データでみる「 阪の成 戦略」 - Osaka · Ⅲ第4次産業革命に対応したイノベーションの ... ※22019年8⽉時点の公表データを基に作成しています。
Python...PYTHON 応用(データ分析)目次 ..... 1 第1 章 PYTHON...
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Python 応用(データ分析)
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Python応用(データ分析)目次
PYTHON 応用(データ分析)目次 ............................................................................. 1
第 1 章 PYTHON を用いたデータ分析 ...................................................................... 3
第 1 節 Python とデータ分析 .............................................................................................................. 3
第 2 節 学習環境の構築 ....................................................................................................................... 4
第 3 節 Jupyter Notebook の利用 ........................................................................................................ 8
第 2 章 データの取得方法........................................................................................ 22
第 1 節 データの入手場所 ................................................................................................................. 22
第 2 節 ライブラリを用いたデータの入手と加工 ............................................................................. 23
第 3 節 演習問題 ................................................................................................................................ 34
第 3 章 NUMPY を用いたデータ操作 ...................................................................... 37
第 1 節 データの生成......................................................................................................................... 37
第 2 節 データの計算......................................................................................................................... 44
第 3 節 演習問題 ................................................................................................................................ 46
第 4 章 PANDAS を用いたデータの読み込みと操作 ................................................ 49
第 1 節 データの読み込み ................................................................................................................. 49
第 2 節 データの操作......................................................................................................................... 56
第 3 節 演習問題 ................................................................................................................................ 64
第 5 章 MATPLOTLIB を用いた可視化 .................................................................. 67
第 1 節 グラフの表示......................................................................................................................... 67
第 2 節 pandas を用いたグラフ表示 ................................................................................................. 80
第 3 節 演習問題 ................................................................................................................................ 84
第 6 章 一変数の記述統計........................................................................................ 88
第 1 節 pandas を用いた統計量の表示 ............................................................................................. 88
第 2 節 データのグループ化 .............................................................................................................. 94
第 3 節 演習問題 ................................................................................................................................ 99
第 7 章 二変数の記述統計...................................................................................... 101
第 1 節 pandas を用いた相関の確認 ............................................................................................... 101
第 2 節 演習問題 .............................................................................................................................. 106
第 8 章 仮説検定 ................................................................................................... 108
第 1 節 scipy.stats の利用 ................................................................................................................ 108
第 2 節 演習問題 .............................................................................................................................. 116
第 9 章 回帰分析 .................................................................................................... 118
第 1 節 statsmodels の利用 ............................................................................................................. 118
第 2 節 演習問題 .............................................................................................................................. 129
Python 応用(データ分析)
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第 10 章 ベイズ統計の利用 .................................................................................... 132
第 1 節 ナイーブベイズ分類 ........................................................................................................... 132
第 2 節 スパムフィルタの作成 ........................................................................................................ 135
第 3 節 演習問題 .............................................................................................................................. 142