Taller: Uso de la metodologa de indagacin crtico creativa sobre el paper Analysis of HandoverAlgorithms de Mikael Gudmundson

DANIEL VELEZ DUQUECC 1 128 455 732

ADRIAN TREJOS RODRIGUEZ

SUPOSICIONES

Qu es una distribucin lognormal?

Ocurre en la prctica cada vez que existe una variable aleatoria X tal que su logaritmo natural es una nueva variable aleatoria Y con distribucin normal, entonces X sigue el modelo probabilstico llamado logaritmo normal.La variable T sigue una distribucin lognormal si lnT tiene una distribucin normal de media y varianza . En consecuencia, la variable

es un variable normal reducida, es decir de media igual a 0 y desviacin tpica igual a 1.

Si su logaritmo arroja una funcin normal, esto nos permitir usar propiedades de la funcinnormal al usar por ejemplo decibeles.

Este estudio es vlido para las siguientes generaciones de telefona celular?

Considero que si puede ser valido para otras generaciones, las digitales, ya queel modelo propuesto trata, en su simplicidad, de medir la potencia de las seales recibidas para verificar cuando es posible o no realizar un handover, sin importar si la seal es anloga o digital. Es importante anotar que el autorasumi que el terminal es el encargado de sensar las seales de las dos clulas entre las cuales est y luego lo informa al SMC, el mismo principio que siguen las siguientes generaciones de telefona celular. Vemos en el paper como las probabilidades son asumidas (de pronto ests podrn varias, ya que las antenas, filtros y sistemas de recuperacin de errores son mejores que antes) y son estasfunciones las que permiten realizar las simulaciones; los resultados seguro sern distintos (mejores), pero el principio ser el mismo, sensar dos potenciasy escoger un nivel de umbral donde tomar la decisin de hacer o no handover.

MODELO

Qu trabajo cumple cada una de las funciones especificadas en el modelo del sistema?

Esta funcion representa la potencia de la seal s que arriba al celular, esta seal depende de la potencia media m y de las prdias por fast fading r que se asumen son eliminadas con los filtros del telfono celular. Esta seal en el dominio del tiempo sirve para posteriores evaluaciones del modelo.

Ase uso de la propiedad lognormal para tratar una nueva variable en decibeles, hace referecia a una seal discreta, dado que el examen de la seal para su evaluacin y/o simulacin no se puede realizar de manera anloga, esto conllevara a tener capacidades infinitas de procesamiento en un computados, poresto se debe usar una escala no continua.

Es la media de la potencia de la seal recibida, que entre otras cosas, depende de la distancia a la que se encuentre de la radio base, esto nos permite asumir que la media es constante, dado que d es despreciable comparado con el tamao de la antena, es decir con su rea de cobertura, y por esto los cambios en la media no sern muy significantes (si se realizan mediciones en tiempos muy distantes ya si se tendr en cuenta).

Esta funcin relaciona la seal presente con seales pasadas (una diferencia llamada A'), dependiendo de la media recibida, de ac se asume que la media es constante y A(n) ser entonces estacionaria.

Ra(k) representa la correlacin de la seal A(n) y es una de las funciones claves para desarrollar el contenido que asume el autor, valindose para realizar las simulaciones finales.

b(n) Representa la decisin de handover en la simulacin (por esto su tiempo discreto), representa una matriz de eventos estocsticos que varan segn su posicin y su tiempo, dado bsicamente por el fast-fading.

Las anteriores son las tres propiedades que el autor asumi que tenan las funciones de handover, as limita las potencias y los niveles de umbral, como escoger y como descartar seales de distintas antenas para seleccionar un canal y dems. Las tres anteriores ecuaciones son las que dan la idea general de que busca el autor y como se cura en salud

Las anteriores tres funciones claramente se explican en el documento y representan en su orden: La probabilidad de perder una llamada, la probabilidad de tener un handover innecesario y la probabilidad de realizar un handover. Recordemos que B representa el nivel de umbral sobre el cual se mide donde las potencias son iguales entre base-stations para tomas decisiones de handover.

Como las examinaciones se realizan sobre muestras y no sobre llamadas se deben tener en cuenta las definiciones de probabilidad que darn partida a solucionar las ecuaciones, como por ejemplo la minimizacin de errores en las funciones de probabilidad.

La anterior funcin mide la potencia media de las seales para tomar la decisinde handover, es una de las funciones examinadas y es la que se tiene como base para el desarrollo del problema planteado como resolver cuando usar o no handover.

Esta funcin no es muy realista, ya que trata de predecir que sear vendr, ya que asume conocidas la velocidad del mobil y su posicin exacta.

La nmero 21 y ltima funcin es el valor mximo de exactitud sobre decisin de handover, recibe el nombre de funcin ptima y no tiene errores de ningun tipo,

tampoco es aplicable a casos de la vida real, ya que nunca se tendr certeza de que pasar.

RESULTADOS Y OTROS

Por qu es difcil realizar este mismo tipo de estudio sobre algoritmos de Handover mas complejos?El autor compara el uso de algoritmos de handover en su formulacin y analisis con su simulacin.Es decir que la simulacin es la parte fcil, lo difcil es tener que simular.Los procesos de handover no responden siempre a las mismas funciones, dado que hay poblaciones donde siempre se realizan handover, como por ejemplo una autopista, y regiones donde no, por ejemplo un edificio, donde las personas pueden estar movindose y siempre estar en la misma rea de cobertura de la antena. Aunque se logre descifrar un nuevo logaritmo para calcular la probabilidad de que ocurra un handover en una autopista, puede que se genere unanueva cultura de parar de conducir par hablar por telfono, y este algoritmo no servir mas; as, los algoritmos se tornan cada vez mas complejos y con ello la forma de disearlos, es por esto, creo yo, que el autor opta por realizar algoritmos bsicos, que den un vistazo superficial del tema, pues es prcticamente imposible tener un sistema ptimo para controlar los handover, pero si se pueden tener buenas aproximaciones.

A qu se refiere el autor con efecto esquina y que implicaciones puede tener en el modelo?

El street corner effect se refiere a la perdida de la seal o el rpido desvanecimiento de esta cuando un usuario cruza una esquina en una calle, sabemos que el concreto, el acero y dems materiales de construccin atenan fuertemente las seales de RF, el hecho de que alguien cruce una esquina indica que la seal deber atravesar una edificacin completa para seguir con la conexin, lo cual es imposible, sobretodo cuando se trata de microceldas.

En el modelo implica de entrada que la funcin que se utilizar no tendr en cuenta efectos tan importantes y comunes como este, porlo que se dice que el modelo es muy simplificado y el tratamiento de perdidas por atenuaciones de la seal llevara a modelos mas complejos casi imposibles o imposibles de modelar.

Illustration 1: tomada de WIRELESS COMMUNICATIONS TECHNOLOGIESRutgers University, Department of Electrical and Computer Engineering