LE MAGNESIUM ET LE CALCIUM REDUISENT LA SEVERITE DES TROUBLES DE LA MEMOIRE SPATIALE POUR LE MODELE KAÏNIQUE D’EPILEPSIE MESIALE TEMPORALE CHEZ LA SOURIS

MAGNESIUM AND CALCIUM REDUCE SEVERITY OF SPATIAL MEMORY IMPAIRMENTS IN KAINATE MOUSE MODEL OF MESIAL TEMPORAL LOBE EPILEPSY

TOFFA Dènahin Hinnoutondji 1,2,3, MD, MSc, CSCN

KPADONOU Carl 3, Pharm. D, MSc

GAMS MASSI Daniel 4,5, MD

OUEDRAOGO Modeste 3, MD, MSc

SOW Adjaratou Dieynabou 5, MD

NDIAYE Moustapha 5, MD

SAMB Abdoulaye 3, MD, PhD

1 Neurologie, Centre Hospitalier de l’Université de Montréal, Montréal, Canada

2 Neuroépilepsie, Centre de recherche du Centre Hospitalier de l’Université de Montréal, Montréal, Canada

3 Laboratoire de physiologie et physiopathologie humaines, Université Cheikh Anta Diop, Dakar, Sénégal

4 Neurologie, Université de Douala - Faculté de Médecine et de Sciences Pharmaceutiques, Douala, Cameroun

5 Neurologie, Centre Hospitalo-Universitaire National Fann, Université Cheikh Anta Diop, Dakar, Sénégal

Auteur correspondant :

TOFFA Dènahin Hinnoutondji, CRCHUM, Local 4292, 1000 Saint-Denis, Montréal, Québec, Canada, H2X 0A9. Téléphone : +1 514 691-1101; Fax: +1 514 412-7554.

Email : denahintoffa@gmail.com; denahin.hinnoutondji.toffa@umontreal.ca.

Liste des tableaux supplémentaires

Les tableaux I à IV présentent une ANOVA des performances des groupes G0, GR, G1m, G1c, G2m, G2c avant l’injection de kainate, à S3, S5 et S7.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau I: ANOVA des performances des souris au labyrinthe classique en amont de l’injection de kainate.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau II: ANOVA des performances des souris à S3 au labyrinthe radial.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau III: ANOVA des performances des souris à S5 au labyrinthe radial.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau IV: ANOVA des performances des souris à S7 au labyrinthe radial.

Les tableaux V à XIII comparent les valeurs des performances moyennes de G1m et G1c, G1c et G2c, G1m et G2m.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau V: G1m-G1c lors de RM1.Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau VI: G1m-G1c lors de RM2.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau VII: G1m-G1c lors de RM3.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau VIII: G1c - G2c lors de RM1.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau IX: G1c - G2c lors de RM2.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau X: G1c - G2c lors de RM3.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau XI: G1m - G2m lors de RM1.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau XII: G1m - G2m lors de RM2.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Tableau XIII: G1m - G2m lors de RM3.

Liste des figures supplémentaires

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Figure I : Evolution de l’écart-type des performances des groupes GR et G0.

Avec l’apprentissage, les disparités de performances de G0 diminuent globalement de S3 à S7. A l’opposé, celles de GR s’accentuent sensiblement à S7.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Figure II : Evolution du nombre d’erreurs en mémoire de référence.

Le nombre d’erreurs a diminué au fil des essais pour le groupe G0. Au contraire, il a globalement augmenté pour les autres groupes. Noter l’inflation subite du nombre d’erreurs à S7 en

comparaison à S3 et S5. G1m s’est moins empiré. G1c et G2c affichent les pires régressions de performances.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Figure III : Evolution du nombre de choix nécessaires pour finir le test.

Le nombre de choix a diminué pour G0. En revanche, il a augmenté pour les autres groupes à l’exception de G2m qui a présenté une légère amélioration entre S5 et S7. Toutefois, le score de

G2m était déjà relativement élevé à S3.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Figure IV : Evolution de la capacité des souris à enchaîner des réponses correctes initiales.

Le rang de la première erreur s’est globalement dégradé pour tous les groupes traités par le KA. Plus l’erreur est précoce, plus le score est faible et péjoratif. Cette régression est maximale

pour le groupe GR. La progression est mineure en mémoire de travail (RM-RgT1). Par contre, en mémoire de référence (RMRgPu1), l’impact de l’apprentissage est visible sur le groupe G0.

G1m a progressé entre S3 et S5, mais n’a pas progressé par la suite. G2m a régressé entre S3 et S5, mais s’est amélioré entre S5 et S7 même si le score final reste inférieur à son score initial.

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Figure V : Evolution de la stratégie des souris.

La lettre « p » désigne un choix positif (récompensé) en bras de référence et la lettre « n », un choix négatif (puni). La combinaison idéale est « pp ». Les combinaisons positives (pn et pp)

sont clairement plus fréquentes que celles négatives (np et nn) pour G0. A l’inverse, pour GR, la différence est moins marquée, ce qui suggère des choix très aléatoires par ces souris. Pour

les traitements, G1m affiche un score semblable à G2m et G2c, mais il a un meilleur score de pp. G0 affiche le plus grand nombre de pp (noter la nette amélioration de pp à S7-bandes

grises- pour G0 et G2m).

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Figure VI : Comparaison du groupe G1m à S5 (RM2) au groupe G2m à S7 (RM3).

Les différences observées ne sont pas statistiquement significatives (p > 0,05).

Cjpp-2018-0020.R2Suppl : Figure VII : Comparaison de l’évolution pour les groupes G1c et G2c.

Les différences notées sont non significatives (p > 0,05).

Les tableaux I à IV présentent une ANOVA des performances des groupes G0, GR, G1m, G1c, G2m, G2c avant l’injection de kainate, à S3, S5 et S7.

Tableau I: ANOVA des performances des souris au labyrinthe classique en amont de l’injection de kainate.

Somme des

carrés ddl Carré moyen F Sig.

L0_T50 Inter-groupes 201,363 5 40,273 ,998 ,430

Intragroupes 1734,556 43 40,339

Total 1935,918 48

L0_T100 Inter-groupes 4344,519 5 868,904 ,454 ,808

Intragroupes 82329,889 43 1914,649

Total 86674,408 48

L0_NP Inter-groupes 16,769 5 3,354 ,939 ,466

Intragroupes 153,639 43 3,573

Total 170,408 48

L0_NI50 Inter-groupes 2,904 5 ,581 ,712 ,618

Intragroupes 35,056 43 ,815

Total 37,959 48

L0_NI100 Inter-groupes 1,433 5 ,287 ,300 ,910

Intragroupes 41,097 43 ,956

Total 42,531 48

L0_NRi100 Inter-groupes 11,656 5 2,331 1,191 ,330

Intragroupes 84,181 43 1,958

Total 95,837 48

Tableau II: ANOVA des performances des souris à S3 au labyrinthe radial.

Somme des

carrés ddl Carré moyen F Sig.

RM1_EMTx Inter-groupes 43,319 5 8,664 9,631 ,000

Intragroupes 38,681 43 ,900

Total 82,000 48

RM1_EMT Inter-groupes 32,381 5 6,476 7,592 ,000

Intragroupes 36,681 43 ,853

Total 69,061 48

RM1_EMR Inter-groupes 19,618 5 3,924 5,263 ,001

Intragroupes 32,056 43 ,745

Total 51,673 48

RM1_RgPu1 Inter-groupes 3,899 5 ,780 1,106 ,371

Intragroupes 30,306 43 ,705

Total 34,204 48

RM1_RgT1 Inter-groupes 7,750 5 1,550 2,359 ,056

Intragroupes 28,250 43 ,657

Total 36,000 48

RM1_MR4 Inter-groupes ,194 5 ,039 ,171 ,972

Intragroupes 9,806 43 ,228

Total 10,000 48

RM1_Pos6 Inter-groupes 1,660 5 ,332 1,425 ,235

Intragroupes 10,014 43 ,233

Total 11,673 48

RM1_CV Inter-groupes 104,755 5 20,951 10,197 ,000

Intragroupes 88,347 43 2,055

Total 193,102 48

Tableau III: ANOVA des performances des souris à S5 au labyrinthe radial.

Somme des

carrés ddl Carré moyen F Sig.

RM2_EMTx Inter-groupes 100,644 5 20,129 21,767 ,000

Intragroupes 39,764 43 ,925

Total 140,408 48

RM2_EMT Inter-groupes 75,924 5 15,185 15,165 ,000

Intragroupes 43,056 43 1,001

Total 118,980 48

RM2_EMR Inter-groupes 26,469 5 5,294 9,349 ,000

Intragroupes 24,347 43 ,566

Total 50,816 48

RM2_RgPu1 Inter-groupes 9,660 5 1,932 4,160 ,004

Intragroupes 19,972 43 ,464

Total 29,633 48

RM2_RgT1 Inter-groupes 5,210 5 1,042 1,491 ,213

Intragroupes 30,056 43 ,699

Total 35,265 48

RM2_MR4 Inter-groupes ,850 5 ,170 ,755 ,587

Intragroupes 9,681 43 ,225

Total 10,531 48

RM2_Pos6 Inter-groupes 5,120 5 1,024 3,543 ,009

Intragroupes 12,431 43 ,289

Total 17,551 48

RM2_CV Inter-groupes 203,138 5 40,628 20,736 ,000

Intragroupes 84,250 43 1,959

Total 287,388 48

Tableau IV: ANOVA des performances des souris à S7 au labyrinthe radial.

Somme des

carrés ddl Carré moyen F Sig.

RM3_EMTx Inter-groupes 263,933 5 52,787 9,058 ,000

Intragroupes 250,597 43 5,828

Total 514,531 48

RM3_EMT Inter-groupes 134,452 5 26,890 11,898 ,000

Intragroupes 97,181 43 2,260

Total 231,633 48

RM3_EMR Inter-groupes 142,587 5 28,517 11,224 ,000

Intragroupes 109,250 43 2,541

Total 251,837 48

RM3_RgPu1 Inter-groupes 43,082 5 8,616 8,758 ,000

Intragroupes 42,306 43 ,984

Total 85,388 48

RM3_RgT1 Inter-groupes 17,625 5 3,525 4,167 ,004

Intragroupes 36,375 43 ,846

Total 54,000 48

RM3_MR4 Inter-groupes 4,680 5 ,936 5,022 ,001

Intragroupes 8,014 43 ,186

Total 12,694 48

RM3_Pos6 Inter-groupes 19,923 5 3,985 9,653 ,000

Intragroupes 17,750 43 ,413

Total 37,673 48

RM3_CV Inter-groupes 755,833 5 151,167 17,218 ,000

Intragroupes 377,514 43 8,779

Total 1133,347 48

Les tableaux V à XIII comparent les valeurs des performances moyennes de G1m et G1c, G1c et G2c, G1m et G2m.

Tableau V: G1m-G1c lors de RM1.

Test de Levene sur l'égalité des variances Test t pour égalité des moyennes

F Sig. t ddl Sig. (bilatéral)

Différence

moyenne

Différence erreur

standard

Intervalle de confiance de la différence à 95 %

Inférieur Supérieur

RM1_EMTx Hypothèse de variances égales ,025 ,876 -1,897 14 ,079 -,75000 ,39528 -1,59780 ,09780

Hypothèse de variances inégales -1,897 13,820 ,079 -,75000 ,39528 -1,59884 ,09884

RM1_EMT Hypothèse de variances égales ,074 ,790 -2,049 14 ,060 -,75000 ,36596 -1,53491 ,03491

Hypothèse de variances inégales -2,049 13,938 ,060 -,75000 ,36596 -1,53524 ,03524

RM1_EMR Hypothèse de variances égales ,074 ,790 ,683 14 ,506 ,25000 ,36596 -,53491 1,03491

Hypothèse de variances inégales ,683 13,938 ,506 ,25000 ,36596 -,53524 1,03524

RM1_RgPu1 Hypothèse de variances égales ,127 ,727 -1,033 14 ,319 -,37500 ,36290 -1,15334 ,40334

Hypothèse de variances inégales -1,033 13,964 ,319 -,37500 ,36290 -1,15353 ,40353

RM1_RgT1 Hypothèse de variances égales ,055 ,818 1,418 14 ,178 ,62500 ,44068 -,32016 1,57016

Hypothèse de variances inégales 1,418 13,085 ,179 ,62500 ,44068 -,32639 1,57639

RM1_MR4 Hypothèse de variances égales 1,000 ,334 ,509 14 ,619 ,12500 ,24550 -,40153 ,65153

Hypothèse de variances inégales ,509 13,829 ,619 ,12500 ,24550 -,40215 ,65215

RM1_Pos6 Hypothèse de variances égales 1,577 ,230 ,607 14 ,554 ,12500 ,20594 -,31669 ,56669

Hypothèse de variances inégales ,607 13,093 ,554 ,12500 ,20594 -,31958 ,56958

RM1_CV Hypothèse de variances égales 2,739 ,120 -,600 14 ,558 -,37500 ,62500 -1,71549 ,96549

Hypothèse de variances inégales -,600 11,530 ,560 -,37500 ,62500 -1,74294 ,99294

Tableau VI: G1m-G1c lors de RM2.

Test de Levene sur l'égalité des variances Test t pour égalité des moyennes

F Sig. t ddl Sig. (bilatéral)

Différence

moyenne

Différence erreur

standard

Intervalle de confiance de la différence à 95 %

Inférieur Supérieur

RM2_EMTx Hypothèse de variances égales ,663 ,429 -1,941 14 ,073 -,87500 ,45069 -1,84164 ,09164

Hypothèse de variances inégales -1,941 12,709 ,075 -,87500 ,45069 -1,85093 ,10093

RM2_EMT Hypothèse de variances égales ,000 1,000 -1,797 14 ,094 -,75000 ,41726 -1,64494 ,14494

Hypothèse de variances inégales -1,797 14,000 ,094 -,75000 ,41726 -1,64494 ,14494

RM2_EMR Hypothèse de variances égales ,940 ,349 2,160 14 ,049 ,75000 ,34718 ,00537 1,49463

Hypothèse de variances inégales 2,160 13,699 ,049 ,75000 ,34718 ,00383 1,49617

RM2_RgPu1 Hypothèse de variances égales 1,000 ,334 -,509 14 ,619 -,12500 ,24550 -,65153 ,40153

Hypothèse de variances inégales -,509 13,829 ,619 -,12500 ,24550 -,65215 ,40215

RM2_RgT1 Hypothèse de variances égales ,940 ,349 ,720 14 ,483 ,25000 ,34718 -,49463 ,99463

Hypothèse de variances inégales ,720 13,699 ,484 ,25000 ,34718 -,49617 ,99617

RM2_MR4 Hypothèse de variances égales 1,000 ,334 ,509 14 ,619 ,12500 ,24550 -,40153 ,65153

Hypothèse de variances inégales ,509 13,829 ,619 ,12500 ,24550 -,40215 ,65215

RM2_Pos6 Hypothèse de variances égales 2,333 ,149 1,000 14 ,334 ,25000 ,25000 -,28620 ,78620

Hypothèse de variances inégales 1,000 13,720 ,335 ,25000 ,25000 -,28723 ,78723

RM2_CV Hypothèse de variances égales ,175 ,682 -,215 14 ,833 -,12500 ,58056 -1,37018 1,12018

Hypothèse de variances inégales -,215 13,683 ,833 -,12500 ,58056 -1,37290 1,12290

Tableau VII: G1m-G1c lors de RM3.

Test de Levene sur l'égalité des variances Test t pour égalité des moyennes

F Sig. t ddl Sig. (bilatéral) Différence moyenne

Différence erreur

standard

Intervalle de confiance de la différence à 95 %

Inférieur Supérieur

RM3_EMTx Hypothèse de variances égales ,674 ,425 -,601 14 ,557 -,50000 ,83184 -2,28413 1,28413

Hypothèse de variances inégales -,601 12,176 ,559 -,50000 ,83184 -2,30954 1,30954

RM3_EMT Hypothèse de variances égales ,152 ,702 ,191 14 ,851 ,12500 ,65295 -1,27543 1,52543

Hypothèse de variances inégales ,191 13,641 ,851 ,12500 ,65295 -1,27890 1,52890

RM3_EMR Hypothèse de variances égales ,457 ,510 -,894 14 ,386 -,62500 ,69917 -2,12457 ,87457

Hypothèse de variances inégales -,894 12,802 ,388 -,62500 ,69917 -2,13785 ,88785

RM3_RgPu1 Hypothèse de variances égales ,124 ,730 1,790 14 ,095 ,87500 ,48871 -,17318 1,92318

Hypothèse de variances inégales 1,790 13,796 ,095 ,87500 ,48871 -,17464 1,92464

RM3_RgT1 Hypothèse de variances égales 4,010 ,065 ,851 14 ,409 ,37500 ,44068 -,57016 1,32016

Hypothèse de variances inégales ,851 10,002 ,415 ,37500 ,44068 -,60686 1,35686

RM3_MR4 Hypothèse de variances égales 1,657 ,219 1,426 14 ,176 ,37500 ,26305 -,18919 ,93919

Hypothèse de variances inégales 1,426 13,985 ,176 ,37500 ,26305 -,18925 ,93925

RM3_Pos6 Hypothèse de variances égales ,453 ,512 2,017 14 ,063 ,62500 ,30981 -,03948 1,28948

Hypothèse de variances inégales 2,017 12,828 ,065 ,62500 ,30981 -,04522 1,29522

RM3_CV Hypothèse de variances égales 3,260 ,093 -,867 14 ,401 -1,12500 1,29818 -3,90932 1,65932

Hypothèse de variances inégales -,867 8,793 ,409 -1,12500 1,29818 -4,07226 1,82226

Tableau VIII: G1c - G2c lors de RM1.

Test de Levene sur l'égalité des variances Test t pour égalité des moyennes

F Sig. t ddl Sig. (bilatéral)

Différence

moyenne

Différence erreur

standard

Intervalle de confiance de la différence à 95 %

Inférieur Supérieur

RM1_EMTx Hypothèse de variances égales ,112 ,742 -2,480 15 ,025 -1,09722 ,44234 -2,04005 -,15439

Hypothèse de variances inégales -2,504 14,989 ,024 -1,09722 ,43817 -2,03121 -,16323

RM1_EMT Hypothèse de variances égales ,715 ,411 -2,005 15 ,063 -,77778 ,38783 -1,60442 ,04886

Hypothèse de variances inégales -2,018 14,988 ,062 -,77778 ,38547 -1,59945 ,04389

RM1_EMR Hypothèse de variances égales ,797 ,386 -,521 15 ,610 -,22222 ,42649 -1,13126 ,68682

Hypothèse de variances inégales -,529 14,774 ,605 -,22222 ,41996 -1,11854 ,67410

RM1_RgPu1 Hypothèse de variances égales ,475 ,501 1,398 15 ,182 ,52778 ,37755 -,27694 1,33250

Hypothèse de variances inégales 1,412 14,978 ,178 ,52778 ,37371 -,26887 1,32443

RM1_RgT1 Hypothèse de variances égales ,706 ,414 -,302 15 ,767 -,12500 ,41374 -1,00687 ,75687

Hypothèse de variances inégales -,296 12,525 ,772 -,12500 ,42228 -1,04082 ,79082

RM1_MR4 Hypothèse de variances égales ,064 ,804 ,127 15 ,901 ,02778 ,21931 -,43967 ,49523

Hypothèse de variances inégales ,126 14,559 ,901 ,02778 ,21998 -,44234 ,49789

RM1_Pos6 Hypothèse de variances égales ,999 ,333 ,970 15 ,347 ,23611 ,24341 -,28270 ,75492

Hypothèse de variances inégales 1,000 13,163 ,335 ,23611 ,23611 -,27334 ,74556

RM1_CV Hypothèse de variances égales ,067 ,799 -2,028 15 ,061 -1,44444 ,71218 -2,96242 ,07353

Hypothèse de variances inégales -2,021 14,502 ,062 -1,44444 ,71486 -2,97270 ,08381

Tableau IX: G1c - G2c lors de RM2.

Test de Levene sur l'égalité des variances Test t pour égalité des moyennes

F Sig. t ddl Sig. (bilatéral)

Différence

moyenne

Différence erreur

standard

Intervalle de confiance de la différence à 95 %

Inférieur Supérieur

RM2_EMTx Hypothèse de variances égales ,431 ,521 -1,128 15 ,277 -,63889 ,56651 -1,84638 ,56860

Hypothèse de variances inégales -1,142 14,910 ,271 -,63889 ,55941 -1,83187 ,55409

RM2_EMT Hypothèse de variances égales ,644 ,435 -1,894 15 ,078 -,90278 ,47660 -1,91863 ,11307

Hypothèse de variances inégales -1,926 14,706 ,074 -,90278 ,46880 -1,90374 ,09818

RM2_EMR Hypothèse de variances égales 1,670 ,216 -1,505 15 ,153 -,56944 ,37841 -1,37601 ,23713

Hypothèse de variances inégales -1,534 14,486 ,147 -,56944 ,37116 -1,36300 ,22412

RM2_RgPu1 Hypothèse de variances égales 3,193 ,094 1,018 15 ,325 ,30556 ,30012 -,33414 ,94525

Hypothèse de variances inégales 1,045 13,709 ,314 ,30556 ,29228 -,32258 ,93369

RM2_RgT1 Hypothèse de variances égales ,270 ,611 ,953 15 ,356 ,34722 ,36428 -,42923 1,12368

Hypothèse de variances inégales ,969 14,733 ,348 ,34722 ,35847 -,41804 1,11249

RM2_MR4 Hypothèse de variances égales ,064 ,804 ,127 15 ,901 ,02778 ,21931 -,43967 ,49523

Hypothèse de variances inégales ,126 14,559 ,901 ,02778 ,21998 -,44234 ,49789

RM2_Pos6 Hypothèse de variances égales ,866 ,367 1,674 15 ,115 ,47222 ,28210 -,12905 1,07350

Hypothèse de variances inégales 1,711 14,243 ,109 ,47222 ,27599 -,11876 1,06321

RM2_CV Hypothèse de variances égales 2,849 ,112 -1,407 15 ,180 -1,20833 ,85898 -3,03921 ,62254

Hypothèse de variances inégales -1,450 13,153 ,170 -1,20833 ,83318 -3,00619 ,58952

Tableau X: G1c - G2c lors de RM3.

Test de Levene sur l'égalité des variances Test t pour égalité des moyennes

F Sig. t ddl

Sig.

(bilatéral) Différence moyenne

Différence erreur

standard

Intervalle de confiance de la différence à 95 %

Inférieur Supérieur

RM3_EMTx Hypothèse de variances égales 1,128 ,305 ,186 15 ,855 ,18056 ,97261 -1,89252 2,25363

Hypothèse de variances inégales ,192 12,442 ,851 ,18056 ,93905 -1,85741 2,21852

RM3_EMT Hypothèse de variances égales,806 ,384

-,87

215 ,397 -,72222 ,82801 -2,48708 1,04263

Hypothèse de variances inégales -,90

013,106 ,385 -,72222 ,80288 -2,45532 1,01087

RM3_EMR Hypothèse de variances égales2,719 ,120

-,44

615 ,662 -,41667 ,93467 -2,40887 1,57554

Hypothèse de variances inégales -,46

311,857 ,651 -,41667 ,89918 -2,37844 1,54511

RM3_RgPu1 Hypothèse de variances égales,068 ,798

-,05

715 ,955 -,02778 ,48681 -1,06539 1,00984

Hypothèse de variances inégales -,05

714,486 ,955 -,02778 ,48874 -1,07273 1,01718

RM3_RgT1 Hypothèse de variances égales ,649 ,433 ,542 15 ,596 ,16667 ,30732 -,48837 ,82170

Hypothèse de variances inégales ,552 14,665 ,589 ,16667 ,30211 -,47855 ,81188

RM3_MR4 Hypothèse de variances égales ,086 ,774 ,521 15 ,610 ,11111 ,21324 -,34341 ,56563

Hypothèse de variances inégales ,507 11,476 ,622 ,11111 ,21923 -,36897 ,59119

RM3_Pos6 Hypothèse de variances égales 1,018 ,329 ,959 15 ,353 ,29167 ,30410 -,35651 ,93984

Hypothèse de variances inégales ,977 14,521 ,344 ,29167 ,29839 -,34617 ,92951

RM3_CV Hypothèse de variances égales5,227 ,037

-,17

215 ,866 -,23611 1,37302 -3,16262 2,69040

Hypothèse de variances inégales -,18

19,998 ,860 -,23611 1,30635 -3,14691 2,67469

Tableau XI: G1m - G2m lors de RM1.

Test de Levene sur l'égalité des variances Test t pour égalité des moyennes

F Sig. t ddl Sig. (bilatéral)

Différence

moyenne

Différence erreur

standard

Intervalle de confiance de la différence à 95 %

Inférieur Supérieur

RM1_EMTx Hypothèse de variances égales ,000 1,000 -4,583 14 ,000 -1,87500 ,40916 -2,75256 -,99744

Hypothèse de variances inégales -4,583 13,592 ,000 -1,87500 ,40916 -2,75504 -,99496

RM1_EMT Hypothèse de variances égales ,504 ,489 -2,750 14 ,016 -1,12500 ,40916 -2,00256 -,24744

Hypothèse de variances inégales -2,750 13,156 ,016 -1,12500 ,40916 -2,00787 -,24213

RM1_EMR Hypothèse de variances égales 1,098 ,312 -1,128 14 ,278 -,50000 ,44320 -1,45058 ,45058

Hypothèse de variances inégales -1,128 12,365 ,281 -,50000 ,44320 -1,46250 ,46250

RM1_RgPu1 Hypothèse de variances égales ,197 ,664 -,599 14 ,559 -,25000 ,41726 -1,14494 ,64494

Hypothèse de variances inégales -,599 13,435 ,559 -,25000 ,41726 -1,14848 ,64848

RM1_RgT1 Hypothèse de variances égales 3,316 ,090 1,528 14 ,149 ,50000 ,32733 -,20205 1,20205

Hypothèse de variances inégales 1,528 12,600 ,151 ,50000 ,32733 -,20944 1,20944

RM1_MR4 Hypothèse de variances égales 1,000 ,334 ,509 14 ,619 ,12500 ,24550 -,40153 ,65153

Hypothèse de variances inégales ,509 13,829 ,619 ,12500 ,24550 -,40215 ,65215

RM1_Pos6 Hypothèse de variances égales 21,000 ,000 1,528 14 ,149 ,25000 ,16366 -,10102 ,60102

Hypothèse de variances inégales 1,528 7,000 ,170 ,25000 ,16366 -,13700 ,63700

RM1_CV Hypothèse de variances égales 4,163 ,061 -3,761 14 ,002 -2,50000 ,66480 -3,92586 -1,07414

Hypothèse de variances inégales -3,761 10,973 ,003 -2,50000 ,66480 -3,96367 -1,03633

Tableau XII: G1m - G2m lors de RM2.

Test de Levene sur l'égalité des variances Test t pour égalité des moyennes

F Sig. t ddl Sig. (bilatéral)

Différence

moyenne

Différence erreur

standard

Intervalle de confiance de la différence à 95 %

Inférieur Supérieur

RM2_EMTx Hypothèse de variances égales 1,167 ,298 -3,473 14 ,004 -1,12500 ,32390 -1,81969 -,43031

Hypothèse de variances inégales -3,473 12,706 ,004 -1,12500 ,32390 -1,82639 -,42361

RM2_EMT Hypothèse de variances égales 3,155 ,097 -2,497 14 ,026 -,87500 ,35038 -1,62650 -,12350

Hypothèse de variances inégales -2,497 11,916 ,028 -,87500 ,35038 -1,63901 -,11099

RM2_EMR Hypothèse de variances égales ,127 ,727 1,033 14 ,319 ,37500 ,36290 -,40334 1,15334

Hypothèse de variances inégales 1,033 13,964 ,319 ,37500 ,36290 -,40353 1,15353

RM2_RgPu1 Hypothèse de variances égales ,453 ,512 1,210 14 ,246 ,37500 ,30981 -,28948 1,03948

Hypothèse de variances inégales 1,210 12,828 ,248 ,37500 ,30981 -,29522 1,04522

RM2_RgT1 Hypothèse de variances égales ,000 1,000 ,000 14 1,000 ,00000 ,37201 -,79789 ,79789

Hypothèse de variances inégales ,000 14,000 1,000 ,00000 ,37201 -,79789 ,79789

RM2_MR4 Hypothèse de variances égales 5,744 ,031 1,128 14 ,278 ,25000 ,22160 -,22529 ,72529

Hypothèse de variances inégales 1,128 12,365 ,281 ,25000 ,22160 -,23125 ,73125

RM2_Pos6 Hypothèse de variances égales ,467 ,506 ,475 14 ,642 ,12500 ,26305 -,43919 ,68919

Hypothèse de variances inégales ,475 13,985 ,642 ,12500 ,26305 -,43925 ,68925

RM2_CV Hypothèse de variances égales ,149 ,705 -1,528 14 ,149 -,75000 ,49099 -1,80307 ,30307

Hypothèse de variances inégales -1,528 13,536 ,150 -,75000 ,49099 -1,80647 ,30647

Tableau XIII: G1m - G2m lors de RM3.

Test de Levene sur l'égalité des variances Test t pour égalité des moyennes

F Sig. t ddl Sig. (bilatéral) Différence moyenne

Différence erreur

standard

Intervalle de confiance de la différence à 95 %

Inférieur Supérieur

RM3_EMTx Hypothèse de variances égales ,340 ,569 ,858 14 ,405 ,75000 ,87372 -1,12395 2,62395

Hypothèse de variances inégales ,858 13,131 ,406 ,75000 ,87372 -1,13566 2,63566

RM3_EMT Hypothèse de variances égales ,000 1,000 1,085 14 ,296 ,75000 ,69114 -,73235 2,23235

Hypothèse de variances inégales 1,085 13,980 ,296 ,75000 ,69114 -,73255 2,23255

RM3_EMR Hypothèse de variances égales ,074 ,789 ,171 14 ,867 ,12500 ,73040 -1,44155 1,69155

Hypothèse de variances inégales ,171 13,479 ,867 ,12500 ,73040 -1,44725 1,69725

RM3_RgPu1 Hypothèse de variances égales 1,538 ,235 ,333 14 ,744 ,12500 ,37500 -,67930 ,92930

Hypothèse de variances inégales ,333 11,271 ,745 ,12500 ,37500 -,69795 ,94795

RM3_RgT1 Hypothèse de variances égales ,109 ,746 ,231 14 ,821 ,12500 ,54075 -1,03479 1,28479

Hypothèse de variances inégales ,231 13,902 ,821 ,12500 ,54075 -1,03556 1,28556

RM3_MR4 Hypothèse de variances égales 5,744 ,031 1,128 14 ,278 ,25000 ,22160 -,22529 ,72529

Hypothèse de variances inégales 1,128 12,365 ,281 ,25000 ,22160 -,23125 ,73125

RM3_Pos6 Hypothèse de variances égales 2,215 ,159 ,798 14 ,438 ,25000 ,31339 -,42216 ,92216

Hypothèse de variances inégales ,798 13,031 ,439 ,25000 ,31339 -,42688 ,92688

RM3_CV Hypothèse de variances égales 1,323 ,269 ,629 14 ,539 ,87500 1,39114 -2,10870 3,85870

Hypothèse de variances inégales ,629 10,831 ,542 ,87500 1,39114 -2,19273 3,94273

Figure I : Evolution de l’écart-type des performances des groupes GR et G0.

Avec l’apprentissage, les disparités de performances de G0 diminuent globalement de S3 à S7. A l’opposé, celles de GR s’accentuent sensiblement à S7.

Figure II : Evolution du nombre d’erreurs en mémoire de référence.

Le nombre d’erreurs a diminué au fil des essais pour le groupe G0. Au contraire, il a globalement augmenté pour les autres groupes. Noter l’inflation subite du nombre d’erreurs à S7 en comparaison à S3 et S5. G1m s’est moins empiré. G1c et G2c affichent les pires régressions de performances.

Figure III : Evolution du nombre de choix nécessaires pour finir le test.

Le nombre de choix a diminué pour G0. En revanche, il a augmenté pour les autres groupes à l’exception de G2m qui a présenté une légère amélioration entre S5 et S7. Toutefois, le score de G2m était déjà relativement élevé à S3.

Figure IV : Evolution de la capacité des souris à enchaîner des réponses correctes initiales.

Le rang de la première erreur s’est globalement dégradé pour tous les groupes traités par le KA. Plus l’erreur est précoce, plus le score est faible et péjoratif. Cette régression est maximale pour le groupe GR. La progression est mineure en mémoire de travail (RM-RgT1). Par contre, en mémoire de référence (RMRgPu1), l’impact de l’apprentissage est visible sur le groupe G0. G1m a progressé entre S3 et S5, mais n’a pas progressé par la suite. G2m a régressé entre S3 et S5, mais s’est amélioré entre S5 et S7 même si le score final reste inférieur à son score initial.

Figure V : Evolution de la stratégie des souris.

La lettre « p » désigne un choix positif (récompensé) en bras de référence et la lettre « n », un choix négatif (puni). La combinaison idéale est « pp ». Les combinaisons positives (pn et pp) sont clairement plus fréquentes que celles négatives (np et nn) pour G0. A l’inverse, pour GR, la différence est moins marquée, ce qui suggère des choix très aléatoires par ces souris. Pour les traitements, G1m affiche un score semblable à G2m et G2c, mais il a un meilleur score de pp. G0 affiche le plus grand nombre de pp (noter la nette amélioration de pp à S7-bandes grises- pour G0 et G2m).

Figure VI : Comparaison du groupe G1m à S5 (RM2) au groupe G2m à S7 (RM3).

Les différences observées ne sont pas statistiquement significatives (p > 0,05).

Figure VII : Comparaison de l’évolution pour les groupes G1c et G2c.

Les différences notées sont non significatives (p > 0,05).