THE

AGENDATRANSFORMING THE WAY WE WORK

INTELLIGENT

German

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THE INTELLIGENT AGENDATHE INTELLIGENT AGENDA

CONTENTS BUILDING THE INTELLIGENT BUSINESSARNAB CHAKRABORTY

THE DATA & COMPREHENSION LAYER: CREATES NEW PERSPECTIVE

CONNECTED PLATFORMS: ANALYTICS AT THE EDGEHOLGER MAI

THE AI LAYER: BUILDS NEW APTITUDE

AI IS THE FUTURE OF CUSTOMER EXPERIENCERUCHIKA SACHDEVA

THE DX LAYER: OPENS NEW DIALOGUE

BRINGING INSIGHT TO LIFE WITH VISUALISATIONJÖRG BESIER

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THE INTELLIGENT AGENDA INTRODUCTION

Digital consumers demanding better Another force driving the emergence of the Intelligent Business comes from the end-users of technology. Whether consumers or employees, they have come to expect and demand, thanks to the digital native providers, a consistently excellent digital experience. Anything that falls short is ignored or discarded.

Behind all this, there’s a vital enabling resource. Data, in huge and surging quantities. In the past, companies might have struggled to realise the promise of analytics because of a scarcity of relevant data. That was then. Now, every business has access to more information than they know what to do with. After all, very little happens in the world that isn’t captured and stored digitally.

Starting the journey This means every business has the potential to become an intelligent business. So how to get there? A digital roadmap is the non-negotiable starting point. Of course, it’s not a journey with a final destination, and it needs continuous leadership commitment. But the objectives never change: embedding data and analytics everywhere, available to everyone, to drive every business decision. To deliver against these objectives, the Intelligent Business has three layers. Each of them provides complementary capabilities that, while valuable in their own right, will collectively transform how people work and the outcomes the business achieves:

1. The Data & Comprehension Layer – an agile ecosystem, creating new perspectives and unlocking new value by finding, exposing and exploiting data This provides new ways to sense, interpret and augment data…within and beyond the enterprise, structured and unstructured. Harnessing the power of the new – IoT, drones, connected platforms, embedded sensors – along with core capabilities for managing and integrating data sets, the Data & Comprehension Layer opens up a new world of value.

2. The AI Layer – building new aptitude for acting, learning and optimising, at unimagined speed and scale Once organisations have marshalled this wealth of data, they can understand it and access even more value by adding intelligence through AI. In all its forms, it offers extraordinary possibilities for new ways to sense, comprehend, act, learn and optimise. The ability to move quickly and innovate continuously is vital in the face of an ever more impulsive and volatile customer base, and a crowded and dynamic digital marketplace. The only way to do this is with people augmented by AI.

3. The DX (Data Experience) Layer – opening new dialogues through human-centred technology design There’s an exciting culture emerging. People are no longer adapting to technology. The opposite is becoming the norm. User interfaces, like chat-bots, voice recognition and response, and augmented and virtual reality, are giving people new ways to access intelligence, collaborate and work. And as this happens, these technologies are not only making life easier and more rewarding within the enterprise, they’re also becoming the public (inter)face of the organisation.

Based on our research and interactions with C-suites and thought leaders around the world, we’ve identified the technologies and capabilities that are at the heart of the Intelligent Business. You can read about them here end-to-end. Or draw out individual articles as conversation starters. Whatever you do, we hope you’ll find plenty of food for thought here. We look forward to discussing your intelligent business agenda.

BUSINESSES DON’T NEED A DIGITAL STRATEGY. THEY NEED TO BE DIGITAL AT THE COREA new breed of business is already out there. These organisations have embedded data and technology in everything they do and at every stage of the value chain. And they’re getting amazing results. Why? Because they’re constantly unlocking new information and intelligence that keeps them ahead of the game.

Born-digital businesses like Netflix, Amazon, Google and Baidu have never had a digital strategy. Their strategy is digital. It’s a crucial distinction. These companies have completely internalised the power of data and technology. What does that give them? Two core strengths: they can meet – and predict – new liquid customer expectations, in real time. And they consistently meet or exceed shareholder expectations for agility, efficiency and continuous reinvention.

Intelligent business: the time is now These are intelligent businesses. And they’re the model that all other organisations will follow. There are a number of powerful forces behind this imperative. The first is the breath-taking speed of technology change. This is powered simultaneously by enormous increases in processing power and rapidly declining technology costs.

The compounded doubling effect of Moore’s Law has reached a point of inflection in recent years which is giving rise to breath-taking advances in computing power every year. And that’s setting the stage for the 'Second Machine Age'1, one in which new technologies like artificial intelligence (AI), machine learning, virtual reality, augmented reality and hugely powerful analytics engines are not just feasible, but increasingly ubiquitous. At the same time, ever-lower barriers to entry in all industries – thanks to the

advances like the cloud, and rapidly declining technology costs – mean that new competition can come from anywhere at any time, forcing

the pace of innovation.1source: The Second Machine Age by Andrew McAfee and Erik Brynjolfsson – http://secondmachineage.com

BUSINESS

BUILDINGTHE INTELLIGENT

Arnab Chakraborty Managing DirectorAccenture Analytics@arnab_73

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THE INTELLIGENT AGENDA THE DATA & COMPREHENSION LAYER: CREATES NEW PERSPECTIVE

Today, everybody knows about the Internet of Things (IoT) – or at least they think they do. It’s a vast digital network connecting everything and everybody, ranging from consumers in sensor-rich environments to enterprises tapping into expanding streams of data from devices, machinery and software 'bots'.

All of this puts the IoT at the heart of the Intelligent Business, as the core of its Data & Comprehension Layer.

But to generate real insights and value from its wealth of data, the Intelligent Business needs to augment the IoT with something else. That extra ingredient is analytics – and its increasing application with robotics, machine learning and cognitive computing.

Why is analytics key to realising the value of the IoT? Because, while the IoT is a vitally important source of data in vast and ever-expanding quantities, it doesn’t in itself have the intelligence to differentiate signal from noise, insight from data, action from reaction.

The journey to analytics-enabled decision-making Over recent years, as the IoT has become increasingly pervasive, growing numbers of businesses have started to understand the powerful combination effect with analytics, and that a connected digital platform derives value far greater than the sum of its parts.

While the core focus of the earliest IoT projects tended towards streaming data and device connectivity, companies have increasingly moved to apply analytical techniques and intelligence to extend IoT principles – enabling them to elevate the speed and accuracy of their consumer experience, enterprise decision making and tailored propositions.

This is where the 'connected platform' comes to life. Extending the IoT into the world of analytics platforms and capabilities means organisations don’t just get access to the data, but can also draw out critical insights, real time, that can be deployed wherever they’ll produce the greatest value. The result is embedded throughout the business value chain in a way that was previously inconceivable.

IOT + ANALYTICS + CLOUD =A NEW WORLD OF INSIGHT

Holger Mai Managing Director Accenture Analytics@holgermai

ANALYTICS AT THE EDGE

CONNECTED PLATFORMS:

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THE INTELLIGENT AGENDA THE DATA & COMPREHENSION LAYER: CREATES NEW PERSPECTIVE

Leveraging cloud to expand the benefits

That alone sounds transformational. But there’s more. Add cloud computing to analytics and IoT, and the vistas of opportunity multiply. With cloud’s scalability and pay-per-use model, old cost challenges around IoT data ingestion and storage fall away. And by integrating cloud with IoT and analytics to create innovative solutions, organisations can truly transform how they do business.

Increasingly, these solutions draw on data collected in the cloud and from the myriad of devices and sensors 'on the edge' of the organisation. To harness these data sources, organisations need a finely tuned data supply chain that can mobilise data quickly and continually for analysis and consumption.

This flow of data forms the basis for a robust analytical platform supporting sensor-driven computing, industrial analytics and intelligent machine applications – the fabric of which is woven together through automation, machine learning and cognitive computing. What’s more, applying analytics to data ‘on the edge’ dramatically improves efficiency by eliminating the latency and redundancies of traditional centralised data models. To harness this data, organisations need a modern data supply chain to quickly mobilise data for consumption.

Turning the potential into value

So, when and where will all this become reality? It already is. Accenture’s digital offerings combine leading cloud-based analytics with IoT streams in a single integrated platform that can generate actionable insights in weeks rather than months, and make them available on the front line in every area of the business.

And clients are reaping the benefits. By way of example, take the leading insurance company that’s increased its fraudulent claim detection rate by 8%. And the multinational energy corporation that’s realised a 30% improvement in the accuracy of its forecasts.

Or the Asia-based products manufacturer that’s using IoT-connected drones, mobile and advanced analytics techniques to automate its supply chain, gain real-time visibility over distribution of capital and optimise decision-making.

That’s the level of insight connected platforms enable the Intelligent Business to achieve. Imagine what it could do for your organisation.

"Accenture’s digital offerings can generate actionable insights in weeks rather than months."

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THE INTELLIGENT AGENDA THE AI LAYER: BUILDS NEW APTITUDE

AI IS THE FUTURE OF

Fair value exchange A more open and transparent relationship with the customer and the concept of fair value exchange sit at the heart of the customer experience in the digital era. When this is done right, consumers are willing to open up and share more, because they recognise the value that they receive and have a degree of control over how brand interactions take place.

Many of those interactions are now being managed by artificial intelligence, machine learning, chat-bots and virtual assistants. As more of the consumer experience of a brand is driven by AI, the importance of fair value becomes even more important. And it’s a crucial component underpinning the ability to build ‘living brands’ that adapt and evolve with every consumer interaction – a powerful potential source of competitive differentiation.

CUSTOMER EXPERIENCE

Ruchika SachdevaSenior ManagerAccenture Analytics @_Ruchika_

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THE INTELLIGENT AGENDA

AI becomes the face of the brand Some of the leading digital businesses are already securing significant advances on their use of AI for everyday dealings with the consumer. It’s likely that in just a few years’ time, most interactions will not require the use of a keyboard, but will instead be based on voice, gesture and augmented or virtual reality interactions. And as screen time declines, the ability to ‘own’ an interface will become both a critical goal and a potential source of disruption.

Of course, using AI interfaces as the primary source of interaction and a key source of data needs to strike a balance between offering ‘cool’ features consumers value and safeguarding against ‘creepy’ intrusions which turn customers off. That, again, reinforces the need to give consumers a degree of control that goes beyond simply setting channel preferences, to provide a much deeper understanding of how and when communications take place. That means rather than ‘real time’, ‘right time’ becomes the key attribute consumers appreciate and respond to.

Moving forward So what do organisations need to think about to progress with integrating AI as their spokesperson and first point of contact with the customer?

• The right operating model and governance: Pervasive use of AI to support the customer experience requires a radically different approach to operating models, processes and governance. Entrusting customer data to analytics, machine learning and AI requires the right kind of robust capabilities and controls.

• Evolving the data supply chain: AI, machine learning and analytics as the drivers of the customer experience rests on having enormous amounts of data. That data can be internal, external, structured, unstructured from right across the value chain, and augmented from other sources. In addition, overlaid on this is ‘derived data’ and consumer insight. Making all this work together depends on a sophisticated and evolving data supply chain to feed the AI.

• Keeping pace with technology change: The sophistication of analytics, AI and machine learning is increasing exponentially. Techniques are in play today that literally did not exist a few months ago. So making the right choices of technology and solutions that can keep pace with that rate of change is challenging but essential.

• People and machines working in tandem: Tools and techniques need to be augmented with people. There’s a need for human intervention and control to support AI and its adoption within the enterprise as it supports customer experience. It’s critical to constantly test and learn and develop in an agile way to keep step with the lightning-fast pace of change.

THE AI LAYER: BUILDS NEW APTITUDE

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THE INTELLIGENT AGENDA THE DX LAYER: OPENS NEW DIALOGUE

Picture the scene. You’ve applied analytics to unlock new intelligence across your business – creating deeper insights to drive better decisions, new behaviours and higher value. But you know that what really drives value is not insights, but concrete actions taken in response. So how do you make this final step to action as fast and easy as possible for your people?

To answer this question, think how the expectations of today’s information users have changed. In the digital world, the pressure to act at pace is unrelenting. And people expect their sources of information to reflect this pressure – enabling them to find, absorb and act on relevant, insightful intelligence faster than ever before.

Secondly, we’re all familiar with using (mostly) intuitive apps to perform everyday activities in our personal lives, like checking a bank balance or getting a taxi. This raises our expectation levels around how we consume information at work. Very few of us want to spend time scrutinising pivot tables or combing through weighty BI reports to track down the key information we need to do our jobs more effectively. Instead, we want and expect to be guided to the right insights.

MAKING THE PROGRESSION FROMINTELLIGENCE TO ACTION FAST,EASY AND INTUITIVE

Jörg Besier Managing Director Accenture Analytics @jbacn

WITH VISUALISATION

BRINGING

INSIGHT TO LIFE

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THE INTELLIGENT AGENDA THE DX LAYER: OPENS NEW DIALOGUE

"This means fewer decisions made on the basis of gut-feel, and more based on hard, verifiable business insight."

Putting insight front and centre This is where visualisation comes in. By presenting insights from data in an easily accessible pictorial or graphical format, it plays an essential role in the Intelligent Business, helping decision-makers grasp what needs to be done instantaneously and with minimal effort or technical training. It does this by putting the key intelligence front and centre, making it obvious to the user rather than hiding it away in lines of data output.

As well as boosting speed for users of information, this capability also drives value for the organisations they work for, by escalating and accelerating the adoption of data-driven decision-making across the workforce. This means fewer decisions made on the basis of gut-feel, and more based on hard, verifiable business insight.

Catching the user’s eye Taking all these benefits together, the question about implementing visualisation in the Intelligent Business is not whether – but how? The key here is that delivering visualised analytic insights in a way that’s effective and engaging for human users demands a knowledge of much more than analytics alone. Also required is a deep understanding of user experience and people-centric design thinking.

By integrating all these areas of expertise in multi-skilled teams, we’ve come up with a methodology we call ‘design-led analytics’. It combines the ability to generate key business insights with expertise in optimising the positioning of those insights on a screen – whether that be smartphone, tablet or PC – to catch the user’s eye and maximise the impact on decisions. The benefits can be increased further still by linking the visualisation to the outputs from predictive models – a type of solution for which the Accenture Insights Platform (AIP) Design Studio is seeing growing demand from clients.

Adopting a continuous delivery lifecycle Along with design-led analytics, the other key factor in making effective visualisation happen is a delivery approach based on agile techniques. This is a further cross-over into the broader digital world – leveraging the delivery models that would typically be used to build an e-Commerce website, for example.

The benefits of adopting these agile delivery models are shorter elapsed times to get an initial minimum viable product released to the users, and far greater responsiveness to changing needs than is possible with traditional waterfall release cycles.

This agility can even extend to adopting DevOps principles. Imagine having Development and Operations teams working together, complemented by a suite of tools and processes for managing a configurable code base, to produce a new production-ready version of a visualisation application on a daily basis. This might seem too good to be true – but it’s precisely what we’re now doing for a major global pharmaceutical company.

Given the scale and range of benefits that visualisation delivers, we think it’s inevitable that it will ultimately become the new normal for presenting data-driven insights to users. Put simply, one day all information will be delivered this way. And the sooner organisations embrace this visualised future, the bigger their competitive advantage will be.

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THE INTELLIGENT AGENDA

THE POWER OF THE NEW

SUMMARY

Our offerings are asset powered:

• Accenture Insights Platform (AIP): Comprehensive, pre-configured end-to-end solutions are comprised of an integrated suite of leading technologies that can be rapidly provisioned to generate actionable insights within weeks.

• Design studio: AIP hosts a portfolio of 90+ advanced analytics applications and an integrated design–build–run studio environment that enables the agile development of industry and function-specific solutions.

• Robust industry and function offerings: We have a broad portfolio of function and industry-specific analytics offerings that cover the entire business analytics services stack.

We have a deep talent bench with over 36,000 digital professionals, including more than 1,300 data scientists, and unique relationships with academic organisations such as the Accenture and MIT Alliance in Business Analytics in the U.S. and our alliance with a leading European business school, ESSEC.

We put analytics innovation at the heart, with more than 23 Accenture Innovation Centres, including five focused on advanced analytics, where we innovate and incubate business solutions using AI and machine learning that can be applied now.

Accenture has an extensive network of alliance relationships with 100+ technology market leaders. We’re famous for delivery: The scale and scope of our Global Delivery Network are unmatched in the marketplace, and deliver innovative, high-quality, industry-specific solutions for our clients.

Through Accenture Interactive, Industry X.0 and Analytics, we combine our capabilities in interactive, mobility and analytics to help our clients provide better experiences for the customers they serve, create new products and business models and unlock new intelligence – that empowers people to do things differently, and do different things.

We help organisations focus on being the disruptor, not the disrupted: growing and transforming their core businesses to drive up investment capacity so they can pivot to the new.

To find out how we’re making this happen today, visit accenture.com/intelligentagenda

BUILDINGTOMORROW’SINTELLIGENTBUSINESS…TODAY

FOCUS ON BEINGTHE DISRUPTOR,NOT THE DISRUPTED

UNIQUELY QUALIFIED

To meet new customer and shareholder expectations, businesses must free up capital and capture decisive advantage from new digital technologies. It’s where the power of analytics is so critical – enabling approaches that can identify and extract previously hidden or unreachable economic potential. A new breed of business is arising.

These businesses embed data and technology throughout the operating model, providing the intelligence that they need to unlock this hidden value. These intelligent businesses have more than a digital strategy. They are digital to the core.Nascono digital.

As an analytics authority, technology powerhouse and creative agency with an established innovation architecture, Accenture is uniquely qualified to power the development of the Intelligent Business.

Our strengths come together to deliver intelligent, industry-specific solutions that create new perspectives, build new aptitudes and open dialogues to unlock new outcomes and business models.

Our differentiators Accenture Analytics is a recognised industry leader in business analytics, including a leader in the Gartner Magic Quadrant.

Our view of analytics is uniquely tied to industry: Our clients span the full range of industries around the world.

ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE:

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Copyright © 2017 Accenture All rights reserved.

Accenture, its logo, and High Performance Delivered are trademarks of Accenture.

About Accenture Accenture is a leading global professional services company, providing a broad range of services and solutions in strategy, consulting, digital, technology and operations. Combining unmatched experience and specialized skills across more than 40 industries and all business functions – underpinned by the world’s largest delivery network – Accenture works at the intersection of business and technology to help clients improve their performance and create sustainable value for their stakeholders. With approximately 425,000 people serving clients in more than 120 countries, Accenture drives innovation to improve the way the world works and lives. Visit us at www.accenture.com.

About Accenture Digital Accenture Digital, comprised of Accenture Applied Intelligence, Interactive and Industry X.0, Accenture Interactive and Accenture Mobility, offers a comprehensive portfolio of business and technology services across digital marketing, mobility and analytics. From developing digital strategies to implementing digital technologies and running digital processes on their behalf, Accenture Digital helps clients leverage connected and mobile devices; extract insights from data using analytics; and enrich end-customer experiences and interactions, delivering tangible results from the virtual world and driving growth. To learn more about Accenture Digital, follow us @AccentureDACH and visit www.accenture.de/digital.

About Accenture Applied Intelligence Accenture Applied Intelligence, part of Accenture Digital, helps clients to use analytics and artificial intelligence to drive actionable insights, at scale. Accenture Applied Intelligence applies sophisticated algorithms, data engineering and visualisation to extract business insights and help clients turn those insights into actions that drive tangible outcomes – to improve their performance and disrupt their markets. With deep industry and technical experience, Accenture Applied Intelligence provides services and solutions that include, but are not limited to: analytics-as-a-service through the Accenture Insights Platform, continuous intelligent security, machine learning, and IoT analytics. For more information, follow us @ISpeakAnalytics and visit www.accenture.de/analytics.

DIE INTELLIGENTE AGENDADIE INTELLIGENTE AGENDA

INHALTAUFBAU DESINTELLIGENTEN UNTERNEHMENS ARNAB CHAKRABORTY

DIE DATEN- UNDVERSTÄNDNISEBENE:FÜHRT ZU EINER NEUENPERSPEKTIVE

CONNECTED PLATFORMS: ANALYTICS AT THE EDGEHOLGER MAI

DIE AI-EBENE: SCHAFFTNEUE FÄHIGKEITEN

AI IST DIE ZUKUNFT DER CUSTOMEREXPERIENCERUCHIKA SACHDEVA

DIE DX-EBENE: ERÖFFNETEINEN NEUEN DIALOG

VISUALISIERUNG MACHTERKENNTNISSE GREIFBARJÖRG BESIER

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DIE INTELLIGENTE AGENDA EINFÜHRUNG

Digitale Verbraucher fordern BesseresEine weitere Kraft, die das Entstehen des Intelligenten Unternehmens fördert, stammt von den Endnutzern der Technologie. Ob als Verbraucher oder als Mitarbeiter – dank der „Digital Natives“ unter den Anbietern erwarten und fordern sie mittlerweile eine durchgehend exzellente digitale Erfahrung. Alles, was dahinter zurückbleibt, wird ignoriert oder verworfen.Dahinter steht eine wichtige Ressource, die all das erst ermöglicht: Gigantische, stetig zunehmende Datenbestände. In der Vergangenheit war es für Unternehmen nicht immer leicht, die Vorteile von Analytics zu nutzen, weil es nur wenige relevante Daten gab. Das ist vorbei. Heute hat jedes Unternehmen Zugriff auf so viele Informationen, dass es kaum noch weiß, was es damit anfangen soll. Im Grunde passiert in der Welt sehr wenig, was nicht digital erfasst und gespeichert wird.

Den Weg antretenDas bedeutet, dass jedes Unternehmen das Potenzial besitzt, ein intelligentes Unternehmen zu werden. Aber wie erreicht man dieses Ziel? Eine digitale Roadmap ist die unumgängliche Ausgangsbasis. Natürlich hat der Weg keinen fest defi nierten Endpunkt, und er erfordert das ständige Engagement der Unternehmensleitung. Aber die Zielsetzung ändert sich nie: Data & Analytics unternehmensweit zu verankern und allen zugänglich zu machen, um auf dieser Basis fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Um diese Ziele zu erreichen, ist das Intelligente Unternehmen in drei Ebenen unterteilt. Sie liefern jeweils unterschiedliche Fähigkeiten, die schon für sich genommen wertvoll sind und einander so ergänzen, dass sie die Arbeitsweise der Menschen und die Ergebnisse des Unternehmens grundlegend verändern.

1. Die Daten- und Verständnisebene – ein agiles Ökosystem, das neue Perspektiven schafft und neue Wertschöpfung erschließt, indem Daten gefunden, offengelegt und genutzt werdenDies bietet neue Möglichkeiten, Daten aufzuspüren, zu interpretieren und anzureichern – innerhalb des Unternehmens und darüber hinaus, strukturiert und unstrukturiert. Die Daten- und Verständnisebene erschließt die Potenziale von Innovationen – wie IoT, Drohnen, vernetzte Plattformen, eingebettete Sensoren

– und liefert Kernkompetenzen für das Verwalten und Integrieren von Datensätzen. So eröffnet sie eine ganz neue Dimension der Wertschöpfung.

2. Die AI-Ebene – schafft neue Fähigkeiten zum Handeln, Lernen und Optimieren in ungeahntem Tempo und MaßstabWenn Unternehmen erst einmal Ordnung in diesen Datenberg gebracht haben, können sie ihn verstehen und noch mehr Nutzen daraus ziehen, indem sie die Daten mittels AI analysieren und auswerten. AI in all ihren Formen bietet außergewöhnliche Möglichkeiten für neue Arten des Wahrnehmens, Verstehens, Handelns und Optimierens. Hohe Beweglichkeit und die Fähigkeit zu ständiger Innovation sind entscheidend angesichts einer immer sprunghafteren und volatileren Kundschaft in einem überfüllten und dynamischen digitalen Markt. Erreichen lassen sie sich nur durch das Zusammenwirken von kompetenten Mitarbeitern und AI.

3. Die DX (Data Experience) -Ebene – eröffnet neue Dialoge durch menschenorientiertes Technologiedesign Eine spannende neue Kultur ist im Entstehen begriffen. Menschen passen sich nicht länger der Technologie an – das Gegenteil wird zum Normalfall. Benutzerschnittstellen wie Chatbots, Stimmerkennung und -beantwortung, Augmented und Virtual Reality eröffnen den Menschen neue Möglichkeiten, auf Informationen zuzugreifen, zu arbeiten und zu kooperieren. Damit machen diese Technologien nicht nur das Leben innerhalb des Unternehmens einfacher und lohnender, sondern sie werden auch zu seinem öffentlichen Gesicht.

Auf Basis unserer Forschung und Interaktionen mit Vorständen und Vordenkern rund um die Welt haben wir die Technologien und Fähigkeiten ermittelt, die das Herz des Intelligenten Unternehmens ausmachen. Hier können Sie sich durchgängig und umfassend darüber informieren. Oder Sie greifen einzelne Artikel heraus, um eine Diskussion in Gang zu bringen. Was immer Sie tun, wir hoffen, dass Sie hier viele Anregungen fi nden werden. Wir freuen uns darauf, mit Ihnen über Ihre Agenda für das intelligente Unternehmen zu sprechen.

UNTERNEHMEN BRAUCHEN KEINE DIGITALSTRATEGIE – SIE MÜSSEN VON GRUND AUF DIGITAL SEINEs gibt bereits eine neue Art von Unternehmen. Bei ihnen sind Daten und Technologie intern fest verankert – in allem, was sie tun, und auf jeder Stufe der Wertschöpfungskette. Diese Unternehmen erzielen erstaunliche Ergebnisse. Warum? Weil sie ständig neue Informationen und Erkenntnisse erschließen, die ihnen einen Vorsprung sichern.

Unternehmen, die „digital-born“ sind – wie Netfl ix, Amazon, Google und Baidu – hatten nie eine Digitalstrategie. Ihre Strategie ist von Natur aus digital. Darin liegt ihr wesentliches Unterscheidungsmerkmal. Diese Unternehmen haben die Leistungsfähigkeit von Daten und Technologie vollständig verinnerlicht. Was sie davon haben? Zwei zentrale Stärken: Sie können neue, volatile Kundenerwartungen in Echtzeit vorhersagen und erfüllen. Und sie erfüllen oder übertreffen regelmäßig die Erwartungen der Aktionäre hinsichtlich Agilität, Effi zienz und kontinuierlicher Neuerfi ndung.

Die Zeit ist reif für das intelligente Unternehmen Die genannten Firmen sind intelligente Unternehmen. Und sie sind das Vorbild, dem alle anderen zwangsläufi g folgen werden. Dazu trägt eine Reihe von Kräften bei. Die erste ist das atemberaubende Tempo des technologischen Wandels. Dieser wird zugleich von enormen Zuwächsen an Rechenleistung und sinkenden Technologiekosten vorangetrieben. Der aggregierte Verdoppelungseffekt des Mooreschen Gesetzes hat in den letzten Jahren dazu geführt, dass die Rechenleistung Jahr für Jahr atemberaubende Fortschritte macht. Damit ist der Weg frei für das „Zweite Maschinenzeitalter“1, in dem neue Technologien wie Künstliche Intelligenz (Artifi cial Intelligence / AI), maschinelles Lernen, Virtual Reality, Augmented Reality und enorm leistungsfähige Analyticsmodule nicht nur möglich, sondern zunehmend allgegenwärtig sind. Gleichzeitig sorgen Entwicklungen wie die Cloud und rapide sinkende Technologiekosten dafür, dass die Einstiegsschwellen in allen Branchen immer weiter sinken. Das bedeutet,

dass jederzeit von überall her neue Wettbewerber kommen können und das Innovationstempo beschleunigen.

1quelle: The Second Machine Age von Andrew McAfee and Erik Brynjolfsson – http://secondmachineage.com

UNTERNEHMENS

AUFBAU DESINTELLIGENTEN

Arnab ChakrabortyManaging DirectorAccenture Analytics@arnab_73

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DIE INTELLIGENTE AGENDA DIE DATEN- UND VERSTÄNDNISEBENE: FÜHRT ZU EINER NEUEN PERSPEKTIVE

Heutzutage weiß jeder über das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) Bescheid – oder glaubt zumindest, darüber Bescheid zu wissen. Das IoT ist ein riesiges digitales Netzwerk, das alles und jeden verbindet, von Verbrauchern in sensorgespickten Umgebungen bis zu Unternehmen, die die anschwellenden Datenströme aus Geräten, Maschinen und Software-„Bots“ nutzen.

All dies macht das IoT zum Herzstück des intelligenten Unternehmens und dient als Mittelpunkt seiner Daten- und Verständnisebene.

Um jedoch echte Erkenntnisse und Wertschöpfung aus seinem Reichtum an Daten zu generieren, muss ein intelligentes Unternehmen das IoT mit etwas anderem anreichern. Diese Extra-Zutat sind Analytics – und deren zunehmende Anwendung bei Robotik, maschinellem Lernen und Cognitive Computing.

Warum sind Analytics der Schlüssel zum Nutzwert des IoT? Der Grund liegt auf der Hand: Zwar ist das IoT äußerst wichtig, um Daten in riesigen und ständig anwachsenden Mengen zu liefern, aber es bringt selbst nicht die Intelligenz mit, um Signale von Rauschen, Erkenntnisse von Daten und Aktion von Reaktion zu unterscheiden.

Der Weg zu analytics-basierte Entscheidungsfi ndungIn den vergangenen Jahren hat sich das IoT immer weiter ausgebreitet. Unternehmen begreifen zunehmend, welche Leistungspotenziale sich erschließen lassen, wenn das IoT mit Analytics kombiniert wird. Sie erkennen auch, dass eine vernetzte digitale Plattform einen Nutzwert hat, der die Summe ihrer Einzelteile weit übersteigt.

Während der Schwerpunkt der ersten IoT-Projekte zum Daten-Streaming und zur Konnektivität von Geräten tendierte, sind Unternehmen zunehmend dazu übergegangen, analytische Techniken und Erkenntnisse anzuwenden, um die IoT-Prinzipien zu erweitern. Das ermöglicht es ihnen, bei ihrer Customer Experience, ihren Unternehmensentscheidungen und ihren maßgeschneiderten Angeboten schneller und präziser vorzugehen.

An diesem Punkt kommt die „vernetzte Plattform“ ins Spiel. Die Ausweitung des IoT auf Analytics-Plattformen und -Fähigkeiten bedeutet, dass Unternehmen nicht nur den Zugang zu den Daten erhalten, sondern auch in Echtzeit wichtige Erkenntnisse daraus ziehen können, die sich anwenden lassen, wo immer sie den größten Nutzen bringen. Das Ergebnis ist in der gesamten Wertschöpfungskette in einer Weise verankert, die bisher undenkbar war.

IOT + ANALYTICS + CLOUD =EINE NEUE ERKENNTNISDIMENSION

Holger MaiManaging DirectorAccenture Analytics@holgermai

ANALYTICS AUF DEM NEUESTEN STAND

VERNETZTEPLATTFORMEN:

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DIE INTELLIGENTE AGENDA DIE DATEN- UND VERSTÄNDNISEBENE: FÜHRT ZU EINER NEUEN PERSPEKTIVE

Ausweitung der Vorteile durch Nutzung der Cloud

Schon das allein klingt nach Transformation. Aber damit sind die Möglichkeiten noch nicht ausgeschöpft. Ergänzen Sie Analytics und IoT um Cloud-Computing, und die Chancen multiplizieren sich.

Mit der Skalierbarkeit und dem Pay-per-use-Modell der Cloud entfallen die alten Kostenprobleme rund um die Erhebung und Speicherung von IoT-Daten. Und durch Integration der Cloud in IoT und Analytics können Unternehmen die Art und Weise ihrer Geschäftstätigkeit grundlegend verändern.

Zunehmend greifen diese Lösungen auf Daten zurück, die in der Cloud und von den zahllosen Geräten und Sensoren des Unternehmens gesammelt werden. Um diese Datenquellen zu erschließen, brauchen Unternehmen eine fein abgestimmte Daten-Supply-Chain, die Daten schnell und kontinuierlich für Analyse und Nutzung mobilisieren kann.

Dieser Datenstrom bildet die Basis für eine robuste analytische Plattform, die sensorbasiertes Computing, industrielle Analytics- und intelligente Maschinenanwendungen unterstützt – mit einer Struktur, die durch Automatisierung, maschinelles Lernen und Cognitive Computing geschaffen wird. Darüber hinaus führt der Einsatz von Analytics bei „Grenz-Daten“ zu einer erheblichen Effi zienzsteigerung, da die bei herkömmlichen, zentralisierten Datenmodellen auftretenden Latenzzeiten und Redundanzen entfallen.

So wird Potenzial zu Wertschöpfung

Wo und wann wird dies alles zur Realität? Ganz einfach: Hier und jetzt. Die digitalen Angebote von Accenture kombinieren führende cloudbasierte Analytics mit IoT-Datenströmen zu einer einzigen integrierten Plattform. Diese kann umsetzbare Erkenntnisse in Wochen statt in Monaten liefern und in jedem Bereich des Unternehmens an vorderster Front zur Verfügung stellen.

Und unsere Kunden ernten bereits jetzt die Vorteile. Nehmen Sie zum Beispiel die führende Versicherungsgesellschaft, die ihre Rate bei der Erkennung von Betrugsfällen um 8 % gesteigert hat. Oder den multinationalen Energiekonzern, der die Genauigkeit seiner Vorhersagen um 30 % verbessern konnte.

Oder das asiatische Fertigungsunternehmen, das mit dem IoT verbundene Drohnen, Mobilgeräte und moderne Analytics-Techniken nutzt, um seine Supply Chain zu automatisieren, in Echtzeit Transparenz über die Kapitalverteilung zu gewinnen und seine Entscheidungsprozesse zu optimieren.

So hoch ist das Erkenntnisniveau, das Intelligente Unternehmen mittels vernetzter Plattformen erreichen können. Stellen Sie sich vor, was es Ihrem Unternehmen einbringen könnte.

„Die digitalen Angebote von Accenture können umsetzbare Erkenntnisse in Wochen statt in Monaten liefern.“

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DIE INTELLIGENTE AGENDA DIE AI-EBENE: SCHAFFT NEUE FÄHIGKEITEN

AI IST DIE ZUKUNFT DER

Fairer Austausch von Werten

Eine offenere und transparentere Beziehung zum Kunden, die dem fairen Austausch zum wechselseitigen Vorteil dient, steht im digitalen Zeitalter im Mittelpunkt der Customer Experience. Wenn man dies richtig anfängt, sind Verbraucher bereit, sich zu öffnen und mehr über sich mitzuteilen – weil sie den Gegenwert anerkennen, den sie bekommen, und eine gewisse Kontrolle darüber haben, wie sie mit der Marke interagieren.

Viele dieser Interaktionen werden heute von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Chatbots und virtuellen Assistenten gesteuert. Da AI einen wachsenden Teil der Wahrnehmung einer Marke durch die Verbraucher bestimmt, gewinnt ein fairer Gegenwert noch mehr an Bedeutung. Er ist ein entscheidendes Element, das die Fähigkeit unterstützt, „lebendige Marken“ zu schaffen, die sich bei jeder Verbraucherinteraktion anpassen und weiterentwickeln – eine machtvolle mögliche Quelle zur Wettbewerbsdifferenzierung.

CUSTOMEREXPERIENCE

Ruchika SachdevaSenior ManagerAccenture Analytics@_Ruchika_

CUSTOMEREXPERIENCE

Ruchika SachdevaSenior ManagerAccenture Analytics@_Ruchika_

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DIE INTELLIGENTE AGENDA

AI wird zum Gesicht der MarkeEinige der führenden digitalen Unternehmen sichern sich bereits erhebliche Vorteile durch die Nutzung von AI im alltäglichen Umgang mit dem Verbraucher. Vermutlich werden schon in wenigen Jahren die meisten Interaktionen ohne die Benutzung einer Tastatur auskommen; stattdessen steuert man sie per Stimme, Gesten und Augmented oder Virtual Reality. Wenn die Menschen weniger Zeit am Bildschirm verbringen, wird die Möglichkeit, eine Schnittstelle zu „besitzen“, ein wichtiges Ziel – und auch eine Quelle für Disruption.

Natürlich erfordert die Nutzung von AI-Schnittstellen als primäres Interaktionsmittel und wichtige Datenquelle eine Abwägung zwischen dem Angebot „cooler“ Funktionen, die Verbraucher schätzen, und der Absicherung gegen unbefugtes Eindringen in die Privatsphäre, das Verbraucher abschreckt. Umso wichtiger ist es, Verbrauchern eine gewisse Kontrolle zu geben – und zwar über das simple Einstellen von Kanalpräferenzen hinaus – damit sie genauer nachvollziehen können, wie und wo Kommunikation stattfi ndet. Das bedeutet, dass statt „Echtzeit“ eher die „richtige Zeit“ zum entscheidenden Attribut wird, das Verbraucher schätzen und auf das sie reagieren.

So kommen Sie voranWas also müssen Unternehmen bedenken, um mit der Integration von AI als Unternehmenssprecher und erstem Kontaktpunkt für den Kunden voranzukommen?

• Das richtige Betriebsmodell und die richtige Steuerung: Die weitreichende Nutzung von AI zur Förderung der Customer Experience erfordert einen radikal neuen Ansatz bei Betriebsmodellen, Prozessen und Steuerung. Wenn Kundendaten technischen

Einrichtungen wie Analytics, maschinellem Lernen und AI anvertraut werden, sind geeignete und zuverlässige Fähigkeiten und Kontrollmöglichkeiten erforderlich.

• Weiterentwicklung der Daten-Supply-Chain: AI, maschinelles Lernen und Analytics als Triebfedern der Customer Experience beruhen auf der Verfügbarkeit enormer Datenmengen. Diese Daten können intern, extern, strukturiert oder unstrukturiert sein, direkt aus der Wertschöpfungskette stammen und aus anderen Quellen angereichert werden. Zusätzlich werden sie von „abgeleiteten Daten“ und Verbrauchereinblicken überlagert. Ob all das erfolgreich zusammenarbeitet, hängt von einer durchdachten und ständig weiterentwickelten Daten-Supply-Chain ab, aus der sich die AI speist.

• Schritthalten mit dem technologischen Wandel: Die Ausgereiftheit von Analytics, AI und maschinellem Lernen wächst exponentiell. Heute sind dabei Techniken im Spiel, die es buchstäblich vor ein paar Monaten noch nicht gab. In dieser Situation ist es schwierig, die richtigen Technologien und Lösungen auszuwählen, um mit diesem Veränderungstempo mithalten zu können. Aber es ist unerlässlich, diese Wahl zu treffen.

• Zusammenarbeit von Mensch und Maschine: Tools und Techniken müssen durch Menschen verstärkt werden. Menschliches Eingreifen und menschliche Kontrolle sind unerlässlich, um AI und ihre Einführung im Unternehmen zu unterstützen, denn sie dienen der Customer Experience. Es ist entscheidend, ständig auf agile Weise zu lernen und sich weiterzuentwickeln, um mit dem rasend schnellen Wandel Schritt zu halten.

DIE AI-EBENE: SCHAFFT NEUE FÄHIGKEITEN

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DIE INTELLIGENTE AGENDA DIE DX-EBENE: ERÖFFNET EINEN NEUEN DIALOG

Stellen Sie sich vor: Sie haben Analytics eingesetzt, um in Ihrem gesamten Unternehmen neue Erkenntnisse zu gewinnen – Erkenntnisse, die tiefere Einblicke liefern, um bessere Entscheidungen, neue Verhaltensweisen und eine höhere Wertschöpfung zu fördern. Sie wissen aber auch: Mit Erkenntnissen allein ist es nicht getan. Es bedarf konkreter Maßnahmen zur Umsetzung. Wie können Sie diesen letzten Schritt für Ihre Mitarbeiter so kurz und einfach wie möglich gestalten?

Um diese Frage zu beantworten, sollten Sie darüber nachdenken, wie sich die Erwartungen heutiger Informationsnutzer geändert haben. In der digitalen Welt herrscht ein unablässiger Druck, schnell handeln zu müssen. Und die Menschen erwarten, dass sich ihre Informationsquellen darauf einstellen – indem sie es ihnen erleichtern, relevante, aufschlussreiche Informationen schneller als je zuvor zu fi nden, aufzunehmen und darauf zu reagieren.

Ein zweiter Aspekt: Wir alle sind vertraut mit der Nutzung (meist) intuitiver Apps, um alltägliche Aktivitäten in unserem persönlichen Leben auszuführen, wie das Prüfen von Kontoauszügen oder das Bestellen eines Taxis. Das steigert unsere Ansprüche an die Aufbereitung von Informationen im Arbeitsalltag. Die wenigsten haben Zeit und Lust, Pivot-Tabellen zu analysieren oder dickleibige Business Intelligence-Reports zu durchforsten, um die Informationen zu fi nden, die für ein effektiveres Arbeiten gebraucht werden. Wir erwarten, dass wir direkt zu den relevanten Erkenntnissen geführt werden.

VON DER ERKENNTNIS ZUR UMSETZUNG: SCHNELL, EINFACH UND INTUITIV

Jörg BesierManaging DirectorAccenture Analytics@jbacn

VISUALISIERUNG MACHTERKENNTNISSEGREIFBAR

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DIE INTELLIGENTE AGENDA DIE DX-EBENE: ERÖFFNET EINEN NEUEN DIALOG

Erkenntnisse im MittelpunktAn dieser Stelle kommt Visualisierung ins Spiel. Ihr fällt im intelligenten Unternehmen eine entscheidende Rolle zu, da sie die aus Daten gewonnenen Erkenntnisse in leicht verständlicher Weise bildlich oder grafi sch aufbereitet. Dies hilft Entscheidungsträgern, mit minimalem Aufwand und ohne technische Schulung zu erfassen, was unverzüglich getan werden muss. Die wichtigsten Erkenntnisse werden in den Mittelpunkt gestellt und damit für den Nutzer offensichtlich gemacht, statt sie in unübersichtlichen Datenausgabe-Formaten zu verstecken.

Diese Fähigkeit ermöglicht es Nutzern nicht nur, schneller mit Informationen zu arbeiten – sie fördert auch die Wertschöpfung für das Unternehmen, indem sie die Einführung datenbasierter Entscheidungsprozesse in der gesamten Belegschaft ausweitet und beschleunigt. Das bedeutet: Entscheidungen werden seltener aus dem Bauch heraus getroffen und dafür häufi ger auf der Basis konkreter, verifi zierbarer Geschäftserkenntnisse.

Visualisierung, die in Auge stichtNimmt man all diese Vorteile zusammen, heißt die Frage nicht, ob ein Intelligentes Unternehmen Visualisierung einführen sollte – sondern wie. Der springende Punkt ist, dass die Bereitstellung visualisierter Analytics-Erkenntnisse in effektiver und für menschliche Nutzer ansprechender Form weitaus mehr Kenntnisse erfordert als nur solche in Analytics. Vielmehr braucht man auch ein fundiertes Verständnis der Nutzererfahrung und eine Designphilosophie, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt.

Wir haben alle diese Kompetenzbereiche in vielseitig qualifi zierten Teams zusammengeführt. Dadurch sind wir zu einer Methodik gelangt, die wir „designbasierte Analytics“ nennen. Sie verbindet die Fähigkeit, wichtige Geschäftserkenntnisse zu generieren, mit dem Know-how, diese Erkenntnisse auf einem Bildschirm – sei es ein Smartphone, Tablet oder PC – optimal darzustellen, damit der Nutzer sie auf einen Blick erfassen und bei Entscheidungen berücksichtigen kann. Diese Vorteile lassen sich zusätzlich steigern, indem die Visualisierung mit dem Output aus

voraussagenden Modellen verknüpft wird. Solche Lösungen werden von Kunden zunehmend nachgefragt – das belegen die Zahlen des Accenture Insights Platform (AIP)-Designstudios.

Einführung eines kontinuierlichen Bereitstellungs-LebenszyklusNeben designbasierter Analytics ist der zweite entscheidende Faktor für effektive Visualisierung ein Bereitstellungsansatz, der auf agilen Techniken beruht. Er bildet einen weiteren Übergang in die umfassendere digitale Welt – indem er Bereitstellungsmodelle nutzt, die normalerweise etwa zum Aufbau einer E-Commerce-Website angewandt werden.

Die Vorteile der Einführung solcher agilen Bereitstellungsmodelle sind kürzere Laufzeiten. Sie ermöglichen es, zunächst ein Produkt für die Nutzer freizugeben, das die Mindestanforderungen erfüllt. Und sie stellen sicher, dass auf veränderte Bedürfnisse weit schneller reagiert werden kann, als es mit traditionellen „Wasserfall“-Freigabezyklen möglich ist.

Diese Agilität lässt sich sogar auf die Einführung von DevOps-Prinzipien erweitern. Stellen Sie sich vor, dass Entwicklungsteams und operative Teams zusammenarbeiten, um – mithilfe einer Reihe von Tools und Prozessen zur Verwaltung einer konfi gurierbaren Codebasis – täglich eine neue, produktionsreife Version einer Visualisierungsanwendung zu erstellen. Auch wenn das vielleicht wie Zukunftsmusik klingt: Wir haben es für einen großen, globalen Pharmakonzern heute schon in die Tat umgesetzt.

Angesichts der großen und zahlreichen Vorteile, die Visualisierung mit sich bringt, halten wir es für unabwendbar, dass sie letzten Endes zur neuen Normalität für die Präsentation datenbasierter Erkenntnisse wird. Schlicht gesagt: Eines Tages werden alle Informationen auf diese Art bereitgestellt werden. Und je eher sich Unternehmen auf diese visualisierte Zukunft einstellen, desto größer wird ihr Wettbewerbsvorsprung sein.

„Das bedeutet: Entscheidungen werden seltener aus dem Bauch heraus getroffen und dafür häufiger auf der Basis konkreter, verifizierbarer Geschäftserkenntnisse.“

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DIE INTELLIGENTE AGENDA ZUSAMMENFASSUNG

Unsere Angebote sind Asset-basiert:

• Accenture Insights Platform (AIP): Umfassende, vorkonfigurierte Gesamtlösungen nutzen eine integrierte Suite führender Technologien, die schnell bereitgestellt werden können, um innerhalb von Wochen umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

• Design Studio: AIP umfasst ein Portfolio von über 90 modernen Analytics–Anwendungen und eine integrierte „Design - Build - Run“– Studioumgebung, die eine agile Entwicklung branchen- und funktionsspezifischer Lösungen ermöglicht.

• Leistungsfähige Branchen - und Funktionsangebote: Wir haben ein breites Portfolio funktions- und branchenspezifischer Analyticsangebote, die das gesamte Spektrum von Business Analytics-Services abdecken.

Unser starker Fachkräfte-Pool besteht aus über 36.000 Digitalexperten, darunter mehr als 1.300 Datenwissenschaftler, sowie einzigartige Partnerschaften mit Hochschulorganisationen, wie die Business Analytics-Allianz von Accenture und dem MIT in den USA und unsere Allianz mit ESSEC, einer führenden europäischen Wirtschaftshochschule.

Bei uns steht Analytics-Innovation im Mittelpunkt. In unseren 23 Accenture Innovation Centern – darunter fünf, die sich auf moderne Analytics konzentrieren – entwickeln wir mittels AI und maschinellem Lernen innovative Business-Lösungen, die schon jetzt eingesetzt werden können.

Accenture verfügt über ein weitreichendes Netzwerk von Allianzen mit über 100 Technologie-Marktführern. Wir sind berühmt für unsere Fähigkeit zur Umsetzung: Unser Global Delivery Network sucht in Umfang und Größe auf dem Markt seinesgleichen und liefert innovative, hochwertige, branchenspezifische Lösungen für unsere Kunden.

Über Accenture Digital bündeln wir unsere Ressourcen der Bereiche Interactive, Industry X.0 und Applied Intelligence, damit unsere Auftraggeber ihren Kunden bessere Erfahrungen bieten, für sie neue Produkte und Geschäftsmodelle schaffen und neue Erkenntnisse erschließen können – alles Voraussetzungen, die es Menschen ermöglichen, auf neue Weise zu arbeiten und Neues zu schaffen.

Wir helfen Unternehmen bei der Konzentration auf das wichtigste Ziel: Trends zu setzen, statt ihnen nachzulaufen – indem sie ihr Kerngeschäft weiterentwickeln und transformieren, um die Investitionskapazität zu steigern, sodass sie sich neuen Herausforderungen zuwenden können.

Um zu erfahren, wie wir das bereits heute bewerkstelligen, besuchen Sie uns unter accenture.com/intelligentagenda.

DIE KRAFT DES NEUENWIR SCHAFFEN DAS INTELLIGENTEUNTERNEHMEN VON MORGEN … UND ZWAR HEUTE

ES GEHT DARUM, TRENDS ZU SETZEN,STATT IHNEN NACHZULAUFEN

EINZIGARTIG QUALIFIZIERT

Um neuen Erwartungen von Kunden und Aktionären gerecht zu werden, müssen Unternehmen Kapital freisetzen und klare Vorteile aus neuen digitalen Technologien ziehen. Hier sind Analytics von entscheidender Bedeutung – sie ermöglichen Ansätze, mit denen sich zuvor verborgenes oder unerreichbares wirtschaftliches Potenzial ermitteln und nutzen lässt. Es entsteht eine neue Art von Unternehmen.

Diese Unternehmen verankern Daten und Technologie in ihrem gesamten Betriebsmodell, sodass sie die Erkenntnisse erhalten, die sie benötigen, um diesen versteckten Mehrwert zu erschließen. Solche intelligenten Unternehmen haben nicht einfach nur eine digitale Strategie – sie sind selbst durch und durch digital.

Als Analytics-Spezialist, führendes Technologieunternehmen und kreative Agentur mit bewährter Innovationsarchitektur ist Accenture einzigartig qualifiziert, um die Entwicklung des Intelligenten Unternehmens voranzutreiben.

Unsere Stärken verbinden sich zu intelligenten, branchenspezifischen Lösungen, die neue Perspektiven schaffen, neue Fähigkeiten aufbauen und Dialoge eröffnen, um neue Ergebnisse und Geschäftsmodelle zu erschließen.

Was uns von anderen unterscheidet Accenture Analytics ist anerkannter Branchenführer im Bereich Business-Analytics, einschließlich einer Spitzenposition im Gartner Magic Quadrant.

Unsere Sicht von Analytics ist auf einzigartige Weise branchenbezogen: Unsere Kunden repräsentieren das gesamte Spektrum an Branchen rund um die Welt.

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ACCENTURE APPLIED INTELLIGENCE:

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Copyright © 2017 Accenture

Alle Rechte vorbehalten.Accenture, sein Logo und High Performance Delivered sind Markenzeichen von Accenture

Über Accenture Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das ein breites Portfolio von Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Consulting, Digital, Technologie und Operations anbietet. Mit umfassender Erfahrung und spezialisierten Fähigkeiten über mehr als 40 Branchen und alle Unternehmensfunktionen hinweg – gestützt auf das weltweit größte Delivery-Netzwerk – arbeitet Accenture an der Schnittstelle von Business und Technologie, um Kunden dabei zu unterstützen, ihre Leistungsfähigkeit zu verbessern und nachhaltigen Wert für ihre Stakeholder zu schaffen. Mit rund 425.000 Mitarbeitern, die für Kunden in über 120 Ländern tätig sind, treibt Accenture Innovationen voran, um die Art und Weise, wie die Welt lebt und arbeitet, zu verbessern. Besuchen Sie uns unter www.accenture.de.

Über Accenture Digital Accenture Digital – bestehend aus Accenture Applied Intelligence, Accenture Interactive und Accenture Industry X.0 – bietet ein umfassendes Portfolio an Business- und Technologieservices in den Bereichen digitales Marketing, Mobility und Analytics. Von der Entwicklung digitaler Strategien bis zur Einführung digitaler Technologien und dem Betreiben digitaler Prozesse auf deren Basis hilft Accenture Digital seinen Kunden, mehr Nutzen aus vernetzten und mobilen Geräten zu ziehen, Erkenntnisse aus datenbezogener Analytics zu gewinnen sowie Erfahrungen und Interaktionen von Endkunden zu bereichern. So liefern wir greifbare Ergebnisse aus der virtuellen Welt und fördern das Wachstum. Um mehr über Accenture Digital zu erfahren, folgen Sie uns unter @AccentureDACH und besuchen Sie www.accenture.de/digital.

Über Accenture Applied Intelligence Accenture Applied Intelligence, ein Teilbereich von Accenture Digital, hilft Kunden bei der Nutzung von Analytics und Künstlicher Intelligenz, damit sie sich in großem Umfang umsetzbare Erkenntnisse verschaffen können. Accenture Applied Intelligence setzt hochentwickelte Algorithmen, Data Engineeing und Visualisierung ein, um Geschäftserkenntnisse zu gewinnen und Kunden zu helfen, diese Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen, die zu greifbaren Ergebnissen führen – zugunsten gesteigerter Leistung und Innovationsführerschaft in ihrem Markt. Mit fundierter Branchen- und Technologie-Expertise bietet Accenture Applied Intelligence Dienstleistungen und Lösungen wie Analytics-as-a-Service über die Accenture Insights Platform, intelligente Sicherheit, maschinelles Lernen, IoT-Analytics und mehr. Wenn Sie mehr wissen möchten, folgen sie uns unter @IspeakAnalytics und besuchen Sie www.accenture.de/analytics.