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© 2008 IBM Corporation

Trends in der IT München, 04.12.2008

Dr. Antonio PalacinDirector of ISICCIBM SAP International Competence Center eMail: [email protected]

© 2008 IBM CorporationIBM SAP International Competence Center

Inhalt

Gartner‘s Sicht Blick in die Glaskugel

Transformationen Jetzt erst recht!

Social Computing Oder wo man seinen Partner kennenlernt

Malware Ist die Welt schlecht!

Massenspeicher Wohin mit dem Müll!

Resistente Speicher Oder rotieren Sie noch?

Cloud Lass mich nicht im Regen stehen


Inhalt



Social Computing Oder wie man seinen Partner heute kennen lernt


Massenspeicher Die parallelen Welten


Cloud Lass mich nicht im Regen stehen!


Gartner‘s Sicht – IT Trends 2009Virtualisierung: Server-Virtualisierung, Storage-Virtualisierung und Clients-Virtualisierung Cloud Computing: Kleinere Unternehmen könnten das Cloud Computingnutzen, um bedarfsgerecht zu wachsen. Auch Großunternehmen profitierten von der Technik, da der Automatisierungsgrad der IT steige und bestimmte Funktionen nicht mehr auf einzelne Anwender zugeschnitten werdenmüssten.Server Provisioning: Unternehmen könnten dann genauer nachvollziehen, wie viel sie von einer Ressource brauchten und müssten nur die benötigte Ressource nachkaufen.Spezialisierte Systeme: Im High Performance Computing finden immer mehr spezialisierte Systeme Verwendung – auch in Bereichen, in denen vormals dedizierte Appliances eingesetzt wurden. Laut Gartner könnte sich der Trend zu spezialisierten Systemen auch im allgemeinen Computing-Markt durchsetzen.

Quelle: Gartner Symposium ITxpo in Orlando, Florida 2008


Gartner‘s Sicht – IT Trends 2009Web-orientierte Architektur (WOA): Web-zentrierte Technologien beeinflussen nach Angaben des Marktforschers die Modelle für das Enterprise Computing. Service-orientierte Architekturen werden sich demnach in den kommenden fünf Jahren weiter verbreiten.Enterprise Mash-ups: Mash-ups werden im kommenden Jahr unter anderem dazu genutzt, um Anwendungen auszuliefern und zu verwalten.Soziale Software und Social Networking: Die Firmen sollten ihre Web-Präsenzen und konventionellen Anwendungen 2009 um eine "soziale Dimension" anreichern, so Cearley. Sonst liefen sie in Gefahr, zurückzubleiben und "zu schweigen, wenn ihre Rivalen bereits mit denCommunities und den Kunden reden".



Gartner‘s Sicht – IT Trends 2009

Unified Communications: In der Communications-Branche stehen laut Gartner Konsolidierungen bevor. Anbieter und Produkte werden sich immerähnlicher. Die Unternehmen sollten sich daher auf konvergente Communications-Lösungen einstellen.Business Intelligence: BI bleibt ein Top-Thema. Besonders in komplizierten Situationen wie der gegenwärtigen Finanzkrise zeige sich der Wert von BI-Tools für das Geschäft, so Cearley.Green IT: Die Unternehmen dürften zudem mehr auf energieeffiziente Produkte und Prozesse setzen. In Sachen Umweltschutz gebe es immer mehr gesetzliche Bestimmungen. Diese könnten mehr und mehr die Art und Weise beeinflussen, wie Rechenzentren gebaut werden, hieß es von Gartner.



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In 2001 gab es pro Erdbewohner 60 Millionen Transistoren

… in 2010 werden es ca. 1 Millarde pro Erdbewohner sein …

… mittlere Kosten pro Transistor: 5 10-6 Cents.


In 2005 gab es 1,3 Mrd. RFID Tags im Umlauf …

… in 2010 werden es ca. 33 Mrd.sein


Weltweite Anzahl an mobilen Telefonen:

3,3 Mrd. in 2007

4 Mrd. Ende 2008


1 Mrd. Kamara-Phones wurden in 2007 verkauft...

... in 2006 waren es 450 Millionen …

3G Devices wachsen 30% pro Jahr.


Es werden 2 Mrd. Menschen in 2011 im Web sein ...

… und eine Billarde verbundene Devices – Autos, Haushaltsgeräte, Kameras, Straßen, ...


Internationaler Export

IT Realitäten ins nächste Jahrhundert

Explosion von Informationen in Real-time

Global integrierte Unternehmen und

Services

21.Jahrhundert

Vermehrung von Devices

Business-to-Business

Business-to-Consumers


IBM arbeitet mit den Städten Brisbane, London, Singapore und Stockholm um intelligente Verkehrssysteme zum implementieren. Weitere 20 Städte evaluiren gerade ähnliche Projekte mit uns.

Nach der Pilotierung in Stockholm: 20% weniger Verkehrsaufkommen12% weniger Emissionen40.000 zusätzliche tägliche Benutzer öffentlicher VerkehrsmittelEinnahmen für die Stadt: 85 Mio. € pro Jahr

SMART TRAFFIC


Smarter Planet: Massendaten-Erfassung


Beispiele für Massendaten-Erfassung:

MusikDownload

VerkehrsmautAbrechnung

Objekte 200 MillionenKunden

40 MillionenFahrzeuge

Events pro Tag 2 MillionenKunden

20 MillionenFahrzeuge

EDR* pro Event 15 2,5

EDR pro Tag 30 Millionen 50 Millionen

* EDR: Event Detail RecordsQuellen: IBM, SAP, 2008


Massendaten-Erfassung und Berechnung: SAP Mass Billing and Convergent Invoicing

Quelle: ISICC Whitepaper, 2008: Mass Billing and Convergent Invoicing


Massendatenbearbeitung: Skalierung

Quelle: ISICC Whitepaper, 2008: Mass Billing and Convergent Invoicing


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Social Computing

Wachstum in Social Networking

Consumer, Community,

Business Collaboration 21st

Century


Social ComputingCommunities und Web 2.0 Plattformen nehmen stetig zu.Xing, twitter, YouTube, WikiSapiens, IA4AP, Secret City, ...


– Jeder IBMer kann sich mit seiner ID + seinem Password einloggen

– Auffinden der richtigen Communities

– Weitergeben der eigenen Expertise und Ansichten – lesen die der Anderen

– Experten können leicht identifiziert werden

A

B

C

A

B

C

D

D

IBM Social Computing: IBM BlogCentral


IBM Social networking: weitere BeispieleSmallBlueIBM’s social Networking Anwendung zum Auffinden von Experten: • “wer weiss was?”• “wer weiss von wem?• “wer weiss etwas über jemand?Profile werden aus Emails und Instant Messages bestimmt.

WikiCentralIBM's collaborative web Tool. Benutzer können eigenes wissen weitergeben und von anderen lernen.

DogearIBM's social bookmarking Tool: Informationen können bookmarked werden und für den späteren Gebrauch automatisch aktualisiert oder für andere Users nutzbar gemacht werden.


CattailDas eigene Web Teamroom, um Files mit anderen zu teilen.

Media LibraryVerwaltung von Multimedia Inhalten. Ermöglicht Andere danach zu suchen und zu nutzen.

IBM Social networking: weitere Beispiele


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20 Jahre MalwareMalware (aus Wikipedia, der freien Enzyklopädie)

Als Malware (Kofferwort aus engl. malicious, „bösartig“ und Software) oder Schadprogramm bezeichnet man Computerprogramme, welche vom Benutzer unerwünschte und ggf. schädliche Funktionen ausführen. Da ein Benutzer im Allgemeinen keine schädlichen Programme duldet, sind die Schadfunktionen gewöhnlich getarnt oder die Software läuft gänzlich unbemerkt im Hintergrund.

November 1988: Computerwissenschaftler Robert Tappen Morris lässt seinen Wurm auf das Internet los. Der „Morris Worm“ gilt als der Vater der Malware Familie. März 1999: „Melissa“, Verbreitung durch Öffnen von Adressbüchern im Outlook

und Outlook Express und anschliessend weitere Versendung von Emails. 1000s von Servern (hauptsächlich in Firmennetzwerken) durch Überlastung lahm gelegt. Januar 2007: „Storm Worm“, da zeitgleiche Erscheinung mit Orkan Kyrill.

Infektion über Emails, hauptsächlich im privaten Bereich. Dieser Wurm war verantwortlich für ca. 8% aller Infektionen weltweit Ende Januar.November 2008: „Bundestrojaner“ passiert erste parlamentarische Hürden.

Legalisierung der on-line Durchsuchungen bis 2020.


Online Banking

?


Online Banking – was der Benutzer möchte

1-2345-6Account:

Amount:CHF 23,45

An: Blue Z Bank, ZürichAccount: 1-2345-6Amount: 23,45 CHF


Online Banking – was der Browser ausführt

1-2345-6Account:

Amount:CHF 23,45

An: Eastern Union, St. PetersburgAccount: 6-5432-1Amount: 20.000,00 CHF

MALWARE


ZTIC – Zone Trusted Information Channel

USB DeviceGröße: wie USB Memory StickProtocols: TLS/SSLKonfiguration:

ProzessorFlüchtiger und resistenter Speicher Kleines DisplayZwei Knöpfe (OK und Cancel)Optional: Smartcard Reader.

Infos: http://www.ibm.com/de/pressroom/presseinfos/2008/10/29_2.html


ZTIC – Zone Trusted Information Channel


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Explosion an Information erzeugt weitere Herausforderung in Storage

Wieviele Daten speichert die Menschheit heute?IDC* sagt ca. 281 Exabytes in 2007

In 2011 werden es 1,773 Exabytes sein

Das 6-fache in 4 Jahren

281,000 PB

Wir brauchen Kapazität und schnellere Zugriffsmöglichkeiten 1,773,000 PB

*IDC White Paper Sponsored by EMC, "The Diverse and Exploding Digital Universe," March 2008


IBM XIV Storage System: Distribution AlgorithmJedes Datenvolumen wird über alle Laufwerke verteiltPartitionierung in 1MB BlöckenXIV Algorithmus verteilt automatisch die Daten auf die Laufwerke und sorgt für eine dauernde Ausbalanzierung des Systems

Data Module

Interface

Data Module

Interface

Data Module

Interface

Switching


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Speicherkapazität ist nicht das Problem


Erkennen Sie den Unterschied?

Aber das benutzen Sie sicherlich in Ihrer Digital-Kamaraoder Ihr Handy schon heute

eine signifikante Entwicklung

Festplatte für Laptop120 GB Kapazität

SSD für Laptop120 GB Kapazität


Der Preisvergleich

120 GB kosten ca. 40 Euro 120 GB kosten ca. 320 Euro


Preisentwicklung für dieses Produkt

400 €

320 €

nur 5 Monate


Erwartete Preisentwicklung für Massenspeicher Technologie

*NAND: Boolscher Operator, not + and, NAND-Bausteine gehören zu den günstigsten digitalen Bausteine

Quelle: IBM J. RES. & DEV. VOL. 52 NO. 4/5 JULY/SEPTEMBER 2008.


Technische Gegenüberstellung

Quelle: Samsung, 2008

HDD SSD

Technologie magnetische rotierende Platte NAND Flash

Gewicht (2,5“) 98 g 75 g

MTBF in Stunden < 600.000 > 1.000.000

Stoß-Beständigkeit 170 G/0.5 ms 1.500 G/0.5 ms

Betriebstemperatur 5° bis 55° 0° bis 70°

Energieverbrauch 2 Watt 0,43 Watt


Vergleich von Zugriffszeiten in Speichermedien

SpeichertypZugriffszeiten in CPU Zyklen

gemessenBemerkungen

L1 Cache 1 flüchtig, schnell, extrem teuer

L2/L3 Cache 10 - 100 flüchtig, schnell, sehr teuer

DRAM 10² flüchtig, recht teuer

SCM* 10³ nicht flüchtig, schnell, noch recht teuer

Disk 107 - 108 nicht flüchtig, langsam, billig

* SCM = Storage Class Memory


Ein Alltagsvergleich

IBM NotebookT60

Lenovo NotebookX300

CPU Intel Core2 T13001.66 GHz

Intel Core2 L7100 1.2 GHz

Massenspeicher Hitachi Disk60 GB, 7.200 RPM

Samsung SSD64 GB

OS Windows XP Windows XP

Bootzeit 3,5 Minuten < 1 Minute

Quelle: eigene Messungen


Das wird die OLTP und OLAP Applikationen und die damit verbundenen Business Prozesse revolutionieren:

SpeichertypZugriffszeiten in CPU Zyklen

gemessen

SCM* 10³nicht flüchtig, 10.000 bis 100.000 mal schneller

Disk 107 - 108 nicht flüchtig, langsam

* SCM = Storage Class Memory


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Cloud Computing - Motivatoren

Erfordert massiv-skalierbare Cloud Infrastruktur um Mrd. von Front-ends Clients zu bedienen

Wachsende Netzwerk- kapazität und verfügbarkeit

Wachstum imMobil Computing

Verbesserungen in Rechner-Architekturund Preis/Leistung

Daten intensive Anwendungen im

Internet

Wachstum von Web 2.0- basierte PCs, TVs, etc.


Supercomputing

Der neue Superstar: Roadrunner

Leistung: 1.105 PetaflopsErster Supercomputer weltweit, der die 1 PFLOPS Marke übertrifft.

IBM und Supercomputing:Die meisten Systeme unter TOP20 (IBM:6, Cray: 5, HP: 3) Die meisten Systeme unter TOP50 (IBM: 42%) Die meisten Systeme unter TOP100 (IBM: 33%) Die 20 energie-effizientesten Server komme von IBM.IBM baut gerade die nächste Generation der Superrechner. Ein Multi-Petaflop System mit der aggregierten Leistung aller heutigen TOP500s.

Quelle: www.top500.org


# Land Hersteller Rmax in TFlops

Leistungin kW

Name des RechnersBetreiber (Chip Technology)

1 USA IBM 1105 2483 Roadrunner - BladeCenterDOE/NSSA/LLNL (PowerXCell)

2 USA Cray 1059 6951 JaguarOak Ridge NL (XT5 QC)

3 USA SGI 487 2090 PleiadesNASA (Intel Xeon)

4 USA IBM 478 2329 BlueGene LDOE/NNSA/LLNL (Power)

5 USA IBM 450 1260 BlueGene PArgonne National Laboratory (Power)

6 USA SUN 433 2000 RangerTexas Advanced Computing (Opteron QC)

7 USA Cray 266 1150 FranklinNERSC/LBNL (XT4)

8 USA Cray 205 1581 JaguarOak Ridge National Laboratory (XT4)

9 USA Cray 204 2506 Red StormSandia National Laboratories (XT4/XT3)

10 China Dawning 180 na Dawning 5000AShanghai Supercomputer Center (Opteron)

11 Deutschland IBM 180 504 JUGENE – BlueForschungszentrum Jülich

Supercomputers – Die Top 11


Cloud Computing – zu erfüllende Anforderungen

Physikalische KonsolidierungReduziet Kosten und Komplexität

System-VirtualizierungDynamische Adaptierung von IT Ressourcen

Applikation- und Datenvirtualizierung

Verbessert Automation und Services

ManagementControl und Monitoring

☺ ☺

☺


Cloud Computing - Wo finden die Innovationen zur Zeit am stärksten statt?

Quelle: http://www.appistry.com/files/inside_the_cloud_survey/inside_the_cloud_survey_results_sv.pdf


IBM Cloud Computing - Blue Cloud

IBM Monitoring

DB2

Provisioning Management Stack

Provisioning Manager

WebSphere Application Server

Monitoring Provisioning Baremetal & Virtual Machines

BladeCenterBladeCenter


Cloud Computing – IBM Beispiele bereits in Produktion

Self-service, IT delivery solution für 3,000 IBM Entwickler in 8 Ländern

IBM Technology Adoption Program (TAP) http://www.tap.ibm.com/

Deep Computing Lösung für Kunden

System Platform zum Testen von ISV Anwendungen

IBM Learning Centers in Europa

Deep Computing Capacity on Demand

Benchmark Centers

Common Location Project


IBM

Cloud

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

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