PRESENTAZIONE TESI FINALE
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UNIVERSITY OF PADOVA DEPARTMENT OF MANAGEMENT AND ENGINEERING “FORMULATION AND VALIDATION OF A BUSINESS MODEL FOR MOBILE APPLICATIONS: THE CASE STUDY "FAMILINK" BY TELECOM ITALIA” SUPERVISOR: Ch.mo Prof. Scarso Enrico AUTHOR: Adami Matteo MASTER’S DEGREE IN “MANAGEMENT ENGINEERING” MASTER'S THESIS
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UNIVERSITY OF PADOVADEPARTMENT OF MANAGEMENT AND ENGINEERING
“FORMULATION AND VALIDATION OF A BUSINESS MODEL FOR MOBILE
APPLICATIONS: THE CASE STUDY "FAMILINK" BY TELECOM ITALIA”
SUPERVISOR: Ch.mo Prof. Scarso Enrico
AUTHOR: Adami Matteo
MASTER’S DEGREE IN “MANAGEMENT ENGINEERING”
MASTER'S THESIS
INDICE DEGLI ARGORMENTI
1. Introduzione: cos’è Familink
2. Proposta di un Business Model per Familink
3. Studio di fattibilità del Business Model
4. Presentazione dei risultati e conclusioni
Applicazione per Smartphone che mira a mettere in contatto le famiglie trentine (principalmente giovani genitori con figli molto piccoli) ricreando, in una rete sociale virtuale, la comunità territoriale di una determinata area geografica.
Funzionalità Attive
1.Esplorare gli eventi per famiglie
presenti sul territorio, valutarli,
commentarli e confermare la
propria partecipazione
2.Partecipare a discussioni,
nell’apposita sezione forum, con
gli altri membri della community
PERSONAL DATA STORE: UN ECOSISTEMA INTEGRATO DI APPLICAZIONI
Strumento sulla cui base progettare e sviluppare una nuova generazione di applicazioni (come Familink) ad alto controllo da parte degli utenti, realizzate nel rispetto dei principi di trasparenza, di pieno controllo sui dati personali da parte dei proprietari e in grado di far acquisire agli individui il valore creato e derivante dai loro dati.
BUSINESS MODEL CANVAS “AI IS” Key Partners
Key Activities Value Propositions
Customer Relationships
Customer Segments
Key Resources
Channels
Cost Structure Revenue Streams
Giovani genitori con figli piccoli
-Scambio info -Scoperta di
eventi per Famiglie-Data management
-local communit
y network
effect-Privacy protection
Telecom Italia, Fondazione Bruno Kessler, MIT Media
Lab, Telefonica,
idcubed.or
g, TrentoRise
Finanaziament
o privato
Platform management
Customer
Discovery
Communit
y platform
Infrastrutt
uraTecnologic
a
Tecnologia
e Personale
Mobile App
Team di ricerca
FUNZIONALITÀ «GRUPPI D’ACQUISTO» E «OFFERTE SPECIALI»
Dati per la categoria
«Spese» del PDS
Dati per la categoria
«Posizionamento» del PDS
BUSINESS MODEL CANVAS “TO BE” Key Partners
Key Activities Value Propositions
Customer Relationships
Customer Segments
Key Resources
Channels
Cost Structure Revenue Streams
Giovani genitori con
figli piccoli
-Scambio
info -Scoperta di
eventi per
Famiglie–Funzionalità
“Offerte Speciali” e
“Gruppi d’Acquisto”
Local Business
-local community
network effect-Privacy protection
Local Businesses
Contatto
diretto con
clienti potenziali:
-Offerte speciali per I
singoli user
-Offerte aggregate per
I gestori di
gruppi d’acquisto o I
singoli user
-Rata di sottoscrizione
al servizio
-% per annuncio
Platform management
Customer
Discovery+
Validation
Community
platform
Infrastruttura
tecnologica
Marketing Tecnologia e
personale
Account management
Accounts
acquisition
and management
Mobile App
-Website -Mobile App
-Email-Phone
Account managers
Finanaziament
o privato
Venture Capitalists
Account Managers
Team di ricerca
STUDIO DI FATTIBILITÀ DEL BUSINESS MODEL
Studiare il grado di interesse degli utenti beta verso le nuove funzionalità proposte per l’App, per dimostrare ai vari local business il vantaggio ottenibile dall’adesione alla piattaforma.
Utilizzato un questionario composto da 23 domande che mirano a valutare l’attitudine degli utenti verso l’utilità e il gradimento per le nuove funzionalità da implementare in Familink. La scala di misura utilizzata è la scala Likert, nella sua formulazione classica con valori che vanno da 1 (strongly disagree) a 5 (strongly agree). Il numero di rispondenti è 116 (su 136).
1° ANALISI DELLE RISPOSTE
% risposte positive: 82% Indice assimmetria: -1.2
% risposte positive:
70% Indice assimmetria:
-0.4
1° ANALISI DELLE RISPOSTE
% risposte positive:
56% Indice assimmetria:
-0.3
∆ risposte positive:
+13% (69%) Indice assimmetria:
-0.4 ∆% risposte neutrali:
-10%
1° ANALISI DELLE RISPOSTE
% risposte positive:
64% Indice assimmetria:
-0.3
∆ risposte positive:
+6% (70%) Indice assimmetria:
-0.5 ∆% risposte neutrali:
-7%
2° ANALISI DELLE RISPOSTE
∆ risposte positive:
+6% (88%) Indice assimmetria:
-1.4 ∆ risposte neutrali:
-9%
Per ottenere dati maggiormente significativi le analisi illustrate precedentemente sono state ripetute considerando le risposte degli utenti più attivi. Il criterio di scelta è avere un valore del campo «attività» (che misura il grado di partecipazione del singolo utente all’interno della piattaforma) maggiore della media campionaria. Il numero di rispondenti considerati è quindi pari a 58.
2° ANALISI DELLE RISPOSTE
∆ risposte positive:
+9% (78%) Indice assimmetria:
-0.4 ∆ risposte neutrali:
-6%
∆ risposte positive:
+3% (73%) Indice assimmetria:
-0.7 ∆ risposte neutrali:
-6%
2° ANALISI DELLE RISPOSTE
∆ risposte positive:
+5% (75%) Indice assimmetria:
-0.7 ∆ risposte neutrali:
0%
CONCLUSIONI
Per validare il Business Model proposto per Familink abbiamo intervistato gli utenti beta dell’applicazione. Dall’analisi emerge un concreto livello di interesse riguardo la possibilità di implementare, all’interno di Familink, le 2 nuove feautures proposte.
La generazione di revenue streams deriverà dalle attività promozionali disposte dai Local Business, e nel contesto più ampio del Personal Data Store, dalla vendita verso soggetti terzi dei dati incamerati all’interno del servizio stesso.
La completa validazione del Business Model richiede, come prossimo step, il coinvolgimento dei vari Local Business. A tal proposito un secondo questionario è già stato realizzato e si trova in questo momento in fase di revisione da parte del team di Familink
