Workshop - corsi.unica.it · Workshop Applicazioni di strumenti di Data Science in ambito turistico...

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Workshop Applicazioni di strumenti di Data Science in ambito turistico Lunedì 26 novembre: ore 10 – 12 (Aula SIA 1G - AULA 7 ) Abstract: Nel settore turistico la capacità di integrare, gestire, analizzare grandi quantità di dati provenienti da fonti diverse, assume sempre più rilevanza sia per il numero degli attori coinvolti, sia per l’eterogeneità dei dati rilasciati dagli stessi turisti e visitatori attraverso molteplici fonti (touch point, siti specializzati, social network, blog e community) dai quali è comunque possibile trarre indicazioni preziose in termini di preferenze, scelte, opinioni. Disporre di questi dati e analizzarli traendone importanti indicazioni di business significa acquisire vantaggi competitivi per migliorare la relazione con i clienti, sviluppare nuovi servizi, ottimizzare i processi interni. Interventi: Prof. Antonio Manuel Martins de Almeida, Universidade de Madeira (Portogallo) A CATREG model of destination choice for a mature Island destination Dott. Giulia Contu, Università di Cagliari Is AirBnB really convenient for a host? Specifying suitable statistical models to identify Superhosts Dott. Maurizio Romano, Università di Cagliari Customer Satisfaction from Booking Coordinamento: Prof. Claudio Conversano, Università di Cagliari Dott. Luca Frigau, Università di Cagliari

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Page 1: Workshop - corsi.unica.it · Workshop Applicazioni di strumenti di Data Science in ambito turistico Lunedì 26 novembre: ore 10 – 12 (Aula SIA 1G - AULA 7 ) Abstract: Nel settore

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Applicazioni di strumenti di Data Science in ambito turistico

Lunedì 26 novembre: ore 10 – 12 (Aula SIA 1G - AULA 7 ) Abstract: Nel settore turistico la capacità di integrare, gestire, analizzare grandi quantità di dati provenienti da fonti diverse, assume sempre più rilevanza sia per il numero degli attori coinvolti, sia per l’eterogeneità dei dati rilasciati dagli stessi turisti e visitatori attraverso molteplici fonti (touch point, siti specializzati, social network, blog e community) dai quali è comunque possibile trarre indicazioni preziose in termini di preferenze, scelte, opinioni. Disporre di questi dati e analizzarli traendone importanti indicazioni di business significa acquisire vantaggi competitivi per migliorare la relazione con i clienti, sviluppare nuovi servizi, ottimizzare i processi interni. Interventi: Prof. Antonio Manuel Martins de Almeida, Universidade de Madeira (Portogallo) A CATREG model of destination choice for a mature Island destination Dott. Giulia Contu, Università di Cagliari Is AirBnB really convenient for a host? Specifying suitable statistical models to identify Superhosts Dott. Maurizio Romano, Università di Cagliari Customer Satisfaction from Booking Coordinamento: Prof. Claudio Conversano, Università di Cagliari Dott. Luca Frigau, Università di Cagliari