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COME CAMBIANO LE COMPETENZE E

PROFESSIONI NELL’IMPRESA 4.0 Il lavoro e l’organizzazione aziendale nell’Impresa 4.0

Camera di commercio di Torino - 5 Dicembre 2017

Paola Fantini – [email protected]

Marta Pinzone – [email protected]

05/12/201705/12/2017 Politecnico di Milano - P.Fantini – M.Pinzone

Industy 4.0

Tecnologie abilitanti

05/12/2017 Politecnico di Milano - P.Fantini – M.Pinzone

Industria 4.0: focus sul gap

OPERATIONAL TECHNOLOGIES

ICT TECHNOLOGIES

Communications Infrastructure(Internet, Ethernet, WiFi, etc.)

Cloud

Data center


Integrazione verticale


Perché occuparsi ora delle skill


Forse avremmodovuto fare qualcosa?

Quali Professioni e Competenze per I4.0?

Misurare, alla luce delle skill identificate, l'attuale livello di preparazione delle imprese e gli skills gap più rilevanti

Identificare le skill e i profili necessari per Industria 4.0

Creare raccomandazioni per curricula e piani di formazione

Marta Pinzone and Paola Fantini – Manufacturing Group | School of Management | Politecnico di Milano |


• Approccio per scenari

• Stato dell’arte tecnologico

• Stato dell’arte sui framework per competenze, classificazione delle skill

Workshops e Focus groups

SUPPLY CHAIN

MANAGEMENT

PRODUCT-SERVICE

DESIGN

MANAGEMENT

OPERATIONS

MANAGEMENT

IT-OT INTEGRATION MANAGEMENT

DATA SCIENCEMANAGEMENT

The results: 5 areas

Marta Pinzone – [email protected] Pinzone and Paola Fantini – Manufacturing Group | School of Management | Politecnico di Milano |

Scenario 1: Factory 4.0

05/12/2017

The production system autonomously organizes production to meet orders.Jobs are assigned to different plants, lines, and workstations to maximize performance.

Management is optimized using real-time data collected from sensors (BIG DATA).Workstations and equipment are tailored to the different types of workers and their needs. Operators are physically and cognitively supported by

collaborative robots and wearable devices.All physical objects are linked to their digital twin representing features, current status, and past history.

ROBOT

ROBOT

COLLABORATIVI

TECNOLOGIE

ACCRESCITIVE

WORKSTATION E HMI

ADATTABILI A

CARATTERISTICHE ABILITA’ ,

ETA’ DEI LAVORATORI

VEICOLI

AUTONOMI

FLUSSI LOGISTICI OTTIMIZZATI, MINIMIZZAZIONE STOCK

VARIABILITA’ DELLA

DOMANDA

TEMPI DI CONSEGNA

IMMEDIATI

CYBER PHYSICAL

SYSTEMS

FABBRICHE

INTERCONNESSE

INTERNET

OF THINGS

CLOUD COMPUTING

BIG DATA

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

SENSORI

VIRTUAL

FACTORY

ZERO DIFETTI

CONSEGNA

TRACCIABILITA’

PRODUTTIVITA’

COSTI

EFFICIENZA ENERGETICA

USO RISORSEMATERIALI,

PROCESSI,

TECNOLOGIE

INNOVATIVE


Smart Operations Manager

Smart Operations Engineer

Smart Operator

MIGLIORAMENTO DEI PROCESSI

ANALISI DEI DATI, MODELLAZIONE,

SIMULAZIONE

TECNOLOGIE “ACCRESCITIVE”

IT-OT

DI PROCESSOGESTIONE DI

RISORSE "SMART"

PIANIFICAZIONE E COORDINAMENTO

Operations ManagementJOBS AND SKILLS


Operatori 4.0Skill aggiuntive (alcune)

TECNOLOGIE “ACCRESCITIVE”

• Utilizzo di occhiali per realtà virtuale ed aumentata

• Utilizzo di esoscheletri e altri dispositive indossabili

• Utilizzo di applicazioni per aumentare le capacità sensoriali, fisiche e cognitive

TECNOLOGIE DI IT-OT

• Capacità digitali

• Utilizzo e interazione con robot collaborativi

• Utilizzo e interazione con sistemi e sensori

• Capacità di utilizzare applicazioni per il monitoraggio e il controllo delle attività

TECNOLOGIE DI PROCESSO

• Additive manufacturing

ALTRE

• Capacità di interpretare dati quantitativi e grafici (KPIs).

• Capacità di interpretare modelli digitali 3D


Manutentori 4.0

SUPERVISORE REMOTO• controllo e manutenzione remoto delle macchine nel mondo

MANUTENTORE SUL CAMPO• capacità di interagire con tecnologie wearable

• capacità di reperire informazioni velocemente dal database

Statistica

Elettronica

Sistemistica

Fisica

Organizzazione Statistica Evolutiva

Predictive Vs Regressioni Storiche

Ingegneria Industriale

Meccatronica


Skill aggiuntive (alcune)

Operations Manager 4.0

MIGLIORAMENTO DEI PROCESSI

• Capacità di gestire e fare implementare roadmap tecnologica orientata alla generazione di valore (lean)

ANALISI DEI DATI, MODELLAZIONE, SIMULAZIONE

• Capacità di utilizzo di software analitici o scientifici (es: SPSS; MATLAB)• Capacità di effettuare un’analisi per scenari per valutare e preparare possibili

interventi (simulazioni, classificatori, ecc.)

GESTIONE DI RISORSE "SMART"

• Capacità di gestione in real-time risorse umane, utilizzatori di wearable, AR/VR nelle operation

• Capacità di gestire linee/celle manuali/robotizzate/collaborative

ALTRO• Capacità di guida al problem solving strutturato (multi-objective, multi-stakeholder)

• Capacità di coinvolgere e dialogare con i sindacati per introduzione tecnologie



Skills challenges and ecosystem

DEVELOPING RELEVANT

SKILS

ACTIVATING THE SUPPLY OF SKILLS

USING THE SKILLS

EFFICIENTLY

See OECD Skills Strategy Report Italy 2017

EDUCATIONTRAINING

SELEZIONE, ASSESSMENTORGANIZZAZIONESVILUPPO

MANAGEMENTINNOVAZIONE


Scenario: Supply Chain 4.0

05/12/2017

PREVISIONE DELLA

DOMANDA

BIG DATA

SENTIMENT ANALYSIS

CLOUD COMPUTING

COLLABORAZIONE

ATTORI SUPPLY

CHAIN E LOGISTICA

INTERCONNESSIONE

RICONFIGURAZIONE REAL-TIME

RETI DI FORNITURA

VIRTUALI

COORDINAMENTO CON

OPERATORI LOGISTICI


Nello scenario evolutivo di Industria 4.0, le imprese sono connesse attraverso reti di collaborazione che, condividendo informazioni, conoscenze e previsioni, possono riadattare rapidamente la propria programmazione ed eventualmente riconfigurarsi ed aprirsi ad ulteriori attori in funzione delle situazioni. Le reti

collaborano avvalendosi di piattaforme cloud per servire al meglio i clienti, garantire la qualità, affidabilità ed i tempi di consegna. Tengono sotto controllo l’ambiente esterno (es. social media, notiziari, registri di navigazione): intercettano gli eventi ed interpretano (BIG DATA) i segnali che influenzano la domanda o che possono impattare sulla catena di fornitura. Sfruttano le tecnologie per migliorare le prestazioni complessive, con particolare attenzione alla logistica (es. veicoli autonomi, magazzini automatizzati, dispositivi indossabili per gli operatori, ecc.) e alla gestione dei ricambi (es. produzione in loco con stampa 3D). Garantiscono trasparenza e

tracciabilità delle forniture in tutti i passaggi.

Supply Chain Manager

Purchaser 4.0

Smart warehouse

Operator

INNOVAZIONE DI BUSINESS 4.0

GESTIONE

SMART

PIATTAFORME/

SOFTWARE

DATA MANAGEMENT

Supply Chain Management

JOBS AND SKILLS


Operatore delle logistica 4.0

• Saper utilizzare strumenti indossabili quali

Augmented Reality, smartwatch, vision picking, etc.

• Saper utilizzare App e interfacce per la gestione del

magazzino in real-time

• Capacità di supervisionare e interagire con robot

adattivi e veicoli self-driving connessi



Supply Chain Manager 4.0

INNOVAZIONE DI BUSINESS 4.0

• Capacità di prevedere scenari futuri della digital supply network• Capacità di adattare rapidamente le innovazioni tecnologiche al proprio

business

DATA MANAGEMENT• Capacità di analizzare dati relativi a domanda e supply networks in

autonomia (es. R, Python, Matlab..)• Capacità di gestione e armonizzazione del flusso di dati proveniente

dall'intera Supply Chain

SOFTWARE/PIATTAFORME

• Capacità di selezionare e adottare:• architetture e piattaforme Cloud di collaborazione

• piattaforme IoT

• sensoristica IoT

GESTIONE SMART

• Capacità di gestire in real time le risorse umane

• Capacità di collaborare con altri soggetti (anche esterni all'azienda) e integrarli nelle catene del valore



Data Management


Source: Fraunhofer

Data Science Manager

Data Scientist

Data Science Architect

Data Engineer

Visual data designer

Data Analysis

Domain (i.e. Manufacturing)

Data Management

Data Architecture

Visualization

Computer Science

Data Science ManagementJOBS AND SKILLS


Data Science Profiles


DATA SCIENCE ARCHITECT - TOP SKILLS

• Integrazione degli universi dati

• Standard architetturali del mondo BIG DATA

• Selezionare piattaforme

• HW in termini di prestazioni, costi, scalabilità

DATA SCIENTIST - TOP SKILLS

• Identificare e interpretare fonti rilevanti di dati

• Utilizzo di metodi matematici e statistici avanzati (Machine learning, Bayesian classifiers, Deep learning)

• Ricerca operativa

• Algoritmi di ottimizzazione

• Linguaggi di programmazione (es. R e Python)

VISUAL DATA DESIGNER - TOP SKILLS

• Metodi di infografics

• Visualizzare grandi e complesse quantità di dati

• Interpretare informazioni complesse

• Produrre visualizzazioni intuitive ed engaging

• Creare illustrazioni a base vettoriale, illustrazionispecifiche, icone

• Progettare per la User Experience (design dell’interfacciae dell’interazione)

DATA ENGINEER - TOP SKILLS

• Creazione di modelli e workflow dei dati

• Data storage

CxO / Entrepreneur 4.0 Manager 4.0

Operatori 4.0 – L’Operatore Augmentato

Conclusioni


• Le skill 4.0 interessano tutti i settori, i livelli e

le funzioni aziendali

• L’impresa 4.0 richiederà uno sforzo di

identificazione e rinnovamento delle skills• Sarà un processo continuo che ha bisogno del

supporto di una chiara mappatura delle skills

più rilevanti

• I nuovi profili professionali dovranno avere

opportune combinazioni di soft e hard skills

tradizionali e nuove skills I4.0• Sono necessarie nuove forme di

collaborazione negli e tra gli ecosistemi della

formazione e del lavoro, ricorrendo a una

pluralità di approcci

Conclusioni

PROFILI E SKILL PER INDUSTRIA 4.0

1. Modello di maturità per valutare il livello

di preparazione digitale dei processi

aziendali

2. Assessment tool per valutare profili e

competenze all’interno dell’azienda e

identificare gli skill gap

3. Raccomandazioni per piani di

formazione aziendale e selezione verso

Industria 4.0


Il percorso verso Industria 4.0

Ulteriori approfondimenti sui profili e le competenze per Industria 4.0 sono

disponibili all’interno del report «Jobs & Skills 4.0: quale evoluzione per

professioni, competenze e formazione?»

(https://www.osservatori.net/it_it/pubblicazioni/jobs-skills-4-0-quale-evoluzione-

per-professioni-competenze-e-formazione).

Per qualsiasi commento e richiesta di informazioni:

Paola Fantini – [email protected]

Marta Pinzone – [email protected]


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