UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

CENTRO UNIVERSITARIO DEL SUR

DIVISIÓN DE CIENCIAS, ARTES Y HUMANIDADES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS, EXACTAS,

TECNOLOGIAS Y METODOLOGIAS CARRERA MEDICO VETERINARIO ZOOTECNISTA

PROGRAMA DE ESTUDIO

BIOESTADÍSTICA

Ing. Dunia Cruz Moreno Mtro. Miguel Angel Rangel Romero Presidente de la Academia de Ciencias Exactas Jefe del Departamento de Ciencias Exactas,

Tecnologías y Metodologías

Ing. Eduardo del Toro Mejía Dr. César I. Nolasco Clemente Profesor(es) de la Asignatura

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I. DATOS GENERALES DEL PROGRAMA DE ESTUDIOS 1.- ASIGNATURA: Bioestadística 2.- CLAVE DE LA ASIGNATURA: PS 100 3.- CARRERA: Médico Veterinario Zootecnista 4.- CREDITOS: 9 5.- CARGA HORARIA TOTAL: 84 Horas 6.- CARGA HORARIA TEÓRICA: 42 Horas 7.- CARGA HORARIA PRÁCTICA: 42 Horas 8.- HORA / SEMANA: 4.0 Horas 9.- TIPO DE CURSO 10.- PRERREQUISITOS 11.-CORREQUISITOS

C - T Metodología de la investigación 12.- ACADEMIA: Ciencias Exactas 13.- DEPARTAMENTO: Ciencias Exactas, Tecnologías y Metodologías 14.- DIVISIÓN: Ciencias, Artes y Humanidades 15.- FECHA DE ELABORACIÓN: Agosto de 2009

16.- PARTICIPANTES: M.C. Héctor Delgado Martínez

Dr. César Nolasco Clemente 17.- PARTICIPANTES: 18.- FECHA DE APROBACIÓN DE ACTUALIZACIÓN POR LA INSTANCIA RESPECTIVA:

Julio de 2016

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II.- INTRODUCCIÓN

La bioestadística es una de las ciencias que facilita el abordaje de los planteamientos cuantitativos que actualmente se usan en distintos campos de la investigación y en muchas otras actividades del quehacer humano, incluye técnicas matemáticas que nos permiten recopilar, procesar y difundir información que describa la naturaleza de los datos, mostrando la tendencia que muestran las poblaciones en su agrupamiento o variación. Además de conocer la asociación de características entre variables. La auto-evaluación de hipótesis que las observaciones generan calculando la prueba de error, en la aceptación de la hipótesis. Infiriendo en ciertos casos fenómenos probables, su significado en la toma de decisiones correctas. Este curso tiene como finalidad del cómo debe emplearse la información y dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre. En el área metodológica de la carrera de Medicina Veterinaria y Zootecnia aporta a otras materias como: Métodos Estadísticos, Sistemas de Producción, Metodología de la Investigación, etc., proporcionando al egresado herramientas para una toma de decisiones adecuadas.

III.- OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL: Que el alumno adquiera los conocimientos básicos de la estadística, tanto descriptiva como de probabilidad y estimación así como de la organización y presentación de datos, que le permita abordar los diferentes métodos estadísticos necesarios en el campo de la salud y producción animal. OBJETIVOS PARTICULARES:

Que el estudiante adquiera habilidad en la captura de datos y en la toma de decisiones. Manejo de la información con ética profesional Ordenar y presentar datos de manera gráfica y en tablas de frecuencia Comprender los conceptos de probabilidad

comprender el concepto y aplicación de una distribución de probabilidad

IV.- INDICE

Nombre de las Unidades temáticas Carga horaria 1. Introducción a la estadística

8.0Horas

2. Organización, presentación y medición de la información

6.0 Horas

3. Medidas de tendencia central

6.0 Horas

4. Medidas de dispersión o variación

6.0 Horas

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IV.- INDICE Nombre de las Unidades temáticas Carga horaria

5. Muestreo:

12.0 Horas

6. Conceptos básicos de probabilidad:

10.0 Horas

7. Distribución de probabilidad para variables aleatorias 10.0 horas 8. Modelos teóricos de probabilidad 8.0 horas 9. Prueba de hipótesis 18.0 horas

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V.- ESTRUCTURA CONCEPTUAL Aquí debe figurar un mapa conceptual que de cuenta de la estructura del curso.

BIOESTADÍSTICA

MUESTREO

CONCEPTOS BÁSICOS DE

PROBABILIDAD

DISTRIBUCIÓN DE LA PROBABILIDAD PARA

VARIABLES ALEATORIAS

MODELOS DE PROBABILIDAD

BIOESTADÍSTICA

INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN

MEDIDAS DE TENDENCIA

CENTRAL

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

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BIOESTADÍSTICA

PRUEBA DE HIPOTESIS

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VI.- DESARROLLO DE LAS UNIDADES TEMÁTICAS (CONCEPTUALES) UNIDAD CONCEPTUAL

Nombre (CHT) (CHP)

No. Horas

Hrs.

1. Introducción. a. Definición de estadística b. Usos y abusos de la estadística c. Análisis de la ética en la estadística d. Población e. Muestra f. Estadísticos g. Parámetros h. Escalas de medición

CHT CHP

4.0 4.0

Horas

2. Organización, presentación y medición de la información. a Distribución de frecuencias absolutas b Distribución de frecuencias relativas c Tablas de frecuencia d Histogramas y polígonos de frecuencia e Construcción de una tabla de frecuencias para datos

cuantitativos. f Distribución de frecuencias para datos cualitativos

CHT CHP

3.0 3.0

Horas

3. Medidas de tendencia central a Media: aritmética, ponderada y geométrica b Mediana: método analítico y gráfico c Moda: método analítico

CHT CHP

3.0 3.0

Horas

4. Medidas de dispersión a Rango b Varianza c Desviación estándar d Coeficiente de variación

CHT CHP

3.0 3.0

Horas

5. Muestreo a Introducción b Tipos c Muestreo aleatorio d Diseño de muestras e Muestreo sistemático f Muestreo estratificado g Muestreo de conglomerados h Distribución de muestreo i Distribución muestral

CHT CHP

6.0 6.0

Horas

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6. Conceptos básicos de probabilidad a Clasificación de la probabilidad b Terminología de eventos y operaciones entre conjuntos c Técnicas de conteo d Permutaciones e Combinaciones

f Teoremas de probabilidad

CHT 9.0 Horas

7. Distribución de probabilidad para variables aleatorias a Definiciones b Variables aleatorias discretas c Variables aleatorias continuas d Varianza y Error Estándar

CHT CHP

5.0 5.0

Horas

8. Modelos teóricos de probabilidad a Distribución Binomial b Distribución Normal c Distribución de Poisson d Relación entre modelos

CHT CHP

4.0 4.0

Horas

9. Prueba de Hipótesis a Conceptos b Error I c Error II d Nivel de Significancia e Intervalo de Confianza

CHT CHP

9.0 9.0

Horas

Total 84 Horas PRODUCTOS DE APRENDIZAJE: Se entiende por éstos, aquellas evidencias de aprendizaje que el profesor propone para evaluar al alumno, por cada unidad temática (mapa conceptual, fichas de lectura, ensayo, trabajo monográfico, glosario, tríptico, búsqueda bibliográfica, etc.) Mínimo un producto y máximo hasta tres por unidad. 1. Investigación del origen de la estadística, usos y abusos. Uso de las escalas de medición. 2. Realizar un análisis de los datos con frecuencias y gráficas. Realizar presentación. 3. Investigación y aplicación sobre el uso de las medidas de dispersión. 4. Aplicación de los diferentes métodos de muestreo. 5. Realizar pruebas de hipótesis ACTIVIDADES PRÁCTICAS: Este apartado es exclusivamente para asignaturas que suponen cargas horarias teóricas y prácticas. Se refiere a aquellas actividades en las que el alumno de forma individual o en grupo, vincula la teoría de forma práctica.

VII NOMBRE DE LA PRÁCTICA CARGA HORARIA

1. Usos de la Estadística

4.0 Horas

2. Realizar un análisis de datos

3.0 Horas

3. Comparar las medidas de tendencia central 3.0 Horas

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4. Calcular las medidas de dispersión

3.0 Horas

5. Práctica de muestreo probabilístico

6.0 Horas

6. Práctica de los modelos básicos de probabilidad

5.0 Horas

7. Práctica de Varianza y Error Estándar

5.0 Horas

8. Práctica de distribución normal

4.0 Horas

9. Práctica de prueba de hipótesis

9.0 Horas

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:

Coolican Hugh (2005) Métodos de investigación y estadística en psicología. Manual Moderno 3ª edición. Hernández S.R., Fernández C.C. y Baptista L.P. (2014) Metodología de la investigación. Editorial Mc GrawHill. Gardner Robert C. (2003) Estadística para psicología usando SPSS. 1ª edición. Christensen, H. (1998) Estadística paso a paso.(3a ed) México: Editorial Trillas.

VIII.- EVALUACIÓN EVALUACIÓN DEL PROGRAMA DE ESTUDIOS: La evaluación del programa supone una congruencia entre el contenido, lo expuesto en clase y el perfil de egreso de la carrera. La evaluación consistirá en la permanente revisión y análisis de los elementos que intervienen en el

Celis A. (2014). Bioestadística. Ed. El manuel moderno Daniel Wayne W. (2002) Bioestadística. Limusa Wiley. 4ª edición. Freund, J. E. y Simon G. A. (1994) Estadística elemental. (8a ed) México: Editorial Trillas Hernández S.R., Fernández C.C. y Baptista L.P. (2014) Metodología de la investigación. Ed. Mc GrawHill Johnson P. (2012). Estadística Elemental. Ed. Cengage Levin Richard I. & Rubin David S. (2010) Estadística para administradores. Prentice Hall 7ª edición. Magaña. (1995). Estadística y Probabilidad. Ed. nueva imagen. 2ª edición. Newbold P. (2013) Estadistica para la Administración y Economía. Ed. Pearson Pagano, R. P. (1999) Estadística para las ciencias del comportamiento.5º Edición Thomson Editores

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proceso de enseñanza aprendizaje, con la finalidad siempre de optimizar dicho proceso. Así como la pertinencia y secuencia de los contenidos programáticos buscando que tenga vigencia y lleven un orden lógico. Algunos elementos a evaluar son: Ø Las condiciones que afectan positivamente o negativos el proceso de aprendizaje. Ø Las técnicas de enseñanza. Ø La actitud del profesor hacia el alumno, como docentes, compañeros, asesor. Ø La actitud del alumno hacia el maestro. Ø La actitud del alumno hacia la materia. Ø La aptitud del alumno a las actividades de formación integral. Ø La relación entre compañeros etc. EVALUACIÓN DEL PROFESOR: En este apartado, se explica la forma en que el profesor es evaluado por los alumnos, se específica qué es lo que se evalúa del profesor. La evaluación del profesor se realizará en cuatro momentos:

1. Autoevaluación del profesor 2. Evaluación de los alumnos 3. Evaluación de la Academia 4. Evaluación del Jefe de Departamento

EVALUACIÓN DE LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE: Supone una evidencia del efecto que tienen las técnicas didácticas, para propiciar un aprendizaje significativo.

EVALUACIÓN DEL ALUMNO: En este apartado se describe la forma en que el profesor evaluará las herramientas, habilidades y aptitud con las que deberá contar el alumno al finalizar el curso. La academia evaluará los conocimientos, habilidades, destrezas, actitudes y/o aptitudes mediante instrumentos que permitan evidenciar el cumplimiento de los objetivos planteados en el programa.

VIII.- ACREDITACION DEL CURSO:

CONCEPTO PORCENTAJE

Número de asistencias mínimas para acreditar en ordinario 80%

Se realizará tomando en cuenta no solo los conocimientos a nivel individual sino también grupal, a través de un instrumento diseñado por la academia, contemplando los factores facilitadores como obstaculizadores del proceso, de acuerdo a las actividades realizadas para el logro de los objetivos, el desarrollo del programa, los recursos didácticos, los productos terminales y la labor del profesor.

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CONCEPTO PORCENTAJE Número de asistencias mínimas para acreditar en extraordinario 65% PRODUCTOS DE APRENDIZAJE: Presentación de: 1. Organización, presentación y medición de la información. 2. Uso de las medidas de tendencia central. 3. Estimación de la dispersión en una base de datos. 4. Cuando usar combinaciones o permutaciones. 5. Comparación entre los modelos teóricos de distribución.

lX.- CALIFICACIÓN DEL CURSO:

1. Evaluación teórica conceptual, mediante exámenes parciales ………..40 2. Examen departamental ……………………………………………………..10 3. Tareas ……………………………………………………………………...…30 4. Manual contestado…………………………………………………………..10 5. Participación, respeto, tolerancia, comportamiento, disponibilidad De Trabajo en equipo, etc. ………………………………………………...10 6. T o t a l ………………………………………………………………….100

Artículo 25, capítulo V del Reglamento General de Evaluación y Promoción de Alumnos de la Universidad de Guadalajara: La calificación obtenida en el periodo ordinario tendrá una ponderación de 40% para la calificación obtenida en extraordinario. La calificación obtenida en extraordinario tendrá una ponderación de 80% en la calificación final. La calificación final será la suma de ambas. Para que los 5 puntos de formación integral sean válidos, el alumno debe tener al menos 60 puntos en los demás criterios del apartado de calificación final.

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CURRICULUM VITAE DEL PROFESOR (Simplificado)

DATOS GENERALES: Nombre: Delgado Martínez Héctor Correo electrónico: Hector.delgado@cusur.udg.mx FORMACIÓN PROFESIONAL BASICA: Ingeniero Agrónomo ESTUDIOS DE POSTGRADO:

Maestría en Genética vegetal CERTIFICACIONES: Perfil deseable PROMEP NOM BRAMIENTOS ACADEMICOS ACTUAL: Profesor de Tiempo Completo CENTRO LABORAL ACTUAL:

Departamento de Ciencias Exactas, Tecnologías y Metodologías. CARGOS ADMINISTRATIVOS DESEMPEÑADOS: