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CominLabs – Recherche

la vision et les grands principes

Usages

Réseaux sociaux

Services over-the-top

Infrastructures, clouds..

Radio cognitive

Codage, modulation

Antennes

Optique

Digital environment

User Centric Media

ICT4 Personalized Medicine

Neural coding

Energy in ICT

The social Web

Security and Privacy

COMINsLAB – Défi 1 Les Groupes Thématiques

GT1 : Etat de l’art du point de vue usage: Eric Ja met

GT2 : Capteurs sur la personne et dans l’environnem ent Yves Louet

GT3 : Réseaux de capteurs y compris le BAN: Chris tian Person

GT4 : Architecture logiciel et sécurité: Johann Bo urcier

GT5 : Interfaces Homme Machine : Gilles Coppin

GT2/GT3 : Questions/Points à aborder

� Présenter « simplement » les GT lors du séminaire

� Quels sont les aspects scientifiques à aborder- Propositions :

� - Rayonnement et propagation,� - Fondamentaux pour ces nouveaux réseaux� - Energie� - A compléter….

� Quels sont les projets en cours correspondant au périmètre des GT- Projets ANR : Metavest, Banet, Fetus, Kidpocket,..- Projets fondations, instituts,… (anses,….)- Projets « pôles » (DGCIS, OSEO)- Projet européens- Projets industriels, militaires (Félin..)- A compléter….

� Quels sont les idées et souhaits de projets que vous aimeriez voir se mettre en place en partenariat au sein du Labex

Compétences des équipes du Labex sur les capteurs- IETR :

- Front end radio (antennes)

- Capteurs pour la radio intelligente (bandes libres, image, fusion, …)

- Caractérisation du canal de propagation – Systèmes UWB

- Modélisation multi-échelles

- Systèmes d’exposition mm

- LabSTICC :

- Capteurs embarqués miniatures; Matériaux et milieux

- Systèmes innovants pour personnes dépendantes

- Récupération énergie et auto-alimentation de prothèse

- Estimation des paramètres de communications

- Réseau – Protocole & Sécurité (TB)

- Dosimétrie et évaluation de l’exposition

- FOTON/ENSSAT :

- Capteurs embarqués sur la personne

- Prévention de chute

- IRISA :

- Capteurs domotiques

- Gestion multicapteurs

Contexte général

GT3 : BAN : Body Area Network

Capteurs

boîtier

Point d’accès

BAN : 2 à 3 réseaux juxtaposés:

- Capteurs <-> boîtier concentrateur

- Boîtier <-> Point accès

GT2 : Capteurs / Body Sensor Network (BSN)

Capteurs

Body

Capteurs : Une multitude de données

physiques à collecter

Réseaux de capteurs autour de la personne BAN Capteurs & Objets communicants

� Technologies de capteurs� Filaire� Sans fil

� Technologie support :� Optique : Infrarouge, UV,…� Radio : LF, HF, RF, Microondes, THz� Acoustique

� Grandeurs physiques :� Pression (Pa) Force (N), Intensité (V/m,

A/m,T;..),Température (°C) Vitesse (m/s) accélération (m/s-2), flux, débit d’air

� Sciences� Fluidique� Chimie (Gaz)� Mécatronique � Mécanique� Electromagnétique - Electronique – Electrique - Optique� Biologie� Matériaux et bio-compatibilité

� Technologies de réseaux� Filaire� Sans fil

� Technologie support : � Ethernet� Internet� Standards USB, WiFI, Wimax,…. � Optique

� Grandeurs physiques : � Débit (Gbs), Traffic (Erlang),

Capacité

� Sciences� Théorie des réseaux� Protocoles� Réseaux ah-hoc� Sécurité� Energie et gestion associée� Traitement du signal/théorie de

l’information

GT 2 : Capteurs (sur la personne et dans l’environnement)

Partenaires impliqués

Fonctionnalités

- Les capteurs recueillent une information identifiée par un senseur localisé

�Capteur = Interface entre environnement fonctionnel & Système d’interrogation

- Les capteurs préconditionnent et remontent cette information vers un boîtier

� Système d’acquisition multi-capteurs (Lien GT2-GT3)

- Le boîtier traite les données (fusion, décision, …)

� Capteur = Système embarqué

- Ces données sont envoyées à un réseau via un point d’accès

Caractéristiques – CdC « Capteur »- Les capteurs doivent :

- récupérer de l’énergie pour fonctionner

- pouvoir traiter localement des données

- émettre des données

- avoir une faible consommation

- ne pas interférer avec l’humain et leur environnement

-…

• Capteurs

• Energie

• Contrôle

• Stockage

• Communication

• Traitement du signal

Body area sensor network & environnement (University of Virginia)

Les capteurs

Magneto-plasmonic core-shell nano-antennas (LabSTICC)

Fe3O4

Au

Capteur de pression

Capteur inertiel

Capteur inertiel

Capteur double emploi

Capteurs ECG non intrusif (sans contactavec la peau)

Compromis performance/consommation

MAC et conso.

Sécurité

Propagation

Capteur optique

Special issue on Body Sensor Networks IEEE Trans. On Information Technology in Biomedicin e, vol. 13, N°6, Nov. 2009

Projet UBIMON Exemple de senseur

Bloc diagramme fonctionnel

Instrumentation Capteurs� BodyMedia Armband BW Specifications

http://www.bodymedia.com

http://sensewear.bodymedia.com

Instrumentation Capteurs

• Capteurs autonomes dans l’environnement

• Exploiter le background RFID

Instrumentation Capteurs

Développement de technologies

� Roadmap «Intégration Système »

Vers le « Smart unobtrusive autonomous sensor system s »

Développement de technologies

� Technologies : Opportunités : Technologies Textiles

www.zephyr-technology.com

ElectroElectro--textiles textiles (tissus conducteurs)

Denim

Feutrine

εr = 1,7

εr = 1,2

RRééalisation dalisation d’’antennes antennes

Shieldit Super

Copper Taffeta

• Capteurs intégrés sur vêtements avec utilisation de métamatériaux

Développement de technologies

Antenne bi-bande bande Wi-Fi - 2,4-2,7 GHz - 5,15- 5,875 GHz

Antenne Antenne ““GG””Shieldit Super

Copper Taffeta

Structure complStructure complèètete

• Capteurs intégrés sur vêtements avec utilisation de métamatériaux

Développement de technologies

Développement de technologies

� RFID tags: Smart labels

Chip reportée

Substratplastique

Antenne imprimée, gravée, collée

Papier avecRFID intégré

Développement de technologies

Bio medical Clothes, Smart Textile : Institut Français Textile Habillement

Matériaux structurés et

fonctionnalités associées

Un autre défi à relever � Réduction de la consommation

� Autonomie du matériel

� Économie de la source d’énergie

Quelques chiffres

environ 10% de la consommation électrique est liée à une consommation d’appareils en veille!!http://standby.lbl.gov

http://www.powerint.com/en/green-room/regulations-agency

Une préoccupation majeure

Dans toutes les régions du monde : des contrôles, des labels…

Développement de technologies

Quelle est la puissance consommée?

� La puissance consommée peut être de différente nature :• Statique

- Imperfections du transistor – Conduction sous le seuil– Courant de fuite entre les zones de drains/sources et le substrat– …

• Dynamique- Charge et décharge des capacités à travers une constante RC

(résistance du transistor lorsqu’il est passant)– Parasites– Inhérentes au composant lui-même

- Court-circuit– Passage direct entre Vss et Vdd lors du basculement de transitions

=> les PMOS et NMOS conduisent en même temps pendant un laps de temps très court

Développement de technologies

Réduction de la consommationEfforts à porter au niveau des circuits numériques :

� Implantation algorithmique et architectures / placement-routage � Gestion des flots de données de manière intelligente

� Contrôle dynamique de l’activité du circuit (On/off/veille) actif� Technologies intégrées performantes :

� Réduction de la tension d’alimentation � Fréquence de travail/d’échantillonnage

Leviers … :

� au niveau technologique : transistor, porte

� au niveau des algorithmes : architecture,

� Au niveau CAO : modélisation et prise en compte de la consommation

Illustration : Puissance de charge et décharge des MOS dans un circuit numérique

2L DDP fC Vα=

f est le rythme des transitions,α est le taux d’activité,

CL est la capacité de chargeVdd la tension d’alimentation

� Si on baisse la tension d’alimentation, on réduit la puissance consommée

Si on le fait sur une technologie donnée => on va perdre en efficacité de calcul

On va donc le faire :-soit en changeant de technologie-soit en appliquant des tensions d’alimentation différenciées en fonction du chemin critique

� Si on baisse la fréquence d’activation ( f et αααα) des portes, on limite la consommation

Il faut le penser à la conception : - Gestion de la mise en sommeil des zones du circuits non utilisées- Mise en «sommeil» des bascules inutilisées pendant un temps- Séparation des blocs rapides/blocs « lents »- Optimisation des fonctions logiques

� Réduire la capacité de charge

Au niveau technologique …réduction tailles des drains, canal plus petit, nouveaux matériaux

Au niveau de la conception … hiérarchie des fonctions, parallélisation des calculs

���� Nouveaux capteurs/concepts & conversion d’énergie

Développement de technologies� Technologies : Opportunités : Energy Harvesting

Développement de technologies

� Technologies : Opportunités : Energy Harvesting

www.powercasto.com

Développement de technologies

Applications BCI

� Activité Alpha à partir de 2 électrodes sur le cortex

occipital – Transformée de fourrier rapide associée

Développement de technologies

Sensors in body

� Prothèse neurale & interface électronique vers système nerveux

Sonde neurale sur Si micro-usinée

���� Intégration & bio compatibilité

Capteurs sur la personne

� Autres opportunités� Modélisation EM

� Modélisation Multi-physiques

� Caractérisation et IHM

� Intégration Si et capteurs miniaturisés

� ….

� Analyse de l'exposition d’un FOETUS par un mobile dans les

bandes GSM/UMTS (LabSTICC/Whist Lab)

Antenna 3G

PlasticBattery

PCBMetal

Scr

een

Antenna Wifi

Bat

tery

PCB

Scr

een

Antenna

Metal

Plastic

Illustration «Evaluation du niveau d’exposition »

���� Acceptabilité & conformité

Quelques challenges pour le LaBex – GT2

� Capteur� Mesures/captation

- Efficacité des capteurs ( Sur la personne, à proximité, CEM avec autres sources)- Intégration (Matériau, conception, miniaturisation)- Caractère non-intrusif

� Alimentation/auto-alimentation : Autonomie énergétique� Interface multi-physiques/récupération des données

� Traitement au niveau du capteurCompromis consommation énergétique et capacité de tr aitement

� Consommation� Complexité du traitement .. (local (intraCapteur) vs distant)

� Aspects sociétaux� Acceptabilité des capteurs intégrés in-Body/on-Body� Sécurité sanitaire (électrique, biologique,….)

GT 3 : Réseaux de capteurs y compris le BAN

Partenaires impliqués

Réseaux de capteurs autour de la personne

� Hiérarchie des réseaux autour de la personne

Réseaux de capteurs autour de la personne

� BAN / Technologies / Sources Radio / Débits

1000 mW500 mW100 mW50 mW10 mW

1 Gbit/s

100 kbit/s

1 Mbit/s

10 Mbit/s

100 Mbit/s

1 kbit/s

10 kbit/s

Wireless USB

IEEE 802.11 a/b/g

Bluetooth

ZigBee

200 mW20 mW

Body Area Network

5 mW2 mW

BAN & Objets communicants

� Téléphonie- DECT- GSM- UMTS- Beyond 3G, LTE

� Accès à Internet- WiFi- WiMax

� Interconnexion d'équipements- Bluetooth- Wifi

� Paiement, identification- NFC- RFID

� M2M- Zigbee- Wavenis- UWB

� Les usages

• Types d’utilisateurs- Professionnels / privés- Enfants/adultes- « Malades »

• Situations d’usages

- Objets près de la personne- Objets éloignés de la personne- M2M

• Les conditions d’usages

- Permanent/ponctuel- Always connected- Utilisation cumulée� Les Applications & services

• Communication• Jeux, PC, multimédia• Monitoring Environnement• Sécurité, détection• Domestique• Transport• Santé

� Les normes & consortium� Les technologies

Objets communicants� Bluetooth � RFID (Radio Frequency Identification)

� 125 KHz & 134 KHz, 13,56 MHz, 433 MHz, 860-960 MHz, 2,45 GHz & 5,8 GHz� ZigBEE standard IEEE 802.15.4

� 868 MHz, 915 MHz, 2.4 GHz� WIBREE

� Low Power Wireless connectivity � Débit # 1 Mb/s - Consommation < 10 * BT

� RUBEE� protocole peer-to-peer on demand � induction magnétique basse fréquence 131 kHz

� Standard IEEE P1902.1.� IEEE 802.22 WRAN � io-homecontrol®

� Protocole communications radio bidirectionnelle 868 MHz - 870 MHz. � Z-Wave®

� Application : Contrôle & état- résidentiel/zone commerciale� Konnex � Cognitive Radio technology

� NFC Near Field Communication

NFC Near Field Communication

IEEE802.15.1 - Étalement de spectre de type FHSS.2.400 - 2.4835 GHz - Portée : 1 et 100mPuissance (1: 100mW, 2: 2.5mW, 3: 1mw),

Un appareil émettant moins de 1W est directement co nforme en SAR corps entier.Un appareil émettant moins de 20 mW est directement conforme en SAR local.

NFC Near Field Communication� Applications domestiques

ETSI EN 300 220-1Electromagnetic compatibility and Radio spectrum Matters (ERM);Short Range Devices (SRD); Radio equipment to be used in the 25 MHz to 1 000 MHz frequency range wit h power levels ranging up to 500 mW

Objets communicants - Divers

� Domotique

� iPhone style touch screen & Bluetooth

� Capteurs environnement NFC & WIFI

Wireless platform M2M

868 MHz,915 MHz, 433 MHzLOS jusque 1km (25mW, +15dBm)

4km (500mW, +27dBm)

Air ambiant monitoring (T°, CO², monoxyde..)

Airtest Technologies

Objets communicants - Divers

� Consoles de jeux / jeux portatifs / jouets

� Equipements électroniques sur la personne .. BAN� Montres, lunettes , équipements sportifs

� Systèmes de surveillance (baby monitoring,..)

� Vêtements

� Equipements scientifiques (examen de santé …?)

� Industrie

� Automotive, Grande distribution..

� Divers

Télépéage DSRC 5.8GHz

Modem Wifi Edge/3G/3G+

Réseaux de capteurs autour de la personne

� BAN / Sources Radio

� Débits � Puissance rayonnée� Portée

BAN / SCENARIOS D’USAGE

� Quelques illustrations

- Réseaux de capteurs sur la personne

- Monitoring de la personne

- Equipements audio/vidéo portables

- Réseaux/Systèmes communicants portés

- Diffusion de flux vidéo

- Télécommandes & contrôles

� Quelques projets

Réseau de capteurs sur la personne

A body area sensor network and its environment

BAN / SCENARIOS D’USAGE� Réseau de capteurs sur la personne

� Application Médicale – Suivi sanitaire

� Données patient / Stockage et contrôle à distance

� Multi-Contrôles en mobilité (x capteurs..)

� Traffic fluctuant / Débit patient < 10 kbps

Bracelet - 868MHz

http://www.asianhhm.com/

System architecture of ubiquitous healthcare system for vital signs monitoring

Real-time telemedicine infrastructure for

patient rehabilitation

� A WBAN infrastructure for medical and non-medical apps

In-body & On-body sensor network applications

� Etat de l’art des BSN autour de la personne

BAN / SCENARIOS D’USAGE� Fitness/Sport Monitoring

� Element central : Afficheur type MP3, player

� Wireless headset

� Fonctionnalités multiples :- Vitesse, Distance

- Localisation GPS

- Données physiques (coeur, T°, flux)

- Autres informations

- Affichage temps réel

- Télé-relevé

http://www.biopac.com/

BAN / SCENARIOS D’USAGE

• Fitness/Sport Monitoring

http://www.ece.uah.edu/~jovanovUbiquitous Health Monitoring

Health Monitoring

� Physiological Status Monitoring (PSM)

� Zephyr Technology : � http://www.youtube.com/watch?v=xThuUw9rENU

� http://www.zephyr-technology.com/resources/whitepapers

BAN / SCENARIOS D’USAGE

� Systèmes Audio/Video sur la personne� Element central : Casque, lunettes

� Connectivités multiples� Mobiles

� MP3, PDA

� Lecteur CD audio/video

� Interfaces domestiques

� Kit main libre

� Télécommandes

� Autres

� Communication dissymétrique

BAN / SCENARIOS D’USAGE

� Mobile Device Centric

� Element central : Terminal Mobile / Disque Dur

� Multitude de données collectées

� Interface vers l’extérieur

- Communication dissymétrique

Illustration :

Nokia / wearable sensor unit

Rocketfish WirelessHD adapter

BAN / SCENARIOS D’USAGE

� Video streaming� Element Central : Video camera

� Camera, Home Data/Media server, Ecran, PDA

� Video Streaming de contenus

� De 1 Gbits � 6Gbits

� De 802.11n � 802.15.3C (60GHz) � Interfaces Optiques

� Connectivités multiples� Disque dur Personel

� Afficheur

� Télécommande intuitive

� Location information (meta data)

� Mobile communications device (MMS)

� Home media server

SiBeam WirelessHD module

BAN / SCENARIOS D’USAGE

� Telecommande & interfaces I/O

� Télécommandes (Remote control devices)

� Périphériques : Imprimantes…

� Identification (détection de présence), stockage

� Ustensiles “Wireless” : Crayon, gadget, jeux…

� Video streaming

Projets� http://2wear.ics.forth.gr/

� http://www.wearaban.eu/easyconsole.cfm/id/1Wear-a-BAN - Unobtrusive wearable human to machine wireless interface Human to machine interface (HMI)

Sensing� http://www.ist-esense.org/index.php?id=152

� http://www.sensei-project.eu/

Health Monitoring� http://www.mobihealth.org

Innovative GPRS/UMTS mobile services for applications in healthcare

MobiHealth(Europe)

Personal Health Monitor (Australie)

Boîtier du BAN (MBU = Mobile Base Unit)

Appli sur PDA ou mobiles Microsoft Windows appli. sur smart phones

capteurs ECG, temp., poux, accéléromètre, compteurs de pas, GPS

Capteurs du marché : ECG, pression artérielle, tau de

glucose, GPS

Traitement des données Déporté

S’apparente plus à de la télémédecine et un télétraitement

=> Transmission d’une info fiable

Traitement local

Interprétation locale par le patient

Intra BAN communications

Bluetooth Bluetooth

Extra BAN communications

GPRS, UMTS, WiFi, vertical handover 3G, GSM,

Mobile Health Monitoring : Exemple de deux systèmes existants

Projets ANR

BANET & ENDOCOM & OpenViBE & MétaVEST

Projet BANET (Body Area Network And Technology)

Motivations du projet ANR BANET

Optimiser la conception d’une solution sans fil pou r un réseau BAN

- Modélisation de la propagation dans le corps humain- Influence du corps sur l’antenne et campagnes de mesures- Conception d’antennes- Protocoles couches PHY-MAC

Human++: Autonomous Wireless Sensors for

Body Area Networks

� Illustration (IMEC)

Combattant du futur� Projet MIThril, plate-forme de recherche du Media Lab du MIT – USA

� Projet FELIN « Fantassin à équipements et liaisons intégrés »

� Suivi de pompiers (cf projet ANR COCPIT*)

(Embarquement d’une caméra sur le casque d’un pompier et transmission vidéo au poste de commandement

Questions clés dans le cas du M-Health

- Type de traitement : Local ou externaliséTendance = traitement local pour minimiser le trafi c de données

- Protocole utilisé dans la transmission - Sans fil (Bluetooth, UWB, WiFi, ZigBee,…)- Optique/infrarouge- Filaire

- Consommation électrique des capteurs/ du système- Alimentation

- Auto-alimentation/conversion d’énergie- Alimentation embarquée/déportée- Réseau rétrodirectif passif

- Efficacité /propagation/ couverture

- Sécurité

- Impact sur la santé- Interaction et exposition de l’usager- Impact de l’environnement

Efficacité énergétique

� Maitriser la conception & l’environnement du BAN

� Propagation autour de la personne

Propagation mode TE

Efficacité énergétique� Illustration « modélisation multi-échelle »

69Salon RF & Hyper

Modélisation Multi-échelles

7λ0 à 402 MHzdx=λ0 /1865

Bureau

Dipôle demi-onde en réception

Antenne implant à l'émission

Projet MOBAN

D’une résolution fine (implant) -----> Résolution g rossière (environnement )

• Application à une liaison ON-ON

(1)

(2)

Simulation FDTD fine de l'antenne

d’émission

Simulation FDTD grossièrede l’ensemble du problème

(3)

Simulation FDTD fine de l'antenne de

réception

Projet MOBAN

Efficacité énergétique� Illustration « modélisation multi-échelle »

Exemple de travaux� Toshiba Research Europe Ltd., UK, University of Bristol

Exemple de travaux

� Toshiba Research Europe Ltd., UK, University of Bristol

Efficacité énergétique

Average power consumption of wireless

transceivers and microprocessors (blue) in

typical BASN and WSN platforms

Average power consumption of continuous

ambulatory monitoring applications.

ABP: ambulatory blood pressure

CGM: continuous glucose monitoring;

L, T, SPL: light, temperature, sound pressure level;

SpO2: pulse oximetry; RIP: respiratory inductive

plethysmography;

ECG: electrocardiography;

EMG: electromyography;

EEG: electroencephalography

Tradeoff between processing and communication

� Compromis entre débits et consommation

Efficacité énergétique� Dans les architectures numériques : Flot de conception (middleware et OS

temps-réel) avec gestion des modes basse consommation, ordonnancement etgestion dynamique de la tension et de la fréquence (DVFS), approches au niveau architecture (e.g. clock gating, power gating), avancées technologiques (e.g. ABB, Adaptive Body Bias).

� La conception des blocs RF (radio fréquence) optimisés en consommation tenant compte des contraintes de sensibilité, de résistance aux brouilleurs et utilisant des méthodes de conception nouvelles, des composants intégrables innovants et un partitionnement numérique-analogique disruptif.

� Les convertisseurs de tension (DC/DC), analogique-numérique, numérique-analogique ou autres diviseurs de fréquence (PLL, DLL) : compromis performances/énergie.

� Protocoles de communications � Optimisation des énergies par bit transféré(e.g. ZigBee ou Bluetooth Low Energy).

� Couches logicielles applicatives = f(QoS & énergie disponible).

Efficacité énergétique

� Couches logicielles applicatives - Irisa

Projet ANR GRECOGREen wireless Communicating Object http://greco.irisa.fr/Logiciel PoWoW : gestion multi-nodes

Projet Européen ITEA GEODES:Global Energy Optimisation for Distributed heteroge neous Embedded Systemshttp://geodes.ict.tuwien.ac.at/

CPER Perecap : développement et déploiement d'une plateforme de RdC

Equipex FIT (Future Internet of Things)Développement d'une plateforme accessible à distance d'une cinquantaine de noeuds pour la radio cognitive

Quelques verrous/idées pour le GT3� Capteur environné

� Mesures/captation

- Miniaturisation et intégration- Efficacité des capteurs ( Sur la personne, à proximité des personnes, CEM avec

autres sources) - Bio-compatibilité - Quels supports (textiles, liquides…)

� Alimentation/auto-alimentation/Consommation

� Traitement au niveau du capteur � Complexité du traitement .. (local (intraBAN) vs distant)

� Traitements des données

- Codage - compression, pré-traitement on-board vs. Extra-BAN

� Optimisation du transfert d’énergie/signal/débit/portée

- “Auto-matching” ou “reconfigurabilité” suivant l’environnement du capteur

� Transmission Intra-BAN� Propagation - Environnement & QoS

- Maîtrise du canal : Quel canal ? Quelles lois statistiques� Optimisation/Maîtrise de la communication

- Fusion des informations venant des capteurs pour prise de décision

Quelques verrous/idées pour le GT3

� Transmission de l’information (module central et connectivité vers l’extérieur)� Propagation Extra - BAN

- Standard et accès communication (intra BAN- Extérieur)� Interconnexion/interface avec le « réseau »

- Reconfigurabilité/gestion opportuniste/spectrum sensing…- Universalité, codage et algorithmie- Environnement dynamique et prédiction- Interférences et robustesse de la communication

� Energie / bits transmis� Sécurité

� Aspects sociétaux� Acceptabilité des BANs� Sécurité sanitaire – Impact sur la santé

- DAS et ERP- Aspects cumulatifs, chroniques, population sensible…..

BANsProjets européens - Normalisation

Etat de l’art : projets-Projet ANR 2008-2011 BANET (lead : CEA LETI) :

Enregistrement de données psychologiques pour le sport et le médical(protocole de communications, propagation canal BAN, interface air protocole accès, interférence

autres réseaux BAN, réduction de la consommation, autonomie, …)

-IST Biotex (EU) (2005-2008): Bio Sensing Textile for Health Management

- Context Project (EU) (2006-2009) : Contactless Sensors for Body Monitoring Incorporating in Textile

- IST MobiHealth : Système européen

- Personal Health Monitor : système australien (en cours de commercialisation)

- projet MYOTEL (EU, eTen Programme)

Projets en cours

Projet Européen ITEA GEODES: GREen wireless Communicating Objects http://greco.irisa.fr/

Projet ANR GRECO: Global Energy Optimisation for Distributed Embedded Systems http://geodes.ict.tuwien.ac.at/

CPER Perecap : développement et déploiement d'une plateforme de RdC

Equipex FIT (Future Intenet of Things) pour le développement d'une plateforme accessible à distance d'une

cinquantaine de noeuds pour la radio cognitive

- Body Sensor Network workshop

Projets FP7 autour du BAN� Projet « ULTRASPONDER » : (In-vivo ultrasonic transponder system for biomedical applications.

� « Mobile Health Care (MOBIHEALTH) » qui visait à développer des interfaces de e@santé avec des plateformes

GSM et 3G UMTS

� http://openvibe.inria.fr

� Projet “ACTIBIO” : Unobtrusive authentication using activity related and soft biometrics)

� Projet SMARTFIBE (Miniaturised Structural Monitoring System with Autonomous Readout Micro-Technology and

Fiber sensor network)

� Projet FLEXSMELL (Gas sensors on flexible substrates for wireless applications):

� Projet GINSENG (Performance control in wireless sensor networks)

� Projet “WISERBAN” : Smart miniature low-power wireless microsystem for Body Area Networks

� Projet WEAR-A-BAN (Unobtrusive wearable human to machine wireless interface

� Projet «HUMANITY » : (Modelling ultra wide band radio propagation in human body)

� http://www.ecubes.org

� http://www.stella-project.de/

� http://bsn2007.rwth-aachen.de/progfull.html.

� http://www.zarlink.com/zarlink/hs/press_releases_15238.htm.

� www.adept-sip.com

� A list of BAN applications as defined by IEEE 802.15 TG6-BAN, http://www.ieee802.org/15/pub/TG6

� Hectronic AB, http://www.hectronic.se

� www.wisenet.uu.se

� UbiMon: Ubiquitous monitoring environment for wearable and implantable sensors http://www.ubimon.net

Standards pour les réseaux BANs

� Standardisation & Alliances:

� IEEE 802.15: http://grouper.ieee.org/groups/802/15/

� IEEE 1451.5: http://grouper.ieee.org/groups/1451/5/

� IEEE Std.802.15.4, “Wireless medium access control (MAC) and physical layer

(PHY) specifications for low data rate wireless personal area networks

(WPAN),” 2006.

� Bluetooth SIG: http://www.bluetooth.org

� ZigBee Alliance: http://www.zigbee.org

� AIM: http://www.aimglobal.org

� NFC Forum: http://www.nfc-forum.org

Projets en cours/à regarder� http://www.nano-tera.ch/nanoterawiki/HomePage

� Institutions � Stanford

TecInTexGeorgia TechVirginia TechCSEMU. of Boras

Problématiques BAN

propagation/modélisation/conception »� Propagation

� Caractériser le bilan de liaison dans un canal très complexe- Tissus biologiques fortement hétérogènes, dissipatifs et dispersifs- Phénomènes de propagation

� Modélisation � Fourniture de modèles de propagation� Outils de simulation/prédiction de systèmes/réseaux multi-échelle

- Application à la simulation de réseaux corporels sans fil (WBAN)� Impacts sur la conception du capteur

- Evaluation du niveau d’exposition de l’usager

� Conception� Optimiser les performances de l’antenne dans son environnement

Quelques projets� Projet “WISERBAN” : Smart miniature low-power

wireless microsystem for Body Area Networks

� http://www.sensor-networks.org/