RapidSoft: Анализ потребительского поведения с...
-
Upload
egor-shokurov -
Category
Documents
-
view
521 -
download
5
description
Transcript of RapidSoft: Анализ потребительского поведения с...
![Page 1: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/1.jpg)
1
Управление отношениями с клиентом в мире IT
www.rapidsoft.ru
Использование аналитических хранилищ данных для анализа потребительского поведения
![Page 2: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/2.jpg)
2
Проблемы крупной организации
• Множество гетерогенных ИС
• Информация о клиентах разрозненная, низкого качества, устаревшая
• Нет возможности перекрёстного анализа данных различных систем
Аналитические хранилища данных
![Page 3: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/3.jpg)
3
Назначение хранилищ клиентских данных
• Сбор, хранение и актуализация информации о клиенте
• Анализ клиентского поведения, сегментация
• Анализ предпочтений, профилирование
• Анализ эффективности маркетинговых коммуникаций
Аналитические хранилища данных
![Page 4: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/4.jpg)
4
Аналитические хранилища данных
База данных клиентов – основной актив
• Выше процент отклика на маркетинговые инициативы (кросс-продажи, допродажи)
• Ниже риски, связанные с изменением персональных данных
• Меньше затраты времени на поиск информации о клиенте (скоринг, колл-центр)
• Меньше потери при доставке корреспонденции
![Page 5: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/5.jpg)
5
Аналитические хранилища данных
Этапы обработки данных
2. Объединение
3. Анализ
4. Применение
1. Получение и очистка
![Page 6: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/6.jpg)
6
Очистка данных
• Анализ качества источников данных• Коррекция ошибок в ФИО
– Словарь имён– Транслитерация– Сходство по начертанию букв
• Определение принадлежности к региону• Автоматическая привязка к КЛАДР
– Транслитерация– Сходство по начертанию букв– Ошибки в типах объектов КЛАДР
• Проверка достоверности данных– Противоречия в данных из разных источников– ФИО и пол (окончания отчеств и фамилий,
латинские и русские буквы и т.д.)– Номер паспорта (регион)– Номер телефона (регион, заведомо неверные
номера)– Адрес электронной почты
Аналитические хранилища данных
![Page 7: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/7.jpg)
7
Аналитические хранилища данных
Объединение клиентских данных
• Идентификаторы– ФИО/дата рожд./адрес– № паспорта– ИНН– Свидетельство пенсионного
страхования– Мобильный телефон и т.д.
• Учёт изменений в данных– Смена адреса– Изменение фамилии– Замена документов
• Уточнение данных– Ведение истории изменений
![Page 8: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/8.jpg)
8
Аналитические хранилища данных
Объединение с данными других систем
• Транзакции по картам и счетам
• Покупки в торговых сетях партнёров
• Поведение на сайте (интерес к спецпредложениям, продуктам)
• Данные опросов• Данные бюро кредитных
историй
![Page 9: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/9.jpg)
9
Анализ клиентских данных
• Сегментация клиентов• Анализ продуктов (ABC-XYZ)• Профилирование
– ответы на опросы– поведение на Web сайте (акции,
продукты, партнёры, подписка на новости)
– Учёт статуса информированности о спецпредложениях
• Анализ злоупотреблений• Анализ привлечения• Анализ удержания
Аналитические хранилища данных
![Page 10: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/10.jpg)
10
Аналитические хранилища данных
Сегментация• Исходные данные
– Анкета– Профиль– Данные о продажах, выплатах,
транзакциях– Отклики от предыдущих кампаний– Данные о поведении из других
систем
• Сегменты– RFM – Recency, Frequency,
Monetary Value– По стратегии рисков– Специальные под акцию– Дополнительные условия
![Page 11: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/11.jpg)
11
Аналитические хранилища данных
Эффективность коммуникаций
• Формирование целевых аудиторий по сегментам и профилям
• Фиксирование успешных контактов– актуализация
контактных данных• Фиксирование
откликов
![Page 12: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/12.jpg)
12
Аналитические хранилища данных
Примеры сводного анализа данных
• Предрасчёт кредитных лимитов
• Анализ удовлетворённости и оценок по офисам продаж– NPS– Тайный покупатель
![Page 13: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/13.jpg)
13
Аналитические хранилища данных
История успеха – Связной Клуб, Промторгбанк
• База клиентов – более 10 млн. человек
• Объём обрабатываемых данных – более 800 МБ в день
• Мультивендорное решение (Oracle + Microsoft)
• Заказчики данных:– Маркетинг– Колл-центр– Партнёры– Риски
![Page 14: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/14.jpg)
14
Аналитические хранилища данных
Практические советы
• Планируйте АХД и ИАС как продолженную активность, а не только как проект внедрения
• Получите поддержку на уровне высшего руководства
• Начните с малого, делайте проект итеративным
• Внимательно относитесь к выбору технических средств с учётом объёма хранимых и обрабатываемых данных
![Page 15: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/15.jpg)
15
• Компания RapidSoft разрабатывает, развивает и поддерживает корпоративные IT-решения с повышенными требованиями к надежности и производительности
• Основана в 1999 году
• Имеет статус Microsoft Gold Certified Partner, в том числе в компетенции «Решения управления базами данных» и Oracle Gold Partner
Наши клиенты и пользователи:
О компании
![Page 16: RapidSoft: Анализ потребительского поведения с использованием аналитических хранилищ данных](https://reader033.fdocuments.us/reader033/viewer/2022042515/54977fdfb479596f4d8b517e/html5/thumbnails/16.jpg)
16
Егор Шокуров –вице-президент
E-mail: [email protected]Тел.: +7 (495) 926-58-09
125130, Москва, Старопетровский пр-д д.7А строение 25 подъезд 6 этаж 2
www.rapidsoft.ru
Контактная информация