Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass)...

57
Tutorial on STATA Adrian Rohit Dass Ins3tute of Health Policy, Management, and Evalua3on Canadian Centre for Health Economics September 18, 2015

Transcript of Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass)...

Page 1: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Tutorial  on  STATA  

Adrian  Rohit  Dass  Ins3tute  of  Health  Policy,  Management,  and  

Evalua3on  Canadian  Centre  for  Health  Economics  

September  18,  2015  

Page 2: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Outline  

•  Why  use  STATA?  •  Reading/Cleaning  data  •  Regression  Analysis  •  Post-­‐es3ma3on  Diagnos3c  Checks  •  Advanced  Topics  in  STATA  •  STATA  Resources  

Page 3: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Learning  Curves  of  Various  SoPware  Packages  

Source:  hSps://sites.google.com/a/nyu.edu/sta3s3cal-­‐soPware-­‐guide/summary  

Page 4: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Why  STATA?  •  Feature  rich  soPware  for  analyzing  various  types  of  data:  

–  Cross-­‐sec3onal  data:  A  collec3on  of  individuals  (persons,  countries,  etc.)  in  one  3me  period.  Quite  common  form  of  micro-­‐data,  like  surveys.    

–  Time  Series  Data:  Many  points  in  3me,  but  for  one  individual  en3ty.  Usually  in  aggregated  form,  like  rates  or  percentages.  

–  Panel  Data:  Combina3on  of  cross-­‐sec3onal  and  3me  series  data.  Ex:  survey  of  the  same  individuals  over  many  years,  or  aggregate  data  on  murder  rates  for  each  province  in  Canada  over  many  years.  

•  Stata  is  par3cularly  useful  in  analyzing  Panel  Data.  Wide  range  of  features  to  handle  the  problems  faced  with  this  data.  

Page 5: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

 Reading/Cleaning  data    

Page 6: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

STATA  Basics  •  Largely  menu  driven,  so  fairly  easy  to  work  with  

•  Prior  programming  experience  is  not  required,  but  can  be  helpful  (especially  with  .do  files)  

•  Case  sensi3ve,  so  be  careful:  I.e.  o regress  y  x  results  will  result  in  a  successful  OLS  es3ma3on  (if  everything  else  is  right)  

o Regress  y  x  results  will  in  an  error  message  

Page 7: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Command  Window  

Variables  Window  

Review  Window   Results  Window  

Page 8: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Star3ng  a  Log  File  •  This  should  be  your  first  step  when  using  Stata  (APer  double-­‐

clicking  on  the  Stata  icon,  that  is)  •   File  à  Log  à  Begin:  

•  Stata  will  prompt  you  to  name  the  file.  Pick  a  crea3ve  name  (E.g:  logfile1),  then  click  ok  

•  At  this  point,  Stata  will  record  everything  you  do  (impor3ng  data,  running  commands,  etc).  It  will  even  store  your  regression  output,  which  is  handy  to  look  at  later  

Page 9: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Impor3ng  Data  into  Stata  •  File  à  Import  à  Choose  appropriate  op3on:  

•  .csv  (Comma  Separated)  is  a  common  op3on,  but  .xls  (MicrosoP  Excel  Format)  and  other  formats  are  compa3ble  too  

Page 10: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Impor3ng  Data  into  STATA    (MicrosoP  Excel  (.xls)  

Make  sure  “Import  first  row  as  variable  names”  is  checked,  then  click  ok  

Page 11: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)
Page 12: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Star3ng  off  

To  look  at  your  data,  type  browse  

Type  describe  to  obtain  some  useful  informa3on  about  your  dataset:  

Note: dataset has changed since last savedSorted by: Age str2 %9s AgeGender byte %10.0g Genderweight int %10.0g weightheight byte %10.0g heightobs byte %10.0g obs variable name type format label variable label storage display value size: 140 vars: 5 obs: 20 Contains data

Page 13: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Black  text  is  for  numeric  variables  

Blue  text  is  labeled  numeric  variables  

Red  text  is  for  character  variables  (called  string  variables  in  Stata)  

Page 14: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Convert  Character  variable  to  Numeric  

Make  use  of  Stata’s  destring  command:    destring  [varlist]  ,  {generate(newvarlist)|replace}  [destring_op3ons]    Eg:  destring  age,  replace  ignore(NA)  

Page 15: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Sor3ng  the  Observa3ons  and  Variables    

§  Sor3ng  changes  the  order  in  which  the  observa3ons  appear.  We  can  sort  numbers,  leSers,  etc.    

-­‐      Example:  sort  x  §  Ordering  changes  the  order  variables  in  dataset  appear.  

-­‐      Example:  order  x  y  z    

Page 16: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Changing  Exis3ng  variables:  rename  

§  Command:  rename  -­‐  changes  the  name  of  an  exis3ng  variable  

§  Example,  rename  variable  ‘ZGMFX10A’ as  ‘height’ rename  ZGMFX10A  height    

Page 17: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Working  with  Labels  label  give  descrip3ons  to  variables  or  data  sets  

§  To  label  the  dataset  in  memory:  •  label  data  “Na3onal  Popula3on  Health  Survey”    §  To  label  a  variable:  •  label  var  healthstat  “Self-­‐Reported  Health  Status”  

§  To  label  different  numeric  values  the  variable  may  take:  •  label  define  vlhealthstat    1  “Excellent”  2  “Very  Good”  3  

“Good”  4  “Fair”  5  “Poor”  •  label  values  healthstat  vlhealthstat  

Page 18: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Obtaining  basic  summary  sta3s3cs  •  Summarize  command:  Use  to  obtain  basic  summary  sta3s3cs  of  1  or  more  

variables  (mean,  standard  devia3on,  min,  max,  etc.)    summarize  [varlist]  [if]  [in]  [weight]  [,  op3ons]  

•  Correlate  command:  Creates  a  matrix  of  correla3on  or  covariance  coefficients  for  2  or  more  variables  

 correlate  [varlist]  [if]  [in]  [weight]  [,  correlate_op3ons]  

height 20 10.35 2.207046 5 15 weight 20 169.4 16.32692 140 205 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max

. summarize weight height

weight 0.8620 1.0000 height 1.0000 height weight

(obs=20). correlate height weight

Page 19: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

tabulate  

§  command:    tabulate  -­‐    Calculates  and  displays  frequencies  for  one  or  two  variables    §  Syntax:    -­‐    tabulate  varname  [if]  [in]  [weight]  [,  op3ons]  

 

Page 20: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

More  detailed  descrip3ves  •  Use  tabstat  command      tabstat  varlist  [if]  [in]  [weight]  [,  op3ons]  

       •  The  example  above  calculates  the  sum  of  the  variable,  but  you  could  specify  other  sta3s3cs  as  well  (min,  max,  skewness,  kurtosis,  etc.).  If  you  don’t  specify  a  par3cular  sta3s3c  at  the  end,  then  tabstat  will  generate  the  mean  

Page 21: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Changing  Exis3ng  variables:  replace  

§  Command  ‘replace’  changes  the  contents  of  an  exis3ng  variable  

§  Syntax:        replace  oldvar  =  exp  [if  exp]  [in  range]  §  replace  is  most  useful  in  the  following  cases:  ⁻  Crea3ng  binary  and  categorical  variables  ⁻  Fixing  the  missing  values  

Ex:  Replace  responses  coded  as  “no  response”  (-­‐1  in  this  case)  with  missing  values    replace  variable  =  .  if  variable  ==  -­‐1        

Page 22: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Crea3ng  a  new  variable:  generate  §  command:  generate  

§  Syntax:  -­‐        generate    newvar    =  exp  [if  exp]  [in  range]  

§  Example:  -­‐  generate  age_sq=age*age  

§  Notes:        Can  type  generate  or  gen  for  short  

Page 23: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Create  a  Binary  Variable  

§  To  create  a  binary  variable  (0  /  1):  -­‐    Generate  a  variable  equal  to  0  for  all  observa3ons  -­‐    Replace  it  to  be  1  for  selected  observa3ons  

§  Example,  create  a  binary  variable  for  people  with  income  over  $80,000:  

                         gen  highinc=0                            replace  highinc=1  if  hh_inc>=80000  

Page 24: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Exploring  Missing  Values  

•  Missing  values  are  given  by  “.”  in  STATA  •  To  count  the  number  of  missing  values  in  a  variable,  use  user-­‐wriSen  command  tabmiss  – To  install,  type  findit  tabmiss  in  command  window  – To  use,  type  tabmiss  varname  

•  Important  Note:  you  can  use  “findit”  to  install  other  user  wriSen  commands,  as  well  as  help  files  for  commands  in  STATA  

Page 25: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Saving  data  

§  If  you’ve  imported  data  into  STATA  from  a  spreadsheet,  text  file,  etc.,  you  may  want  to  save  it  as  a  STATA  dataset.  

§  From  STATA  menu,  go  File  à  Save  (will  give  you  an  op3on  to  replace  the  data  if  it  already  exists)  

   

Page 26: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Graphing/Ploung  Data  

•  Plain  Text  Plot  plot  yvar1  [yvar2  [yvar3]]  xvar  [if  exp]  [in  range]  [,  columns(#)  encode  hlines(#)  lines(#)  vlines(#)  ]    •  Graphics  Plot  (generates  an  image  file)  [graph]  twoway  plot  [if]  [in]  [,  twoway_opHons]    

Page 27: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Graph  Examples  •  Two-­‐way  scaSer  plot  twoway  scaIer  xvar  yvar  •  Two-­‐way  line  plot  twoway  line  xvar  yvar  •  Two-­‐way  scaSer  plot  with  linear  predic3on  from  regression  of  x  on  y  

twoway  (scaIer  xvar  yvar)  (lfit  xvar  yvar)  •  Two-­‐way  scaSer  plot  with  linear  predic3on  from  regression  of  x  on  y  with  95%  CI  

twoway  (scaIer  xvar  yvar)  (lfitci  xvar  yvar)    

 

 

Page 28: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

 Regression  Analysis  

 

Page 29: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Fiung  a  Linear  Model  To  The  Data  General  nota3on:      regress  depvar  [indepvars]  [if]  [in]  [weight]  [,  opHons]    Where:    Y  is  our  dependent  variable  X  is  our  independent  variable(s)  Note:  You  may  type  “reg”  instead  of  “regress”    Determining  which  variables  are  what  is  usually  determined  by  theory    Research  Ques6on:  Is  there  a  rela6onship  between  weight  and  height?  

Page 30: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Fiung  a  Linear  Model  To  The  Data  

Stata  Output:      

Follows  nota3on  (reg  Y  X)  

β2  

β1  

Page 31: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Fiung  a  Linear  Model  To  The  Data  (Graphical  Representa3on)  

Yhati  –  Es3mated  (or  predicted)  value  of  Y  based  on  the  regression  coefficients      Yi  –  Actual  Value  of  Y    ei  –  Residual  (Difference  between  es3mated  Y  and  actual)    B1  –  Constant  term    B2  –  Slope  of  line    

Page 32: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

 Post  Es3ma3on  

 

Page 33: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Post  Es3ma3on  

•  Obtaining  residuals  predict  residuals,  residuals  NB:  The  “residuals”  aPer  predict  is  just  the  name  you  want  to  give  to  the  residuals.  You  can  change  this  if  you  want  to    •  Obtaining  fiSed  values  predict  fiSedvalues,  xb    

Page 34: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Heteroscedas3city  tes3ng    §  OLS  regression  assumes  homoskedas3city  for  valid  hypothesis  tes3ng.  We  can  test  for  this  aPer  running  a  regression  

§  Examine  residual  paSern  from  the  residual  plot    

         rvfplot,  yline(0)  §  Formal  test              estat  heIest    

Page 35: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

RVF  Plot  

Page 36: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Formal  Test  for  Heteroskedas3city  

Reject  the  null  (no  heteroskedas3city)  in  favour  of  the  alterna3ve  (there  is  heteroskedas3city  of  some  form).  

Page 37: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Linearity  tes3ng    

§  OLS  normally  assumes  a  linear  rela3onship  between  the  Y  and  X’s.  We  can  test  for  this  aPer  a  regression:  

§  Command:            acprplot  var,  lowess      

Page 38: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

ACPRPLOT  Stata  20

4060

8010

0Au

gmen

ted

com

pone

nt p

lus

resi

dual

5 10 15height

Page 39: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Tes3ng  for  mul3collinearity  

OLS  regression  assump3on:  independent  variables  are  not  too  strongly  collinear    Detec3on:  •  Correla3on  matrix  correlate  varlist  (before  regression)    •  Variance  Infla3on  Factor  vif  (aPer  regression)          

Page 40: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Specifica3on  tes3ng    

•  To  see  if  there  is  omiSed  variables  from  the  model,  or  if  our  model  is  miss-­‐specified  

•  Syntax:  estat  ovtest    

Prob > F = 0.0010 F(3, 44) = 6.45 Ho: model has no omitted variablesRamsey RESET test using powers of the fitted values of crime

. estat ovtest

Page 41: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Tes3ng  Normality  of  Residuals  § We  assume  that  the  errors  are  normally  distributed  for  hypothesis  tes3ng.  We  can  use  the  residuals  to  test  this  assump3on.  

§  Command    predict  r,  residuals  kdensity  r,  normal    

Page 42: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Kernal  Density  Plot  of  Residuals  0

.02

.04

.06

.08

Den

sity

-20 -10 0 10 20Residuals

Kernel density estimateNormal density

kernel = epanechnikov, bandwidth = 2.7935

Kernel density estimate

Page 43: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Parameter  Hypothesis  Tes3ng    

•  Test  whether  a  parameter  equal  zero  -­‐      testparm  abc  -­‐      test  (abc)  •  Test  both  parameters  equal  zero    -­‐    test  (var1  var2)    •  Test  if  coefficients  on  two  variables  are  equal    -­‐  test  (var1  =  var2)  

Page 44: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Storing  Es3ma3on  Results  •  STATA  can  store  the  results  of  your  regression  via  the  es3mates  command:  

       es3mates  store  name  •  This  can  be  very  useful  in  analyzing  regression  results  aPer  running  mul3ple  models  

•  To  list  mul3ple  results  side-­‐by-­‐side,  type  es3mates  table  name1  name2…name5,  etc.  

•  To  export  results  from  STATA  to  excel,  word,  or  LaTeX,  use  user-­‐wriSen  command  esSab:  

hSp://repec.org/bocode/e/estout/esSab.html  

Page 45: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

 Advanced  Topics  in  

STATA    

Page 46: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Regression  commands  for  other  types  of  outcome  variables    

•  Binary  outcomes:  probit  or  logit    (help  probit;  help  probit  postes3ma3on)    •  Ordered  discrete  outcomes:  oprobit      (help  oprobit;  help  oprobit  postes3ma3on)    •  Categorical  outcomes:  mlogit    (help  mlogit;  help  mlogit  postes3ma3on)  

Page 47: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Panel  Data  Econometrics  

•  Pooled  Linear  Regress  regress  depvar  [indepvars]  [if]  [in]  [weight]  [,  opHons]  •  Random  Effects  xtreg  depvar  [indepvars]  [if]  [in]  [,  re  RE_opHons]  •  Fixed  Effects  xtreg  depvar  [indepvars]  [if]  [in]  [weight]  ,  fe  [FE_opHons]  

Page 48: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Working  With  Do-­‐Files  

MoHvaHon  Why  bother?  1)  We  can  ovoid  tediously  running  the  same  set  

of  commands  over  and  over  again…  2)  Creates  a  document  lis3ng  all  the  commands  

we’ve  run  in  plain  text  form  3)  Increases  our  produc3vity  with  STATA!    

Page 49: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

How  to  get  to  do  file  editor:  

•  File  à  New  à  Do-­‐file          •  Or  “Do-­‐file  Editor”  buSon  at  top  (depending  on  which  version  of  STATA  you  have)  

     

Page 50: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Inputs  commands  here  

Press  to  execute  

Page 51: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)
Page 52: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

 STATA  Resources  

 

Page 53: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

STATA  Online  Resources  

•  STATA  manuals  are  freely  downloadable  from  the  above  site  

hSp://www.stata-­‐press.com/manuals/documenta3on-­‐set/  •  Typing  help  [topic]  in  the  command  window  is  also  useful,  but  the  online  manuals  generally  contain  more  detail/examples  

Page 54: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

STATA  Online  Resources  

UCLA  Ins3tute  for  Digital  Research  and  Educa3on  •  List  of  topics  and  STATA  resources  can  be  found  here:  

hSp://www.ats.ucla.edu/stat/stata/webbooks/reg/default.htm  

Page 55: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Other  STATA  Resources  

•  Jones,  A.M.,  Rice,  N.,  d’Uva,  T.B.,  Balia,  S.  2013.  Applied  Health  Economics  -­‐  Second  Edi3on,  Routledge  Advanced  Texts  in  Economics  and  Finance.  Taylor  &  Francis  

•  Cameron,  A.C.,  Trivedi,  P.K.  2010.  Microeconometrics  Using  Stata  –  Revised  Edi3on,  Stata  Press  books.  

•  Allison,  P.D.  2009.  Fixed  Effects  Regression  Models,  Quan3ta3ve  Applica3ons  in  the  Social  Sciences.  SAGE  Publica3ons.  

Page 56: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

Useful  sites  to  find  and  download  Canadian  data  

•  Ontario  Data  Documenta3on,  Extrac3on  Service  and  Infrastructure  (ODESI)  website:  

hSp://search2.odesi.ca/  

•  Compu3ng  in  the  Humani3es  and  Social  Sciences  (CHASS)  at  U  of  T  

hSp://www.chass.utoronto.ca  

Page 57: Tutorial)on)STATA) · Tutorial)on)STATA) Adrian)RohitDass) Ins3tute)of)Health)Policy,)Management,)and) Evaluaon) Canadian)Centre)for)Health)Economics) September)18,)2015)

 Thanks  for  Listening  

 Good  luck  with  STATA!  


Stata Tutorial — IT2010

Stata Tutorial — IT2010

Stata 12 Tutorial 1 - Queen's Economics Department | QEDecon.queensu.ca/pub/faculty/abbott/econ452/452tutorial01_f2012.pdf · ECONOMICS 452* -- Stata 12 Tutorial 1 M.G. Abbott table

Stata 12 Tutorial 1 - Queen's Economics Department | QEDecon.queensu.ca/pub/faculty/abbott/econ452/452tutorial01_f2012.pdf · ECONOMICS 452* -- Stata 12 Tutorial 1 M.G. Abbott table

Stata 10 Tutorial 5 - Queen's Universityqed.econ.queensu.ca/pub/graduate/stata/Abbott_351...ECON 351* -- Fall 2008: Stata 10 Tutorial 5 Page 3 of 32 pages Loading a Stata-Format Dataset

Stata 10 Tutorial 5 - Queen's Universityqed.econ.queensu.ca/pub/graduate/stata/Abbott_351...ECON 351* -- Fall 2008: Stata 10 Tutorial 5 Page 3 of 32 pages Loading a Stata-Format Dataset

ECON 452*: Stata 11 Tutorial 9qed.econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial09... · 2011. 11. 23. · Stata 11 Tutorial 9 Excerpts M.G. Abbott ECON 452*: Stata 11 Tutorial

ECON 452*: Stata 11 Tutorial 9qed.econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial09... · 2011. 11. 23. · Stata 11 Tutorial 9 Excerpts M.G. Abbott ECON 452*: Stata 11 Tutorial

Stata 12/13 Tutorial 2 - Queen's Economics …qed.econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial02_f2013.pdf · ECONOMICS 452* -- Stata 12/13 Tutorial 2 M.G. Abbott Stata 12/13

Stata 12/13 Tutorial 2 - Queen's Economics …qed.econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial02_f2013.pdf · ECONOMICS 452* -- Stata 12/13 Tutorial 2 M.G. Abbott Stata 12/13

Stata 12 Tutorial 8 - Queen's Universityqed.econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial08_f2012.pdf · TASKS: Stata 12 Tutorial 8 demonstrates how to use Stata to compute maximum

Stata 12 Tutorial 8 - Queen's Universityqed.econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial08_f2012.pdf · TASKS: Stata 12 Tutorial 8 demonstrates how to use Stata to compute maximum

Publication quality tables in Stata: a tutorial for the ...ianwatson.com.au/stata/tabout_tutorial.pdf · Publication quality tables in Stata: a tutorial for the tabout program IanWatson

Publication quality tables in Stata: a tutorial for the ...ianwatson.com.au/stata/tabout_tutorial.pdf · Publication quality tables in Stata: a tutorial for the tabout program IanWatson

A First Tutorial in Stata - NCER · A First Tutorial in Stata ... Loading an Excel File Stan Hurn (NCER) Stata Tutorial 10 / 66. Loading Data ... If you want to save this

A First Tutorial in Stata - NCER · A First Tutorial in Stata ... Loading an Excel File Stan Hurn (NCER) Stata Tutorial 10 / 66. Loading Data ... If you want to save this

Stata 10 Tutorial 2 - Queen's Universityecon.queensu.ca/pub/graduate/stata/Abbott_351Tutorial2_f08.pdf · TASKS: Stata 10 Tutorial 2 is intended to introduce you to some of Stata's

Stata 10 Tutorial 2 - Queen's Universityecon.queensu.ca/pub/graduate/stata/Abbott_351Tutorial2_f08.pdf · TASKS: Stata 10 Tutorial 2 is intended to introduce you to some of Stata's

SAS and STATA Software Tutorial

SAS and STATA Software Tutorial

ECON 452*: Stata 10 Tutorial 7econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutor07_slides.pdfECON 452*: Stata 10 Tutorial 7 Excerpts (452tutor07_slides.doc) Page 7 of 81 pages . ECONOMICS

ECON 452*: Stata 10 Tutorial 7econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutor07_slides.pdfECON 452*: Stata 10 Tutorial 7 Excerpts (452tutor07_slides.doc) Page 7 of 81 pages . ECONOMICS

Stata 10 Tutorial 5 - Queen's Universityecon.queensu.ca/pub/graduate/stata/Abbott_351Tutorial5_f... · 2008. 9. 29. · ECONOMICS 351* -- Stata 10 Tutorial 5 M.G. Abbott ECON 351*

Stata 10 Tutorial 5 - Queen's Universityecon.queensu.ca/pub/graduate/stata/Abbott_351Tutorial5_f... · 2008. 9. 29. · ECONOMICS 351* -- Stata 10 Tutorial 5 M.G. Abbott ECON 351*

Stata 10 Tutorial 1qed.econ.queensu.ca/pub/graduate/stata/Abbott_351Tutorial1_f08.pdf · this tutorial, take the time to ... • choose (click on) Help from the Stata main menu bar

Stata 10 Tutorial 1qed.econ.queensu.ca/pub/graduate/stata/Abbott_351Tutorial1_f08.pdf · this tutorial, take the time to ... • choose (click on) Help from the Stata main menu bar

Stata Tutorial -

Stata Tutorial -

Stata 12/13 Tutorial 4qed.econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial04...ECONOMICS 452* -- Stata 12/13 Tutorial 4 M.G. Abbott Stata 12/13 Tutorial 4 TOPIC: Conditional and

Stata 12/13 Tutorial 4qed.econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial04...ECONOMICS 452* -- Stata 12/13 Tutorial 4 M.G. Abbott Stata 12/13 Tutorial 4 TOPIC: Conditional and

Tutorial of Stata

Tutorial of Stata

Stata 10/11 Tutorial 5 - Queen's Universityecon.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial05_f09.pdfECONOMICS 452* -- Stata 10/11 Tutorial 5 M.G. Abbott To record only the Stata

Stata 10/11 Tutorial 5 - Queen's Universityecon.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial05_f09.pdfECONOMICS 452* -- Stata 10/11 Tutorial 5 M.G. Abbott To record only the Stata

Tutorial on Stata Programming Language

Tutorial on Stata Programming Language

Stata 10 Tutorial 2 - qed.econ.queensu.caqed.econ.queensu.ca/pub/graduate/stata/Abbott_351Tutorial2_f08.pdf · ECONOMICS 351* -- Stata 10 Tutorial 2 M.G. Abbott Stata 10 Tutorial

Stata 10 Tutorial 2 - qed.econ.queensu.caqed.econ.queensu.ca/pub/graduate/stata/Abbott_351Tutorial2_f08.pdf · ECONOMICS 351* -- Stata 10 Tutorial 2 M.G. Abbott Stata 10 Tutorial

Stata 12 Tutorial 4 - Queen's Economics Department | QEDqed.econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial… ·  · 2012-08-31ECONOMICS 452* -- Stata 12 Tutorial 4 M.G. Abbott

Stata 12 Tutorial 4 - Queen's Economics Department | QEDqed.econ.queensu.ca/faculty/abbott/econ452/452tutorial… ·  · 2012-08-31ECONOMICS 452* -- Stata 12 Tutorial 4 M.G. Abbott