Retos de gestión de riesgo en tecnologías …...2018/07/01 · AI entra en el mundo corporativo...
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Retos de gestión de riesgo cibernético en la innovación y tecnologías exponenciales Wilmar Arturo Castellanos [email protected] Mayo de 2018
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Retos de gestión de riesgo cibernético en la innovación y tecnologías exponencialesWilmar Arturo [email protected] de 2018
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Tendencias tecnológicas
Tendencias de riesgo cibernético
Casos de tecnologías exponenciales y sus riesgos
Conclusiones
Agenda
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Tendencias tecnológicas
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Computación cuántica
Vehiculos autónomos con
inteligencia artificial
adaptativa
Impresión / Manufactura 3DIoT - Asistentes virtuales para el hogar
Internet
Realidad aumentada en la nube
Analíticas de big dataSmartphones con Interfaz
Táctil / Multi touch
Redes sociales
e-commerce
ClienteServidor
Computación personal
1970s 1980s 1990s 2000s 2010s
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>25 yrs. ~15 yrs. ~10 yrs. <10 yrs. ~7 yrs. <5 yrs.
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Los 10 trabajos más demandados en 2010 no existían en 2004. 65 % de los niños graduados en USA trabajarán en
cargos que aún no se han inventado
Para 2020, 100 millones de consumidorescomprarán mediante realidad aumentada y
más de 20% de las marcas abandonarán sus aplicaciones móviles
En los próximos 10 años, 30% de los trabajos en Bancos serán remplazados por
Automatización de Procesos y Tecnologías Cognitivas
La era Post-Digital
Sensores en todas las superficies para cuantificar todo
Inteligencia embebida mejora evolutivamente las cualidades del software
Personalización masiva debido a interacción más profunda
Todo digital gracias a la virtualización de los derechos y la propiedad
Servicio conversacional en lenguaje natural mediante robots
Robótica y Automatización para cubrir la última milla entre canales de servicio y sistemas legados
La copia extensiva por conexión e inspección constante transforma el valor de la propiedad intelectual de la forma al know-how
Nuevas tecnologías impactando continuamente todas las industrias, creando demanda de nuevas habilidades y experiencia…
Continuas innovaciones tecnológicas
2020s
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AÑO PROMEDIO EN EL CUAL SE ESPERA EL PUNTO DE QUIEBRE
2018 2021 2022 2023 2024 2025 2026
• Almacenamiento para todos
• Robots y Servicios
• loT
• Wearables
• 3D Printing
• Tecnologías implantables en humanos
• Súper computadora de bolsillo
• Computación omnipresente
• Hogar 100% conectado
• Diagnóstico de la salud humana
• 3D en productos para cliente final
• Inteligencia artificial en puestos ejecutivos
• Automóviles autónomos
• Ciudades inteligentes
• Toma de decision final por una Inteligencia Artificial
Hay transofrmaciones profundas que están ocurriendo rapidamente en la Sociedad humana cmo resultado de la evolución tecnológica
Tecnologías Implantables
El primer teléfono móvil implantable disponible comercialmente en 2023
Revolución sensorial
1 billón de sensores estará conectado a Internet en 2022
El hogar conectado
50% del tráfico de Internet será generado por los aparatos electrodomésticos en 2024
Ciudades inteligentes
La primera ciudad con más de 50.000 habitantes y sin semáforos en 2026
Visión como nuevo artefacto
10% de las gafas de lectura se conectará
AI entra en el mundo corporativo
La primera máquina de inteligencia artificial (AI) en una Junta Directiva por 2026
Blockchain
10% del producto interno bruto global (PIB) almacenado en la tecnología blockchain en 2027
Robótica y servicios
El primer farmacéutico robótico en los Estados Unidos en 2021
Los próximos 10 años marcarán puntos de quiebre para varias tecnologíasUna investigación del Foro Económico Mundial muestra que entre 10 y 20 transiciones ocurrirán en los próximos 10 años
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Tendencias clave para el futuro de los negociosEn
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Tiempo de maduración0-2 años 2-4 años
Internet de las cosasTecnologías cognitivas
Blockchains
Modelos de negocios alternativos
Modelos de talento alternativos
Convergencia de la industria
Automatización de procesos robóticos
Riesgos algorítmicos
Economía de la plataforma
Los modelos de negocios alternativos son enfoques no tradicionales de creación de valor que pueden permitir a las organizaciones encontrar nuevas oportunidades de crecimiento e ingresos.
Los modelos de talentos alternativos son formas flexibles de mejorar los modelos de talentos que están siendo adoptados por las organizaciones, ya que cada vez más empleados prefieren no trabajar a tiempo completo o permanente.
La convergencia de la industria es el acercamiento de sectores industriales distintos para crear posibilidades innovadoras en términos de productos, procesos y servicios que no existían antes.
Los riesgos algorítmicos son riesgos que emanan del uso de algoritmos de software en varias tareas automatizadas y semiautomatizadas o en la toma de decisiones.
Una plataforma se define como un medio habilitado para la tecnología que crea valor facilitando los intercambios entre muchas entidades. La economía de la plataforma se define como la aparición de ecosistemas basados en plataformas que permiten la estandarización de productos, servicios y procesos de negocios a través de una infraestructura compartida y están impulsando la creación y escala de valor al permitir efectos de red.
Internet de las cosas (lote) se refiere a objetos físicos que están incrustados en los ordenadores para que puedan detectar sus entornos, cambiar sus entornos y comunicarse con sistemas remotos.
Artificial intelligence (AI) is the theory and development of computer systems that are able to perform tasks that normally require human intelligence. The underlying technologies that enable AI are referred to as cognitive technologies.
Blockchains son libros de contabilidad distribuidos que registran las interacciones digitales de una manera segura, transparente, inmutable y auditable, sin tener que depender de intermediarios de confianza.
La automatización de procesos robóticos (EPR) se refiere al software configurable que automatiza las actividades manuales realizando tareas repetitivas y deterministas. El EPR imita la forma en que las personas interactúan con los sistemas y sigue reglas sencillas para tomar decisiones.
Leyenda Tendencia TI Tendencia de negocio
Tendencia de riesgo 6
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Tendencias de riesgo cibernético
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El cambiante panorama del negocio y del riesgo cibernético
VAPOR
ELECTRICIDAD
DIGITAL
HIPER-CONECTADOE INTELIGENTE
Era de la madurez y la ubicuidad
Era del riesgo
Era del cumplimiento
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10 millones de ataquesdurante el año
La escalada de DDoS se debe a:
La base creciente de dispositivos inseguros de IoT
Instrucciones en línea para hackers no calificados
Aumento de velocidad de datos de subida – cadaconexión puede causar más daño
Los ataques DDoS entran en la era Terabit
Descentralización
Defensa dinámica
Filtrado geográfico
Marcas de certificación para dispositivos conectados
Las soluciones al problema incluyen 2013
2014
2015
2016
300Gbit/s
400Gbit/s
500Gbit/s
1Tbit/s
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Foro económico mundialEl panorama global del riesgo 2018
En 2018, el riesgo relacionadocon Cyber se ubicó entre los
principales riesgos, junto con climas extremos y desastres
naturales
Source: World Economic Forum Global Risks Perception Survey 2017–2018
El informe de riesgos globales es un esfuerzo colaborativo del FEM, opera a través de la red de equipos temáticos, de la industria y regionales que moldean nuestro enfoque sistémico para los desafíos que enfrenta el mundo.Aprovecha todo el alcance de la experiencia interna del foro, así como sus redes de expertos globales, a fin de analizar la evolución de los riesgos globales.
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Tendencias globales de riesgo cibernético
La mala higiene de la seguridad sigue afectando organizaciones
Ataques más frecuentes, focalizados y sofisticados
Ransomware y los ataques de integridad de datos aumentarán en sofisticación y frecuencia
La cadena de suministro o el envenenamiento del socio comercial o la entrada lateral están en aumento
Un mayor número de sistemas y dispositivos conectados continúa expandiendo la superficie de ataque de una organización
Escasez y alto costo del talento cualificado
Patrones de ataque cada vez más parecidos al comportamiento normal
Capacidades asimétricas de guerra a través del crimen como plataforma de servicio
Aumento de los costos de prevención y remediación
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Casos de tecnologías exponenciales y sus riesgos
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Materiales de nanotecnología
Almacenamiento de energía
Biología sintética
Optimización cuántica
Tecnologías exponencialesRetos de gestión de riesgo
Tech Trends 2017, The kinetic Enterprise, Deloitte University Press ©
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¿Qué es? ¿Qué la impulsa? ¿Dónde se está utilizando?
• ssLa nanofabricación es un conjunto de tecnologías y técnicas que permiten la fabricación de cosas a escala nanométrica, representando una importante capacidad emergente.
La empresa NanoMech, Inc. cuenta en su catálogo con dos productos lubricantes nano fabricados (AtomOil y AtomLube) los cuales tienen la propiedad de autoabastecerse. Esto debido a que a medida que la fricción separa las moléculas, se incorporan moléculas adicionales a la interfaz.
El impulso para desarrollar capacidades de nanofabricación proviene de una variedad de diferentes desafíos y oportunidades que surgen a esta escala, siendo los más importante:
• La demanda de computadoras portables más baratas y de mayor rendimiento
• Medicina• Nanoestructuras
(revestimientos, lubricantes y adhesivos)
Materiales de nanotecnologíaTecnologías exponenciales
Riesgos
• ssEn los dispositivos médicos , la nanotecnología conlleva importantes riesgos, ya que su tamaño microscópico los hace casi imposibles de asegurar de manera análoga a otras tecnologías.
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Cifras relevantes sobre almacenamiento de energía• En 2014, fuentes eólicas y solares representaron aproximadamente el 1%
de la energía consumida a nivel mundial.• La capacidad eólica se ha duplicado cada cuatro años y solar, cada dos
durante los últimos 15 años, esto debido a la disminución de los costos de generación.
• En la última década, ha surgido una explosión de nuevas y mejores tecnologías de almacenamiento, que incluyen baterías más eficientes, aire comprimido (energía cinética) y sal fundida (energía térmica).
Desafíos
• La energía eólica y la solar están a merced de los caprichos de la naturaleza: sin viento ni sol, no se produce electricidad.
• Alinear la producción de energía con el consumo de energía.• Almacenar energía a gran escala hasta que los consumidores la necesiten.
Implementaciones
• El gobierno japonés estima que los edificios recién construidos generen su propia energía para 2020.
• Empresas estadounidenses de servicios públicos ofrecen productos de almacenamiento de energía.
Almacenamiento de energíaTecnologías exponenciales
A medida que los componentes de
almacenamiento se vuelven más densos, más compactos y
pesan menos, emergerán nuevas interfaces digitales y
herramientas de administración de energía, lo
que requerirá nuevos enfoques para asegurarlas.
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¿Qué es?
La biotecnología es definida como cualquier aplicación tecnológica que utiliza sistemas biológicos, organismos vivos o sus derivados para crear o modificar productos o procesos para uso específico.
¿Qué la impulsa?
• Productos industriales, la energía y los recursos naturales, la alta tecnología y otras industrias.
• Aplicaciones médicas, industriales y de biología sintética
• Manipulaciones genéticas de cualquier sistema vigente
• Utilización de tecnología de edición genómica por parte de la industria agrícola para cultivar vegetales mejorados.
• Utilización de tecnología de edición genómica por la industria médica para crear tratamientos contra el cáncer.
¿Dónde se está utilizando?
La empresa Intellia Therapeutics utiliza tecnología de edición genómica para desarrollar terapias mediante la modificación permanente de genes a nivel de ADN.
Biología sintéticaTecnologías exponenciales
Su potencial aparentemente ilimitado, estará limitado por
las regulaciones que elevarán su perfil de riesgo de
cumplimiento, entre otros, por las graves consecuencias de la manipulación no autorizada de
los algoritmos y rutinas de ingeniería genética.
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¿Qué es?
La tecnología cuántica se puede definir como ingeniería que explota las propiedades de la mecánica cuántica en aplicaciones prácticas en computación, sensores, criptografía y simulación.
Aspectos a tener en cuenta
• La computación cuántica podría ayudar a resolver desafíos empresariales y gubernamentales y problemas de Big Data
• La simulación cuántica está respaldada por resultados matemáticos de científicos informáticos teóricos y físicos
• La computación cuántica podría modelar interacciones de medicamentos en el genoma humano.
¿Dónde se está utilizando?
La compañía Kyndi utiliza ciencias cuánticas para crear algoritmos que transforman información no estructurada en información para la toma de decisiones, pasando de meses a horas de análisis.
Optimización cuánticaTecnologías exponenciales
Con el tipo de algoritmos y modelos de datos que la computación cuántica puede admitir, es fundamental proteger los algoritmos y modelos.
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Conclusiones
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Abrazar el futuro con optimismo, monitorear tendencias internas y externas
Edúquese y comprenda las oportunidades
Comprometer el negocio y tecnología para entender las necesidades actuales y previstas, así como casos de uso
Comprenda los riesgos, limitaciones y conozca sus zonas de confianza
Actualizar estándares de control, metodologías y marcos de referencia
Conclusiones
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