Trabajo Modelo Ive

MODELO IVE FUENTES MOVILES CONTAMINACIN ATMOSFRICA

UNIVERSIDAD DE LA SALLEINGENIERIA AMBIENTAL Y SANITARIACONTAMINACION ATMOSFERICA PRIMER CICLO 2015

OBJETIVOS: seguir el modelo de caja ive correctamente para la estimacin media de concentraciones de contaminantes criterio

INTRODUCCIN:La contaminacin atmosfrica ha aumentado debido a las diferentes emisiones generada por diferentes fuentes, ya sea fuentes mviles, fuentes de rea, fuentes fijas, entre otras, para la estimacin de las diferentes concentraciones de contaminantes criterio es importante los modelos de dispersin de calidad del aire ya que permiten un mediante ecuaciones matemticas interpretar y predecir las concentraciones de contaminantes atmosfricos causadas por la dispersin y por el impacto de las plumas. Estos modelos incluyen en su desarrollo las diferentes condiciones meteorolgicas, incluidos los factores relacionados con la temperatura, la velocidad del viento, la estabilidad y la topografa. ara este caso se realiz el aforo para da entre de semana y da entre semana, en el cual se evala la cantidad de flujo vehicular por intervalo de tiempo, clasificndolos por diferentes tipos de emisin que produzcan a la contaminacin del aire. A continuacin se va a mostrar el aforo que se realiz para el da domingo 10 de mayo y el dia martes 12 de mayo en intervalos de tiempo de la hora pico.

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FUENTES MOVILES

1. AFORO VEHICULAR : El aforo vehicular se realiz en la avenida circunvalar, ubicndose ms exactamente en la cra 3E # 7-1 a 7- Se determin distancia de semforo a semforo de 43 m, con intervalos de tiempo, de 6-7 y de 7-8 para la maana de cada da (domingo y martes) as mismo se hizo con las horas pico de la tarde-noche de 5-6y de 6-7, a continuacin se muestran los valores del aforo vehicular para una hora representativa en donde el flujo es constante.Tabla 1. Aforo vehicular Da aforadoIntervalo de tiempoCamiones ligerosCamiones pesadosmicrobusesbusesCarros particularesTaxisMotos < 125Motos > 125Total vehculos por intervalo de tiempo

Martes, 12 de mayo de 20156:00 A 7:00 AM1115228732410616804133403268

Martes, 12 de mayo de 20155:00 A 6:00 PM70294177721862581192

Total vehculos1185231636518388984753984460

Domingo, 10 de mayo de 20156:00 A 7:00 AM018163001164765553

Domingo, 10 de mayo de 20155:00 A 6:00 PM40054148883937370

Total vehculos4187044820486102923

2. UBICACIN DE LA VIA DONDE SE REALIZO EL AFORO VEHICULAR :El aforo se realiz en toda la circunvalar, especficamente ubicndose en la estacin de bomberos de la Candelaria. La cual es ubicada en la cra 3E # 7-1 a 7- Se determin distancia de semforo a semforo de 43 m, en el cual se realiz el aforo del dia domingo ( como la lnea base) y da de semana (martes) como da normal y cada uno para las horas picos .Imagen 1. Ubicacin del aforo vehicular

Fuente: google maps

3. CALCULOS DE VELOCIDADES, V.S.P Y BIN PARA CADA AFORO

Los clculos realizados para correr el modelo ive, se determinaron mediante la distancia establecida en donde se realiz el aforo y un intervalo de tiempo para cada flota, con estos datos permite determinar los vsp de cada flota y as mismo sus correspondientes bines.

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Tabla 2. Limites definidos para los bines VSP

Fuente: http://www.issrc.org/ive/downloads/manuals/UsersManual(sp).pdf

Tabla 3. Calculo vsp y bines correspondientes DOMINDO MAANA

tiempo (s) distancia (m)velocidad (km/h)VELOCIDADACELERACIONVSPBIN TABLABIN TABLABIN TABLA

Taxis4,0043,0038,7010,752,6933,5719,0039,0059,00

motos3,8043,0040,7411,322,9839,0019,0039,0059,00

buses4,2043,0036,8610,242,4429,1318,0038,0058,00

carros 4,0043,0038,7010,752,6933,5719,0039,0059,00

camiones ligeros5,1043,0030,358,431,6516,6315,0035,0055,00

camiones pesados4,9043,0031,598,781,7918,6516,0036,0056,00

motos pequeas3,9043,0039,6911,032,8336,1519,0039,0059,00

microbuses4,1043,0037,7610,492,5631,2419,0039,0059,00

Fuente: autores

Tabla 4. Calculo vsp y bines correspondientesDOMINDO TARDE


Taxis4,3043,0036,0010,002,3327,2018,0038,0058,00Taxis

motos3,9043,0039,6911,032,8336,1519,0039,0059,00motos

buses4,0043,0038,7010,752,6933,5719,0039,0059,00buses

carros 4,0043,0038,7010,752,6933,5719,0039,0059,00carros

camiones ligeros4,2043,0036,8610,242,4429,1318,0038,0058,00camiones ligeros

camiones pesados4,5043,0034,409,562,1223,8417,0037,0057,00camiones pesados

motos pequeas4,2043,0036,8610,242,4429,1318,0038,0058,00motos pequeas

microbuses4,1043,0037,7610,492,5631,2419,0039,0059,00microbuses

Fuente: autores

Tabla 5. Calculo vsp y bines correspondientesDIA NORMAL MAANA


Taxis3,0043,0051,6014,334,7878,1119,0039,0059,00Taxis

motos2,8043,0055,2915,365,4895,7719,0039,0059,00motos

buses4,0043,0038,7010,752,6933,5719,0039,0059,00buses

carros 3,9043,0039,6911,032,8336,1519,0039,0059,00carros





Fuente : autores

Tabla 6. Calculo vsp y bines correspondientesDIA NORMAL TARDE


Taxis4,5043,0034,409,562,1223,8417,0037,0057,00Taxis

motos3,7043,0041,8411,623,1442,1619,0039,0059,00motos

buses4,7043,0032,949,151,9521,0316,0036,0056,00buses

carros 4,0043,0038,7010,752,6933,5719,0039,0059,00carros





Fuente: autores

3.1 CALCULO DE % DE VSP POR FLOTA: En los respectivos clculos que se muestran a continuacin, se clasifico los camiones en dos tipos: camiones grande y pequeos, as mismo para los buses, se clasifico buses grandes y buses pequeos, lo mismo para las motos. Para estos clculos se encontr el % de vsp para el tamao y vsp para el tamao grande.

VehiculoV. PequeosV. Grandestotal de V.% V. P.% V. G.

camiones1115216368,1031,90martes maana

707100,000,00martes tarde

0110,00100,00domingo maana

404100,000,00domingo tarde

buses28732461146,9753,03martes maana

29417041,4358,57martes tarde



Motos41334075354,8545,15martes maana

625812051,6748,33martes tarde



Tabla 7. % de vspFuente: autores Tabla 8. Clasificacin de los diferentes bines bin 1 pequebin 2 pequebin 3 pequebin 1 grandebin 2 grandebin 3 grande

22,7022,7022,7010,6310,6310,63100,00

33,3333,3333,330,000,000,00100,00

0,000,000,0033,3333,3333,33100,00

33,3333,3333,330,000,000,00100,00

15,6615,6615,6617,6817,6817,68100,00

13,8113,8113,8119,5219,5219,52

11,1111,1111,1122,2222,2222,22100,00

0,000,000,0033,3333,3333,33100,00

18,2818,2818,2815,0515,0515,05100,00

17,2217,2217,2216,1116,1116,11100,00

13,9913,9913,9919,3519,3519,35100,00

17,1117,1117,1116,2316,2316,23100,00

Fuente: autores

4. RESULTADOS DEL MODELO IVE 4.1 DOMINGO POR LA MAANA 4.1.1 FLOTA : a continuacin se muestra las diferentes flotas que se crearon para correr el modelo ive

Imagen 2. Datos para cada flota

Fuente: autores 4.1.2 LOCALIDAD : se cre una localidad para cada flota, el cual va variar los intervalos de tiempo, de humedad, temperatura la velocidad media y las diferentes clasificacin de los vsp obtenidos

Imagen 3. Localidad motos Fuente: autores

magen 4. Localidad bus

Fuente: autores imagen 5. Localidad camiones

Fuente: autores magen 6. Localidad automviles

Fuente: autoresImagen 7. Localidad taxis

Fuente: autores4.1.3 CALCULO Imagen 8. Calculo emisiones

Fuente: autores

4.2 DOMINGO POR LA TARDE 4.2.1 FLOTA:

Imagen 9. Datos para cada flota

Fuente: autores

4.2.2 LOCALIDAD Imagen 10. Localidad motos

Fuente: autoresImagen 11. Localidad bus

Fuente: autores

Imagen 12. Localidad camiones

Fuente: autores

Imagen 13: localidad automviles

Fuente: autores Imagen 14. Localidad taxis

Fuente: autores

4.2.3 CALCULO

Imagen 15. Calculo emisiones

fuente: autores 4.3 MARTES POR LA MAANA 4.3.1 FLOTA imagen 16. Datos para cada flota

Fuente: autores

4.3.2 LOCALIDAD

Imagen 17. Localidad motos

Fuente: autores Imagen 18. Localidad bus

Fuente: autores

Imagen 19. Localidad automviles

Fuente: autores

Imagen 20. Localidad camiones Fuente: autores Imagen 21. Localidad taxis

Fuente: autores

4.3.3 CALCULO Imagen 22. Clculos de emisin Fuente: autores

4.4 MARTES POR LA TARDE4.4.1 FLOTA Imagen 23. Datos para cada flota Fuente: autores

4.4.2 LOCALIDADES Imagen 24. Localidad motos

Fuente: autores

Imagen 25. Localidad buses

Fuente: autores Imagen 26. Localidad camiones

fuente: autores

Imagen 27. Localidad automviles

Fuente: autores

Imagen 28. Localidad taxis

Fuente: autores

4.4.3 CALCULO Imagen 29. Calculo de emisiones Fuente : autores

5. ANALISIS DEL MODELO IVE

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