Quiz 1_estadistica (1)Aaaaa

7/29/2019 Quiz 1_estadistica (1)Aaaaa

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Unidad 2 Medidas Estadisticas

La Unidad Didctica 1 se dedic a explicar los mtodos que deben aplicarse enuna investigacin estadstica tales como la planeacin, recoleccin, organizacin y

presentacin de ella, adems de las medidas de tendencia central. Esta unidad

tiene como propsito indicar otros mtodos para medir e interpretar el

comportamiento de un conjunto de datos dados.

Se ha visto que tanto las tablas como las muy diversas formas de graficar lainformacin describen fenmenos de una poblacin o muestra, pero no siempre

lo hacen en forma satisfactoria; es all donde se hace visible la importancia delas medidas estadsticas bien sean univariantes, en donde interviene unavariable, o bivariantes cuando lo hacen dos.

Unidades Estadisticas


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Esta Unidad Didctica se ha dividido en tres grandes captulos: Medidas de

dispersin, Medidas Estadsticas Bivariantes y nmeros indices, obedeciendo al

nmero de variables que intervienen en estos clculos aritmticos. En el primercaptulo, se considerarn tres clases de medidas: de dispersin o variabilidad, de

asimetra o de deformacin y de apuntamiento o curtosis.

En el segundo captulo y tercer capitulo , se estudiar el comportamiento de dosvariables, a fin de determinar si existe alguna relacin entre s y de cuantificardicho grado derelacin. Se desarrollarn aqu los conceptos de regresin ycorrelacin de dos variables y el concepto y usos de los nmeros ndices.

Objetivos

Los objetivos especficos de esta segunda unidad son:

Desarrollar destrezas para calcular algunas medidas de Dispersin.

Interpretar las medidas de Dispersin y comprender sus aplicaciones.

Comparar las medidas de dispersin y seleccionar la ms til segn las

circunstancias.

Reconocer que las medidas de dispersin complementan la descripcin que

proporcionan las medidas de tendencia central.

Interpretar y utilizar las medidas de simetra y apuntamiento.


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Identificar los tipos de asimetra y apuntamiento en una distribucin de datos.

Identificar hechos que admitan intuitivamente un comportamiento lineal simple.

Interpretar y manejar los conceptos de regresin y correlacin.

Dibujar y aplicar grficos de dispersin.

Calcular el coeficiente de correlacin entre dos variables.

Calcular la ecuacin de regresin para dos variables.

Identificar e interpretar correctamente nmeros ndices.

Desarrollar destrezas necesarias para elaborar y aplicar nmeros ndices en

circunstancias especficas.


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MEDIDAS DE DISPERSINAl igual que sucede con cualquier conjunto de datos, la media, la mediana y lamoda slo nos revelan una parte de la informacin que necesitamos acerca delas caractersticas de los datos. Para aumentar nuestro entendimiento del patrnde los datos, debemos medir tambin su dispersin, extensin o variabilidad.

La dispersin es importante porque:

Proporciona informacin adicional que permite juzgar la confiabilidad de lamedida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos,

la posicin central (promedio) ,es menos representativa de los datos.Ya que existen problemas caractersticos para datos ampliamente dispersos,debemos ser capaces de distinguir que presenta es dispersin antes de abordaresos problemas.Quiz se desee comparar las dispersiones de diferentes muestras. Si no se deseatener una amplia dispersin de valores con respecto al centro de distribucin oesto presenta riesgos inaceptables, necesitamos tener habilidad de reconocerlo yevitar escoger distribuciones que tengan las dispersiones ms grandes.Pero si hay dispersin en la mayora de los datos, y debemos estar en capacidadde describirla. Ya que la dispersin ocurre frecuentemente y su grado devariabilidad es importante.


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Act 1: leccin evaluativa 1. sobre presaberes

Objetivos

El curso ESTADSTICA DESCRIPTIVA se plantea los siguientes objetivos:

Que el estudiante interprete eficazmente el comportamiento


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estadstico de cualquier clase de informacin recopilada en unfenmeno investigado.

Que el estudiante aplique mtodos estadsticos sencillos paradescribir, analizar y sintetizar informacin recopilada en unainvestigacin.

Que el estudiante comprenda los principios y aplicaciones que tienela Estadstica Descriptiva en los diferentes campos del saber.

Y sus propsitos son:

Aportar a los estudiantes las herramientas tericas y tcnicas paraque logren, mediante anlisis cuantitativos y el manejo estadstico dedatos, la interpretacin de diferentes fenmenos de su entorno.

Contribuir a los estudiantes en la comprensin de los mtodos de laEstadstica Descriptiva para su aplicacin en el estudio defenmenos o procesos, a travs de la aplicacin sistemtica de losconceptos y fundamentos de esta disciplina.

El curso se propone desarrollar en el estudiante las siguientescompetencias:

El estudiante interpreta, discrimina y relaciona los fundamentosbsicos de la Estadstica Descriptiva, a travs del anlisis de datostomados en una investigacin propia de su disciplina.

El estudiante describe, examina y sintetiza adecuadamente lainformacin recopilada durante la observacin y seguimiento de unfenmeno mediante mtodos estadsticos sencillos.

Al terminar el curso ESTADISTICA DESCRIPTIVA, el estudiante:

Resolver, mediante las herramientas tericas y tcnicasproporcionadas por el curso acadmico, problemas enunciadosreferentes a la interpretacin de un conjunto de datos dados.

Demostrar la aprehensin de las bases, conceptos y herramientasde la Estadstica Descriptiva, por medio de la sustentacin de untrabajo final en donde se realice el anlisis de informacincuantitativa de un proceso o fenmeno propio de su disciplina.


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Justificacin

La Estadstica es una disciplina que se aplica en todos los campos de laactividad del ser humano. Es muy frecuente encontrarse en las diferentesdisciplinas del saber con incertidumbres como el pronosticar elcrecimiento poblacional de un pas, el crecimiento econmico de unaempresa o el crecimiento de produccin y venta de un productoespecfico, el conocer la efectividad de diferentes abonos en el campoagrario, el determinar la tendencia de contaminacin del agua o el aire, la

clasificacin de personal en una empresa para efectos de una buena ysana poltica laboral, etc.

En todos los campos de la investigacin se requiere a menudo el usoracional de los Mtodos Estadsticos. Los procesos de planeacin, controly toma de decisiones econmicas, administrativas y financieras se basanen resultados obtenidos mediante el anlisis estadstico de los fenmenosen ellos involucrados. El acelerado desarrollo de mtodos, tcnicas ytecnologas para el ptimo anlisis de datos justifica que un profesionaldisponga de una slida fundamentacin conceptual para que realiceapropiadamente su evaluacin y aporte sustentaciones a su decisin. Lasinterpretaciones que generan los datos pudieran ser errneas paraaquellas personas que no cuentan con criterios vlidos para captar lainformacin. Es por ello que con este curso se pretende que el estudianteinterprete, discrimine y relacione los fundamentos bsicos de laEstadstica Descriptiva, a travs del anlisis de datos tomados de unfenmeno propio de su disciplina y que describa, examine y sinteticeadecuadamente la informacin mediante mtodos estadsticos sencillos.

La importancia del curso de Estadstica Descriptiva se desprende de lanecesidad que tiene el ser humano de atender grandes cantidades deinformacin que continuamente le llegan y que requiere para la oportuna yadecuada toma de decisiones.

En este curso se introducen los conceptos estadsticos bsicos y semanejan las pruebas estadsticas ms conocidas. En el desarrollo delcurso se procurar que los estudiantes trabajen con ejemplos de casosreales, de preferencia propuestos por ellos y se emplear la hoja declculo para realizar procesos que involucran grandes volmenes deinformacin.


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El estudiante inicia el curso con los conocimientos bsicos de lamatemtica a nivel de la secundaria, requisitos mnimos para llevar conxito las intencionalidades formativas trazadas. Adems de una actitudabierta frente a los temas que el curso promete y que permitirn llevar a la

prctica propia de su disciplina.

Contexto Terico

Los procesos de planeacin, control y toma de decisiones de tipoeconmicos, administrativos, ingenieriles, de salud, etc, se basan enresultados obtenidos mediante el anlisis estadstico de los fenmenos enellos involucrados. El acelerado desarrollo de mtodos, tcnicas ytecnologas para el ptimo anlisis de datos justifica que un profesionaldisponga de una slida fundamentacin conceptual para que realiceapropiadamente su evaluacin y aporte sustentaciones a su decisin.

El curso de Estadstica Descriptiva apunta al manejo estadstico de datos,busca dar las pautas en la recoleccin planeada de datos y proporciona unconjunto de tcnicas a partir de las cuales se logra presentar, resumir einterpretar datos que pueden corresponder a una muestra o un grupo total.


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Este curso debe garantizar al estudiante la seguridad y la destreza en losaspectos bsicos de la Estadstica Descriptiva e indispensables para lograruna aprehensin de conocimientos en los fundamentos, aplicaciones einterpretacin de resultados en los cuales se basan los mtodos estadsticos.


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Act 1: leccin evaluativa 1. sobre presaberes

Contenido Temtico

UNIDAD 1. CONCEPTOS PRELIMINARES Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

CAPITULO 1: GENERALIDADES Y VARIABLES ESTADISTICAS

LECCIN 1. QUE ES LA ESTADSTICA?

LECCIN 2. CONCEPTOS BSICOS

LECCIN 3. VARIABLES ESTADSTICAS

LECCIN 4. CARACTERIZACIN DE UNA VARIABLE CUALITATIVA

LECCIN 5. TABLAS DE CONTINGENCIA

CAPITULO 2: INVESTIGACIN ESTADSTICA

LECCIN 6: PLANEACIN

LECCIN 7: RECOLECCIN

LECCIN 8: ORGANIZACIN DE LA INFORMACIN

LECCIN 9: TABLAS DE DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS

LECCIN 10: PRESENTACIN DE LA INFORMACIN

CAPITULO 3: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE POSICIN


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LECCIN 11: ESTADGRAFOS

LECCIN 12: MEDIA ARITMTICA

LECCIN 13: MEDIANA

LECCIN 14: MODA

LECCIN 15: OTRAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

UNIDAD 2 MEDIDAS DE DISPERSIN Y ESTADSTICAS BIVARIANTES

CAPITULO 4 MEDIDAS DE DISPERSIN

LECCIN 16: RANGO O RECORRIDO

LECCIN 17: VARIANZA Y DESIACIN ESTNDAR

LECCIN 18: COEFICIENTE DE VARIACIN Y DESVIACIN MEDIA

LECCIN 19: PUNTAJE TPICO O ESTANDARIZADO.

LECCIN 20: MEDIDAS DE ASIMETRA Y APUNTAMIENTO

CAPITULO 5 MEDIDAS ESTADSTICAS BIVARIANTES

LECCIN 21. REGRESIN Y CORRELACIN

LECCIN 22: DIAGRAMA DE DISPERSIN

LECCIN 23: REGRESIN LINEAL SIMPLE

LECCIN 24: CORRELACIN

LECCIN 25: REGRESIN MLTIPLE

CAPITULO 6 NMEROS INDICE

LECCIN 26. CONSTRUCCIN DE NMEROS INDICE

LECCIN 27: TIPOS DE NMEROS INDICE

LECCIN 28: INDICES SIMPLES

LECCIN 29: INDICES COMPUESTOS

LECCIN 30: USO DE LOS NMEROS INDICES


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ANEXO: SUMATORIAS Y PRODUCTORIAS

A-1. Sumatorias Leccin A-1. Sumatorias

A-2. Productorias Leccin A-2. Productorias

UNIDADES DIDACTICAS

Este curso consta de dos unidades didcticas, correlacionadas directamente con

el nmero de crditos asignados.

La primera de ellas considera los conceptos bsicos necesarios para el

cumplimiento de los propsitos y objetivos del curso.

En esta unidad se identifican algunos conceptos estadsticos como poblacin,muestra, variable, etc; s e reconocen cada uno de los pasos a seguir para una

correcta y acertada

investigacinestadsticacomosonlaplaneacin,larecoleccindelainformacin, su

organizacin y supresentacin grfica y finalmente se mencionan las medidas de

tendencia central o de posicin ( medidas univariantes).


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En la segunda unidad didctica, se continua mencionando algunas de las medidas

estadsticas ms comunes, tanto las univariantes como las bivariantes. Entre las

primeras se contemplan las , las medidas de dispersin y las de asimetra y

apuntamiento y como medidas Estadsticas Bivariantes se trabaja la regresin

lineal(simple, ponderadaymltiple),la correlacin y los nmeros ndice.

Conceptualizacin

Empricamente se sabe que la Estadstica tiene que ver con datos y lamanera en que estos son agrupados. Esto se reconoce en muchos casos dela vida cotidiana que involucran informacin numrica y el contexto en queesta informacin es dada a conocer. Aunque tambin puede darse enmuchos casos que, si bien estn relacionados con la estadstica, obedecen a

otros fenmenos de disciplinas relacionadas con pero que no conformanla Estadstica propiamente dicha.

El propsito de la Estadstica Aplicada es sacar conclusiones de unapoblacin en estudio, examinando solamente una parte de ella denominadamuestra. Este proceso, llamado Inferencia Estadstica suele venir precedidode otro: la Estadstica Descriptiva, en el que los datos son ordenados,resumidos y clasificados con el objeto de tener una visin ms precisa yconjunta de las observaciones, intentando descubrir de esta manera posiblesrelaciones entre los datos, viendo cuales toman valores parecidos, cualesdifieren grandemente del resto, destacando hechos de posible inters, etc.

La Estadstica es un mtodo cientfico de operar con un grupo de datos y deinterpretarlos. Si bien esta definicin parece un poco ambigua, se ver msadelante el marco en que ste mtodo se desarrolla y las leyes que lo rigen.Pero, por ahora, se deja abierta al cuestionamiento del estudiante la gama deposibilidades que abarca esta definicin.

Es as como la Estadstica, o el mtodo de la estadstica, se divide en dosramas: la Estadstica Descriptiva o deductiva y la Inferencia Estadstica o


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estadstica inductiva.

Este curso se dedica a la Estadstica Descriptiva, por lo que se hacenecesario dar a conocer, en trminos generales, en qu consiste la InferenciaEstadstica.

La Inferencia Estadstica comprende en un todo articulado el mtodo y lastcnicas necesarias para explicar el comportamiento de un grupo de datos enun nivel superior de lo que estos datos pueden dar a conocer por s mismos.Es decir, se puede concluir sobre el grupo de datos sobrepasando los lmitesdel conocimiento inicial que estos suministran, examinando solamente unaparte de la poblacin denominada muestra. Es por ello que a la InferenciaEstadstica tambin se le conoce como Estadstica Analtica.

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