PERANCANGAN PERGERAKAN ROBOT HEXAPOD PEMADAM …

TUGAS AKHIR

PERANCANGAN PERGERAKAN ROBOT HEXAPOD

PEMADAM API BERKAKI DENGAN METODE

INVERS KINEMATIK

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat

memperoleh gelar Sarjana Teknik pada

Program Studi Teknik Elektro

Jurusan Teknik Elektro

Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Sanata Dharma

disusun oleh:

STEFANUS HERU SETYAWAN

NIM: 165114013

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2020

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

FINAL PROJECT

DESIGN OF MOVEMENT ROBOT HEXAPOD FIRE

FIGHTING WITH INVERSE KINEMATICS

METHOD

In a partial fulfilment of the requirements

for the degree of Sarjana Teknik

Department of Electrical Engineering

Faculty of Science and Technology, Sanata Dharma University

By:

STEFANUS HERU SETYAWAN

NIM: 165114013

DEPARTEMENT OF ELECTRICAL ENGINEERING

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2020


vi

HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTTO HIDUP

MOTTO:

MASA DEPAN TIDAK SAMA DENGAN

BEBERAPA HARI KE DEPAN

Skripsi ini saya persembahkan untuk:

1. Tuhan yang selalu membantu dan memberi kekuatan.

2. Kedua orang tua saya, budhe Suster Hilaria dan Suster Yacobi yang selalu

mendukung dan memberi semangat dalam menyelesaikan tugas akhir ini.

3. Pak Martanto selaku dosen pembimbing saya yang selalu memberikan arahan.

4. Seluruh Dosen Jurusan Teknik Elektro yang telah memberikan ilmu yang sangat

bermanfaat bagi saya selama menjalani perkuliahan.

5. Teman-teman seperjuangan yang saling berbagi ilmu dan tawa selama masa kuliah.

6. Semua pihak yang telah membantu terselesaikannya skripsi ini.


viii

INTISARI

Penelitan ini menerapkan algoritma inverse kinematics pada robot hexapod dengan

menggunakan Arduino Mega untuk mengendalikan seluruh servo yang digunakan robot.

Inverse Kinematics merupakan metode untuk menghitung nilai end effector dengan

menghitung nilai parameter pada bagian lengan robot. Aturan trigonometri digunakan untuk

memudahkan perhitungan dalam menentukan sudut bantuan.

Robot hexapod ini menggunakan mikrokontroler yang diprogram untuk

menggerakkan setiap lengan robot untuk mencapai posisi end effector yang telah ditentukan

sesuai dengan nilai input masukan. Pada penelitian ini, menggunakan servo dynamixel

AX12A dan AX18A untuk menentukan nilai sudut joint hasil dari perhitungan inverse

kinematics. Penggunaan 18 servo dengan tiap lengan terdapat 3 servo untuk menggerakkan

3 bagian lengan sumbu lengan yakni sumbu caxa, femur, tibia. Nilai sudut yang sudah

ditentukan pada joint digunakan untuk melakukan gerakan jalan maju, belok kanan dan

belok kiri dengan berbagai variasi gerakan sumbu coxa yang telah ditentukan.

Hasil akhir dari penelitian robot hexapod ini menunjukkan robot dapat berjalan maju

dengan tingkat rata-rata keberhasilan mencapai 95% setelah dilakukan kalibrasi. Pengujian

jalan belok ke kiri dan ke kanan mempunyai tingkat keberhasilan radius rata-rata mencapai

53% dan sudut 60%. Pengujian jalan belok ke kiri dengan nilai perhitungan radius 72 cm

dan 87 cm menghasilkan nilai pengukuran sudut mencapai 87° lebih mendekati dengan nilai

perhitungan teori. Sedangkan pengujian belok ke kanan menghasilkan nilai pengukuran

sudut 56,4° dan 63,8°. Program yang dibuat dapat selalu mengecek kondisi data terbaru yang

dikirim oleh mikrikontroler master setiap selesai melakukan fase pergerakan tripod gait.

Kata kunci: Inverse kinematics, Hexapod, Robotis, OpenCm 9.04, Dynamixel, Arduino.


ix

ABSTRACT

This research applies the inverse kinematics algorithm to the hexapod robot using

Arduino Mega to control all servo used by the robot. Inverse Kinematics is a method for

calculating the value of the end effector by calculating the parameter values of the robot arm.

Trigonometric rules are used to facilitate calculations in determining the angle of assistance.

This hexapod robot uses a microcontroller programmed to move each robot arm to

reach the end effector position that has been determined according to the input value. In this

study, used the dynamixel AX12A and AX18A servo to determine the joint angle value

resulting from inverse kinematics calculations. The use of 18 servo with each arm has 3

servo to move 3 parts of the arm axis of the arm coxa, femur, and tibia. The angle value that

has been determined at the joint is used to make a forward, right turn and left turn with

variations of the predetermined coxa axis motion.

The final result of this research on the hexapod robot shows that the robot can move

forward with an average success rate of 95% after calibration. The road test turning left and

right has an average success rate of a radius of 53% and an angle of 60%. The road test

turning left with a radius of 72 cm and 87 cm resulted in an angle measurement of 87° closer

to the theoretical calculation value. Meanwhile, the right turn test resulted in an angle

measurement of 56.4° and 63.8°. The program that is created can always check the condition

of the latest data send by the master microcontroller after every phase of the tripod gait

movement.

Keywords: Inverse kinematics, Hexapod, Robotis, OpenCm 9.04, Dynamixel, Arduino.


xi

DAFTAR ISI

TUGAS AKHIR ..................................................................................................................... i

FINAL PROJECT ................................................................................................................. ii

LEMBAR PERSETUJUAN ................................................................................................. iii

LEMBAR PENGESAHAN .................................................................................................. iv

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ................................................................................ v

HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTTO HIDUP ..................................................... vi

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK

KEPENTINGAN AKADEMIS ........................................................................................... vii

INTISARI ........................................................................................................................... viii

ABSTRACT ......................................................................................................................... ix

KATA PENGANTAR ........................................................................................................... x

DAFTAR ISI ........................................................................................................................ xi

DAFTAR GAMBAR .......................................................................................................... xiv

DAFTAR TABEL .............................................................................................................. xvi

BAB I PENDAHULUAN ................................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang ............................................................................................... 1

1.2. Tujuan dan Manfaat ....................................................................................... 2

1.3. Batasan Masalah ............................................................................................ 2

1.4. Metodologi Penelitian .................................................................................... 3

BAB II DASAR TEORI ....................................................................................................... 5

2.1 Kinematics dan Inverse Kinematics ............................................................... 5

2.1.1 Perhitungan Inverse Kinematics ......................................................... 6

2.1.2 Pengaturan Inverse Kinematics [21] .................................................. 8

2.1.3 Pola Langkah Robot ......................................................................... 11

2.2 Torsi ............................................................................................................. 12

2.3 Komunikasi I2C ........................................................................................... 13

2.4 ROBOTIS .................................................................................................... 13

2.4.1 OpenCM 9.04 ................................................................................... 13

2.4.2 Aplikasi Program OpenCM IDE ...................................................... 15

2.5 Servo Dynamixel AX12A dan AX18A ....................................................... 16

2.6 Robotis 3 pin cable sets ............................................................................... 20


xii

2.7 Structural part components.......................................................................... 21

2.8 Washers dan bushings (BPF-WA/BU) ........................................................ 22

2.9 Level Logic Converter ................................................................................. 23

2.10 Sepatu kaki robot ......................................................................................... 23

BAB III RANCANGAN PENELITIAN ............................................................................. 24

3.1 Perancangan Sistem ..................................................................................... 24

3.2 Perancangan Perangkat Keras ...................................................................... 24

3.2.1 Perancangan Mekanik Robot ........................................................... 25

3.2.2 Perancangan Rangkaian Pengendali Servo ...................................... 27

3.2.3 Perhitungan Torsi ............................................................................. 28

3.3 Perancangan Gerak Robot............................................................................ 28

3.3.1 Posisi Siap ........................................................................................ 33

3.3.2 Jalan Maju ........................................................................................ 33

3.3.3 Jalan Mundur .................................................................................... 35

3.3.4 Putar Kiri .......................................................................................... 36

3.3.5 Putar Kanan ...................................................................................... 37

3.4 Perancangan Perangkat Lunak ..................................................................... 37

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................................. 40

4.1 Perubahan Rancangan .................................................................................. 40

4.1.1 Perubahan Kontroler ........................................................................ 40

4.1.2 IC 74LS241 ...................................................................................... 41

4.1.3 Perubahan Metode Komunikasi ....................................................... 41

4.1.4 Perubahan Flowchart ....................................................................... 42

4.1.5 Gerak Robot ..................................................................................... 43

4.2 Hasil Perancangan Perangkat Keras ............................................................ 45

4.3 Pengujian Komunikasi ................................................................................. 46

4.4 Pengujian Gerakan ....................................................................................... 47

4.4.1 Pengujian Jalan Maju ....................................................................... 47

4.4.2 Pengujian Jalan Belok ...................................................................... 53

4.4.3 Pengujian Gerakan Khusus .............................................................. 65

4.5 Hasil Perancangan Perangkat Lunak ........................................................... 66

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................................. 69

5.1 KESIMPULAN ............................................................................................ 69

5.2 SARAN ........................................................................................................ 69


xiii

DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................................... 70

LAMPIRAN .......................................................................................................................... 1


xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. 1. Blok diagram sistem ........................................................................................ 4

Gambar 2. 1. Ilustrasi kaki robot dengan metode inverse kinematics [11] ........................... 6

Gambar 2. 2. geometri kaki robot tampak dari atas [9] ......................................................... 7

Gambar 2. 3. geometri kaki robot tampak dari depan [9]...................................................... 7

Gambar 2. 4. aturan segitiga kosinus [19] ............................................................................. 8

Gambar 2. 5. Bidang koordinat kaki robot bagian kanan (tampak depan) ............................ 9

Gambar 2. 6. Normalisasi 0 derajat kaki kanan ..................................................................... 9

Gambar 2. 7. Normalisasi 0 derajat kaki kanan tampak atas ............................................... 10

Gambar 2. 8. Normalisasi 0 derajat kaki kiri ....................................................................... 10

Gambar 2. 9. Normalisasi 0 derajat kaki kiri tampak atas ................................................... 10

Gambar 2. 10. diagram gait hexapod [25] ........................................................................... 11

Gambar 2. 11. Kondisi sinyal start dan stop ........................................................................ 13

Gambar 2. 14. OpenCM 9.04 [12] ....................................................................................... 14

Gambar 2. 15. Pemberian catu daya pada OpenCM 9.04 [12] ............................................ 15

Gambar 2. 16. Tampilan aplikasi OpenCM IDE [26] ......................................................... 16

Gambar 2. 17. Servo dynamixel AX18A [13] ..................................................................... 17

Gambar 2. 18. Servo dynamixel AX12A [14] ..................................................................... 17

Gambar 2. 19. Goal position pada servo dynamixel AX12A dan AX18A ......................... 20

Gambar 2. 20. Kabel ROBOTIS untuk servo dynamixel tipe AX/MX [15] ....................... 21

Gambar 2. 21. ROBOTIS FP04-F7 untuk servo dynamixel tipe AX [16] .......................... 21



Gambar 2. 24. Washers dan bushings untuk servo dynamixel tipe AX [18] ...................... 22

Gambar 2. 25. Bidirectional Logic Level Converter [22] ................................................... 23

Gambar 2. 26. Tali karet 10mm. [23] .................................................................................. 23

Gambar 3. 1. Diagram Blok Sistem ..................................................................................... 24

Gambar 3. 2. Ukuran dimensi robot bagian atas ................................................................. 25

Gambar 3. 3. Ukuran dimensi robot bagian bawah ............................................................. 26

Gambar 3. 4. Dimensi lengan dan end effector robot. ......................................................... 27

Gambar 3. 5. Panjang lengan coxa, femur dan tibia. ........................................................... 27

Gambar 3. 6. Lengan robot tampak atas .............................................................................. 29


xv

Gambar 3. 7. Lengan robot tampak samping....................................................................... 30

Gambar 3. 8. Posisi lengan robot pada saat siap ................................................................. 33

Gambar 3. 9. Siklus pergerakan tripod dan penomoran kaki hexapod. .............................. 34

Gambar 3. 10. Flowchart hexapod ...................................................................................... 38

Gambar 3. 11. Subroutine flowchart hexapod ..................................................................... 39

Gambar 4. 1. Papan Arduino Mega [29] ............................................................................. 40

Gambar 4. 2. Skema rangkaian 74LS241 [30] .................................................................... 41

Gambar 4. 3. Program utama inverse kinematics ................................................................ 43

Gambar 4. 4. Sub program utama ........................................................................................ 43

Gambar 4. 5. Ilustrasi kaki robot pada saat belok kanan ..................................................... 44

Gambar 4. 6. Ilustrasi gerakan robot saat robot melakukan gerakan khusus ...................... 45

Gambar 4. 7. Bentuk fisik robot hexapod ............................................................................ 46

Gambar 4. 8. Grafik hasil pengujian jalan maju sebelum di kalibrasi................................. 50

Gambar 4. 9. Kalibrasi pada program normalisasi kaki kiri robot ...................................... 50

Gambar 4. 10. Grafik hasil pengujian jalan maju setelah di kalibrasi ................................. 53

Gambar 4. 11. Pengukuran radius dan sudut belok kiri....................................................... 54

Gambar 4. 12. Pengukuran radius dan sudut belok kanan................................................... 54

Gambar 4. 13. Hasil radius dan sudut belok kiri ................................................................. 55

Gambar 4. 14. Hasil radius dan sudut belok kanan ............................................................. 55

Gambar 4. 15. Grafik hasil pengujian radius ....................................................................... 64

Gambar 4. 16. Grafik hasil pengujian sudut ........................................................................ 64

Gambar 4. 17. Lintasan yang dibuat robot saat berbelok .................................................... 65

Gambar 4. 18. Program komunikasi I2C ............................................................................. 66

Gambar 4. 19. Program parsing data ................................................................................... 67

Gambar 4. 20. Program perhitungan Inverse Kinematics dan normalisasi ......................... 67

Gambar 4. 21. Program utama pergerakan robot ................................................................ 68

Gambar 4. 22. Program untuk management pergerakan servo............................................ 68


xvi

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1. Tabel Normalisasi 0 derajat ............................................................................... 11

Tabel 2. 2. Spesifikasi Open CM 9.04 [12] ......................................................................... 14

Tabel 3. 1. Pola pergerakan tripod dengan perhitungan inverse kinematics ....................... 32

Tabel 3. 2. Urutan nilai sudut pada tiap joint pada saat robot berjalan maju ...................... 34

Tabel 3. 3. Urutan nilai sudut pada tiap joint pada saat robot berjalan mundur .................. 35

Tabel 3. 4. Urutan nilai sudut pada tiap joint pada saat robot belok kiri ............................. 36

Tabel 3. 5. Urutan nilai sudut pada tiap joint pada saat robot belok kanan ......................... 37

Tabel 4. 1. Spesifikasi Arduino Mega [29] ......................................................................... 41

Tabel 4. 2. Pengujian penerimaan data dengan interval pengirimaan 0.5 detik .................. 46

Tabel 4. 3. Hasil pengujian berjalan maju dengan nilai 10 sebelum di kalibrasi ................ 48





Tabel 4. 8. Hasil pengujian berjalan maju dengan nilai 10 setelah di kalibrasi .................. 51

Tabel 4. 9. Hasil pengujian berjalan maju dengan nilai 15 setelah di kalibrasi .................. 51

Tabel 4. 10. Hasil pengujian berjalan maju dengan nilai 20 setelah di kalibrasi ................ 51



Tabel 4. 13. Belok kiri dengan data masukan nilai kiri 10 dan nilai kanan 15 ................... 56

Tabel 4. 14. Belok kanan dengan data masukan nilai kiri 15 dan nilai kanan 10 ............... 56












xvii









Tabel 4. 33. Hasil pengujian gerakan khusus ...................................................................... 66


1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Pada era modern saat ini dengan perkembangan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi

(IPTEK) menjadi hal yang sangat penting dalam setiap aspek kehidupan manusia dan

berkembang teknologi yang sangat pesat. Kecanggihan teknologi saat ini hampir menyentuh

dalam setiap aspek kehidupan manusia, seperti dalam bidang pendidikan, kesehatan, industri

dan pertanian. Semua perkembangan teknologi ini diciptakan untuk meringankan dan

memberikan kemudahan manusia dalam melakukan pekerjaan yang lebih efisien. Pada saat

ini banyak robot cerdas yang diciptakan untuk memenuhi kebutuhan, meringankan dan

membantu manusia dalam melakukan pekerjaan yang lebih efisien dalam waktu

penyelesaian dan mengurangi resiko kecelakaan kerja bagi manusia yang memiliki resiko

kecelakaan dan pekerjaan yang membutuhkan konsentrasi tinggi, seperti membantu manusia

dalam proses pemadaman api. Perkembangan teknologi yang semakin pesat tidak akan

bermaanfaat dengan baik bila tidak diiringi dengan perkembangan sumber daya manusia

dalam pengetahuan bidang teknologi khususnya dalam bidang teknologi robotik [1].

Perangkat robot sebagai sebuah gabungan peralatan mekanik dengan elektronik yang

dibuat oleh manusia untuk membantu meringankan pekerjaan. Petugas pemadam kebakaran

memiliki resiko yang besar untuk memadamkan api dengan dengan bertaruh nyawa dan

menghirup asap beracun. Pada saat ini proses pemadaman kebakaran masih dilakukan

langsung oleh manusia, tentu hal ini akan memiliki resiko yang tinggi bagi nyawa dan

kesehatan petugas. Dengan menggunakan robot akan mengurangi resiko yang terjadi pada

manusia dalam proses pemadaman kebakaran [2].

Inverse kinematic adalah metode yang digunakan untuk mengetahui nilai sudut pada

sendi-sendi yang diperlukan supaya ujung efektor untuk dapat mencapai posisi yang

diinginkan. Pergerakan robot dapat ditentukan dengan salah satu jenis metode, yaitu dengan

menggunakan metode inverse kinematic. Metode ini melakukan analisa transformasi dari

koordinat kartesius ke ruang sendi agar diperoleh hubungan konsep antara ruang geometri

dengan ruang sendi. Pergerakan robot dengan menggunakan metode inverse kinematic ini


2

pergerakan robot hanya tergantung dari koordinat ujung kaki [3]. Penelitian sudah berjalan

dan berhasil dengan obyek dari penelitian robot berkaki dua (biped). Penelitian ini memiliki

kekurangan yaitu posisi robot kurang stabil dan seimbang pada saat berjalan. Pergerakan

robot hanya dapat berjalan berjalan maju. Membutuhkan waktu yang lama untuk

menciptakan pergerakan kaki secara fleksibel secara trial-error dan juga akan memakan

memori penyimpanan yang sangat besar untuk menciptakan variasi pergerakan [4].

Kelebihan dari inverse kinematic ini adalah dengan melakukan analisa transformasi

koordinat kartesius ke ruang sendi agar diperoleh hubungan konsep antara ruang geometri

dengan ruang sendi. Pergerakan robot dengan menggunakan metode ini hanya tergantung

dari koordinat ujung kaki [3]. Penelitian yang sudah dilakukan oleh Surya Setiawan dkk

dengan metode inverse kinematic untuk robot berkaki dua, robot kurang stabil saat berjalan

maju [4]. Dari permasalahan yang sudah ada, akan dirancang pada tugas akhir ini robot

hexapod untuk dapat melakukan kontrol yang lebih baik pada saat berjalan lurus, berbelok

ke kanan dan ke kiri. Untuk menyimpan nilai data hasil perhitungan dan mengontrol

pergerakan robot, data disimpan ke dalam mikrokontroler. Alat mikrokontroler ini dalam

melakukan kontrol pergerakan robot akan berkomunikasi dengan alat pengolah data sensor

robot.

1.2. Tujuan dan Manfaat

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode inverse kinematics pada robot

pemadam api berkaki untuk berjalan lurus, berbelok ke kanan, dan berbelok ke kiri, dengan

menggunakan mikrokontroler OpenCM 9.04.

Manfaat dari karya ilmiah ini untuk mengembangkan robot pemadam api berkaki

untuk mengikuti lomba dan sebagai referensi pengembangan pengetahuan robotika tentang

perancangan robot pemadam api.

1.3. Batasan Masalah

Batasan masalah untuk tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah:

1. Obyek pengukuran robot berjalan lurus, berbelok ke kanan dan berbelok ke kiri dengan

alas yang terbuat dari triplek.


3

2. Menggunakan mikrokontroler OpenCm9.04 untuk menyimpan program dan mengontrol

pergerakan servo dynamixel.

3. Menggunakan servo dynamixel AX12A dan AX18A sebagai actuator robot.

4. Torsi pada motor servo.

1.4. Metodologi Penelitian

Karya ini dibuat dengan metode sebagai berikut:

1. Mencari referensi sebagai sumber data dan mempelajari referensi berupa jurnal, artikel,

buku dan tutorial dari internet yang berkaiatan dengan permasalahan tugas akhir ini. Pada

tahap ini dilakukan studi literatur yang berhubungan dengan inverse kinematics,

mikrokontroler OpenCM9.04, Coreldraw, EaglePCB, structural part.

2. Perancangan sistem hardware.

Perancangan ini bertujuan untuk menentukan model dari alat yang akan dibuat dan tata

letak komponen yang diperlukan. Penelitian ini berfokus pada sistem navigasi robot

pemadam api dengan masukan data dari mikrokontroler pengolah data sensor, keluaran

berupa nilai data servo penggerak lengan robot dengan metode inverse kinematic:

a. Perhitungan dengan menggunakan inverse kinematics.

Metode ini digunakan untuk menentukan besaran sudut servo pada pada tiap joint agar

ujung dari kaki robot dapat melakukan pergerakan untuk mencapai titik yang sudah

ditentukan.

b. Pembuatan program.

Metode ini digunakan untuk merealisasikan data dari hasil perhitungan inverse kinematic

yang sudah dilakukan dengan memasukkan ke dalam program.


4

Gambar 1. 1. Blok diagram sistem

3. Pembuatan perangkat hardware.

Membuat hardware untuk akrilik dengan menggunakan proses laser cutting, structural

parts menggunakan produk keluaran dari Robotis ataupun mencetak structural parts

secara solid dengan printer 3D dan pembuatan PCB secara handmade untuk merakit tata

letak komponen elektronika dengan jalur penghubung atar komponen agar dapat

berfungsi dengan baik. Perakitan dilakukan dengan cara direkatkan, dibaut dan disolder

untuk menyatukan masing-masing komponen. Hardware untuk sistem kelistrikan robot

hexapod ditunjukkan pada gambar 1.1.

4. Proses pengujian dan pengambilan data.

Teknik pengujian dan pengambilan data dilakukan dengan cara menguji sistem penggerak

robot untuk berjalan lurus, berbelok ke kanan dan berbelok ke kiri. Pengujian ini

dilakukan untuk mengetahui tingkat besaran error pada robot.

5. Analisa dan kesimpulan data hasil penelitian.

Analisa data dilakukan untuk mengetahui apakah alat sudah bekerja dengan baik dan

sesuai dengan desain rancangan awal


5

BAB II

DASAR TEORI

2.1 Kinematics dan Inverse Kinematics

Merupakan studi kinemtics dan inverse kinematics untuk analisis pergerakan kaki atau

lengan robot terhadap sistem kerangka koordinat acuan yang diam atau bergerak tanpa

memperhatikan gaya yang menyebabkan pergerakan tersebut. Model kinematika

merepresentasikan hubungan end effector dalam ruang tiga dimensi dengan variabel sendi

dalam ruang sendi. Dalam kinematika dikenal istilah body kinematics yakni mengolah data

posisi relatif setiap ujung kaki terhadap titik pusat bodi robot, kemudian digunakan untuk

mengkoordinasikan setiap ujung kaki robot sehingga bodi robot dapat bergerak [21]. Inverse

kinematics merupakan metode untuk mengetahui nilai sudut pada sendi-sendi yang

diperlukan agar end effector dapat mencapai posisi yang dikehendaki [3].

Metode inverse kinematics menghitung data koordinat ujung kaki (end-effector).

Untuk dapat menghasilkan pergerakan robot sesuai dengan perhitungan yang ditentukan dan

meminimalkan error yang terjadi, dalam pembuatan robot pemadam api berkaki ini perlu

menggunakan perhitungaan kinematika untuk mempelajari bagaimana gerakan terjadi yang

mencakup perhitungan geometris tentang hubungan antara sudut-sudut yang harus dibentuk

oleh beberapa joint pada lengan robot dengan koordinat pergerakan yang telah ditentukan

[7].

Untuk menghasilkan suatu gerakan yang bagus, presisi serta halus, dalam robotika

perlu perlu menerapkan perhitungan kinematika pada penyusunan perangkat lunaknya.

Kinematik mempelajari bagaimana suatu gerakan terjadi meliputi perhitungan-perhitungan

matematis secara geometri ruang tentang hubungan antara sudut-sudut yang harus dibentuk

oleh beberapa poros pada lengan robot dengan koordinat yang diharapkan. Disini akan

dicoba diterapkan perhitungan inverse kinematics untuk robot berlengan banyak (multi arm).

Penambahan sendi pada suatu lengan meningkatkan kemampuan bermanuver robot dalam

ruang gerak yang dapat dijangkau, serta variasi gerakan yang dapat dibuat. Namun

penambahan ini juga menimbulkan beberapa kerugian karena harus menambah servo motor


6

sebagai penggerak sehingga biaya lebih mahal, peningkatan konsumsi daya, berat robot,

selain itu pengontrolan robot jadi lebih rumit karena lebih banyak motor yang digerakkan

dan dikontrol dalam waktu yang bersamaan [6].

Gambar 2. 1. Ilustrasi kaki robot dengan metode inverse kinematics [11]

Robot hexapod memiliki dua bagian yaitu bagian tubuh dan bagia kaki, dan memiliki

3 derajat kebebasan (3 DOF) yang dibentuk oleh yang dibentuk oleh tiga sendi pada kaki,

yaitu coxa, femur dan tibia [10]. Base frame dari lengan robot berada pada bagian atas

sedangkan frame bagian bawah berfungsi sebagai penyangga dari gerakan servo. Servo

untuk menggerakkan coxa dan femur diletakkan secara bertumpuk dan berada di antara

frame atas dan bawah ditunjukkan pada gambar 2.1. Hal ini bertujuan untuk

mempertahankan body robot tetap kecil dan ramping dengan memanfaatkan ruang yang ada.

Servo yang menggerakkan tibia diletakkan pada lengan tibia dengan titik tumpu dari servo

di lengan femur. Bagian kaki dari robot ini menggunakan karet sebagai media bantuan untuk

membantu meredam getaran yang timbul dan mencengkram lebih baik pada permukaan alas

sewaktu robot berjalan.

2.1.1 Perhitungan Inverse Kinematics

Merupakan metode yang digunakan untuk menentukan nilai sudut pada tiap sendi (ϴ1,

ϴ2, dan ϴ3) dengan memberikan informasi posisi x, y, dan z [9]. Dengan menggunakan

metode Inverse kinematics maka akan didapatkan sudut tiap end-effector dengan


7

menggunakan rumus trigonometri [20]. Pada gambar 2.2 sudut ϴ1 dapat dihitung dengan

menggunkan persamaan:

ϴ1 = 𝑡𝑎𝑛−1(𝑦

𝑥) (2.1)

Gambar 2. 2. geometri kaki robot tampak dari atas [9]

Gambar 2. 3. geometri kaki robot tampak dari depan [9]

Untuk menghitung sudut ϴ2 pada gambar 2.3 memerlukan sudut bantuan, yaitu sudut

A1 dan A2 dengan menggunakan aturan segitiga kosinus seperti pada gambar 2.4.


8

Gambar 2. 4. aturan segitiga kosinus [19]

Z_offset merupakan jarak dari lantai ke sumbu dari servo femur robot. Pada saat z =

0, Z_offset adalah Z_offset acuan. Untuk posisi Z lainnya, maka Z_offset dapat dinyatakan

dengan persamaan [9].

𝑍𝑜𝑓𝑓𝑠𝑒𝑡 = 𝑍_𝑜𝑓𝑓𝑠𝑒𝑡 acuan ± Z (2.2)

Sudut ϴ2 dapat dinyatakan sebagai berikut:

𝐿 = √𝑧_𝑜𝑓𝑓𝑠𝑒𝑡2 + (𝐿1 − 𝑐𝑜𝑥𝑎)2 (2.3)

A1 = 𝑐𝑜𝑠−1(𝑧𝑜𝑓𝑓𝑠𝑒𝑡

𝐿) (2.4)

𝑡𝑖𝑏𝑖𝑎2 = 𝑓𝑒𝑚𝑢𝑟2 + 𝐿2 − 2 . 𝑓𝑒𝑚𝑢𝑟. 𝑡𝑖𝑏𝑖𝑎 . cos (A2) (2.5)

A2 = 𝑐𝑜𝑠−1 (𝑡𝑖𝑏𝑖𝑎2−𝑓𝑒𝑚𝑢𝑟2−𝐿2)

−2.𝑓𝑒𝑚𝑢𝑟.𝐿 (2.6)

ϴ2 = A1 + A2 (2.7)

ϴ2 = 𝑐𝑜𝑠−1(𝑧𝑜𝑓𝑓𝑠𝑒𝑡

𝐿) + 𝑐𝑜𝑠−1 (𝑡𝑖𝑏𝑖𝑎2−𝑓𝑒𝑚𝑢𝑟2−𝐿2)

−2.𝑓𝑒𝑚𝑢𝑟.𝐿 (2.8)

Untuk menghitung sudut ϴ3 pada gambar 2.3 yang dapat dinyatakan sebagai berikut:

ϴ3 = 𝑐𝑜𝑠−1 (𝐿2−𝑡𝑖𝑏𝑖𝑎2−𝑓𝑒𝑚𝑢𝑟2)

−2.𝑡𝑖𝑏𝑖𝑎.𝑓𝑒𝑚𝑢𝑟 (2.9)

2.1.2 Pengaturan Inverse Kinematics [21]

Struktur kaki robot yang digunakan pada algoritma inverse kinematics terdapat pada

Gambar 2.5 dengan panjang sebagai berikut:

• Panjang Coxa = 12 mm

• Panjang Femur = 54 mm

• Panjang Tibia = 75 mm


9

Pengaturan sumbu bidang koordinat kaki robot dilakukan untuk memudahkan

pemrograman pada robot. Pada algoritma inverse kinematics pusat koordinat berada pada

sumbu coxa masing masing kaki. Gambar 2.5. merupakan bidang koordinat kaki robot

bagian kanan. Bidang koordinat ini berlaku untuk kaki kanan dan kaki kiri robot, sehingga

terdapat perbedaan arah gerak pada sumbu X kaki robot bagian kiri dan kanan.

Gambar 2. 5. Bidang koordinat kaki robot bagian kanan (tampak depan)

Selanjutnya, persamaan inverse kinematics pada bagian II-A harus dinormalisasi untuk

menyesuaikan posisi 0 derajat antara perhitungan dan hardware yang digunakan.

Normalisasi 0 derajat memiliki perbedaan pada kaki kiri dan kaki kanan yang disebabkan

posisi komponen motor servo. Perhitungan normalisasi 0 derajat dijelaskan pada Gambar

2.6 hingga Gambar 2.9.

Gambar 2. 6. Normalisasi 0 derajat kaki kanan


10

Gambar 2. 7. Normalisasi 0 derajat kaki kanan tampak atas

Gambar 2. 8. Normalisasi 0 derajat kaki kiri

Gambar 2. 9. Normalisasi 0 derajat kaki kiri tampak atas


11

Tabel 2. 1. Tabel Normalisasi 0 derajat

Normalisasi 0 derajat Kaki Kiri Kaki Kanan

Sudut Coxa

sebenarnya (θc’) Θc’ = 270-θc Θc’ = 90-θc

Sudut Femur

sebenarnya (θf’) θf‘ = 90+θf θf‘ = 90-θf

Sudut Tibia

sebenarnya (θt’) θt' = 90 - θt θt' = 90 + θt

2.1.3 Pola Langkah Robot

Pergerakan untuk mengatur semua kaki robot pada gambar 2.10 diperlukan adanya

gaya berjalan (gait) yang merupakan pola pergerakan sendi. Gaya berjalan (gait) pada

sebuah robot berkaki enam jauh lebih banyak dibandingkan robot berkaki empat karena

kombinasi pilihan untuk bergerak dengan kaki tunggal atau pasangan lebih besar. Gerakan

setiap kaki dapat dibagi menjadi fase support, dimana kaki memberikan dukungan dan

mendorong badan robot dan fase transfer yaitu saat kaki diangkat dari tanah dan berayun

maju [25].

Pada robot hexapod mempunyai tiga gaya berjalan dasar yaitu wave, ripple dan tripod

gait. Algoritma pergerakan robot hexapod yang sering digunakan dalam robotika dalam

mengontrol gerakan kaki robot hexapod adalah pergerakan tripod gait dan wave gait [24].

Gambar 2. 10. diagram gait hexapod [25]


12

Bar hitam merupakan fase support dari kaki dan ruang antara bar merupakan fase

transfer. Gaya berjalan pada gambar 2.10 wave gait adalah pola langkah yang lambat karena

hanya satu kaki pada fase transfer setiap waktunya, berikutnya adalah ripple gait yang cukup

cepat dan terlihat alami. Gait ketiga adalah tipe tripod gait yang stabil statis [25].

Mekanisme pergerakan robot hexapod menggunakan tripod gait bekerja berdasarkan

kestabilan robot pada tiga titik segitiga, yaitu 3 kaki robot yang berada di lantai dalam satu

waktu. Pergerakan tripod gait menghasilkan pergerakan robot yang paling cepat [10].

Gerakan kaki dari robot hexapod ini terdiri atas 4 siklus gerakan yaitu power, lift, swing dan

contact.

1. Power merupakan pose kaki saat tepat di atas permukaan dan menyangga badan robot.

2. Lift adalah pose saat servo bagian sendi femur dan tibia terangkat sepanjang sumbu z.

3. Swing adalah pose saat servo bagian coxa berputar dengan sumbu putar z.

4. Contact adalah pose saat kaki kembali dari keadaaan swing ketika sumbu z kembali.

Bergerak ke koordinat baru 3 kaki hexapod akan bergerak ke koordinat baru dan 3 kaki

lainnya tetap diam. Setelah 3 kaki selesai melakukan 1 langkah siklus, maka 3 kaki yang

diam akan bergerak ke koordinat baru [9].

2.2 Torsi

Torsi atau momen gaya adalah tenaga untuk menggerakkan, menarik atau menjalankan

sesuatu. Satuan untuk torsi di internasional adalah feet/lbs, feet-pounds atau Newtonmeter

(Nm). Torsi dihasilkan dari jarak dan kekuatan. Untuk menghitung torsi dapat cari dengan

menghitung gaya yakni massa dikali dengan percepatan kemudiaan dikali vektor posisi dari

sumbu putaran ke titik gaya yang bekerja [28].

𝜏 = F. r

𝜏 = m. a. r

𝜏 = Torsi (Nm)

r = vektor posisi dari sumbu putaran ke titik di mana gaya bekerja (m)

F = gaya (N)

a = percepatan (m/s2)

m = massa (kg)


13

2.3 Komunikasi I2C

Komunikasi adalah perpindahan data antara satu atau lebih piranti, yang dilakukan

antara dua perangkat dengan pengiriman data bit dilakukan secara berurutan satu per satu.

Komunikasi I2C memiliki kelebihan hanya membutuhkan satu jalur komunikasi saja untuk

mengirim atau meneriama data jika dibandingkan dengan komunikasi pararel. Komunikasi

I2C membutuhkan dua jalur komunikasi dan jumlah kabel yang sedikit dari pada komunikasi

pararel.

Komunikasi I2C dimulai dengan membentuk sinyal start untuk memulai perintah

dengan perubahan tegangan SDA dari “1” menjadi “0” pada saat SCL “1”. Mengakhiri

semua perintah dengan membentuk sinyal stop dengan perubahan tegangan SDA dari “0”

menjadi “1” pada saat SCL “1” [27]. Kondisi sinyal Start dan sinyal Stop seperti tampak

pada Gambar 2.11.

Gambar 2. 11. Kondisi sinyal start dan stop

2.4 ROBOTIS

2.4.1 OpenCM 9.04

Open CM9.04 merupakan papan mikrokontroler STM32F103CB (ARM Cortex-M3)

yang dikeluarkan oleh ROBOTIS yang bersifat open source. Papan kontroler ini memiliki 3

tipe, yakni tipe A, tipe B dan tipe C. Perbedaan dari masing-masing tipe adalah part yang

disediakan oleh ROBOTIS untuk mendukung kinerja dari OpenCM9.04 ini. Gambar 2.12

merupakan papan mikrokontroler Open Cm 9.04 dan Tabel 2.2 merupakan spesifikasi dari

mikrokontroler OpenCM 9.04.


14

Gambar 2. 12. OpenCM 9.04 [12]

Tabel 2. 2. Spesifikasi Open CM 9.04 [12]

Menggunakan chip STM32F103CB yang merupakan keluarga dari chip ARM Cortex-

M3 dengan memori flash 128 kB dan SRAM 20kB. Mikrokontroler ini bekerja pada

tegangan 3,3volt DC dan pada jalur TTL menggunakan tegangan 5 volt DC. Papan

mikrokontroler ini disuplay dengan tiga cara, yaitu:


15

Kabel mikro-B USB

Port micro-B USB pada OpenCM9.04 ini memiliki dua fungsi, yaitu sebagai port untuk

komunikasi serial dan sebagai port catu daya untuk menyalakan board OpenCM9.04.

Soket baterai LBS-40

Terdapat 2 soket baterai LBS-40 yang dipasang seri, kita dapat memanfaatkan pin ini jika

OpenCM9.04 akan di supply menggunakan baterai LBS-40. Dengan rekomendasi

menggunakan 2 LBS-40 ketika mengoperasikan servo dynamixel XL-320. Port ini juga

dapat digunakan sebagai masukan untuk catu daya dengan tegangan masukan 5V-16V

DC seperti yang terlihat pada gambar 2.4 [12].

Gambar 2. 13. Pemberian catu daya pada OpenCM 9.04 [12]

Power supply melalui pin header

Pin header pada OpenCM9.04 dapat digunakan sebagai masukan dari power supply

eksternal dengan tegangan masukan 5V-16V dengan tegangan yang direkomendasikan

12volt DC atau 3 cell baterai lithium seperti yang ditunjukkan pada gambar 2.13. Pada

OpenCM9.04 ini terdapat saklar dan jumper yang digunakan untuk menghidupkan dan

mematikan.

2.4.2 Aplikasi Program OpenCM IDE

Untuk membuat program Robotis dan upload program ke board OpenCM 9.04

memerlukan Aplikasi OpenCM IDE (Integrated Development Enviroment). Bahasa


16

pemprograman OpenCM adalah bahasa C dan mirip dengan pemprograman Arduino IDE.

Bahasa pemprograman ini sudah dipermudah dengan menggunakan fungsi-fungsi yang

sederhana dan contoh program yang sudah disediakan. Tampilan dari Aplikasi OpenCM

dapat dilihat pada gambar 2.14.

Gambar 2. 14. Tampilan aplikasi OpenCM IDE [26]

2.5 Servo Dynamixel AX12A dan AX18A

Servo dynamixel merupakan servo yang dikeluarkan oleh ROBOTIS. Bentuk fisik dari

servo dynamixel tipe AX18A dan AX12A dapat dilihat pada gambar 2.15. dan gambar 2.16.

Servo ini sudah terdapat motor DC, mikrokontroler, driver motor, dan jaringan dalam satu

modul. Sehingga servo dynamixel ini masuk dalam kategori smart actuator. Sensor pada

servo ini akan memberikan informasi dari servo saat bekerja.


17

Gambar 2. 15. Servo dynamixel AX18A [13]

Gambar 2. 16. Servo dynamixel AX12A [14]

Servo dynamixel termasuk dalam jenis smart servo karena servo ini mempunyai

beberapa kelebihan, diantaranya adalah:

Posisi dan kecepatan putaran servo dapat dikontrol dengan resolusi 10bit (1024).

Dilengkapi dengan sensor posisi yang digunakan untuk mendeteksi posisi dan arah putar

servo, sensor suhu digunakan untuk mendeteksi suhu dan mengontrol kinerja servo,

sensor beban digunakan untuk mendeteksi beban kerja servo.

Memberikan informasi peringatan kepada pengguna saat servo bergerak tidak sesuai

dengan parameter dengan notifikasi dan led built in alarm indicator yang terdapat pada

servo.

Hemat kabel karena menggunakan komunikasi serial half duplex dengan kecepatan

hingga 1 Mbps.

Motor servo dynamixel terdiri dari gear reduction, encoder, shaft, horn dan juga

kontrol elektronik. Motor servo dynamixel berbentik balok dengan sisi atas dan bawah dari


18

panjang servo digunakan untuk mounting. Servo ini dilengkapi dengan 2 buah port yang

masing-masing berisi 3 pin yaitu control, power, dan ground.

Servo dynamixel AX12A dan AX18A memiliki 2 port molex yang berisi 3 pin untuk

masukan catu daya dan juga sebagai komunikasi.

Spesifikasi dynamixel AX12A

Berat : 54,6 gram

Dimensi : 32mm x 50mm x 40mm

Resolusi : 0,29°

Rasio gigi : 254:1

Torsi : 1,5Nm (pada catu daya 12V, 1,5A)

Kecepatan tanpa beban : 59 rpm (pada 12V)

Sudut putaran : 0° - 300°, berotasi

Suhu pengoperasian : -5°C -+70°C

Tegangan kerja : 9-12V

Sinyal perintah : Paket digital

Tipe protokol : Half duplex asynchronous serial communication

(8bit, 1 stop, no parity)

Koneksi antar servo : TTL level multi drop (daisy chain)

ID servo : 0-253

Kecepatan komunikasi : 7343 – 1Mbps

Umpan balik : Posisi, suhu, beban, tegangan masukan.

Material Servo : Plastik

Spesifikasi dynamixel AX18A

Berat : 55,9 gram


19

Dimensi : 32mm x 50mm x 40mm

Resolusi : 0,29°

Rasio gigi : 254:1

Torsi : 1,8Nm (pada catu daya 12V, 2,2A)

Kecepatan tanpa beban : 97 rpm (pada 12V)

Sudut putaran : 0° - 300°, berotasi

Suhu pengoperasian : -5°C -+70°C

Tegangan kerja : 9-12V (rekomendasi tegangan 11,1V)

Sinyal perintah : Paket digital

Tipe protokol : Half duplex asynchronous serial communication

(8bit, 1 stop, no parity)

Koneksi antar servo : TTL level multi drop (daisy chain)

ID servo : 0-253

Kecepatan komunikasi : 7343 – 1Mbps

Umpan balik : Posisi, suhu, beban, tegangan masukan.

Material Servo : Plastik

Servo ini dalam mode joint dapat dikontrol kecepatannya dari 0-1023 untuk dapat

mencapai goal position. Goal position pada servo digunakan untuk mengatur nilai sudut

yang servo dari 0 - 300 derajat dengan mengirimkan nilai paket dari 0 – 1023 sehingga servo

memilki resolusi sebesar 0,29 derajat untuk setiap perubahan nilai paket yang di terima oleh

servo. Pada gambar 2. 19 merupakan hubungan antara paket data yang dikirim dengan nilai

sudut yang akan ditunjukkan oleh servo. Nilai 0 derajat dimulai dari kanan berputar ke kiri

sebesar 150 derajat atau nilai paket sebesat 512 yang berada tepat pada posisi tengah dari

servo dan 300 derajat pada sisi kanan dengan nilai paket 1023.


20

Gambar 2. 17. Goal position pada servo dynamixel AX12A dan AX18A

2.6 Robotis 3 pin cable sets

Kabel 3 pin pada gambar 2.20 merupakan kabel yang digunakan untuk komunikasi

dan mengendalikan antar servo dynamixel dengan kontroler. Kontroler keluaran ROBOTIS

menggunakan pin molex 3 pin dan molex 4 pin untuk membaca dan menulis status ke servo

dynamixel. Konektor 3 pin digunakan untuk komunikasi servo dynamixel tipe AX/ dengan

tipe komunikasi yang digunakan half-duplex.

Kontroler keluaran dari ROBOTIS menggunakan port molex untuk komunikasi servo

dynamixel dengan kontroler. Selain untuk komunikasi kabel ini juga digunakan untuk

menyalurkan daya dari kontroler menuju ke servo dynamixel. Kabel untuk servo dynamixel

ini sudah dilengkapi dengan konektor molex 3 pin yang sudah terpasang pada ujung kabel

ini. Ada dua ukuran konektor pin molex yang digunakan, yakni ukuran besar dan kecil.

Konektor kecil pin molex digunakan untuk

Kabel servo ini tersedia dengan beberapa macam ukuran, ukuran yang disediakan yaitu

60mm, 100mm, 140mm, 180mm dan 200mm.


21

Gambar 2. 18. Kabel ROBOTIS untuk servo dynamixel tipe AX/MX [15]

2.7 Structural part components

Structural part pada gambar 2.21 sampai pada gambar 2.23 merupakan komponen

yang digunakan untuk menggabungkan antar servo dynamixel agar membentuk kaki robot.

Gambar 2. 19. ROBOTIS FP04-F7 untuk servo dynamixel tipe AX [16]


22



2.8 Washers dan bushings (BPF-WA/BU)

Gambar 2.24 Washers dan bushings merupakan merupakan bagian komponen dari

ROBOTIS yang digunakan sebagai titik pergerakan dari servo dengan badan. Komponen ini

biasanya dipasang sejajar dengan titik putar pada servo. Tujuan dari pemasangan komponen

ini adalah untuk mempermudah ketika servo yang sebagai sendi pergerakan robot bergerak

pada badan robot.

Gambar 2. 22. Washers dan bushings untuk servo dynamixel tipe AX [18]


23

2.9 Level Logic Converter

Papan logic level converter pada gambar 2.25 digunakan pada dua tingkat level

tegangan yang berbeda. Sistem yang mempunyai level tegangan 3.3volt dan tidak

mempunyai toleransi tegangan sampai dengan 5volt akan mengalami kerusakan. Untuk

mencegah diperlukan sistem yang dapat mengalihkan level logika digital dari sistem 5volt

ke level tegangan 3.3 volt, begitu pun sebaliknya.

Penggunaan dari konverter ini sederhana, dengan menghubungkan sumber tegangan

di kedua sisi dengan 3.3 volt dan 5 volt. Pin ground sebagai acuan yang sama digunakan

untuk titik level yang akan dikonversi.

Gambar 2. 23. Bidirectional Logic Level Converter [22]

2.10 Sepatu kaki robot

Karet berfungsi untuk membuat kaki hexapod mencengkram lebih baik pada

permukaan alas. Gambar 2.26 merupakan tali karet yang biasanya digunakan untuk industri

sebagai seal untuk mencegah kebocoran cairan pada sambungan pipa.

Gambar 2. 24. Tali karet 10mm. [23]


24

BAB III

RANCANGAN PENELITIAN

Pada bagian ini menjelaskan mengenai perancangan pembuatan robot hexapod dengan

menggunakan mikrokontroler OpenCm9.04. Perancangan yang akan dibahas pada bagian

ini meliputi perhitungan inverse kinematics, diagram alir sistem, perancangan perangkat

lunak (software), perancangan perangkat keras (hardware) mekanik dan elektrik.

3.1 Perancangan Sistem

Diagram blok sistem actuator dengan menggunakan OpenCm9.04 ditunjukkan pada

gambar 3.1 di bawah ini:

Gambar 3. 1. Diagram Blok Sistem

Diagram blok penelitian pada Gambar 3.1 menampilkan proses pengontrolan

pergerakan robot menggunakan mikrokontroler yang mengolah data sensor robot.

Mengirimkan perintah ke mikrokontroler OpenCm9.04 yang berfungsi untuk mengontrol

pergerakan servo robot.

3.2 Perancangan Perangkat Keras

Perancangan perangkat keras terdari dari dua bagian utama, yaitu perancangan

mekanik robot dan perancangan rangkaian pengendali sendi robot.


25

3.2.1 Perancangan Mekanik Robot

Kerangka utama robot terdiri dari dua bagian utama yakni bagian atas yang

ditunjukkan pada gambar 3.2 yang berfungsi sebagai titik tumpu dari servo dan juga sebagai

tempat dari komponen utama dari robot, seperti baterai, mikrokontroler, konverter daya,

sensor dan extinguiser. Pada bagian atas kerangka dibuat lebih besar dan memiliki 8 sisi

untuk penempatan sensor serta dapat menampung komponen robot. Papan bagian atas

mempunyai dimensi panjang 23 cm dan lebar 19 cm dengan tebal 3mm lebih tebal 1mm dari

keranggka bagian bawah yang ditunjukkan pada gambar 3.3 mempunyai 6 lubang dengan

jarak dan sudut yang disesuaikan dengan kerangka utama robot bagian atas. Berikut ini

ukuran dimensi kerangka bagian atas robot.

Gambar 3. 2. Ukuran dimensi robot bagian atas

Pada papan kerangka robot bagian bawah berfungsi menyangga pergerakan servo dan

juga sebagai tempat untuk meletakkan sensor warna. Papan bagian bawah ini terbuat dari

bahan akrilik dengan ketebalan 2 mm yang terdapat 6 lubang yang digunakan sebagai titik

tumpu servo dynamixel. Jarak bebas dari bushing 3mm, maka pada kerangka utama robot

ini diberikan ring akrilik 1mm, untuk mengurangi kelonggaran yang terjadi. kerangka robot

paling bawah ini mempunyai dimensi dengan panjang 20 cm dan lebar 13 cm. Berikut ini

ukuran dimensi kerangka bagian bawah robot.


26

Gambar 3. 3. Ukuran dimensi robot bagian bawah

Pada bagian lengan robot (femur) memiliki jarak sumbu 40 mm, lengan robot ini

menggunakan dua paduan bahan antara akrilik dengan stainless steel. Akrilik memiliki

ketebalan 3 mm dengan panjang 58 mm dan lebar 18 mm, akrilik ini lebih berfungsi sebagai

penyangga dari gerakan putar servo untuk menggerakkan lengan robot. Stainless steel

digunakan untuk menyalurkan tenaga dari gerakan putar servo sehingga robot dapat

melakukan gerakkan sesuai dengan fungsinya. Bahan ini memiliki ketebalan 1mm dengan

panjang 62 mm dan lebar 22 mm. Pada Tibia mempunyai panjang 60 mm, yang merupakan

panjang gabungan dari servo, structural part dan karet sebagai alas kaki dari robot.

Bagian penghubung antar servo menggunakan structural part dari Robotis dan juga

menggunakan 3D printing. Structural keluaran dari robotis dan 3D printimg ini digunakan

untuk menggabungkan dua servo dan juga untuk menghubungkan servo pada lengan tibia

ke kaki robot. Kaki robot menggunakan stainless steel 1mm dengan diameter 20,5 mm

dengan lubang ditengah sebesar 3mm sebagai tempat untuk lubang baut yang digunakan

untuk mengaitkan karet sebagai sepatu robot. Gambar 3.4 merupakan ukuran dimensi lengan

dan kaki robot. Gambar 3.5 merupakan gambaran dari panjang femur, tibia dan sepatu robot

(end-effector) yang terpasang pada tibia saat sudah terangkai.


27

Gambar 3. 4. Dimensi lengan dan end effector robot.

Gambar 3.5 merupakan gambaran dimensi salah satu lengan robot bagian kiri yang

terdiri dari 3 servo dynamixel untuk menggerakkan 3 sendi. Tipe servo yang digunakan

untuk menggerakkan sendi bagian coxa bertipe AX18A dan dua sendi lainnya menggunakan

tipe AX12A. End effector pada lengan robot menggunakan bahan yang terbuat dari karet

untuk menambah daya pijak pada permukaan.

Gambar 3. 5. Panjang lengan coxa, femur dan tibia.

3.2.2 Perancangan Rangkaian Pengendali Servo

Mikrokontroler OpenCM 9.04 digunakan sebagai driver untuk mengendalikan motor

servo. OpenCM 9.04 digunakan sebagai driver servo agar proses pada rangkaian pengendali


28

dapat berjalan lancar pada saat bekerja. OpenCM 9.04 dengan rangkaian pengendali saling

terhubung menggunakan komunikasi serial, komunikasi tersebut memanfaatkan pin TX dan

RX pada OpenCM 9.04 dan juga pada rangkaian pengendali. Level converter dalam

rangkaian input ini diperlukan untuk dapat berkomunikasi, karena mikrokontroler OpenCM

9.04 menggunakan tegangan kerja 3,3V dan mikrokontroler pengendali menggunakan

tegangan kerja 5V.

3.2.3 Perhitungan Torsi

Beban yang harus diangkat oleh robot adalah 2,5 kg, sedangkan panjang lengan

femur 40 mm dan tibia 64 mm dari badan robot. Kebutuhan torsi untuk motor servo dalam

perancangan robot hexapod adalah sebagai berikut:

m = 2,5 kg

r = 40 mm + 64 mm = 0,104 m

𝜏 = m.a.r = 2,5 kg . 10 m/s2 . 0,104 m = 2,6 Nm

Berdasarkan kebutuhan torsi yang dibutuhkan oleh robot hexapod membutuhkan torsi

yang besar untuk dapat menopang beban robot. Torsi yang besar ini terbagi ke 3 lengan yang

tiap lengan mempunyai 2 buah servo yang dipasang pada sendi femur dan tibia, sehingga

pembagian beban untuk setiap servo adalah sebagai berikut 2,6 Nm : 6 = 0,43 Nm. Mengacu

pada pembahasan 2.4 servo dynamixel AX12A mampu memberikan torsi hingga 1,5 Nm.

3.3 Perancangan Gerak Robot

Pergerakan kaki robot dapat dipermudah dengan mengubah bentuk 3 dimensi menjadi

2 dimensi yakni tampak atas dan tampak samping lengan robot. Tampak atas digunakan

untuk mengetahui sudut ϴ1 saat lengan bergerak dari sumbu X ke sumbu Y. Struktur kaki

robot yang yang ditunjukkan pada gambar 3.3 dan gambar 3.4 mempunyai spesifikasi

sebagai berikut:

X = L1= 44,5 mm

Y = 12 mm


29

Z_offset = 49 mm

Z_naik = 5 mm

Tibia = 64 mm

Femur = 40 mm

Rumus untuk mencari ϴ1 mengacu pada persamaan (2.1) adalah sebagai berikut nilai

X adalah panjang L1 yang dihitung dari jangkauan end-effector ke sumbu putar coxa dan Y

adalah gerakan end-effector ke arah depan atau arah belakang dari body robot. Besarnya

sudut ϴ1 yang ditunjukkan pada gambar 3.6.

Normalisasi digunakan untuk menyesuaikan perhitungan persamaan inverse

kinematics yang ada pada program dengan hasil aktualisasinya. Data hasil dari perhitungan

inverse kinematics tidak dapat langsung digunakan karena nilai yang ditunjukkan pada hasil

perhitungan perlu penyesuaian dengan hardware yang digunakan.

Berikut ini adalah perhitungan inverse kinematics dan perhitungan normalisasi untuk

lengan kanan dan kiri:

Gambar 3. 6. Lengan robot tampak atas

Pada sudut ϴ1 digunakan untuk bergerak ke arah sumbu Y sejauh 12 mm ke depan

dan ke belakang :

ϴ1 = 𝑡𝑎𝑛−1(12

44,5)

ϴ1 = 15,1°


30

Perhitungan normalisasi untuk ϴ1 cukup satu kali saja karena penggunaan nilai

normalisasi untuk joint lengan kanan dan kiri dapat menggunakan nilai normalisasi yang

sama :

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ1 = (15,1 ∗ 512.00/150.00) + 512

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ1 = 563

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ1 = (15,1 ∗ −512.00/150.00) + 512


Gambar 3. 7. Lengan robot tampak samping

Pada gambar 3.7 merupakan lengan robot tampak samping, dalam perancangan lengan

coxa ditiadakan karena servo ϴ2 berada pada garis sumbu putar servo ϴ1. Untuk mencari ϴ2

mengacu pada persamaan (2.8) dan ϴ3 mengacu pada persamaan (2.9). Perhitungan inverse

kinematics pada saat lengan femur dan tibia bergerak turun sejauh 5 mm dapat dinyatakan

sebagai berikut :

𝐿 = √(𝑍𝑜𝑓𝑓𝑠𝑒𝑡 + 𝑍_𝑛𝑎𝑖𝑘)2 + 𝑌2

𝐿 = √(49 + 5)2 + 44,52

𝐿 = 70 𝑚𝑚

ϴ2 = 𝑐𝑜𝑠−1(49 + 5

70) + 𝑐𝑜𝑠−1

(642 − 402 − 702)

−2.40.70


31

ϴ2 = 104,1°

ϴ3 = 𝑐𝑜𝑠−1(702 − 642 − 402)

−2.64.40

ϴ3 = 81,1°

Perhitungan normalisasi sudut ϴ2 dan ϴ3 untuk lengan kanan dan kiri berbeda sehingga

perhitungan normalisasi dilakukan dua kali :

lengan kanan

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ2 = ((180 − (104,1 + 45)) ∗ 512.00/150.00) + 512


𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ3 = ((81,1 − 45) ∗ 512.00/150.00) + 512


lengan kiri

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ2 = ((180 − (104,1 + 45)) ∗ −512.00/150.00) + 512


𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ3 = ((81,1 − 45) ∗ −512.00/150.00) + 512


Perhitungan inverse kinematics pada saat lengan femur dan tibia bergerak naik sejauh

5 mm dapat dinyatakan sebagai berikut :

𝐿 = √(𝑍𝑜𝑓𝑓𝑠𝑒𝑡 − 𝑍_𝑛𝑎𝑖𝑘)2 + 𝑌2

𝐿 = √(49 − 5)2 + 44,52

𝐿 = 62,6 𝑚𝑚

ϴ2 = 𝑐𝑜𝑠−1(49 − 5

62,6) + 𝑐𝑜𝑠−1

(642 − 402 − 62,62)

−2.40.62,6

ϴ2 = 118,8°

ϴ3 = 𝑐𝑜𝑠−1(62,62 − 642 − 402)

−2.64.40

ϴ3 = 69,7°

Perhitungan normalisasi sudut ϴ2 dan ϴ3 untuk lengan kanan dan kiri berbeda sehingga

perhitungan normalisasi dilakukan dua kali :

lengan kanan

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ2 = ((180 − (118,8 + 45)) ∗ 512.00/150.00) + 512



32

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ3 = ((69,7 − 45) ∗ 512.00/150.00) + 512


lengan kiri

𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ2 = ((180 − (118,8 + 45)) ∗ −512.00/150.00) + 512


𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑗𝑜𝑖𝑛𝑡 𝑠𝑒𝑟𝑣𝑜 ϴ3 = ((69,7 − 45) ∗ −512.00/150.00) + 512


Nilai joint servo untuk bagian lengan kiri dan kanan pada sudut ϴ2 dan ϴ3 berbeda

namun saling berkebalikan karena nilai sudut ϴ2 dan ϴ3 didapatkan dari perhitungan inverse

kinematics yang sama nilai joint berbeda karena merupakan nilai hasil dari konversi

perhitungan inverse kinematics untuk normalisasi nilai joint pada servo agar didapatkan nilai

sudut perhitungan inverse kinematics dengan nilai sudut aktual yang sama dengan

perhitungan. Hal ini diperlukan karena untuk mengatur nilai sudut pada servo digunakan

instruksi paket 10 bit.

Pada tabel 3.1 merupakan urutan pola pergerakan tripod dengan masukan nilai

koordinant untuk end effector dengan hasil keluaran berupa sudut hasil dari perhitungan

inverse kinematics dan nilai joint hasil normalisasi dari hasil perhitungan inverse kinematics.

Tabel 3. 1. Pola pergerakan tripod dengan perhitungan inverse kinematics

Lengan Fase Posisi (mm) Sudut (°) Joint

x y z Ө1 Ө2 Ө3 Coxa Femur Tibia

Kiri

lift 44,5 12 5 15,1 118,8 69,7 563 457 428

Swing 44,5 12 -5 15,1 104,1 81,1 563 407 389

Contact 44,5 -12 -5 -15,1 104,1 81,1 460 407 389

Power 44,5 -12 5 -15,1 118,8 69,7 460 457 428

Kanan

lift 44,5 12 5 15,1 118,8 69,7 460 567 596

Swing 44,5 12 -5 15,1 104,1 81,1 460 617 635

Contact 44,5 -12 -5 -15,1 104,1 81,1 563 617 635

Power 44,5 -12 5 -15,1 118,8 69,7 563 567 596

Untuk mencari jarak yang dapat ditempuh oleh robot adalah dengan mengalikan jarak

end effector pada sumbu Y dikali dengan 2 untuk setiap 1 siklus tripod kemudiaan dikali 2

untuk fase support dan fase transfer.


33

3.3.1 Posisi Siap

Gambar 3.8 merupakan gambar dari salah satu bagian lengan robot bagian kiri ketika

robot dalam posisi siap dan belum melakukan perhitungan inverse kinematics. Pada posisi

siap semua sudut servo berada pada sudut 150 derajat dari sudut 300 derajat yang dimiliki

oleh servo. Mengacu pada spesifikasi servo yang dapat bergerak dari 0-300 derajat dengan

paket perintah 10 bit = 1024, untuk mencapai pada sudut 150 derajat nilai joint putar yang

harus diberikan oleh mikrokontroler sebesar 1024/2 = 512.

Gambar 3. 8. Posisi lengan robot pada saat siap

3.3.2 Jalan Maju

Gerakan maju memerlukan perhitungan inverse kinematics. Perhitungan ini digunakan

untuk memperoleh nilai koordinat baru pada untuk langkah berikutnya yang dilakukan oleh

robot. Pergerakan kaki robot untuk membuat robot dapat berjalan maju menggunkan pola

gerakan tripod seperti yang ditunjukkanpada gambar 3.9 yaitu menggerakkan tiga kaki

secara bersamaan dan tiga kaki lainnya sebagai penyangga. Pola gerakan kaki yaitu kaki

depan, tengah dan belakang secara silang dengan kaki pengangga. Pola gerakan ini akan

bergantian dan terus berulang hingga mencapai kondisi yang di inginkan. Urutan penomoran

dan warna pada lengan digunakan untuk memudahkan dalam pengelompokan fase

pergerakan tripod.


34

Gambar 3. 9. Siklus pergerakan tripod dan penomoran kaki hexapod.

Mengacu perhitungan inverse kinematics pada hasil perhitungan pada sub bab 3.4 dan

pola gerakan tripod maka nilai koordinat pada tiap lengan robot pada fase pergerakan tripod

dapat mudah dipahami dengan membuat tabel 3.2.

Tabel 3. 2. Urutan nilai sudut pada tiap joint pada saat robot berjalan maju

Kaki Step Fase Sudut kiri (°)

Fase Sudut kanan (°)

Tibia Femur Coxa Coxa Femur Tibia

Depan

1

Lift 69,7 118,8 15,1 Contact -15,1 104,1 81,1

Tengah Contact 81,1 104,1 -15,1 Lift 15,1 118,8 69,7

Belakang Lift 69,7 118,8 15,1 Contact -15,1 104,1 81,1

Depan

2

Swing 81,1 104,1 -15,1 Power 15,1 118,8 69,7

Tengah Power 69,7 118,8 15,1 Swing -15,1 104,1 81,1

Belakang Swing 81,1 104,1 -15,1 Power 15,1 118,8 69,7

Depan

3

Contact 81,1 104,1 -15,1 Lift 15,1 118,8 69,7

Tengah Lift 69,7 118,8 15,1 Contact -15,1 104,1 81,1

Belakang Contact 81,1 104,1 -15,1 Lift 15,1 118,8 69,7

Depan

4

Power 69,7 118,8 15,1 Swing -15,1 104,1 81,1

Tengah Swing 81,1 104,1 -15,1 Power 15,1 118,8 69,7

Belakang Power 69,7 118,8 15,1 Swing -15,1 104,1 81,1


35

Untuk mencari jarak yang ditempuh oleh robot saat berjalan maju dapat ditentukan

sebagai berikut:

𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘 = 12𝑚𝑚 𝑥 2 𝑥 2 𝑥 25

𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘 = 1,2 𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟



3.3.3 Jalan Mundur

Pola pergerakan robot yang digunakan untuk berjalan mundur sama dengan pola

pergerakan robot yang digunakan untuk berjalan maju yaitu menggunakan pola pergerakan

tripod dengan menggerakkan 3 kaki secara bersamaan dan tiga kaki lainnya sebagai

penyangga. Pola gerakan kaki yaitu kaki depan, tengah dan belakang secara silang dengan

kaki pengangga. Pola gerakan ini di lakukan secara bergantian dan terus di ulang hingga

mencapai kondisi yang di inginkan. Tabel 3.3 merupakan tabel urutan pergerakan tripod

pada saat robot berjalan mundur.

Tabel 3. 3. Urutan nilai sudut pada tiap joint pada saat robot berjalan mundur




Depan

1

Lift 69,7 118,8 15,1 Contact -15,1 104,1 81,1

Tengah Contact 81,1 104,1 -15,1 Lift 15,1 118,8 69,7

Belakang Lift 69,7 118,8 15,1 Contact -15,1 104,1 81,1

Depan

2

Swing 69,7 118,8 -15,1 Power 15,1 104,1 81,1

Tengah Power 81,1 104,1 15,1 Swing -15,1 118,8 69,7

Belakang Swing 69,7 118,8 -15,1 Power 15,1 104,1 81,1

Depan

3

Contact 81,1 104,1 -15,1 Lift 15,1 118,8 69,7

Tengah Lift 69,7 118,8 15,1 Contact -15,1 104,1 81,1

Belakang Contact 81,1 104,1 -15,1 Lift 15,1 118,8 69,7

Depan

4

Power 81,1 104,1 15,1 Swing -15,1 118,8 69,7

Tengah Swing 69,7 118,8 -15,1 Power 15,1 104,1 81,1

Belakang Power 81,1 104,1 15,1 Swing -15,1 118,8 69,7


36

Untuk mencari jarak yang ditempuh oleh robot saat berjalan mundur dapat ditentukan

sebagai berikut:





3.3.4 Putar Kiri

Pola pergerakan robot untuk belok ke kiri menggunakan pola tripod sama seperti pola

pergerakan yang digunakan untuk berjalan, yakni dengan menggerakkan 3 kaki secara

bersamaan. Perbedaan berbelok dengan berjalan adalah kaki robot akan menggerakkan

badan robot berputar ke kiri seperti yang ditunjukkan pada tabel 3.4. Untuk dapat berbelok

sebesar 45 derajat dan 90 derajat dilakukan dengan pengulangan siklus pergerakan tripod.

Tabel 3. 4. Urutan nilai sudut pada tiap joint pada saat robot belok kiri




Depan

1

Lift 69,7 118,8 15,1 Contact 15,1 104,1 81,1

Tengah Contact 81,1 104,1 -15,1 Lift -15,1 118,8 69,7

Belakang Lift 69,7 118,8 15,1 Contact 15,1 104,1 81,1

Depan

2

Swing 69,7 118,8 -15,1 Power -15,1 104,1 81,1

Tengah Power 81,1 104,1 15,1 Swing 15,1 118,8 69,7

Belakang Swing 69,7 118,8 -15,1 Power -15,1 104,1 81,1

Depan

3

Contact 81,1 104,1 -15,1 Lift -15,1 118,8 69,7

Tengah Lift 69,7 118,8 15,1 Contact 15,1 104,1 81,1

Belakang Contact 81,1 104,1 -15,1 Lift -15,1 118,8 69,7

Depan

4

Power 81,1 104,1 15,1 Swing 15,1 118,8 69,7

Tengah Swing 69,7 118,8 -15,1 Power -15,1 104,1 81,1

Belakang Power 81,1 104,1 15,1 Swing 15,1 118,8 69,7


37

3.3.5 Putar Kanan

Pola pergerakan robot untuk dapat berbelok ke kanan sama dengan pola robot untuk

berbelok ke kiri dengan tetap menggunakan pola bergerakan tripod dan menggerakkan

badan robot untuk berputar ke kanan seperti yang ditunjukkan pada tabel 3.5. Untuk dapat

berbelok sebesar 45 derajat dan 90 derajat sama dengan berbelok ke kiri dengan dilakukan

pengulangan siklus pergerakan tripod.

Tabel 3. 5. Urutan nilai sudut pada tiap joint pada saat robot belok kanan




Depan

1

Lift 69,7 118,8 -15,1 Contact -15,1 104,1 81,1

Tengah Contact 81,1 104,1 15,1 Lift 15,1 118,1 69,7

Belakang Lift 69,7 118,8 -15,1 Contact -15,1 104,1 81,1

Depan

2

Swing 69,7 118,8 15,1 Power 15,1 104,1 81,1

Tengah Power 81,1 104,1 -15,1 Swing -15,1 118,1 69,7

Belakang Swing 69,7 118,8 15,1 Power 15,1 104,1 81,1

Depan

3

Contact 81,1 104,1 15,1 Lift 15,1 118,1 69,7

Tengah Lift 69,7 118,8 -15,1 Contact -15,1 104,1 81,1

Belakang Contact 81,1 104,1 15,1 Lift 15,1 118,1 69,7

Depan

4

Power 81,1 104,1 -15,1 Swing -15,1 118,1 69,7

Tengah Swing 69,7 118,8 15,1 Power 15,1 104,1 81,1

Belakang Power 81,1 104,1 -15,1 Swing -15,1 118,1 69,7

3.4 Perancangan Perangkat Lunak

Gambar 3.10 merupakan gambar diagram alir (Flowchart) untuk mengendalikan

hexapod dan gambar 3.11 merupakan subroutine program dari perintah yang diterima.

Mikrokontroler master akan memberikan perintah sesuai dengan pembacaan data masukan

sensor yang diterima dan sudah diolah. Terdapat 6 data masukan seperti pada diagram alir

yang digunakan untuk memanggil fungsi pergerakan servo pada kaki robot hexapod. Dengan

memberikan data, pengendali akan memberikan perintah untuk mengaktifkan servo dan

menggerakkan sesuai siklus pergerakan tripod untuk mencapai tujuan yang ditentukan.


38

MULAI

Cek Komunikasi ?

T

Y

Baca isi perintah

Nilai perintah

sesuai kata kunci?

T

Kirim Pesan Error

Beri Perintah

mode siap

Y

Nilai perintah

1

Y

T

Nilai perintah

2

T

Nilai perintah

3

Y

Y

T

Nilai perintah

4Y

T

Nilai perintah

5Y

SELESAI

Berjalan

mundur

Belok kanan

Belok kiri

Serong kiri

Serong kanan

Berjalan maju

T

Y

Gambar 3. 10. Flowchart hexapod


39

Gambar 3. 11. Subroutine flowchart hexapod

Gambar 3. 11. (Lanjutan) Subroutine flowchart hexapod


40

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

Bab 4 menjelaskan mengenai bentuk fisik robot dan hasil implementasi dari

perancangan pergerakan robot hexapod pemadam api berkaki dengan metode inverse

kinematics. Dalam bab ini akan dibagi menjadi 3 bagian yaitu, hasil perancangan perangkat

keras, hasil perancangan perangkat lunak dan pengujian alat.

4.1 Perubahan Rancangan

Penelitian ini mengalami perubahan rancangan dengan rancangan yang terdapat dalam

BAB III. Perubahan perancangan terjadi pada kontroler pengendali servo, flowchart dan

perubahan metode komunikasi dan format untuk pengiriman data ke mikrokontroler.

Perubahan yang dilakukan akan dijelaskan dalam Sub-bab dibawah ini.

4.1.1 Perubahan Kontroler

OpenCM 9.04 direncanakan peneliti untuk mengolah data inverse kinematics dan

mengendalikan setiap pergerakan servo. Setelah melakukan percobaan beberapa kali

diketahui bahwa mikrokontroler tersebut mudah mengalami gagal fungsi dan tidak dapat

diprogram kembali. Sehingga digunakan Arduino Mega yang lebih mudah untuk didapatkan

di pasaran dengan harga yang jauh lebih murah dari OpenCM 9.04.

Gambar 4. 1. Papan Arduino Mega [29]


41

Tabel 4. 1. Spesifikasi Arduino Mega [29]

Mikrokontroler ATmega 2560

Tegangan Operasi 5V

Batas Tegangan Masukan 6-20V

Digital I/O Pin 54

Analog Input Pin 16

Clock Speed 16 MHz

Penelitian ini menggunakan data yang dikirim oleh arduino pengolah data sensor

sebagai masukan untuk pemprosesan perhitungan inverse kinematics. Bentuk dan spesifikasi

dari Arduino Mega ditunjukkan dalam gambar 4.1. dan tabel 4.1.

4.1.2 IC 74LS241

Arduino Mega tidak dapat digunakan secara langsung untuk mengontrol ke servo

dynamixel karena Arduino menggunakan komunikasi serial full-duplex dan servo dynamixel

menggunakan komunikasi serial half-duplex. Agar dapat melakukan komunikasi digunakan

IC octal buffer and line driver with 3 state outputs bertipe 74LS241 dengan pengkabelan

seperti yang ditunjukkan pada gambar 4.2.

Gambar 4. 2. Skema rangkaian 74LS241 [30]

4.1.3 Perubahan Metode Komunikasi

Penelitian direncanakan menggunakan komunikasi serial untuk komunikasi antar

mikrokontroler. Setelah membaca lebih banyak referensi diketahui bahwa komunikasi serial


42

ini memiliki buffer. Data yang diterima akan disimpan dalam buffer untuk menunggu

dikerjakan setelah data sebelumnya selesai dikerjakan. Jumlah data yang berada dalam

buffer akan mempengaruhi respon robot yang dikerjakan dengan data yang dikirim oleh

mikrokontroler master. Komunikasi I2C dapat mengatasi permasalah buffer yang terjadi,

dan juga komunikasi I2C tidak perlu adanya pengaturan baudrate sehingga akan lebih

mudah dalam pengaturan komunikasi data yang sepenuhnya diatur oleh master. Komunikasi

I2C merupakan komunikasi serial standar dua arah menggunakan dua saluran yang didesain

khusus untuk mengirim maupun menerima data. Sistem I2C terdiri dari saluran SCL (Serial

Clock) dan SDA (Serial Data) yang membawa informasi data antara I2C dengan

pengontrolnya. Piranti yang dihubungkan dengan sistem I2C Bus dapat dioperasikan

sebagai Master dan Slave.

4.1.4 Perubahan Flowchart

Setelah peneliti membaca lebih banyak referensi diketahui bahwa jika setiap

pergantian gerak harus memanggil perintah siap akan terlalu banyak memakan waktu untuk

berpindah melakukan pergerakan tripod dengan nilai yang berbeda. Gambar 4.3. merupakan

flowchart program utama untuk perhitungan inverse kinematics dan Gambar 4.4. merupakan

sub program untuk variasi gerakan tripod robot.

MULAI

Cek Komunikasi ?

T

Y

Parsing isi

perintah

Nilai perintah

sesuai kata kunci?

T

Kondisi siap

Y

Nilai perintah

maju

YT

Nilai perintah

khusus

T

Y

SELESAI

Y

Berjalan maju

khusus

Berjalan maju


43

Gambar 4. 3. Program utama inverse kinematics

BERJALAN

MAJU

KEMBALI

Memanggil fungsi

jalan maju

Apakah sudah

terpenuhi?

T

Y

BERJALAN

MAJU KHUSUS

KEMBALI

Memanggil fungsi

jalan maju khusus

Apakah sudah

terpenuhi?

T

Y

Gambar 4. 4. Sub program utama

4.1.5 Gerak Robot

Penelitian ini menggunakan data yang dikirim oleh mikrokontroler master untuk di

proses oleh mikrokontroler servo. Mikrokontroler servo akan menerima data dengan format

*nilai_kiri, nilai_kanan#. Pada gerakan normal, nilai_kiri dan nilai_kanan mempunyai nilai

10-30 untuk mempengaruhi pergerakan sudut coxa robot. Sedangkan gerakan khusus

nilai_kiri akan bernilai 0 dan nilai_kanan akan bernilai 50, pada kondisi ini robot akan

bergerak ke kiri dengan nilai_kiri bernilai -10 dan nilai_kanan bernilai 20. Jika data yang

diterima tidak sesuai dengan perintah yang ditentukan robot akan dalam kondisi diam.

Pengujian dilakukan dengan menggunakan perulangan gerakan robot sebanyak 25 kali

siklus pergerakan tripod dengan nilai untuk mengatur pergerakan sudut coxa sebesar 2/3 kali

dari nilai pengujian yang digunakan 10, 15, 20, 25 dan 30. Nilai pergerakan sudut digunakan

sebesar 2/3 kali karena pergerakan bebas sudut coxa maksimal sampai 20° dari titik tengah.

Sehingga panjang gerakan end effector terhadap sumbu coxa dapat ditentukan sebagai

berikut.

Y1 = tan(10 ∗ 2/3) x 44,5 mm

Y1 = 5,2 𝑚𝑚


44

Jarak yang dapat ditempuh robot saat berjalan maju dapat ditentukan dengan jumlah

siklus pergerakan dikali 2 dari pergerakan tripod dan dikali 2 dari hasil perhitungan inverse

kinematics yang dibagi menjadi dua bagian untuk mengatasi gerakan maju dan mundur.

Sehingga jarak yang ditempuh dapat ditentukan sebagai berikut.

𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘1 = 5,2𝑚𝑚 𝑥 2 𝑥 2 𝑥 25

𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘1 = 0,52 𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟

Nilai_kanan dan nilai_kiri yang diterima akan menyebabkan nilai sumbu coxa kanan

dan kiri bergerak sesuai dengan nilai yang diterima. Sehingga robot berjalan ke arah nilai

sumbu yang lebih kecil. Besarnya titik sumbu putar dapat ditentukan dengan perhitungan

perbandingan jarak end effector kiri dan kanan yang bergerak ke arah sumbu Y seperti yang

ditunjukkan pada gambar 4.5.

Gambar 4. 5. Ilustrasi kaki robot pada saat belok kanan

L1 dan L2 merupakan jarak end effector ke arah sumbu coxa untuk memudahkan

dalam perhitungan L1 dan L2 dibagi 2 sehingga nilainya akan sama dengan perhitungan

untuk mencari panjang gerakan end effector. Sudut yang dibentuk pada saat robot jalan belok

ke kanan, ke kiri dan radius yang dibentuk dapat ditentukan dengan perhitungan sebagai

berikut:

Data yang diterima *10,15# dan *15,10#, maka nilai radius dan fase pergerakan tripod:

𝑡𝑎𝑛(15 ∗ 2/3) 𝑥 44,5 𝑚𝑚 − 𝑡𝑎𝑛(10 ∗ 2/3) 𝑥 44,5 𝑚𝑚

44,5𝑚𝑚 + 100𝑚𝑚 + 44,5𝑚𝑚=

𝑡𝑎𝑛(10 ∗ 2/3) 𝑥 44,5 𝑚𝑚

𝑅𝑎𝑑𝑖𝑢𝑠

7,85𝑚𝑚 − 5,2𝑚𝑚

189𝑚𝑚=

5,2𝑚𝑚


𝑅𝑎𝑑𝑖𝑢𝑠 = 189𝑚𝑚 𝑥 5,2𝑚𝑚

2,65𝑚𝑚= 37,09𝑐𝑚


45

ϴbelok = 𝑡𝑎𝑛−1 (0,52

37,09)

ϴbelok = 0,8°

mencari fase tripod untuk mencapai 90 derajat

𝑡𝑟𝑖𝑝𝑜𝑑 = 90°/0,8°

𝑡𝑟𝑖𝑝𝑜𝑑 = 113 𝑓𝑎𝑠𝑒

Gerakan khusus digunakan saat robot menerima data dengan nilai_kiri bernilai 0 dan

nilai_kanan bernilai lebih dari sama dengan 50. Nilai_kiri dan nilai_kanan yang masuk

dalam perhitungan akan bernilai -10 dan 20.

Gambar 4. 6. Ilustrasi gerakan robot saat robot melakukan gerakan khusus

𝑡𝑎𝑛(20 ∗ 2/3) 𝑥 44,5 𝑚𝑚 − 𝑡𝑎𝑛(10 ∗ 2/3) 𝑥 44,5 𝑚𝑚

100𝑚𝑚=

𝑡𝑎𝑛(10 ∗ 2/3) 𝑥 44,5 𝑚𝑚


10,55𝑚𝑚 − 5,2𝑚𝑚

100𝑚𝑚=

5,2𝑚𝑚


𝑅𝑎𝑑𝑖𝑢𝑠 = 100𝑚𝑚 𝑥 5,2𝑚𝑚

5,35𝑚𝑚= 97,2𝑚𝑚

ϴbelok = 𝑡𝑎𝑛−1 (5,2

97,2) 𝑥2𝑥2𝑥25

ϴbelok = 306,23°

4.2 Hasil Perancangan Perangkat Keras

Hasil perancangan robot hexapod yang ditunjukkan pada gambar 4.7 terdiri dari bagian

servo dynamixel, structural part, plat stainless steel dan akrilik. Servo dynamixel berfungsi

untuk menggerakkan sendi pada robot dengan sudut yang sudah ditentukan dalam


46

perhitungan sehingga membentuk suatu pola tertentu. Structural part dan plat stainless stell

digunakan untuk membentuk struktur lengan dengan mengikat antar servo dan

menghubungkan ke chasis robot.

Gambar 4. 7. Bentuk fisik robot hexapod

4.3 Pengujian Komunikasi

Pengujian komunikasi dilakukan untuk mengetahui data yang dikirim oleh

mikrokontroler master ke mikrokontroler servo. Arduino Nano diprogram untuk

mengirimkan data setiap 0,5 detik dengan data yang dikirim adalah angka yang secara

periodik bertambah satu hingga mencapai 25. Pengujian dilakukan dengan menghubungkan

kedua papan Arduino dengan jalur komunikasi I2C. Pada tabel 4.2. merupakan kinerja

komunikasi Arduino Mini dengan Arduino Mega.

Tabel 4. 2. Pengujian penerimaan data dengan interval pengirimaan 0.5 detik

No Data dikirim Data diterima

1 1 1

2 2 2

3 3 3

4 4 4

5 5 5

6 6 6

7 7 7

8 8 8

9 9 9


47

Tabel 4.2. (Lanjutan) Pengujian penerimaan data dengan interval pengirimaan 0.5 detik

No Data dikirim Data diterima

10 10 10

11 11 11

12 12 12

13 13 13

14 14 14

15 15 15

16 16 16

17 17 17

18 18 18

19 19 19

20 20 20

21 21 21

22 22 22

23 23 23

24 24 24

25 25 25

Hasil pengujian penerimaan data dapat dilihat pada tabel 4.2 menunjukkan data yang

dikirim oleh mikrokontroler master dengan data yang diterima oleh mikrokontroler servo.

Pengujian penerimaan data dilakukan sebanyak 25 percobaan. Pengujian penerimaan data

dilakukan dengan mengamati pada serial monitor apakah data yang dikirim oleh

mikrokontroler master dengan data yang diterima oleh mikrokontroler servo sudah sama

atau berbeda.

4.4 Pengujian Gerakan

Pengujian dilakukan untuk mengetahui keberhasilan dari perhitungan teori dengan

pengujian. Pengujian jarak tempuh menggunakan alas yang terbuat dari triplek yang sudah

diberikan garis matrik dengan jarak 30 cm untuk memudahkan dalam pengambilan data.

4.4.1 Pengujian Jalan Maju

Pengujian jalan maju robot dilakukan dengan meletakkan robot di atas papan triplek.

Data yang diterima dari mikrokontroler master adalah data untuk melakukan gerakan pada

sumbu coxa dengan nilai kanan dan kiri sama. Pada penelitian ini variasi nilai yang


48

digunakan untuk pengambilan data menggunakan nilai 10,15,20,25 dan 30. Tabel 4.3.

hingga tabel 4.7 menunjukkan hasil pengujian untuk jalan maju dengan pengulangan

program jalan maju sebanyak 100 kali pose loop dan pengambilan data sebanyak 10 kali.

𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘 = 2 𝑥 2 𝑥 25 𝑥 tan (10 ∗2

3) 𝑥 44,5 𝑚𝑚

𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘 = 52 𝐶𝑚

𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 (%) =52 − 50

52𝑥 100%

𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 3,85%

Tabel 4. 3. Hasil pengujian berjalan maju dengan nilai 10 sebelum di kalibrasi

Percobaan Jarak (Cm) Error (%) Keterangan

1 49 5,77 Bergeser ke kiri 15 Cm










Rata-rata 48 7,89 Bergeser ke kiri 15,1 Cm















49







5 96 9 Bergeser ke kiri 21 Cm


7 96 9 Bergeser ke kiri 22 Cm

















Rata-rata 113 15,54 Bergeser ke kiri 2 Cm















50

Hasil pengujian pada tabel 4.3 hingga tabel 4.7 dapat dilihat bahwa nilai persentase

keberhasilan akan semakin kecil dengan semakin besarnya nilai sudut coxa yang digunakan

untuk menggerakkan badan robot. Posisi badan robot selalu bergeser ke kiri dengan nilai

rata-rata pergeseran akan semakin besar dengan besarnya sudut coxa yang digunakan. Badan

robot selalu bergeser ke kiri disebabkan karena terjadinya slip pada end effector pada saat

robot berjalan. Berdasarkan data hasil pengujian yang ditunjukkan pada tabel 4.3 hingga

tabel 4.7 di atas dapat dijelaskan dengan menggunakan grafik seperti yang ditunjukkan pada

gambar 4.8 di bawah ini.

Gambar 4. 8. Grafik hasil pengujian jalan maju sebelum di kalibrasi

Pada gambar 4.8 merupakan grafik hasil pengujian keseluruhan jalan maju, didapatkan

nilai error rata-rata sebesar 11%. Pergeseran ke kiri ini akan mempengaruhi jalan robot pada

pengujian robot belok ke kiri dan ke kanan. Kalibrasi pada kaki kiri robot perlu dilakukan

dengan melakukan kalibrasi pada variabel teta_1_kiri_y_a dan teta_1_kiri_y_b untuk

mengatur kembali jalannya robot agar dapat lurus. Gambar 4.9 merupakan program

normalisasi bagian kiri robot yang sudah dilakukan kalibrasi.

Gambar 4. 9. Kalibrasi pada program normalisasi kaki kiri robot

7,89 8,28

9,76

15,54

13,52

10,998

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Error (%)

Hasil pengujian jalan maju

6,67 10 13,33 16,67 20 Rata-rata


51

Pengujian jalan maju setelah dilakukan kalibrasi perlu dilakukan kembali untuk

menguji hasil nilai error yang lebih kecil. Pada tabel 4.8 hingga tabel 4.12 merupakan hasil

pengujian jalan maju setelah dilakukan kalibrasi.

Tabel 4. 8. Hasil pengujian berjalan maju dengan nilai 10 setelah di kalibrasi












Rata-rata 49,8 4,23 Bergeser ke kiri 2,6 Cm
























52

Tabel 4.10. (Lanjutan) Hasil pengujian berjalan maju dengan nilai 20 setelah di kalibrasi
































Hasil pengujian setelah dilakukan kalibrasi ditunjukkan pada tabel 4.8 hingga tabel

4.12 dapat dilihat bahwa nilai persentase keberhasilan lebih baik setelah dilakukan kalibrasi.

Pada gambar 4.10 dapat dilihat bahwa nilai persentase keberhasilan akan semakin kecil

dengan semakin besarnya nilai sudut coxa yang digunakan untuk menggerakkan badan

robot. Posisi badan robot selalu bergeser ke kiri dengan nilai rata-rata pergeseran akan


53

semakin besar dengan besarnya sudut coxa yang digunakan. Badan robot selalu bergeser ke

kiri disebabkan karena terjadinya slip pada end effector pada saat robot berjalan.

Gambar 4. 10. Grafik hasil pengujian jalan maju setelah di kalibrasi

Hasil pengujian jalan maju robot dilakukan sebanyak 10 kali pengambilan data. Nilai

pada Tabel 4.8 hingga Tabel 4.12 merupakan hasil pengujian dengan kondisi alas robot

menggunakan triplek. Berdasarkan hasil data yang diperoleh sesuai grafik pada Gambar 4.10

di atas dapat diketahui bahwa nilai error terkecil sebesar 4,23% untuk pengujian jalan maju

dengan nilai yang dikirim oleh mikrokontroler master adalah 10. Semakin besar nilai sudut

coxa, maka nilai error akan semakin besar seperti yang ditunjukkan pada grafik dengan

pemberian nilai master yang semakin bertambah besar. Pengujian ini mencapai error 6,17%

dengan pemberian nilai master sebesar 30. Hal ini disebabkan karena jarak titik end effector

yang harus dicapai semakin jauh dan waktu tempuh yang tetap untuk setiap pergerakan nilai

end effector sehingga resiko terjadinya slip end effector akan semakin besar pada saat

bergerak ke titik end effector berikutnya.

4.4.2 Pengujian Jalan Belok

Robot dapat berjalan belok merupakan bagian yang penting untuk dapat menyusuri

lorong dan ruangan. Pengujian ini dilakukan dengan memanggil program untuk belok

4,23

4,71

5,21

5,786,17

5,22

0

1

2

3

4

5

6

7

Error (%)

Hasil pengujian jalan maju

10 15 20 25 30 Rata-rata


54

dengan perulangan sebanyak 100 kali. Pada pengujian ini menggunakan data masukan dari

komputer melalui serial monitor untuk memanggil fungsi. Pada gambar 4.11 dan gambar

4.12 menjelaskan pengujian robot saat jalan belok ke kiri dan ke kanan untuk menentukan

nilai radius dan sudut yang dibentuk. Pada gambar 4.13 dan gambar 4.14 merupakan radius

dan sudut yang dibentuk robot pada saat belok ke kiri dan ke kanan.

Gambar 4. 11. Pengukuran radius dan sudut belok kiri

Gambar 4. 12. Pengukuran radius dan sudut belok kanan


55

Gambar 4. 13. Hasil radius dan sudut belok kiri

Gambar 4. 14. Hasil radius dan sudut belok kanan

Pada pengujian ini pengulangan program dilakukan sebanyak fase pergerakan tripod

yang sudah sudah ditentukan dalam perubahan perancangan dan pengambilan data dilakukan

sebanyak 10 kali percobaan. Hasil dari pengujian ini diisajikan dalam tabel 4.13 hingga tabel

4.32.


56

Tabel 4. 13. Belok kiri dengan data masukan nilai kiri 10 dan nilai kanan 15

Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

37,09 cm

Sudut

90°

1 64 67

2 64 66

3 62 68

4 58 72

5 63 71

6 58 70

7 58 72

8 56 73

9 53 79

10 57 75

Rata-rata 59,3 71,3

Tabel 4. 14. Belok kanan dengan data masukan nilai kiri 15 dan nilai kanan 10

Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

37,09 cm

Sudut

90°

1 92 34

2 65 45

3 89 32

4 82 34

5 73 43

6 83 37

7 67 46

8 88 34

9 86 36

10 83 38

Rata-rata 80,8 37,9


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

18,37 Cm

Sudut

90°

1 51 52

2 49 56

3 49 54

4 51 53

5 48 54

6 50 55


57

Tabel 4.15. (Lanjutan) Belok kiri dengan data masukan nilai kiri 10 dan nilai kanan 20

Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

18,37 Cm

Sudut

90°

7 51 52

8 48 58

9 51 55

10 49 56

Rata-rata 49,7 54,5


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

18,37 Cm

Sudut

90°

1 43 54

2 41 57

3 39 59

4 41 56

5 42 55

6 40 58

7 41 57

8 39 58

9 41 57

10 40 59

Rata-rata 40,7 57


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

12,1 cm

Sudut

90°

1 20 68

2 21 67

3 20 68

4 19 67

5 18 68

6 22 70

7 22 68

8 20 69

9 21 67

10 20 70

Rata-rata 20,3 68,2


58


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

12,1 cm

Sudut

90°

1 17 56

2 19 57

3 17 58

4 19 54

5 18 55

6 17 53

7 19 58

8 18 57

9 18 52

10 19 45

Rata-rata 18,1 54,5


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

9 Cm

Sudut

90°

1 21 55

2 19 58

3 22 53

4 22 54

5 20 55

6 23 52

7 22 55

8 23 49

9 22 50

10 22 54

Rata-rata 21,6 53,5


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

9 Cm

Sudut

90°

1 15 48

2 17 46

3 16 44

4 15 46

5 16 47

6 15 46


59

Tabel 4.20. (Lanjutan) Belok kanan dengan data masukan nilai kiri 30 dan nilai kanan 10


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

54,95 cm

Sudut

90°

1 73 75

2 75 72

3 74 73

4 75 71

5 74 71

6 78 65

7 77 69

8 74 74

9 77 66

10 72 74

Rata-rata 74,9 71


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

54,95 cm

Sudut

90°

1 90 51

2 87 57

3 91 55

4 84 56

5 85 52

6 90 48

7 82 54

8 87 50

9 91 51

10 83 54

Rata-rata 87 52,8

Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

9 Cm

Sudut

90°

7 16 45

8 17 46

9 15 48

10 16 45

Rata-rata 15,8 46,1


60


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

27,12 cm

Sudut

90°

1 54 55

2 38 70

3 48 60

4 46 52

5 41 66

6 42 63

7 44 60

8 49 61

9 41 67

10 40 68

Rata-rata 44,3 62,2


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

27,12 cm

Sudut

90°

1 47 46

2 43 49

3 44 47

4 46 44

5 44 47

6 45 46

7 44 47

8 45 45

9 44 48

10 45 46

Rata-rata 44,7 46,5


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

17,77 cm

Sudut

90°

1 29 67

2 28 69

3 27 69

4 29 66

5 30 66

6 28 69


61

Tabel 4.25. (Lanjutan) Belok kiri dengan data masukan nilai kiri 15 dan nilai kanan 30

Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

17,77 cm

Sudut

90°

7 29 68

8 28 67

9 28 70

10 29 68

Rata-rata 28,5 67,9


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

17,77 cm

Sudut

90°

1 38 44

2 33 39

3 27 43

4 31 38

5 34 35

6 36 37

7 32 36

8 35 38

9 29 41

10 31 36

Rata-rata 32,6 38,7


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

71,98 cm

Sudut

90°

1 78 86

2 78 87

3 80 86

4 81 85

5 78 88

6 80 86

7 79 89

8 80 87

9 76 88

10 80 86

Rata-rata 79 86,8


62


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

71,98 cm

Sudut

90°

1 89 57

2 87 58

3 88 56

4 81 63

5 86 56

6 88 54

7 78 58

8 92 50

9 90 52

10 87 60

Rata-rata 86,6 56,4


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

35,3 Cm

Sudut

90°

1 57 66

2 62 62

3 59 63

4 57 65

5 59 65

6 62 60

7 63 59

8 65 58

9 58 64

10 63 58

Rata-rata 60,5 62


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

35,3 Cm

Sudut

90°

1 42 62

2 44 58

3 41 61

4 43 59

5 42 59

6 44 58


63

Tabel 4.30. (Lanjutan) Belok kanan dengan data masukan nilai kiri 30 dan nilai kanan 20

Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

35,3 Cm

Sudut

90°

7 42 58

8 40 61

9 40 59

10 41 59

Rata-rata 41,9 59,4


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

87,41 cm

Sudut

90°

1 95 87

2 94 89

3 96 90

4 93 91

5 95 88

6 97 87

7 98 83

8 94 83

9 96 86

10 98 89

Rata-rata 95,6 87,3


Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

87,41 cm

Sudut

90°

1 81 69

2 93 63

3 87 63

4 91 56

5 86 64

6 88 61

7 87 62

8 90 65

9 84 67

10 82 68

Rata-rata 86,9 63,8


64

Gambar 4. 15. Grafik hasil pengujian radius

Berdasarkan hasil pengamatan pada Gambar 4.15 diketahui bahwa perbandingan

antara radius kiri dengan kanan yang ditempuh oleh robot saat berbelok memiliki rata-rata

perbandingan 53,37 pada saat belok ke kiri dan 53,51 pada saat belok kanan. Pada grafik

juga dapat dilihat bahwa nilai semakin besar nilai perhitungan radius yang digunakan maka

nilai radius hasil pengukuran akan semakin mendekati dengan nilai perhitungan, seperti yang

ditunjukkan pada nilai perhitungan radius sebesar 87,41 Cm. Hasil pengukuran pada saat

belok kiri mendapatkan 95,6 Cm dan belok kanan mendapatkan 87 Cm.

Gambar 4. 16. Grafik hasil pengujian sudut

21,6 20,328,5

49,744,3

60,5 59,3

74,979

95,6

53,37

15,8 18,1

32,640,7

44,7 41,9

80,887 86,6 86,9

53,51

0

20

40

60

80

100

120

9 12,1 17,77 18,37 27,12 35,3 37,09 54,95 71,98 87,41 Rerata

Rad

ius

pen

guku

ran

(C

m)

Radius (Cm)

Kiri Kanan

53,5

68,2 67,9

54,562,2 62

71,3 71

86,8 87,3

68,47

46,1

54,5

38,7

57

46,5

59,4

37,9

52,856,4

63,8

51,31

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

9 12,1 17,77 18,37 27,12 35,3 37,09 54,95 71,98 87,41 Rerata

Sud

ut

(°)

Sudut (°)

Kiri Kanan


65

Berdasarkan grafik yang ditunjukkan pada gambar 4.16 memperlihatkan hubungan

antara sudut yang dibentuk ketika robot berbelok ke kiri dan ke kanan. Dari grafik dapat

dilihat bahwa nilai sudut yang dicapai pada saat belok ke kiri cenderung lebih mendekati

dengan nilai perhitungan teori yang sudah ditentukan yakni sebesar 90°. Pada gambar 4.16

diatas penyajian grafik sudut diurutkan dari hasil perhitungan radius terkecil ke hasil

perhitungan radius terbesar. Nilai sudut yang dihasilkan pada saat pengambilan data

ditunjukkan pada gambar 4.16 mempunyai nilai besar sudut yang fluktuatif terhadap nilai

perhitungan radius. Namun pada perhitungan radius 72 Cm dan 87Cm menghasilkan nilai

pengukuran sudut pada saat belok ke kiri sebesar 87° yang mendekati dengan perhitungan.

4.4.3 Pengujian Gerakan Khusus

Gerakan khusus dilakukan dengan memberikan nilai coxa kiri -6,67° dan coxa kanan

13,33°, sehingga tobot akan bergerak seperti yang ditunjukkan pada gambar 4.17. Pengujian

radius dan sudut dilakukan dengan menggunakan alat ukur panjang dan sudut untuk

mengetahui nilai perbandingan antara perhitungan dengan aktualisasi pergerakan robot.

Pada pengujian ini dilakukan sebanyak 10 kali pengambilan data radius dan sudut. Data hasil

dari pengujian ditampilkan dalam tabel 4.33 berikut ini.

Gambar 4. 17. Lintasan yang dibuat robot saat berbelok


66

Tabel 4. 33. Hasil pengujian gerakan khusus

Percobaan

Hasil pengukuran

Radius

9,72Cm

Sudut

306,23°

1 16,55 283

2 17 280

3 17,46 280

4 18,79 275

5 17,49 275

6 16,16 278

7 15,65 280

8 17 283

9 17,46 283

10 16,55 280

Rata-rata 17,01 279,7

Dari hasil pengambilan data yang sudah dilakukan untuk nilai rata-rata radius yang

didapatkan adalah sebesar 17,01Cm atau mengalami kesalahan error sebesar -75,01% dari

perhitungan teori. Dari pengambilan nilai sudut didapat nilai rata-rata sudut yang didapatkan

sebesar 279,7° atau mengalami error sebesar 8,67% dari perhitungan teori.

4.5 Hasil Perancangan Perangkat Lunak

Perancangan pergerakan robot hexapod pemadam api berkaki menggunkan Arduino

Mega sebagai pusat pemprosesan data yang diterima. Bahasa pemprograman yang

digunakan adalah C++ yang diprogram dengan menggunakan software ArduinoIDE.

Pemprograman pada sistem ini terbagi menjadi 3 bagian. Penjelasan lebih lanjut dijelaskan

dalam paragraf berikut.

Proses komunikasi dimulai dengan menerima data dari mikrokontroler master agar

memperoleh dua parameter nilai untuk mengatur nilai servo pada sumbu coxa kanan dan kiri

robot. Program membaca data yang dikirim oleh mikrokontroler master dan menyimpan ke

dalam variabel inChar seperti yang ditunjukkan pada gambar 4.18.

Gambar 4. 18. Program komunikasi I2C


67

Pada program yang ditunjukkan pada gambar 4.19 berfungsi memisahkan data dalam

matrik dataIn yang mempunyai format *xx1,xx2# dengan xx1 dan xx2 merupakan nilai yang

digunakan untuk mengatur nilai sudut coxa kiri dan kanan. Proses pemisahan data akan

dimulai jika data yang dikirim adalah #. Tanda “,“ dan “#” digunakan untuk memisahkan

nilai kanan dan kiri yang ditampung dalam matrik dt. Selesai melakukan proses memisahkan

data, matrik dataIn akan dikosongkan kembali untuk menampung data baru.

Gambar 4. 19. Program parsing data

Gambar 4. 20. Program perhitungan Inverse Kinematics dan normalisasi

Program yang ditunjukkan pada gambar 4.20 ini merupakan program yang berfungsi

untuk melakukan proses perhitungan inverse kinematics. Perhitungan sudut coxa langsung

masuk ke perhitungan normalisasi. Perhitungan normalisasi berfungsi untuk menyesuaikan

hasil perhitungan dengan rentang nilai yang digunakan oleh servo untuk menentukan sudut


68

pada servo. Nilai sudut femur dan tibia menggunakan nilai yang sudah ditentukan di

program, nilai ini didapatkan melalui pengukuran perangkat keras pada lengan robot.

Gambar 4. 21. Program utama pergerakan robot

Program yang ditunjukkan oleh gambar 4.21 merupakan program utama yang

berfungsi untuk melakukan sortir nilai yang diterima pada komunikasi I2C untuk

menentukan gerakan sesuai data yang diterima. Pada program ini juga terdapat program

counter untuk mengatur fase pergerakan tripod dan mengecek data komunikasi yang

diterima.

Gambar 4. 22. Program untuk management pergerakan servo

Program Dynamixel.movespeed yang ditunjukkan pada gambar 4.22 merupakan

program yang berfungsi sebagai perintah untuk mengatur servo sebagai joint mode. Pada

program ini nomer 1 dan 2 adalah ID servo dynamixel yang akan kita beri nilai joint baru.

Setelah tanda koma, Teta_3_kiri dan teta_3_kiri hasil dari perhitungan yang berfungsi untuk

memberikan nilai joint servo sebesar 10bit. Variabel speed berfungsi untuk mengatur

kecepatan motor servo sebesar 10bit saat melakukan perpindahan dari nilai joint lama ke

nilai joint baru.


69

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 KESIMPULAN

Penelitian ini menghasilkan sistem pergerakan robot hexapod dengan menggunakan

metode inverse kinematics untuk sistem pergerakan tripod yang digunakan oleh robot.

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dari hasil proses perancangan, pembuatan

sampai dengan pengujian alat serta pembahasan yang sudah dilakukan. Pengujian pada

sistem secara keseluruhan menunjukkan sistem dapat bekerja sebagai berikut:

1. Pengujian jarak yang ditempuh oleh robot saat berjalan maju dengan perhitungan

teori memiliki persentase error rata-rata sebesar 5,22%.

2. Perbandingan radius kiri dan kanan saat belok memiliki rata-rata 53,37 Cm pada

saat belok ke kiri dan 53,51 cm pada saat belok kanan.

3. Nilai sudut yang dicapai pada saat belok ke kiri mencapai 87° lebih mendekati

dengan nilai perhitungan teori pada radius 72 cm dan 87 cm.

4. Komunikasi I2C bekerja dengan baik, dimana data terbaru dapat diterima dan

diproses pada program inverse kinematics.

5.2 SARAN

Untuk hasil yang lebih baik untuk penelitian selanjutnya, beberapa saran untuk

memperbaiki dan mengembangkan robot hexapod sebagai berikut:

1. Diperlukan pengembangan dalam perhitungan body kinematics robot sehingga

dapat menentukan gerakan robot.

2. Perancangan robot perlu memperhatikan keseimbangan.

3. Penggunaan bahan untuk end effector perlu diperhatikan untuk meminimalisir error

pada saat robot bergerak.


70

DAFTAR PUSTAKA

[1] Robi Darwis, Indrawan Arifianto, Anwar Mujadin, Suci Rahmatia, 2019,

Perancangan Robot Pemadam Api Hexapod, Universitas Al Azhar Indonesia, vol. 5,

no. 1, hal. 1-2.

[2] M. Dwiyanto, ST.,MT, Marel Bakarbesy,S.Tr, 2018, Rancang Bangun Robot Beroda

Pemadam Api Menggunakan Arduino Uno Rev.1.3, Politeknik Katolik Saint Paul

Sorong, hal. 1-2.

[3] Surya Setiawan, Firdaus, Budi Rahmadya, Derisma., 2015, Penerapan Invers

Kinematika untuk Pergerakan Kaki Robot Biped, Politeknik Negeri Padang, hal. 1-8.

[4] Johan Wijaya Kusuma, Shinta P, Dedy H., Penerapan Invers Kinematik Terhadap

Pergerakan Kaki pada Robot Hexapod, STMIK GI MDP, hal. 1-9.

[5] Rudy, Lukas, 2017, Pergerakan Jalan Stabil Robot Hexapod di Atas Medan yang tidak

rata, TESLA, vol. 19, no. 2, hal. 1-9.

[6] Lintang Setiawan, Darmawan Utomo, M.Eng., 2011, Inverse Kinematic dengan Real

Time Operating System pada robot Quadruped, Universitas Kristen Duta Wacana, hal.

2-14.

[7] Danang Yufan Habibie., Penerapan Inverse Kinematic pada Pengendalian Gerak

Robot, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, hal. 1-6.

[8] Rahmad Prasetyo., 2019, Pengembangan Sistem penyelaras Gerak Robot dengan

Komunikasi Bluetooth HC-05 Sebagai Media Pembelajaran Mata Kuliah Robotika,

Tugas Akhir, Pendidikan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri

Yogyakarta.

[9] Wulandari., 2013, Implementasi Inverse Kinematics untuk koordinasi gerak robot

berkaki enam, Tugas Akhir, Departemen Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan

Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor.

[10] Adithya Pratama, Alfred Junus Verdio Manalu, Dwi Sagesti Saputri, Rudy Susanto,

2013, Perencanaan Gerak Robot Hexapod, Universitas Bina Nusantara, hal. 2-10.


71

[11] Anonim., 2016, https://toglefritz.com/hexapod-inverse-kinematics-equations/,

diakses pada tanggal 15 Februari 2020.

[12] Robotis e-Manual, OpenCM9.04., 2020,

http://emanual.robotis.com/docs/en/parts/controller/opencm904/ , diakses pada

tanggal 15 Februari 2020.

[13] Robotis e-Manual, AX12A., 2020, http://emanual.robotis.com/docs/en/dxl/ax/ax-

12a/, diakses pada tanggal 15 Februari 2020.

[14] Robotis e-Manual, AX18A., 2020,http://emanual.robotis.com/docs/en/dxl/ax/ax18a/,

diakses pada tanggal 15 Februari 2020.

[15] Robotshop, Bioloid 3 pin cable set (25)., 2020,

https://www.robotshop.com/en/robotis-bioloid-3pin-cable-set.html, diakses pada

tanggal 5 Maret 2020.

[16] Generation robots, Robotis FP04-F7., 2020,

https://www.generationrobots.com/en/403058-robotis-fp04-f7-structuralcomponents-

x6.html , diakses pada tanggal 5 Maret 2020.

[17] Generation robots, Robotis FP04-F6., 2020,

https://www.generationrobots.com/en/403057-robotis-fp04-f6-structural-

components-x12.html, diakses pada tanggal 5 Maret 2020.

[18] Robotis, Robotis FP04-F3., 2020, http://www.robotis.us/fp04-f3-10pcs/ , diakses

pada tanggal 15 Mei 2020.

[19] Mathcentre, 2000, The sine rule and cosine rule, Pearson Education Ltd.

[20] Wahyu Tri Wibowo., 2017, Implementasi Inverse Kinematics pada Pergerakan

Robot Quadruped, Tugas Akhir, Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik

Elektro, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

[21] Indra Agustian Kurniawan, Feriyonika, Sabar Pramono., Inverse dan Body

Kinematics pada Robot Hexapod, Politeknik Negeri Bandung.

[22] -----, 2015, Data Sheet bi directional logic level converter, sparkfun.


https://toglefritz.com/hexapod-inverse-kinematics-equations/

http://emanual.robotis.com/docs/en/parts/controller/opencm904/

http://emanual.robotis.com/docs/en/dxl/ax/ax-

http://emanual.robotis.com/docs/en/dxl/ax/ax-

http://emanual.robotis.com/docs/en/dxl/ax/ax18a/

https://www.robotshop.com/en/robotis-bioloid-3pin-cable-set.html

https://www.generationrobots.com/en/403058-robotis-fp04-f7-structuralcomponents-x6.html

https://www.generationrobots.com/en/403058-robotis-fp04-f7-structuralcomponents-x6.html



http://www.robotis.us/fp04-f3-10pcs/

72

[23] Flamboyanstores. O-Ring Rubber Cord 10mm,

https://www.tokopedia.com/flamboyanstores/o-ring-rubber-cord-10mm , diakses


[24] Andi Chairunnas., 2018, Penerapan Algoritma Tripod Gait pada Robot Hexapod

menggunakan Arduino Mega128, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,

Jurusan Ilmu Komputer Universitas Pakuan Bogor, hal. 3-11.

[25] Muhammad Fajar Ramadhan., 2017, Perancangan Kontrol Stabilitas Hexapod Robot

Menggunakan Metode Neuro-Fuzzy, Fakultas Teknik Elektro, Institut Teknologi

Sepuluh Nopember Surabaya, hal 9-10.

[26] ROBOTIS,

http://emanual.robotis.com/docs/en/software/opencm_ide/getting_started/, diakses


[27] Jonathan Valdez dkk, 2015, Understanding the I2C Bus, Texas Instrument, hal 4.

[28] Kristian Adi Perbowo, 2015, Lengan robot bermain keyboard menggunakan lima jari

dalam satu oktaf nada mayor dengam kendali keypad, Universitas Sanata Dharma, hal.

27-31.

[29] arduino.cc, https://www.arduino.cc/en/Main/arduinoBoardMega2560/ diakses

pada tanggal 27 Juni 2020.

[30] -----, 2020, Datasheet octal buffer and line drivers with 3 state outputs, Texas

Instruments.


https://www.tokopedia.com/flamboyanstores/o-ring-rubber-cord-10mm

http://emanual.robotis.com/docs/en/software/opencm_ide/getting_started/

https://www.arduino.cc/en/Main/arduinoBoardMega2560/

L-1

LAMPIRAN

1. Spesifikasi dan dimensi hardware robot hexapod


L-2


L-3

2. Komunikasi servo dynamixel

3. Desain robot hexapod

Tampak depan


L-4

Tampak samping kanan

Tampak samping kiri


L-5

Tampak belakang

Tampak atas


L-6

Tampak bawah

Bagian – bagian robot:

1. Aktuator.

Menggunakan servo dynamixel AX12A dan AX18A.

2. Kerangka.

Akrilik dengan tebal 1mm, 2mm dan 3mm.

3. Lengan.

Menggunakan Akrilik 3mm dan stainless steel 1mm.

4. Kaki.

Menggunakan stainless steel, baut berukuran m2, m3 dan karet

5. Structural part

Menggunakan part dari robotis dan 3D print.


L-7

4. Skema rangkaian

5. Listing program

#include <Wire.h>

#include <DynamixelSerial.h>

String dataIn;

String dt[2];

char inChar;

byte i;

boolean parsing=false;

long Serial_2 = 1000000;

int speed = 150;//max 1023


L-8

int tunda = 1000;//tunggu untuk siklus selanjutnya

byte step = 0;

int teta_1_kiri_y_a, teta_1_kanan_y_a, teta_1_kiri_khusus_a, teta_1_kanan_khusus_a,

teta_1_kiri_y_b, teta_1_kanan_y_b, teta_1_kiri_khusus_b, teta_1_kanan_khusus_b,

teta_2_kiri, teta_2_kanan, teta_3_kiri, teta_3_kanan, teta_2_kiri_mirror,

teta_2_kanan_mirror, teta_3_kiri_mirror, teta_3_kanan_mirror;

float sudut_1, sudut_2, sudut_3, alpha_1, alpha_2, panjang, sudut_2_mirror,

sudut_3_mirror, alpha_1_mirror, alpha_2_mirror, panjang_mirror;

const float tibia = 64.00;//mm

const float femur = 40.00;//mm

const float rad2deg = 57.3; //1 rad = 180 derajat/phi = 57.2958

const float y = 12.00;//10-18 mm

const float x = 44.50;//mm

const float z_offset = 49.0;//mm

const float z_naik = 5.00;//mm kaki angkat dan turun

void setup()

{

dataIn="";

Wire.begin(8);

Wire.onReceive(hitung);

Dynamixel.setSerial(&Serial3);

Dynamixel.begin(1000000,2);

siap();

delay(1500);


L-9

Serial.begin(115200);

}

void hitung()

{

while (0 < Wire.available())

{

inChar = Wire.read();

dataIn += inChar;

if (inChar == '#')

{

parsing = true;

}

}

if(parsing)

{

byte j = 0;

dt[j]="";//inisialisasi variabel, (reset isi variabel)

for(i=1;i<dataIn.length();i++)//proses parsing data

{

if ((dataIn[i] == '#') || (dataIn[i] == ',')) //pengecekan tiap karakter dengan karakter (#)

dan (,)

{

j++; //increment variabel j, digunakan untuk merubah index array penampung


L-10

dt[j]=""; //inisialisasi variabel array dt[j]

}

else

{

dt[j] = dt[j] + dataIn[i]; //proses tampung data saat pengecekan karakter selesai.

}

}

// tampak atas

// sudut 1

// dengan y masukan

teta_1_kiri_y_a = ((dt[0].toInt()*2/3)*512.00/150.00)+521;

teta_1_kiri_y_b = ((dt[0].toInt()*2/3)*-512.00/150.00)+503;

teta_1_kanan_y_a = ((dt[1].toInt()*2/3)*512.00/150.00)+512;

teta_1_kanan_y_b = ((dt[1].toInt()*2/3)*-512.00/150.00)+512;

// dengan y khusus

teta_1_kiri_khusus_a = ((-10*2/3)*512.00/150.00)+512;

teta_1_kiri_khusus_b = ((-10*2/3)*-512.00/150.00)+512;

teta_1_kanan_khusus_a = ((20*2/3)*512.00/150.00)+512;

teta_1_kanan_khusus_b = ((20*2/3)*-512.00/150.00)+512;

// tampak samping

// sudut 2

panjang = sqrt(pow((z_offset-z_naik),2)+pow(x,2));


L-11

alpha_1 = (acos((z_offset-z_naik)/panjang)*rad2deg);

alpha_2 = acos(((pow(tibia,2)-pow(femur,2)-pow(panjang,2))/(-

2*femur*panjang)))*rad2deg;

sudut_2 = alpha_1 + alpha_2;

teta_2_kiri = ((180-(sudut_2+45))*-512.00/150.00)+512;

teta_2_kanan = ((180-(sudut_2+45))*512.00/150.00)+512;

// tampak samping

// sudut 3

sudut_3 = acos((pow(panjang,2)-pow(tibia,2)-pow(femur,2))/(-

2*tibia*femur))*rad2deg;

teta_3_kiri = ((sudut_3-45)*-512.00/150.00)+512;

teta_3_kanan = ((sudut_3-45)*512.00/150.00)+512;

///////////////////////////////////////////////////////

kebalikan//////////////////////////////////////////////////////////////

// tampak samping

// sudut 2

panjang_mirror = sqrt(pow((z_offset+z_naik),2)+pow(x,2));

alpha_1_mirror = (acos((z_offset+z_naik)/panjang_mirror)*rad2deg);

alpha_2_mirror = acos(((pow(tibia,2)-pow(femur,2)-pow(panjang_mirror,2))/(-

2*femur*panjang_mirror)))*rad2deg;

sudut_2_mirror = alpha_1_mirror + alpha_2_mirror;

teta_2_kiri_mirror = ((180-(sudut_2_mirror+45))*-512.00/150.00)+512;

teta_2_kanan_mirror = ((180-(sudut_2_mirror+45))*512.00/150.00)+512;


L-12

// tampak samping

// sudut 3

sudut_3_mirror = acos((pow(panjang_mirror,2)-pow(tibia,2)-pow(femur,2))/(-

2*tibia*femur))*rad2deg;

teta_3_kiri_mirror = ((sudut_3_mirror-45)*-512.00/150.00)+512;

teta_3_kanan_mirror = ((sudut_3_mirror-45)*512.00/150.00)+512;

parsing=false;

dataIn="";

}

}

void siap()

{

Dynamixel.moveSpeed(1,512,100);











L-13









}

void maju()

{

switch (step)

{

case 0:

Dynamixel.moveSpeed(1,teta_3_kiri,speed);


Dynamixel.moveSpeed(3,teta_1_kiri_y_a,speed);

Dynamixel.moveSpeed(4,teta_1_kanan_y_a,speed);

Dynamixel.moveSpeed(5,teta_2_kanan_mirror,speed);


Dynamixel.moveSpeed(7,teta_3_kiri_mirror,speed);


Dynamixel.moveSpeed(9,teta_1_kiri_y_b,speed);


L-14

Dynamixel.moveSpeed(10,teta_1_kanan_y_b,speed);

Dynamixel.moveSpeed(11,teta_2_kanan,speed);








break;

case 1:















L-15






break;

case 2:



















L-16


break;

case 3:



















break;

}

Serial.println("maju dengan nilai atas");


L-17

}

void gerak()

{

switch (step)

{

case 0:



Dynamixel.moveSpeed(3,teta_1_kiri_khusus_a,speed);

Dynamixel.moveSpeed(4,teta_1_kanan_khusus_a,speed);





Dynamixel.moveSpeed(9,teta_1_kiri_khusus_b,speed);

Dynamixel.moveSpeed(10,teta_1_kanan_khusus_b,speed);









L-18


break;

case 1:



















break;

case 2:



L-19


















break;

case 3:







L-20














break;

}

Serial.println("maju dengan nilai bawah");

}

void loop()

{

if(dt[0].toInt()>=10 & dt[0].toInt()>=10)

{

if(dt[0].toInt()<=30 & dt[0].toInt()<=30)

{


L-21

maju();

}

}

if(dt[0].toInt()==0 & dt[1].toInt()>=50)

{

gerak();

}

if(dt[0].toInt()<10 & dt[1].toInt()<10 || dt[0].toInt()>30 & dt[1].toInt()>60)

{

siap();

}

step++;

if(step>3)

{

step = 0;

}

delay(tunda);

}

6. Hasil pengujian komunikasi I2C

a. Data yang dikirim setiap 0,5 detik

Counting Value= 0

millis = 499

Counting Value= 1

millis = 501

Counting Value= 2

millis = 501


L-22

Counting Value= 3

millis = 500

Counting Value= 4

millis = 501

Counting Value= 5

millis = 501

Counting Value= 6

millis = 501

Counting Value= 7

millis = 500

Counting Value= 8

millis = 501

Counting Value= 9

millis = 501

Counting Value= 10

millis = 501

Counting Value= 11

millis = 500

Counting Value= 12

millis = 501

Counting Value= 13

millis = 501

Counting Value= 14

millis = 501

Counting Value= 15

millis = 500

Counting Value= 16

millis = 500

Counting Value= 17

millis = 500

Counting Value= 18

millis = 499

Counting Value= 19


L-23

millis = 500

Counting Value= 20

millis = 500

Counting Value= 21

millis = 500

Counting Value= 22

millis = 500

Counting Value= 23

millis = 501

Counting Value= 24

millis = 501

Counting Value= 25

millis = 501

b. Data yang diterima setiap 1,2 detik

data masuk = 0

millis = 1200

data masuk = 2

millis = 1200

data masuk = 5

millis = 1200

data masuk = 7

millis = 1200

data masuk = 10

millis = 1202

data masuk = 12

millis = 1200

data masuk = 14

millis = 1200

data masuk = 17

millis = 1200

data masuk = 19

millis = 1200


L-24

data masuk = 22

millis = 1200

data masuk = 24

millis = 1200

7. Hasil desain robot

8. Pengukuran radius dan sudut


L-25


PERANCANGAN PERGERAKAN ROBOT HEXAPOD PEMADAM …

Documents

Transcript of PERANCANGAN PERGERAKAN ROBOT HEXAPOD PEMADAM …