Tata Kelola Data dan Arsitektur TI Mendukung Kinerja...

6.1 Copyright © 2014 Pearson Education, Inc.

Tata Kelola Data danArsitektur TI MendukungKinerja Jangka PanjangData Governance and IT Architecture Support Long-Term Performance

Chapter 2


• Kasus 2.1 : Detoxing Dirty Data dengan Tata Kelola Data dari Intel Security

1. Manajemen Informasi

2. Arsitektur dan Tata Kelola Data Perusahaan

3. Sistem Informasi: Dasar-dasar

4. Data Centers, Cloud Computing, and Virtualization

5. Layanan Cloud Menambahkan Agility

Materi :


1. Menjelaskan manfaat bisnis dari manajemen informasi dan bagaimanakualitas data menentukan keberhasilan atau kegagalan sistem.

2. Menjelaskan bagaimana arsitektur perusahaan (EA) dan tata kelola datamemainkan peran utama dalam membimbing pertumbuhan IT danmempertahankan kinerja jangka panjang.

3. Dapat Mepetakan fungsi berbagai jenis sistem informasi untuk jenisdukungan yang dibutuhkan oleh operasi bisnis dan pengambil keputusan.

4. Jelaskan fungsi pusat data, Cloud Computing, dan virtualisasi sertakekuatan, kelemahan, dan pertimbangan biayanya.

5. Menjelaskan kisaran layanan cloud, manfaatnya, dan risiko bisnis danhukum yang mereka buat.

Learning Outcomes


TABLE 2.1 Opening Case Overview

Company McAfee diubah namanya menjadi Intel Security pada tahun 2014. Ini adalah anakperusahaan Intel Corp yang berkantor pusat di Santa Clara, CA. Memiliki lebih dari$ 2 miliar pendapatan per tahun, lebih dari 7.600 karyawan, dan lebih dari 1 jutapelanggan

Industry Cybersecurity software, hardware, and services

Product lines Perusahaan mengembangkan, memasarkan, mendistribusikan, dan mendukungproduk cybersecurity yang melindungi komputer, jaringan, dan perangkat seluler. Mereka menawarkan layanan keamanan terkelola untuk melindungi titik akhir, server, jaringan, dan perangkat seluler.Layanan konsultasi, pelatihan, dan dukungan juga disediakan.

Digital technology

Tata kelola data dan manajemen data master (MDM) untuk membangunkemampuan manajemen data pelanggan terbaik di kelasnya untuk memfasilitasivisi perusahaan.

Business vision Untuk menjadi perusahaan keamanan terdedikasi yang tumbuh paling cepat didunia.


• Intel Security melindungi data dan sumber daya TIdari serangan dan akses yang tidak sah. Perusahaanmenyediakan layanan cybersecurity untukperusahaan besar, pemerintah, usaha kecil danmenengah, dan konsumen. Sebagian besarpendapatannya berasal dari layanan purna jual,dukungan, dan langganan ke perangkat lunak danlayanan terkelola. Perusahaan menjual secaralangsung dan juga melalui reseller kepada perusahaandan konsumen di Amerika Serikat, Eropa, Asia, danAmerika Latin.

COMPANY OVERVIEW


• Model bisnis customer-centric berusaha untukmenciptakan solusi atau pengalaman terbaik bagipelanggan. Sebaliknya, model produk-sentris secarainternal berfokus pada penciptaan produk terbaik.

MODEL BISNIS YANG TERPUSAT PADA CUSTOMER


• Manajemen Intel Security menyadari bahwa itu perlu untuk menerapkanmodel bisnis customer-centric dengan praktik terbaik. Dalam industri yangsangat kompetitif, kemampuan untuk terhubung dengan pelanggan,mengantisipasi kebutuhan mereka, dan menyediakan layanan pelangganyang sempurna sangat penting untuk loyalitas dan pertumbuhan jangkapanjang. Mengapa? Sebagian besar karena teknologi sosial dan selulermemaksa bisnis untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang sangatbaik (CX) di setiap titik kontak yang tersedia, termasuk obrolan, video,aplikasi seluler, dan peringatan (Gambar 2.2).

• Sebuah touchpoint adalah “setiap tindakan yang mempengaruhi yangdimulai melalui komunikasi, kontak manusia atau interaksi fisik atausensorik” (De Clerck, 2013).


Figure 2.1 Intel Security overview

Intel Security(formerly McAfee, Inc.)

Merek

Memberikan solusi dan layanan cybersecurity proaktif untuk

sistem informasi, jaringan, dan perangkat seluler di seluruh

dunia.

Manajemen Data Selaras dengan Strategi Bisnis

Menerapkan tata kelola data untuk membangun kemampuan

pengelolaan data pelanggan terbaik di kelasnya untuk

mencapai visi strategis perusahaan.

Digital Technology

Data governanceMaster data management (MDM)


• Data kotor (Dirty data) adalah data yang berkualitasburuk sehingga tidak dapat dipercaya atau diandalkanuntuk pengambilan keputusan perusahaan.

TANTANGAN BISNIS DARI DATA PELANGGAN KUALITAS-BURUK


• MASTER DATA MANAGEMENT (MDM) metode menyinkronkansemua data bisnis-kritis dari sistem yang berbeda menjadi filemaster, yang menyediakan sumber data yang tepercaya .

MANFAAT PENGELOLAAN DATA DAN MDM


• Tata kelola data dan MDM telah meningkatkan kualitas data pelanggan IntelSecurity, yang penting untuk model bisnis customer-centric-nya. Dengandata berkualitas tinggi, perusahaan dapat mengidentifikasi peluang jual-jualdan penjualan silang.

• Praktik terbaik untuk manajemen data pelanggan meningkatkanpengalaman pelanggan yang diterjemahkan ke dalam retensi dan akuisisipelanggan yang lebih baik.

• Manfaat utama yang dicapai setelah menerapkan tata kelola data danarsitektur MDM untuk meningkatkan kualitas data adalah: Pengalaman pelanggan yang lebih baik Loyalitas dan retensi pelanggan yang lebih besar Meningkatnya pertumbuhan penjualan Perkiraan penjualan yang akurat dan pemrosesan order


Gambar 2.2 Memberikan layanan terbaik kepada pelanggan melalui titik kontak pilihan mereka, seperti obrolan online, tidak pernah lebih penting karena konsumen menggunakan media sosial untuk menilai

merek, membuka layanan yang buruk, dan melampiaskan rasa frustrasi mereka.


TABLE 2.2 Characteristics of Poor-Quality or Dirty Data

Characteristic of Dirty Data Description

Incomplete Missing data

Outdated or invalid Terlalu usang untuk menjadi valid atau berguna.

Incorrect Too many errors.

Duplicated or in confl ict Terlalu banyak salinan atau versi dari data yang sama —dan versinya tidak konsisten atau bertentangan satu sama lain.

Nonstandardized Data disimpan dalam format yang tidak kompatibel —dan tidak dapat dibandingkan atau diringkas.

Unusable Data tidak dalam konteks untuk dipahami atau ditafsirkan dengan benar pada saat akses.


• Tata kelola data adalah kontrol data perusahaan melaluikebijakan dan prosedur formal untuk membantu memastikanbahwa data dapat dipercaya dan dapat diakses.

SOLUSI KUALITAS DATA: DATA GOVERNANCE


1. Apa perbedaan antara model bisnis customer-centric dan product-centric?

2. Jelaskan tantangan bisnis yang disebabkan oleh dirty data Intel Security.

3. Apa fungsi dari tata kelola data?

4. Jelaskan fungsi data master.

5. Mengapa penting untuk menjaga data tetap tersinkronisasi di seluruhsistem yang berbeda?

6. Mengapa Intel Security perlu menguasai manajemen data (MDM)?

7. Bagaimana MDM dan tata kelola data memungkinkan perusahaan untukmencapai visinya?

8. Apa manfaat yang dicapai perusahaan sebagai hasil dari penerapan tatakelola data dan MDM?

Questions


• Sebagian besar inisiatif bisnis berhasil atau gagal berdasarkan kualitasdatanya.

• Perencanaan dan keputusan yang efektif bergantung pada sistem yangmampu menyediakan data bagi pengambil keputusan dalam format yangdapat digunakan secara tepat waktu. Kebanyakan orang mengelolainformasi.

• Anda mengelola akun sosial dan cloud Anda di berbagai perangkat selulerdan komputer. Anda memperbarui atau menyinkronkan ("menyinkronkan")kalender, janji, daftar kontak, file media, dokumen, dan laporan Anda.Produktivitas Anda bergantung pada kompatibilitas perangkat dan aplikasiserta kemampuan mereka untuk berbagi data. Tidak dapat mentransfer danmenyinkronkan setiap kali Anda menambahkan perangkat atau aplikasimengganggu dan membuang waktu Anda.

• Misalnya, ketika Anda beralih ke perangkat seluler terbaru, Anda mungkinperlu mengatur ulang konten agar lebih mudah menangani data danperangkat. Untuk menyederhanakan add-on, upgrade, berbagi, dan akses,Anda dapat memanfaatkan layanan cloud seperti iTunes, Instagram, Diigo,dan Box.

2.1 Information Management


• Manajemen informasi adalah penggunaan alat danmetode TI untuk mengumpulkan, memproses,mengkonsolidasikan, menyimpan, dan mengamankandata dari sumber yang sering terpecah-pecah dantidak konsisten.


• Informasi bisnis umumnya tersebar di seluruh perusahaan, disimpan dalamsistem terpisah yang didedikasikan untuk tujuan tertentu, seperti operasi,manajemen rantai pasokan, atau manajemen hubungan pelanggan.Organisasi besar memiliki lebih dari 100 penyimpanan data (areapenyimpanan). Di banyak perusahaan, integrasi sistem yang berbeda inisangat terbatas - seperti halnya kemampuan pengguna untuk mengaksessemua informasi yang mereka butuhkan.

• Oleh karena itu, meskipun semua informasi yang mengalir melaluiperusahaan, eksekutif, manajer, dan pekerja sering berusaha untukmenemukan informasi yang mereka butuhkan untuk membuat keputusanyang baik atau melakukan pekerjaan mereka.

• Tujuan keseluruhan dari manajemen informasi adalah untukmenghilangkan usaha melalui desain dan implementasi tata kelola data danarsitektur perusahaan yang terencana dengan baik.

MANAJEMEN INFORMASI MEMANFAATKAN DATA SCATTERED


• Manajemen informasi sangat penting untuk keamanan datadan kepatuhan dengan persyaratan peraturan yang terusberkembang, seperti Sarbanes-Oxley Act, Basel III, theComputer Fraud and Abuse Act (CFAA), the USA PATRIOT Act,and the Health Insurance Portability and Accountability Act(HIPAA).

• Masalah akses informasi, manajemen, dan keamanan jugaharus berurusan dengan degradasi dan gangguan informasi —di mana orang tidak mengerti apa arti data atau bagaimanadata itu bisa berguna.


• Informasi perusahaan dan teknologi pendukung keputusantelah berkembang selama beberapa dekade. Selama rentangwaktu itu, ada tim manajemen yang berbeda dengan prioritasdan pemahaman mereka sendiri tentang peran TI; teknologimaju dalam cara yang tak terduga, dan investasi TI dipotongatau ditingkatkan berdasarkan tuntutan bersaing padaanggaran. Ini adalah beberapa faktor yang berkontribusi.

• Alasan umum lainnya mengapa kekurangan informasi masihmenjadi masalah meliputi:1. Silo data. Informasi dapat terperangkap dalam silo data departemen

(juga disebut silo informasi), seperti pemasaran atau basis dataproduksi. (Tidak di olah lebih lanjut).

Definisi: Data Silo (1) Basis data terpisah atau kumpulan file data yang bukan bagian dariadministrasi data perusahaan di seluruh perusahaan.

ALASAN UNTUK INFORMASI DEFISIENSI


2. Data yang hilang atau dilewatkan. Data dapat hilang saat transit darisatu IS ke IS lainnya. Atau, data mungkin tidak pernah dapat ditangkapkarena sistem pengumpulan data yang tidak memadai, seperti yangbergantung pada sensor atau pemindai.

3. Antarmuka yang dirancang dengan buruk. Terlepas dari semuapembicaraan tentang antarmuka yang mudah digunakan, beberapaISS mengerikan untuk ditangani. Antarmuka atau format yangdirancang buruk yang memerlukan waktu dan upaya ekstra untukmeningkatkan risiko kesalahan dari kesalahpahaman data ataumengabaikannya.

4. Format data tidak standar. Ketika pengguna disajikan dengan datadalam format yang tidak konsisten atau tidak standar, kesalahanmeningkat. Upaya untuk membandingkan atau menganalisis datalebih sulit dan membutuhkan lebih banyak waktu.

5. Tidak dapat mencapai target yang bergerak. Informasi yangdiinginkan para pembuat keputusan terus berubah - dan berubah


1. Mengapa Executive Information System (EIS) dirancang dandiimplementasikan?

2. Masalah apa yang dimiliki eksekutif dengan EIS?

3. Apa dua alasan untuk masalah EIS?

4. Bagaimana CIO meningkatkan EIS?

5. Apa manfaat dari arsitektur TI yang baru?

6. Apa manfaat dari tata kelola data?

Questions


Berdasarkan contoh di atas, manfaat nyata dari manajemen informasi adalahsebagai berikut:

1. Meningkatkan kualitas keputusan. Kualitas keputusan tergantung padadata yang akurat dan lengkap.

2. Meningkatkan akurasi dan reliabilitas prediksi manajemen. Penting bagimanajer untuk dapat memprediksi penjualan, permintaan produk,peluang, dan ancaman kompetitif. Prediksi manajemen fokus pada "apayang akan terjadi" sebagai lawan pelaporan keuangan pada "apa yangtelah terjadi.”

3. Mengurangi risiko ketidakpatuhan. Peraturan pemerintah danpersyaratan kepatuhan telah meningkat secara signifikan dalam dekadeterakhir. Perusahaan yang gagal mematuhi undang-undang tentangprivasi, penipuan, anti pencucian uang, cybersecurity, keselamatan kerja,dan sebagainya menghadapi hukuman yang keras.

4. Mengurangi waktu dan biaya untuk menemukan dan mengintegrasikaninformasi yang relevan.

MANFAAT MANAJEMEN INFORMASI BISNIS


1. Jelaskan manajemen informasi.

2. Mengapa organisasi masih memiliki masalah defisiensiinformasi?

3. Apa itu data silo?

4. Jelaskan KPIs dan berikan contoh.

5. Apa tiga faktor yang mendorong kolaborasi dan berbagiinformasi?

6. Apa manfaat bisnis dari manajemen informasi?

Questions


• Arsitektur Enterprise (EA) adalah cara sistem dan proses TI terstruktur. EAadalah proses berkelanjutan dalam menciptakan, memelihara, danmemanfaatkan TI. Ini membantu untuk memecahkan dua tantangan kritis:ke mana sebuah organisasi berjalan dan bagaimana ia akan sampai di sana.

• Setiap perusahaan memiliki set inti sistem informasi dan proses bisnis yangmenjalankan transaksi yang membuatnya tetap dalam bisnis. Transaksitermasuk pemrosesan pesanan, pemenuhan pesanan dan pengiriman,pembelian persediaan dan persediaan, mempekerjakan dan membayarkaryawan, dan membayar tagihan. Arsitektur perusahaan (EA) membantuatau menghambat operasi sehari-hari dan upaya untuk menjalankanstrategi bisnis.

2.2 Enterprise Architecture and Data Governance


• Seperti yang Anda baca di Bab 1, volume, variasi, dan kecepatan data yangdikumpulkan atau dihasilkan telah tumbuh secara eksponensial. Ketikasistem informasi perusahaan menjadi lebih kompleks, pentingnyaperencanaan TI jarak jauh meningkat secara dramatis.

• Perusahaan tidak bisa begitu saja menambahkan penyimpanan, aplikasibaru, atau analitik data pada basis yang dibutuhkan dan mengharapkantambahan tersebut bekerja dengan sistem yang ada.

MEMPERTAHANKAN IT-KESELURUHAN BISNIS


• Menurut perusahaan konsultan Gartner, arsitektur enterprise adalahproses berkelanjutan dalam menciptakan, memelihara, dan memanfaatkanTI. Ini membantu untuk memecahkan dua tantangan kritis: ke manasebuah organisasi berjalan dan bagaimana ia akan sampai di sana.

Visi Bersama Masa Depan

Fokus Strategis

Manfaat Bisnis dan TI dari EA

ONGOING PROCESS OF LEVERAGING IT


• Visi Bersama Masa Depan

EA harus dimulai dengan target organisasi - ke mana ia pergi - tidakdengan tempat itu. Gartner merekomendasikan agar organisasi memulaidengan mengidentifikasi arah strategis yang menjadi tujuan danpenggerak bisnis yang dituju.

Tujuannya adalah memastikan bahwa setiap orang memahami danberbagi satu visi. Segera setelah para manajer mendefinisikan visibersama tentang masa depan ini, mereka kemudian mempertimbangkanimplikasi dari visi ini pada bisnis, teknis, informasi, dan solusi arsitekturperusahaan. Visi masa depan dari masa depan akan menentukanperubahan dalam semua arsitektur ini, menetapkan prioritas untukperubahan tersebut, dan menjaga perubahan tersebut berdasarkan nilaibisnis.


• Fokus Strategis

Ada dua masalah yang dirancang untuk ditangani oleh EA:

1. Kompleksitas sistem IT. Sistem TI telah menjadi rumit dan mahal untukdikelola.

2. Perataan bisnis yang buruk. Organisasi menemukan kesulitan untukmenjaga sistem TI mereka yang semakin mahal selaras dengankebutuhan bisnis.


• Manfaat Bisnis dan TI dari EAMemiliki arsitektur yang tepat adalah penting untuk alasan berikut: EA memangkas biaya TI dan meningkatkan produktivitas dengan memberikan

akses kepada pengambil keputusan ke informasi, wawasan, dan ide di mana dankapan mereka membutuhkannya.

EA menentukan daya saing organisasi, fleksibilitas, dan ekonomi TI untuk dekadeberikutnya dan seterusnya. Artinya, ini memberikan pandangan jangka panjangtentang proses, sistem, dan teknologi perusahaan sehingga investasi TI tidakhanya memenuhi kebutuhan mendesak.

EA membantu menyelaraskan kemampuan TI dengan strategi bisnis — untuktumbuh, berinovasi, dan menanggapi permintaan pasar, didukung oleh praktik TIyang 100 persen selaras dengan tujuan bisnis.

EA dapat mengurangi risiko pembelian atau membangun sistem dan aplikasiperusahaan yang tidak kompatibel atau terlalu mahal untuk dipelihara dandiintegrasikan.

Komponen EA dasar terdaftar dan dijelaskan pada Tabel 2.3. IT at Work 2.2menjelaskan pandangan Gartner tentang EA.


TABLE 2.3 Komponen Arsitektur Perusahaan

Business architecture Proses yang digunakan bisnis untuk mencapai tujuannya.

Application architecture Bagaimana aplikasi khusus dirancang dan bagaimanamereka berinteraksi satu sama lain.

Data architecture Bagaimana penyimpanan data perusahaan diatur dandiakses.

Technical architecture Infrastruktur perangkat keras dan perangkat lunak yangmendukung aplikasi dan interaksinya.


• EA Apakah Dinamis

• Untuk menjaga TI dan bisnis sejajar, EA harus menjadi rencana yangdinamis. Seperti yang ditunjukkan dalam model pada Gambar 2.6, EAberevolusi ke arah arsitektur target, yang mewakili kebutuhan TI masadepan perusahaan. Menurut model ini, EA mendefinisikan hal berikut:1. Misi organisasi, fungsi bisnis, dan arah masa depan2. Arus informasi dan informasi yang diperlukan untuk melakukan misi3. Arsitektur dasar saat ini4. Arsitektur target yang diinginkan5. Rencana atau strategi pengurutan untuk maju dari baseline ke arsitektur

target.

IT at Work 2 .2


• Gambar 2.6 Pentingnyamelihat EA sebagai rencanayang dinamis danberkembang. Tujuan dari EAadalah untuk menjagakeselarasan IT-bisnis.Perubahan dalam prioritasdan bisnis tercermin dalamarsitektur target untukmembantu menjaga TIselaras dengan mereka (GAO,2010).


• Keterampilan Penting dari Arsitek PerusahaanArsitek perusahaan membutuhkan lebih dari sekadar keterampilanteknologi. Kinerja pekerjaan dan kesuksesan arsitek semacam itu — atausiapa pun yang bertanggung jawab untuk proyek TI berskala besar —bergantung pada berbagai keterampilan. Keterampilan interpersonal atau people. Pekerjaan itu membutuhkan

interaksi dengan orang-orang dan mendapatkan kerja sama mereka. Kemampuan untuk mempengaruhi dan memotivasi. Sebagian besar

pekerjaan memotivasi pengguna untuk mematuhi proses dan praktikbaru.

Keterampilan bernegosiasi. Proyek membutuhkan sumber daya —waktu, uang, dan personel — yang harus dinegosiasikan untukmenyelesaikan sesuatu.

Kemampuan berpikir kritis dan memecahkan masalah. Arsitekmenghadapi masalah yang kompleks dan unik. Mampu mempercepatsolusi mencegah kemacetan.

CAREER INSIGHT 2 . 1


Keahlian bisnis dan industri. Mengetahui bisnis dan industrimeningkatkan hasil dan kredibilitas arsitek.

Mengelola implementasi EA membutuhkan seseorang yang mampumenangani berbagai aspek proyek pada satu waktu. Manajemen proyektercakup dalam Bab 13.


• Tata kelola data adalah proses membuat dan menyetujui standar danpersyaratan untuk pengumpulan, identifikasi, penyimpanan, danpenggunaan data.

• Keberhasilan setiap strategi berbasis data atau upaya pemasaranbergantung pada tata kelola data. Kebijakan tata kelola data harusmembahas data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur (dibahasdi Bagian 2.3) untuk memastikan bahwa wawasan dapat dipercaya.

Tata Kelola Data Perusahaan yang luas

Master Data and MDM

Politik: Konflik People

DATA GOVERNANCE: MEMPERTAHANKAN KUALITAS DATA DAN PENGENDALIAN BIAYA


• Tata Kelola Data Perusahaan yang luas• Dengan program tata kelola data yang efektif, manajer dapat

menentukan dari mana datanya berasal, siapa yang memilikinya, dansiapa yang bertanggung jawab atas apa — untuk mengetahui merekadapat mempercayai data yang tersedia saat diperlukan. Tata kelola dataadalah proyek perusahaan-lebar karena data lintas batas dan digunakanoleh orang-orang di seluruh perusahaan. Peraturan baru dan tekananuntuk mengurangi biaya telah meningkatkan pentingnya tata kelola datayang efektif.

• Tata kelola menghapuskan biaya pemeliharaan dan pengarsipan datayang buruk, tidak dibutuhkan, atau salah. Biaya-biaya ini bertambahseiring bertambahnya volume data. Tata kelola juga mengurangi risikohukum terkait dengan informasi yang tidak dikelola atau tidak konsisten.


• Tiga industri yang bergantung pada tata kelola data untuk mematuhiperaturan atau persyaratan pelaporan adalah sebagai berikut:

• Industri makanan. Dalam industri makanan, tata kelola data diperlukan untukmematuhi peraturan keamanan pangan. Pabrikan dan pengecer makanan memilikisistem kontrol yang canggih di tempat sehingga jika produk makanan yangterkontaminasi, seperti bayam atau selai kacang, terdeteksi, mereka dapat melacakmasalah kembali ke pabrik pengolahan tertentu atau bahkan peternakan di awal rantaimakanan.

• Industri jasa keuangan. Di sektor jasa keuangan, persyaratan pelaporan ketat dariReformasi Dodd-Frank Wall Street dan Undang-undang Perlindungan Konsumen tahun2010 mengarah pada penggunaan tata kelola data yang lebih besar. Undang-undangDodd-Frank mengatur praktik-praktik Wall Street dengan menegakkan transparansidan akuntabilitas dalam upaya untuk mencegah krisis keuangan lain yang signifikanseperti yang terjadi pada tahun 2008.

• Industri perawatan kesehatan. Data adalah aset paling berharga bagi perawatankesehatan. Rumah sakit memiliki banyak informasi pasien elektronik. Akuntabilitasperawatan kesehatan dan kewajiban pelaporan yang baru membutuhkan model tatakelola data untuk transparansi untuk membela terhadap penipuan dan untukmelindungi informasi pasien.


• Master Data and MDM

• Data master menggambarkan entitas utama seperti pelanggan, produk danlayanan, vendor, lokasi, dan karyawan di sekitar mana bisnis dilakukan.Data master biasanya cukup stabil - dan secara fundamental berbeda darivolume tinggi, kecepatan, dan berbagai data besar dan data tradisional.

• Misalnya, ketika pelanggan mengajukan asuransi mobil, data yangdiberikan pada aplikasi menjadi data utama untuk pelanggan tersebut.Sebaliknya, jika kendaraan pelanggan memiliki perangkat yangmengirimkan data tentang perilaku mengemudinya kepada perusahaanasuransi, data yang dihasilkan mesin tersebut bersifat transaksional atauoperasional, tetapi tidak menguasai data.

• Data digunakan dalam dua cara — keduanya bergantung pada datatepercaya yang berkualitas tinggi:• Untuk menjalankan bisnis: Penggunaan transaksional atau operasional

• Untuk meningkatkan bisnis: Penggunaan analitik


• Politik: Konflik People

• Dalam sebuah organisasi, mungkin ada budaya ketidakpercayaan antarateknologi dan karyawan bisnis. Tidak ada metodologi arsitekturperusahaan atau tata kelola data yang dapat menjembatani perbedaanini kecuali ada komitmen nyata untuk berubah.

• Komitmen itu harus datang dari tingkat tertinggi organisasi —manajemen senior.

• Metodologi tidak dapat memecahkan masalah orang; mereka hanyadapat menyediakan kerangka kerja di mana masalah-masalah itu dapatdipecahkan.


TABLE 2.4 Karakteristik dan Konsekuensi Tata Kelola Data Lemah atau Tidak Ada

• Duplikasi data menyebabkan silo data terisolasi.

• Inkonsistensi ada dalam arti dan tingkat detail elemen data.

• Pengguna tidak mempercayai data dan membuang waktu untuk memverifikasi data daripada menganalisisnya untuk pengambilan keputusan yang tepat.

• Menghasilkan analisis data yang tidak akurat.

• Keputusan yang buruk dibuat berdasarkan persepsi dan bukan realitas, yang dapatberdampak negatif terhadap perusahaan dan pelanggannya.

• Hasil dalam peningkatan beban kerja dan waktu pemrosesan.


• Sistem informasi (IS) dibuat untuk mencapai tujuan tertentu, sepertimemproses pesanan pelanggan dan pembayaran gaji. Secara umum, ISS

memproses data menjadi informasi dan pengetahuan yang bermakna.

2.3 Information Systems: The Basics


• Data, atau data mentah, menggambarkan produk, pelanggan, acara,aktivitas, dan transaksi yang dicatat, diklasifikasikan, dan disimpan. Dataadalah bahan mentah dari mana informasi dihasilkan; kualitas, keandalan,dan integritas data harus dipertahankan agar informasinya bermanfaat.Contohnya adalah jumlah jam kerja karyawan dalam minggu tertentu ataujumlah kendaraan Toyota baru yang dijual pada kuartal pertama tahun2015.

• Database adalah repositori atau penyimpanan data yang diatur untukakses, pencarian, pengambilan, dan pembaruan yang efisien.

• Informasi adalah data yang telah diproses, diatur, atau dimasukkan kedalam konteks sehingga mereka memiliki makna dan nilai kepada orangyang menerimanya. Misalnya, penjualan kendaraan Toyota baru setiaptriwulan dari tahun 2010 hingga 2014 adalah informasi karena akanmemberikan beberapa wawasan tentang bagaimana penarikan kembalikendaraan selama 2009 dan 2010 berdampak pada penjualan. Informasiadalah aset paling penting organisasi, kedua hanya untuk orang.

DATA, INFORMASI, DAN PENGETAHUAN


• Pengetahuan terdiri dari data dan / atau informasi yang telah diproses,diorganisir, dan dimasukkan ke dalam konteks menjadi bermakna, danuntuk menyampaikan pemahaman, pengalaman, akumulasi pembelajaran,dan keahlian yang mereka terapkan pada masalah atau aktivitas saat ini.Mengetahui cara mengelola penarikan kendaraan untuk meminimalkandampak negatif pada penjualan kendaraan baru adalah contoh daripengetahuan. Gambar 2.7 menunjukkan perbedaan data, informasi, danpengetahuan.

• IS mengumpulkan atau memasukkan dan memproses data,mendistribusikan laporan atau output lain yang mendukung pengambilankeputusan dan proses bisnis. Gambar 2.8 menunjukkan modelinputprocessing-output (IPO).


• Gambar 2.9 menunjukkan bagaimana tipe-tipe utama IS berhubungan satudengan yang lain dan bagaimana aliran data di antara mereka. Dalamcontoh ini,

1. Data dari pembelian online diambil dan diproses oleh TPS, atau sistempemrosesan transaksi dan kemudian disimpan dalam databasetransaksional.

2. Data yang diperlukan untuk tujuan pelaporan diambil dari database dandigunakan oleh MIS (sistem informasi manajemen) untuk membuatlaporan berkala, ad hoc, atau lainnya.

3. Data adalah output ke sistem pendukung keputusan (DSS) di manamereka dianalisis menggunakan rumus, rasio keuangan, atau model.


Figure 2.7 Examples of data, information, and knowledge.


Figure 2.8 Input-processing output model.


Gambar 2.9 Flow of data point of sale (POS) melalui pemrosesan, penyimpanan, pelaporan, dukungan keputusan, dan analisis. Juga menunjukkan hubungan antar

sistem informasi.


• Sistem pemrosesan transaksi (TPSs) dirancang untuk memproses jenis inputdata tertentu dari transaksi yang sedang berlangsung. TPS dapat bersifatmanual, seperti ketika data diketikkan ke bentuk di layar, atau diotomatisasidengan menggunakan pemindai atau sensor untuk menangkap barcodeatau data lain (Gambar 2.10).

• Data organisasi diproses oleh TPS — pesanan penjualan, pembayaran gaji,akuntansi, keuangan, pemasaran, pembelian, kontrol inventaris, danseterusnya. Transaksi adalah:

Transaksi internal yang berasal dari dalam organisasi atau yang terjadi didalam organisasi. Contohnya adalah penggajian, pembelian, transferanggaran, dan pembayaran (dalam hal akuntansi, mereka disebutsebagai hutang dagang).

Transaksi eksternal yang berasal dari luar organisasi, misalnya, daripelanggan, pemasok, regulator, distributor, dan lembaga pembiayaan.

• TPS adalah sistem penting.

TRANSACTION PROCESSING SYSTEMS


Gambar 2.10. Scanner mengotomatiskan input data ke dalam pemrosesan transaksisistem (TPS).


• Batch vs. Pemrosesan Online Real TimeData yang diambil oleh TPS diproses dan disimpan dalam database; merekakemudian menjadi tersedia untuk digunakan oleh sistem lain. Pemrosesantransaksi dilakukan dalam satu dari dua mode:

1. Batch processing: TPS dalam mode pemrosesan batch mengumpulkan semuatransaksi untuk satu hari, shift, atau periode waktu lainnya, dan kemudianmemproses data dan memperbarui penyimpanan data. Proses penggajian yangdilakukan mingguan atau dua mingguan adalah contoh dari mode batch.

2. Online transaction processing (OLTP) atau pemrosesan waktu nyata: TPSmemproses setiap transaksi saat terjadi, yang adalah apa yang dimaksuddengan istilah real time processing. Agar OLTP terjadi, perangkat input atausitus web harus terhubung langsung melalui jaringan ke TPS. Maskapaipenerbangan perlu memproses reservasi penerbangan secara langsung untukmemverifikasi bahwa kursi tersedia.

Biaya pemrosesan batch kurang dari pemrosesan waktu nyata. Kerugiannyaadalah data tidak akurat karena tidak segera diperbarui, dalam real time .


• Memproses Dampak Kualitas DataSaat data dikumpulkan atau diambil, mereka divalidasi untuk mendeteksi

dan memperbaiki kesalahan dan kelalaian yang jelas. Misalnya, ketikapelanggan membuat akun dengan perusahaan jasa keuangan ataupengecer, TPS memvalidasi bahwa alamat, kota, dan kode pos yangdiberikan konsisten satu sama lain dan juga bahwa mereka cocok denganalamat, kota, dan pemegang kartu kredit Kode Pos. Jika formulir tidaklengkap atau kesalahan terdeteksi, pelanggan diminta untuk melakukankoreksi sebelum data diproses lebih lanjut.

Kesalahan data yang terdeteksi kemudian mungkin memakan waktuuntuk memperbaiki atau menyebabkan masalah lain. Anda dapat lebihmemahami kesulitan mendeteksi dan memperbaiki kesalahan denganmempertimbangkan pencurian identitas. Korban pencurian identitasmenghadapi tantangan dan frustrasi yang sangat besar mencobamengoreksi data tentang mereka.


• Area atau departemen fungsional — akuntansi, keuangan, produksi /operasi, pemasaran dan penjualan, sumber daya manusia, serta teknik dandesain — didukung oleh ISS yang dirancang untuk kebutuhan pelaporankhusus mereka. Sistem pelaporan bertujuan umum disebut sebagai sisteminformasi manajemen (MISs). Tujuan mereka adalah memberikan laporankepada manajer untuk melacak operasi, pemantauan, dan kontrol.

• Biasanya, sistem fungsional menyediakan laporan tentang topik sepertiefisiensi operasional, efektivitas, dan produktivitas dengan mengekstraksiinformasi dari basis data dan memprosesnya sesuai dengan kebutuhanpengguna. Jenis laporan termasuk yang berikut:

Periodik: Laporan-laporan ini dibuat atau dijalankan sesuai denganjadwal yang telah ditentukan sebelumnya. Contohnya harian, mingguan,dan triwulanan. Laporan didistribusikan dengan mudah melalui e-mail,blog, situs web internal (disebut intranet), atau media elektronik lainnya.Laporan berkala juga mudah diabaikan jika pekerja tidak menemukanmereka layak waktu untuk meninjau.

MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS


Exception/Pengecualian: Laporan pengecualian dibuat hanya ketikaada sesuatu di luar norma, lebih tinggi atau lebih rendah dari yangdiharapkan. Penjualan di toko perangkat keras sebelum badai bisa jauhlebih tinggi daripada normalnya. Atau penjualan produk segar dapatturun selama krisis kontaminasi makanan. Laporan eksepsi lebihcenderung dibaca karena para pekerja tahu bahwa beberapa kejadianatau penyimpangan yang tidak biasa telah terjadi.

Ad hoc, atau sesuai permintaan: Laporan ad hoc adalah laporan yangtidak direncanakan. Mereka dihasilkan ke perangkat seluler ataukomputer sesuai permintaan sesuai kebutuhan. Mereka dihasilkanberdasarkan permintaan untuk mempelajari lebih lanjut tentangsituasi, masalah, atau peluang.


• Sistem pendukung keputusan (DSSs) adalah aplikasi interaktif yangmendukung pengambilan keputusan.

• Konfigurasi rentang DSS dari aplikasi yang relatif sederhana yangmendukung satu pengguna ke sistem yang kompleks di seluruh perusahaan.

• DSS dapat mendukung analisis dan solusi masalah khusus, mengevaluasipeluang strategis, atau mendukung operasi yang sedang berjalan. Sistem inimendukung keputusan yang tidak terstruktur dan semi-terstruktur, sepertikeputusan membuat-atau-membeli-atau-mengalihkan, atau produk apayang dikembangkan dan diperkenalkan ke pasar yang ada.

• Degree of Structure of Decisions / Tingkat Struktur Keputusan

• Three Defining DSS Characteristics / Tiga Mendefinisikan KarakteristikDSS

• Building DSS Applications

DECISION SUPPORT SYSTEMS


• Keputusan berkisar dari terstruktur hingga tidak terstruktur. Keputusan terstrukturadalah mereka yang memiliki metode yang terdefinisi dengan baik untukmemecahkan dan data yang diperlukan untuk mencapai keputusan yang sehat.Contoh keputusan terstruktur adalah menentukan apakah pemohon memenuhisyarat untuk pinjaman mobil, atau apakah akan memperpanjang kredit kepelanggan baru — dan persyaratan dari opsi pembiayaan tersebut. Keputusanterstruktur relatif mudah dan dibuat secara teratur, dan IS dapat memastikan bahwamereka dilakukan secara konsisten.

• Di ujung lain dari kontinum adalah keputusan tidak terstruktur yang bergantungpada kecerdasan manusia, pengetahuan, dan / atau pengalaman — serta data danmodel untuk dipecahkan. Contohnya termasuk memutuskan produk baru manayang akan dikembangkan atau pasar baru mana yang akan masuk. Keputusansemiterstruktur jatuh di tengah-tengah kontinum. DSSs paling cocok untukmendukung jenis keputusan ini, tetapi mereka juga digunakan untuk mendukungkeputusan yang tidak terstruktur. Untuk memberikan dukungan tersebut, DSSmemiliki karakteristik tertentu untuk mendukung pengambil keputusan dan prosespengambilan keputusan secara keseluruhan.

Degree of Structure of Decisions


• Karakteristik DSS ini termasuk:1. Antarmuka interaktif yang mudah digunakan

2. Model atau formula yang memungkinkan analisis kepekaan, analisisbagaimana-jika, pencarian tujuan, dan analisis risiko

3. Data dari berbagai sumber — sumber internal dan eksternal ditambahdata yang ditambahkan oleh pembuat keputusan yang mungkin memilikiwawasan yang relevan dengan situasi keputusan

Three Defining DSS Characteristics


• Planners Lab adalah contoh perangkat lunak untuk membangun DSS.Perangkat lunak ini gratis untuk institusi akademik dan dapat diunduh dariplannerslab.com. Planners Lab meliputi:

Model-building language yang mudah digunakan

Sebuah opsi yang mudah digunakan untuk memvisualisasikan outputmodel, seperti jawaban atas pertanyaan apa-jika dan mencari tujuan,untuk menganalisis dampak dari berbagai asumsi.

• Alat-alat ini memungkinkan manajer dan analis untuk membangun,meninjau, dan menantang asumsi yang menjadi landasan skenariokeputusan mereka. Dengan Lab Perencana, pengambil keputusan dapatbereksperimen dan bermain dengan asumsi untuk menilai berbagaipandangan masa depan.

Building DSS Applications


Gambar 2.12 Budaya organisasi memainkan peran penting dalam penggunaan dan manfaat sistem Informasi.


• Mengingat banyaknya transaksi, data dalam basis data selalu digunakanatau diperbarui. Karakteristik database ini — disebut sebagai volatilitas —membuat tidak mungkin untuk menggunakannya untuk pengambilankeputusan yang kompleks dan tugas-tugas penyelesaian masalah.

• Untuk alasan ini, data diambil dari basis data yang diubah (diproses untukmenstandardisasi data), dan kemudian dimuat ke dalam gudang data.Sebagai hasil dari ekstrak, transformasi, dan beban (ETL), data operasi digudang data lebih baik diformat untuk analisis.

VOLATILITAS DATABASE DAN DATA WAREHOUSING


• IS tidak ada dalam isolasi. Mereka memiliki tujuan dan konteks sosial(organisasi). Tujuan yang sama adalah memberikan solusi untuk masalahbisnis. Konteks sosial dari sistem terdiri dari nilai-nilai dan keyakinan yangmenentukan apa yang diterima dan mungkin dalam budaya organisasi dandi antara orang-orang yang terlibat. Misalnya, perusahaan mungkin percayabahwa layanan pelanggan yang luar biasa dan pengiriman tepat waktumerupakan faktor penentu keberhasilan. Sistem kepercayaan inimempengaruhi investasi TI, di antara faktor-faktor lainnya.

• Nilai bisnis TI ditentukan oleh orang-orang yang menggunakannya, prosesbisnis yang mereka dukung, dan budaya organisasi. Artinya, nilai ISditentukan oleh hubungan antara ISIS, orang, dan proses bisnis — yangsemuanya sangat dipengaruhi oleh budaya organisasi, seperti yangditunjukkan pada Gambar 2.12.

ISS EXIST WITHIN A CULTURE (ISs ADA DALAM BUDAYA)


1. Kontras data, informasi, dan pengetahuan.

2. Tentukan TPS dan berikan contoh.

3. Kapan pemrosesan batch digunakan?

4. Kapan kemampuan real time processing dibutuhkan?

5. Jelaskan mengapa TPS perlu memproses data yang masuk sebelumdisimpan.

6. Tentukan SIM dan DSS dan berikan contoh masing-masing.

7. Mengapa database tidak pantas untuk melakukan analisis data?

Questions


• Pusat data lokal, virtualisasi, dan komputasi cloud adalah jenis infrastrukturTI atau sistem komputasi.

• Dulu, ada beberapa pilihan infrastruktur TI. Sebagian besar perusahaanmemiliki server, penyimpanan, dan komponen jaringan untuk mendukungaplikasi bisnis mereka dan sumber daya komputasi ini berada di tempatmereka.

• Sekarang, ada beberapa pilihan untuk strategi infrastruktur TI — termasukvirtualisasi dan komputasi Cloud. Seperti umumnya untuk investasi TI,setiap konfigurasi infrastruktur memiliki kekuatan, kelemahan, danpertimbangan biaya.

2.4 Data Centers, Cloud Computing, and Virtualization


Gambar 2.13 Baris server jaringan di pusat data.


• Pusat data terdiri dari sejumlah besar server jaringan (Gambar 2.13) yangdigunakan untuk penyimpanan, pemrosesan, manajemen, distribusi, danpengarsipan data, sistem, lalu lintas Web, layanan, dan aplikasi perusahaan.Pusat data juga mengacu pada bangunan atau fasilitas yang menampungserver dan peralatan. Berikut beberapa contoh pusat data:

National Climatic Data Center. Pusat Data Iklim Nasional adalah contoh daripusat data publik yang menyimpan dan mengelola arsip data cuaca terbesar didunia.

U.S. National Security Agency. Pusat data Badan Keamanan Nasional(NSA) di Bluffdale, UT, ditunjukkan pada Gambar 2.14, dibuka padamusim gugur 2013. Ini adalah pusat data mata-mata terbesar untukNSA. Orang-orang yang berpikir korespondensi dan postingan merekamelalui situs-situs seperti Google, Facebook, dan Apple aman dari mata-mata harus memikirkan ulang keyakinan itu. Anda akan membaca lebihlanjut tentang laporan yang mengekspos program pengumpulan datapemerintah di Bab 5.

DATA CENTERS


Apel. Apple memiliki pusat data seluas 500.000 kaki persegi di Maiden,NC, yang menampung server untuk berbagai layanan iCloud daniTunes. Pusat ini memainkan peran penting dalam infrastruktur TI back-end perusahaan. Pada tahun 2014, Apple memperluas pusat ini denganpusat data taktis 14.250 kaki persegi baru yang lebih kecil yang jugamencakup ruang kantor, area pertemuan, dan breakroom.

• Perusahaan dapat memiliki dan mengelola pusat data lokal mereka sendiriatau membayar penggunaan pusat data vendor mereka, seperti dalamkomputasi cloud, virtualisasi, dan perangkat lunak, sebagai pengaturanlayanan (Gambar 2.15).


Gambar 2.14 Pusat data NSA (ditunjukkan dalam pembangunan) dibuka pada musim gugur 2013 di Bluffdale, UT. Ini adalah pusat mata-mata data terbesar untuk NSA.

Orang yang percaya korespondensi dan postingan mereka melalui situs-situs seperti Google, Facebook, dan Apple aman dari mata-mata harus berpikir lagi.


Gambar 2.15 Pusat data adalah infrastruktur yang mendasari cloud computing, virtualisasi, jaringan, keamanan, sistem pengiriman, dan perangkat lunak sebagai

layanan.


• Karena hanya perusahaan yang memiliki infrastruktur, pusat data lebihcocok untuk organisasi yang menjalankan berbagai jenis aplikasi danmemiliki beban kerja yang kompleks. Pusat data, seperti pabrik, memilikikapasitas terbatas. Setelah dibangun, jumlah penyimpanan dan beban kerjayang dapat ditangani pusat tidak berubah tanpa membeli dan memasanglebih banyak peralatan.


• Ketika Pusat Data Turun, begitu juga Bisnis• Kegagalan pusat data mengganggu semua operasi terlepas dari siapa

yang memiliki pusat data. Berikut dua contohnya.

Uber. Perusahaan startup Uber mengalami pemadaman selama satu jampada bulan Februari 2014 yang membuat layanan mobilnya berhenti diseluruh negeri. Masalahnya disebabkan oleh gangguan di pusat data WestCoast milik vendor. Pengguna Uber membanjiri situs media sosial dengankeluhan tentang masalah yang menendang aplikasi Uber untuk memanggilpengemudi-untuk-menyewa.


WhatsApp. WhatsApp juga mengalami gangguan server pada awal2014 yang mengambil layanan offline selama 2,5 jam. WhatsAppadalah layanan pesan teks ponsel pintar yang dibeli Facebook seharga$ 19 miliar. “Maaf, kami saat ini mengalami masalah server. Kamiberharap dapat segera bangkit dan pulih, ”kata WhatsApp dalam pesandi Twitter yang di-retweet lebih dari 25.000 kali hanya dalam beberapajam. Perusahaan telah berkembang pesat menjadi 450 juta penggunaaktif dalam lima tahun, hampir dua kali lebih banyak dari Twitter. Lebihdari dua pertiga pengguna global ini menggunakan aplikasi setiap hari.Kegagalan server WhatsApp mendorong jutaan pengguna ke pesaing.Line, aplikasi perpesanan yang dikembangkan di Jepang,menambahkan 2 juta pengguna terdaftar baru dalam 24 jam setelahWhatsApp mati — peningkatan terbesar dalam basis pengguna Linedalam periode 24 jam.

• Pemadaman ini menunjukkan risiko pemeliharaan teknologi rumit dancanggih yang diperlukan untuk menggerakkan layanan digital yangdigunakan oleh jutaan atau ratusan juta orang.


• Data perusahaan disimpan di banyak lokasi yang berbeda atau jarak jauh —menciptakan kekacauan data pada waktu tertentu.

• Dan beberapa data dapat diduplikasi sehingga tersedia di beberapa lokasiyang membutuhkan respons cepat. Oleh karena itu, data yang diperlukanuntuk perencanaan, pengambilan keputusan, operasi, kueri, dan pelaporantersebar atau digandakan di banyak server, pusat data, perangkat, danlayanan cloud.

• Data yang berbeda harus disatukan atau diintegrasikan agar organisasiberfungsi.

Pusat Data Terpadu

Data Virtualization

MENGINTEGRASI DATA UNTUK MENGUMPULKAN DATA KACAU


• Dalam dunia bisnis di mana penggerak pertama mendapatkan keuntungan,tanggung jawab TI dan kelincahan memberikan keunggulan kompetitif.Namun, banyak infrastruktur TI sangat mahal untuk dikelola dan terlalurumit untuk dapat beradaptasi dengan mudah. Solusi umum adalah Cloudcomputing.

• Cloud computing adalah istilah umum untuk infrastruktur yangmenggunakan Internet dan jaringan pribadi untuk mengakses, berbagi, danmenyampaikan sumber daya komputasi.

• Institut Nasional Standar dan Teknologi (NIST) lebih tepat mendefinisikanCloud computing sebagai "model untuk memungkinkan akses jaringansesuai permintaan yang mudah digunakan ke kumpulan sumber dayakomputasi konfigurasi bersama yang dapat dengan cepat ditetapkan dandirilis dengan upaya manajemen atau penyedia layanan minimal interaksi”(NIST, 2012).

CLOUD COMPUTING MENINGKATKAN AGILITY


• Karena cloud masih merupakan model bisnis yang relatif baru danberevolusi, keputusan untuk memilih penyedia layanan cloud harusdidekati dengan ketekunan yang lebih tinggi daripada keputusan TI lainnya.Karena cloud computing menjadi bagian yang semakin penting dari modelpengiriman TI, menilai dan memilih penyedia cloud yang tepat juga menjadikeputusan paling strategis yang dilakukan para pemimpin bisnis. Penyediatidak dibuat sama, jadi penting untuk menyelidiki penawaran masing-masing penyedia sebelum berlangganan. Ketika memilih dan berinvestasidalam layanan cloud, ada beberapa faktor layanan yang perlu ditanganivendor. Faktor-faktor evaluasi ini tercantum dalam Tabel 2.5.

Manajemen Vendor dan Perjanjian Tingkat LayananPeralihan ke cloud juga merupakan langkah menuju layanan yangdikelola vendor dan service level agreements cloud (SLA). SLA adalahperjanjian yang dinegosiasikan antara perusahaan dan penyedia layananyang dapat menjadi kontrak yang mengikat secara hukum atau kontrakinformal.

MEMILIH VENDOR CLOUD


TABEL 2.5 Faktor Layanan yang Perlu Dipertimbangkan saat Mengevaluasi Vendor Cloud atau Penyedia Layanan

Factors Contoh Pertanyaan yang Harus Ditangani

Delays Berapa perkiraan penundaan server dan penundaan jaringan?

Workloads Berapa volume data dan pemrosesan yang dapat ditangani selamawaktu tertentu?

Costs Berapa biaya yang terkait dengan beban kerja di berbagai platform Cloud computing ?

Security Bagaimana data dan jaringan diamankan dari serangan? Apakahdata dienkripsi dan seberapa kuat enkripsi itu? Apakah praktikkeamanan jaringan itu?

Pemulihanbencana dankelangsunganbisnis

Bagaimana pemutusan layanan didefinisikan? Tingkat redundansiapa yang tersedia untuk meminimalkan pemadaman, termasuklayanan pencadangan di berbagai wilayah geografis? Jika bencanaalam atau pemadaman terjadi, bagaimana layanan cloud akandilanjutkan?


Keahlian danpemahamanteknis

Apakah vendor memiliki keahlian dalam industri atau proses bisnisAnda? Apakah vendor memahami apa yang perlu Anda lakukan danmemiliki keahlian teknis untukmemenuhi kewajiban itu?

Insurance in case of failure

Apakah vendor menyediakan asuransi cloud untuk mengurangikerugian pengguna jika terjadi kegagalan atau kerusakan layanan?Ini adalah konsep baru dan penting.

Audit pihak ketiga, atau penilaianyang tidak bias tentangkemampuan untukmengandalkanlayanan yang disediakan olehvendor

Dapatkah vendor menunjukkan bukti objektif dengan audit yangdapat memenuhi janji-janji yang dibuatnya?


• Perbedaan utama antara cloud dan pusat data adalah bahwa cloud adalahbentuk komputasi off-premise yang menyimpan data di Internet.Sebaliknya, pusat data mengacu pada perangkat keras dan peralatan ditempat yang menyimpan data dalam jaringan lokal organisasi.

• Layanan Cloud dialih dayakan ke penyedia cloud pihak ketiga yangmengelola pembaruan, keamanan, dan pemeliharaan berkelanjutan. Pusatdata biasanya dijalankan oleh departemen TI internal.

CLOUD VS. DATA CENTER: APA PERBEDAAN INI?


• Cloud telah sangat memperluas pilihan untuk infrastruktur TI perusahaankarena setiap perangkat yang mengakses Internet dapat mengakses, berbagi, dan mengirim data.

• Cloud computing adalah infrastruktur yang berharga karena:

1. Menyediakan infrastruktur dinamis yang membuat aplikasi dan dayakomputasi tersedia sesuai permintaan. Aplikasi dan daya tersedia sesuaipermintaan karena disediakan sebagai layanan. Misalnya, perangkatlunak apa pun yang disediakan sesuai permintaan disebut sebagaiperangkat lunak sebagai layanan, atau SaaS. Produk SaaS yang umumadalah Google Apps dan Salesforce.com. Bagian 2.5 membahas SaaS danlayanan cloud lainnya.

2. Membantu perusahaan menjadi lebih gesit dan responsif sambil secarasignifikan mengurangi biaya dan kompleksitas TI melalui peningkatanoptimasi beban kerja dan pemberian layanan.

INFRASTRUKTUR CLOUD


• Pindah untuk Enterprise Clouds

Mayoritas organisasi besar memiliki ratusan atau ribuan lisensi perangkatlunak yang mendukung proses bisnis, seperti lisensi untuk Microsoft Office,manajemen basis data Oracle, IBM CRM (manajemen hubunganpelanggan), dan berbagai perangkat lunak keamanan jaringan. Mengelolaperangkat lunak dan lisensinya melibatkan penyebaran, penyediaan, danmemperbarui mereka — semuanya memakan waktu dan mahal. Cloudcomputing mengatasi masalah ini.


Gambar 2.16 Infrastruktur TI Perusahaan dapat terdiri dari pusat data di tempatdan cloud computing di luar lokasi.


• Membangun strategi cloud adalah sebuah tantangan, dan memindahkanaplikasi yang ada ke cloud itu membuat stres. Terlepas dari keuntunganbisnis dan teknis, risiko ada mengganggu operasi atau pelanggan dalamprosesnya. Dengan cloud, jaringan dan WAN (wide area network) menjadibagian yang lebih penting dari infrastruktur TI.

• Bandwidth jaringan yang lebih besar diperlukan untuk mendukungpeningkatan lalu lintas jaringan.

• Dan, menempatkan sebagian dari arsitektur TI atau beban kerja ke dalamcloud memerlukan pendekatan manajemen yang berbeda, keterampilan ITyang berbeda, dan mengetahui cara mengelola hubungan dan kontrakvendor. Masalah Infrastruktur - Ada perbedaan besar karena komputasi cloud berjalan pada infrastruktur

bersama, jadi pengaturannya kurang disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan tertentu. Dengan komputasi cloud, mungkin akan lebih sulit untuk menemukan akar masalah kinerja, seperti

penghentian yang tidak direncanakan yang terjadi dengan Gmail Google dan aplikasi sumber dayamanusia Workday. Trade-off adalah biaya vs. kontrol.

Meningkatkan permintaan untuk komputer yang lebih cepat dan lebih kuat, dan peningkatan jumlahdan berbagai aplikasi mendorong kebutuhan akan arsitektur TI yang lebih mampu.

PERMASALAHAN DALAM PERPINDAHAN BEBAN KERJA DARI PERUSAHAAN UNTUK CLOUD


• Perangkat keras komputer telah dirancang untuk menjalankan sistemoperasi tunggal (OS) dan satu aplikasi, yang membuat sebagian besarkomputer sangat kurang dimanfaatkan. Virtualisasi adalah teknik yangmenciptakan lapisan virtual (yaitu, nonfisik) dan beberapa mesin virtual(VM) untuk berjalan pada mesin fisik tunggal. Lapisan virtual (atauvirtualisasi) memungkinkan setiap VM untuk berbagi sumber dayaperangkat keras. Gambar 2.17 menunjukkan hubungan antara VM danperangkat fisik.

VIRTUALIZATION AND VIRTUAL MACHINES


Gambar 2.17 Mesin virtual yang berjalan pada lapisan perangkat keras komputer sederhana.


• What Is a Virtual Machine?Sama seperti realitas virtual tidak nyata, tetapi dunia yang dibuat oleh

perangkat lunak, mesin virtual adalah komputer yang dibuat oleh perangkat lunak.Secara teknis, mesin virtual (VM) dibuat oleh lapisan perangkat lunak, yang disebutlapisan virtualisasi, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2.17. Lapisan itu memilikiWindows atau OS dan aplikasi lain, seperti Microsoft Office, seolah-olah itu adalahkomputer fisik yang sebenarnya.

VM berperilaku persis seperti komputer fisik dan berisi virtual sendiri — yaitu,berbasis perangkat lunak — CPU, RAM (memori akses acak), hard drive, dan kartuantarmuka jaringan (NIC). Sebuah OS tidak dapat membedakan antara VM danmesin fisik, atau aplikasi atau komputer lain di jaringan tidak dapatmembedakannya. Bahkan VM menganggapnya sebagai komputer "nyata".

Pengguna dapat mengatur beberapa komputer nyata untuk berfungsi sebagaisatu PC melalui virtualisasi untuk mengumpulkan sumber daya untuk membuat VMyang lebih kuat.


Virtualisasi adalah konsep yang memiliki beberapa arti dalam TI dan karenanyabeberapa definisi. Jenis utama virtualisasi adalah virtualisasi perangkat keras, yangtetap populer dan banyak digunakan. Virtualisasi sering menjadi bagian penting darirencana pemulihan bencana perusahaan. Secara umum, virtualisasi memisahkanaplikasi bisnis dan data dari sumber daya perangkat keras. Pemisahan inimemungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan sumber daya perangkat keras —alih-alih mendedikasikan server untuk aplikasi — dan menugaskan sumber dayatersebut ke aplikasi sesuai kebutuhan.

Jenis utama dari virtualisasi adalah sebagai berikut:

• Penyimpanan virtualisasi adalah penyatuan penyimpanan fisik dari beberapaperangkat penyimpanan jaringan ke dalam apa yang tampaknya menjadiperangkat penyimpanan tunggal yang dikelola dari konsol pusat.

• Virtualisasi jaringan menggabungkan sumber daya yang tersedia dalam jaringandengan memecah beban jaringan menjadi bagian-bagian yang dapat dikelola,yang masing-masing dapat ditetapkan (atau dipindahkan) ke server tertentu dijaringan.


• Virtualisasi perangkat keras adalah penggunaan perangkat lunak untuk meniruperangkat keras atau lingkungan komputer total selain dari perangkat lunakyang sebenarnya dijalankan. Ini memungkinkan perangkat keras untukmenjalankan beberapa gambar sistem operasi sekaligus. Perangkat lunaksemacam ini kadang-kadang dikenal sebagai mesin virtual.


• Karakteristik dan Manfaat VirtualisasiVirtualisasi meningkatkan fleksibilitas aset TI, memungkinkan perusahaan untukmengkonsolidasikan infrastruktur TI, mengurangi biaya pemeliharaan dan administrasi, danmempersiapkan inisiatif TI strategis. Virtualisasi bukan terutama tentang pemotongan biaya,yang merupakan alasan taktis. Lebih penting lagi, untuk alasan strategis, virtualisasi digunakankarena memungkinkan sumber fleksibel dan komputasi cloud.

Karakteristik dan manfaat dari virtualisasi adalah sebagai berikut:

1. Memori-intensif. VM membutuhkan sejumlah besar RAM (memori akses acak, ataumemori utama) karena persyaratan pemrosesan yang sangat besar.

2. Hemat energi. Meminimalkan energi yang dikonsumsi berjalan dan server pendingin dipusat data — mewakili hingga 95 persen pengurangan penggunaan energi per server.

3. Skalabilitas dan load balancing. Ketika peristiwa besar terjadi, seperti Super Bowl, jutaanorang membuka situs web pada saat yang sama. Virtualisasi menyediakan load balancinguntuk menangani permintaan permintaan ke situs. Infrastruktur VMware secara otomatismendistribusikan beban melalui sekelompok server fisik untuk memastikan kinerjamaksimal dari semua VM yang berjalan. Muat keseimbangan adalah kunci untukmemecahkan banyak tantangan TI hari ini.


• Virtualisasi mengkonsolidasikan server, yang mengurangi biaya server, membuatpenggunaan ruang pusat data lebih efisien, dan mengurangi konsumsi energi.Semua faktor ini mengurangi total biaya kepemilikan (TCO). Selama siklus hidup tigatahun, biaya VM sekitar 75 persen lebih sedikit untuk beroperasi daripada serverfisik.


• Kelangsungan Bisnis dengan Virtualisasi

Masalah IT dan Kebutuhan Bisnis

Solusi Virtualisasi

IT at Work 2 . 3


1. Apa itu pusat data?2. Jelaskan cloud computing.3. Apa perbedaan antara pusat data dan komputasi awan?4. Apa manfaat dari cloud computing?5. Bagaimana cloud computing memecahkan masalah mengelola lisensi

perangkat lunak?6. Apa itu SLA? Mengapa SLA itu penting?7. Faktor apa yang harus dipertimbangkan ketika memilih vendor atau

penyedia cloud?8. Kapan awan privat digunakan alih-alih awan publik?9. Jelaskan tiga masalah yang perlu ditangani ketika pindah ke komputasi

atau layanan cloud.10. Bagaimana fungsi mesin virtual (VM)?11. Jelaskan virtualisasi.12. Apa karakteristik dan manfaat virtualisasi?13. Kapan load balancing penting?

Questions


• Para manajer menginginkan perusahaan-perusahaan yang digerakkan datasecara real time dan efisien, namun mereka mungkin menghadapipemotongan anggaran. Mempertahankan kinerja membutuhkanpengembangan aplikasi bisnis baru dan kemampuan analitik, yang terdiridari front end— dan penyimpanan data dan infrastruktur digital, atau backend, untuk mendukungnya.

• Bagian belakang adalah tempat data berada. Masalahnya adalah bahwadata mungkin harus menavigasi melalui infrastruktur TI yang padat yangpertama kali dirancang beberapa dekade yang lalu. Jaringan ataubottleneck database ini dapat dengan cepat menghapus keunggulankompetitif dari data besar, mobilitas, dan sebagainya. Pendekatantradisional untuk meningkatkan kinerja basis data — secara manualmenyetel basis data, menambahkan lebih banyak ruang disk, danmemutakhirkan prosesor — tidak cukup ketika Anda memiliki datastreaming dan analitik data besar waktu nyata. Layanan cloud membantumengatasi keterbatasan ini.

2.5 Cloud Services Add Agility


• Model cloud computinguntuk pengiriman sesuai permintaan dan akses keberbagai jenis sumber daya komputasi juga meluas ke pengembanganaplikasi bisnis. Gambar 2.18 menunjukkan empat solusi “sebagai layanan”(XaaS) berdasarkan konsep bahwa sumber daya — perangkat lunak,platform, infrastruktur, atau data — dapat disediakan sesuai permintaantanpa memperhatikan geolokasi.

XAAS: “AS A SERVICE” MODELS

Gambar 2.18 Empat solusi as-a-

service: perangkat lunak, platform,

infrastruktur, dan data sebagai layanan.


• Gambar 2.19 menunjukkan tumpukan cloud computing , yang terdiri daritiga kategori berikut:

Aplikasi SaaS dirancang untuk pengguna akhir.

PaaS adalah seperangkat alat dan layanan yang membuat pengkodeandan menerapkan aplikasi ini lebih cepat dan lebih efisien.

IaaS terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak yangmenggerakkan sumber daya komputasi — server, penyimpanan, sistemoperasi, dan jaringan.

CLOUD COMPUTING STACK


• Software as a Service (Perangkat Lunak sebagai Layanan)

Software as a service (SaaS) adalah model yang banyak digunakan di manaperangkat lunak tersedia bagi pengguna jika diperlukan. Secara khusus, di SaaS,penyedia layanan host aplikasi di pusat datanya dan pelanggan mengaksesnyamelalui browser Web standar. Istilah lain untuk SaaS adalah komputasi danlayanan yang dihosting sesuai permintaan.

Idenya pada dasarnya sama: Daripada membeli dan menginstal aplikasiperusahaan yang dikemas mahal, pengguna dapat mengakses aplikasi perangkatlunak melalui jaringan, dengan browser Internet menjadi satu-satunyakebutuhan. Penyedia SaaS melisensikan aplikasi ke pelanggan baik berdasarkanpermintaan, melalui langganan, berdasarkan penggunaan (bayar-saat-Anda-pergi), atau semakin tanpa biaya ketika ada kesempatan untuk menghasilkanpendapatan dari iklan atau melalui metode lain.

Penyedia SaaS melisensikan aplikasi ke pelanggan baik berdasarkan permintaan,melalui langganan, berdasarkan penggunaan (pay-as-you-go), atau semakintanpa biaya ketika ada kesempatan untuk menghasilkan pendapatan dari iklanatau melalui metode lain.


Gambar 2.19. Komputasi cloud computing terdiri dari SaaS, PaaS, dan IaaS.


• Infrastruktur sebagai LayananInfrastructure as a service (IaaS) adalah cara memberikan infrastrukturkomputasi awan sebagai layanan sesuai permintaan. Daripada membeliserver, perangkat lunak, ruang pusat data, atau jaringan, perusahaan malahmembeli semua sumber daya komputasi sebagai layanan yang sepenuhnyadialihdayakan. Penyedia IaaS adalah Amazon Web Services (AWS) danRackspace.


• Data as a Service (DaaS)• Mirip dengan SaaS, PaaS, dan IaaS, data sebagai layanan (DaaS)

memungkinkan data untuk dibagikan di antara awan, sistem, aplikasi,dan sebagainya terlepas dari sumber data atau di mana merekadisimpan. DaaS mempermudah arsitek data untuk memilih data dariberbagai sumber, menyaring data sensitif, dan membuat data yangtersisa tersedia sesuai permintaan.

• Manfaat utama dari DaaS adalah penghapusan risiko dan bebanmanajemen data ke penyedia cloud pihak ketiga. Model ini semakinpopuler karena data menjadi lebih kompleks, sulit, dan mahal untukdipelihara.


• GOING CLOUD

Layanan Cloud dapat memajukan bisnis inti dalam memberikan layanansuperior untuk mengoptimalkan kinerja bisnis. Cloud dapat menghematbiaya dan menambah fleksibilitas untuk kinerja aplikasi bisnis penting.Dan, itu dapat meningkatkan daya tanggap terhadap konsumen,

pengembang aplikasi, dan organisasi bisnis. Tetapi untuk mencapaimanfaat ini, harus ada pengawasan TI, hukum, dan manajemen seniorkarena perusahaan masih harus memenuhi kewajiban dan tanggungjawab hukumnya kepada karyawan, pelanggan, investor, mitra bisnis,dan masyarakat.


1. Apa itu SaaS?

2. Jelaskan tumpukan komputasi cloud.

3. Apa itu PaaS?

4. Apa itu IaaS?

5. Mengapa DaaS semakin populer?

6. Bagaimana mungkin perusahaan berisiko melanggar peraturan ataupersyaratan kepatuhan dengan layanan cloud?

Questions

Tata Kelola Data dan Arsitektur TI Mendukung Kinerja...

Documents

Transcript of Tata Kelola Data dan Arsitektur TI Mendukung Kinerja...