Queueing Analysis (MK Restaurant)
-
Upload
thanakrit-lersmethasakul -
Category
Business
-
view
311 -
download
0
description
Transcript of Queueing Analysis (MK Restaurant)
1. นางสาวณั�ฐติมา แจ่�มใส5550469
2 .นายธนกฤติ เลิศเมธาสก�ลิ5550470
3. นายว�นชั�ย อั�ครม�งมงคลิ5550479
4. นางสาวศมนภรน� ชัาติส�มปั!นน�5550481
5. นายศ�กดิ์#ชั�ย เลิศส�ขสว�สดิ์#5550482
6. นางสาวอัาพิชัญ์�ชัญ์า ศรร��งเร'อังส�ข5550488
Group Member
SWOT Analysis
Rivals Among Competitors
Coca SukiCanton Suki
Potential New Entrants- High cost to entrance- Difficult to change mindset of MK
Threat of Substitutes products- Jum Sapp Hut- Black Canyon- Mc Donald’s- Zen- Etc
Bargaining Power of BuyersMass collaborations has changed to the new standard products and services
Bargaining Power of Suppliers
No Bargaining of suppliers, Because MK has managed via Vertical Integration
Five Forces Analysis
BCG MATRIX
Mar
ket G
row
thLO
WH
IGH
Market Share LOWHIGH
1. ค�ณัภาพิขอังอัาหาร ไดิ์*แก� รสชัาติ ความสะอัาดิ์ แลิะความสดิ์ขอังว�ติถุ�ดิ์บ
2. ค�ณัภาพิขอังการให*บรการ ไดิ์*แก� ความรวดิ์เร.วในการให*บรการ ในทุ�กข�0นติอัน แลิะความพิ1งพิอัใจ่ขอังลิ2กค*าทุ3�ม3ติ�อับรการทุ3�ไดิ์*ร�บ
3. การพิ�ฒนาเมน2อัาหารใหม� เพิ�มความหลิากหลิายแก�ลิ2กค*า แลิะ ความแติกติ�างจ่ากค2�แข�ง
4. บรรยากาศทุ3�ดิ์3ภายในร*านอัาหาร5. ศ�กยภาพิขอังทุ5าเลิ ทุ3�ติ�0งขอังร*านอัาหาร6. ปัระสทุธภาพิขอังการติลิาดิ์ ไดิ์*แก� การปัระชัาส�มพิ�นธ� แลิะการ
ส�งเสรมการขาย7. การลิดิ์ติ*นทุ�นการดิ์5าเนนงาน เชั�น การขนส�งว�ติถุ�ดิ์บ เปั6นติ*น
CRITICAL SUCCESS FACTORS
PROBLEM STATEMENT
Customer deciding toEnter into the system
Served Customer
Input source(Calling population)
Queue
Queuing Discipline
Queuing system
Service system
PROCESS
Queue
QUERY ANALYSIS
QUERY ANALYSISNormal queue
Sample : Peak time- Average amount of queues in line = 30 queues per hr.- Service Time = 90 min per queue.- Checked bills rate = 5 queues per hour.- Assume for table in restaurant (Server) = 15 tables.
QUERY ANALYSISApplication
- Average amount of queues from pre-booking = 30% of total (0.3*30 = 9)- Service Time = 90 min per queue.- Checked bills rate = 5 queues per hour.- Table for pre-booking (Server) = 20% of total (0.2*15 = 3)
Queue on Application
QUERY ANALYSISApplication
- Average amount of queues from pre-booking = 30% of total (0.3*30 = 9)- Service Time = 90 min per queue.- Checked bills rate = 5 queues per hour.- Table for pre-booking (Server) = 20% of total (0.2*15 = 3)
New Normal Queue
QUERY ANALYSISNormal Queue
Application
AS-IS IT SYSTEM
AS-IS WORKFLOW
TO-BE SCENARIO
AS-IS IT SYSTEM
AS-IS WORKFLOW
DECISION
MODEL
BusinessSolutions
Management &Organization
BusinessChallenge
• Inventory Management• Queuing Analysis
• Increase Sale• Increase Service
• Opportunities present by Mobile Application• Increase business satisfied
EFFECT
ADAPTATION
ProductDo not change
ProductAdapt
ProductDevelop New
Product
Straight Extension Product Adaptation
Communication Adaptation Dual Adaptation
Product Invention
Com
mun
icati
on Do not change
Communication
Adapt Communication