Statistics for Six Sigma Made Easy THAI Version - 12
-
Upload
eisquare-publishing -
Category
Documents
-
view
166 -
download
1
Transcript of Statistics for Six Sigma Made Easy THAI Version - 12
การพล็อตและการกระจายของข้อมูล 147
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในบทนี้ คือ การพล็อตข้อมูลและการมองหาโอกาสต่างๆ
จากการพล็อตเหล่านี้ คุณยังจะได้เรียนรู้ว่าการกระจายของข้อมูล “แบบปกติ” นั้นมี
ลักษณะเป็นอย่างไร รวมถึงบางคำศัพท์ที่ใช้อธิบายการกระจายของข้อมูลแบบนี้ ตามที่
ได้กล่าวมาแล้วในบทก่อนๆ ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้คุณสามารถแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่เกิด
ขึ้นจริงได้มากมายและมีความจำเป็นสำหรับงาน Six Sigma การพล็อตข้อมูลเป็นขั้น
ตอนหนึ่งที่จำเป็นสำหรับการใช้งานเครื่องมือ Six Sigma หลายๆ อย่าง ซึ่งสามารถนำไป
ใช้งานได้ในทุกขั้นตอนของวิธี DMAIC
การพล็อตและ
การกระจายของข้อมูล
บ ท ที่ 11
Copyri
ghted
Mate
rial o
f E.I.S
QUARE PUBLIS
HING
182
ภาพที่ 11-13 ฮิสโตแกรม
สิ่งที่ได้เรียนรู้ในบทที่ 11
1. การพล็อตข้อมูลเป็นขั้นตอนหนึ่งที่จำเป็นสำหรับการนำเครื่องมือของ Six
Sigma หลายๆ อย่างไปใช้งาน
2. ขอ้มลูทีจ่ำเปน็สำหรบัการทำฮสิโตแกรมและการวเิคราะหต์ารางการแจกแจง
ปกติมาตรฐานมักจะเป็นสิ่งที่หาได้ง่ายอยู่แล้ว
3. การใช้ฮิสโตแกรมเพื่อเปรียบเทียบพื้นที่ต่างๆ ที่มีลักษณะคล้ายกัน หรือผล
การดำเนินงานแบบปีต่อปี จะช่วยให้เราเห็นความแตกต่างที่เราไม่คาดคิดรวมทั้งโอกาส
ในการปรับปรุงได้ การใช้ตารางการแจกแจงปกติมาตรฐาน (ภาพที่ 11-7) เพื่อประเมิน
ข้อมูลที่มีการแจกแจงปกติหรือเพื่อเปรียบเทียบ 2 กระบวนการที่มีฮิสโตแกรมรูปร่าง
คล้ายกัน สามารถช่วยกำหนดปริมาณของปัญหาได้
4. Excel สามารถใช้ในการทำฮิสโตแกรมหรือหาค่าต่างๆ ของการแจกแจง
ปกติได้
5. โปรแกรมที่ใช้สร้างกราฟอาจจะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ผู้ใช้งานจำเป็น
ต้องเข้าใจมันอย่างแท้จริง
Copyri
ghted
Mate
rial o
f E.I.S
QUARE PUBLIS
HING
การพล็อตและการกระจายของข้อมูล 183
6. เพียงแค่ใช้ฮิสโตแกรมและตารางการแจกแจงปกติมาตรฐาน ก็ถือว่าคุณได้
ทำงาน Six Sigma จริงๆ แล้ว
หนังสือที่เกี่ยวข้อง
Basic Statistics: Tools for Continuous Improvement, Mark J. Kiemele, Stephen
R. Schmidt, and Ronald J. Berdine, 4th edition (Colorado Springs, CO:
Air Academy Press, 1997).
Excel Charts (with CD-ROM), John Walkenbach (Indianapolis, IN: John Wiley &
Sons, 2003).
Data Analysis with Microsoft Excel, Kenneth N. Berk and Patrick Carey
(Southbank, Australia; Belmont, CA: Brooks/Cole, 2004).
Statistics for Mangers, Using Microsoft Excel (with CD-ROM), David M. Levine,
David Stephan, Timothy C. Krehbiel, and Mark L. Berenson, 4th edition
(Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2004).
Copyri
ghted
Mate
rial o
f E.I.S
QUARE PUBLIS
HING