PROC esses of behaviour underlying E quity and S ustainability

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Joint Program in TransportationUniversity of Toronto

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L’évolution de la flexibilité spatio-temporelle des activités et des

déplacements dans la région de Québec: bonnes ou mauvaises nouvelles pour les

transports durables?Transport et problèmes environnementaux – Que dit la recherche?

Université Laval, Octobre 2006

Pierre RondierMartin E.H. Lee-Gosselin

Luis Miranda-Moreno

Réseau PROCESSUS etUniversité Laval, Québec

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PROCesses of behaviour underlying Equity and Sustainability in Systems of Urban access and their Simulation

PROcessus Comportementaux Essentiels aux SystèmeSd'accès Urbain durables et équitables et à leur Simulation

Le réseau PROCESSUS8 universités canadiennes et 12

universités participantes en Grande-Bretagne, France, Suisse, Suède,

Australie et aux ÉUA)

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Quel intérêt de la flexibilité spatio-temporelle des activités et des déplacements pour les « transports durables »?

Constat : Selon la recherche sur les mécanismes de changements de comportements (par exemple, promouvoir des habitudes plus positives pour les transports durables), il est plus efficace de cibler les comportements possédant une marge de manœuvre que les routines ou les actions strictement impulsives.

Marge de manœuvre -> Effort de la part des individus / ménages de planifier leurs activités dans le temps et dans l’espace

=>Comprendre les facteurs associés à leur flexibilité………..

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Enquêtes longitudinales de Toronto et Québec

• Approfondir la connaissance de la recherche sur les processus d’aide à la décision des individus et des ménages pour enrichir les modèles intégrés à l’occupation du sol, aux transports et à l’environnement (Modèles ILUTE)

• 3 vagues d’enquêtes panel menées entre 2002 et 2005, environ 250 ménages pour chaque région (Toronto et Québec)

• Programme financé par le conseil de recherche en sciences humaines du Canada (CRSHC) et par le ministère des transports du Québec

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Principal usage prévu des données longitudinales

1. Classifier les activités: Degré auquel des répondants sont engagés dans le temps et dans l’espace à des activités rapportées

2. Identifier les activités qui requièrent un effort de planification, de re-planification ou de coordination

3. Interdépendances entre les activités et les membres du ménage, “Champ de manœuvre”

4. Évolution de ces 3 points de vague en vague

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Québec: Synthèse des méthodes d’enquête

Vagues 2 et 3

• Stratégie combinée d’entrevues téléphoniques et auto-administrées

• Entrevues téléphoniques détaillées opérant un retour sur les carnets d’activités et de déplacements de 2 jours, incluant de nouveau la flexibilité spatio-temporelle perçues des activités réelles

• La vague 2 comprend des questions d’adaptations spécifiées à des perturbations hypothétiques.

• La vague 3 comprend une étude en profondeur des activités routinières

Vague 1

• Deux entrevues en profondeur, au domicile, avant et après…

• 7 journées d’étude: Carnets et calendriers d’activités et de déplacements télécopiés chaque jour

• Procédures d’entrevues destinées à relever la flexibilité spatio-temporelle perçue des activités réelles

• Les répondants réfléchissent sur leurs schémas d’ensemble de la planification et de l’interdépendance des activités

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Un jeu de données large et très détaillé...

Par exemple, à la vague 1, 250 ménages de Québec ont participé à l’enquête, à l’intérieur desquels 380 adultes ont été enregistrés:

– 26,267 activités et– 12,840 déplacements

Centaines de variables

Nous avons débuté l’analyse des 3 vagues en mai 2006

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Pour cette présentation:

• Se concentrer sur l’évolution de la flexibilité spatio-temporelle

• Premières analyses substantielles des données des trois vagues

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Définir la perception de la flexibilité dans le temps et l’espace (PFST)

Habituelle: Je n’ai pas à y penser vraiment – Cela ressemble toujours à peu près à çaPlanifiéePlanifiée: J’avais à choisir où et/ou quand réaliser cette activité pour cette occasion

Impulsive: Je ne savais pas une heure avant où et/ou quand je réaliserais cette activité

NB: Les répondants ont classifié leurs activités dans le temps et dans l’espace pour chaque activité réalisée

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Degré de flexibilité

Dans l’ESPACE

HabituelNon-habituel,pré-arrangé

Impulsif

Dans le TEMPS

HabituelH-H

ROUTINEASoT-a

Temps fixé,Lieu arrangé

ASoT-bTemps fixé,Lieu flexible

Non-habituel,

pré-arrangé

ASoT-cTemps arrangé,

Lieu fixé

P-PPRÉ-ARRANGÉ

NotA-aTemps arrangé,

Lieu flexible

ImpulsifASoT-d

Temps flexible,Lieu fixé

NotA-bTemps flexible,

Lieu arrangé

I-IOPPORTUNISTE

Flexibilité dans l’espace et dans le temps

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Flexibilité dans l’espace et dans le temps


Dans l’ESPACE


Impulsif

Dans le TEMPS

HabituelH-H

ROUTINEASoT-a

Temps fixé,Lieu arrangé


Non-habituel,

pré-arrangé


Lieu fixé

P-PPRÉ-ARRANGÉ


Lieu flexible

ImpulsifASoT-d



Lieu arrangé

I-IOPPORTUNISTE

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Vague 1N = 250

Vague 2N = 200

Vague 3N =171

80% 86%

47 ménages des “Trois-vagues” exclus de

l’analyse

8 jours de la semaine changés, vague 2 à la vague 3

14 1 membre hors de la région pendant 1 vague

25 ajout ou perte d’un membre (groupe de valeur!)

Sélection d’un sous-échantillon de ménagesSélection d’un sous-échantillon de ménages

Sous-échantillon pour cette analyse = 124 ménages, 57 avec un adulte répondant, 67 avec 2

Rétention 3 vagues = 68%Je Ve DiSaMeMaLu Je Ve DiSaMeMaLu MeMa MeMa MeMa MeMa

Vague 1 Vague 2 Vague 3

Critère

s de sé

lection

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Distribution spatiale du sous-échantillon Distribution spatiale du sous-échantillon (Localisation de la résidence principale à la vague 1)(Localisation de la résidence principale à la vague 1)

Zones centrales

Anciennes banlieues

Nouvelles banlieues

Zones périphériques

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Flexibilité dans l’espace et dans le temps (PFST)


Dans l’ESPACE


Impulsif

Dans le TEMPS

HabituelH-H

ROUTINEASoT-a

Temps fixé, Lieu arrangé


Non-habituel,

pré-arrangé


Lieu fixé

P-PPRÉ-ARRANGÉ


Lieu flexible

ImpulsifASoT-d



Lieu arrangé

I-IOPPORTUNISTE

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PFST: les diagonales


Dans l’espace


Impulsif

Dans le temps

HabituelH-H

ROUTINEASoT-a


ASoT-bTemps fixe,Lieu flexible

Non-habituel,

pré-arrangé


Lieu fixé

P-PPRE-ARRANGÉ


Lieu flexible

ImpulsifASoT-d



Lieu arrangé

I-IOPPORTUNISTE

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Dans l’espace


Impulsif

Dans le temps

HabituelH-H

ROUTINEASoT-a



Non-habituel,

pré-arrangé


Lieu fixé

P-PPRE-ARRANGÉ


Lieu flexible

ImpulsifASoT-d



Lieu arrangé

I-IOPPORTUNISTE

PFST: A(nchored)

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PFST: NotA(nchored)


Dans l’espace


Impulsif

Dans le temps

HabituelH-H

ROUTINEASoT-a



Non-habituel,

pré-arrangé


Lieu fixé

P-PPRE-ARRANGÉ


Lieu flexible

ImpulsifASoT-d



Lieu arrangé

I-IOPPORTUNISTE

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H-H Double-habituelle: Routine (i.e., ancrée ou fixée) dans le temps et l’espace

P-P Double-planifiée: Pré-arrangé dans le temps et l’espace

I-I Double-impulsive: Opportuniste dans le temps et l’espace

ASoT Habituelle (i.e. ancrée) soit dans l’espace soit dans le temps

NotA Non habituelle, et impulsive (Complètement flexible) soit dans l’espace soit dans le temps

Les cinq classes de la flexibilité spatio-temporelle perçue (PFST) sont:

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Variables dépendantes• Durée totale des activités (comprises dans la classe

PFST) sur deux jours, par adulte -- moyenne au niveau du ménage

• % de la durée totale des activités (comprises dans la classe PFST) sur deux jours

-------------

• Fréquence totale des activités (comprises dans la classe PFST) sur deux jours, par adulte -- moyenne au niveau du ménage

• % de la fréquence totale des activités (comprises dans la classe PFST) sur deux jours

-------------NB: Transformations par la racine carrée utilisées pour améliorer la normalité

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Type de résidence Zone de résidence Structure décisionnelle du ménage Sexe ou couple Nombre de véhicules Revenu annuel du ménage Travailleurs Cas estivaux Changement de mois V1 – V2 Changement de mois V2 – V3

Contrôle de qualité

Variables indépendantes

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Vague 1: 2002-2003

Vague 2: 2003-2004

Vague 3: 2004-2005

Variables de vague

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Résultats-clefs:Niveau - Ménage

NB:Présentation des résultats pour les durées d’activités par

classe, plutôt que le % du total, mais les tendances observées sont les mêmes pour les deux types de variables

dépendantes

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0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

Vague 1 Vague 2 Vague 3

H-H

P-P

I-I

ASorT

NoA

Classes PFST

Moy

enne

s d

es m

oind

res

carr

és

Modèle exploratoire à l’échelle du ménage : modèle PFST * Vague (Durée des activités)

1 racine carrée des heures sur 2 jours

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Effet (modèle deux

dimensions) PFST Vague F-value Pr > F

PFST * Vague H-H - 6.54 0.002

PFST * Vague P-P - 0.55 0.577

PFST * Vague I-I - 13.85 <.0001

PFST * Vague ASoT - 4.08 0.017

PFST * Vague NotA - 10.04 <.0001

PFST * Vague - 1 69.80 <.0001

PFST * Vague - 2 40.78 <.0001

PFST * Vague - 3 70.76 <.0001

Modèle exploratoire à l’échelle du ménage : PFST * Vague (Durée des activités¹)


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Effet (modèle à trois dimensions)

F-value Pr > F

PFST * Vague * Type de résidence 1.370 0.146

PFST * Vague * Zone de résidence 0.890 0.639

PFST * Vague * Structure de ménage décisionnelle 0.770 0.720

PFST * Vague * Nombre de véhicules 1.190 0.242

PFST * Vague * Sexe ou Couple 1.130 0.317

PFST * Vague * Revenu annuel 1.320 0.139

PFST * Vague * Employés 1.410 0.187

PFST * Vague * Cas estivaux 0.640 0.745

PFST * Vague * Changements >2 mois, V1-V2 0.630 0.751

PFST * Vague * Changements >2 mois, V2-V3 0.520 0.938

Résultats-synthèse (niveau du ménage): PFST * Vague * dix variables indépendantes (durée des activités1)


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Effet (modèle à deux dimensions) F-value Pr > F

PFST * Type de résidence 0.33 0.952

PFST * Zone de résidence 0.77 0.716

PFST * Structure de ménage décisionnelle 2.35 0.022

PFST * Nombre de véhicules 0.97 0.479

PFST * Sexe ou couple 1.02 0.421

PFST * Revenu annuel 1.73 0.099

PFST * Employés 4.58 <.000

PFST * Cas estivaux 3.36 0.012

Résultats synthèse (échelle du ménage): PFST * huit variables indépendantes, pour la vague 1 uniquement (durée des activités¹)


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Effet (Modèle à deux dimensions) F-value Pr > F

Vague * Type de résidence 1.93 0.1095

Vague * Zone de résidence 0.49 0.8632

Vague * Structure de ménage décisionnelle 0.43 0.7889

Vague * Nombre de véhicules 1.71 0.1241

Vague * Sexe ou couple 0.87 0.4813

Vague * Revenu annuel 1.46 0.2185

Vague * Employés 0.86 0.493

Vague * Cas estivaux 3.12 0.0478

Vague * Changements >2 mois, V1-V2 0.4 0.6707

Vague * Changements >2 mois, V2-V3 1.26 0.2881

Résultats-synthèse: Analyse de variance (niveau du ménage) de Vague * dix variables indépendantes (durée des activités1 “Double planification”)


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Effet PFST Vague F-value Pr >F

Perception*Vague AS - 5.03 0.0067

Perception*Vague HH - 7.65 0.0005

Perception*Vague II - 18.18 <.0001

Perception*Vague No - 9.75 <.0001

Perception*Vague PP - 1.99 0.1378

Perception*Vague - 1 55.64 <.0001



Résultats-synthèse: Analyse de variance (échelle du ménage) de PFST * Vague (fréquence d’activités¹ pour 2 jours)

1 racine carrée des fréquences sur 2 jours

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Conclusions (1)Rappel: Comprendre la flexibilité est importante pour influencer les comportements

durables• Un petit nombre d’associations intéressantes à la flexibilité

perçue sur une base transversale… mais cela implique les caractéristiques individuelles / ménages plutôt que les caractéristiques géographiques (Densité d’habitation)

Implications: Bonne nouvelle

La marge de manœuvre des individus et des ménages est relativement répandue

Mauvaise nouvelleLes solutions simplistes qui dépendent des caractéristiques géographiques (comme l’augmentation de la densité d’habitation) n’augmentent pas forcément la marge de manœuvre.

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Conclusions (2)• Le plus intéressant résultat: la stabilité remarquable de la durée

et de la fréquence des activités planifiées doubles (dans le temps et dans l’espace) à travers les trois vagues, et leur insensibilité à quelques variables indépendantes clefs.

Implications Bonne nouvelle: Indice d’un maximum stable personnel d’effort

mental et logistique pour pré-arranger des activités dans le temps et dans l’espace– une sorte de “budget d’effort cognitif” que nous devrions incorporer dans les modèles comportementaux utilisés pour évaluer les retombées sur l’environnement de la demande en transport? Bonne nouvelle: les prévisions devraient être plus réalistes.

La notion de maximum d’effort cognitif a des implications sur les mécanismes de changements comportementaux, tel que dans un markéting social plus efficace

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Merci!

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