PERMODELAN DATA

Universitas Narotama - TM 31

PERMODELAN DATA


Outline Apa itu permodelan data? Bagaimana mengukur kualitas model data? Bagaimana membuat model data yg baik? Output apakah yg dihasilkan dari permodelan

data? Pengenalan tool untuk membuat model data


Apa itu permodelan data?


Pengertian Model Data Data: sekumpulan fakta berupa angka, teks,

dokumen, gambar, bagan, dan suara yang mewakili deskripsi verbal tertentu.

Model: rencana, representasi, atau deskripsi yang menjelaskan suatu objek, sistem, atau konsep.

Model Data: sekumpulan konsep yang digunakan untuk menjelaskan struktur dari basis data (database structure) dan memberikan gambaran tingkat-tingkat abstraksi data (data abstraction)

Contoh: Entity Relationship Model


Database Structure Mencakup data type (type of name is string),

relationship (nasabah memiliki relationship dengan tabungan) dan batasan-batasan (constraints).


Data Abstraction Deskripsi mengenai struktur basis data yang

mudah dimengerti oleh user, atau bisa juga mencakup detil dari penyimpanan data yang biasanya perlu diketahui oleh perancang basis data.

7

Contoh Relational Data Model


NIP Nama_pegawai Kode_UK

144300400 Damar wulan 1

144500200 Anton Purnawan 2

144255455 Erinawati 1

144409800 Michael Tomo 2

Tabel Pegawai

KodeUK Nama_UK

1 Departemen Keuangan

2 Departemen SDM

Tabel Unit Kerja

Tabel pegawai dihubungkan dengan tabel unit kerja melalui kode_unit kerja


Bagaimana mengukur kualitas model data?

9

5 Dimensi Kualitas Data Model


Degree of Excellent Wholeness

Conceptual Correctness

Conceptual Completenes

s

Syntaxtic Correctness

Syntaxtic Completenes

s

Enterprise Awareness

Meaningfull representation of the real world

Use of language,adherence to syntax

Balanced, broad perspective

10

Conceptual Correctnes


Definisi kebenaran konseptual : data model secara akurat mencerminkan konsep bisnis perusahaan


Bussiness environment

Semantic language

Translate into

Untuk membentuk representasi yang penuh arti dan akurat dari dunia nyata

Bussines environment : konsep bisnis perusahaan yang berisi seperangkat tujuan, aturan(bussines rules), kebijakan, strategis, maupun batasan-batasan

Semantic language : syntax ataupun simbol yang penuh arti yang digunakan untuk menggambarkan suatu konsep

11

Contoh Conceptual Correctness


Misal terdapat business rule sebagai berikut: Perusahaan mengelola sekumpulan rekening yang

digunakan untuk memanaje aktifitas keuangan. Sejumlah transaksi mungkin terjadi dalam setiap rekening.

Semantic language (data modeling) untuk model tersebut :

Rekening (financial account)

Transaksi Rekening (account transaction)

Arti semantik : satu rekening terdiri dari 0 atau banyak transaksi


12

Conceptual Completeness


Definisi kelengkapan secara konsep : data model berisi obyek (mis: entitas, atribut, dll) yang cukup untuk menggambarkan keseluruhan skup dari domain bisnis yang digambarkan oleh model

dengan kata lain data model berisi semua entitas dan atribut yang diperlukan untuk menggambarkan domain bisnis/permasalahan yang diselesaikan


Rekening (financial account)

No rekDibuka tanggaldll

13

Syntactic Correctness


Definisi kebenaran syntax : obyek yang berada dalam data model tidak melanggar aturan syntax yang diberikan oleh bahasa.

Misalnya: simbol kotak, garis dan tanda kardinalitas digunakan sesuai aturan

Rekening (financial account) : Simbol entitas

: Simbol relationship

Pegawai

Pegawai


14

Syntaxtic Completeness


Definisi kelengkapan secara syntax: obyek, data model yang penting dicapture secara tepat dan lengkap dalam proses pemodelan (tidak ada yang tidak direpresentasikan dengan simbol)


15

Enterprise Awareness


Definisi enterprise awareness : konsep yang harus difaktorkan ke dalam setiap diskusi dari kualitas data model.

Setiap data model dari suatu konsep bisa jadi beririsan / bersinggungan dengan data model yang lain

Beberapa data model jika digabungkan bisa menjadi data model yang utuh untuk suatu enterprise

Misal: di universitas, data model sistem akademik akan beririsan dengan data model sistem SKEM pada konsep mahasiswa


outline


Bagaimana membuat model data yang baik?


Langkah-langkah membuat model data

Ketiga langkah tersebut harus melibatkan stakeholder yg tepat.

Analisis persyaratan

Desain database konseptual

Desain database logika


Analisis Persyaratan

Mengetahui dan memahami data yang harus disimpan Mengetahui aplikasi yang akan dibangun diatas database Jenis operasi yang lebih banyak digunakan Subjek untuk melakukan persyaratan yang ada Melibatkan domain experts: orang yang memahami

domain permasalahan, bisnis proses, maupun aturan-aturan bisnis yang berlaku dalam perusahaan tsb

Output yg dihasilkan? Berupa Informasi digunakan untuk membuat desain konseptual database

Apa yang diinginkan oleh user??


Contoh Analisa Persyaratan:studi kasus POLIKLINIKAsumsi Setiap pasien yang akan memeriksakan

kesehatan terdaftar dalam data pasien Setiap pasien memiliki catatan medik dari

penyakit yang pernah diperiksakan, catatan medik juga menyimpan jenis penyakit dari pasien

Setiap dokter memiliki catatan medik dari pasien-pasien yang telah diperiksa

Poliklinik menangani transaksi pembelian obat dari pasien


Desain Database Konseptual Menciptakan gambaran sederhana tentang

data yang mirip dengan pemikiran pengguna dan pengembang (developer).

Langkah ini sering dilakukan dengan menggunakan model Entity Relationship (ER)

Desain awal harus akurat untuk membantu ketepatan translasi ke dalam sebuah model data yang didukung oleh sistem database komersial.


Contoh Desain database konseptual:studi kasus POLIKLINIKEntitas Pasien Dokter Catatan_medik Penyakit Detail_penyakit Transaksi Obat

Objek dalam dunia nyata yang bisa

dibedakan dari objek lain


ERD-Poliklinik

Kode_obat

PASIEN

Kode_psn

nama

alamat

telp

Tgl_lahir

CATATAN_MEDIK

mempuny

ai

kode_mdk

Tgl_prks

resep

dimiliki

DOKTER

kode_dr

nama

alamat

spesialis

mencatat

DETAIL_PENYAKIT

detail PENYAKIT

Kode_p nama_p

kode_dp

nama_dp

melakuka

n

TRANSAKSI

kode_trans

tgl_trans

transaksi

OBAT

nama

tgl

stok

harga

1 N M 1

M

1

M 1

1

N

M

N

jml_trans

totall_trans


Desain Database Logika Mengimplementasikan desain database (ER

Diagram) dan menerjemahkan konsep desain database menjadi sebuah skema database dalam model data dari DBMS yang terpilih.

translasi

CREATE TABLE Pasien (Kode_ssn CHAR(5),nama VARCHAR(50),alamat VARCHAR(100),telp VARCHAR(12),tgl_lahir DATE)

ER Diagram DDL

outline


Stakeholders Business Experts Data Modelers & Facilitators Data Management Professionals Information Systems Developers (Database

Administrator) Business Managers


Introduction to Entity Relationship Diagrams


Basic Symbol Entity type Relationship Attributes


Kardinalitas


Pastisipasi Total: menyatakan

seluruh bagian dari himpunan A berhubungan dengan himpunan B. (1)

Parsial: menyatakan tidak seluruh bagian dari himpunan A berhubungan dengan himpunan B. (0)


Pola Relasi (1 to Many) Setiap mata kuliah diajar oleh seorang

dosen dan seorang dosen dapat mengajar beberapa mata kuliah.

-> 1 (diajar oleh seorang) 1M (mengajar) 1

<-

Mata KuliahDosen


Pola Relasi (Many to Many) Setiap mata kuliah dapat berisi mahasiswa-

mahasiswa dan setiap mahasiswa dapat mengambil 6 matakuliah.

-> 1 (berisi) MN (diambil) 1 <-

Mata KuliahMahasiswa


Weak Entity Pengertian: entity yang meminjam sebagian

ataupun seluruh primary key-nya.

berisi

Gedung

bldg IDbldg Namebldg Location

Room

roomNoroomCapacity


Output dari permodelan data?


ERD-Poliklinik

Kode_obat

PASIEN

Kode_psn

nama

alamat

telp

Tgl_lahir

CATATAN_MEDIK

mempuny

ai

kode_mdk

Tgl_prks

resep

dimiliki

DOKTER

kode_dr

nama

alamat

spesialis

mencatat

DETAIL_PENYAKIT

detail PENYAKIT

Kode_p nama_p

kode_dp

nama_dp

melakuka

n

TRANSAKSI

kode_trans

tgl_trans

transaksi

OBAT

nama

tgl

stok

harga

1 N M 1

M

1

M 1

1

N

M

N

jml_trans

totall_trans


CDM-Poliklinik


PDM-Poliklinik

outline


Tool Permodelan Data


Tool Permodelan Data Power Designer Rational Rose Enterprise Architecture dsb


Tool Permodelan Data


Tool Permodelan Data Power Designer Rational Rose Enterprise Architecture dsb


Referensi Ramakrishnan (chapter 2) Reingruber (chapter 2 & 3) Umi Laili Yuhana, Basis Data Jurusan Teknik

Informatika ITS

PERMODELAN DATA

Documents

Transcript of PERMODELAN DATA