Statistics for Six Sigma Made Easy THAI Version - 19
-
Upload
eisquare-publishing -
Category
Documents
-
view
124 -
download
3
Transcript of Statistics for Six Sigma Made Easy THAI Version - 19
ฟังก์ชันการส่งผ่านเชิงเส้นแบบง่าย 295
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในบทนี้ คือ การใช้ฟังก์ชันการส่งผ่านเชิงเส้นแบบง่าย
(Simplified Linear Transfer Functions) เพื่อเข้าใจผลกระทบของแต่ละส่วนประกอบ
(Component) ที่มีต่อความแปรผันรวมของชิ้นส่วน ส่วนประกอบ หรือกระบวนการหนึ่งๆ
ด้วยการใช้วิธีนี้ คุณจะเข้าใจว่าส่วนประกอบแต่ละส่วนมีผลต่อความแปรผันรวมอย่างไร
บ้าง และรู้ว่าควรจะให้ความสำคัญที่ใด ฟังก์ชันการส่งผ่านเชิงเส้นแบบง่ายถูกนำไป
ใช้งานได้ในขั้นตอนวิเคราะห ์ (Analyze) และขั้นตอนปรับปรุง (Improve) ของกระบวน-
การ DMAIC บทนี้ใช้เป็นพื้นฐานสำหรับงานที่เกี่ยวกับการออกแบบ การผลิต และงานที่
มีลักษณะเป็นกระบวนการ
เช่นเดียวกับเรื่องการออกแบบการทดลอง (DOE) บางคนอาจคิดว่าเรื่องนี้
ซับซ้อนมากเกินไปสำหรับหนังสือเล่มนี้ แต่มี Green Belt ที่ได้นำเครื่องมือนี้ไปใช้งาน
และพบกับความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่มาแล้ว
วิธีที่ถูกใช้ในฟังก์ชันการส่งผ่านเชิงเส้นแบบง่ายมีลักษณะคล้ายกันมากกับวิธี
พิกัดความเผื่อแบบ RSS ที่ได้กล่าวไป ในความเป็นจริง ฟังก์ชันการส่งผ่านแบบนี้ถูก
เรียกว่า Root Sum-of-squares (RSS) เพราะว่าจะเกี่ยวข้องกับการยกกำลังสองและ
ฟังก์ชันการส่งผ่านเชิงเส้นแบบง่าย
บ ท ที่ 18 Cop
yrigh
ted M
ateria
l of E
.I.SQUARE P
UBLISHIN
G
ฟังก์ชันการส่งผ่านเชิงเส้นแบบง่าย 301
TIP
ฟังก์ชันการส่งผ่านที่ไม่เป็นเชิงเส้น
มีบางกระบวนการที่ไม่ได้เป็นแบบเชิงเส้นและมีปฏิกิริยาต่อกันระหว่างตัวแปร
ต่างๆ ที่ซับซ้อนจนกระทั่งไม่สามารถแสดงออกมาในรูปแบบการส่งผ่านเชิงเส้นแบบ
ง่ายได้ มักพบบ่อยกับกระบวนการทางเคมี ฟังก์ชันการส่งผ่านที่ได้จะเป็นแบบไม่ใช่
เชิงเส้นและต้องใช้วิธีการที่เรียกว่า อนุพันธ์ย่อย (Partial Derivatives) มาแก้ปัญหา
การทดสอบเพื่อระบุส่วนประกอบของฟังก์ชันการส่งผ่านที่ไม่เป็นเชิงเส้นจึง
ครอบคลุมเรื่องที่เกี่ยวข้องมากมาย และต้องมีการทดสอบแบบซ้ำๆ ที่จำเป็นจำนวน
มาก สิ่งนี้ถือว่าอยู่นอกเหนือขอบเขตของหนังสือเล่มนี้ อีกทั้งกระบวนการที่
ต้องการการส่งผ่านที่ไม่ใช่เชิงเส้นนี้ก็ไม่ค่อยได้ถูกกำหนดไว้อย่างสมบูรณ์
สิ่งที่ได้เรียนรู้ในบทที่ 18
1. ฟังก์ชันการส่งผ่านเชิงเส้นแบบง่าย (Simplified Linear Transfer Function)
ถูกใช้งานในขั้นตอนวิเคราะห์ (Analyze) และขั้นตอนปรับปรุง (Improve) ของ
กระบวนการ DMAIC
2. การใช้งานฟังก์ชันการส่งผ่านเชิงเส้นแบบง่ายทำเพื่อให้เข้าใจผลกระทบของ
แตล่ะสว่นประกอบทีส่ง่ผลตอ่คา่ความแปรผนัรวมของการประกอบหนึง่ หรอืกระบวนการ
หนึ่ง
3. ผลรวมของกำลังสอง (Sum-of-the-squares) ของค่า Sigma ของตัวแปร
ที่มีผลต้องมีค่าเท่ากับกำลังสองของค่า Sigma รวมของการประกอบหนึ่ง หรือของ
กระบวนการหนึ่ง ถ้าผลรวมนี้มีค่าน้อยมาก แสดงว่ามีตัวแปรหนึ่งตัวหรือหลายตัวหาย
ไป
4. ผลกระทบของค่า Sigma แต่ละตัวต้องมีหน่วยเดียวกันกับผลที่เกิดกับ
ผลิตภัณฑ์ที่ถูกวัดค่า ด้วยวิธีนี้เราสามารถเปรียบเทียบค่า Sigma ของตัวแปรต่างๆ เพื่อ
หาว่าตัวแปรตัวใดมีความสำคัญมากกว่ากันได้อย่างถูกต้อง
Copyri
ghted
Mate
rial o
f E.I.S
QUARE PUBLIS
HING
302
5. ฟังก์ชันการส่งผ่านที่ไม่ใช่เชิงเส้นซึ่งต้องการวิธีการที่เรียกว่า “อนุพันธ์ย่อย”
(Partial Derivatives) ซึ่งอยู่นอกเหนือขอบเขตของหนังสือเล่มนี ้ (และงาน Sigma
สว่นใหญ)่
ซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
Crystal Ball 2000, Decisioneering Inc., Denver, CO, www.decisioneering.com.
Copyri
ghted
Mate
rial o
f E.I.S
QUARE PUBLIS
HING