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UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID
FACULTAD DE CIENCIAS ECONMICAS Y EMPRESARIALES
Departamento de Economa Aplicada I
LA RENTA REGIONAL EN ESPAA: ANLISIS Y DETERMINACIN DE SUS DETERMINANTES
MEMORIA PARA OPTAR AL GRADO DE DOCTOR
PRESENTADA POR
ngel Alan Pardo
Bajo la direccin del doctor
Juan Bueno Lastra
Madrid, 2001 ISBN: 84-669-2238-5
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Universidad Complutense de Madrid
Facultad de C.C. Econmicas y Empresariales
Dpto. de Economa Aplicada I
LA RENTA REGIONAL EN ESPAA:
ANLISIS Y ESTIMACIN
DE SUS DETERMINANTES
Angel Alan Pardo
Madrid, Febrero de 2001
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Dpto. de Economa Aplicada I (Ec. Internacional y Desarrollo)
Facultad de CC. Econmicas y Empresariales
Universidad Complutense de Madrid
La renta regional en Espaa:
anlisis y estimacin de sus determinantes
Tesis doctoral presentada por Angel Alan Pardo
Dirigida por Juan Bueno Lastra
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A mis padres
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Agradecimientos
Quisiera expresar mi ms sincero agradecimiento a todos aquellos que, de una forma
u otra, han contribuido a la realizacin de esta tesis.
En primer lugar, he de citar a la Universidad Complutense, ya que su beca
predoctoral me permiti dedicarme en exclusiva a la investigacin; y en particular al
departamento de Economa Aplicada I, que me facilit buena parte de los medios necesarios
para la tesis, y, sobre todo que, y a travs de sus miembros, hizo que creciera mi inters por
la investigacin.
Mencin especial merece el director de esta tesis, Juan Bueno Lastra, sin cuyo apoyo
y paciente gua esta tesis no hubiera sido posible.
La bsqueda de de informacin estadstica se vio facilitada por la ayuda de Manolo,
que me prest CERCA, y del personal del M.A.P. y del Ministerio de Fomento, que me
permitieron acceder a algunas de sus bases de datos.
Susana y Juan Miguel permitieron que me apropiara de sus ordenadores, a veces a
costa de su bienestar inmediato, contribuyendo a que el espacio no fuese obstculo para una
tesis que se ocupaba de estudiar parte de sus efectos.
En ese aspecto, la dependencia espacial la sufrieron involuntariamente mi cartgrafa
particular -que espero siga con nimos para colorear mapas que recorrer juntos-, y L.D.-que
siempre me brind su alegra y su compaa.
Pedro y Miguel siempre me animaron a que siguiera adelante.
Por ltimo, me gustara dedicar esta tesis a Feli y a Pili, por estar siempre ah; a
Felisa y a Lidia y compaa, por lo que son y por lo que representan; y sobre todo a ngel y
a Santiaga sin los cuales, ni esta tesis ni yo mismo hubiramos sido posibles.
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RESUMEN
La concentracin y la distribucin de los recursos y de los agentes econmicos en el espacio
juegan un papel importante en el proceso de generacin de renta. En esta tesis se estima un
modelo explicativo de la renta per cpita en funcin de variables que dan cuenta de dicha
concentracin y distribucin, o variables territoriales, y de variables convencionales, o
variables no territoriales.
La contrastacin se lleva a cabo para tres niveles de agregacin territorial distintos y
referidos al conjunto del territorio espaol: provincias, comarcas y municipios. Dado que ni
a nivel comarcal ni municipal existen cifras de renta se realiza una estimacin previa de
dicha magnitud utilizando un mtodo indirecto de estimacin estadstica.
Tanto la estimacin de la renta municipal y comarcal como la del modelo se llevan a cabo
utilizando tcnicas de Estadstica y de Econometra Espacial. Dichas tcnicas son necesarias
para obtener resultados fiables cuando se trabaja con datos y con fenmenos espaciales.
Los resultados de las estimaciones provinciales, comarcales y municipales confirman la
importancia de las variables territoriales, que pueden explicar entre un tercio y la mitad de la
renta per cpita de un territorio dado. Cuanto menor sea el rea del territorio en cuestin ms
importante ser el papel de las variables territoriales, sobre todo la de aquellas referidas a la
concentracin y a la distribucin de los recursos y de los agentes econmicos radicados en
territorios prximos.
Clasificacin UNESCO: Area: 5037 Lnea: 08
Area: 5302 Lnea: 02
Palabras clave: Economa Regional, renta regional/municipal,
Econometra Espacial
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NDICE
Captulo I: Introduccin 2
1.1 Objetivo de la tesis 2
1.2 Estructura de la tesi 7
Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales 13
2.1 Introduccin 16
2.2 Las variables no territoriales 23
2.2.1 El desarrollo tecnolgico 24
2.2.1.1 La innovacin tecnolgica y la productividad 25
2.2.1.2 Las fuentes de nueva tecnologa 28
2.2.1.3 La medicin del cambio tecnolgico 29
2.2.2 La relacin capital/trabajo 30
2.2.3 El tamao empresarial 31
2.2.3.1. El tamao empresarial, la productividad y la renta 34
2.2.3.2 La medicin del tamao empresarial 48
2.3 Las variables territoriales: las fuerzas de aglomeracin 49
2.3.1 Las fuerzas de aglomeracin urbanas 53
2.3.1.1 Las economas externas espaciales 53
2.3.1.1.1 Las economas externas espaciales en la literatura econmica 54
2.3.1.1.2 Economas de vinculacin industrial y economas de aglomeracin
urbana 59
2.3.1.2 Caractersticas espaciales de la inversin: la inercia locacional de la
inversin 63
2.3.1.3 El multiplicador urbano y los bienes y servicios locacionales 66
2.3.1.3.1 Los multiplicadores territoriales 67
2.3.1.3.2 Los bienes y servicios locacionales y el multiplicador urbano 69
2.3.2 Las fuerzas de aglomeracin interurbanas 74
2.3.2.1 Las caractersticas de las fuerzas de aglomeracin interurbanas 75
2.3.2.2 Algunos conceptos, modelos y teoras de carcter interterritorial 77
2.3.3 Indicadores propuestos para las variables territoriales 81
2.3.3.1 Las economas externas espaciales 82
2.3.3.2. El multiplicador urbano y los bienes y servicios locacionales 83
2.3.3.3. La inercia locacional de la inversin 84
2.3.3.4. Las fuerzas de aglomeracin interurbanas o interregionales 85
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2.3.3.5. Indicadores de aglomeracin urbana 86
2.4 La interaccin entre las variables territoriales y las variables no territoriales:
limitaciones y alcance del modelo 88
2.4.1 Fuentes y efectos de las variables explicativas 89
2.4.2 Interaccin general 101
2.4.3 Limitaciones y alcance del modelo 104
2.4.3.1 Limitaciones 104
2.4.3.2 Alcance 106
Captulo III Datos y fenmenos espaciales y tcnicas de Estadstica y de Econometra
Espacial 112
3.1 Introduccin 116
3.2 Justificacin terico prctica y descripcin de las tcnicas de Estadstica y de
Eeconometra espacial 117
3.2.1 La construccin de modelos espaciales y las caractersticas de los datos y de
los fenmenos espaciales 118
3.2.2 La dependencia espacial 121
3.2.3 La heterogeneidad espacial 132
3.2.4 Los problemas de la unidad de rea modificable y de la regin pertinente 132
3.3 Consideraciones tericas finales 135
3.4 El uso prctico de las tcnicas de Estadstica y de Econometra espacial 136
3.4.1 Aplicaciones informticas para la estimacin de modelos espaciales 137
3.4.2 Pasos previos a la estimacin de modelos espaciales 139
3.4.2.1 Construccin de diagramas de dispersin 140
3.4.2.2 Aplicacin de estadsticos de autocorrelacin espacial globales 142
3.4.2.3 Estimacin del modelo mediante la tcnica de los mnimos cuadrados
ordinarios con diagnsticos espaciales 144
3.4.3 Modelos espaciales: validacin y seleccin 150
3.4.3.1 Modelos tipo lag 151
3.4.3.1.1 Estimacin por el procedimiento de mxima verosimilitud 151
3.4.3.1.2 Estimacin mediante variables instrumentales 153
3.4.3.2 Modelos tipo error 155
3.4.3.2.1 Estimacin por el procedimiento de mxima verosimilitud 155
3.4.3.2.2 Estimacin por el procedimiento de los momentos generalizados 156
3.4.3.3 Comprobaciones adicionales y seleccin de modelos 157
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Captulo IV La estimacin de la renta per cpita de las comarcas y de los municipios
espaoles 162
4.1 Introduccin 168
4.2 Estimaciones de renta infraprovincial en Espaa 169
4.2.1 Tipos de renta infraprovincial 171
4.2.2 Mtodos de estimacin de la renta infraprovincial 173
4.2.3 Limitaciones generales de los trabajos de estimacin de renta infraprovincial 174
4.2.4 Mtodos de clculo directo 178
4.2.5 Mtodos indirectos de estimacin estadstica 183
4.2.5.1 Procedimiento general de estimacin 183
4.2.5.2 La hiptesis de igualdad o de estabilidad estructural 187
4.2.5.3 El ajuste de los resultados 192
4.2.5.4 Principales variantes metodolgicas 193
4.2.5.5 Seleccin de indicadores 197
4.2.6 Otros mtodos indirectos 205
4.2.7 Estimaciones de renta municipal para todos los municipios de Espaa 206
4.2.7.1 El Anuario del Mercado Espaol 209
4.2.7.2 El Atlas Comercial de Espaa y el Anuario Comercial de Espaa 211
4.3 Estimacin de la renta de las comarcas y de los municipios espaoles 214
4.3.1 Eleccin del mtodo 215
4.3.1.1 Mtodos de clculo directos 215
4.3.1.2 Mtodos indirectos de estimacin estadstica 216
4.3.1.3 Otros mtodos indirectos 218
4.3.1.4 Caractersticas del mtodo elegido 218
4.3.2 Estimacin de los parmetros provinciales sin problemas de dependencia
espacial 219
4.3.2.1 Especificacin 220
4.3.2.2 Estimacin 229
4.3.3 Clculo de la renta per cpita de las comarcas y de los municipios espaoles 237
4.3.3.1 Las comarcas y los municipios espaoles 238
4.3.3.2 Anlisis y ajuste de los resultados 240
4.3.4 Mapas de renta per cpita comarcal y municipal 244
4.3.4.1 Mapas de renta per cpita comarcal 245
4.3.4.2 Mapas de renta per cpita municipal 251
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Captulo V Estimacin de modelos espaciales 258
5.1 Introduccin 262
5.1.1 Especificacin del modelo 262
5.2 Estimacin provincial 268
5.2.1 Indicadores utilizados 268
5.2.2 Las matrices de ordenacin espacial 270
5.2.3 Anlisis exploratorio 274
5.2.3.1 Grficos de dispersin 274
5.2.3.2 Estadsticos de autocorrelacin espacial 276
5.2.4 Estimacin 282
5.3 Estimacin comarcal 287
5.3.1 Indicadores utilizados 287
5.3.2 Las matrices de ordenacin espacial 288
5.3.3 Anlisis exploratorio 290
5.3.3.1 Grficos de dispersin 290
5.3.3.2 Estadsticos de autocorrelacin espacial 291
5.3.4 Estimacin 297
5.4 Estimacin municipal 302
5.4.1 Indicadores utilizados 302
5.4.2 Las matrices de ordenacin espacial 302
5.4.3 Anlisis exploratorio 304
5.4.4 Estimacin 305
Captulo VI Conclusiones 310
6.1 Introduccin 314
6.2 El modelo variables territoriales y variables no territoriales 314
6.3 Datos y fenmenos espaciales y tcnicas de Estadstica y de Econometra
Espacial 318
6.4 Estimacion de la renta per cptia de las comarcas y de los municipios espaoles 321
6.5 Estimacin de modelos espaciales 324
Bibliografa 331
Apndice 349
I Datos provinciales 353
I.1 Observaciones provinciales 353
-
I.2 Datos provinciales 353
I.3 Matrices de ordenacin espacial provinciales 354
1.3.1 Matriz PRL 355
I.3.2 Coordenadas provinciales x e y, proyeccin utm 356
II Estimacin del modelo provincial para el clculo de la renta per cpita
de las comarcas y de los municipios espaoles 358
II.1 Estimaciones MCO 358
II.2 Estimaciones espaciales: modelos error 385
II.3 Comprobaciones adicionales 392
II.3.1 Outliers: I de Moran local y Scatterplot de Moran 392
II.3.2 Estimacin de Mo. 10 con trmino constante (Mo. 11) 394
III Datos comarcales y municipales 397
III.1 Datos comarcales 397
III.1.1 Comarca, capital, provincia, renta per cpita, renta per cpita corregida y
niveles de renta per cpita 397
III.1.2 Poblacin, locales activos, personas con estudios en curso de tercer grado,
edificios con ms de cuatro plantas, renta estimada y renta estimada corregida 403
III.1.3 Tamao empresarial, tamao empresarial corregido, indicadores de economas
externas espaciales y de multiplicador urbano, rea y coordenadas x e y en
proyeccin utm 408
III.1.4 Matriz de ordenacin espacial comarcal PRL 413
III.2 Datos municipales 420
III.2.1 Municipio, comarca, provincia, poblacin, renta y renta per cpita sin
corregir, renta y renta per cpita corregidas, y clasificacin por niveles de
renta per cpita. 422
III.2.2 Personas con estudios en curso de tercer grado, locales activos, edificios con
ms de cuatro plantas, tamao empresarial sin corregir, tamao
empresarial corregido, indicadores de economas externas
espaciales y multiplicador urbano, y coordenadas x e y en proyeccin utm 538
IV Estimacin de modelos espaciales 653
IV.1 Estimacin provincial 654
IV.1.1 Anlisis exploratorio 654
IV.1.1.1 Grficos de dispersin 654
IV.1.1.2 Observaciones atpicas 672
-
IV.1.1.3 Test de normalidad 673
IV.1.1.4 Estadsticos de autocorrelacin espacial 673
IV.1.1.4.1 I de Moran 673
IV.1.1.4.2 c de Geary 691
IV.1.1.5 Matrices de correlacin espacial multivariante 709
IV.1.2 Estimacin 715
IV.1.3 Comprobaciones adicionales 759
IV.2 Estimacin comarcal 760
IV.2.1 Anlisis exploratorio 760
IV.2.1.1 Grficos de dispersin 760
IV.2.1.2 Observaciones atpicas 784
IV.2.1.3 Test de normalidad 786
IV.2.1.4 Estadsticos de autocorrelacin espacial 786
IV.2.1.4.1 I de Moran 786
IV.2.1.4.2 c de Geary 821
IV.2.1.5 Matrices de correlacin espacial multivariante 854
IV.2.2 Estimacin 860
IV.3 Estimacin municipal 915
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Captulo I
Introduccin
-
Captulo I: Introduccin
1.1 Objetivo de la tesis
1.2 Estructura de la tesis
-
2
Captulo I Introduccin
1.1 Objetivo de la tesis
El objetivo de esta tesis es analizar y estimar los determinantes territoriales y no
territoriales de la renta regional, utilizando para ello tcnicas de Estadstica y de
Econometra Espacial y evidencia emprica referida a las provincias, las comarcas y los
municipios espaoles.
Por renta regional se entiende el producto per cpita generado en un territorio dado.
El calificativo regional no responde necesariamente a unas clasificaciones territoriales
predeterminadas, como puedan ser las mencionadas en el prrafo anterior, ya que el
anlisis propuesto puede aplicarse a todo tipo de territorios, con independencia de la
extensin y del criterio taxonmico con que se creen las regiones en cuestin. Ms bien
sirve para resaltar que toda actividad econmica tiene lugar en un determinado territorio, y
que la configuracin espacial de dicho territorio no es irrelevante para el desempeo de la
actividad econmica hecho que, a pesar de reconocerse en la mayor de la literatura sobre
Economa Regional, no aparece reflejado o recibe poca atencin en la mayora de los
manuales de Teora Econmica. Lo cual no significa que la Teora Econmica deba
abandonar su pretensin de universalidad para dedicarse a la creacin de modelos y teoras
aplicables slo a determinados territorios, sino que ha de incorporar en sus anlisis los
factores espaciales que inciden en los procesos econmicos.
Por ello, en esta tesis se plantear un modelo explicativo de la generacin de renta
per cpita que divide los determinantes de la renta en territoriales y en no territoriales. Los
determinantes territoriales, que de aqu en adelante se denominarn variables territoriales,
hacen referencia, explcita o implcitamente, a procesos espaciales, centrndose en aquellos
relacionados con la distancia y con la distribucin de los recursos y de los agentes
-
1.1 Objetivo de la tesis
3
econmico en el espacio. Los determinantes no territoriales, o utilizando la tipologa
anterior, variables no territoriales, no hacen referencia a ese tipo de procesos, aunque
pueden estar expresados en trminos de superficie o de cualquier medida espacial.
Las variables territoriales se articulan en torno al concepto de fuerzas de
aglomeracin, que pueden ser tanto urbanas como interurbanas. Dicho concepto alude a las
ventajas que genera la concentracin de los recursos y de los agentes econmicos en el
espacio, sobre todo en los ncleos urbanos, y que, a su vez, alimentan el crecimiento de
dicha concentracin siguiendo un proceso parecido a la causacin acumulativa circular
neokeynesiana.
La principal diferencia entre fuerzas de aglomeracin urbanas e interurbanas radica
en que en las primeras el anlisis tiene un carcter intraterritorial, mientras que en las
interurbanas es interterritorial. Esto es, mientras que en el caso de las fuerzas de
aglomeracin urbanas las ventajas que emanan de la concentracin de los recursos y de los
agentes econmicos se limitan al territorio en el que se originan, en las interurbanas
trascienden ms all de dicho territorio. Por ello, la mayor parte de las variables
territoriales pueden ser tanto fuerzas de aglomeracin urbanas como interurbanas, ya que
lo nico que diferencia a unas de otras es su mayor o menor trascendencia territorial.
Las fuerzas de aglomeracin urbanas estn compuestas por las economas externas
espaciales, que actan por el lado de la oferta reduciendo costes y son, con diferencia, las
variables territoriales ms conocidas, por el multiplicador urbano del gasto, que opera por
el lado de la demanda, y por la inercia locacional de la inversin, que se puede analizar
desde ambas perspectivas.
El multiplicador urbano es una adaptacin territorial del multiplicador keynesiano
enriquecida por la inclusin en el anlisis de los bienes y servicios locacionales, que, al
-
Captulo I Introduccin
4
tener como caracterstica fundamental el ser consumidos, o producidos, o ambas
actividades en determinados emplazamientos, potencian el gasto que se lleva a cabo en
dichos territorios.
La inercia locacional de la inversin, por su parte, se puede definir como la
tendencia a invertir en aquellos emplazamientos en que se ha hecho en el pasado. De nuevo
aqu hay un alejamiento del universo neoclsico donde la inversin se hace en cantidades
infinitesimales y se busca la maximizacin del rendimiento de cada unidad monetaria.
Las fuerzas de aglomeracin interurbanas estn compuestas por las economas
externas espaciales y por el multiplicador urbano, ya que, como se ver ms adelante, la
inercia locacional de la inversin no puede ser interterritorial. El papel de estas fuerzas
pone de manifiesto que para la economa de un determinado territorio no slo es relevante
la distribucin de los recursos y de los agentes econmicos en el interior del mismo, sino
tambin fuera de l. As los recursos radicados en territorios prximos pueden ser los
responsables, va economas externas espaciales o multiplicador urbano, de parte de la
renta generada en un territorio dado, que aade de este modo a su lista de variables
explicativas la prosperidad o el estancamiento econmico de las regiones o territorios
prximos.
Desde un punto de vista no territorial se utilizan variables cuya vinculacin con el
incremento de la renta per cpita es aceptada por la totalidad de escuelas de pensamiento
econmico, como ocurre con el desarrollo tecnolgico y la relacin capital/trabajo, junto a
otras que, por alejarse del paradigma dominante y de un mundo caracterizado por la
competencia perfecta, son objeto de mayor discrepancia, como algunas de las ventajas
atribuidas al tamao empresarial.
-
1.1 Objetivo de la tesis
5
Ninguno de los elementos que componen el modelo es completamente original. Si
en la presentacin de los determinantes de la renta se ha aludido a la procedencia terica de
parte de ellos, la articulacin de los mismos en variables territoriales y no territoriales, as
como el desarrollo de algunos de ellos, como la inercia locacional de la inversin o la
inclusin de los bienes y servicios locacionales en el multiplicador territorial, tienen su
origen en Bueno (1990) y en otros trabajos inditos del mismo autor.
Por tanto, la originalidad de esta tesis no reside en el desarrollo de un modelo
completamente nuevo, aunque existan algunas variaciones y aportaciones tericas. Ms
bien radica en la estimacin del mismo empleando tcnicas de Estadstica y de
Econometra Espacial en tres niveles de agregacin territorial distintos y referidos al
conjunto del territorio espaol: provincias, comarcas y municipios. Lo cual obligar a
estimar previamente la renta de las comarcas y de los municipios, ya que no existen cifras
susceptibles de ser utilizadas como variable dependiente del modelo en esos dos niveles de
agregacin territorial.
El uso de las tcnicas de Estadstica y de Econometra Espacial, poco extendido
entre los economistas (Anselin y Florax, 1994b; Aznar et al., 1996), se debe a que ciertas
caractersticas de los fenmenos y de los datos espaciales invalidan algunos de los
supuestos en los que se asientan algunas de las tcnicas estadsticas y economtricas ms
utilizadas, como, por ejemplo, los mnimos cuadrados ordinarios. Algunas de estas
caractersticas son la dependencia y la heterogeneidad espaciales. Adems, existen otros
obstculos, como la cuestin de la unidad de rea modificable y el problema del rea
optima, que complican el trabajo con datos y con procesos espaciales.
De este modo, la existencia de procesos espaciales (difusin, interaccin etc.) y los
errores cometidos durante los procesos de recogida y tratamiento de datos espaciales, o con
-
Captulo I Introduccin
6
referencia espacial, puede ocasionar que las observaciones muestrales de una variable dada
no sean independientes entre s, lo que se conoce como dependencia o autocorrelacin
espacial.
Asimismo, los datos espaciales, o con referencia espacial, muestran una elevada
heterogeneidad, que con frecuencia se traduce en valores anmalos o atpicos, que, a su
vez, pueden ser la manifestacin de las diferencias espaciales que exhiben ciertos procesos,
lo que altera y dificulta la aplicacin de las tcnicas estadsticas y economtricas
convencionales.
Por ltimo, tambin ha de tenerse en cuenta que algunas medidas estadsticas son
sensibles a la forma de las observaciones muestrales y a la escala territorial de agregacin
de los datos espaciales, lo que se conoce como problema de la unidad de rea modificable.
Y tampoco hay que olvidar que en muchas ocasiones se desconoce cul es la unidad
territorial idnea, la regin pertinente, para estudiar ciertos fenmenos espaciales. El
resultado de estos problemas es la dificultad para interpretar, comparar y extrapolar los
resultados de los trabajos empricos con datos y con procesos espaciales.
Todo lo anterior hace que se cuestione el uso de buena parte de los mtodos y de las
tcnicas estadsticas y economtricas tradicionales cuando se trabaja con datos y con
fenmenos espaciales, y obliga a considerar la conveniencia de recurrir a las tcnicas de
Estadstica y de Econometra Espacial para obtener resultados fiables.
Estas tcnicas tambin son muy tiles para representar adecuadamente algunos
fenmenos espaciales, como, por ejemplo, las fuerzas de aglomeracin interurbanas.
Como se indicar ms adelante, hay algunos trabajos, la mayora en curso Bueno
(2000) y Gmez de Antonio (2001) -, que emplean tcnicas de Estadstica y de
-
1.1 Objetivo de la tesis
7
Econometra Espacial para estimar modelos de naturaleza similar, aunque con importantes
diferencias de contenido, al que se presenta en esta tesis. Adems, mientras en los casos
anteriores se utilizan las provincias espaolas y los estados de EE.UU. como unidad
territorial de referencia, aqu el modelo se estimar para las provincias, para las comarcas y
para los municipios espaoles.
La estimacin del modelo por partida triple en niveles de agregacin territorial tan
heterogneos entre s, tanto en tamao como en nmero de observaciones muestrales 50
provincias, 368 comarcas y 8071 municipios-, no slo brinda la oportunidad de constatar si
ste se cumple en dichos niveles de agregacin territorial. Adems, permite estudiar las
diferencias entre los distintos niveles, tanto en lo relativo a las variables explicativas, como
en lo tocante a algunos de los fenmenos mencionados, como la dependencia espacial.
Asimismo, como se indic previamente, antes de estimar los modelos comarcal y
municipal ser necesario calcular la renta de las comarcas y de los municipios espaoles.
La naturaleza de este clculo tiene dos aspectos innovadores. Por un lado, ser el primero,
al menos con difusin pblica, que ofrezca cifras continuas de renta comarcal y municipal
para el conjunto del territorio espaol, obtenidas mediante un mismo mtodo, y para un
mismo ao de referencia. Y, por el otro, tambin ser la primera estimacin de renta
infraprovincial realizada en Espaa que tenga en cuenta la posible existencia de
autocorrelacin espacial, y que, en caso afirmativo, la trate adecuadamente para evitar sus
consecuencias negativas (estimadores sesgados, inconsistentes o ineficientes), ya que en
ninguno de los trabajos revisados existe mencin alguna al respecto.
1.2 Estructura de la tesis
La tesis se desarrolla a lo largo de los captulos II, III, IV, V y VI. En ellos se trata
de cumplir el objetivo sealado en el apartado anterior: la construccin de un modelo
-
Captulo I Introduccin
8
explicativo de la renta en funcin de variables territoriales y no territoriales, que despus se
contrastar en tres niveles de agregacin territorial distintos utilizando tcnicas de
Estadstica y de Econometra Espacial, y que exige la estimacin previa de la renta de las
comarcas y de los municipios espaoles.
As en el captulo II, que consta de dos grandes bloques temticos, se lleva a cabo la
exposicin terica del modelo. En el primer bloque se introducen las variables no
territoriales y territoriales, sealando su relacin con la renta per cpita. Las variables no
territoriales que se contemplan en el modelo son el desarrollo tecnolgico, la relacin
capital/trabajo, y las ventajas asociadas al tamao empresarial. Las variables territoriales,
que se agrupan en fuerzas de aglomeracin urbanas e interurbanas, son las economas
externas espaciales, el multiplicador urbano y la inercia locacional de la inversin. El
segundo bloque est dividido a su vez en dos partes. En la primera se completa el anlisis
anterior mostrando como interaccionan ambos grupos de variables entre s. Despus, en la
segunda parte, se sealan las limitaciones tericas del modelo y se hacen algunas
precisiones sobre su alcance.
En el captulo III se presentan las tcnicas de Estadstica y de Econometra Espacial
que se utilizarn para estimar los modelos espaciales con que se contrastar el modelo. Al
igual que en el captulo anterior, tambin aqu hay una divisin en dos bloques, uno terico
y otro terico-prctico. En el primero se justifica el uso de las tcnicas de Estadstica y de
Econometra Espacial debido a la existencia de caractersticas como la dependencia y la
heterogeneidad espaciales, y a los problemas derivados de la cuestin de la unidad de rea
modificable y de la regin pertinente. Adems de definir cada una de estas caractersticas y
cuestiones tambin se har referencia a sus causas, a sus efectos y a las posibilidades que
ofrecen las tcnicas de Estadstica y de Econometra Espacial para su tratamiento. En el
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1.1 Estructura de la tesis
9
segundo bloque se presenta una gua terico-prctica cuyo fin es facilitar la comprensin y
la interpretacin de los estadsticos utilizados y de los procesos de estimacin que se
llevarn a cabo en los captulos IV y V.
Seguidamente, en el captulo IV, se estima la renta de las comarcas y de los
municipios espaoles, que servir para construir la variable dependiente del modelo en
dichos niveles de agregacin territorial, habida cuenta de que no existen cifras o
indicadores que se puedan utilizar como tales. Este captulo tambin est dividido en dos
partes con un carcter bien diferenciado. En la primera se hace un repaso de la bibliografa
sobre estimaciones de renta infraprovincial en Espaa, tanto terica como prctica, y en la
segunda, tras elegir un mtodo, se estima la renta de las comarcas y de los municipios
espaoles.
El repaso de la bibliografa sobre estimaciones de renta infraprovincial en Espaa
consta de cuatro apartados. En los tres primeros se analizan las caractersticas de los
distintos mtodos utilizados en este tipo de estimaciones: mtodos de clculo directo,
mtodos indirectos de estimacin estadstica, y otros mtodos indirectos. Despus, en el
cuarto apartado se analizan detalladamente los trabajos que, por haberse ocupado de la
estimacin de la renta de los municipios de Espaa, pueden resultar ms tiles para la
consecucin del objetivo de este captulo.
La segunda parte del captulo IV est dividida en dos bloques. En el primero se
elige un mtodo para estimar la renta de las comarcas y de los municipios de Espaa, junto
con el ao de referencia, en funcin del repaso bibliogrfico anterior, de los objetivos de la
tesis, y de la disponibilidad de informacin estadstica. La eleccin recae en un mtodo
indirecto de estimacin estadstica que tiene en cuenta la posible existencia de dependencia
espacial en cualquiera de sus formas, a diferencia de las distintas aplicaciones revisadas en
-
Captulo I Introduccin
10
la primera parte del captulo. En el segundo bloque se pone en prctica el mtodo elegido
estimando la renta de los municipios espaoles, ya que la de las comarcas se obtiene por
agregacin de la renta de los primeros. Finalmente se considera la posibilidad de realizar
algn ajuste sobre los resultados y se dividen las rentas comarcales y municipales entre los
datos respectivos de poblacin. De este modo se obtienen las variables dependientes de los
modelos comarcal y municipal que se estimarn en el captulo V.
En el captulo V se estima el modelo propuesto en el captulo II en cada uno de los
niveles de agregacin territorial referidos con anterioridad: las provincias, las comarcas y
los municipios espaoles. Este captulo consta de dos partes. En la primera, tras un breve
recordatorio de lo expuesto en el captulo II, se especifica el modelo. En la segunda se
estiman los modelos espaciales para cada uno de los niveles de agregacin territorial. El
procedimiento seguido en cada una de las estimaciones comienza con la presentacin de
los indicadores y de las matrices de ordenacin espacial que intervienen en el proceso,
contina con el anlisis exploratorio de los datos, que sirve para seleccionar indicadores, y
finaliza con la estimacin propiamente dicha de los modelos espaciales.
Finalmente, en el captulo VI se presentan las conclusiones que se han ido
extrayendo a lo largo de la tesis, que resaltan la importancia de los determinantes
territoriales de la renta y la necesidad de tener en cuenta al espacio en el anlisis
econmico, tanto desde un punto de vista terico como prctico o instrumental. Las
conclusiones irn precedidas por un breve resumen de cada capitulo y complementadas por
el reconocimiento de sus limitaciones y con algunas sugerencias sobre posibles mejoras y
futuras lneas de trabajo.
-
Captulo II
El modelo: variables territoriales
y
variables no territoriales
-
Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
2.1 Introduccin
2.2 Las variables no territoriales
2.2.1 El desarrollo tecnolgico
2.2.1.1 La innovacin tecnolgica y la productividad
2.2.1.2 Las fuentes de nueva tecnologa
2.2.1.3 La medicin del cambio tecnolgico
2.2.2 La relacin capital/trabajo
2.2.3 El tamao empresarial
2.2.3.1. El tamao empresarial, la productividad y la renta
a) Consecucin de economas internas de escala
b) Produccin e incorporacin de innovaciones tecnolgicas
c) Actividad extrarregional: exportaciones y multilocalizacin
d) Captacin de recursos: fsicos, humanos y financieros
e) Poder para fijar precios
2.2.3.2 La medicin del tamao empresarial
2.3 Las variables territoriales: las fuerzas de aglomeracin
2.3.1 Las fuerzas de aglomeracin urbanas
2.3.1.1 Las economas externas espaciales
2.3.1.1.1 Las economas externas espaciales en la literatura econmica
2.3.1.1.2 Economas de vinculacin industrial y economas de aglomeracin urbana
2.3.1.2 Caractersticas espaciales de la inversin: la inercia locacional de la
inversin
2.3.1.3 El multiplicador urbano y los bienes y servicios locacionales
2.3.1.3.1 Los multiplicadores territoriales
2.3.1.3.2 Los bienes y servicios locacionales y el multiplicador urbano
a) Bienes y servicios locacionales por su propia naturaleza o por razones
socioeconmicas
b) Bienes inmuebles y servicios anexos, bienes y servicios pblicos, y bienes de
consumo
2.3.2 Las fuerzas de aglomeracin interurbanas
2.3.2.1 Las caractersticas de las fuerzas de aglomeracin interurbanas
2.3.2.2 Algunos conceptos, modelos y teoras de carcter interterritorial
2.3.3 Indicadores propuestos para las variables territoriales
-
2.3.3.1 Las economas externas espaciales
2.3.3.2. El multiplicador urbano y los bienes y servicios locacionales
2.3.3.3. La inercia locacional de la inversin
2.3.3.4. Las fuerzas de aglomeracin interurbanas o interregionales
2.3.3.5. Indicadores de aglomeracin urbana
2.4 La interaccin entre las variables territoriales y las variables no territoriales:
limitaciones y alcance del modelo
2.4.1 Fuentes y efectos de las variables explicativas
a) Variables no territoriales
a1) El desarrollo tecnolgico
a2) La relacin capital/trabajo
a3) El tamao empresarial
b) Variables territoriales
b1) Las economas externas espaciales
b2) El multiplicador urbano
b3) La inercia locacional de la inversin
b4) Las fuerzas de aglomeracin interurbanas
2.4.2 Interaccin general
2.4.3 Limitaciones y alcance del modelo
2.4.3.1 Limitaciones
2.4.3.2 Alcance
a) mbito territorial
b) Contexto institucional
c) Adscripcin terica
-
16
Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
2.1 Introduccin
En este apartado se va a exponer un modelo explicativo de la generacin de valor
aadido per cpita vlido para cualquier territorio perteneciente a una economa de
mercado. En captulos posteriores se intentar contrastar el modelo, utilizando tcnicas
economtricas, para distintos niveles de agregacin territorial como son las provincias, las
comarcas y los municipios espaoles.
Uno de los principales objetivos que se persigue con este modelo es determinar qu
parte de la generacin del valor aadido se puede atribuir a factores espaciales, dado que,
al menos para los niveles de agregacin territorial con que se va a trabajar, y segn la
informacin disponible, no existen estimaciones de este tipo. Por este motivo, se van a
dividir las variables explicativas que se utilizarn en el modelo en dos categoras: variables
relacionadas explcita o implcitamente con el espacio, o variables territoriales, y variables
convencionales, o, siguiendo con la terminologa anterior, variables no territoriales.
Las razones de la inclusin de ambos tipos de variables, en vez de utilizar slo las
territoriales, por tratarse del objetivo principal, son de ndole tanto terica como prctica.
Desde el punto de vista terico hay que destacar que ni las variables territoriales ni
las variables no territoriales actan de forma aislada, como si el mundo espacial estuviera
completamente separado del mundo no espacial y no existiera interaccin entre ellos. Por
ello al incluir los dos tipos se dota al modelo de ms coherencia que si se utilizan
nicamente variables territoriales.
Las razones prcticas tambin son importantes, sobre todo si se tiene en cuenta la
posterior contrastacin emprica del modelo. Con la utilizacin de ambos tipos de variables
se conseguir una mayor capacidad explicativa, al recoger gran parte de las variables que
-
2.1 Introduccin
17
contribuyen a la generacin del valor aadido per cpita total, y, a la vez, se estar
evitando, al menos parcialmente, una de las posibles fuentes de errores de especificacin,
como es la exclusin de variables explicativas relevantes.
La clasificacin anterior entre variables territoriales y no territoriales en funcin de
su relacin implcita o explcita con el espacio puede ser ambigua dado que cualquier
variable, ya sea en s misma o teniendo en cuenta sus causas o sus efectos, se puede
circunscribir espacialmente o expresar en funcin de su territorio de influencia. Por ello, y
a fin de clarificar conceptos y de evitar equvocos, en este trabajo se van a denominar
variables territoriales a aquellas que presenten las siguientes caractersticas:
a) Hacen referencia a procesos de distribucin o de concentracin de los recursos y
de los agentes econmicos en el espacio, y, en general, a todos aquellos procesos
con un marcado carcter espacial.
b) Estn expresadas en funcin de su situacin espacial, ya sea en trminos
absolutos, por medio de sus coordenadas geogrficas, o relativos, mediante
distancias o contigidades entre las distintas observaciones de una misma variable.
c) Tienen cierto carcter de permanencia en el espacio y en el tiempo.
Una variable que satisface las tres condiciones anteriores es un indicador de
aglomeracin urbana construido a partir de sus coordenadas geogrficas. Esa variable hace
referencia a procesos de concentracin de los agentes y de los recursos econmicos en el
espacio, est expresada en funcin de su situacin espacial y se le supone un carcter de
permanencia espacial y temporal.
Por exclusin, las variables que no cumplan con ninguno de estos requisitos sern
consideradas variables no territoriales.
-
Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
18
La denominacin variable territorial es, hasta cierto punto, arbitraria. Segn las
caractersticas sealadas ms arriba se podran llamar tambin variables espaciales o
variables regionalizadas. Sin embargo, aunque se trate slo de un aspecto de forma, hay
cierta lgica en esa eleccin. Con ella se trata de evitar que se confundan tanto los
instrumentos como el objetivo de esta tesis con los de otras disciplinas o teoras afines
como son la Economa Espacial y la Teora de las Variables Regionalizadas.
As, si se utilizara la denominacin de variables espaciales podra pensarse que el
objeto de estudio son los criterios de localizacin de los recursos productivos y de
localizacin de las empresas y de las actividades econmicas en el espacio segn la
definicin de Economa Espacial recogida en Gil Martn et al. (1998). Sin embargo,
aunque esas cuestiones no sean completamente ajenas al contenido de esta tesis, no se
puede decir que constituyan su objetivo principal, ni tampoco que dicho objetivo sea uno
de los campos de los que se ocupa tradicionalmente la Economa Espacial.
Y si se optara por la denominacin de variables regionalizadas se correra el riesgo
de que tanto el objeto de estudio como los instrumentos utilizados se confundieran con los
de la Teora de las Variables Regionalizadas. Esta teora "se dedica al anlisis y resolucin
de los problemas derivados de la inferencia espacial de variables que dependen de la
localizacin espacial donde son observadas" (Chica Olmo, 1994, p.7), esto es, se ocupa de
los problemas que ocasiona la existencia de autocorrelacin espacial. En esta tesis tambin
se tratarn esos problemas, aunque no sea esa tarea su fin ltimo. Y frente a los principales
instrumentos que caracterizan a la Teora de las Variables Regionalizadas, el variograma y
la estimacin mediante el krigeage, aqu se utilizarn tcnicas de Estadstica y de
Econometra Espacial.
-
2.1 Introduccin
19
Las variables territoriales que componen el modelo se agrupan bajo la
denominacin de fuerzas de aglomeracin. Estas variables, que se definirn ms adelante,
son las economas externas espaciales, el multiplicador urbano, la inercia locacional de la
inversin, y las fuerzas de aglomeracin interurbanas.
Las variables o factores explicativos no estrictamente territoriales que se
contemplan son el desarrollo tecnolgico, la relacin capital trabajo y otras variables que
se analizarn a travs de su relacin con el tamao empresarial.
La variable dependiente del modelo es, como se ha mencionado anteriormente, el
valor aadido bruto en trminos per cpita. La razn de considerar la poblacin total, en
vez de utilizar la ocupada, o, simplemente, el valor aadido en trminos absolutos, radica
en que sta, como se reconoce implcitamente al mencionar los fenmenos de
aglomeracin urbana, va a ser tenida tambin en cuenta como generadora de renta, y, por
lo tanto, tiene sentido estimar la produccin per cpita. A esto habra que aadir los usos
que una magnitud de este tipo puede tener, an con las limitaciones propias de una media,
como indicador de riqueza, de bienestar, o de diferencias interterritoriales, cuestiones en
las que en las que no se entrar en el presente trabajo.
As pues, se trata de desarrollar un modelo de generacin del valor aadido o la
renta per cpita1 explicado en funcin de variables explicativas territoriales y no
territoriales, como se recoge en la expresin 2.1:
(2.1) VABpc = f (VNT, VT)
Donde VABpc es el valor aadido per cpita, VNT las variables no territoriales y
VT las variables territoriales.
1 De aqu en adelante, y salvo mencin expresa de lo contrario, partiendo de su equivalencia cuantitativa, se utilizarn indistintamente los trminos valor aadido y renta.
-
Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
20
Este modelo est inspirado en Bueno (1990) y en Bueno (1992). Adems de la
utilizacin de nuevos indicadores para algunas variables explicativas, las principales
aportaciones de este modelo son la contrastacin para los niveles de agregacin territorial
ya citados, y la aplicacin de Tcnicas de Econometra Espacial, por el carcter propio de
los datos y de los procesos espaciales, aspectos y posibilidades apuntados en Bueno
(1992).
En el resto de la bibliografa revisada sobre Economa Regional, salvo dos trabajos
en curso, Bueno (2000) y Gmez de Antonio (2000), no se han encontrado modelos
parecidos, aunque s hay varios ejemplos tericos y prcticos que tratan algunos de los
temas de los que se ocupa este trabajo, y que se comentarn ms adelante.
Al igual que en esta tesis, en los dos trabajos mencionados en el prrafo anterior se
reconoce la importancia de tener en cuenta explcitamente el papel del espacio, tanto desde
un punto terico, recurriendo a la divisin entre variables territoriales y no territoriales,
como prctico, utilizando tcnicas de Estadstica y de Econometra Espacial. Las
diferencias con ambos trabajos radican en el objeto de estudio y en las unidades
territoriales escogidas para la contrastacin emprica. As, en Gmez de Antonio (op. cit.),
se estudia el impacto del stock de capital pblico en la renta per cpita de las provincias
espaolas. Mientras que en Bueno (op. cit.) se estiman diversos modelos de renta y de
gasto utilizando evidencia emprica referida principalmente a las provincias y comunidades
autnomas espaolas, por un lado, y a los estados de los Estados Unidos de Amrica, por
el otro.
El desarrollo terico del modelo consistir en ver cmo influyen las distintas
variables, territoriales y no territoriales, en la generacin del valor aadido per cpita. Para
analizar esta influencia se partir de la expresin del mismo como un cociente entre el
-
2.1 Introduccin
21
valor aadido, VAB, y la poblacin, P, multiplicada y dividida por el empleo total, L. As el
VAB per cpita, VABpc, queda expresado como una funcin de la productividad media del
trabajo, VAB/L, y de la participacin del empleo en la poblacin total, L/P:
(2.2) VABpc = VAB/P = (VAB/L)*(L/P)
Hay que destacar que se pondr ms nfasis en la influencia de ambos tipos de
variables sobre la productividad media que sobre la participacin del empleo sobre la
poblacin total. Las razones son fundamentalmente dos. Por un lado, como se recoge en
Bueno (1990), dicha proporcin tiende a ser estable histricamente en cada pas, y su
evolucin es lenta, dependiendo sobre todo de factores socioculturales que inciden sobre la
poblacin activa, aunque haya otros con un contenido ms socioeconmico. Y, por el otro,
siguiendo a Myro (1997), se puede afirmar que el crecimiento de esta proporcin depende
en ltimo trmino de la productividad media del trabajo:
Su aumento depende de la ampliacin de la capacidad de produccin, y sta es tanto ms alta
cuanto mayor es la eficacia con que se producen los bienes y servicios, lo que, a su vez, depende del
rendimiento de la mano de obra empleada. La productividad del trabajo aparece, as, como la pieza
clave del crecimiento, razn por la que ha sido objeto de mltiples anlisis tericos y empricos.
(Myro, 1997, p.52).
Dentro de los factores explicativos de la proporcin de poblacin ocupada sobre la
poblacin total se pueden mencionar algunos de tipo religioso, como los planteados por
Weber (1901), y otros como el periodo mnimo de escolarizacin, la proporcin de
poblacin con estudios superiores o el grado de incorporacin de la mujer al mercado de
trabajo remunerado.
En Bueno (op. cit.) se explica esta proporcin utilizando el grado de salarizacin de
la poblacin empleada. As, esta variable recogera la incorporacin de la mujer al mercado
de trabajo, y la progresiva sustitucin del trabajo domstico por bienes y servicios
-
Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
22
adquiridos fuera del hogar, adems de la transformacin y desaparicin de parte de las
pequeas y medianas empresas familiares. Todo ello se traduce en un aumento del tamao
medio empresarial y en la oligopoliacin de la economa.
Por ltimo, y con objeto de simplificar el anlisis, no se va a tener en cuenta de
forma explcita la actuacin del Estado. No obstante, se reconoce que las actuaciones
pblicas influyen de manera importante en la determinacin de la renta per cpita regional,
ya sea directamente, con las polticas especficas regionales, o indirectamente, a travs de
los efectos regionales de polticas nacionales2.
As, el Estado puede buscar intencionadamente variar la cifra de poblacin activa
mediante cambios en la legislacin laboral o educativa, entre otras medidas, o alterar su
composicin, por ejemplo mediante polticas de empleo. Del mismo modo, puede
promover acciones que favorezcan el crecimiento de la productividad del trabajo, como el
apoyo a las actividades de investigacin y de desarrollo.
Y lo mismo se puede argumentar de los efectos de otras polticas que no persigan
variar directamente cualquiera de los dos componentes citados. Las prestaciones por
desempleo no slo son importantes para la renta per cpita de una regin porque frenan en
parte la cada de ingresos de las personas que han perdido su puesto de trabajo, sino
tambin por los efectos multiplicativos que estas rentas tienen para el conjunto regional.
Algo parecido ocurre con la localizacin de nuevas instituciones pblicas que, an en el
supuesto de que no generasen ningn empleo directo para la regin en cuestin, casi
siempre producen rentas indirectas que incrementan la renta regional.
2 En Bueno (1990), pp. 85 y 86, se pueden encontrar varios ejemplos de los efectos regionales de la intervencin del sector pblico.
-
2.1 Introduccin
23
En los dos prximos apartados, 2.2 y 2.3, se definirn las distintas variables que
componen el modelo, se explicar su relacin con el valor aadido, se revisar parte de la
literatura relativa a estas cuestiones, y se propondrn indicadores para su medicin en un
contexto territorial. Finalmente, en el apartado 2.4, se completar el modelo viendo la
interaccin de las distintas variables ente si, y se harn algunos comentarios y precisiones
sobre las limitaciones y sobre el alcance de dicho modelo.
2.2. Las variables no territoriales
Como se indic en el apartado anterior, tanto para estimar como, sobre todo, para
explicar la aportacin de los factores espaciales al proceso de generacin de valor aadido
es necesario recurrir tambin a la utilizacin de variables convencionales o no territoriales,
ya que entre el mundo espacial y el no espacial existe interaccin. Por ello, aqu no se va a
ofrecer una lista exhaustiva de variables no territoriales ms o menos relevantes, sino que
stas se van a limitar a un pequeo grupo que, con una capacidad explicativa razonable,
permitan ilustrar convenientemente esa interaccin entre el mundo espacial y el no
espacial.
Las variables no territoriales que se van a considerar son el desarrollo tecnolgico,
la relacin capital/trabajo, y otras variables que por estar muy vinculadas al tamao
empresarial, como las economas internas de escala o la actividad extrarregional, se
estudiarn en el apartado dedicado a esa variable sntesis. Como se apunt anteriormente,
estas variables inciden fundamentalmente sobre la productividad media actuando, por
tanto, por el lado de la oferta.
Por tanto, en este apartado no se estudiarn variables importantes como la
inversin, al menos de una forma explcita. Aunque en el caso de esa variable s se har
-
Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
24
referencia a su comportamiento espacial cuando se analice la inercia locacional de la
inversin.
Dado que en la literatura econmica se reconoce en trminos generales la relacin
entre las variables a tratar y la renta per cpita3, se dedicar poco espacio a la revisin de
dicha relacin, al menos en lo que a desarrollo tecnolgico y a la relacin capital/trabajo se
refiere, variables ms estudiadas y sobre las que existe un mayor consenso.
2.2.1 El desarrollo tecnolgico
Si se acepta la definicin de tecnologa como el conjunto de conocimientos de un
oficio mecnico o arte industrial4, no se necesitar utilizar como argumentos de autoridad
citas o menciones a las obras de autores como Adam Smith, Schumpeter, Kalecki o Solow
para justificar la importancia del desarrollo tecnolgico a la hora de explicar la renta per
cpita. Por ello, el desarrollo o cambio tecnolgico ser una de las variables no
territoriales que formen parte del modelo.
En la primera parte de este apartado se ver como el cambio tecnolgico
incrementa la productividad media del trabajo, mediante el proceso de innovacin, que
ser ilustrado con varios ejemplos. Despus, y con vistas a la integracin del modelo en
apartados posteriores, se enumerarn algunas de las fuentes generadoras de nueva
tecnologa. Por ltimo, se comentarn algunas de las formas posibles de medir el cambio
tecnolgico para niveles de agregacin inferiores al nacional.
3 Sirvan como ejemplo los conocidos Economa, Samuelson y Nordhaus (1985) y Macroeconoma, Dornbusch y Fischer (1987), o cualquier otro manual de introduccin a la Economa. 4 Primera acepcin recogida en el diccionario de la Real Academia Espaola (R.A.E., 1996).
-
2.2 Las variables no territoriales
25
2.2.1.1 La innovacin tecnolgica y la productividad
El supuesto de partida es que la aplicacin de los ltimos avances tecnolgicos
conduce a una mayor eficacia del capital, esto es, que una cantidad dada de capital ser
capaz de generar ms renta.
La ilustracin de esta generacin de renta se va a realizar a travs del proceso de
innovacin tecnolgica por dos vas5: una microeconmica y otra macroeconmica.
A nivel microeconmico, y para simplificar, hay dos tipos de innovacin: la que
consiste en la creacin de nuevos productos o en la mejora sustancial de otros ya
existentes, o innovacin en producto; y la que transforma el proceso productivo, o
innovacin en proceso. En el primer caso, cuando hay innovacin en producto, se va a
utilizar el supuesto de que la demanda es relativamente inelstica ante variaciones en los
precios.
Para ver los efectos de ambos tipos de innovacin sobre la productividad media se
parte de la descomposicin de la renta en precios y en cantidades:
(2.3) VABx/Lx = (Px*Qx)/Lx
Donde VABx es el valor aadido generado en la produccin del bien x perteneciente
a una determinada industria, Lx el trabajo empleado en su produccin, Px su precio y Qx la
cantidad producida de dicho bien con la tecnologa existente.
Si una empresa lanza al mercado un nuevo producto, ya sea de consumo o de
capital, o consigue una mejora sustancial en uno ya existente, podr aprovecharse de una
situacin de privilegio que permita fijar precios altos con la consiguiente obtencin de
5 En este trabajo no se van a considerar todas las implicaciones econmicas del desarrollo tecnolgico, sino que se van a limitar al estudio de algunas de sus efectos analizando a grandes rasgos el proceso de
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Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
26
mayor renta, al menos hasta que las dems de empresas que componen la industria
ofrezcan productos similares. Partiendo de la igualdad (2.3) el proceso sera el siguiente:
(2.4) Innovacin en producto: ( Px) (Px*Qx)/Lx (VABx / Lx)
Si se trata de un bien de capital, las empresas que lo incorporen a su proceso
productivo experimentarn tambin un incremento en la productividad, ya que se supone
que con ese producto sern capaces de producir ms que antes con una misma cantidad de
factores de produccin.
Ese ltimo razonamiento es anlogo al que se aplica cuando se asiste a
innovaciones en proceso. Una vez que ese producto se generaliza los esfuerzos
innovadores van dirigidos a producir ms cantidad con un coste menor. En este punto la
demanda es ms sensible a variaciones en los precios. Sin embargo, el efecto de la
disminucin de los precios se ve ms que compensado con un incremento mayor en la
produccin, como se indica en la expresin (2.5), donde para simplificar se han mantenido
los precios constantes:
(2.5) Innovacin en proceso: Qx (Px* Qx)/Lx (VABx/Lx)
Tambin pudiera ocurrir que ante una innovacin en proceso no neutral, ahorradora
de trabajo, la empresa optase por reducir su plantilla. En este caso, podra mantener la
misma produccin con una menor cantidad de trabajo, una reduccin de Lx, con lo que el
efecto sobre la productividad media sera anlogo a los casos anteriores.
De cara al consumidor las innovaciones, tanto en proceso como en producto, se
terminan traduciendo en productos ms eficientes y ms baratos.
innovacin tecnolgica. Para ampliar informacin sobre el desarrollo tecnolgico y la innovacin tecnolgica vase Buesa y Molero (1998) pp.203-243.
-
2.2 Las variables no territoriales
27
Analticamente, ambos tipos de innovaciones afectan positivamente a la
productividad, y, a travs de sta, a la renta per cpita.
Se puede encontrar un ejemplo de generacin de renta va innovacin tecnolgica
en el mercado de los ordenadores personales. Uno de sus componentes principales es el
procesador, responsable en gran parte de la velocidad del ordenador. Tericamente la vida
til de este elemento es larga, sin embargo, en la prctica su obsolescencia es bastante
rpida, y se ve reflejada en los precios. En un ordenador que incorpore el ltimo
procesador disponible, este componente puede representar algo ms del 60 por ciento del
precio total, mientras que el inmediatamente anterior rondar el 40. En dos o tres aos
pueden aparecer procesadores que, segn el ritmo mantenido hasta la fecha, incluso
dupliquen su velocidad6, con lo que ese procesador disminuir su peso en el precio total del
ordenador, hasta representar alrededor del 15 por ciento, y poco tiempo despus
desaparecer de los mercados primarios. Es, por tanto, en el periodo de lanzamiento en el
que se pueden realizar los mayores beneficios, aprovechndose del diferencial de precios7.
Los efectos de la innovacin tambin se pueden estudiar desde un punto de vista
macroeconmico. As algunas innovaciones en una determinada industria pueden provocar
la creacin de nuevos productos, e incluso de nuevas ramas industriales.
Si se analiza a grandes rasgos la secuencia de algunas de las principales
innovaciones que ha experimentado la electrnica en este siglo, se pueden econtrar,
6 Segn la llamada ley de Moore, que en realidad es una regularidad emprica, aproximadamente cada 18 meses los procesadores duplican su velocidad y reducen sus precios a la mitad. 7 Quiz se trate de un ejemplo extremo ya que, ms que una situacin de oligopolio, es un monopolio de hecho, dado que una sola compaa, Intel, acapara el grueso del mercado mundial, seguida muy de lejos por AMD y, en menor medida, por Cyrix. Por ello muchas veces parece que Intel compite consigo misma, al lanzar productos que desplazan y hacen desaparecer a otros propios. La secuencia suele consistir en el lanzamiento de un nuevo procesador por parte de Intel, que provoca la cada de los precios de los dems, y que al cabo de un tiempo tendr un competidor con similares prestaciones y un precio ms bajo por parte de AMD.
-
Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
28
recurriendo tambin a la historia de la informtica, algunos ejemplos de los efectos
macroeconmicos de la innovacin.
Los primeros ordenadores podan ocupar una habitacin entera y funcionaban, al
igual que los antiguos televisores en blanco y negro, gracias a lmparas de vaco. La
aparicin del transistor permiti una reduccin considerable de su tamao, a la vez que
revolucion la industria de los electrodomsticos. Un ejemplo claro sera la utilizacin del
trmino transistor para referirse a los pequeos aparatos receptores de radio que se
pudieron fabricar gracias a ese invento. Despus, la sustitucin del transistor por el circuito
integrado no slo permiti nuevas reducciones de tamao en la mayora de los
electrodomsticos, sino que transform notablemente gran parte de los procesos
productivos y favoreci la aparicin de los primeros microordenadores. Ese sera el primer
paso hacia la generalizacin de la informtica, ya que en ese momento los ordenadores
dejan de ser patrimonio exclusivo de los centros de investigacin y de las grandes
empresas, acelerndose desde entonces su progresin (Giarratano, 1982).
2.2.1.2 Las fuentes de nueva tecnologa
Toda vez que ya se ha expuesto como la introduccin de innovaciones tecnolgicas
incrementa la productividad, hay que sealar, al menos, algunas de las vas que conducen a
su produccin. Sin nimo de exhaustividad se reproduce a continuacin la siguiente lista,
tomada de Buesa y Molero (1988):
a) Investigacin, diseo y desarrollo de las empresas.
b) Experiencia en la produccin, control de calidad y ensayos.
c) Experiencia en el marketing y retroalimentaciones de los usuarios.
d) Experiencia en el diseo y construccin de plantas y retroalimentaciones de los
contratistas y usuarios.
e) Bsqueda en el mundo cientfico y en la literatura tcnica.
-
2.2 Las variables no territoriales
29
f) Incorporacin de cientficos e ingenieros.
g) Contactos con la universidad y escuelas de ingenieros.
h) Contactos con centros pblicos de investigacin.
i) Fusiones, adquisiciones y joint ventures con otras empresas.
j) Licencias de nuevos productos y de nuevos procesos y acuerdos de cesin de
know-how.
Como se ver ms adelante, algunas de las variables territoriales que se van a
estudiar estimulan de manera importante la produccin de innovaciones tecnolgicas,
potenciando algunas de estas fuentes.
2.2.1.3 La medicin del cambio tecnolgico
La medicin prctica del desarrollo tecnolgico a travs de indicadores de
innovacin tecnolgica en un contexto territorial es una cuestin complicada. Ni se est en
condiciones de construir una balanza tecnolgica regional, ni tampoco se dispone de la
suficiente informacin sobre patentes o sobre gastos en investigacin y desarrollo
regionalizados. Sin embargo, s se podra conseguir un indicador aproximado utilizando la
poblacin ocupada en tareas de investigacin y desarrollo.
Con un carcter ms general se puede medir el desarrollo tecnolgico a travs de la
produccin industrial. En concreto, construyendo indicadores a partir de ratios como la
produccin de maquinaria sobre el total de productos industriales. Como se trata de bienes
de equipo, esta ratio recogera fundamentalmente innovaciones en proceso, aunque
tambin es susceptible de hacerlo con innovaciones en producto. En un entorno abierto,
cuanto mayor sea esa ratio ms competitiva ser la industria regional.
Otro posible indicador sera la relacin valor aadido/capital, ya que, como se
seal anteriormente, uno de los efectos de la aplicacin de los ltimos avances
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Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
30
tecnolgicos ser aumentar la rentabilidad del capital haciendo, por tanto, que esa relacin
crezca.
2.2.2 La relacin capital/trabajo
Como se indic en la introduccin de las variables no territoriales, la importancia
de la relacin capital/trabajo est lo suficientemente reconocida en la literatura econmica
como para repetir en estas lneas cualquiera de los argumentos que se podran encontrar en
los manuales de introduccin a la Economa8. Por ello el espacio que, de momento, se le va
a dedicar a la relacin capital/trabajo es, de alguna forma y en comparacin al dedicado a
otras variables, inversamente proporcional a su importancia. Este apartado se va a limitar a
establecer una conexin entre esta variable y la productividad del trabajo, sealando los
escenarios donde no tiene porqu darse una relacin positiva entre ambas, y a sealar
algunos de los indicadores que pueden utilizarse para su medicin.
Si se parte nuevamente de la expresin de la productividad media y se multiplican
dividendo y divisor por el capital, K, se tiene por un lado la relacin valor aadido/capital,
un indicador del desarrollo tecnolgico, y por el otro la relacin capital/trabajo:
(2.6) VAB/L = (VAB/K)*(K/L)
Como norma general, cuanto mayor sea la dotacin de capital que tenga asignada el
trabajo ms productivo ser ste, siendo esta una de las razones de los procesos de
sustitucin del trabajo por el capital.
Sin embargo, hay determinadas situaciones en las que es posible que se den
paralelamente un aumento en la relacin capital producto, y un descenso en la
productividad media del trabajo.
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2.2 Las variables no territoriales
31
Para ello, y continuando con la expresin (2.6), debe darse una disminucin en la
relacin valor aadido capital superior al incremento de la relacin capital trabajo. Esto
puede reflejar una situacin de saturacin en el mercado debida, por ejemplo, a la ausencia
de innovaciones tecnolgicas, ante la que los productores opten por no utilizar toda la
capacidad instalada para ahorrar costes y no acumular existencias. Se tendra, por tanto,
que el aumento la relacin capital producto sera slo aparente, al menos en parte, en tanto
no recoge la utilizacin real de la capacidad instalada.
La bsqueda de indicadores es ms difcil que en el caso del desarrollo tecnolgico.
Para las comunidades autnomas existen datos del capital y de la inversin, tanto pblicos
como privados, producidos por la Fundacin Banco Bilbao Vizcaya9. Sin embargo, para
las provincias esta institucin slo ha publicado, hasta la fecha, datos relativos a la
inversin y al capital pblicos. Por ello, ser necesario utilizar indicadores que, como se
ver en el apartado siguiente, recojan tambin la influencia de otras variables10.
2.2.3 El tamao empresarial
En la literatura econmica se reconoce, tanto desde el punto de vista terico, como
desde el emprico, la importancia del tamao empresarial como condicionante de las
estrategias de diversificacin productiva, de proyeccin exterior o de esfuerzo tecnolgico
(Buesa y Molero, 1998; pp.71-72) y, en general, de las posibilidades tcnicas y de la
capacidad econmica y financiera de la empresa (Alonso y Donoso, 1994; p.1).
8 Por supuesto, esto no significa que no existan discrepancias en torno al papel de est variable o que se hayan cubierto todas las lneas de investigacin posibles, tanto tericas como empricas. 9 Los datos de capital y de inversin estn recogidos en su Base de Conocimiento Regional, Sophinet (http://bancoreg.fbbv.es). Tambin merece la pena destacar el impulso de esta institucin para la realizacin de estudios sobre la capitalizacin y el crecimiento de la economa espaola, como Prez, Goerlich y Mas (1996) entre otros. 10 La dificultad, cuando no imposibilidad, para obtener datos regionales de capital y de inversin obliga en la mayora de las ocasiones a adoptar soluciones de este tipo, como se recoge en Fingleton (1999, pp. 3 y 4).
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Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
32
As, normalmente, se suele suponer que cuanto mayor sea el tamao de una
empresa, en recursos propios, ventas o empleo, mayores sern las ventajas con que sta
cuente para desempear su actividad, y a la inversa, a menor tamao mayores dificultades.
Tal y como se recoge en el prrafo siguiente, las empresas espaolas parecen seguir ese
patrn:
" ... las empresas de menor tamao evidencian una posicin desventajosa en relacin al resto, con
tasas relativamente bajas en su capacidad inversora, en los gastos en I+D y en su aprovisionamiento
tecnolgico del exterior, o bien en la participacin del personal cualificado en el empleo total de la
empresa."(Costa, 1997, pp. 168-169).
En el modelo que se presenta en esta tesis el tamao empresarial es una variable
fundamental. Ya que se defiende la existencia de una relacin positiva entre ste y una
serie de factores estrechamente relacionados entre s, y que acaban redundando en un
incremento de la productividad y de la renta regionales.
Estos factores, tomados en su mayora de Bueno (1990), son los siguientes:
- a) Consecucin de economas internas de escala.
- b) Produccin e incorporacin de innovaciones tecnolgicas.
- c) Actividad extrarregional: exportaciones y multilocalizacin.
- d) Captacin de recursos: fsicos, humanos y financieros.
- e) Poder para fijar precios.
En realidad se podran haber incluido cada uno de estos factores como variables
explicativas explcitas del modelo en vez de recurrir al tamao empresarial como indicador
conjunto de todos ellos. A efectos expositivos no hay grandes diferencias, ya que tambin
se va a explicar la relacin de cada factor con la productividad y con la renta regional. Sin
embargo, de cara a la contrastacin economtrica del modelo la sustitucin de los cinco
indicadores referidos por uno conjunto de tamao empresarial reduce considerablemente el
riesgo de multicolinealidad.
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2.2 Las variables no territoriales
33
Se ha de advertir que en algunos casos no existe unanimidad, ni terica ni emprica,
a la hora de considerar un determinado tamao empresarial como una condicin necesaria
o suficiente para que estas vas surjan, como se sealar oportunamente. Desde un punto de
vista terico esto obedece no slo a distintas consideraciones como la supuesta rigidez ante
los cambios que se atribuye a las empresas grandes frente a la flexibilidad y el dinamismo
de las pequeas, sino tambin a la dificultad para establecer la naturaleza de las relaciones
de causalidad entre el tamao empresarial y estas vas. En este ltimo caso lo que se suele
cuestionar es si es el tamao empresarial lo que empuja a alcanzar ciertas vas, si ocurre al
contrario, o si se trata de una relacin circular. Los resultados obtenidos por los trabajos
empricos realizados no son concluyentes, en parte por la elevada disparidad en el uso de
indicadores y muestras (Alonso y Donoso, 1994, pp.15-43).
El anlisis llevado a cabo en esta tesis slo se ve afectado por estas discrepancias en
la medida en que se cuestiona la existencia de una relacin positiva entre los factores
citados anteriormente y el tamao empresarial, ya que el objetivo perseguido es utilizar esa
variable como indicador conjunto de dichos factores.
Desde este punto de vista, la direccin de la causalidad entre el tamao empresarial
y los factores desencadenantes de los incrementos de productividad no es muy relevante.
Sin embargo, el que la relacin causal sea circular refuerza el valor del indicador ya que
refleja procesos que se retroalimentan. De este modo, los aumentos en el tamao
empresarial posibilitan incrementos de productividad, gracias a actividades como la
incorporacin de innovaciones tecnolgicas etc., que a su vez permiten que el tamao
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Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
34
empresarial crezca y surjan nuevas oportunidades para incrementar la productividad y as
sucesivamente11.
Lo anterior no obsta para que tericamente se piense que en la mayora de las
ocasiones alcanzar un determinado umbral de tamao empresarial facilita la realizacin de
actividades que incrementan la productividad y la renta regionales, llegando a ser en algn
caso, como ocurre con las economas internas de escala, una condicin necesaria para ello.
El tamao empresarial, como se desprender del anlisis de los factores que se van
a estudiar, tambin puede funcionar como indicador de las otras dos variables no
territoriales incluidas en el modelo, el desarrollo tecnolgico y la relacin capital/trabajo.
Por ltimo, y aunque el anlisis del modelo no se ocupe de esa relacin, conviene
recordar que el tamao empresarial puede medir el grado de oligopolizacin de la
economa, lo que, como se vio al comienzo del apartado 2.1, est vinculado positivamente
con el incremento de la participacin del empleo sobre la poblacin total (L/P). Esa ltima
variable es, junto con la productividad media del trabajo (VAB/L), una de los dos factores
explicativos del valor aadido per cpita definidos en la expresin (2.1).
A continuacin se estudiarn cada uno de esos factores para ver su relacin con el
tamao empresarial y con la productividad y la renta, comentando, cuando proceda, la
evidencia emprica disponible. Finalmente, se propondrn y discutirn algunos de los
posibles indicadores para medir esta variable.
2.2.3.1. El tamao empresarial, la productividad y la renta
En el grfico 2.2.3.1 se ilustra la relacin positiva entre el tamao empresarial y la
productividad en los aos 90 y 9412. Como se indic anteriormente, en este apartado se
11 Merece la pena destacar que este proceso es semejante a los de causacin acumulativa que se analizar en el apartado dedicado a las variables territoriales.
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2.2 Las variables no territoriales
35
analizarn algunas de las vas que permiten a las empresas ser ms productivas y generar
ms renta a medida que aumenta su tamao.
(Fuente: Encuesta sobre Estrategias Empresariales 1990 y 1994). Tomado de Costa (1997).
Las vas que se van a considerar son las siguientes: la consecucin de economas
internas de escala, la produccin e incorporacin de innovaciones tecnolgicas, la
actividad extrarregional, la captacin de recursos y el poder de fijacin de precios. Buena
parte de estas vas suelen presentarse juntas y algunas estn muy relacionadas entre s.
a) Consecucin de economas internas de escala
En determinados procesos productivos tras alcanzar un determinado umbral de
produccin los sucesivos incrementos del producto requieren cantidades
proporcionalmente menores de los factores de produccin, con la consiguiente reduccin
12 Si se ampla el horizonte temporal de referencia el diferencial de productividad entre empresas grandes y pequeas es aun mayor. As, en Myro y Ruiz (1999, p. 73) se recoge, segn datos de la Encuesta Industrial,
Grfico 2.2.3.1 Productividad por trabajador y tamao empresarial en las empresas manufactureras espaolas, 1990-1994 (millones de pesetas por ocupado)
01
23
45
67
89
menos de 20 de 21 a 50 de 51 a 100 de 101 a 200 de 201 a 500 ms de 500
Tamao de la empresa (nm. de trabajadores)
Val
ores
med
ios d
e pr
oduc
tivid
ad
19901994
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Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
36
de los costes unitarios, y aumento en la productividad. Son las denominadas economas
internas de escala, que tambin pueden darse en otros mbitos distintos al de la produccin,
como la comercializacin o el marketing.
Estas economas pueden ser estticas o dinmicas. Las primeras son las que se han
expuesto en el prrafo anterior y suelen producirse por la existencia de indivisibilidades o
de costes fijos elevados. Las dinmicas estn ligadas a procesos de aprendizaje dentro de la
empresa. Cuanto ms se repita un proceso, mayor experiencia se acumula y menos
recursos, tanto tiempo como otros factores productivos, sern necesarios en lo sucesivo.
La existencia de estas economas puede resultar doblemente beneficiosa para las
empresas grandes.
Por un lado, al ser las nicas en poderse permitir determinadas escalas de
produccin o comercializacin estas empresas gozarn de un diferencial de productividad
respecto a las dems.
Y por el otro, si ese diferencial de productividad es lo suficientemente grande, el
umbral de produccin necesario para alcanzar las economas de escala puede convertirse
en una barrera de entrada a la industria para las empresas que no puedan acceder a l. De
este modo las empresas grandes se alejaran de un entorno de competencia perfecta, lo que
les reportara algunas ventajas como el disponer de mecanismos de fijacin de precios ms
favorables, como se ver ms adelante.
b) Produccin e incorporacin de innovaciones tecnolgicas
En este apartado se va a mostrar como el tamao de las empresas es un
condicionante importante para que stas puedan incorporar innovaciones tecnolgicas a sus
como la productividad de las empresas con ms de 500 empleados es superior en un 50 por 100 a la media en 1980, mientras que en 1992 la diferencia alcanza el 100 por 100.
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2.2 Las variables no territoriales
37
procesos productivos, dedicarse a su produccin, o realizar ambas actividades a la vez,
que, como vio en el apartado 2.2.1, son dos vas de incremento de la productividad.
La produccin y la adopcin de innovaciones tecnolgicas no estn al alcance de
todas las empresas. En mayor o en menor medida se requieren, entre otros factores,
personal cualificado, experiencia en procesos similares, recursos materiales y un tamao
mnimo. Contar con un determinado tamao mnimo puede obedecer, por ejemplo, a la
necesidad de conseguir economas de escala.. Si bien es cierto que las empresas grandes
pueden adolecer de menos flexibilidad para afrontar algunos cambios, tambin es verdad
que cuentan con muchos ms recursos para llevarlos a cabo. Y, como recoge Sylos Labini
en el siguiente prrafo que enfatiza las ventajas de la concentracin, muchas veces esos
recursos son indispensables para imponer ciertos mtodos:
"Slo las grandes empresas pueden aplicar ciertos mtodos -no solamente mtodos tcnicos, sino
tambin mtodos organizativos-, slo ellas pueden gozar de ciertas microeconomas. Y de las
empresas menores a las mayores no se pasa gradualmente; hay saltos, que se vuelven mayores a
medida que avanza la concentracin". (Sylos Labini, 1964; p.50)13.
Las empresas pueden facilitar la incorporacin de innovaciones tecnolgicas
adaptadas a sus necesidades tomando parte en su produccin. As, siguiendo las fuentes de
nueva tecnologa expuestas en el apartado 2.2.1.2, la empresa puede ocuparse por entero de
las tareas de investigacin y de desarrollo /o colaborar con otras instituciones o empresas.
La generacin de nueva tecnologa es un proceso generalmente largo, complejo,
costoso, y que est sujeto a un alto grado de incertidumbre. Por ello slo las empresas
grandes, con muchos recursos, suelen disponer de departamentos dedicados a tareas de
investigacin y de desarrollo capaces de afrontar ests tareas por s solos.
13 Aunque el objetivo primario del autor es poner de manifiesto las discontinuidades determinadas por la tecnologa, y que invalidan la sustitucin infinitesimal de los factores expresada por las isocuantas, ilustra perfectamente las ventajas atribuidas en los apartados a) y b) a un mayor tamao empresarial.
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Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
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La colaboracin con otras empresas o instituciones en la bsqueda de innovaciones
presenta ventajas e inconvenientes. Entre las primeras estn el reparto de los riesgos y la
reduccin de costes frente a un proyecto en solitario, y la posibilidad de acometer otros
ms ambiciosos que por su naturaleza tcnica o por su cuanta escapan fuera del alcance de
una sola empresa. Sin embargo, la colaboracin tambin lleva implcitos nuevos costes o
amplia otros ya existentes. Entre ellos se pueden citar los de coordinacin con los dems
colaboradores, los de vigilancia para que el proyecto no se aleje de sus fines originales y
para que no haya apropiacin ilcita del mismo por parte de terceros, y los de adaptacin a
las necesidades de la empresa.
Ya sea de una forma u otra, parece que como norma general, la empresa grande
cuenta con ms ventajas para propiciar y beneficiarse de la aparicin de innovaciones
tecnolgicas, que, adems, estarn adaptadas a sus caractersticas e intereses, como parece
confirmar la evidencia emprica:
"..aunque la relacin entre el tamao empresarial y la eficiencia innovadora no se encuentra
unvocamente definida en todos los indicadores, parece claro que, en conjunto, la peor posicin la
ocupan las empresas pequeas y que, en cambio, las medianas obtienen los mejores resultados."
(Buesa y Molero, 1998, pp. 237).
c) Actividad extrarregional: exportaciones y multilocalizacin
En este apartado se va a mostrar la relacin existente entre el tamao empresarial,
la productividad y la actividad extrarregional. Previamente se especificar qu se entiende
por actividad extrarregional y se har una precisin sobre el enfoque terico que deben
tener dichas actividades en el presente trabajo.
En sentido amplio las actividades extrarregionales de una empresa seran todas
aquellas que sta realiza fuera de sus fronteras regionales: ventas, aprovisionamiento etc.
Aqu se pondr nfasis en la venta de bienes y de servicios, o exportacin, y en el
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2.2 Las variables no territoriales
39
mantenimiento de establecimientos productivos o de filiales en el exterior, o
multilocalizacin.
En realidad, bajo los trminos exportacin y multilocalizacin extrarregional se
esconden cuatro actividades distintas: la exportacin interregional, la internacional o
exportacin propiamente dicha, la localizacin en regiones del mismo pas o
multirregionalizacin, y la multinacionalizacin. Por ello, en este apartado se ha de tener
presente que la generalizacin de las teoras y de los resultados de los trabajos empricos
sobre exportacin o sobre inversin directa en el extranjero no tienen necesariamente por
qu ser siempre vlidos si se trasladan a las relaciones entre regiones de un mismo pas14.
En el interior de un pas no suele haber restricciones a la circulacin de mercancas,
servicios o capitales. Sin embargo, y a pesar de su progresiva liberalizacin y de los
avances conseguidos, todava existen barreras al comercio y condicionantes nacionales a la
inversin directa extranjera. Tampoco hay que olvidar que, comparndolas con las
intranacionales, las actividades internacionales suelen implicar ms riesgos, como las
variaciones del tipo de cambio, y ser ms complejas, al requerir el conocimiento de otras
normativas y de otros mercados distintos al nacional.
Por lo anterior, es lgico pensar que, en condiciones normales, para una empresa es
ms fcil exportar o multilocalizarse interregionalmente que realizar dichas actividades a
escala internacional, y que las empresas que se multilocalizan internacionalmente pueden
hacerlo tambin interregionalmente (Holland, 1976, pp. 154-155). De este modo, ser
posible extrapolar al campo regional, y con algunos matices, las conclusiones tericas y los
14 Y otro tanto se puede decir la mayora de las veces en que se tratan las cuestiones de una regin como si fueran las de un pequeo pas y se utilizan teoras procedentes de la Economa Internacional. Para ampliar informacin vase Bueno (1990) pp.23-25.
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Captulo II El modelo: variables territoriales y variables no territoriales
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resultados empricos disponibles para la actividad exportadora propiamente dicha y para
las empresas multinacionales.
Hechas ya estas precisiones iniciales, ahora se van a exponer las ventajas de la
actividad exportadora y sus vnculos con el tamao empresarial. Despus se har lo propio
con la multirregionalizacin y la multinacionalizacin.
c1) La exportacin
Los beneficios que tiene el inicio de la actividad exportadora para una empresa son,
en principio, equivalentes a los de la apertura de nuevos mercados: aumento de los
beneficios, diversificacin de riesgos al aumentar el nmero de clientes, y posibilidad de
obtener economas de escala y, por tanto, incrementos de productividad.
Sin embargo, la exportacin tambin supone afrontar y asumir los costes y los
riesgos que se derivan de operar en mercados distintos al propio: fuertes inversiones
iniciales en publicidad, mayores costes de informacin etc. Por ello se piensa que las
empresas grandes, que tienen ms recursos para enfrentarse a dichos costes y riesgos,
tienen ms posibilidades de exportar. No ob