PANDA BES pdf -...

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PANDA Collaboration PANDA Collaboration • At present a group of 400 physicists • from 53 institutions of 17 Countries antiProton ANnihilations at DArmstadt

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PANDA CollaborationPANDA Collaboration

• At present a group of 400 physicists

• from 53 institutions of 17 Countries

antiProton ANnihilations at DArmstadt

Puzzling questions

Quale è l’origine del confinamento dei quark?

Cosa genera la massa degliadroni?

Cosa tiene legati i nucleoni nei nuclei?

Quale è l’origine della asimmetria materia-antimateria nell’Universo?

c

GeV)155.1( ÷=p

Micro Vertex Detector

Radiation hard silicon pixel detector

Daniela Calvo - INFN ([email protected])Simonetta Marcello ([email protected])Luigi Busso ([email protected])Angelo Rivetti – INFN ([email protected])

Gianni Mazza – INFN ([email protected])

R&D a Torino!

•nuovi sensori sottili di silicio epitassialespessore < 200µµµµm (LHC)•Read-out in tecnologia CMOS 130nm (LHC: CMOS 250nm)

Cosa si impara dalla tesi?

�Sviluppare/programmare in LabView e C sistemi DAQ (ASIC, FPGA)�Usare software per ASIC ed elettronica:cadence, synopsys, allegro, concept, ISE, VHDL, Verilog

�Usare software per studi di fluidodinamica e meccanica (Catia)

Micro Vertex Detector

Disponibili tesi HW/SW

Dove: Laboratori INFN Torino e altri Laboratori nazionali e internazionaliQuando: anche subitoIn collaborazione: con Bonn, FZ JuelichPre-requisiti: conoscenze informatiche di base

ANALOG

DIGITAL

Cella di readout di pixel

(100µm x 100µm)

Pixel epitassiali

(50÷100µm)

Sistemi per il testing

Prototipo per test

raffreddamento Mappa di temperatura

•Progettazione elettronica analogica e digitale di ASIC•Progettazione di cavi in Al per trasmissione dati ad elevata velocità (1Gb/s)

•Caratterizzazione dei chip progettati per funzionalità elettrica e radiation damage•Caratterizzazione di sensori epitassiali e pixel ibridi, anche per danneggiamento da radiazione

• Studio e progetto del sistema di raffreddamento del rivelatore e test di prototipi basati sull’uso di nuovi materiali

•Simulazioni per studiare la performance del rivelatore MVD (PANDARoot)

Micro Vertex Detector

Sviluppo SW di ricostruzione e identificazione

Dove: Dip. Fisica Generale-GSIPre-requisiti: conoscenze informatiche di base

• Tracciamento di particelle cariche per il Forward Tracker di PANDA

• Sviluppo di algoritmi per l'identificazione di particelle in PANDA

• Spettroscopia del charmonio coi muoni in PANDA

• Algoritmi adattivi per classificazione di eventi di fisica nucleare

• Spettroscopia adronica in collisioni elementari al GSI

Sviluppo SW di ricostruzione e identificazione

Cosa si impara?programmazione avanzata C++, sviluppo software per problemi di fisica delle particelle, uso di reti neurali & algoritmi genetici

Stefano SpataroPANDA Deputy Computing Coordinator([email protected])

Eventi rari > 10 MHz

Dimensione evento: 4 ÷ 20 kB

Rate di dati: 40 ÷ 200 GB/s

Alta efficienza e flessibilità

Alta efficienza e flessibilità

1. Campionamento

continuo nel tempo

1. No trigger hardware

2. Rivelatori Self-triggering

3. Trasmissione ad alta velocità:

10 Gb/s

1. Campionamento

continuo nel tempo

1. No trigger hardware

2. Rivelatori Self-triggering

3. Trasmissione ad alta velocità:

10 Gb/s

3 livelli gerarchici di triggering

PANDA-DAta acQuisition System

Filtraggio digitale segnali

PANDA-DSP

Dove: Dip. Fisica generale (Lab DSP), GSI e in Lab. Nazionali

Quando: da aprile 2011 (durata 5/6 mesi)

Pre-requisiti: conoscenze informatiche di base

Sviluppo di un sistema di acquisizione dati e di

filtraggio digitale di segnali (DSP)

Cosa si impara: programmare in MatLab e VHDL

Chi: M. Greco (LT-Lab. V), [email protected]

M. P. Bussa (LT&LM, Acustica), [email protected]

Contatti PANDA

MVD : Daniela Calvo - INFN ([email protected])

Simonetta Marcello ([email protected])%

SW: Stefano Spataro ([email protected])%

DAQ/DSP: Michela Greco ([email protected])

Tesi con supporto di borsa di studio annuale

• Sviluppo rivelatori e/o elettronica associata presso i

Laboratori Nazionali di Frascati dell’INFN

• Sviluppo di sistema di acquisizione dati per

esperimenti ad acceleratori presso l’Universita’ di

Giessen (Germania)

Referenti MP Bussa, S Marcello

Proposte per chi ama viaggiare

BESIII: Beijing Electron Spectrometer

BESIII: Beijing Electron Spectrometer

China (29), Others in Asia (3), USA (6), 10 Europe (2 in Italy)

Puzzling questions

• Come descrivere semplicemente la struttura diprotoni, neutroni e iperoni?

• Perchè si comportano come se non avesserostruttura a bassa energia?

• Come mai la carica sembra non giocare alcun ruolo?

Sviluppo SW

Dove: Dip. Fisica Generale -PechinoPre-requisiti: conoscenze informatiche di base

Full data Peak Disk Space

J/ψ 2078 M ev 226 M ev 13 TB

ψ’ 1523 M ev 106 M ev 9.3 TB

ψ’’ 6561 M ev 26 TB

•Riduzione e selezione eventi•Ottimizzazione rapporto segnale/rumore

•Selezione particelle cariche e neutreCosa si impara?programmazione avanzata C++, acquisizione conoscenza selezione degli eventi possibilità di gestire una farm di calcolo

Contatti

Dott. Marco Destefanis- [email protected]. Marco Maggiora- [email protected]