an arbitrary level of infant mortality, the rest of the probabilities of dying were obtained using the estimated regression equations.

The Earliest Model Life Tables

9

Page 10: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

A set of model life tables was then developed by Coale and Demeny )1968(. These models use more information than the early United Nations models and classify the life tables into four different sets, labeled West, East, North, and South, according to the patterns of mortality in the predominant regions of Europe represented in the original data.

In each of these sets, the life expectancy at age 10 was correlated with the probability of dying at different ages, and these correlations provided the basis for estimating a series of “nested” life tables at different overall levels of e)x( but with different mortality patterns.

The Coale-Demeny Regional Model Life Tables

10

Page 11: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

11

وديميني ) كالي النموذجي الحياة جداول من مجموعة وضعت (. 1968ثموجداول النماذج هذه أوائل المتحدة األمم نماذج من أكثر معلومات استخدامالشرق، الغرب، المسمى مختلفة، مجموعات أربع في وتصنف الحياةفي الغ[البة المناطق في الوفيات معدالت ألنماط ووفقا والجنوب، الشمال، . متوسط المجموعتين، هاتين من كل في األصلية البيانات في تمثل أوروبا

سن في المتوقع مختلفة، 10العمر إعمار في الوفاة احتمال مع يرتبط وكان " متداخلة " الجداول من سلسلة لتقدير األساس ووفرت االرتباطات هذه ومن

ل اإلجمالية المستويات مختلف ع[لى من )e)x الحياة مختلفة أنماط مع ولكنوديميني. كالي النموذجي الحياة جداول من مجموع[ة وضع[ت ثم الوفيات

النماذج(. 1968) هذه أوائل المتحدة األمم نماذج من أكثر معلومات استخدامالشرق، الغرب، المسمى مختلفة، مجموعات أربع في وتصنف الحياة وجداولفي الغ[البة المناطق في الوفيات معدالت ألنماط ووفقا والجنوب، الشمال، . متوسط المجموعتين، هاتين من كل في األصلية البيانات في تمثل أوروبا

سن في المتوقع مختلفة، 10العمر إعمار في الوفاة احتمال مع يرتبط وكان " متداخلة " الجداول من سلسلة لتقدير األساس ووفرت االرتباطات هذه ومن

ل اإلجمالية المستويات مختلف ع[لى من )e)x الحياة مختلفة أنماط مع ولكن.الوفيات

The Coale-Demeny Regional Model Life Tables

Page 12: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

In addition to the life tables, corresponding stable populations – populations that would occur if mortality and fertility were unchanging and the populations themselves were closed to migration -- were derived, based on the model life tables and age-specific fertility rates for various levels of the total fertility rate.

The Coale-Demeny Regional Model Life Tables

12

Page 13: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Coale-Demeny MLTs Were Created to Mirror Observed Variation in Empirical Life Tables

0.1

1

10

0 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80

Rat

io o

f q)x

( to

q)x,

Wes

t(

Age

Comparison of q)x( Patterns, Coale-Demeny Model Life Table Patterns for Females with e)0(=70 Years

q)x,N(/q)x,W( q)x,E(/q)x,W( q)x,S(/q)x,W(

13

Page 14: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Coale-Demeny MLT Patterns Are Maintained as Mortality Level Varies from 50 to 80 Years

0.0001

0.0010

0.0100

0.1000

1.00000 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80

q)x(

Age

Illustration of Coale-Demeny Regional Pattern Nesting

West50 West 60 West70 West80

14

Page 15: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

At about the same time as the Coale-Demeny models appeared, Brass )Brass et al., 1968( developed the General Standard Model. In this model, life tables are related by a two-parameter logit system, based on a general pattern of mortality and a linear relationship between two sets of logits. By changing the two parameters of the linear relationship, the general pattern is changed in relation to the level and pattern of mortality.Brass also introduced his African Standard in the same book. The African Standard differs from the General Standard by its relatively high childhood mortality vis a vis infant mortality )Brass et al., 1968:113(.

Brass' General Standard and African Standard

15

Page 16: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Most of the empirical life tables used in constructing the models described above pertained to developed countries. In the 1980s, the United Nations published a new set of life table models, based on the mortality experience of developing countries with reliable information )Heligman, 1984 and United Nations, 1982(. Empirical life tables for developing countries were grouped into four sets, plus a general set including all of them. These sets refer to the Latin American, Chilean, South Asian, Far Eastern, and General patterns.

The (New) United Nations Model Life Tables

16

Page 17: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

United Nations and Coale-Demeny West MLT Patterns Compared, Females at e(0) = 60 & 70 Years

0.1

1

10

0 1 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80

q)x(

/q)x

,W(

Age

Ratios of UN General q(x) to Coale-Demeny West Pattern q(x)

General vs West, e)0(=60 General vs West, e)0(=70

17

Page 18: Workshop on Demographic Analysis and Evaluation Mortality

Other less frequently used model life tables are the Ledermann )1969( and the OECD )Organization for Economic Cooperation and Development( )1980( models.

Other Model Life Tables

18