PEC 1 TDS Psi Percepcion 2016

8/18/2019 PEC 1 TDS Psi Percepcion 2016

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PRUEBA DE EVALUACIÓN CONTINUA 1Aplicación de la Teoría de Detección de Señales a una situación de discriminación visde la longitud de dos líneas con manipulación del criterio decisorio de los participant

IMPORTANTEPara la realización de esta práctica esimprescindible el estudio delTema 9 ( Métodos y técnicas en el estudiode la percepción ) de la asignatura.La entrega delInforme de esta práctica se realizaráexclusivamente a través del curso virtual de la asignaen la plataforma aLF, mediante las herramientas“Tareas” o “Entrega de Trabajos” indistintamente. Por tanto, no podrá ser entregado en mano ni mediante el correo electrónico, ni al Profesor-Tutor ni aDocente. ElInforme de la práctica debe entregarse enformato PDF.El plazo para laENTREGA de las pruebas de evaluación continua finaliza el26 de abril, a las 23:55 horas.

1. INTRODUCCIÓN

La presente práctica se enmarca en el contexto de los procedimientos experimentales utiliza

estudio de la sensación y la percepción. El primer problema que debe afrontarse en este campo podemos medir una experiencia subjetiva de percepción. La Psicofísica es la disciplina que trata de re problema, mediante el estudio de la relación entre los estímulos físicos del ambiente y las sesubjetivas que experimentamos. Las primeras aportaciones en este campo, por parte de Gustav T(1801-1887), en la segunda mitad del siglo XIX, se centraron fundamentalmente en la medida desensoriales a través de procedimientos indirectos. Uno de los hitos más importantes en la inve psicofísica fue la aplicación de la Teoría de Detección de Señales (TDS) -desarrollada originalmeámbito de la ingeniería de telecomunicaciones- al terreno de la medición psicológica (Tanner y SweLa TDS diferencia dos tipos de procesos básicos involucrados en la detección de un estímulo: (1) esensorial y (2) el criterio decisorio. La teoría proporciona una medición independiente de ambosmediante el índice de sensibilidadd’ y el parámetro del criterio decisorio (el índice β o también el parámetroc ).

Figura 1. Modelo básico propuesto por la TDS.


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En las páginas 319-331 del manual de la asignatura (Luna y Tudela, 2006) se presentan los c básicos de la TDS, cuya comprensión resulta imprescindible para la realización de la presente práctello por lo que se recomienda su atenta lectura antes de afrontar la práctica. La lectura del Apénd presente documento (pág. 12) también resulta imprescindible para la realización de la práctica. E principal de la práctica es aplicar el paradigma de la TDS a una situación de discriminación visual de de dos líneas, una actuando comoSEÑAL (SR), que será la línea más larga, y la otra, más corta, comoRUIDO( R).

La tarea de los participantes consistirá en discriminar la presentación del estímuloSR del estímulo R. La proporción de ensayos de presentación del estímuloSR y del estímulo R estará equilibrada (50% de ensacada uno). Sin embargo, el objetivo de la práctica consiste en modificar el criterio decisorio del pamediante la manipulación de sus expectativas acerca de la frecuencia de presentación de cada estímello, en dos condiciones experimentales distintas, se proporcionará, en las instrucciones de la tarea, indiferente sobre las probabilidades a priori de la señal y del ruido, a pesar de que,en realidad, estas ncambiarán y se mantendrán equilibradas durante todo el experimento (50% de ensayos de cada tipo) Enuna condición experimental que denominaremos80/20 se informará al participante de una proporción dede ensayos SR y 20% de ensayos R. En la otra condición experimental, que llamaremos20/80 , se informará participante de una proporción de 20% de ensayos SR y 80% de ensayos R.

A continuación, se describe con detalle el procedimiento de la práctica.

2. MATERIALES Y PROCEDIMIENTO

Participantes

Dos participantes adultos, con edades comprendidas entre 18 y 65 años, que no manifiesten devisuales severas.

Material necesario para realizar la práctica

Dibuje con una regla dos líneas con diferente longitud en folios separados (una línea en ca

procurando que las líneas estén centradas en mitad del eje horizontal del folio (véase Figura 2). ER debe tener una longitud de 10 centímetros. El estímulo SR es más largo y debe tener 10,5 centím Hojas de anotación de respuesta para cada observador (véase Apéndice I).

Figura 2.Materiales de la práctica


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Procedimiento

La administración del experimento es individual. El experimento se compone de dos bloques,la condición80/20 y otro para la condición20/80 . Cada bloque se compone de 40 ensayos, que incluyensayos SR y 20 ensayos R. El orden de presentación de las líneas SR y R será aleatorizado para cad para cada bloque. El orden de aplicación de las condiciones80/20 y 20/80 será contrabalanceado a través desujetos, de forma que un sujeto realizará primero la condición80/20 y luego la20/80 , mientras que el ot

participante comenzará primero con la20/80 y después con la80/20 . De esta forma, se pretende controlaefecto secuencial de orden de aplicación. Recuerde que la única diferencia entre ambas condiciones reside en lasinstrucciones proporcionadas a los participantes (además de la diferente aleatorización d presentación de SR y R, obviamente). Ambas líneas deben presentarse al participante durante uaproximado de 5 segundos.

A continuación, se presentan las instrucciones que deben ser leídas al participante.

Instrucciones generales:

“ En la presente tarea se le van a presentar dos líneas con una ligera diferencia de longitud; es deciruna es más larga y la otra más corta. Su tarea consiste en identificar cuando se le presenta la línea máslarga , diciendo en voz alta la palabra ‘SÍ” ante la presentaciónde la misma y la palabra ‘NO’ , cuando

se presente la línea más corta. La línea más larga es la siguiente [se presenta el estímulo SR duraunos 5 segundos]. Cuando vea este estímulo tiene que decir ‘SÍ’. La línea más corta es la siguiente [se presenta el estímulo R durante unos 5 segundos]. Cuando vea este estímulo tiene que decir ‘NO’. Vama ver de nuevo ambos estímulos para que se familiarice con ellos. La línea más larga es la siguiente [se presenta el estímulo SR durante unos 5 segundos]. La línea más corta es la siguiente [se presenta estímulo R durante unos 5 segundos]. La tarea consta de dos bloques. Vamos a comenzar con el primerbloque.

A continuación se presentan las instrucciones que deben ser leídas en la condición 80/20. Recu

debido al contrabalanceo, uno de los dos participantes comenzará con este bloque, si bien el otro pacomenzará con la condición alternativa 20/80. Al finalizar el primer bloque, se debe suministrar un pdescanso al participante de unos cinco o diez minutos antes de continuar con el segundo bloqueimportante no dar ninguna pista al participante sobre la proporción real de ensayos SR y R que se p(recordemos que será del 50%); ni tampoco sobre el estímulo concreto que se presenta en cada ensotras medidas de precaución, debe evitarse que el participante observe durante el experimento lregistro donde se irán anotando las respuestas que emite, de forma que no sepa cuál es el estímu presentará a continuación ni el que ya ha sido mostrado. Los folios con los estímulos tampoco deninguna anotación visible para el participante que indique qué estímulo puede ser, aunque a efecto pueda ser reconocido por usted, podría realizar una pequeña anotación en la cara no visible que idenestímulos, asegurándose que no sea visible por la otra cara (un tenue trazo con lápiz en una esquina po

más pertinente).Instrucciones de la condición 80/20

“ En este bloque se presentarán un total de 40 ensayos. De estos 40 ensayos, el 80%, es decir, 32ensayos, contendrán el estímulo más largo, ante el que tiene que emitir la respuesta ‘SÍ’. En cambio, tan

solo se presentarán un 20% de estímulos cortos, es decir, 8 ensayos, en los que tendrá que emitir larespuesta ‘NO’. Antes de la presentación de cadaestímulo, le indicaré con una señal la inminente

presentación del mismo [se puede hacer una señal con la mano o con la cabeza, que se convendr


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participante]. La presentación de cada estímulo será de unos cinco segundos. ¿Ha entendido lasinstrucciones? ¿Tiene alguna duda, por pequeña que sea? Comenzamos con el primer ensayo de estebloque ”.

Instrucciones de la condición 20/80

“ En este bloque se presentarán un total de 40 ensayos. De estos 40 ensayos, el 20%, es decir, 8 ensayos

de los 40, contendrán el estímulo más largo, ante el que tiene que emitir la respuesta ‘SÍ’. En camb presentarán un 80% de estímulos cortos, es decir, 32 ensayos de los 40, en los que tendrá que emitir larespuesta ‘NO’. Antes de la presentación de cadaestímulo, le indicaré con una señal la inminente

presentación del mismo [se puede hacer una señal con la mano o con la cabeza, que se convendr participante]. ¿Ha entendido las instrucciones? ¿Tiene alguna duda, por pequeña que sea?Comenzamos con el primer ensayo de este bloque .”

Los estímulos deben presentarse en un orden aleatorio diferente para cada observador. Con esdebe construir una secuencia aleatoria de presentación de estímulos que será apuntada en las hojas de la respuesta utilizada para cada sujeto, de forma que pueda guiar la presentación de los estímuloensayo. Las respuestas que el sujeto emita serán registradas en la misma hoja de respuestas (véase el

I). Análisis y representación gráfica de los resultados

Contabilice el número o frecuencia de aciertos, falsas alarmas, fallos y rechazos correctos p participante en cada condición y consigne esos valores en las tablas disponibles en el Apéndice I.

Calcule la tasa o proporción de aciertos, falsas alarmas, fallos y rechazos correctos para cada particada condición y consigne esos valores en las tablas disponibles en el Apéndice I.

Calcule el índice de sensibilidadd’ para cada sujeto y cada condición, siguiendo el siguien

procedimiento:o Busque en la tabla de la distribución normal (disponible en el curso virtual de la asignat plataforma aLF, así como al final del presente documento) la puntuación z corresponditasa de aciertos, z(SÍ/SR).

o Busque en la tabla de la distribución normal la puntuación z correspondiente a la tasa alarmas, z(SÍ/R)

o Aplique la siguiente fórmula, restando ambos valores:d’ = z(SÍ/SR) - z(SÍ/R), es decir, puntuación Z asociada a los aciertos menos la puntuación Z asociada a falsas alarmas.

Calcule el parámetroβ para cadasujeto y cada condición, siguiendo el siguiente procedimiento:o Busque en la tabla de la distribución normal el valor de la ordenada Y correspondie

puntuación típica de la tasa de aciertos, z(SÍ/SR).o Busque en la tabla de la distribución normal el valor de la ordenada Y correspondie

puntuación típica de la tasa de falsas alarmas, z(SÍ/R).o Aplique la siguiente fórmula, dividiendo ambos valores:β = Yz(SÍ/SR) / Yz(SÍ/R)

Consigne los índices calculados en la tabla de resumen de resultados de la muestra de participantesApéndice I).


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Represente los resultados de los participantes mediante dos curvas ROC, una para cada participanconstrucción de cada curva ROC se deben representar dos puntos, uno por cada condición exp(esto es, 80/20 y 20/80). Véase el Apéndice I que muestra un ejemplo de representación gráfica.

3. REDACCIÓN DEL INFORME DE LA PRÁCTICA

Cada alumno deberá redactarindividualmente un informe de la práctica realizada, dicho informe seráenviado para su evaluación a través del curso virtual de la asignatura en la plataforma aLF. El informeincluir los siguientes apartados:

1. Introducción teórica y objetivos (máximo 500 palabras): el alumno realizará una breveintroducción del tema de investigación y una descripción de los objetivos.

2. Método: incluyendo la descripción de los participantes (edad, sexo, etc.), los materialesutilizados y el procedimiento.

3. Resultados:incluyendo las Hojas de recogida de datos para cada participante , lasTablas deresultados de cada participante , la Tabla resumen de datos de la muestra y lascurvas ROC decada participante (véase Apéndice I para encontrar modelos y ejemplos).

4. Discusión y conclusiones(máximo 500 palabras): el alumno, a partir de los resultados obty de las representaciones gráficas elaboradas, deberá comentar y discutir acerca del nivesensibilidad perceptiva mostrado por cada participante en cada condición experimental; ael efecto de la manipulación experimental sobre el criterio decisorio de los participantes,interpretando para ello los parámetrosβ obtenidos.

5. Referencias:se debe incluir un listado final de las referencias bibliográficas citadas en el

El alumno puede consultar el manual de Fontes et al. (2010) donde se describen de forma detallapartados de un informe de investigación.

4. REFERENCIAS

Fontes, S., Garcia, C., Quintanilla, L., Rodríguez, R., Rubio, Pilar y Sarriá, E. (2010). Fundamentos de Investigación en Psicología . Madrid: UNED

Garriga, A.J., Lubin, P., Merino, J.M., Padilla, M., Recio, P. y Suárez, J.C. (2009). Introducción al Análisis de Datos. Madrid: UNED

Luna, D. (1987). Prácticas de Psicología experimental. Madrid: Cuadernos de la UNED.Sánchez-Cabaco, A. y Arana, J.Mª. (1997). Manual de Prácticas de Percepción y Atención. Salamanca: Amar

Tanner, W.P. y Swets, J.A. (1954). A decision making theory of visual detection. Psychological Review , 61 ,401-409.


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APÉNDICE I

1. Hojas de recogida de datos para cada participante

Condición: 80/20Nombre del sujeto: Edad: Sexo:

Número deensayo

experimental

Estimulo Respuesta Número deensayo

experimental

Estimulo Respuesta

1 R 21 SR

2 SR 22 SR3 R 23 R

4 R 24 R

5 SR 25 R

6 R 26 SR

7 SR 27 SR

8 R 28 R

9 R 29 SR

10 R 30 R11 SR 31 R

12 SR 32 SR

13 R 33 R14 R 34 SR

15 SR 35 SR

16 SR 36 SR17 R 37 SR

18 R 38 R

19 SR 39 SR

20 R 40 SR


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Condición: 20/80Nombre del sujeto: Edad: Sexo:

Número deensayo

Estimulo Respuesta Número deensayo

Estimulo Respuesta

1 SR 21 SR

2 R 22 R3 SR 23 R

4 R 24 R

5 SR 25 SR6 R 26 SR

7 SR 27 SR

8 SR 28 R9 R 29 R

10 SR 30 SR11 SR 31 R

12 SR 32 SR

13 R 33 R

14 SR 34 R15 R 35 R

16 R 36 SR

17 SR 37 R

18 R 38 R

19 SR 39 SR

20 R 40 SR

NOTA IMPORTANTE: en las columnas “ Estímulo” de estas tablas se proporciona un ejemploaleatorización en la presentación de los estímulos. Es muy importante que se realice una aleatorizació para cada sujeto experimental; la aleatorización deberá ser realizada por el estudiante previamadministración del experimento.


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2. Tablas de datos para cada participante

Condición80/20 Respuestas

SÍ NO

EstímulosSR

R

NOTA IMPORTANTE:En las casillas grises debe indicarse elnúmero total de respuestas de cada tipo(valores entre 0 y 20), mientras que en las casillas blancas se debe incluir latasa o proporción de respuestas

(valores entre 0 y 1).

Condición20/80 Respuestas

SÍ NO

EstímulosSR

R


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3. Tablas de resumen de datos de la muestra de participantes

Condición 80/20 Condición 20/80 p(A) p(FA) d' β p(A) p(FA) d' β

Sujeto 1

Sujeto 2

NOTA IMPORTANTE: p(A) se refiere a la tasa o proporción de ACIERTOS, es decir p(SÍ/SR) mientras qu p(FA) se refiere a la tasa de FALSAS ALARMAS, es decir, p(SÍ/R)


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4. Ejemplo de representación gráfica mediante curvas ROC El alumno tendrá que esbozar una curva ROC para cada participante, con los dos puntos derivados de las

dos condiciones experimentales (80/20 y 20/80), es decir, un total de DOS curvas ROC, una por sujeto.


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APÉNDICE II: Procedimientos de cálculo del índice d’

El objetivo de este apéndice es aclarar laaparente contradicción entre el procedimiento de cálculo del índice d’ que aparece en la página 327 del manual de la asignatura y la fórmula que se propone en el documento de la PEC 1 (A continuación, recordamos ambos procedimientos:

Manual de la asignatura: se propone la fórmulad’= z(SÍ/R) - z(SÍ/SR), es decir, la resta de la puntuación Zasociada a la proporción de falsas alarmas menos la puntuación Z asociada a la proporción de aciertos. Efórmula es la que tradicionalmente ha aparecido en los manuales de Psicología de la Percepción y es la qmayor frecuencia se suele presentar cuando se explica la TDS en entornos académicos.

Documento de la PEC 1: se propone la fórmulad’= z(SÍ/SR) - z(SÍ/R), de forma que la resta opera de manerinversa, puesto que ahora se resta la puntuación Z de aciertos menos la puntuación Z de falsas alarmas. Efórmula es la que suele utilizarse cuando se calcula el índice d´ mediante hojas de cálculo y programasestadísticos, y es la más utilizada por los investigadores en sus estudios experimentales. En el siguiente e por ejemplo, se proporciona una hoja de cálculo que implementa este procedimiento para la obtención ded’: http://www.kangleelab.com/signal%20detection%20theory.html

¿Cuál de estas fórmulas es correcta? En realidad, ambas son correctas y, a priori, ninguna es preferible a la otra.¿Entonces cuál es la diferencia entre ellas?La diferencia radica en la tabla de distribución normal que se utilice parbuscar las puntuaciones Z asociadas a la proporción de aciertos y de falsas alarmas.

Para el cálculo mediante elprocedimiento del manual de la asignatura es necesario utilizar la“típica ”(creo quesería mejor dejar solo la tabla sin típica) tabla de puntuaciones Z, presente en la mayoría de manuales deestadística, que no incluye directamente todas las puntuaciones Z para todos los valores de probabilidadrequiere, por lo tanto, utilizar la operación de1- p para poder calcular algunos valores. Es muy probable que tabla haya sido la que los estudiantes hayan utilizado en las asignaturas de Análisis de Datos.

En cambio, para el cálculo con lafórmula del documento de la PEC 1, es necesario hacer uso de la tabla“completa” de las puntuaciones Z que hemos colgado en el curso virtual y que también incluimos en el apéndidel documento de la PEC 1, en las páginas finales del mismo. Esta tabla ha sido elaborada mediante la fuExcel de "distribución normal estándar inversa " e incluye los valores Z e Y para las proporciones desde 0,0hasta 0,999. Nuestra intención con la elaboración de esta tabla “completa” de la distribución normal ha sidofacilitar al estudiante la búsqueda sin ambigüedades tanto del valor Z como del valor de la ordenada Y, aa ofrecer la forma más sencilla, completa y directa posible para la realización de la PEC 1.

De esta forma, haciendo uso de la tabla adecuada para cada procedimiento, el resultado que ofrezcan ambas fórm(siempre que se aplique a los mismos datos de proporción de aciertos y proporción de falsas alarmas, obviamentexactamente el mismo.

Más allá de la aparente divergencia entre las fórmulas, lo más importante de todo es queambos procedimientospreservan el fundamentobásico del cálculo del índice d’, es decir, calcular la distancia entre las distribuciones delruido y de la señal bajo la métrica estandarizada de las puntuaciones Z, de forma que podamos cuantificar el gradque el sujeto perceptor es capaz de discriminar entre la señal y el ruido. Por lo tanto, la utilización de uno u otro procedimiento es igualmente válida, siempre y cuando se haga uso de la tabla de la distribución normal apropiadcada caso.

http://www.kangleelab.com/signal%20detection%20theory.htmlhttp://www.kangleelab.com/signal%20detection%20theory.htmlhttp://www.kangleelab.com/signal%20detection%20theory.htmlhttp://www.kangleelab.com/signal%20detection%20theory.html


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TABLA DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL


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