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SLABO DEL CURSO DE ESTADSTICA GENERAL1. DATOS GENERALES

1.1. Carrera Profesional : Administracin de Empresas1.2. Programa : Working Adult1.3. Tipo de Curso : Obligatorio1.4. Requisito : Matemtica Bsica1.5. Ciclo de estudios : 31.6. Duracin del curso : 13 semanas1.7. Inicio : 05/11/20121.8. Trmino : 19/12/20121.9. Extensin Horaria : 6 horas semanales1.10. Clase : 9602

1.11. Crditos : 51.12. Periodo lectivo : 2012-51.13. Docente : Sede Cajamarca

Miguel Angel Macetas Hernndez

2. FUNDAMENTACINEl curso de Estadstica est dirigido a los alumnos del programa Working Adult. Esteprograma atiende la necesidad de los alumnos con estudios tcnicos superiores y conexperiencia laboral ha obtener un ttulo universitario.

La asignatura de estadstica es una asignatura terico-prctica orientada principalmente a susaplicaciones. El propsito de la asignatura es lograr que el estudiante se familiarice con lastcnicas estadsticas bsicas como anlisis descriptivo, anlisis grfico, y aplicaciones, ascomo estadstica inferencial, que le permitan contribuir en la adquisicin de las competenciasnecesarias que un profesional de Administracin debe alcanzar.

3. LOGROS DE APRENDIZAJEAl concluir el curso los alumnos estarn en capacidad de desempearse con eficiencia yeficacia en la construccin de cuadros estadsticos y su correspondiente interpretacin a partirde un conjunto de datos no agrupados. Estarn preparados para calcular e interpretar lasmedidas de posicin y variacin ms importantes as como saberlas utilizar en situacionesaplicadas al campo de la administracin y las finanzas, permitiendo incrementar su nivel deanlisis y sntesis. Al trmino del curso el estudiante ser capaz de Sistematizar, interpretar,Estimar y utilizar adecuadamente la informacin estadstica; aplicar mtodos estadsticos alas operaciones empresariales.

4. OBJETIVOS ESPECFICOS DEL CURSO

a. Los alumnos al finalizar la unidad 1, resolvern casos con respecto a la estadsticadescriptiva, analizaran un conjunto de datos aplicando las diferentes tcnicas paraelaboracin y presentacin de informacin.

b. Los alumnos al finalizar la unidad 2, analizan casos para identificar el tipo de muestreocorrespondiente, aplican los diversos mtodos para seleccionar una muestra. Realizarnla estimacin puntual e intervlica de uno o dos parmetros.

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c. Los alumnos al finalizar la unidad 3, realizarn pruebas de hiptesis adecuadas teniendo

en cuenta un nivel de confianza exigida, para tomar decisiones ptimas. Aplicarancriterios para el desarrollo y uso del anlisis de regresin lineal simple y mltiple.

5. CONTENIDOS:

5.1 CONTENIDOS CONCEPTUALES:

UNIDAD 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Elementos Bsicos de la Estadstica, Variables; Obtencin y Presentacin de Datos.

Cuadros y Grficos Estadsticos.

Resumen y Anlisis para datos cuantitativos. Medidas de Posicin Central: La media,mediana y moda. Su clculo e interpretacin. Propiedades y problemas de aplicacin.Relacin entre la media, la mediana y la moda. Medidas de Posicin No Central: Cuantiles.Medidas de Dispersin: La varianza y la desviacin estndar. Propiedades y clculos.Aplicaciones. El coeficiente de variacin. Definicin, propiedades y aplicaciones. Medidas

de Forma: Asimetra y Kurtosis.

UNIDAD 2: TEORIA DEL MUESTREO - ESTIMACIN ESTADSTICA

Poblacin. Muestra. Muestreo. Parmetro. Estimador.

Muestreo probabilstico y no probabilstico.Determinacin del tamao de muestra.

Estimacin. Estimador. Propiedades

Estimacin puntual de parmetros. Estimacin intervlica de parmetros

UNIDAD 3: PRUEBAS DE HIPOTESIS y ANALISIS DE REGRESION.

Hiptesis. Hiptesis estadstica. Prueba de hiptesis. Tipo de errores.

Prueba de hiptesis para la media y proporcin poblacional.

Prueba de hiptesis para: igualdad de varianzas, la diferencia de medias y diferencia deproporciones poblacionales.

Anlisis de Regresin y Correlacin Lineal Simple y Mltiple: Nociones bsicas. Diagrama dedispersin. Anlisis de Regresin simple y Mltiple. Ajuste de la ecuacin; Anlisis decorrelacin lineal simple y Mltiple. Formula e interpretacin.

5.2 CONTENIDOS PROCEDIMENTALES:

UNIDAD 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Organizan y presentan un conjunto de datos: Cualitativos o cuantitativos en cuadrosestadsticos de distribucin de frecuencias, de manera clara y confiable siguiendo loscriterios dados en clase.

En casos particulares construyen cuadros estadsticos siguiendo criterios lgicos y que msconvengan mediante los cuales comprenden que la construccin de cuadros estadsticoses de carcter arbitrario.

Calculan medidas de resumen: Seleccionan la frmula correspondiente y luego calculan einterpretan.

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A partir de un conjunto de datos no agrupados calculan e interpretan los valores delpromedio, la mediana, moda y utilizan frmulas apropiadas y/o con la ayuda deprogramas estadsticos.

A partir de un conjunto de datos no agrupados calculan e interpretan los valores de lasmedidas de dispersin o variacin ms importantes mediante las frmulas apropiadas,

ingresando directamente datos a una calculadora y/o con la ayuda de programasestadsticos.

UNIDAD 2: TEORA DEL MUESTREO - ESTIMACIN

Definir preliminares de muestreo: la poblacin objetivo y el tipo de muestreo a utilizar.Determinar el tamao de muestra adecuado utilizando formulas apropiadas.

Conseguir una base de datos real y obtener una muestra.

Realizar la estimacin puntual e intervlica de los parmetros teniendo en cuenta losvalores de la muestra.

UNIDAD 3: PRUEBAS DE HIPTESIS y ANALISIS DE REGRESION

Aplicar los pasos correctamente para la realizacin de una prueba de hiptesis.

Conocer los tipos de errores que se comenten en una prueba de hiptesis.

Fijar el nivel de significancia adecuado para realizar una prueba de hiptesis.

Utilizar correctamente el estadstico de prueba en cada uno de los casos.

Interpretar correctamente las conclusiones obtenidas en una prueba de hiptesis.

Comprenden los conceptos y la necesidad de la regresin y correlacin para dos conjuntosde valores con cierta relacin o dependencia entre s, mediante la presentacin de algunoscasos de aplicacin.

Establecen la relacin lineal de dependencia entre dos conjuntos de datos.

Estiman valores de una de las variables consideradas a partir del valor de la otra, utilizandola relacin existente entre las dos variables previamente establecidas.

5.3 CONTENIDOS ACTITUDINALES:

Responsabilidad individual y grupal.

Pensamiento crtico.Disposicin al trabajo en equipo.Disposicin a la lectura e investigacin.

Responsabilidad social.

6. METODOLOGA GENERAL DEL CURSOEl curso se desarrollara de manera terico prctico, con un mayor nfasis a la aplicacinmediante un trabajo aplicativo y Casos de Estudio, utilizando la teora en experienciaslaborales realizadas por el alumno, este trabajo tendr la obligacin de ser realizado enequipos de trabajo, entre 03 - 05 participantes, los cuales sern responsables solidarios de lacalidad del documento.Para el logro de los objetivos, el curso se desarrollar aplicando metodologa activa. Bajo estaperspectiva el alumno es el protagonista principal de su aprendizaje, el profesor el facilitador;la exposicin por parte del facilitador es con fines informativos y motivacionales.

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7. PROGRAMACIN

UNIDAD SEMANA TEMARIO

Elementos bsicosde la estadstica.Obtencin,Organizacin ypresentacin dedatos.

Semana 1

Conceptos fundamentales. Obtencin de datos. Fuentes. Partes deun cuadro estadstico completo.Pasos para construir un cuadro estadstico. Distribuciones defrecuencias: Absolutas y relativas. Simples y acumuladas. Intervalos ymarcas de clase. Practica Dirigida. Presentaciones en Excel. Grficosestadsticos: Grficas de barras y de lnea. Grficas de sectores ycoronas circulares. Histogramas y polgonos de frecuencia. Curvas defrecuencias. Aplicaciones. Presentaciones en Excel.

Medidas deResumen

Semana 2

Resumen y Anlisis para datos cuantitativos. Medidas de PosicinCentral: La media, mediana y moda. Su clculo e interpretacin.Propiedades y problemas de aplicacin. Relacin entre la media, la

mediana y la moda. Medidas de Posicin No Central: Cuantiles.Medidas de Dispersin: La varianza y la desviacin estndar.Propiedades y clculos. Aplicaciones. El coeficiente de variacin.Definicin, propiedades y aplicaciones. Medidas de Forma:Asimetra y Kurtosis.

1 PRACTICA CALIFICADA (T1)

Muestreo ymtodos para

seleccionar una

muestra

Semana 3Muestreo: Muestra, Unidad de Estudio. Tipos de Muestreo:Probabilstico, No Probabilstico. Determinacin del tamao demuestra. Casos.

Estimacinintervlica de unoy dos parmetros.

Semana 4

Estimacin intervlica de los parmetros. Promedio. Proporcin.Estimacin intervalica para la diferencia de promedios y deproporciones.Aplicaciones utilizando el Software SPSS. Ver. 18.0 para la EstadsticaInferencial

EXAMEN PARCIAL

Prueba deHiptesis de uno ydos parmetros.

Semana 5

Prueba de Hiptesis. Clases. Tipos de errores. Pasos a seguir.Prueba de hiptesis para la media, varianza, proporcin.Prueba de Hiptesis para la diferencia de Medias yProporciones

Anlisis deRegresin y

Correlacin Simpley Mltiple

Semana 6

Anlisis de Regresin Simple Lineal y Mltiple: Nocionesbsicas. Diagrama de dispersin. Regresin simple. Ajuste deuna funcin de regresin. La regresin y correlacin lineal.Pronsticos. Aplicaciones utilizando el Software SPSS. Ver. 20.0para la Estadstica Inferencial.

Semana 7 Sustentacin de Proyectos

EXAMEN FINAL

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8. SISTEMA DE EVALUACIN DEL CURSO

DESCRIPCION(Objetivos de laEvaluacin)

EVALUACION (Contenido deEvaluacin)

T1(Continua)

Elementos bsicos

de la estadstica.Obtencin y

presentacin dedatos

Conceptos fundamentales. Obtencin de

datos. Fuentes. Cuadros Estadsticos:Grficos Estadsticos: Medidas de tendencia central:Medidas de posicin: Cuartiles, y Medidas de Dispersin:

PARCIAL

Muestreo ytamao deMuestra.

Estimacinparamtrica

Muestreo: Muestra, Unidad de Estudio. Tiposde Muestreo: Probabilstico, No Probabilstico.Determinacin del tamao de muestra. Casos.Estimacin intervlica de los parmetros. Promedio.Proporcin.Estimacin intervalica para la diferencia de

promedios y de proporciones.Aplicaciones utilizando el Software SPSS. Ver.15.0 para la Estadstica Inferencial

FINAL

Prueba deHiptesis.

Regresin y

correlacin

Prueba de Hiptesis. Clases. Tipos de errores.Pasos a seguir.Prueba de hiptesis para la media, varianza, proporcin.Prueba de Hiptesis para la diferencia deMedias y ProporcionesNociones Bsicas de Regresin: Diagrama de dispersin.

Regresin simple. Ajuste de una funcin de regresin. Laregresin y correlacin lineal. Transformaciones a unalnea recta y pronsticos.

Los pesos ponderados de las clases de evaluacin son los siguientes:

EVALUACIN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL

PARCIAL 35 7

CONTINUA (EC) 30 6FINAL 35 7TOTAL 100% 20

El docente aplicar dos evaluaciones continuas (T1 y T2), de estas evaluaciones ingresar alsistema solamente la nota ms alta. Por esta razn, el curso no contemplar examensustitutorio.Es obligatoria la asistencia a las clases tericas y prcticas programadas (70%). El alumno queno cumpla con este requisito quedar inhabilitado en el curso.

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9. BIBLIOGRAFA DEL CURSO9.1. Bibliografa Obligatoria

N Cdigo Autor Disponible Ttulo del Libro

1 519.5 /MOYA/E

MOYA Caldern, Rufino C, T ESTADSTICA DESCRIPTIVACONCEPTOS Y APLICACIONES

2519.5 /

LINDLIND, Douglas A. C

ESTADSTICA APLICADA A LOSNEGOCIOS Y LA ECONOMA

3519.5 /

ANDE/2004ANDERSON, David R. C, T

ESTADSTICA PARA ADMINISTRACIN YLA ECONOMA

4519.5 /TOMA

TOMA INAFUKO, Jorge. C ESTADSTICA APLICADA

L : LimaT : Trujillo

C : Cajamarca

9.2. Bibliografa Complementaria

N Autor Ttulo del Libro

519.5AVIL

R.B. AVILA ACOSTA ESTADISTICA ELEMENTAL.

519.5MASO

LIND, Douglas A. ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA

519.5PERE

PEREZ, Lpez Cesar METODOS ESTADISTICOS AVANZADOS CON SPSS.

9.3. Referencias Electrnicas

WEBhttp://www.aulafacil.org/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htmhttp://www.monografias.com/trabajos15/estadistica-apoyo/estadistica-apoyo.shtmlhttp://www.solotutoriales.com/tutoriales.asp?id=0214

http://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/estadistica.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/muestam/muestam.shtml

http://www.aulafacil.org/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htmhttp://www.monografias.com/trabajos15/estadistica-apoyo/estadistica-apoyo.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/estadistica-apoyo/estadistica-apoyo.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/estadistica-apoyo/estadistica-apoyo.shtmlhttp://www.solotutoriales.com/tutoriales.asp?id=0214http://www.solotutoriales.com/tutoriales.asp?id=0214http://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/estadistica.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/muestam/muestam.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/muestam/muestam.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos12/muestam/muestam.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos14/estadistica/estadistica.shtmlhttp://www.solotutoriales.com/tutoriales.asp?id=0214http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica-apoyo/estadistica-apoyo.shtmlhttp://www.monografias.com/trabajos15/estadistica-apoyo/estadistica-apoyo.shtmlhttp://www.aulafacil.org/CursoEstadistica/CursoEstadistica.htm