Multivariate Analyseverfahren - Dozentenservice

Backhaus • Erichson • WeiberMultivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung

FoliensammlungMultivariate Analysemethoden

14. Auflage - 2015

Kapitel 10: Nichtlineare Regression

Backhaus, Klaus/Erichson, Bernd/Weiber, Rolf (2015): Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung, 14. Aufl. Berlin u.a. 2015

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Lineare und nichtlineare Regressionsgleichung

Abbildung 10.1, S. 574.

Backhaus, Klaus/Erichson, Bernd/Weiber, Rolf (2015): Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung, 14. Aufl. Berlin u.a. 2015

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Beispiele für nichtlineare Modelle

Abbildung 10.2, S. 575.

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Entwicklung der Mobilfunkteilnehmer in deutschen Mobilfunknetzen

Abbildung 10.3, S. 576.

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Elementare Wachstumsmodelle

Abbildung 10.4, S. 577.

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Vergleich von Logistischem Modell und Gompertz-Modell

Abbildung 10.5, S. 577.

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Ergebnisse der Modellschätzung

Abbildung 10.6, S. 578.

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Gompertz-Modell: Geschätzter und prognostizierter Verlauf

Abbildung 10.7, S. 579.

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Dialogfeld „Nichtlineare Regression“

Abbildung 10.8, S. 580.

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