DEPARTAMENTO DE GEOFISICA

FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS

UNIVERSIDAD DE CONCEPCION, CHILEUniversidad de Concepción

VARIACIONES TEMPORALES EN LA SISMICIDAD PRECURSORA DELA ZONA DE RUPTURA DEL TERREMOTO DEL 27 DE FEBRERO DE

2010

DANIELA PULGAR VERGARA

Tesis de pregrado para optar al título profesional de Geofísico

Profesor Supervisor:Dr. ARTURO BELMONTE-POOL VILLANUEVA

Concepción, Chile. 13 de octubre de 2012

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DEPARTAMENTO DE GEOFISICA

FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS

UNIVERSIDAD DE CONCEPCION, CHILEUniversidad de Concepción

VARIACIONES TEMPORALES EN LA SISMICIDAD PRECURSORA DELA ZONA DE RUPTURA DEL TERREMOTO DEL 27 DE FEBRERO DE

2010

DANIELA PULGAR VERGARA

Miembros del Comité:Dr. ARTURO BELMONTE-POOL VILLANUEVADr. MATTHEW MILLERDr. KLAUS BATAILLE BOLLWEG

Tesis de pregrado para optar al título profesional de GeofísicoConcepción, Chile. 13 de octubre de 2012

II

Índice general

Agradecimientos V

Resumen 1

Abstract 3

1. Introducción 51.1. Introducción y Motivación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51.2. Hipótesis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51.3. Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

2. Descripción general de la región de estudio 72.1. Laguna Sísmica Constitución - Concepción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72.2. Descripción Geotectónica de la región de estudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10

3. Parámetros Sísmicos 133.1. Función Fuente dependiente del tiempo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133.2. Momento Sísmico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173.3. Patrón de Radiación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183.4. Magnitud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213.5. Caída de Stress o Caída de Tensión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 223.6. Energía Sísmica Radiada e Índice de Energía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233.7. Volumen Aparente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

4. Procesamiento de Señales y Análisis de Datos 274.1. Red Instrumental del servicio sismológico, recepción de señales y traspaso a SAC . . . . 274.2. Cálculo de Parámetros en Matlab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304.3. Error asociado a la estimación de los parámetros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354.4. Análisis de parámetros provenientes del catalogo de eventos seleccionados . . . . . . . . 38

5. Resultados 415.1. Distribución Espacial de Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415.2. Relación entre Energía Sísmica Radiada y Momento Sísmico . . . . . . . . . . . . . . . 455.3. Variación Espacial y Temporal de Parámetros Sísmicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

5.3.1. Número de estaciones y Frecuencia de eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . 465.3.2. Índice de Energía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 485.3.3. Volumen Aparente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 485.3.4. Caída de Tensión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495.3.5. Razón ES/EP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495.3.6. Magnitud de Momento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

III

5.3.7. Radio de Ruptura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50

6. Discusión 67

7. Conclusiones y Recomendaciones 75

Índice de figuras 77

Índice de tablas 81

A. Estimación del Índice de Energía 83

B. Catálogo de eventos seleccionados 103

Bibliografía 125

IV

Agradecimientos

Se agradece al Servicio Sismológico de la Universidad de Chile por facilitar los datos que permitieronllevar a cabo este trabajo.

Agradezco a Arturo por su guía, buena disposición y apoyo, además de la confianza depositada en mípara el desarrollo de un tema tan relevante y complejo como este.

También extiendo mis agradecimientos a Marcelo Niedbalski por su colaboración y sus aportes a estetrabajo en sus primeras etapas, y a Diego Romero por sus sugerencias, su amistad y por su ayuda cuandolo requerí.

Quiero agradecer de manera especial a mis padres, a mi hermano Fernando, a mis abuelos Luisy Raquel por su apoyo y cariño incondicional a lo largo de mi vida, y a mis amigos Paulina, Diego,Alejandro, Ivo, Carlos y Loida por su amistad y cariño.

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Resumen

En el presente trabajo, se analizaron formas de onda de sismos previos al terremoto del 27 de febrerode 2010, registradas por la red del Servicio Sismológico de la Universidad de Chile. El objetivo principalfue analizar variaciones espaciales y temporales en parámetros sísmicos tales como Índice de Energía,Volumen Aparente, Frecuencia de Eventos, Caída de Tensión, Radio de Ruptura y Magnitud de Momento.

El área de estudio se ubica entre 34ºS - 38ºS y 71ºW- 75ºW, y se consideró una ventana de tiempoentre el 01 de marzo 2004 y 26 de febrero de 2010. Después de que las señales en formato SEISANfueran revisadas, estas se traspasan a formato SAC y luego se analizaron en MATLAB para calcularlos parámetros sísmicos mencionados anteriormente. En minería, estos parámetros son calculados paracontrolar la evolución de la sismicidad inducida por la actividad minera, por lo que el propósito de estetrabajo es verificar si es posible describir la evolución de la sismicidad tectónica de la región de estudio através del cálculo de estos parámetros para los eventos registrados en el periodo y en la región señalados.

Tras realizar el análisis de los eventos seleccionados, es posible ver cambios temporales incluso mesesantes del terremoto principal en zonas donde se registraron desplazamientos importantes producto delevento sísmico. El análisis llevado a cabo debería ser aplicado en la región de estudio para las réplicas delterremoto del 27 de febrero, de modo de evaluar la influencia de la distribución de las estaciones en losparámetros a calcular. También sería interesante estudiar variaciones temporales de parámetros sísmicosen otros lugares como la laguna sísmica del norte de Chile, la zona de ruptura del terremoto de Valparaísode 1985, o al norte de la zona de ruptura de terremoto de Valdivia de 1960, sin embargo, es necesariotener en cuenta la distribución espacial de las estaciones en esas regiones.

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Abstract

In the current work, waveforms of earthquakes recorded by network of seismological service ofUniversidad de Chile before February 27, 2010 earthquake were analized. The principal goal was analizespacial and temporal variations in seismic parameters such as Energy Index, Aparent Volume, Number ofEarthquakes, Stress Drop, Rupture Radio and Moment Magnitude.

The studied area is located between 34ºS-38ºS and 71ºW-75ºW, and it was considered a time windowbetween March 01, 2004 and February 26, 2010. After signals in SEISAN format were reviewed, they we-re written in SAC format and then were analized in MATLAB to calculate seismic parameters mentionedabove. In mining, those parameters are calculated to control the evolution of induced seismicity by miningactivity, so the purpose of this work is verify if is posible to describe evolution of tectonic seismicity of thestudied region through calculating those parameters for earthquakes recorded in time and region described.

After completing the analysis of selected earthquakes is posible to see temporal changes even fewmonths prior to the major earthquake in areas where important displacement produced by the earthquakewere detected. The analysis carried out should be applied in the studied region for aftershocks of theFebruary 27, in order to evaluate the influence of the distribution of stations in the parameters to becalculated. It would also be interesting to study temporal variations in seismic parameters in other placessuch as seismic gap of northern Chile, the rupture zone of Valparaiso 1985 earthquake, or north of therupture zone of the 1960 Valdivia earthquake, however, is necessary to take into account the spatialdistribution of stations in those regions.

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Capítulo 1

Introducción

1.1. Introducción y Motivación

Tras el terremoto del 27 de febrero de 2010, surge la necesidad de investigar que ocurre con la sismici-dad de la región afectada y que procesos físicos pudieron haber llevado a este proceso de ruptura. Se sabeque en la región no ocurría un terremoto de subducción de magnitud superior a Mw = 8 desde 1835, yvarios autores habían identificado en esta región la denominada laguna Sísmica Constitución-Concepción(Madariaga, 1998), la cual ha sido objeto de estudios justamente por la escasa sismicidad que presenta ypor la cantidad de eventos que históricamente han ocurrido en la región (ver figura 2.2).

Además, ningún otro terremoto que cerrara una laguna sísmica había sido tan bien documentado. Ladécada previa al terremoto se habían realizado mediciones GPS en distintos puntos de la región (Morenoet al., 2010), se había instalado redes temporales de estaciones sísmicas portátiles en la región correspon-diente a la laguna sísmica Constitución- Concepción (Campos et al., 2002), entre otras mediciones. Elservicio sismológico de la Universidad de Chile instaló una red de sismogramas que fue complementandocon nuevas estaciones durante el transcurso de estos años, de modo que existen registros de las señalesrecibidas producto de los eventos que han ocurrido en los últimos años.

En minería se ha desarrollado un criterio de alerta sísmica basado en parámetros sísmicos que permitenobservar cambios en la sismicidad inducida producto del proceso de extracción, de modo de tener uncontrol sobre la actividad minera. Dado que los métodos utilizados en minería con este fin han dadobuenos resultados en ese contexto, se decide estimar estos parámetros a partir de las formas de ondaregistradas por la red de estaciones del servicio sismológico, de manera de verificar si es posible observarvariaciones temporales en la sismicidad de los eventos precursores del terremoto del 27 de febrero de2010 mediante esta metodología.

Para este trabajo, revisaremos los eventos registrados desde el 2 marzo de 2004 hasta el 26 de febrero2010, de manera de visualizar si existen cambios en la sismicidad en la zona de ruptura del terremotodel 27 de febrero de 2010 que puedan ser observados mediante el cálculo de parámetros sísmicos y suvariación temporal.

1.2. Hipótesis

Se sabe que existe una disminución en la actividad sísmica en la laguna sísmica Constitución-Concepción en los últimos años (Campos et al., 2002), y dado que sabemos que ocurrió un terremotoen esa región, es lógico pensar se estuvo produciendo un proceso de acumulación de stress, y que elterremoto del 27 de febrero de 2010 habría liberado esa energía acumulada. No sabemos con certeza qué

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duración tiene ese proceso, pero creemos que puede haber manifestaciones de su evolución durante losaños previos al evento, y que estos cambios en la sismicidad se pueden observar en la ventana de tiem-po para la cual disponemos de datos a través de los parámetros sísmicos que estimaremos para este trabajo.

Dado que en minería se ha podido observar la variación temporal de parámetros sísmicos con buenosresultados, creemos que es posible obtener buenos resultados aplicando la misma metodología parasismicidad tectónica, sabiendo que ocurrió un evento de magnitud importante en esta región. Esto nospermitiría comprobar si los parámetros sísmico-mineros de los eventos previos al terremoto evolucionaríande manera similar a la esperada para un evento que liberara gran cantidad de energía en una mina.

1.3. Objetivos

Identificar variaciones espaciales y temporales en parámetros sísmicos en la zona de ruptura delterremoto del 27 de febrero de 2010 para los eventos previos a este terremoto localizados entrelos 34ºS y los 38ºS, y los 71ºW y 75ºW, que ocurrieran entre el 01 de Marzo de 2004 y el 26 deFebrero de 2010.

Verificar si los parámetros sísmico-mineros calculados para los eventos seleccionados permitendescribir la evolución de la sismicidad precursora al terremoto del 27 de febrero de 2010.

Objetivos Específicos

Calcular energía y momento sísmico para las señales registradas en cada estación.

Calcular parámetros sísmicos basados en la energía y el momento sísmico para cada eventoseleccionado.

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Capítulo 2

Descripción general de la región de estudio

A continuación se describe algunas características propias de la región de estudio. Primero se relacionala teoría de lagunas sísmicas con la región de estudio, la cual previo al terremoto era considerada unalaguna sísmica (Madariaga, 1998), pues no ocurría un terremoto de subducción de magnitud mayor a 8desde 1835. Luego, se describe la teoría de asperezas (Kanamori, 1986) que explica el comportamientode la zona de subducción Chilena y se puntualizan las características importantes para la región de interés.Finalmente, se resumen las características más importantes de la zona de subducción en la región que nosinteresa estudiar (Campos et al. (2002); Belmonte-Pool (1997)).

2.1. Laguna Sísmica Constitución - Concepción

De acuerdo a la teoría de lagunas sísmicas, podemos describir la sismicidad histórica de una regióncomo ciclos que se inician con un proceso lento de acumulación de stress, el cual es liberado de maneraviolenta en uno o varios terremotos de magnitud importante (Madariaga, 1998). Ya que la tasa de movi-miento de la placa de Nazca respecto de la Sudamericana es conocida, y si además se conoce el área deruptura de los terremotos que han afectado a la región de interés (a partir de la cual podemos estimar elMomento Sísmico y el deslizamiento), podemos estimar el tiempo de recurrencia de terremotos de ciertamagnitud en una región determinada. La velocidad relativa entre las placas de Nazca y Sudamericana esdel orden de los 8 cm/año, de modo que de acuerdo a esta teoría, debería ocurrir un sismo de magnitudMw = 8 cada 60 años, si se asume que el deslizamiento promedio de cada evento es de 5 m (Madariaga,1998).

De la figura 2.1 podemos observar que en la región comprendida entre el sur de la zona de ruptura delterremoto de 1928 y el norte de la zona de ruptura del terremoto de 1960, no había ocurrido un terremotode subducción de magnitud mayor a Mw = 8 desde 1835. Varios autores ya habían determinado que estaregión correspondía a una laguna sísmica (Campos et al. (2002); Madariaga (1998)), y si observamos laszonas de rupturas de terremotos históricos delimitadas en la figura 2.2, se observan tres cosas:

1. Ha ocurrido otros eventos de magnitud mayor a Mw = 8 en la zona de ruptura del terremoto del 27de febrero de 2010.

2. Estos eventos han ocurrido con una periodicidad que oscila entre los 80 y 90 años, y el terremotode 1928 calza con ese tiempo de recurrencia.

3. El terremoto del 27 de febrero de 2010 parece cerrar la laguna sísmica Constitución- Concepción.

Mientras algunos estudios posteriores al terremoto afirman que este evento cerró completamente lalaguna sísmica (Moreno et al., 2010), otros estudios proponen que la laguna sísmica no se ha cerrado

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completamente y que podría ocurrir un evento importante en la zona sur de zona de ruptura del terremotodel 27 de febrero, entre los 36ºS y 38.5ºS (Lorito et al., 2011). Si se observa la sismicidad en la región deValparaíso, se ve que la ruptura iniciada por el terremoto de 1971 finalizó en el terremoto de 1985, loque no está considerado en la teoría de lagunas sísmicas (Madariaga, 1998). Sin embargo, esta teoría hapermitido definir regiones de estudio en las que existe un mayor riesgo sísmico, como es el caso de lazona de ruptura correspondiente al terremoto del 27 de febrero, donde si bien no se puede afirmar que lalaguna se cierra completamente, sí es cierto que en esa región era muy probable que ocurriera un eventode gran magnitud.

La laguna sísmica estaría delimitada por las zonas de ruptura correspondientes a los terremotos de1928 y de 1960, entre los 36ºS y los 37.5ºS. Si bien en la zona se produjo el terremoto de Chillán el año1939, este tuvo origen al interior de la placa de Nazca (Campos et al. (2002); Madariaga (1998)), razónpor la cual se establece que el terremoto más reciente que ocurrió en la región previo al 27 de febrero de2010 es el terremoto de 1985, cuya zona de ruptura abarca desde los 35ºS hasta los 37ºS (Campos et al.,2002).

En la zona de subducción chilena, las placas de Nazca y Sudamericana están fuertemente acopladasentre sí (Kanamori, 1986), razón por la cual Chile es uno de los países más sísmicos del mundo. Si bienen Chile predominan las zonas de asperezas (zonas fuertemente acopladas), estas no están distribuidas demanera homogénea. De acuerdo a los resultados obtenidos por Moreno et al. (2010), existen dos zonas deasperezas bien definidas al norte y al sur del epicentro, las cuales estaban separadas por una zona de bajodeslizamiento de 50 a 100 km de ancho. Estas regiones coinciden con los sectores en los cuales existía undéficit importante del deslizamiento previo al terremoto del 27 de febrero de acuerdo a los resultados deMoreno et al. (2010), los cuales son consistentes con los resultados planteados por Lorito et al. (2011).

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2.2. Descripción Geotectónica de la región de estudio

Teniendo en cuenta las investigaciones realizadas por Moreno et al. (2010), Lorito et al. (2011),Campos et al. (2002) y Madariaga (1998), delimitaremos nuestra zona de estudio entre los 34ºS y los38ºS. La distribución espacial de los eventos precursores y las réplicas del terremoto del 27 de Febrero de2010 para el catálogo de eventos del Servicio Sismológico de la Universidad de Chile (catálogo GUC) seencuentra en las figuras 2.6 y 2.7 respectivamente. En la figura 2.6 se observa que la sismicidad disminuyehacia el sur, y que en general la magnitud de los eventos no supera los Mw = 5,5. Campos et al. (2002)también planteó que entre los 34.5ºS y los 37.5ºS se observa una falta de actividad sísmica previa alterremoto que no se observaba en otros lugares en Chile; Madariaga (1998) también menciona una claraausencia de eventos sísmicos desde los 35ºS hacia el sur.

Figura 2.3: Esquema de la zona de Subducción Chilena (Kanamori, 1986).

La zona de subducción en Chile se debe a la interacción entre las placas de Nazca y la Sudamericana,las cuales comienzan a converger desde el borde costero de Chile hacia el interior del continente deacuerdo al esquema de la figura 2.3. La distribución en profundidad de los eventos en esta zona definenuna zona de Wadati-Benioff cuyo dip varía entre los 30º y los 40º (Madariaga (1998); Campos et al.(2002)). A partir de los 33ºS, la sismicidad no se extiende más allá de los 200 km de profundidad(Madariaga, 1998), y la gran mayoría de los eventos se alinean a lo largo de la zona de Wadati-Benioffde acuerdo a los estudios realizados por Campos et al. (2002), en el cual se establece que el 90% de loseventos analizados en esa investigación ocurren dentro de la placa de Nazca. La profundidad aumenta amedida que la placa de Nazca desciende bajo Chile (Campos et al., 2002), lo que puede observarse en laprofundidad de los eventos mostrados en la figura 2.6.

Existen dos tipos de mecanismos focales predominantes asociados a la zona de subducción: losmecanismos de falla inversos asociados a la zona de contacto entre las placas de Nazca y Sudamericanacuyo ángulo de inclinación varía entre los 25º y 30º (Madariaga (1998); Belmonte-Pool (1997)), ylos mecanismos de falla normales, asociados a eventos que ocurren al interior de la placa de Nazca(Madariaga, 1998). En las figuras 2.4 y 2.5 se observan los mecanismos focales de los precursores y lasréplicas del terremoto del 27 de febrero.

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2010

12

Capítulo 3

Parámetros Sísmicos

Los Parámetros Sísmicos son magnitudes que describen distintos aspectos de la fuente sísmica, ypueden ser calculados a partir de la señal registrada por un receptor. En este capítulo, se describirá algunosaspectos de la fuente sísmica que nos permitirán estudiar la señal que se genera desde el hipocentro delevento sísmico. Una vez captada la señal, se aplicará algunos procesos que permitirán definir y calcular losparámetros sísmicos que describirán al evento ocurrido en la fuente. También tendremos en consideraciónalgunos aspectos relacionado con el trayecto que recorren las ondas desde el hipocentro hacia el receptory como la atenuación del medio puede influir en los parámetros de interés.

3.1. Función Fuente dependiente del tiempo

Consideremos el patrón de radiación de la fuente sísmica respecto a la dirección del receptor (Steinand Wysession, 2003) de acuerdo al esquema de la figura 3.1.

Receptor

Figura 3.1: Patrón de radiación en coordenadas esféricas (Stein and Wysession, 2003)

Si ubicamos el receptor lejos de la fuente, según la teoría de fuente sísmica el desplazamiento debidoa las ondas de compresión ur en la componente radial del sistema de coordenadas esféricas elegido estadado por:

ur =1

4πρα3rM(t− r/α)sin2θ cosφ (3.1)

donde el primer término corresponde a la amplitud del desplazamiento y el tercer término dependedel patrón de radiación de las ondas P con respecto al azimut entre la fuente y el receptor (Stein and

13

Wysession, 2003). El segundo término ˙M(t) corresponde al pulso radiado desde la falla, el cual se propagaa la velocidad de la onda P dada por α , alcanzando una distancia r en el instante (t− r/α). Este términose conoce como función fuente dependiente del tiempo y es la derivada con respecto al tiempo de lafunción de momento sísmico.

M(t) = µD(t)S(t) (3.2)

La función de momento sísmico M(t) describe el proceso de falla a través del tiempo en términosde la rigidez del material µ , la historia del deslizamiento D(t) y el área de falla en la cual ocurre eldeslizamiento en cada instante S(t) durante el proceso de ruptura que genera un terremoto (Stein andWysession, 2003). Para estimar el tamaño de un terremoto y tener una noción de la energía liberadapor el evento, se calcula el momento sísmico estático (o escalar) del evento, para lo cual se calcula eldeslizamiento promedio de la falla D y el área total de ruptura S:

M0 = µDS (3.3)

En sismología, se asume frecuentemente que la geometría de la fuente puede separarse de su variacióntemporal, por lo tanto, podemos representar la función de momento sísmico de la siguiente manera:

M(t) = M0x(t) (3.4)

donde x(t) corresponde a la señal proveniente de la fuente del terremoto, y puede interpretarse como lafunción fuente (Stein and Wysession (2003); Madariaga (2007)).

Para simplificar el problema, se asume que la falla es rectangular y que el proceso de ruptura irradiaun impulso desde cada punto de ruptura de la falla (Stein and Wysession, 2003). El proceso de rupturacomienza al inicio de la falla y termina en su punto más lejano, de manera que la señal radiada desde lafuente no es impulsiva, sino que se asemeja a una función boxcar como la mostrada en la figura 3.2.

" Boxcar"time pulse

Figura 3.2: Pulso irradiado desde la fuente (Stein and Wysession, 2003).

En el esquema, TR es el tiempo de ruptura total de la falla, L su largo, vR es la velocidad a lacual ocurre la ruptura y v es la velocidad de la onda irradiada (onda P u onda S). Supongamos ahoraque el receptor se ubica a una distancia r0 del punto inicial de la falla y su azimut con respecto a lamisma esta dado por θ , como se indica en la figura 3.3 (Stein and Wysession, 2003). La primera rup-tura es detectada tras un tiempo r0/v, mientras que la última ruptura se percibe en el instante (L/vR−r/v).

La ley de los cosenos indica que:

r2 = r20 +L2−2r0Lcosθ (3.5)

asumiendo que el receptor se ubica lejos de la falla (r >> L), la siguiente aproximación es válida:

r ≈ r0−Lcosθ (3.6)

De manera que el pulso de tiempo debido a la ruptura de la falla finita es una boxcar de duración:

14

Station

Rupture Starts

Rupturedirection

Figura 3.3: Esquema del proceso de ruptura (Stein and Wysession, 2003).

TR = L(1/vR− cosθ/v) (3.7)

= L/v(v/vR− cosθ) (3.8)

donde TR se conoce como tiempo de ruptura (Stein and Wysession, 2003).

Por otro lado, la evolución temporal de x(t) también depende de la forma en que ocurre el deslizamien-to, el cual no ocurre de manera instantánea en un punto de falla. El deslizamiento de un lugar determinadode la falla es modelado como una función rampa que comienza en el instante cero y termina en el instanteTD conocido como rise time (Stein and Wysession, 2003), tal como se observa en la figura 3.4.

Figura 3.4: Función de deslizamiento dependiente del tiempo. (Stein and Wysession, 2003)

La derivada de la función rampa mostrada en la figura 3.4 corresponde a una boxcar de longitudTD similar a la indicada en la figura 3.2 para el tiempo de ruptura. Luego, como la función fuente x(t)depende del tiempo de ruptura y de como se desliza la falla, podemos definirla como la convoluciónentre ambas funciones boxcar, obteniéndose como resultado un trapezoide cuya longitud es la sumadel tiempo de deslizamiento TD (rise time) y el tiempo de ruptura TR, lo cual se esquematiza en la figura 3.5.

Una vez registrado un evento sísmico, podemos calcular el espectro de frecuencias de la funciónfuente dependiente del tiempo (el registro obtenido), lo cual nos permitirá obtener el momento sísmico de

15

Figura 3.5: Función fuente dependiente del tiempo. (Stein and Wysession, 2003)

un terremoto, dado que las ondas radiadas dependen del producto entre el momento sísmico y la funciónfuente dependiente del tiempo. El modelo que utilizaremos consiste en suponer que la función fuentedependiente del tiempo es el resultado de la convolución de dos boxcar correspondientes al tiempo defalla (ruptura) TR y el tiempo de deslizamiento TD: la transformada de fourier de la funcion resultante es elproducto de las transformadas de las dos funciones boxcar (Stein and Wysession, 2003). La transformadade fourier de una funcion boxcar de peso 1/T y longitud T esta dada por (Stein and Wysession, 2003):

F(ω) =∫ T/2

−T/2

1T

eiωtdt =sin(ωT/2)

ωT/2= sinc(ωT/2) (3.9)

Anteriormente se mencionó que el momento sísmico se define de la siguiente manera:

M(t) = M0x(t) (3.10)

y dado que la función fuente x(t) es el resultado de la convolución de las funciones boxcar dadas por TD

y TR (figura 3.5), la transformada de fourier del momento sísmico esta dada por (Stein and Wysession,2003):

|A(ω)|= M0|sinc(ωTR/2)||sinc(ωTD/2)| (3.11)

Aplicando logaritmo, se tiene:

logA(ω) = logM0 logsinc(ωTR/2) logsinc(ωTD/2) (3.12)

Asumiendo que TR > TD, el espectro de frecuencias se verá como el de la figura 3.6 y tomará lossiguientes valores:

log |A(ω)|=

logM0 ω < 2/TR

logM0− log(TR/2)− log(ω) 2/TR < ω < 2/TD

logM0− log(TRTD/4)−2log(ω) ω > 2/TD

donde 2/TR y 2/TD son las frecuencias esquina. Vemos que el espectro esta definido por el MomentoSísmico, el tiempo de llegada y el tiempo de ruptura. Existen otros modelos de espectro que considerantres frecuencias esquina, y también existen modelos que consideran sólo una frecuencia de esquina, eneste último se asume que la frecuencia de esquina combina los efectos del tiempo de llegada y el tiempode ruptura.

Si asumimos un modelo de una frecuencia esquina, esta puede definirse por:

16

Slope = 1

Slope =

Slope =

Figura 3.6: Modelo del espectro de frecuencias de la función fuente (Stein and Wysession, 2003)

f c≈ 1TR

(3.13)

Como L = TR ·VR y la velocidad de ruptura esta relacionada con la velocidad de la onda S mediante larelación VR = 0,7β , podemos obtener mediante el espectro de la función fuente el largo de la falla. Paragrandes sismos se suele asumir que la falla es rectangular, por lo que f representa la fracción del largocorrespondiente al ancho de la falla. Para eventos sísmicos más pequeños, se puede asumir que la falla escircular, para la cual podemos estimar el radio de ruptura mediante la siguiente expresión (Mendecki,1997):

r0 =2,34vs

2π f0(3.14)

donde vs es la velocidad de la onda S en la fuente.

3.2. Momento Sísmico

El momento sísmico M0 es un parámetro que permite caracterizar las dimensiones de la zona deruptura, asumiendo una geometría determinada para la falla. En otras palabras, “es una medida deltamaño que un sistema equivalente de fuerzas necesita para generar las ondas que la falla producto delterremoto generó” (Stein and Wysession, 2003). Al observar el espectro de frecuencias de las formasde onda registradas por un sismograma, vemos que en la zona de bajas frecuencias se da un valoraproximadamente constante, el cual corresponde al momento sísmico, también denominado momentoestático. Este parámetro depende del deslizamiento promedio de la falla D y su área S:

M0 = µDS (3.15)

Este parámetro puede calcularse a través del espectro de la función fuente, que corresponde al sis-mograma registrado por la red instrumental. Como se observa en la figura 3.6, el espectro de la funciónfuente dependiente del tiempo está parametrizado por el tiempo de llegada, el tiempo de ruptura y elMomento Sísmico.

A partir del momento sísmico es posible obtener una aproximación del largo de la falla de un eventosísmico. Si definimos el área de falla como S = f L2, donde f es un factor que describe la forma de lafalla y L su dimensión característica, el Momento Sísmico se define por:

M0 = µD f L2 (3.16)

17

Tanto el espectro de frecuencias como la señal recibida dependen de la ubicación del receptor conrespecto al hipocentro, la distancia que existe entre ellos, el medio por el cual se propagan las ondas (ysus correspondientes estratificaciones) y la componente del sismograma que registro la señal (Norte, Esteo Vertical en el caso de un sismograma de tres componentes). Por lo tanto, la señal captada por el receptorpuede ser distinta a la original, por lo que debemos hacer ciertas consideraciones de modo de recuperar laseñal original de la fuente, que es la que realmente nos interesa estudiar. Recordemos que un sismogramau(t) se define como la convolución de las siguiente funciones (Stein and Wysession, 2003):

u(t) = x(t)∗ e(t)∗q(t)∗ i(t) (3.17)

donde x(t) representa la función proveniente de la fuente, i(t) describe las características del instrumento,e(t) el efecto de la propagación de la onda a través de las distintas interfaces del medio y q(t) el efecto deatenuación que sufre la onda al propagarse a través del medio. No consideraremos las características delinstrumento en este trabajo, y dado que asumiremos un modelo de velocidades lineal y un medio homogé-neo (ver Metodología de Trabajo), tampoco consideraremos el efecto de la propagación. Si realizamos latransformada de fourier del sismograma, el resultado es la multiplicación de las transformadas de fourierde cada uno de los factores mencionados aquí:

U(w) = X(w)E(w)Q(w)I(w) (3.18)

y si descartamos el efecto de la propagación y la respuesta instrumental, el espectro de la funciónfuente puede definirse de la siguiente manera:

X(w) =U(w)/Q(w) (3.19)

de manera que para obtener la función fuente, debemos dividir la señal registrada por el efecto de laatenuación de la señal. El efecto de atenuación se define por medio de la ecuacion 3.20 (Stein andWysession, 2003, pp. 195) (Stein and Wyssession, 2003, pp. 195).

A(ω) = e−ωr/2v0Q (3.20)

y como ω = 2π f :

A( f ) = e−π f r/2v0Q (3.21)

donde r es la distancia hipocentral, v0 la velocidad de la fase escogida (P o S), f la frecuencia y Q unvalor constante.

3.3. Patrón de Radiación

Supongamos que las ondas de cuerpo a partir de las cuales calcularemos el patrón de radiación seoriginan en el campo lejano y se deben a una falla de cizalle en un punto de orientación arbitraria ubicadoen un medio esféricamente simétrico. “El plano de falla nos dará información acerca de la dirección delmovimiento entre los bloques causados por la falla.” (Aki and Richards, 2002)

Para las ondas P, existen dos planos nodales perpendiculares entre sí: uno corresponde al plano defalla y el otro al plano auxiliar. La orientación de estos planos esta definida por su “strike” y su “dip”,mientras que la dirección de deslizamiento esta dada por el “slip” o “rake”.

La interacción entre dos placas tectónicas puede representarse por dos bloques cuyas superficiesinteractúan entre sí, y el plano sobre el cual interactúan ambos bloques corresponde al plano de falla. Elbloque inferior suele denominarse “bloque de piso” (representado en la figura 3.7 ) y el superior “bloque

18

de techo”.

Norte

Strike

DipSlip

Figura 3.7: Representación del plano de falla: bloque de piso. (Aki and Richards, 2002)

El patrón de radiación puede ser estimado a partir de la primera llegada de las ondas P en el campolejano, las cuales indican si el movimiento de la partícula ocurre desde el hipocentro hacia el receptor(Dilatacional) o en sentido opuesto (Compresional).

Una manera sencilla de describir y entender la geometría del problema, es representando el rayo queviaja desde la fuente hacia el receptor en la “esfera focal” que aparece en la figura 3.8. Esta es una “esferacentrada en la fuente cuyo radio es arbitrariamente pequeño” (Aki and Richards, 2002), y en ella, se trazael rayo que representa el recorrido descrito por las ondas de cuerpo desde el hipocentro hacia el receptory sus correspondientes coordenadas (en el sistema de coordenadas esférico), de modo de visualizar dondeel rayo intersecta a la esfera focal. De este modo, el rayo proveniente de la fuente queda descrito pordos parámetros: el Azimut φ , que es el ángulo formado entre el norte geográfico y el rayo, y el ángulode excedencia iξ , formado entre la vertical y el rayo. Ambos parámetros en conjunto con aquellos quedescriben al plano de falla (strike, dip y rake) definen el patrón de radiación. Una proyección de la parteinferior de la esfera focal dividida en cuatro cuadrantes puede ser utilizada para determinar el mecanismode falla de un sismo en base a las primeras llegadas de la fase P, como explicaremos en detalle en unasección que aparece más adelante.

Norte

Rayo

Figura 3.8: Esfera Focal (Aki and Richards, 2002)

“El desplazamiento de las ondas P y S en el campo lejano para una fuente puntual con tensor demomento Mpq tiene la siguiente representación vectorial:” (Aki and Richards, 2002, ver Capítulo 4).

19

Onda P: uP(~x, t) =2(~γ ·~ν)(~γ ·~u)µAγ

4πρα3r(3.22)

Onda S: uS(~x, t) =[(~γ ·~ν)~u+(γ ·~u)ν−2(γ ·ν)(γ · ·~u)γ)]µA

4πρβ 3r(3.23)

“donde γ es la dirección longitudinal de la fuente al receptor, ν es el vector normal a la falla, ~u es lavelocidad de la partícula en la fuente promediada sobre el área A y evaluada en el tiempo de retardot− r/v0, * donde r es la distancia entre la fuente y el receptor (r = |x−ξ |)” (Aki and Richards, 2002).Dado que SV y SH estan en las direcciones p y φ respectivamente:

uSV (~x, t) = (uS · p)p =[(γ ·ν)(~u · p)+(γ ·u)(~ν · p)]µAp

4πρβ 3r(3.24)

uSH(~x, t) = (uS · φ)φ =[(γ ·ν)(~u · φ)+(γ ·u)(~ν · φ)]µAφ

4πρβ 3r(3.25)

Figura 3.9: Sistema de Coordenadas considerado para el cálculo del Patrón de Radiación (Aki and Richards, 2002)

Ahora, nuestro objetivo es representar uP, uSV y uSH en términos de un sistema de coordenadascartesiano que permita describir el patrón de radiación de las ondas P y S en términos de (φS, δ ,λ , iξy φ ). Si escogemos el sistema de coordenadas de la figura 3.9, donde x apunta en dirección al Norte,y en dirección Este y z en dirección vertical hacia abajo, se tiene que el patrón de radiación para cadacomponente se define por las siguientes expresiones (Aki and Richards, 2002):

FP = cosλ sinδ sin2 iξ sin2(φ −φS)− cosλ cosδ sin2iξ cos(φ −φS)

+ sinλ sin2δ (cos2 iξ − sin2 iξ sin2 (φ −φS))+ sinλ cos2δ sin2iξ sin(φ −φS)

FSV = sinλ cos2δ cos2iξ sin(φ −φS)− cosλ cosδ cos2iξ cos(φ −φS)

+12

cosλ sinδ sin2iξ sin2(φ − phiS)−12

sinλ sin2δ sin2iξ (1+ sin2 (φ −φS))

* v0 = α para la onda P y v0 = β para la onda S

20

FSH = cosλ cosδ cos iξ sin(φ −φS)+ cosλ sinδ sin iξ cos2(φ −φS)

+ sinλ cos2δ cos iξ cos(φ − phiS)−12

sinλ sin2δ sin iξ sin(φ −φS))

3.4. Magnitud

El momento sísmico es el parámetro que mejor describe a la fuente, sin embargo, dado que sus órdenesde magnitud se expresan en potencias de 10 no suele resultar una variable muy amigable para describirel tamaño del evento sísmico de interés. Recordemos que esto no sólo es de interés para la comunidadcientífica, sino también para la población en general que siente el evento y desea cuantificar el efectode este. Para resolver este problema, se crean las escalas de magnitud. La gran ventaja en su uso es quese obtienen a partir de la amplitud del sismograma sin necesidad de efectuar un análisis complejo de laforma de onda registrada. Además, son fáciles de comprender al arrojar resultados del orden de la unidad.

Las mediciones de magnitud se basan en la amplitud de las ondas registradas en un sismograma, trascorregir los efectos de atenuación dados por la distancia al epicentro y otros factores geométricos. Estasescalas tienen la forma:

M = log(A/T )+F(h,∆)+C (3.26)

donde A es la amplitud, T el periodo dominante, F un factor de corrección que depende de la profun-didad del sismo y su distancia al epicentro y C un factor de escala regional (Stein and Wysession, 2003).Dado que las escalas de magnitud son logarítmicas, un sismo de una magnitud determinada es 10 vecesmayor que aquel de una unidad de magnitud inferior.

Existen distintos tipos de escala, las cuales utilizan distintos tipos de onda para estimar la magnitud deun terremoto. Estas son las escalas de magnitud local, ondas de cuerpo, ondas de superficie y magnitudde momento. La limitación de estas escalas a excepción de la ultima, es que para magnitudes superiores acierto valor no representan la energía liberada por un terremoto de manera adecuada, arrojando valoressimilares para dos eventos sísmicos cuya cantidad de energía liberada puede ser muy diferente. Paracorregir este problema, se creó la escala de magnitud de momento, que es la más adecuada para cuantificar(y comparar) la energía liberada por terremotos de gran magnitud.

Magnitud Local (ML) Es la escala más antigua y fue creada por Charles Richter en 1935, y determina lamagnitud comparando la amplitud media de una onda registrada por un sismógrafo de Wood – Andersona 100 km distancia con la amplitud media de la onda de un terremoto de referencia de magnitud cero,cuya amplitud en el sismógrafo de Wood – Anderson sería del orden de 10−6 m a 100 km de distancia(Stein and Wysession, 2003), esto es:

ML = logA− logA0 (3.27)

La escala se satura para sismos de magnitud superior a 7, y no considera los efectos de la profundidaddel evento ni su posición respecto a la estación. Además, si no existía una estación a 100 km del epicentrose debía aplicar factores de corrección adicionales (Stein and Wysession, 2003). Actualmente esta escalano es utilizada en su forma original, sin embargo, aun se sigue estimando la magnitud local para determinarel daño estructural que pueden sufrir las construcciones debido a que la frecuencia de resonancia de lasconstrucciones es cercana a la frecuencia de resonancia del sismógrafo de Wood – Anderson.

21

Magnitud Coda (MC) La magnitud coda depende del tiempo coda, el cual corresponde a la diferenciaentre el tiempo de llegada de la onda coda y el tiempo de origen del sismograma. El tiempo de llegadade la onda coda se ubica en la parte del sismograma en la cual la onda se atenuó completamente y nose distingue la señal del ruido instrumental. Es un método sencillo que permite calcular la magnitud deeventos locales que no requiere un mayor análisis de la señal.

Dado el tiempo coda definido por tC = t− t0, la magnitud coda se define como:

MC = Alog(tC)+C (3.28)

donde A y C son costantes que varían para cada región, y deben ser calibradas especialmente paracada zona de estudio.

Las desventajas de este método son que depende del nivel de ruido del instrumento utilizado y lalectura realizada por la persona encargada de analizar el sismograma, pues no existe una escala universalpara el calculo de magnitudes coda (a diferencia del resto de las escalas de magnitud). Sin embargo, silas constantes A y C han sido calibradas para la región de estudio, el método permite la obtención deuna magnitud de manera sencilla, la cual no depende de la calibración del instrumento ni del patrón deradiación (Havskov and Ottemöller, 2010).

Magnitud de Momento (Mw) Las escalas que hemos visto hasta ahora, si bien permiten obtener unamagnitud de manera práctica y sencilla, sus resultados no tienen una relación con la física de los te-rremotos, varían con respecto al azimut por lo que dependen fuertemente de la posición de la estacióncon respecto al evento y además, tienden a saturarse, por lo que no representan de manera adecuadalos terremotos de gran magnitud, que suelen ser de gran interés debido a su gran impacto en varios ámbitos.

Para resolver gran parte de estos problemas, se creó una escala de magnitud basada en un parámetrofísico llamado Momento Sísmico, el cual se denota por M0 y depende de procesos que ocurren en lafuente sísmica (Stein and Wysession, 2003). Se tiene que:

Mw = log(M0)/1,5−10,73 (3.29)

La gran ventaja de esta escala es que sus resultados son compatibles con las demás escalas definidasanteriormente sin saturarse, por lo que es la escala de magnitud usada para terremotos de gran magnitud.

3.5. Caída de Stress o Caída de Tensión

La caída de Tensión o caída de stress se define como la magnitud del stress liberado tras un terremoto(Stein and Wysession, 2003). Dicho de otro modo, corresponde a la diferencia de tensión existente antesde un terremoto y después de que este ocurre.

∆σ = σ0−σ1 (3.30)

Una falla acumula strain alrededor de la falla con el paso del tiempo, el cual luego se libera cuandoocurre un evento sísmico. Esta liberación de strain genera radiación de ondas sísmicas a traves de lascuales se puede estimar el cambio de stress. La variación de strain antes y después de un evento sísmicoesta dada por:

εxx =∂ux

∂x≈ D

L(3.31)

22

donde D es el deslizamiento promedio y L la dimensión característica de la falla. Luego, la caida de stresspromedio para la falla es:

∆σ ≈ µDL

(3.32)

Dado que el Momento Sísmico es el parámetro sísmico mejor restringido (Stein and Wysession, 2003)se obtiene el deslizamiento promedio en función de dicho parámetro. Entonces, de la ecuación 3.16, setiene:

D≈ cM0

µL2 (3.33)

donde c es un factor de forma equivalente a 1/ f . Reemplazando el valor del deslizamiento promedio enla ecuación 3.32, La caída de tensión se define como:

∆σ = cM0

L3 = cM0

S3/2 (3.34)

En general, la Caída de Tensión es un parámetro difícil de calcular directamente, pero si conocemos elMomento Sísmico de un terremoto y asumimos que la falla tiene una forma determinada y conocemos susdimensiones, podemos hacer una estimación de la Caída de Tensión para ese evento sísmico. De no tenerantecedentes previos acerca de la falla, se puede estimar la caída de tensión por medio de la estimaciónde la frecuencia de esquina fC a partir del espectro de frecuencias de la función fuente, asumiendo unmodelo de una frecuencia de esquina y que esta es igual a:

fC ≈1TR

(3.35)

Como L = TR ·VR y la velocidad de ruptura esta relacionada con la velocidad de la onda S mediante larelación VR = 0,7β , podemos obtener mediante el espectro de la función fuente el largo de la falla, y conello, estimar la caída de tensión.

3.6. Energía Sísmica Radiada e Índice de Energía

En general, se puede calcular la energía radiada de dos maneras: una que depende del momentosísmico del evento, y otra basada en la integral de la señal registrada en velocidad. Para la primera,se asume que “ la energía liberada por strain es el producto del stress promedio durante la falla σ , eldeslizamiento promedio D y el área de falla S (Stein and Wysession, 2003):

W = σDS (3.36)

”Sean σ0 y σ1, los stresses antes y después de la falla, entonces ∆σ = σ0 y σ = σ1 +∆σ/2. Parte deesta energía (H) se pierde por fricción, de modo que la energía sísmica radiada esta dada por:

E =W −H = σDS− σ f DS (3.37)

donde σ f es stress liberado por fricción. Luego:

E =

(∆σ

2

)DS+(σ1−σ f )DS = E0 +(σ1−σ f )DS (3.38)

23

Como la falla se detiene cuando el stress por fricción es igual al stress final (σ1 = σ f ), entonces E0 esel límite inferior de la energía sísmica radiada, la cual queda definida por:

E0 =

(∆σ

2

)DS =

∆σ

2µM0 (3.39)

Otra manera de calcular la energía sísmica radiada es utilizando la función fuente en velocidad (x),la cual se puede extraer de la señal recibida (ver sección Momento Sísmico). El valor de la energía estadado por (Mendecki, 1997) *:

E = 4πρVCSV 2 (3.40)

donde ρ es la densidad del medio, VC es la velocidad de la partícula en la fuente y SV 2 corresponde a laintegral del espectro de fourier de la señal en velocidad al cuadrado:

SV 2 = 2∫

∞

0V 2( f )d f (3.41)

De acuerdo al teorema de parseval, se tiene que la relación entre una señal en el tiempo x(t) y sutransformada de fourier H( f ) esta dada por (Mendecki, 1997):∫

∞

0[x(t)]2dt =

∫∞

−∞

|H( f )|2d f (3.42)

por lo tanto, la Energía Sísmica radiada se puede calcular mediante la integral de la velocidad de lafunción fuente al cuadrado, de modo que:

SV 2 =2

N∆t

∫∞

0V 2(t)dt (3.43)

o en su forma discreta:

SV 2 =2

N∆t

N

∑k=0

V 2(tk) (3.44)

Otra manera de estimar la energía sísmica radiada del volumen que nos interesa estudiar, es medianteun parámetro denominado Índice de Energía, que es la razón entre la energía sísmica radiada calculadapara un conjunto de eventos y la energía sísmica esperada para ese mismo grupo de eventos. La energíaesperada se calcula mediante el ajuste de una linea recta entre el logaritmo del momento sísmico y ellogaritmo de la energía calculada (Mendecki, 1997). Una vez obtenidos ambos valores, el Índice deEnergía puede definirse por la ecuación 3.45.

IE = log(Ecalculada)− log(Eesperada) (3.45)

dondeEesperada = 10c3log10(M0)+c4 (3.46)

siendo c3 y c4 constantes que dependen del conjunto de eventos que se analizará.

* Para obtener el valor de la energía en la fuente, debo multiplicar este valor por la distancia entre el hipocentro y el receptor alcuadrado

24

3.7. Volumen Aparente

La deformación permanente producto de un evento sísmico genera un cambio de volumen local, ypuede asociarse a un volumen característico. Si definimos el volumen de la fuente por V = M0/∆σ ,yademás consideramos que en general ∆σ ≥ 2σA, podemos definir el volumen aparente por medio de laecuación 3.47 (Mendecki, 1997).

VA =M0

2σA(3.47)

En la ecuación 3.47, σA corresponde al stress aparente, y se define el Volumen Aparente en función deeste parámetros debido a que su estimación es menos dependiente del modelo utilizado que la caída detensión (Mendecki, 1997). Dado que el stress aparente se define como:

σA = µE

M0(3.48)

el Volumen Aparente queda definido por la ecuación 3.49

VA =M2

02µEr

(3.49)

25

26

Capítulo 4

Procesamiento de Señales y Análisis deDatos

A partir de datos facilitados por el servicio sismológico de la Universidad de Chile que consisten enformas de onda registradas por esa red desde enero de 2001 hasta noviembre de 2010, obtendremos lavariación temporal de algunos parámetros sísmicos de eventos previos al terremoto del 27 de febrero de2010. A continuación describiremos cada una de las etapas que nos permitieron obtener los resultadosseñalados en esta investigación, desde la recepción de los datos por parte del servicio sismológico hastala obtención de los resultados finales.

4.1. Red Instrumental del servicio sismológico, recepción de señales ytraspaso a SAC

La Red del Servicio Sismológico de la Universidad de Chile cuenta con una serie de instrumentosdistribuidos a lo largo del territorio nacional desde los cuales se registran y almacenan las señales sísmicascorrespondientes a cada evento. Contamos con formas de onda registradas entre el año 2001, y desdeentonces se han incorporado nuevas estaciones a la red a lo largo de todo Chile. En el mapa de la figura 4.1se muestra la distribución de las estaciones sismológicas que componen la red del Servicio Sismológicode la Universidad de Chile. Se recibieron los siguientes tres archivos que se describen a continuación:

concepcion.tar.bz2: Contiene las formas de onda en formato SEISAN registradas para eventos locali-zados entre los 34ºS y 38ºS y entre los 71ºW y los 76ºW, entre el 01 de enero de 2001 y el 30 denoviembre de 2010.

CAL: Es una carpeta que contiene los archivos de calibración de cada estación. Estos son archivos quecontienen información relevante sobre el instrumento que recibe la señal en cada estación, y sonrequeridos por SEISAN para el análisis de la señal.

select.out: Contiene la información correspondiente a la estimación realizada por el Servicio Sismoló-gico sobre del tiempo de llegada para las ondas P y S, la localización y la magnitud local para elevento.

Las señales se encuentran en formato SEISAN, que es un programa que permite visualizar y analizarsismogramas. Para el calculo de parámetros que realizaremos en este trabajo, necesitamos que la señalrecibida este expresada en velocidad. SEISAN es capaz de hacer este traspaso siempre que cada una delas estaciones desde las cuales provienen las señales tengan sus archivos de calibración disponibles, loscuales contienen toda la información referente al instrumento que registra la señal. Algunas estaciones nocuentan con este archivo, por lo que no serán consideradas las señales provenientes de ellas. También

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−16˚ −16˚

Fecha disponibilidad

Archivos de Calibración:

2004 o antes

2004 a 2006

2006 a 2008

2008 o después

CONCEPCIÓN

VALDIVIA

PUERTO MONTT

VALPARAÍSO

LA SERENA

ANTOFAGASTA

ARICA

IQUIQUE

TALCA

CHILLÁN

OSORNO

SANTIAGO

COPIAPÓ

TEMUCO

COYHAIQUE

COCHRANE

27 Feb 2010

Mw=8.8

Figura 4.1: Red completa del Servicio Sismológico de la Universidad de Chile.

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−75˚

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−39˚ −39˚

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−37˚ −37˚

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−34˚ −34˚

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−37˚ −37˚

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−33˚ −33˚

−32˚ −32˚

Fecha disponibilidadArchivos de Calibración:

2004 o antes

2004 a 2006

2006 a 2008

2008 o despuésCONCEPCIÓN

PICHILEMU

CONSTITUCIÓN

LEBU

VALDIVIA

VALPARAÍSO

TALCA

CHILLÁN

LOS ÁNGELES

SANTIAGO

TEMUCO

RANCAGUA

27 Feb 2010Mw=8.8

Figura 4.2: Estaciones de la red SSUCh en la zona de estudio.

se da el caso de estaciones cuyos archivos de calibración no estan disponibles para toda la ventana detiempo que consideraremos, por lo que no serán consideradas las señales provenientes de estas estacionespara fechas previas a la existencia del archivo de calibracion correspondiente.

Las formas de onda que se encuentran en la carpeta concepcion.tar.bz2 deben ubicarse en la carpetaWOR de SEISAN. Posteriormente, debemos registrar los eventos en distintos directorios de trabajo, loscuales utilizaremos con distintos fines. Estos directorios se ubican en la carpeta REA y las formas deonda se exportan a la carpeta WAV. A partir del archivo select.out se reconstruirán los archivos conla información correspondiente a cada evento (S-files), los cuales serán clasificados en un directoriodiferente. Para este trabajo se han generado los siguientes directorios:

AUTO1: Se creará este directorio para realizar una primera inspección de las formas de onda registradasautomáticamente (comando autoreg en SEISAN), de manera de observar si tienen algún defecto ofalta completar alguna etapa previa al manejo de los datos.

D_TS1: En este directorio se ubicará las formas de onda ya corregidas desde AUTO1, por lo que estosserán las formas de onda que analizaremos. Las formas de onda corregidas correspondientes a estedirectorio serán identificadas con la abreviatura GUC_M en sus nombres.

D_GUC: En este directorio estan las formas de onda con los archivos REA extraidos del archivoselect.out que contiene los tiempos de llegara para las ondas P y S de cada evento y la estimaciónde magnitud local de cada uno de ellos.

DMGUC: Respaldo del directorio D_GUC.

29

Tras revisar los directorios descritos, notamos que muchas estaciones no tienen archivos de calibracióndisponibles para los primeros años de datos. A partir del año 2004 se observa una mayor cantidad deestaciones disponibles, por lo que se considerarán los eventos registrados desde ese año en adelante. Lamayoría de las señales fueron almacenadas con una tasa de muestreo de 0.02 segundos. Las estacionesubicadas en la región de estudio y las fechas para las cuales existen archivos de calibración para lasestaciones instaladas en la zona de estudio se encuentran en la figura 4.2.

Para las señales provenientes de estaciones que tienen archivos de calibración, se hizo el traspaso de laseñal en velocidad a formato SAC en nanometros por segundo, aplicando un filtro butterwood pasabandade dos polos con frecuencias de corte de 1 Hz y 9 Hz, con el fin de eliminar el ruido y oscilaciones de bajafrecuencia (cuyo periodo es de 10 segundos o más) que no tienen relación con los fenómenos sísmicosque estudiaremos aquí (las ondas P y S tienen periodos del orden de 1 segundo). Una vez que se revisala señal obtenida en SAC, se procede a su lectura desde matlab por medio de una rutina disponible eninternet programada por Peng (2006). Esta rutina permite obtener una variable que almacena informaciónrelevante de la estación y la señal, como la tasa de muestreo, la ubicación de la estación, el nombre y lacomponente de la estación, el tiempo de muestreo, entre otras variables. Las señales de cada evento seordenan en carpetas según el año mes y día en que fueron registrados.

4.2. Cálculo de Parámetros en Matlab

Una vez guardadas y ordenadas las señales en formato SAC, se confecciona una rutina en matlab quepermita la lectura de las señales sísmicas correspondientes a un evento en particular del catalogo *. Enlas figuras 4.3 y 4.4 se explica el funcionamiento y la estructura del programa confeccionado a travésde un diagrama de flujo. La rutina solicita como variable de entrada la fecha en la cual se registro elevento, con esta información busca las señales correspondientes al evento señalado, y en primer lugarprocede a la determinación de los tiempos de llegada de las fases P y S para cada estación, como sepuede ver en el ejemplo de la figura 4.5. Si se trata de un sismograma de 3 componentes, el usuario debeseleccionar en cual componente se observa mejor cada fase, y en el caso de ser un sismograma de unacomponente, determino si alguna de las dos fases se observa con claridad o si ambas se ven con claridaden el sismograma. Toda esta información se almacena en un archivo, de modo que si se quiere revisarel evento nuevamente, no es necesario realizar nuevamente este procedimiento. Una vez obtenidos lostiempos de llegada para las estaciones seleccionadas, se calculará los parámetros sísmicos de aquelloseventos registrados por más de dos estaciones a menos de 200 kilómetros cuyos archivos de calibraciónestén disponibles a la fecha del evento.

Una vez definidos los tiempos de llegada tP, tS y considerando que ∆t = tS− tP, la fase P corresponde ala señal registrada entre los instantes tP y tS, mientras que la fase S esta determinada por la señal registradaentre los tiempos tS y (tS +∆t).

Sea (x0,y0,z0) el hipocentro localizado en coordenadas (λ0,φ0), y (xs,ys,zs) la estación ubicada encoordenadas (λs,φs), la distancia r se calculó del siguiente modo:

r =√((x0− xs)2 +(y0− ys)2 +(z0− zs)2) (4.1)

donde:

* Las rutinas confeccionadas para este trabajo fueron elaboradas por Arturo Belmonte-Pool, Diego Romero y Daniela Pulgar

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Figura 4.3: Primera parte del diagrama de flujo del programa de lectura de señales en matlab.

31

Figura 4.4: Segunda parte del diagrama de flujo del programa de lectura de señales en matlab.

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(a) Sismograma de 3 componentes (b) Zoom de las señales en (a)

Figura 4.5: Determinación de los tiempos de llegada desde Matlab.

(x0− xs) = (λ0−λs)∗111

(y0− ys) = (φ0−φs)∗111∗ cos((λ0 +λs)/2)

Para la estimación de los parámetros sísmicos se asume que la onda se propaga desde la fuente haciael receptor en línea recta, a velocidad constante y a través de un medio homogéneo. Sabemos que estono es cierto, pues existen discontinuidades en el medio, que producen cambios en la velocidad de laonda que se ven reflejados en su trayectoria. Normalmente se asume un modelo de capas en el que lavelocidad de la onda P y la densidad del medio cambian en profundidad, sin embargo, esto dificultael cálculo del patrón de radiación, necesario para la estimación del momento sísmico, y además, hacenecesario diferenciar si se observa la fase P o S reflejada o refractada. Por esta razón se eligen estacionescuya distancia al hipocentro sea menor a 200 km, de manera de evitar esta etapa en el proceso, la cualdeberá ser incorporada en correcciones posteriores a este trabajo. A pesar de que esto influye en ladistancia estimada entre la estación y el hipocentro, los momentos sísmicos estimados para pequeñasvariaciones en la distancia hipocentral son de similar orden de magnitud, como podemos ver en la tabla 4.3.

Además, debido a que la mayoría de los eventos fue registrado por pocas estaciones a menos de 200km, quedó pendiente la estimación del mecanismo focal para cada evento, lo que también influye en elcálculo del patrón de radiación y por ende, en el valor final del momento sísmico. Aun así, podemosver en la tabla 4.7 que distintos mecanismos focales entregan momentos sísmicos de similar orden demagnitud. Como se revisó en el capítulo 2, los mecanismos focales típicos para la zona de subducciónse conocen, por lo que el error que se comete al asumir un mecanismo focal arbitrario no es grave, sinembargo, es una corrección que se deberá realizar más adelante. Finalmente se asume un mecanismofocal tipo thrust con azimut=5º, dip=10º y rake=100º.

A continuación se determinan los parámetros para cada una de las señales seleccionadas. Como laseñal esta en [nm/s], debemos multiplicar su amplitud por 10−9, de manera de analizar señal en velocidaden [m/s]. Se extrae la tasa de muestreo y la ubicación de la estación para cada señal, y se asumen lossiguientes parámetros:

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Velocidad Onda P: vP = 6500[m/s]

Velocidad Onda P: vS = vP/√

3[m/s]

Densidad : ρ = 2500[kg/m3]

Coef. de Rigidez: µ = 3 ·1010[N/m2]

t

Figura 4.6: Estimación de la frecuencia esquina.

Primero, calculamos la frecuencia esquina de la señal a partir del periodo de la primera llegada dela fase a analizar, como se puede observar en el ejemplo de la figura 4.6. Si la señal es mayor que cerodespués del tiempo de llegada estimado, se busca en que punto el gráfico de la señal corta al eje x eny = 0; el procedimiento es análogo si la señal inicial es menor que cero. El tiempo de duración ∆t entreestos puntos corresponde a medio periodo, luego, T = 2∆t y la frecuencia esquina esta dada por f o= 1/T .

Luego, se calcula el espectro de fourier de la fase que nos interesa. En esta etapa, se determinan loscoeficientes de fourier xp, aplicando un factor de atenuación a la señal para Q=800. La amplitud espectralAw de la señal a analizar esta dada por:

Aw =√(Re(xp)2 + Im(xp)2) (4.2)

Luego, se aplica un filtro de medias móviles de 15 pesos a la amplitud espectral de la señal atenuada.Finalmente se grafican las 3 señales y el usuario ingresa el valor aproximado de la parte plana del espectrode potencias de la señal en bajas frecuencias, como se muestra en la figura 4.7. Se almacena este valor(Ur) para el calculo del momento sísmico.

Para calcular la Energía Sísmica Radiada, debemos obtener la integral de la velocidad al cuadrado,como se mostró en la ecuación 3.44, para lo cual se realiza la convolución entre la señal en velocidad yel factor de atenuación (para Q=800), y finalmente se calcula la integral de la velocidad de la señal alcuadrado Iw por teorema de parseval. En el siguiente paso, se calcula el patrón de radiación Ar para laseñal. Como se explicó a partir de la figura 3.8, debemos calcular el azimut de la estación con respecto a

34

Figura 4.7: Ejemplo del espectro de frecuencias en matlab para una señal.

la fuente y el ángulo de excedencia. Una vez definidas estas variables, los parámetros sísmicos se definenmediante las siguientes ecuaciones:

M0 =4πρv3

p0Urr

Ar

Mw =23

logM0−6

r0 =Kp · vs0

2π ·0,34 · f0

∆σ =716

M0

r30·10−6

Er = 4πρvp0Iwr2

Posteriormente se calculan los valores promedio de cada uno de los parámetros, además de los valorescorrespondientes para las fases P y S por separado, los cuales serán almacenados en archivos individuales.Una vez procesados todos los eventos seleccionados, se elaboran catálogos para los parámetros de cadaevento, además de los valores promedio para las fases P y S.

4.3. Error asociado a la estimación de los parámetros

Para estimar el error asociado a los parámetros presentados en este trabajo, se tomó una muestra de 6eventos: dos corticales, dos intraplaca y dos de la zona de acoplamiento, uno de ellos localizado en lazona norte y el otro en la zona sur. En la tabla 4.1 se muestran las fechas, localizaciones y parámetrosobtenidos para los eventos de muestra.

Los parámetros más relevantes del catalogo de datos dependen principalmente del Momento Sísmicoy la Energía Sísmica Radiada. La Energía Sísmica Radiada se obtiene a partir de la integral del cuadrado

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Nº Sector Fecha Hora MGUC Mw M0 [Nm] Er [J]1 Acoplamiento Norte 2006/02/25 13:31 3.7 3.9 1,79 ·1015 9,28 ·109

2 Acoplamiento Sur 2009/05/30 00:31 4.0 4.3 6,70 ·1015 8,99 ·1011

3 Cortical Norte 2006/02/17 08:47 3.0 3.2 9,44 ·1013 9,53 ·107

4 Cortical Sur 2008/05/08 02:11 3.7 3.6 1,11 ·1015 5,15 ·109

5 Intraplaca Norte 2008/07/03 19:33 4.2 4.0 1,88 ·1015 1,36 ·1011

6 Intraplaca Sur 2010/01/04 03:05 3.7 4.0 1,30 ·1015 9,43 ·1010

Tabla 4.1: Eventos de muestra para el análisis de errores

de la señal en velocidad, por lo tanto depende sólo de la señal y no tiene asociado un error aleatoriosi se consideran las mismas condiciones iniciales para obtenerla (factor de atenuación Q, hipocentroy mecanismo focal). En cambio, el Momento Sísmico esta vinculado a la parte plana del espectro defrecuencias de la fase a calcular, el cual es estimado e ingresado por el usuario cada vez que se analizael evento, por lo tanto, sí tiene asociado un error aleatorio. En la tabla 4.2 se muestra el valor obtenidopara el Momento Sísmico tras realizar 5 estimaciones considerando las mismas condiciones iniciales(hipocentro, mecanismo focal y factor de atenuación).

Nº Fecha M0 1 [Nm] M0 2 [Nm] M0 3 [Nm] M0 4 [Nm] M0 5 [Nm]1 2006/02/25 1,79 ·1015 1,54 ·1015 1,62 ·1015 1,54 ·1015 1,44 ·1015

2 2009/05/30 6,70 ·1015 5,93 ·1015 6,34 ·1015 6,54 ·1015 6,12 ·1015

3 2006/02/17 9,44 ·1013 7,66 ·1013 1,03 ·1014 8,85 ·1013 9,29 ·1013

4 2008/05/08 1,11 ·1015 1,10 ·1015 1,73 ·1015 1,37 ·1015 1,82 ·1015

5 2008/07/03 1,88 ·1015 2,04 ·1015 2,17 ·1015 2,53 ·1015 2,54 ·1015

6 2010/01/04 1,30 ·1015 1,40 ·1015 1,37 ·1015 1,34 ·1015 1,39 ·1015

Tabla 4.2: Error Aleatorio para el Momento Sísmico

Como vimos anteriormente, al asumir que la onda viaja de la fuente al receptor en línea recta a travésde un medio homogéneo a velocidad constante, estamos asumiendo un error en la distancia entre elhipocentro y la fuente. Para cuantificar cual sería el error asociado, se desplaza el hipocentro en latitud,longitud y profundidad, y se calculan los valores de momento sísmico y energía sísmica radiada paraestos nuevos hipocentros. Los nuevos valores de M0 y Er se resumen en las tablas 4.3 y 4.4, y muestranque para variaciones importantes en latitud, longitud y profundidad los valores de energía y momento sonaproximadamente del mismo orden para todos los casos.

Nº Fecha λs−0,5[º] λs +0,5[º] φs−0,5[º] φs +0,5[º] z+10[km] z−10[km]1 2006/02/25 4,53 ·1014 5,04 ·1015 1,35 ·1015 1,13 ·1015 1,14 ·1015 2,74 ·1015

2 2009/05/30 2,73 ·1016 3,31 ·1015 1,09 ·1016 4,61 ·1016 4,98 ·1015 1,78 ·1016

3 2006/02/17 3,57 ·1014 6,46 ·1013 1,60 ·1014 2,96 ·1014 8,56 ·1013 1,42 ·1014

4 2008/05/08 9,35 ·1015 5,89 ·1014 1,29 ·1015 8,18 ·1015 1,59 ·1015 2,74 ·1015

5 2008/07/03 2,27 ·1015 4,54 ·1015 7,97 ·1015 3,77 ·1015 2,52 ·1015 2,41 ·1015

6 2008/07/03 3,25 ·1015 8,82 ·1014 4,78 ·1015 1,69 ·1015 1,34 ·1015 1,78 ·1015

Tabla 4.3: Error asociado al Momento Sísmico al trasladar el hipocentro

Se determina la influencia en la elección del factor de atenuación en el resultado de la Energía Sís-mica Radiada, y como podemos ver de la tabla 4.5, las variaciones en el factor Q asumido no influyen

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Nº Fecha λs−0,5[º] λs +0,5[º] φs−0,5[º] φs +0,5[º] z+10[km] z−10[km]1 2006/02/25 5,46 ·109 1,71 ·1010 1,05 ·1010 1,08 ·1010 1,01 ·1010 8,61 ·109

2 2009/05/30 1,65 ·1012 4,35 ·1011 1,27 ·1012 7,17 ·1011 9,24 ·1011 8,83 ·1011

3 2006/02/17 1,81 ·108 5,69 ·107 1,62 ·108 6,13 ·107 1,02 ·108 8,99 ·107

4 2008/05/08 9,03 ·109 2,67 ·109 6,70 ·109 4,53 ·109 5,37 ·109 4,98 ·109

5 2008/07/03 1,31 ·1011 2,05 ·1011 1,24 ·1011 1,90 ·1011 1,58 ·1011 1,16 ·1011

6 2008/07/03 1,46 ·1011 6,74 ·1010 7,34 ·1010 1,31 ·1011 1,01 ·1011 8,89 ·1010

Tabla 4.4: Error asociado a la Energía Sísmica Radiada al trasladar el hipocentro

considerablemente en el resultado final del parámetro. En este trabajo, se fija Q = 800.

Nº Fecha Q = 400 Q = 600 Q = 800 Q = 1000 Q = 12001 2006/02/25 9,24 ·109 9,26 ·109 9,28 ·109 9,30 ·109 9,31 ·109

2 2009/05/30 9,01 ·1011 9,00 ·1011 8,99 ·1011 8,99 ·1011 8,98 ·1011

3 2006/02/17 9,35 ·107 9,44 ·107 9,53 ·107 9,60 ·107 9,67 ·107

4 2008/05/08 5,15 ·109 5,15 ·109 5,15 ·109 5,15 ·109 5,16 ·109

5 2008/07/03 1,36 ·1011 1,36 ·1011 1,36 ·1011 1,36 ·1011 1,36 ·1011

6 2010/01/04 9,42 ·1010 9,42 ·1010 9,43 ·1010 9,44 ·1010 9,45 ·1010

Tabla 4.5: Error asociado a la Energía Sísmica Radiada para distintos factores de atenuación Q

Ya vimos en la sección anterior que estamos asumiendo un mecanismo focal arbitrario, que nonecesariamente corresponderá al mecanismo focal real del evento a analizar. Para verificar el error enel momento sísmico al asumir un mecanismo focal determinado, se calculó este parámetro para losmecanismos focales de la tabla 4.6, donde el mecanismo focal 4 corresponde al mecanismo fijado paraeste trabajo y el mecanismo focal 5 es el mecanismo calculado para el terremoto del 27 de febrero de2010 por CMT Harvard. Los valores de M0 obtenidos para esos mecanismos focales se resumen en latabla 4.7, y podemos ver que el orden de magnitud del momento sísmico para cada evento no cambia alconsiderar distintos mecanismos focales.

Sector Mecanismo Mec. 1 Mec. 2 Mec. 3 Mec. 4 Mec. 5Azimut -5 0 5 5 19

Acoplamiento Dip 9 14 19 10 18Rake 90 100 110 100 116

Azimut 30 45 0 5 19Cortical Dip 40 45 45 10 18

Rake -120 -100 95 100 116Azimut -10 0 10 5 19

Intraplaca Dip 0 10 20 10 18Rake -110 -100 -90 100 116

Tabla 4.6: Mecanismos Focales de prueba.

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Nº Fecha Mec. 1 Mec. 2 Mec. 3 Mec. 4 Mec. 51 2006/02/25 1,23 ·1015 3,34 ·1015 1,79 ·1015 1,79 ·1015 2,87 ·1015

2 2009/05/30 8,73 ·1015 9,74 ·1015 6,70 ·1015 6,70 ·1015 1,97 ·1015

3 2006/02/17 9,89 ·1013 1,59 ·1013 2,29 ·1014 9,44 ·1013 9,54 ·1013

4 2008/05/08 4,67 ·1014 8,60 ·1015 5,20 ·1015 1,11 ·1015 4,43 ·1015

5 2008/07/03 4,44 ·1015 3,30 ·1015 3,24 ·1015 1,88 ·1015 2,35 ·1015

6 2010/01/04 3,07 ·1015 1,64 ·1015 2,09 ·1015 1,30 ·1015 1,53 ·1015

Tabla 4.7: Error asociado al Momento Sísmico para distintos Mecanismos Focales

4.4. Análisis de parámetros provenientes del catalogo de eventos seleccio-nados

Una vez calculados todos los parámetros para todos los eventos, se confeccionan tres catálogosprincipales: parámetros promedio, parámetros para la fase P y parámetros para la fase S. El catálogo deparámetros promedio se divide en distintos sectores de modo de calcular la variación temporal de losparámetros calculados en distintas regiones. Estas divisiones se resumen en la tabla 4.8.

Sector Zona Latitud Longitud ProfundidadTotal Norte 34ºS - 35.5ºS 71ºW-75ºW 0-160 km

Sur 35.5ºS - 38ºS 71ºW-75ºW 0-160 kmAcoplamiento Norte 34ºS - 35.5ºS 71.6ºW-75ºW 0-60 km

Sur 35.5ºS - 38ºS 72.2ºW-75ºW 0-60 kmIntraplaca Norte 34ºS - 35.5ºS 71ºW-71.6ºW 60-160 km

Sur 35.5ºS - 38ºS 71ºW-72.2ºW 60-160 km

Tabla 4.8: Subcatalogos considerados para el análisis de parámetros.

Para cada uno de estos catálogos se calcula Índice de Energía, Volumen Aparente, Frecuencia deEventos y adicionalmente se calcula la razón ES/EP para el volumen total de estudio y para la zonade Acoplamiento. Adicionalmente, se confeccionan mapas para estudiar la distribución espacial de losparámetros para el catálogo promedio.

Para calcular el Índice de Energía, primero ajustamos una recta Energía Sísmica Radiada v/s MomentoSísmico para los datos correspondientes al catálogo respecto al cual calcularemos el Índice de Energía.Debemos recordar que este parámetro se calcula con respecto a un volumen que contenga al volumen aanalizar: por ejemplo, si calculamos el Índice de Energía para la zona norte, debemos ajustar una rectapara el volumen total de datos, el cual contiene a la zona norte, y luego estimar el Índice. Si denominamosla energía obtenida del ajuste lineal como Energía Esperada (Eesperada) y la Energía Sísmica RadiadaObtenida para el catálogo que nos interesa analizar como Energía Calculada (Ecalculada), el Índice deEnergía se calcula por medio de la ecuación 3.45.

El Volumen Aparente se obtiene mediante la ecuación 3.49, y los demás parámetros están calculadosdirectamente en el catálogo. Posteriormente se calcula el promedio diario del catalogo de datos desde el01 de Marzo de 2004 hasta el 26 de Febrero de 2010; para la Frecuencia de Eventos se suma la cantidadde eventos registrados en el catalogo para cada día. A continuación, se realiza una interpolación lineal delas brechas inferiores a 35 días y luego se calcula una media móvil de 21 días a la serie interpolada. Larespuesta del filtro se muestra en la figura 4.8. Una vez interpoladas y filtradas las series, se grafican y secomparan entre sí. Los detalles referentes a la elección de la media móvil e interpolación se explican en

38

Figura 4.8: Respuesta del filtro de medias móviles de 21 días.

el Apéndice 1.

Junto a los mapas de parámetros y a las series de tiempo se trazan perfiles en profundidad de loseventos para las zonas norte y sur, identificando la distribución en profundidad y longitud de los eventoscorticales, intraplaca y en la zona de acoplamiento. Esto se realiza tanto para el catalogo de eventosseleccionados como para los catálogos NEIC y GUC de la zona de estudio. Adicionalmente se estima lacaída de tensión de la relación entre la energía sísmica radiada y el momento sísmico.

39

40

Capítulo 5

Resultados

5.1. Distribución Espacial de Eventos

Los eventos seleccionados para este trabajo están distribuidos espacialmente tal como se muestran enel mapa de la figura 5.1. Vemos que la distribución espacial de los eventos seleccionados es representativadel catálogo de precursores mostrado en la figura 2.6. En ambos mapas se observa que la cantidad deeventos es mayor en la zona norte, y disminuye al avanzar hacia el sur. Se observan pocos eventos entrelos 37ºS y los 38ºS. Dada la distribución de eventos observada, se dividirá el catalogo en dos zonas:

Zona Norte: Entre 34ºS y 35.5ºS

Zona Sur: Entre 35.5ºS y 38ºS.

La Zona Norte esta asociada a la zona de ruptura de los terremotos de 1985 y de 1928, y en generaltiene un comportamiento distinto a la zona sur. Debido a la baja sismicidad a partir de los 37ºS, se decidióno incorporar una “zona centro” e incluir todos los eventos localizados desde los 35.5ºS hacia el sur enun solo conjunto. También es posible ver de la distribución de la profundidad con respecto a la longitudde la figura 5.1 y de los perfiles en profundidad observados en las figuras 5.2 y 5.5, que existen pocoseventos corticales, que la mayoría de los eventos se encuentra en la zona de acoplamiento entre las placaso dentro de la placa subductante y se define claramente la zona de Wadati-Benioff, al igual que en losresultados planteados en Campos et al. (2002).

Sector Zona Latitud Longitud ProfundidadAcoplamiento Norte 34ºS - 35.5ºS 71.6ºW-75ºW 0-60 km

Sur 35.5ºS - 38ºS 72.2ºW-75ºW 0-60 kmIntraplaca Norte 34ºS - 35.5ºS 71ºW-71.6ºW 60-160 km

Sur 35.5ºS - 38ºS 71ºW-72.2ºW 60-160 km

Tabla 5.1: Descripción de los sectores.

Los perfiles en profundidad para el catalogo de eventos seleccionados se compararan con los perfilesconfeccionados para el catalogo del servicio sismológico de la Universidad de Chile y para el catalogoNEIC. De los perfiles para la zona Norte de los tres catálogos mostrados en las figuras 5.2, 5.3 y 5.4, asícomo para los perfiles correspondientes a la zona Sur mostrados en las figuras 5.5, 5.6 y 5.7, podemosobservar que la zona de contacto entre las placas se define claramente, y que la gran mayoría de loseventos ocurre en ese sector. De aquí podemos definir los dos sectores de interés: la zona de acoplamientoy la zona intraplaca, las cuales están descritas en la tabla 5.1. Dado que en general los eventos corticales enambas zonas son pocos y no serán considerados en el análisis de variaciones temporales de los parámetrosque se explicará más adelante.

41

−7

4˚

−7

4˚

−7

3˚

−7

3˚

−7

2˚

−7

2˚

−7

1˚

−7

1˚

−3

8˚

−3

8˚

−3

7˚

−3

7˚

−3

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−3

6˚

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5˚

−3

5˚

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−3

4˚

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4˚

−7

4˚

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3˚

−7

3˚

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−7

2˚

−7

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1˚

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−3

8˚

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7˚

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−3

6˚

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−3

5˚

−3

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−3

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−7

4˚

−7

4˚

−7

3˚

−7

3˚

−7

2˚

−7

2˚

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1˚

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8˚

−3

8˚

−3

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−3

7˚

−3

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−3

6˚

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5˚

−3

5˚

−3

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−3

4˚

0

20

40

60

80

10

0

12

0P

rof. (

km)

CO

NC

EP

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U

CO

NS

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UC

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N

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GE

LES

Mw

=8.

827

Feb

201

0

Mw

=5.

5

Mw

=4.

5

Mw

=3.

5

Figu

ra5.

1:D

istr

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Esp

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Cat

alog

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Sele

ccio

nado

s

42

−50 0 50 100 150 200 250 300 350

−20

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

T C

74W 73W 72W 71W 70W

z=60 km

Longitud (km)

Pro

fund

idad

(km

)

Acoplamiento

Corticales

Intraplaca

Instal. 2004 o antes

Instal. 2004 a 2006

Instal. 2006 a 2008

Instal. 2008 a 2010

Figura 5.2: Perfil en Profundidad Zona Norte (34-35.5ºS): Catalogo de Eventos Seleccionados.

−50 0 50 100 150 200 250 300 350

−20

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

T C

74W 73W 72W 71W 70W

z=60 km

Longitud (km)

Pro

fund

idad

(km

)

Acoplamiento

Corticales

Intraplaca

Instal. 2004 o antes

Instal. 2004 a 2006

Instal. 2006 a 2008

Instal. 2008 a 2010

Figura 5.3: Perfil en Profundidad Zona Norte (34-35.5ºS): Catalogo GUC.

−50 0 50 100 150 200 250 300 350

−20

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

T C

74W 73W 72W 71W 70W

z=60 km

Longitud (km)

Pro

fund

idad

(km

)

Acoplamiento

Corticales

Intraplaca

Instal. 2004 o antes

Instal. 2004 a 2006

Instal. 2006 a 2008

Instal. 2008 a 2010

Figura 5.4: Perfil en Profundidad Zona Norte (34-35.5ºS): Catalogo NEIC.

43

−50 0 50 100 150 200 250 300 350

−20

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

T C

75W 74W 73W 72W 71W

z=60 km

Longitud (km)

Pro

fund

idad

(km

)

Acoplamiento

Corticales

Intraplaca

Instal. 2004 o antes

Instal. 2004 a 2006

Instal. 2006 a 2008

Instal. 2008 a 2010

Figura 5.5: Perfil en Profundidad Zona Sur (35.5-38ºS): Catalogo de Eventos Seleccionados.

−50 0 50 100 150 200 250 300 350

−20

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

T C

75W 74W 73W 72W 71W

z=60 km

Longitud (km)

Pro

fund

idad

(km

)

Acoplamiento

Corticales

Intraplaca

Instal. 2004 o antes

Instal. 2004 a 2006

Instal. 2006 a 2008

Instal. 2008 a 2010

Figura 5.6: Perfil en Profundidad Zona Sur (35.5-38ºS): Catalogo GUC.

−50 0 50 100 150 200 250 300 350

−20

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

T C

75W 74W 73W 72W 71W

z=60 km

Longitud (km)

Pro

fund

idad

(km

)

Acoplamiento

Corticales

Intraplaca

Instal. 2004 o antes

Instal. 2004 a 2006

Instal. 2006 a 2008

Instal. 2008 a 2010

Figura 5.7: Perfil en Profundidad Zona Sur (35.5-38ºS): Catalogo NEIC.

44

5.2. Relación entre Energía Sísmica Radiada y Momento Sísmico

Para calcular el Índice de Energía, debemos ajustar una recta entre el Momento Sísmico y la EnergíaSísmica Radiada. En la figura 5.8 se muestra el ajuste entre Momento Sísmico y Energía cada dos años. Sepuede ver que la energía esperada disminuye en el periodo 2006-2008 con respecto al periodo 2004-2006,y luego aumenta para el periodo 2008-2010.

En la figura 5.9 se ajustó el Momento Sísmico y la Energía para las zonas norte y sur. Podemosobservar que la energía esperada para la zona sur es notoriamente mayor que la esperada para la zonanorte y para el conjunto total de datos, y también es posible ver que las rectas correspondientes al total delos datos y a la zona sur son paralelas.

Si separamos del conjunto de datos total el sector correspondiente a la zona de acoplamiento y la zonaintraplaca, se obtienen los resultados que se ven en la figura 5.10. La pendiente de la recta que representaa la zona de acoplamiento es mayor que las demás, sin embargo, las diferencias entre los tres sectores nose distinguen con claridad en este análisis.

Las rectas para las fases P y S se muestran en la figura 5.11, y es posible apreciar diferencias impor-tantes entre las fases P y S. La pendiente de la recta asociada a la fase P es menor a la recta asociada alpromedio, mientras que la recta asociada a la fase S es notoriamente mayor que el promedio.

Esta recta, además de dar una visión general de la relación entre ambos parámetros, también permiteestimar la caída de tensión promedio para el ajuste realizado. Como vimos en el capítulo 3, el límiteinferior teórico para la Energía Sísmica Radiada esta dado por la ecuación 3.39, por lo tanto:

E0 =∆σ

2µM0 si calculamos el logaritmo, se tiene: (5.1)

⇒ logE0 = log∆σ

2µ+ logM0 (5.2)

Las rectas obtenidas para cada uno de los volúmenes de análisis son las siguientes:

Total: logEr = 1,28logM0−9,20

Norte: logEr = 1,20logM0−8,24

Sur: logEr = 1,26logM0−8,57

Acoplamiento: logEr = 1,33logM0−10,23

Intraplaca: logEr = 1,32logM0−9,65

Fase P: logEr = 1,09logM0−6,67

Fase S: logEr = 1,61logM0−13,55

2004-2006: logEr = 1,27logM0−9,08

2006-2008: logEr = 1,26logM0−8,98

2008-2010: logEr = 1,29logM0−9,31

Como teóricamente la pendiente de la recta se aproxima a 1, la caída de tensión para cada volumen deanálisis corresponde al valor para el cual la recta corta al eje logEr en logM0 = 0, es decir, para una rectay = mx+n:

45

n = log∆σ

2µ(5.3)

considerando que hemos asumido µ = 3 ·1010, los valores para ∆σ se resumen en la tabla 5.2. Los valoresque más llaman la atención son los correspondientes a las fases P y S, lo que puede explicarse por ladiferencia en las pendientes de las rectas, la cual influye en el valor de n, y por lo tanto, en el resultado dela caída de tensión.

Sector ∆σ [MPa] log∆σ [Bar]Todo 37.63 2.58Norte 342.34 3.53Sur 163.17 3.21

Acoplamiento 3.50 1.54Intraplaca 13.27 2.12

Fase P 12880.00 5.11Fase S 0.0017 -1.77

2004-2006 50.17 2.702006-2008 62.86 2.802008-2010 29.06 2.46

Tabla 5.2: Valores para la caída de tensión

Podemos observar que las caídas de tensión para los periodos 2004-2006, 2006-2008 y 2008-2010 sondel mismo orden; la caída de tensión del volumen total es de orden similar. La caída de tensión para lazona es mayor que para la zona sur, y en la zona de acoplamiento es menor que en la zona intraplaca.

5.3. Variación Espacial y Temporal de Parámetros Sísmicos

Para estudiar la variación espacial de los parámetros se generaron mapas donde se indica la localizaciónde cada evento y el valor obtenido para el parámetro a analizar. Para las variaciones temporales se calculóÍndice de Energía, Volumen Aparente y Frecuencia de Eventos, y además se revisa el número de estacionescon las cuales se estimará los parámetros de cada evento. En los gráficos se señalan cinco eventos demagnitud superior a Mw = 5,5 que aparecen en el catálogo GUC para la ventana de tiempo considerada,cuya información se resume en la tabla 5.3.

Fecha Hora Mw Latitud [ºS] Longitud [ºW] Profundidad [km]03-May-2004 04:36:45 6.40 -37.86 -73.94 15.0003-May-2004 06:37:50 5.50 -37.84 -73.95 34.0017-Aug-2005 07:00:07 5.60 -36.71 -72.60 77.3021-May-2006 05:11:25 5.80 -37.67 -75.03 35.0021-Jan-2010 00:15:14 5.60 -36.28 -73.16 42.20

Tabla 5.3: Eventos Mw ≥ 5,5 del catálogo GUC entre el 01 de Marzo de 2004 y el 26 de Febrero de 2010

5.3.1. Número de estaciones y Frecuencia de eventos

El Número de estaciones corresponde a la cantidad de estaciones que se utilizó para calcular losparámetros sísmicos para cada uno de los eventos seleccionados. En las figuras 5.12, 5.13, 5.14, 5.15 y

46

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Momento Sismico (Nm)

Ene

rgia

Sis

mic

a R

adia

da (

J)

2004−20062006−20082008−2010

Figura 5.8: Energía v/s Momento Sísmico por año.

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Momento Sismico (Nm)

Ene

rgia

Sis

mic

a R

adia

da (

J)

TodoNorteSur

Figura 5.9: Energía v/s Momento Sísmico por zona.

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Momento Sismico (Nm)

Ene

rgia

Sis

mic

a R

adia

da (

J)

TodoAcoplamientoIntraplaca

Figura 5.10: Energía v/s Momento Sísmico por sector.

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Momento Sismico (Nm)

Ene

rgia

Sis

mic

a R

adia

da (

J)

TodoFase PFase S

Figura 5.11: Energía v/s Momento Sísmico por fase.

47

5.16 se observa el número de estaciones para cada volumen de análisis. Vemos que hasta fines del año2004 aproximadamente, los eventos de la zona sur son registrados por 3 estaciones o menos, y en generalno son registrados por más de 6 estaciones. El número de estaciones en los otros volúmenes de análisis esconsiderablemente mayor que en la zona sur. Se observa una disminución en el número de estaciones delas zonas norte, acoplamiento e intraplaca antes del terremoto del 27 de febrero, que comienza cerca deDiciembre de 2009.

En los gráficos de las figuras 5.17 y 5.20 vemos que la frecuencia de eventos en la zona sur rara vezsupera los 5 eventos cada 21 días. Si revisamos la frecuencia de eventos para los catálogos NEIC y GUCen las figuras 5.19, 5.22 5.18 y 5.21 respectivamente, vemos que la frecuencia de eventos es notoriamentemenor al resto de los volúmenes. La frecuencia de eventos para la zona norte es aproximadamente eldoble a la que se observa en la zona sur. En la zona de acoplamiento, la frecuencia de eventos es enocasiones menor a la frecuencia de eventos intraplaca, sin embargo, la diferencia no es tan importantecomo la observada entre las zonas norte y sur.

En los tres catálogos se observa una disminución en la frecuencia de eventos a través del tiempo,especialmente hacia el final de la serie, entre uno y dos años antes del terremoto. Esto se observa conmás claridad en los catálogos GUC y NEIC que en el catálogo de eventos seleccionados, sin embargo, esposible notar una leve tendencia que indica una disminución del número de eventos en el último año quese analiza.

5.3.2. Índice de Energía

Podemos observar de la figura 5.23 que el Índice de Energía en la zona sur es significativamente mayor.Recordemos que la zona sur corresponde a la región ubicada entre los 35.5ºS y los 38ºS, por lo tanto,el epicentro del terremoto del 27 de febrero de 2010 esta ubicado en esa región. Vemos que entre loseventos del 17 de Agosto de 2005 y el 21 de Mayo de 2006 el Índice de Energía se mantiene alto en esazona. También se ve que el Índice de Energía de la zona Norte oscila levemente por debajo del promedio.Estas variaciones concuerdan con los valores de Energía Esperada que se observan en la figura 5.9.

En la figura 5.24, vemos que el Índice de Energía para la zona de acoplamiento es inferior al promedio,mientras que para los eventos intraplaca, el Índice de Energía es muy cercano al promedio. Al analizarel Índice de Energía por fase en la figura 5.25, vemos que las fluctuaciones con respecto al tiempo sonsimilares en las tres series de tiempo.

En las tres figuras se observa un aumento en el Índice de Energía unos 2 o 3 meses antes del terremoto,el cual disminuye antes del evento. Esta fluctuación se observa en los volúmenes sur, acoplamiento ytotal, y también pueden distinguirse en el análisis por fase.

En el mapa de la figura 5.26, vemos que se observan Índices de Energía superiores al promedio alsur del epicentro del terremoto del 27 de febrero, en la región comprendida entre los 36ºS- 37ºS y los72.5ºW-73.5ºW. También se observan valores altos entre las ciudades de Talca y Chillán y al sur dePichilemu.

5.3.3. Volumen Aparente

Vemos en el gráfico de la figura 5.27 que el Volumen Aparente para la zona sur es inferior al promedio,mientras que el Volumen Aparente de la zona norte y el Volumen Aparente para el volumen total deeventos son muy similares. El Volumen Aparente en la zona de acoplamiento es menor que en el sectorintraplaca de acuerdo a la figura 5.28. En en análisis por fase de la figura 5.29, vemos que el Volumen

48

Aparente para la fase S es menor que para la fase P.

Se observan aumentos en el Volumen Aparente para las fechas cercanas a los eventos del 03 de Marzode 2004 y del 17 de Agosto de 2005 en los volúmenes norte y acoplamiento, y para el evento del 21 deMayo de 2006 en el volumen sur. También se observan aumentos bruscos en el Volumen Aparente en lazona sur y en la zona de acoplamiento entre el evento del 21 de Enero de 2010 y el terremoto del 27 deFebrero de 2010.

Del mapa de la figura 5.30, el volumen aparente es menor al promedio al sur del epicentro, al suroestede Chillán, al este de Talca y en algunos eventos localizados al sur de Pichilemu. Se ve que el VolumenAparente disminuye hacia el sur, y que los valores bajo el promedio se distribuyen espacialmente en laszonas donde el Índice de Energía es superior al promedio. También se ven eventos cuyo Índice de Energíaes mayor promedio al suroeste de Pichilemu.

5.3.4. Caída de Tensión

Vemos en las figuras 5.31, 5.32 y 5.33 que la caída de tensión oscila entre los 10 y los 1000 bar. Lamedia de la caída de tensión es de aproximadamente 100 bar, lo que coincide con los valores de caídade tensión señalados en la tabla 5.2. En la figura 5.31, se ven aumentos en la caída de tensión en fechascercanas al 17 de Agosto de 2005 y 21 de Mayo de 2006 en la zona sur. Este parámetro tiende a aumentaren los meses previos al terremoto del 27 de febrero para la zona sur. Nuevamente se ven aumentos al finalde la serie en fechas cercanas al terremoto del 27 de febrero. De hecho, el aumento se produce un pocoantes del evento del 21 de Enero de 2010 en las zonas sur y de acoplamiento, y es del orden de 1000 bar.En la figura 5.33 se ve que la caída de tensión para la fase S es menor que la estimada para la fase P, sinembargo, las mismas tendencias se observan en las tres series.

En la figura 5.34 vemos que la caída de tensión promedio oscila entre 102 y 102,5 bar. Se ven caídasde tensión mayores al sur del epicentro del terremoto, cerca de Chillán, entre el norte de Talca y el sur dePichilemu y frente a Constitución.

5.3.5. Razón ES/EP

Se ven aumentos significativos de la razón ES/EP en la zona sur y en la zona de acoplamiento a partirdel año 2009 y en fechas cercanas al 21 de Enero de 2010 en las zonas sur y acoplamiento. También seobserva en la zona norte, pero de menor amplitud.

Al observar el mapa de la figura 5.37, se ven algunos valores altos para la razón ES/EP al sur delepicentro del terremoto, al sur de Chillán, y al suroeste de Pichilemu. Sin embargo, las variacionesespaciales observadas en los mapas de Índice de Energía, Volumen Aparente y Caída de Tensión no seobservan aquí de manera tan evidente como para los parámetros mencionados.

5.3.6. Magnitud de Momento

Vemos en la figura 5.38 que para los primeros dos años de análisis, la magnitud de momento en lazona sur es mayor que en la zona norte. De acuerdo a la figura 5.39, la magnitud de momento en la zonade acoplamiento es mayor que para los eventos intraplaca. En la figura 5.40, vemos que la magnitudde momento calculada para la fase S delimita una cota inferior en el valor final, mientras que la fase Pdelimita una cota superior.

49

Al revisar la distribución espacial de la magnitud de momento en la figura 5.41, se observa que loseventos de mayor magnitud se localizaron entre el sur del epicentro del terremoto y Chillán, entre el nortede Talca y el sur de Pichilemu, y al suroeste de Constitución, al igual que las variaciones vistas en losmapas de Índice de Energía, Volumen Aparente y Caída de Tensión.

5.3.7. Radio de Ruptura

Como se puede observar en la figura 5.42, el radio de ruptura es mayor en la zona sur que en la zonanorte, especialmente entre las fechas en que se registran los eventos del 17 de Agosto de 2005 y del 21 deMayo de 2006. Vemos además que este tiende a disminuir para la zona sur después de Noviembre de2007. En la figura 5.43 no se observan diferencias significativas en el radio de ruptura entre los eventosde la zona de acoplamiento y los intraplaca. Se ve una pequeña disminución en el radio de rupturaen la zona norte y en la zona de acoplamiento antes del evento del 21 de Enero de 2010. De acuerdoa la figura 5.44, los radios de ruptura calculados para la fase P son menores que los estimados para la fase S.

En el mapa de la figura 5.45, se observan algunos radios de ruptura superiores al promedio al surdel epicentro del terremoto, frente a Constitución y entre el sur de Pichilemu y el norte de Talca. Sinembargo, no es posible observan alguna tendencia general en la distribución espacial del radio de ruptura.

50

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr100

2

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6

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03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Numero de Estaciones: Volumen total

Tiempo

Num

ero

de E

stac

ione

s

Figura 5.12: Número de Estaciones Volumen Total: Catalogo Eventos Seleccionados.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr100

2

4

6

8

10

12

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16

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Numero de Estaciones: Volumen norte

Tiempo

Num

ero

de E

stac

ione

s

Figura 5.13: Número de Estaciones Volumen Norte.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr100

2

4

6

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16

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Numero de Estaciones: Volumen sur

Tiempo

Num

ero

de E

stac

ione

s

Figura 5.14: Número de Estaciones Volumen Sur.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr100

2

4

6

8

10

12

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16

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Numero de Estaciones: Volumen acoplamiento

Tiempo

Num

ero

de E

stac

ione

s

Figura 5.15: Número de Estaciones Volumen Acoplamiento.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr100

2

4

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16

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Numero de Estaciones: Volumen intraplaca

Tiempo

Num

ero

de E

stac

ione

s

Figura 5.16: Número de Estaciones Volumen Intraplaca.

51

Frecuencia de Eventos por Zona

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−5

0

5

10

15

20

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Frecuencia de Eventos Catalogo Seleccionados

Tiempo

Frec

uenc

ia d

e Ev

ento

s

TotalNorteSur

Figura 5.17: Frecuencia de Eventos Catalogo Eventos Seleccionados.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−5

0

5

10

15

20

25

30

35

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Frecuencia de Eventos Catalogo GUC

Tiempo

Frec

uenc

ia d

e Ev

ento

s

TotalNorteSur

Figura 5.18: Frecuencia de Eventos Catalogo GUC.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10

0

10

20

30

40

50

60

03May2004Mw=6.4 y 5.5 17Ago2005Mw=5.6 21May2006Mw=5.8 21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Frecuencia de Eventos Catalogo NEIC

Tiempo

Frec

uenc

ia d

e Ev

ento

s

TotalNorteSur

Figura 5.19: Frecuencia de Eventos Catalogo NEIC.

52

Frecuencia de Eventos por Sector

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−5

0

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03May2004Mw=6.4 y 5.5

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21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Frecuencia de Eventos Catalogo Seleccionados

Tiempo

Frec

uenc

ia d

e Ev

ento

s

TotalAcoplamientoIntraplaca

Figura 5.20: Frecuencia de Eventos Catalogo Eventos Seleccionados.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−5

0

5

10

15

20

25

30

35

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Frecuencia de Eventos Catalogo GUC

Tiempo

Frec

uenc

ia d

e Ev

ento

s

TotalAcoplamientoIntraplaca

Figura 5.21: Frecuencia de Eventos Catalogo GUC.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10

0

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30

40

50

60

03May2004Mw=6.4 y 5.5 17Ago2005Mw=5.6 21May2006Mw=5.8 21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Frecuencia de Eventos Catalogo NEIC

Tiempo

Frec

uenc

ia d

e Ev

ento

s

TotalAcoplamientoIntraplaca

Figura 5.22: Frecuencia de Eventos Catalogo NEIC.

53

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−2.5

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0.5

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03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia respecto al total

Tiempo

Indi

ce d

e En

ergi

a

TotalNorteSur

Figura 5.23: Índice de Energía por zona.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−2.5

−2

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−1

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0

0.5

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1.5

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03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia respecto al total

Tiempo

Indi

ce d

e En

ergi

a

TotalIntraplacaAcoplamiento

Figura 5.24: Índice de Energía por sector.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−2.5

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−1.5

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0

0.5

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1.5

2

2.5

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia respecto a cada Fase

Tiempo

Indi

ce d

e En

ergi

a

TotalFase PFase S

Figura 5.25: Índice de Energía por fase.

54

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4˚

−7

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−1012

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827

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Figu

ra5.

26:D

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02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10

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03May2004Mw=6.4 y 5.5

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21May2006Mw=5.8

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27Feb2010Mw=8.8

Volumen Aparente por zona

Tiempo

Volu

men

Apa

rent

e (m

3 )

TotalNorteSur

Figura 5.27: Volumen Aparente por zona.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10

106

107

108

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1010

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1013

1014

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Volumen Aparente por sector

Tiempo

Volu

men

Apa

rent

e (m

3 )

TotalIntraplacaAcoplamiento

Figura 5.28: Volumen Aparente por sector.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10

106

107

108

109

1010

1011

1012

1013

1014

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Volumen Aparente para cada Fase

Tiempo

Volu

men

Apa

rent

e (m

3 )

TotalFase PFase S

Figura 5.29: Volumen Aparente por fase.

56

−7

4˚

−7

4˚

−7

3˚

−7

3˚

−7

2˚

−7

2˚

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−3

8˚

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6˚

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5˚

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4˚

−7

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3˚

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1˚

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6˚

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−7

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−7

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2˚

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−7

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−3

8˚

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−3

7˚

−3

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−3

6˚

−3

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−3

5˚

−3

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−3

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89

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11

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10

(VA

)

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=8.

827

Feb

201

0

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=5.

5

Mw

=4.

5

Mw

=3.

5

Figu

ra5.

30:D

istr

ibuc

ión

Esp

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ldel

Volu

men

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rent

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57

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr1010

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03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Caida de Tension (bar) por zona

Tiempo

Caid

a de

Ten

sion

(bar

)

TotalNorteSur

Figura 5.31: Caída de Tensión por zona.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr1010

−1

100

101

102

103

104

105

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Caida de Tension (bar) por sector

Tiempo

Caid

a de

Ten

sion

(bar

)

TotalIntraplacaAcoplamiento

Figura 5.32: Caída de Tensión por sector.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr1010

−1

100

101

102

103

104

105

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Caida de Tension (bar) para cada Fase

Tiempo

Caid

a de

Ten

sion

(bar

)

TotalFase PFase S

Figura 5.33: Caída de Tensión por fase.

58

−7

4˚

−7

4˚

−7

3˚

−7

3˚

−7

2˚

−7

2˚

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10

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827

Feb

201

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Figu

ra5.

34:D

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6

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03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

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21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Razon Es/Ep por zona

Tiempo

Es/

Ep

TotalNorteSur

Figura 5.35: Razón ES/EP por zona.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr100

1

2

3

4

5

6

7

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Razon Es/Ep Total y Acoplamiento

Tiempo

Es/

Ep

TotalAcoplamiento

Figura 5.36: Razón ES/EP por sector.

60

−7

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01234

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ra5.

37:D

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17Ago2005Mw=5.6

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21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Magnitud de Momento por zona

Tiempo

Mag

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d de

Mom

ento

TotalNorteSur

Figura 5.38: Magnitud de Momento por zona.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr102.6

2.8

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3.6

3.8

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4.2

4.4

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03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Magnitud de Momento por sector

Tiempo

Mag

nitu

d de

Mom

ento

TotalIntraplacaAcoplamiento

Figura 5.39: Magnitud de Momento por sector.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr102.6

2.8

3

3.2

3.4

3.6

3.8

4

4.2

4.4

4.6

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Magnitud de Momento para cada Fase

Tiempo

Mag

nitu

d de

Mom

ento

TotalFase PFase S

Figura 5.40: Magnitud de Momento por fase.

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Radio de Ruptura (m) por zona

Tiempo

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tura

(m)

TotalNorteSur

Figura 5.42: Radio de ruptura por zona.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10

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03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Radio de Ruptura (m) por sector

Tiempo

Radi

o de

Rup

tura

(m)

TotalIntraplacaAcoplamiento

Figura 5.43: Radio de ruptura por sector.

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10

400

500

600

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800

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1000

1100

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Radio de Ruptura (m) para cada Fase

Tiempo

Radi

o de

Rup

tura

(m)

TotalFase PFase S

Figura 5.44: Radio de ruptura por fase.

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Figu

ra5.

45:D

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Rup

tura

65

66

Capítulo 6

Discusión

Vemos que la distribución espacial de eventos mostrada en las figuras 5.1, 5.2 y 5.5 es representativade la zona de estudio. En la figura 6.2, donde se analizan perfiles en profundidad en zonas similaresa las usadas en este trabajo, vemos que tanto los perfiles del catálogo de eventos seleccionados comolos descritos por Campos et al. (2002) describen claramente la zona de Wadatti-Benioff, y que la granmayoría de los eventos ocurren en la placa de Nazca (Intraplaca) o en la zona de acoplamiento entrelas placas. También se observan pocos eventos de magnitud mayor a Mw = 5,2 y una disminución de lasismicidad de norte a sur. Aunque se instalan nuevas estaciones en la zona sur a partir del año 2006 (verfigura 4.2), la frecuencia de eventos se mantiene relativamente constante. Lo lógico sería que al aumentarel número de estaciones aumentara el número de eventos, ya que la red sería capaz de detectar una mayorcantidad de eventos al ampliar su cobertura: esto es un indicio claro de la disminución en la sismicidad enla zona sur antes del terremoto, y confirma la baja sismicidad reportada por otros trabajos para esa zona(Campos et al. (2002); Madariaga (1998)).

Si ajustamos una recta entre el logaritmo del número de eventos y la magnitud de momento para elcatálogo de eventos seleccionados, obtendremos la línea negra segmentada mostrada en la figura 6.1, parala cual se obtiene un b-value de aproximadamente 1. De la figura 6.1a vemos que la magnitud de corte escercana a Mw = 3 para las zonas norte, sur, acoplamiento e intraplaca. Debido a que hubo una cantidadimportante de estaciones que fueron instaladas durante el periodo de estudio, especialmente a inicios delos años 2006 y 2008, se analiza la distribución del número de estaciones con respecto a la magnitud paratres intervalos de tiempo diferentes: 2004-2006, 2006-2008 y 2008-2010; obteniéndose el resultado de lafigura 6.1b. Vemos que el número de eventos disminuye levemente en el periodo 2008-2010, sin embargo,la tendencia y magnitud de corte es similar a la obtenida para los periodos 2006-2008 y 2004-2006. Deestos resultados se deduce que la distribución de las estaciones para cada uno de los sectores analizados esadecuada y que no se ve alterada por la instalación de nuevos instrumentos durante el periodo de análisis,por lo tanto, la disminución en el número de eventos y las variaciones temporales en los parámetrossísmicos no se puede atribuir a este factor.

El número de estaciones que registran eventos en los demás volúmenes de análisis (norte, acoplamientoe intraplaca) son notoriamente mayores al resultado mostrado en el volumen sur. Esto puede deberse aque la gran mayoría de los eventos clasificados en esos volúmenes corresponden a la zona norte. Como seobserva en la figura A.16, la cantidad de eventos en los volúmenes de acoplamiento sur e intraplaca sur esmuy escasa como para describir tendencias en la variación temporal de parámetros con ese nivel de deta-lle, sin embargo, los volúmenes de acoplamiento e intraplaca describen bien lo que ocurre en ambas zonas.

De la distribución del número de estaciones se puede afirmar que a pesar de que la cobertura de la redde estaciones es más completa en la zona norte que en la zona sur, sí se puede afirmar que existe una

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2.4 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 4 4.2 4.4 4.6 4.8 5 5.2 5.4 5.6 5.8 61

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(a) Por Sector

2.4 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 4 4.2 4.4 4.6 4.8 5 5.2 5.4 5.6 5.8 61

2

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500

1000

2000

Magnitud MwN

umer

o de

Eve

ntos

log(N)=6.02−1.02MCatalogo completoMarzo 2004 − Enero 2006Enero 2006 − Enero 2008Enero 2008 − Febrero 2010

(b) Por Periodo

Figura 6.1: Frecuencia de eventos versus Magnitud de momento.

disminución en la sismicidad hacia el sur. Cabe destacar que la mayor parte de las estaciones instaladasen fechas posteriores al inicio del análisis presentado aquí fueron ubicadas en la zona sur de la región enestudio, por lo que si la sismicidad fuera similar en el norte y en el sur del área de análisis, se esperaría unaumento en el número de eventos, superando o equiparando la mostrada en la zona norte. Como esto nose observa, podemos deducir que hubo una disminución en la frecuencia de eventos en la zona sur losaños previos al terremoto del 27 de febrero de 2010.

Si observamos la frecuencia de eventos de las figuras 5.17, 5.18 y 5.19, vemos claramente una dis-minución de la sismicidad en el tiempo para los catálogos GUC y NEIC, no así para el catalogo deeventos seleccionados, en el cual si bien se observa una disminución, no es tan notoria como en los otroscatálogos. En las tres figuras se observa que existe una menor cantidad de eventos en la zona sur conrespecto al volumen norte. También se observa que la disminución en la frecuencia de eventos en la zonanorte es más notoria que en la zona sur, especialmente en la figura 5.17, donde vemos que la frecuenciade eventos en la zona sur es relativamente constante. Vemos que en general, en la figura 5.17 la frecuenciade eventos disminuye levemente a pesar de la instalación de nuevas estaciones mostrada en la figura 4.2,lo que se podría explicar si hubo una disminución de la cantidad de eventos en toda zona de estudio. Estadisminución se ve confirmada en las figuras 5.18 y 5.19 que muestran la frecuencia de eventos para loscatálogos GUC y NEIC respectivamente. Esta disminución en la frecuencia de eventos es especialmenteevidente en la zona norte del catálogo NEIC a partir del año 2009.

De la frecuencia de eventos por sector mostrada en las figuras 5.20, 5.21 y 5.22, vemos que loseventos en la zona de acoplamiento predominan con respecto a los intraplaca en fechas cercanas a loseventos de magnitud mayor a Mw = 5,5 señalados en las figuras. También se observa un aumento de loseventos en la zona de acoplamiento hacia el final del registro, después del 21 de Enero de 2010, la cual vaacompañada de una disminución de los eventos intraplaca. En el catalogo NEIC (figura 5.22) se observa

68

con mayor claridad una disminución de la cantidad de eventos en ambos volúmenes, sin embargo, estadisminución es más clara en el volumen correspondiente a la zona de acoplamiento que en el volumenintraplaca, ya que en este último la frecuencia de eventos se mantiene relativamente constante hastainicios del 2009 en el catálogo NEIC. En el catálogo GUC se ve una disminución en la frecuencia deeventos a partir de noviembre de 2007, mientras que en catálogo de eventos seleccionados parecieraque la cantidad de eventos en el volumen intraplaca se mantiene relativamente constante en todo el registro.

Una de las características que inmediatamente llama la atención en el Índice de Energía, es un aumentodel parámetro hasta alcanzar valores del orden de 1.5, seguido de un descenso que alcanza valores delorden de -0.5; entre el 21 de Enero y el 27 de Febrero de 2010. Esta fluctuación también se observa en lasfiguras A.6, A.7, A.8, A.9, A.10 y A.11 mostradas en el Apéndice 1. De las figuras 5.23 y 5.24, vemosque esta característica esta asociada a la zona sur y a la zona de acoplamiento. También llama la atenciónque el Índice de Energía sea mayor al promedio en la zona sur en todo el periodo de estudio, alcanzandovalores cercanos a 1 en varias ocasiones. Entre el evento del 17 de agosto de 2005 y el 21 de Mayo de2006 se observa que el Índice de Energía fluctúa entre 0.5 y 1. El parámetro alcanza valores cercanosalrededor de abril de 2008 y febrero de 2009, lo que tambien se puede observar en el volumen intraplaca yen el volumen de acoplamiento respectivamente. También se destaca una disminución en fechas cercanasa noviembre de 2007 en la zona norte y en la zona de acoplamiento, alcanzando valores del orden de-1.5. A pesar de la baja cantidad de eventos en la zona sur, es posible observar variaciones importantesen el Índice de Energía. La energía liberada en la zona sur con respecto a la zona norte es mayor apesar de que el número de eventos registrados en la zona norte llega en ocasiones a duplicar a los even-tos registrados en la zona sur, lo que refuerza aun más las tendencias mostradas por este y otros parámetros.

En las figuras 5.27 y 5.28, vemos un aumento brusco del Volumen Aparente después del 21 de Enerode 2010 en las zonas sur y de acoplamiento. En la zona sur, se observan aumentos del volumen aparentedespués de los eventos ocurridos el 03 de Mayo de 2004 y el 21 de Mayo de 2006, sin embargo, estos sondos y un órdenes de magnitud menor respectivamente. También llaman la atención los aumentos en elVolumen Aparente en fechas cercanas al 03 de Mayo de 2004, 17 de Agosto de 2005 y 12 de Noviembrede 2007 en los volúmenes norte y acoplamiento. En la zona sur, el Volumen Aparente tiende a ser inferioral promedio en todo el registro, a excepción de los aumentos descritos anteriormente.

De las figuras 5.31 y 5.32, vemos que las fluctuaciones en la caída de tensión en los volúmenes sury acoplamiento son similares. En la zona sur, se observan aumentos en la caída de tensión en fechasposteriores a los eventos del 17 de Agosto de 2005, del 21 de Mayo de 2006 y del 21 de Enero de 2010.En este último caso, la caída de tensión se mantiene alta hasta antes del terremoto del 27 de febrero de2010 en los volúmenes sur y acoplamiento.

De acuerdo a lo observado en las figuras 5.38 y 5.39, las magnitudes en las zonas sur y de acoplamientoson mayores a las magnitudes promedio. En la zona sur, esto podría deberse a que como la coberturade estaciones es menor en ese lugar con respecto a la zona norte, en esta última la red sea más sensiblea eventos de menor magnitud. Otra razón, es que efectivamente los eventos sean de mayor magnitudcomo para compensar el efecto de la reducida sismicidad que existe en el lugar. Hacia el final de lasseries, vemos un claro aumento en la magnitud de momento en las zonas sur y de acoplamiento, el cualclaramente esta influenciado por el evento sísmico registrado el 21 de Enero de 2010. Cabe recalcarque el evento del 27 de febrero de 2010 no esta considerado en ningún análisis, por lo que ese eventoen particular no tiene ninguna relación directa con el valor alcanzado por este parámetro al final de la serie.

De las figuras 5.42, 5.43 y 5.44, se observa un comportamiento extraño en el radio de ruptura enlos volúmenes de análisis, haciendo difícil describir que tendencias se presentan para este parámetro.Deberíamos esperar cierta correlación entre el radio de ruptura y el volumen aparente, pues ambos

69

parámetros están asociados a las dimensiones de la ruptura, sin embargo, esto tampoco se observa enlas figuras. Para este trabajo se calculó la frecuencia esquina a partir de la primera llegada para evitar elerror aleatorio que se habría producido al calcularla desde el espectro junto con el momento sísmico. Esnecesario revisar el calculo de la frecuencia esquina para poder interpretar correctamente las variacionesdel radio de ruptura, lo cual se realizará en una etapa posterior a este trabajo.

En los gráficos de variaciones temporales de los parámetros descritos anteriormente, podemos verdiferencias entre los parámetros estimados para las fases P y S. En las figuras 5.35 y 5.36 la variación dela razón entre las energías asociadas a las fases P y S en el tiempo, y lo primero que llama la atención esla tendencia al aumento en el parámetro a partir del año 2009 en la zona sur, lo que también se observaaunque en menor medida en la zona de acoplamiento. Esto puede deberse a que dominan los esfuerzospor cizalle, lo que es esperable antes de un terremoto, sin embargo, se debe tener en cuenta la distribuciónde las estaciones en el sector de análisis, especialmente en la zona sur donde se observan los aumentosmás importantes, y que también corresponde a la zona donde se instalan estaciones más recientes. Dela distribución de estaciones indicada en los perfiles en profundidad de las figuras 5.2 y 5.5, podemosobservar que esta se mantiene relativamente regular a partir del año 2006 en ambas zonas, pues si bien seinstalan nuevas estaciones en fechas posteriores, estas no afectan la cobertura ya existente en ese año. Deeste modo, podemos deducir que los valores elevados en la razón ES/EP sí pueden deberse a cambios enla energía asociada a las fases P y S debido al proceso de ruptura que desencadenó el terremoto del 27 defebrero. Dada la distribución de estaciones en la zona norte, la energía S detectada por las estaciones enese volumen de análisis es menor en comparación a la recibida para esa fase en la zona sur, de modo quelas variaciones en el parámetro observadas en la zona podrían ser importantes a pesar de ser de menormagnitud que las detectadas en la zona sur, predominando los esfuerzos por cizalle en todo el volumen deanálisis.

De los perfiles en profundidad y la distribución de estaciones observados en la figura 5.2, vemos quelas estaciones ubicadas en la zona norte registran el máximo de energía para la onda P. Sólo tres estacionesestán ubicadas en longitudes donde se detectaría el máximo de energía para la onda S, de modo que aunquedominen los esfuerzos por cizalle en esa zona, esto puede que no se vea reflejado en la razón ES/EP. Dela figura 5.5 vemos que las estaciones en la zona sur se distribuyen de modo tal que tenderán a registrarel máximo de energía para la onda S. A pesar de que se instalan tres estaciones en fechas posteriores al2006 en lugares donde se detectaría el máximo de energía S, ya existían estaciones distribuidas en esaregión, por lo tanto, las variaciones en la razón ES/EP no estarán mayormente influenciadas por la dis-tribución de estaciones en la zona sur, ya que esta permanece constante durante todo el periodo de análisis.

De acuerdo a criterios de alerta utilizados en minería, valores altos del Índice de Energía combinadoscon descensos en el Volumen Aparente y viceversa dan cuenta de una condición de inestabilidad en elvolumen de análisis. Esto se observa en las fechas cercanas a los eventos de magnitud mayor a Mw = 5,5de la tabla 5.3 en la zona sur y en la zona de acoplamiento, lo que se resume en la tabla 6.1. También esposible notar esta condición de inestabilidad en las fechas previas al terremoto del 27 de febrero de 2010,donde el Índice de Energía cae mientras el Volumen Aparente aumenta.

Las variaciones espaciales en el Índice de Energía, Volumen Aparente, Caída de Tensión y Magnitudde Momento mostradas en las figuras 5.26, 5.30, 5.34 y 5.41 respectivamente, ocurren en los mismossectores: al sur del epicentro del terremoto del 27 de febrero de 2010, frente a Constitución, entre Talca yChillán, y entre el norte de Talca y el sur de Pichilemu. También se observan variaciones en el radio deruptura (figura 5.45) y en la razón ES/EP (figura 5.37), pero son menos evidentes. No se ven variacionesimportantes desde los 37ºS hacia el sur, además, llama la atención la poca sismicidad en esa zona. Estopuede deberse a que la red del servicio sismológico de la Universidad de Chile no es muy densa en esaregión (ver figura 4.2), o bien, efectivamente la sismicidad es escasa alrededor de Lebu. Del comporta-

70

Evento Volúmen de análisis IE VANorte ↓ ↑

17 de agosto de 2005 Sur ↑ ↓Mw = 5,6 Acoplamiento ↓ ↑

Intraplaca ↓ ↑Norte - -

21 de mayo de 2006 Sur ↑ ↑Mw = 5,8 Acoplamiento ↑ ↓

Intraplaca - -Norte ↑ -

21 de enero de 2010 Sur ↑ ↓Mw = 5,6 Acoplamiento ↑ ↓

Intraplaca ↑ ↓Norte ↓ ↑

27 de febrero de 2010 Sur ↓ ↑Mw = 8,8 Acoplamiento ↓ ↑

Intraplaca - -

Tabla 6.1: Criterios de alerta utilizados en minería aplicados a eventos Mw > 5,5.

miento de la frecuencia de eventos descrito anteriormente, se puede inferir que la sismicidad en la zonasur efectivamente es escasa, aun teniendo en cuenta el efecto de la red de estaciones en la zona de estudio.De acuerdo a los resultados de Lorito et al. (2011), es posible que la ruptura no se halla completado enesa zona, lo que podría generar un terremoto de magnitud importante en ese sector. Sin embargo, en estetrabajo no es posible afirmar ni descartar esta hipótesis sin al menos hacer un análisis del comportamientode las réplicas del terremoto del 27 de febrero en la zona.

De las figuras 6.3 y 6.4, vemos que las variaciones espaciales detectadas en el Índice de Energía,Volumen Aparente, Caída de Tensión y Magnitud de Momento ocurren en zonas donde el déficit dedeslizamiento previo al terremoto era alto (Moreno et al. (2010); Lorito et al. (2011)). A su vez, en estasregiones se produjeron deslizamientos importantes, por lo que los resultados de Moreno et al. (2010),Lorito et al. (2011) y los presentados en este trabajo son consistentes entre sí. Aun queda pendiente unanálisis más detallado de la zona comprendida desde los 37ºS hacia el sur, ya que queda poco claro si secompletó la ruptura en este sector.

71

(a) Region para la cual se trazaron los perfiles en Campos et al.(2002)

−50 0 50 100 150 200 250 300 350

−20

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

T C

74W 73W 72W 71W 70W

z=60 km

Longitud (km)

Pro

fund

idad

(km

)

Acoplamiento

Corticales

Intraplaca

Instal. 2004 o antes

Instal. 2004 a 2006

Instal. 2006 a 2008

Instal. 2008 a 2010

(b) Perfil Zona Norte: Eventos Seleccionados

−50 0 50 100 150 200 250 300 350

−20

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

T C

75W 74W 73W 72W 71W

z=60 km

Longitud (km)

Pro

fund

idad

(km

)

Acoplamiento

Corticales

Intraplaca

Instal. 2004 o antes

Instal. 2004 a 2006

Instal. 2006 a 2008

Instal. 2008 a 2010

(c) Perfil Sur: Eventos Seleccionados(d) Perfiles obtenidos por Campos et al.(2002)

Figura 6.2: Comparación de los perfiles en profundidad obtenidos en este trabajo y los obtenidos por Campos et al. (2002)

72

(a) Deslizamiento post-terremoto (arriba) y déficit en el deslizamiento previo (abajo)

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

−2

−1

0

1

2

IE

CONCEPCIÓN

PICHILEMU

LEBU

CONSTITUCIÓNTALCA

CHILLÁN

LOS ÁNGELES

Mw=8.827 Feb 2010

Mw=5.5

Mw=4.5

Mw=3.5

(b) Índice de Energía

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

8

9

10

11

12

log10(VA)

CONCEPCIÓN

PICHILEMU

LEBU

CONSTITUCIÓNTALCA

CHILLÁN

LOS ÁNGELES

Mw=8.827 Feb 2010

Mw=5.5

Mw=4.5

Mw=3.5

(c) Volumen Aparente

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

log10(ds) [bar]

CONCEPCIÓN

PICHILEMU

LEBU

CONSTITUCIÓNTALCA

CHILLÁN

LOS ÁNGELES

Mw=8.827 Feb 2010

Mw=5.5

Mw=4.5

Mw=3.5

(d) Caída de Tensión

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚ −38˚

−37˚ −37˚

−36˚ −36˚

−35˚ −35˚

−34˚ −34˚

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

Mw

CONCEPCIÓN

PICHILEMU

LEBU

CONSTITUCIÓNTALCA

CHILLÁN

LOS ÁNGELES

Mw=8.827 Feb 2010

Mw=5.5

Mw=4.5

Mw=3.5

(e) Magnitud de Momento

Figura 6.3: (a) Resultados Obtenidos por Moreno et al. (2010) y distribución espacial de (b) Índice de Energía, (c) VolumenAparente, (d) Caída de Tensión y (e) Magnitud de Momento

73

(a)

Des

lizam

ient

oPo

st-t

erre

mot

o

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

−37˚

−37˚

−36˚

−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

−34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

−37˚

−37˚

−36˚

−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

−34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

−37˚

−37˚

−36˚

−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

−34˚

−2−1012

IE

CO

NC

EPC

IÓN

PIC

HIL

EMU

LEBU

CO

NST

ITU

CIÓ

NTA

LCA

CH

ILLÁ

N

LOS

ÁNG

ELES

Mw

=8.8

27 F

eb 2

010

Mw

=5.5

Mw

=4.5

Mw

=3.5

(b)

Índi

cede

Ene

rgía

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

−37˚

−37˚

−36˚

−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

−34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

−37˚

−37˚

−36˚

−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

−34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

−37˚

−37˚

−36˚

−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

−34˚

89101112

log1

0(V

A)

CO

NC

EPC

IÓN

PIC

HIL

EMU

LEBU

CO

NST

ITU

CIÓ

NTA

LCA

CH

ILLÁ

N

LOS

ÁNG

ELES

Mw

=8.8

27 F

eb 2

010

Mw

=5.5

Mw

=4.5

Mw

=3.5

(c)

Volu

men

Apa

rent

e

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

−37˚

−37˚

−36˚

−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

−34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

−37˚

−37˚

−36˚

−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

−34˚

−74˚

−74˚

−73˚

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−72˚

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−71˚

−38˚

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−37˚

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−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

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0.5

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log1

0(ds

) [ba

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CO

NC

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IÓN

PIC

HIL

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LEBU

CO

NST

ITU

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NTA

LCA

CH

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N

LOS

ÁNG

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Mw

=8.8

27 F

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010

Mw

=5.5

Mw

=4.5

Mw

=3.5

(d)

Caí

dade

Tens

ión

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

−37˚

−37˚

−36˚

−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

−34˚

−74˚

−74˚

−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

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−36˚

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−73˚

−73˚

−72˚

−72˚

−71˚

−71˚

−38˚

−38˚

−37˚

−37˚

−36˚

−36˚

−35˚

−35˚

−34˚

−34˚

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

Mw

CO

NC

EPC

IÓN

PIC

HIL

EMU

LEBU

CO

NST

ITU

CIÓ

NTA

LCA

CH

ILLÁ

N

LOS

ÁNG

ELES

Mw

=8.8

27 F

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Mw

=5.5

Mw

=4.5

Mw

=3.5

(e)

Mag

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Figu

ra6.

4:(a

)Des

lizam

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(d)C

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(e)M

agni

tud

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omen

to

74

Capítulo 7

Conclusiones y Recomendaciones

Del análisis realizado en este trabajo, es posible detectar variaciones temporales en el Índice deEnergía, Volumen Aparente, Caída de Tensión, Razón ES/EP y Magnitud de Momento de los eventosseleccionados. El cálculo de la frecuencia de esquina y, por lo tanto, el del radio de ruptura no muestrantendencias claras y deben ser revisados. Las variaciones temporales en los parámetros sísmicos sonperceptibles incluso durante los meses previos al terremoto del 27 de febrero de 2010. También es posiblevisualizar fluctuaciones asociadas a algunos eventos de magnitud mayor a Mw = 5,5, lo que indicaría queel monitoreo del comportamiento de parámetros sísmicos en el tiempo podría ser utilizado para estudiarla evolución de la sismicidad previa a eventos de ese orden de magnitud, y no sólo para el estudio deterremotos de gran magnitud cono el del 27 de febrero de 2010.

La distribución espacial y temporal de la red de estaciones también tiene cierta influencia en losparámetros registrados, especialmente en la razón ES/EP. A pesar de que su cobertura es más reducidaen la zona sur, esta es lo suficientemente homogénea como para decir que las variaciones temporalesobservadas en los parámetros descritos esta asociada a fenómenos físicos que ocurren en la zona deestudio, y no son una consecuencia de una mala recolección de datos. En la zona norte sin embargo,la ausencia de una mayor cantidad de estaciones al oeste de Santiago puede estar influyendo en losresultados obtenidos.

Se observan variaciones espaciales de parámetros sísmicos en zonas de alto déficit de desplazamientoy elevado desplazamiento posterior al terremoto reportadas por Moreno et al. (2010) y Lorito et al. (2011).Además, la distribución espacial de los eventos seleccionados para el análisis es consistente con otrosestudios realizados en el área de análisis (Campos et al. (2002), Madariaga (1998)).

Quedan pendientes algunas correcciones para complementar este trabajo. En primer lugar, se reco-mienda incorporar el cálculo del mecanismo focal de cada evento en particular. Además, se sugiereincorporar un modelo de velocidad que considere los cambios de la velocidad en la onda P en profundidady las refracciones que describe el rayo al viajar a través de un medio estratificado.

Debemos puntualizar que las variaciones temporales en los parámetros sísmicos muestran tendenciasen el comportamiento de un volumen, por lo que es importante observar como evolucionan en el tiempomás allá del valor que alcancen. Dentro de este contexto, los parámetros sísmicos resultan útiles paraobservar cambios de la sismicidad en la zona de ruptura del terremoto en general, y en cada volumen deanálisis en particular. A pesar del error que pudiera estar asociado a cada estimación, estos se compensanal comparar los valores obtenidos entre sí, y son atenuados al aplicar un filtro de medias móviles.

75

Ya que se instalaron nuevas estaciones después del terremoto y la red amplió su cobertura en la zonaa partir del año 2008, sería interesante estudiar el comportamiento de los parámetros para las réplicasdel evento: en primer lugar, la cobertura en la región de estudio mejoraría, y en segundo lugar, comosabemos que los eventos que ocurren allí son réplicas de un gran terremoto, sabemos como deberíanfluctuar los parámetros sísmicos en el tiempo, lo que permitiría evaluar cual es el grado de influencia de ladistribución de estaciones y del número de eventos en una zona para la determinación de los parámetrossísmicos calculados en este trabajo, y además, permite corroborar si la metodología empleada puede serusada para el análisis de la evolución de la sismicidad tectónica en una región dada que en esta ocasióntendría un comportamiento diferente al descrito antes del terremoto. Además, sería relevante analizar sise dan condiciones de inestabilidad para fechas cercanas a réplicas de magnitud importante.

Sería interesante aplicar este análisis en otros sectores, como la zona correspondiente a la lagunasísmica del Norte Grande, el sector norte de la zona de ruptura del terremoto de Valdivia de 1960, o elsector sur de la zona de ruptura del terremoto de Valparaíso de 1985. Para ello, será necesario revisar ladistribución de la red de estaciones con respecto a la longitud. Por ejemplo, en la zona de ruptura delterremoto de 1985 sería necesario instalar una mayor cantidad de estaciones en el valle central y en lacosta, de modo de compensar el efecto que puede tener la gran cantidad de estaciones instalada alrededorde Santiago en los parámetros a calcular.

76

Índice de figuras

2.1. Zonas de Ruptura terremotos último siglo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.2. Zonas de Ruptura terremotos históricos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92.3. Esquema de la zona de Subducción Chilena (Kanamori, 1986). . . . . . . . . . . . . . . 102.4. Mecanismos Focales Precursores CMT Harvard: 01 Enero 1995 - 26 Febrero 2010 . . . 112.5. Mecanismos Focales Réplicas CMT Harvard: 27 Febrero 2010 - 08 Marzo 2010 . . . . . 112.6. Precursores catalogo GUC: 01 Enero 2001 - 26 Febrero 2010 . . . . . . . . . . . . . . . 122.7. Réplicas catálogo GUC: 27 Febrero 2010 - 30 Noviembre 2010 . . . . . . . . . . . . . . 12

3.1. Patrón de radiación en coordenadas esféricas (Stein and Wysession, 2003) . . . . . . . . 133.2. Pulso irradiado desde la fuente (Stein and Wysession, 2003). . . . . . . . . . . . . . . . 143.3. Esquema del proceso de ruptura (Stein and Wysession, 2003). . . . . . . . . . . . . . . 153.4. Función de deslizamiento dependiente del tiempo. (Stein and Wysession, 2003) . . . . . 153.5. Función fuente dependiente del tiempo. (Stein and Wysession, 2003) . . . . . . . . . . . 163.6. Modelo del espectro de frecuencias de la función fuente (Stein and Wysession, 2003) . . 173.7. Representación del plano de falla: bloque de piso. (Aki and Richards, 2002) . . . . . . . 193.8. Esfera Focal (Aki and Richards, 2002) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 193.9. Sistema de Coordenadas considerado para el cálculo del Patrón de Radiación (Aki and

Richards, 2002) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

4.1. Red completa del Servicio Sismológico de la Universidad de Chile. . . . . . . . . . . . 284.2. Estaciones de la red SSUCh en la zona de estudio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294.3. Primera parte del diagrama de flujo del programa de lectura de señales en matlab. . . . . 314.4. Segunda parte del diagrama de flujo del programa de lectura de señales en matlab. . . . . 324.5. Determinación de los tiempos de llegada desde Matlab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334.6. Estimación de la frecuencia esquina. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344.7. Ejemplo del espectro de frecuencias en matlab para una señal. . . . . . . . . . . . . . . 354.8. Respuesta del filtro de medias móviles de 21 días. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39

5.1. Distribución Espacial del Catalogo de Eventos Seleccionados . . . . . . . . . . . . . . . 425.2. Perfil en Profundidad Zona Norte (34-35.5ºS): Catalogo de Eventos Seleccionados. . . . 435.3. Perfil en Profundidad Zona Norte (34-35.5ºS): Catalogo GUC. . . . . . . . . . . . . . . 435.4. Perfil en Profundidad Zona Norte (34-35.5ºS): Catalogo NEIC. . . . . . . . . . . . . . . 435.5. Perfil en Profundidad Zona Sur (35.5-38ºS): Catalogo de Eventos Seleccionados. . . . . 445.6. Perfil en Profundidad Zona Sur (35.5-38ºS): Catalogo GUC. . . . . . . . . . . . . . . . 445.7. Perfil en Profundidad Zona Sur (35.5-38ºS): Catalogo NEIC. . . . . . . . . . . . . . . . 445.8. Energía v/s Momento Sísmico por año. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475.9. Energía v/s Momento Sísmico por zona. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475.10. Energía v/s Momento Sísmico por sector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475.11. Energía v/s Momento Sísmico por fase. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475.12. Número de Estaciones Volumen Total: Catalogo Eventos Seleccionados. . . . . . . . . . 51

77

5.13. Número de Estaciones Volumen Norte. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515.14. Número de Estaciones Volumen Sur. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515.15. Número de Estaciones Volumen Acoplamiento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515.16. Número de Estaciones Volumen Intraplaca. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 515.17. Frecuencia de Eventos Catalogo Eventos Seleccionados. . . . . . . . . . . . . . . . . . 525.18. Frecuencia de Eventos Catalogo GUC. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525.19. Frecuencia de Eventos Catalogo NEIC. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 525.20. Frecuencia de Eventos Catalogo Eventos Seleccionados. . . . . . . . . . . . . . . . . . 535.21. Frecuencia de Eventos Catalogo GUC. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 535.22. Frecuencia de Eventos Catalogo NEIC. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 535.23. Índice de Energía por zona. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545.24. Índice de Energía por sector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545.25. Índice de Energía por fase. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 545.26. Distribución Espacial del Índice de Energía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 555.27. Volumen Aparente por zona. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 565.28. Volumen Aparente por sector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 565.29. Volumen Aparente por fase. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 565.30. Distribución Espacial del Volumen Aparente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 575.31. Caída de Tensión por zona. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 585.32. Caída de Tensión por sector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 585.33. Caída de Tensión por fase. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 585.34. Distribución Espacial de la Caída de Tensión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 595.35. Razón ES/EP por zona. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 605.36. Razón ES/EP por sector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 605.37. Distribución Espacial de la Razón Energía Onda S versus Energía Onda P (ES/EP) . . . 615.38. Magnitud de Momento por zona. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 625.39. Magnitud de Momento por sector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 625.40. Magnitud de Momento por fase. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 625.41. Distribución Espacial de la Magnitud de Momento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 635.42. Radio de ruptura por zona. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 645.43. Radio de ruptura por sector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 645.44. Radio de ruptura por fase. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 645.45. Distribución Espacial del Radio de Ruptura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

6.1. Frecuencia de eventos versus Magnitud de momento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 686.2. Comparación de los perfiles en profundidad obtenidos en este trabajo y los obtenidos por

Campos et al. (2002) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 726.3. (a) Resultados Obtenidos por Moreno et al. (2010) y distribución espacial de (b) Índice

de Energía, (c) Volumen Aparente, (d) Caída de Tensión y (e) Magnitud de Momento . . 736.4. (a) Deslizamiento post- terremoto (Lorito et al., 2011) y distribución espacial de (b)

Índice de Energía, (c) Volumen Aparente, (d) Caída de Tensión y (e) Magnitud de Momento 74

A.1. Espectro de frecuencias Índice de energía. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83A.2. Respuesta para filtros de medias móviles de 15, 21 y 31 pesos (días). . . . . . . . . . . . 84A.3. IE Volumen Total: series originales y filtradas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87A.4. IE Volumen Norte respecto a zona Norte: series originales y filtradas. . . . . . . . . . . 88A.5. IE Volumen Norte respecto al Volumen Total: series originales y filtradas. . . . . . . . . 89A.6. IE Volumen Sur respecto a zona sur: series originales y filtradas. . . . . . . . . . . . . . 90A.7. IE Volumen Sur respecto al Volumen Total: series originales y filtradas. . . . . . . . . . 91

78

A.8. IE Volumen Acoplamiento 0-60 km respecto a Volumen Acoplamiento 0-60 km: seriesoriginales y filtradas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

A.9. IE Volumen Acoplamiento 0-60 km respecto al Volumen Total: series originales y filtradas. 93A.10.IE Volumen Acoplamiento 15-60 km respecto a Volumen Acoplamiento 15-60 km: series

originales y filtradas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94A.11.IE Volumen Acoplamiento 15-60 km respecto a Volumen Total: series originales y filtradas. 95A.12.IE Volumen Intraplaca respecto a Zona Intraplaca: series originales y filtradas. . . . . . . 96A.13.IE Volumen Intraplaca respecto a Volumen Total: series originales y filtradas. . . . . . . 97A.14.IE Volumen Fase P: series originales y filtradas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98A.15.IE Volumen Fase S: series originales y filtradas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99A.16.IE Volumen Acoplamiento 0-60 km por zona y por fase. . . . . . . . . . . . . . . . . . 100A.17.IE Volumenes por zona. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101A.18.IE Volumenes por fase. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101

79

80

Índice de tablas

4.1. Eventos de muestra para el análisis de errores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364.2. Error Aleatorio para el Momento Sísmico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 364.3. Error asociado al Momento Sísmico al trasladar el hipocentro . . . . . . . . . . . . . . . 364.4. Error asociado a la Energía Sísmica Radiada al trasladar el hipocentro . . . . . . . . . . 374.5. Error asociado a la Energía Sísmica Radiada para distintos factores de atenuación Q . . . 374.6. Mecanismos Focales de prueba. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 374.7. Error asociado al Momento Sísmico para distintos Mecanismos Focales . . . . . . . . . 384.8. Subcatalogos considerados para el análisis de parámetros. . . . . . . . . . . . . . . . . . 38

5.1. Descripción de los sectores. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415.2. Valores para la caída de tensión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 465.3. Eventos Mw ≥ 5,5 del catálogo GUC entre el 01 de Marzo de 2004 y el 26 de Febrero de

2010 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

6.1. Criterios de alerta utilizados en minería aplicados a eventos Mw > 5,5. . . . . . . . . . . 71

A.1. Métodos empleados para calcular IE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84A.2. Volúmenes para los cuales se calcula Índice de Energía. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

81

82

Apéndice A

Estimación del Índice de Energía

Una vez obtenido el catalogo de eventos seleccionados con sus respectivos parámetros sísmicoscalculados, se calculó Índice de Energía de varias maneras antes de decidir cual se presentaría en eldocumento final. En este anexo se revisarán los métodos empleados de modo de explicar porque se elijefinalmente el método expuesto. También se revisará el Índice de Energía para distintos volúmenes deanálisis, de modo de determinar cuales son los que reflejan mejor el comportamiento del Índice de Energíaen todos los sectores.

Figura A.1: Espectro de frecuencias Índice de energía.

En primer lugar, es necesario saber si existe alguna perturbación que contribuya de manera significativaa la varianza de la serie, para lo cual se estima el espectro de frecuencias del Índice de energía. En la figuraA.1 se indican dos frecuencias asociadas a las componentes M f y Mm de marea terrestre, cuyos periodosson de aproximadamente 13 y 27 días respectivamente. En el espectro se observa un pick asociado a lacomponente M f , pero no es estadísticamente significativo. Como no se observan picks de energía para lacomponente Mm, se concluye que las mareas terrestres no influyen de manera importante en la varianzadel Índice de Energía.

83

En la tabla A.2 se muestran todos los volúmenes para los cuales se calculo Índice de Energía, ademásde todos los métodos empleados y la referencia a cada figura. En la figura A.2, se muestra la respuestade los filtros de medias móviles de 15, 21 y 31 pesos, y el periodo para el cual cada uno de esos filtrosalcanza una amplitud del 50%.

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 1000

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

51 dias25 dias 35 dias

Periodo (dias)

Ampl

itud

(%)

Respuesta de filtros de Medias Moviles

Media Movil 31 diasMedia Movil 21 diasMedia Movil 15 dias

Figura A.2: Respuesta para filtros de medias móviles de 15, 21 y 31 pesos (días).

Los filtros que revisaremos aquí serán las medias móviles de 15, 21 y 31 días. Dado que según la figuraA.2 las frecuencias de corte de las medias móviles son de 25, 35 y 51 días respectivamente, consideramosque podemos interpolar brechas de un máximo correspondiente a estas longitudes dependiendo delfiltro a usar. Calcularemos el Índice de Energía de dos maneras distintas: calculando la media móvildesplazando la ventana cada día, o bien calculando la media móvil para ventanas independientes. Losmétodos empleados se resumen en la tabla A.1.

Método Ventana Móvil ∆t Interpolación1 / 2 15 1 / 15 253 / 4 21 1 / 21 355 / 6 31 1 / 31 51

Tabla A.1: Métodos empleados para calcular IE.

En las figuras A.3 a A.15 se muestra el Índice de Energía de la serie original y de cada filtro conside-rado en la tabla A.1 para los volúmenes más importantes. De las figuras podemos ver que los métodos5 y 6 definen bien las fluctuaciones de IE, pero al interpolar brechas de 51 días agregan tendenciasque no se observan en los gráficos anteriores que no deben interpretarse. Los métodos 1 y 2 son muysimilares a los métodos 3 y 4. La desventaja de los métodos 1 y 2 es que se interpolan pocos datos y sepierde información que puede ser relevante. Los métodos 3 y 4 definen un término medio entre ambassituaciones. De ambos métodos, se elije el Método 3.

De las figuras, podemos ver que las principales tendencias no dependen del volumen de referenciaconsiderado, pero la amplitud del índice de energía sí. Dado que este parámetro esta definido paracomparar el comportamiento de un volumen pequeño con respecto a uno mayor, sólo consideraremos losvolúmenes calculados respecto al volumen total. De los volúmenes y sectores considerados, vemos que lazona de Acoplamiento de 0-60 km y la de 15-60 km presentan un comportamiento muy similar. Ya que la

84

cantidad de datos es reducida, nos quedaremos con la zona de acoplamiento de 0-60 km, ya que incluye auna mayor cantidad de eventos.

Analizaremos por separado el Índice de Energía para la zona de acoplamiento para los volúmenesdefinidos en la figura A.16. Estos fueron calculados con una media móvil de 21 días, ∆t = 1 día y seinterpolaron brechas de hasta 35 días. Vemos que el comportamiento de las fases P y S para la zona deacoplamiento es muy similar al comportamiento descrito para la zona de acoplamiento promedio, lo cualpuede verse también en la figura A.18, por lo tanto, simplemente utilizaremos la zona de acoplamientopromedio en el análisis de parámetros para describir el comportamiento de este sector, y revisaremos lasfases P y S por separado para el catálogo completo de datos. En el caso de las zonas norte y sur, podemosver de las figuras A.16 y A.17 que las zonas de acoplamiento norte y sur se comportan de acuerdo a lastendencias descritas por su respectiva zona, por lo tanto, es suficiente si consideramos el Índice de Energíapara los eventos norte y sur del catalogo sin subdividirlos en sectores. Además, la cantidad de eventosdel volumen correspondiente a la zona de acoplamiento sur es muy limitada y no permite realizar unanálisis muy confiable del comportamiento de ese sector. Resumiendo, nos quedaremos con 7 volúmenesde análisis para el Índice de Energía y demás parámetros.

1. Volumen Total

2. Volumen Norte

3. Volumen Sur

4. Volumen Acoplamiento (0-60 km)

5. Volumen Intraplaca

6. Fase P Volumen Total

7. Fase S Volumen Total

Para los parámetros Frecuencia de Eventos, número de estaciones y razón ES/EP consideraremos losprimeros 5 volúmenes de este listado.

85

Volumen Volumen Ventana ∆t Interpolación FiguraAnálisis Referencia Móvil

15 días 1 día / 15 días 25 díasTotal 1.-Total 21 días 1 día / 21 días 35 días A.3

31 días 1 día / 31 días 51 días15 días 1 día / 15 días 25 días

1.-Total 21 días 1 día / 21 días 35 días A.5Norte 31 días 1 día / 31 días 51 días

15 días 1 día / 15 días 25 días2.-Norte 21 días 1 día / 21 días 35 días A.4

31 días 1 día / 31 días 51 días15 días 1 día / 15 días 25 días

1.-Total 21 días 1 día / 21 días 35 días A.7Sur 31 días 1 día / 31 días 51 días

15 días 1 día / 15 días 25 días2.-Sur 21 días 1 día / 21 días 35 días A.6

31 días 1 día / 31 días 51 días15 días 1 día / 15 días 25 días

1.-Total 21 días 1 día / 21 días 35 días A.9Acoplamiento 31 días 1 día / 31 días 51 días

0 - 60 km 2.- Acoplamiento 15 días 1 día / 15 días 25 días0 - 60 km 21 días 1 día / 21 días 35 días A.8

31 días 1 día / 31 días 51 días15 días 1 día / 15 días 25 días

1.-Total 21 días 1 día / 21 días 35 días A.11Acoplamiento 31 días 1 día / 31 días 51 días

15 - 60 km 2.- Acoplamiento 15 días 1 día / 15 días 25 días15 - 60 km 21 días 1 día / 21 días 35 días A.10

31 días 1 día / 31 días 51 días15 días 1 día / 15 días 25 días

1.-Total 21 días 1 día / 21 días 35 días A.13Intraplaca 31 días 1 día / 31 días 51 días

2.- Intraplaca 15 días 1 día / 15 días 25 días21 días 1 día / 21 días 35 días A.1231 días 1 día / 31 días 51 días15 días 1 día / 15 días 25 días

Fase P 1.-Fase P 21 días 1 día / 21 días 35 días A.1431 días 1 día / 31 días 51 días15 días 1 día / 15 días 25 días

Fase S 1.-Fase S 21 días 1 día / 21 días 35 días A.1531 días 1 día / 31 días 51 días

Tabla A.2: Volúmenes para los cuales se calcula Índice de Energía.

86

Volumen Total

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia total: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia total: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia total: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia total: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia total: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia total: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.3: IE Volumen Total: series originales y filtradas.

87

Volumen Norte respecto a Zona Norte

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia norte: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia norte: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia norte: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia norte: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia norte: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia norte: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.4: IE Volumen Norte respecto a zona Norte: series originales y filtradas.

88

Volumen Norte respecto al Total

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Norte: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Norte: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Norte: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Norte: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Norte: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Norte: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.5: IE Volumen Norte respecto al Volumen Total: series originales y filtradas.

89

Volumen Sur respecto a Zona Sur

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia sur: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia sur: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia sur: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia sur: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia sur: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia sur: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.6: IE Volumen Sur respecto a zona sur: series originales y filtradas.

90

Volumen Sur respecto al Volumen Total

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Sur: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Sur: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Sur: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Sur: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Sur: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Sur: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.7: IE Volumen Sur respecto al Volumen Total: series originales y filtradas.

91

Volumen Acoplamiento 0-60 km respecto a Zona de Acoplamiento 0-60 km

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.8: IE Volumen Acoplamiento 0-60 km respecto a Volumen Acoplamiento 0-60 km: series originales y filtradas.

92

Volumen Acoplamiento 0-60 km respecto al Total

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.9: IE Volumen Acoplamiento 0-60 km respecto al Volumen Total: series originales y filtradas.

93

Volumen Acoplamiento 15-60 km respecto a Zona de Acoplamiento 15-60 km

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.10: IE Volumen Acoplamiento 15-60 km respecto a Volumen Acoplamiento 15-60 km: series originales y filtradas.

94

Volumen Acoplamiento 15-60 km respecto al Total

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento 15<z<60: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.11: IE Volumen Acoplamiento 15-60 km respecto a Volumen Total: series originales y filtradas.

95

Volumen Intraplaca a Volumen Intraplaca

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.12: IE Volumen Intraplaca respecto a Zona Intraplaca: series originales y filtradas.

96

Volumen Intraplaca a Volumen Total

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia intraplaca: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.13: IE Volumen Intraplaca respecto a Volumen Total: series originales y filtradas.

97

Volumen Fase P

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase P: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase P: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase P: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase P: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase P: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase P: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.14: IE Volumen Fase P: series originales y filtradas.

98

Volumen Fase S

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase S: Metodo 1

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Método 1

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase S: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Método 3

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase S: Metodo 5

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Método 5

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase S: Metodo 2

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Método 2

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase S: Metodo 4

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Método 4

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase S: Metodo 6

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(f) Método 6

Figura A.15: IE Volumen Fase S: series originales y filtradas.

99

Volumen Acoplamiento 0-60 km respecto al Total

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Acoplamiento 0-60 km

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento norte: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Acoplamiento Norte

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento sur: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Acoplamiento Sur

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento fase P: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Acoplamiento Fase P

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento fase S: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(e) Acoplamiento Fase S

Figura A.16: IE Volumen Acoplamiento 0-60 km por zona y por fase.

100

Volumenes por zona respecto al Total

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento norte: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Acoplamiento Norte

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento sur: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Acoplamiento Sur

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Norte: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Norte

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia Sur: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Sur

Figura A.17: IE Volumenes por zona.

Volumenes por fase respecto al Total

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento fase P: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(a) Acoplamiento Fase P

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia acoplamiento fase S: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(b) Acoplamiento Fase S

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase P: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(c) Fase P

02Mar04 30Jul04 27Dec04 26May05 23Oct05 22Mar06 19Aug06 16Jan07 15Jun07 12Nov07 10Apr08 07Sep08 04Feb09 04Jul09 01Dec09 30Apr10−3

−2

−1

0

1

2

3

03May2004Mw=6.4 y 5.5

17Ago2005Mw=5.6

21May2006Mw=5.8

21Ene2010Mw=5.6

27Feb2010Mw=8.8

Indice de Energia fase S: Metodo 3

Tiempo

Indi

ce d

e E

nerg

ia

InterpoladaMedia Movil

(d) Fase S

Figura A.18: IE Volumenes por fase.

101

102

Apéndice B

Catálogo de eventos seleccionados

En las siguientes páginas se muestra el catálogo de eventos seleccionados para este trabajo y susrespectivos parámetros. Los datos contenidos en el son:

Fecha y hora en que se registra el evento.

Magnitud calculada por el servicio sismológico de la Universidad de Chile (MG).

Hipocentro y rms estimado por el servicio sismológico de la Universidad de Chile.

Parámetros calculados en este trabajo: Momento Sísmico M0, Magnitud de Momento Mw, EnergíaSísmica Radiada Er, Frecuencia Esquina f0, Radio de ruptura r0, Caída de Tensión ∆σ , Índicede Energía, Volumen Aparente, Razón ES/EP, GAP de las estaciones utilizadas para calcular losparámetros y número de estaciones.

103

Fech

aH

ora

MG

Lat

Lon

zrm

sM

0M

wE

rf 0

r 0∆

σIE

VAE

S/E

PG

AP

#E

st.

02/0

3/20

0402

:38:

242.

10-3

4.09

-71.

0373

.00

0.30

5.73

e+13

2.80

2.91

e+07

7.10

564.

200.

30-0

.89

9.27

e+00

0.62

306.

503

02/0

3/20

0406

:00:

003.

10-3

4.54

-71.

9731

.00

0.20

1.60

e+14

3.40

2.29

e+08

7.30

631.

900.

90-0

.57

9.27

e+00

0.54

337.

904

03/0

3/20

0412

:00:

003.

40-3

6.16

-72.

1947

.30

0.20

7.62

e+14

3.80

8.02

e+09

6.50

676.

102.

400.

119.

08e+

001.

9022

1.60

203

/03/

2004

16:4

8:00

3.50

-36.

69-7

1.81

81.6

00.

404.

28e+

154.

001.

49e+

106.

1069

9.30

23.5

0-0

.57

1.03

e+01

1.55

285.

502

03/0

3/20

0423

:02:

244.

10-3

4.92

-71.

9334

.90

0.20

5.50

e+16

4.50

9.12

e+10

6.60

617.

1030

5.30

-1.2

01.

17e+

011.

7120

8.90

407

/03/

2004

11:0

2:24

4.30

-35.

72-7

2.08

65.0

00.

203.

48e+

164.

701.

50e+

127.

0070

5.10

94.1

00.

271.

01e+

012.

2822

8.80

208

/03/

2004

16:3

3:36

3.20

-35.

57-7

2.21

42.8

00.

304.

41e+

143.

701.

87e+

095.

9065

2.40

0.90

-0.2

29.

24e+

001.

3725

5.90

210

/03/

2004

04:3

3:36

4.00

-37.

97-7

2.20

74.6

00.

304.

29e+

154.

306.

83e+

1013

.00

382.

1038

6.50

0.09

9.65

e+00

1.18

203.

802

10/0

3/20

0418

:57:

362.

80-3

5.02

-71.

1894

.60

0.20

1.37

e+15

3.50

2.67

e+08

7.00

834.

208.

10-1

.69

1.11

e+01

0.94

337.

002

10/0

3/20

0420

:52:

483.

00-3

5.70

-71.

5910

3.40

0.30

1.68

e+14

3.50

3.98

e+09

6.50

611.

300.

500.

658.

07e+

001.

0821

0.70

213

/03/

2004

00:0

0:00

3.40

-34.

85-7

1.74

47.0

00.

303.

05e+

153.

904.

83e+

097.

5056

7.30

16.8

0-0

.88

1.05

e+01

1.84

218.

904

17/0

3/20

0413

:40:

484.

20-3

7.53

-72.

4410

0.80

0.30

1.21

e+16

4.40

6.66

e+11

4.50

940.

703.

800.

509.

56e+

001.

1518

6.50

220

/03/

2004

15:3

6:00

3.50

-35.

84-7

1.59

74.4

00.

201.

16e+

154.

005.

54e+

106.

3064

6.60

3.60

0.72

8.61

e+00

1.89

212.

102

31/0

3/20

0400

:43:

122.

70-3

4.20

-71.

2563

.30

0.20

1.39

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2

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