Menyongsong SDGs: Kesiapan daerah- daerah di...
Transcript of Menyongsong SDGs: Kesiapan daerah- daerah di...
Menyongsong SDGs: Kesiapan daerah-
daerah di Indonesia
Seminar Nasional “Menyongsong SDGs: Kesiapan daerah-daerah
di Indonesia”, 26 November, Hotel Arya Duta, Jakarta
From MDGs to SDGs: An Ambitious Transformation
From 60 indicators to
230 indicators
(UNStats, March 2016)
Litaratur kesiapan SDGs antar negara
• Projecting progress: Reaching the SDGs by 2030, Overseas Development Institute (ODI), 2015 – Tujuan: Melakukan proyeksi sistematik terhadap kemajuan agenda
SDGs. Apa yang akan terjadi kalau tren sekarang terus berlanjut
– Metodologi: Proyeksi dan Scorecard
• National Baseline for SDGs, SDSN, 2017– Mengkaji baseline dari sasaran SDGs. Menampilkan dalam bentuk
Indeks kesiapan SDGs antar negara.
– Terpublikasi di Nature Geoscience 17 July 2017 (Jeffrey Sachs dkk)
• Ada beberapa studi lain, tetapi bersifat regional – Misal negara-negara Arab: Allen dkk (2016)
Studi ODI – Temuan umum
• Tanpa upaya tambahan
(Baseline) tak satupun
dari target (secara
global) dapat tercapai.
• Terdapat variasi antar
wilayah/negara– Sub-saharan African paling tertinggal
– South Asia, East Asia & the Pacific,
Latin America relatif lebih maju
walau mempunyai tantangan sendiri-
sendiri
– Sasaran terkait lingkungan (misal
perubahan iklim) berasal dari negara
emerging atau maju (BRICS dan
OECD)
Tercapai
minimal ½
nya
REFORM
Sangat
perlu
percepatan
REVOLUTI
ON
TREND
REVERSAL
End
Extreme
Poverty
End
Hunger
Reduce
Maternal
Mortalit
y
Universa
l Secon-
dary
Educatio
n
End
Child
Marriage
Universa
l Access
to
Sanitatio
n
Universa
l Access
to
Energy
Economi
c
Growth
in LDCs
Industria
-lisation
in LDCs
Reduce
Income
Inequalit
y
Reduce
Slum
Popula-
tions
Reduce
Waste
Combat
Climate
Change
Protect
Marine
Environ-
ments
Halt
Deforest
ation
Reduce
Violent
Deaths
ODI Study - INDONESIA
Studi SDSN – Temuan umum• Dari 149 negara yang dikaji, semua menghadap tantangan berat untuk
mencapai tujuan SDGs– Tantangan negara-negara miskin: kemiskinan ekstrim, akses infrastruktur,
kerusakan lingkungan, inklusi sosial
– Tantangan negara-negara kaya: perubahan iklim, ketimpangan, biodiversity
• Banyak strategi pembangunan berbagai negara tidak seimbang antara prioritas ekonomi, sosial dan lingkungan
• Gap data– Data yang tidak comparable antar negara
– Data banyak yang tidak lengkap
– Data banyak yang tidak bisa diakses publik (Misal big data)
1 Sweden 85.6 27 Poland 75.8 53 Costa Rica 69.8 79 Peru 66.0 105 Nepal 61.6 131 Tanzania 52.1
2 Denmark 84.2 28 Portugal 75.6 54 Malaysia 69.7 80 Jordan 66.0 106 Timor-Leste 61.5 132 Burundi 51.8
3 Finland 84.0 29 Cuba 75.5 55 Thailand 69.5 81 Sri Lanka 65.9 107 Lao PDR 61.4 133 Mauritania 51.1
4 Norway 83.9 30 Italy 75.5 56 Brazil 69.5 82 Venezuela, RB 65.8 108 South Africa 61.2 134 Zambia 51.1
5 Czech Rep. 81.9 31 Korea, Rep. 75.5 57 Macedonia, FYR 69.4 83 Bhutan 65.5 109 Ghana 59.9 135 Congo, Rep. 50.9
6 Germany 81.7 32 Latvia 75.2 58 Mexico 69.1 84 Bosnia and H 65.5 110 Myanmar 59.5 136 Angola 50.2
7 Austria 81.4 33 Luxembourg 75.0 59 Trinidad and To 69.1 85 Gabon 65.1 111 Namibia 59.3 137 Togo 50.2
8 Switzerland 81.2 34 Moldova 74.2 60 Ecuador 69.0 86 Lebanon 64.9 112 Guatemala 58.3 138 Burkina Faso 49.9
9 Slovenia 80.5 35 Romania 74.1 61 Singapore 69.0 87 Egypt, Arab Rep. 64.9 113 Botswana 58.3 139 Sudan 49.9
10 France 80.3 36 Lithuania 73.6 62 Russian Feder 68.9 88 Colombia 64.8 114 Cambodia 58.2 140 Yemen, Rep. 49.8
11 Japan 80.2 37 Serbia 73.6 63 Albania 68.9 89 Iran, Islamic Rep. 64.7 115 Syrian Arab Re 58.1 141 Djibouti 49.6
12 Belgium 80.0 38 Greece 72.9 64 Algeria 68.8 90 Bolivia 64.7 116 India 58.1 142 Benin 49.5
13 Netherlands 79.9 39 Ukraine 72.7 65 Tunisia 68.7 91 Guyana 64.7 117 Turkmenistan 56.7 143 Mozambique 49.2
14 Iceland 79.3 40 Bulgaria 72.5 66 Georgia 68.6 92 Bahrain 64.6 118 Iraq 56.6 144 Guinea 48.8
15 Estonia 78.6 41 Argentina 72.5 67 Turkey 68.5 93 Philippines 64.3 119 Senegal 56.2 145 Nigeria 48.6
16 UK 78.3 42 United States 72.4 68 Vietnam 67.9 94 Oman 64.3 120 Bangladesh 56.2 146 Mali 48.5
17 Canada 78.0 43 Armenia 71.7 69 Montenegro 67.3 95 Mongolia 64.2 121 Zimbabwe 56.1 147 Malawi 48.0
18 Hungary 78.0 44 Chile 71.6 70 Dominican Re 67.2 96 Panama 63.9 122 Pakistan 55.6 148 Gambia, The 47.8
19 Ireland 77.9 45 Uzbekistan 71.2 71 China 67.1 97 Nicaragua 63.1 123 Rwanda 55.0 149 Sierra Leone 47.1
20 New Zealand 77.6 46 Kazakhstan 71.1 72 Tajikistan 66.8 98 Qatar 63.1 124 Swaziland 55.0 150 Afghanistan 46.8
21 Belarus 77.1 47 Uruguay 71.0 73 Morocco 66.7 99 El Salvador 62.9 125 Kenya 54.9 151 Niger 44.8
22 Malta 77.0 48 Azerbaijan 70.8 74 Jamaica 66.6 100 Indonesia 62.9 126 Ethiopia 53.5 152 Haiti 44.1
23 Slovak Rep 76.9 49 Kyrgyz Rep 70.7 75 Paraguay 66.1 101 Saudi Arabia 62.7 127 Cote d'Ivoire 53.3 153 Madagascar 43.5
24 Croatia 76.9 50 Cyprus 70.6 76 Belize 66.0 102 Kuwait 62.4 128 Lesotho 53.0 154 Liberia 42.8
25 Spain 76.8 51 Suriname 70.4 77 United Arab Em 66.0 103 Mauritius 62.1 129 Uganda 52.9 155 Congo, Dem. Rep. 42.7
26 Australia 75.9 52 Israel 70.1 78 Barbados 66.0 104 Honduras 61.7 130 Cameroon 52.8 156 Chad 41.5
157 Central Afri Rep 36.7
Studi SDSN
Studi Baseline
Latar belakang
• SDGs adalah target yang cukup ambisius (misalkan dibandingkan MDGs). Sementara sumber daya (misalkan finansial) terbatas.
• Untuk mengoptimalisasikan sumber daya tersebut kita perlu memahami sasaran apa yang perlu diprioritaskan dan apa landasannya.– Misal: Sasaran yang bisa dicapai oleh BAU mungkin tidak memerlukan upaya
ekstra, tapi sasaran yang proyeksinya masih jauh dari BAU perlu upaya ekstra.
Tujuan
• Mengkaji sejauh mana sasaran-sasaran SDGs dapat dicapai oleh daerah (propinsi-propinsi) di Indonesia
• Memetakan di bidang-bidang SDGs apa dan provinsi-provinsi mana yang memerlukan perhatian lebih besar.
UniversitasPadjadjaran
Center forSustainableDevelopmentGoals Studies
Metode mengkaji kesiapan mencapai SDGs
SEKARAN
G
2030
KONDISI SAAT INI
SASARAN SDGS
UniversitasPadjadjaran
Center forSustainableDevelopmentGoals Studies
Metode mengkaji kesiapan mencapai SDGs
SEKARAN
G
2030
KONDISI SAAT INI
SASARAN SDGS
PROYEKSI
BERDASARKAN TREN
HISTORIS
UniversitasPadjadjaran
Center forSustainableDevelopmentGoals Studies
Metodologi• Menentukan indikator yang akan diproyeksikan (atau
disusun baseline-nya)– Identifikasi daftar indikator SDGs berdasarkan IAEG-SDGs (UN)
– Identifikasi ketersediaan dan aksesibilitas data (data bisa yg sudah dipublikasikan atau harus diolah dari data mentah)
– Menentukan indikator terpilih
• Memproyeksikan indikator-indikator tersebut ke 2030– Analisis tren, model, atau judgment
• Melakukan analisis berdasarkan seberapa jauh sasaran dapat tercapai dengan baseline (BAU)
UniversitasPadjadjaran
Center forSustainableDevelopmentGoals Studies
Indikator baseline SDGs
• 40 indikator dari 16 SDGs goal untuk propinsi-propinsi di
Indonesia
• Sumber data: BPS baik berupa publikasi maupun data
SUSENAS yang diolah.
• Dengan menggunakan indikator SDGs yang tersedia dan dapat
diakses (available and accessible) bagaimana kesiapan daerah-
daerah di Indonesia dalam menghadap SDGs?
UniversitasPadjadjaran
Center forSustainableDevelopmentGoals Studies
Metode proyeksi• Untuk data yang relatif komplit, diestimasi baseline historis
– Analisis tren dengan data dari 2000-2015
– Menggunakan berbagai alternatif jenis trend baik linear, logaritma, exponensial berdasarkan yang paling tinggi fit-nya.
• Ketika data terlalu sedikit untuk melakukan analisis tren:– Mengasumsikan tidak ada perubahan ke depan (existing).
– Melakukan judgement kualitatif
UniversitasPadjadjaran
Center forSustainableDevelopmentGoals Studies
AMencapai atau hampir mencapai target SDGs
Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator mencapai
atau hampir mencapai (97.5%) target SDGs.
BMendekati target SDGs
Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator mendekati
target SDGs dan mencapai setidaknya 90% jalan menuju target SDGs.
CLebih dari seperempat jalan menuju target SDGs
Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator mengarah
kepada target SDGs dan mencapai lebih dari 25% jalan menuju target SDGs.
DKurang dari seperempat jalam menuju target SDGs
Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030 indikator tersebut
masih antara 25%-50% dari mencapai target SDGs.
EMasih cukup jauh mencapai target SDGs
Asumsi business-as-usual, hasil proyeksi menunjukkan bahwa pada tahun 2030, masih setengah
jalan (50%) atau lebih target SDGs dapat tercapai.
SISTEM PENILAIAN SCORECARD
22
23
Tujuan Indikator Target Kuantitatif Sumber
1 Penduduk miskin dengan garis kemiskinan $1.90 per hari (%) 0 UN
Penduduk miskin dengan garis kemiskinan nasional (%) Menurun 75% UN
2 Balita dengan tinggi badan pendek dan sangat pendek (%) pengurangan sebesar 40% UN, WHO
Balita dengan berat badan kurus dan sangat kurus (%) di bawah 5% UN, WHO
Produktivitas tanaman pangan (t/ha) 7.2 *
3 Angka kematian dibawah 5 tahun (per 1.000 kelahiran hidup) 25 UN
Angka kematian neonatal (per 1.000 kelahiran hidup) 12 UN
Angka harapan hidup saat lahir (tahun) 78.06 *
Jumlah kematian akibat kecelakaan lalu lintas (per 100.000 penduduk) Menurun 50% *
Penduduk dengan kebiasaan merokok tiap hari di atas usia 15 tahun (%) Menurun 25% *
4 Rata-rata lama sekolah (tahun) 12 *
APK Perguruan Tinggi Meningkat dua kali lipat *
Angka melek huruf usia 15-24 (%) 100% UN
5 Tingkat kesuburan wanita (kelahiran per 1.000 wanita usia 15-19 tahun) Menurun 50% *
Proporsi perempuan dalam parlemen (%) Meningkat dua kali lipat *
Tingkat partisipasi angkatan kerja wanita (%) 82.71 *
6 Rumah tangga dengan air minum layak (%) 100 UN
Rumah tangga dengan sanitasi layak (%) 100 UN
7 Rasio Elektrifikasi (%) 100 UN
8 PDRB Per Kapita (Harga Konstan 2016) (juta rupiah) ≈ US$3,956 *
Tingkat pengangguran dengan kriteria jam kerja <35 (%) Menurun 50% *
Penduduk usia muda yang tidak bekerja, tidak sekolah dan tidak pelatihan (%) Menurun 50% *
Penduduk usia 5-14 tahun yang termasuk ke dalam kategori pekerja anak (%) 0 UN
INDIKATOR
24
Tujuan Indikator Target Kuantitatif Sumber
9 Kondisi Jalan dengan Kualitas Baik dan Sedang (% dari Total Panjang Jalan) 100 UN
Rumah tangga yang pernah mengakses internet dalam 3 bulan terakhir (%) 100 UN
10 Rasio gini 0.31 *
Rasio palma 1.20 *
Persentase Pengeluaran Kelompok Penduduk 40 persen terbawah 26.61% *
11 Rumah tangga yang memenuhi spesifikasi rumah sederhana sehat (%) 100 UN
Rata-rata Partikulat 10 (PM10) 50 *
Rumah tangga kota dengan jaringan air ledeng (%) 100 UN
12 Rumah tangga dengan perilaku memilah sampah (%) 63.76 *
13 Emisi CO2 per kapita (tCO2/kapita) 29% turun *
14 Area keanekaragaman hayati laut yang dilindungi (% luas perairan) 10 UN
15 Proporsi luas area hutan terhadap luas daratan (%) meningkat *
Area konservasi yang dilindungi (% luas wilayah) meningkat *
Persentase Lahan Kritis (kritis + sangat kritis) terhadap Luas wilayah (%) Menurun 50% *
16 Kejadian Pembunuhan (per 100.000 penduduk) Menurun 50% *
Jumlah tahanan (per 100.000 penduduk) Menurun 50% *
Risiko penduduk terkena tindak pidana (per 100.000 Penduduk) Menurun 50% *
Anak di bawah 5 tahun yang sudah memiliki akte kelahiran (%) 100 UN
INDIKATOR
27
TUJUAN 1: TANPA KEMISKINAN
Kemiskinan PPP$1.9 (%)
17.0
10.4
7.1 8
.4 8.8
14.1
17.8
14.3
5.4 6.1
3.9
9.5
13.5 14.9
12.3
5.9
4.7
17.0
22.4
7.9
5.8
4.9 6
.2
6.1
8.5
14.5
9.4
12.7
18.2
12.2
19.4
6.8
25.7
28.0
11.2
7.6
5.1
4.0
3.3 4.1
6.7
11.3
7.4
1.7 2
.9 4.3
5.9 7
.1
9.7
5.5
2.6
2.0
9.1
11.8
3.0
2.1
2.1 2.2 2.4
6.3 6.7
4.4 5
.3 6.6 7.3 8
.5
2.8
12.9
17.9
5.7
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
NA
D | B
SUM
UT
| B
SUM
BA
R | B
RIA
U | B
JAM
BI | B
SUM
SEL | B
BEN
GK
ULU
| C
LA
MPU
NG
| B
BA
BEL | A
KEPR
I | B
DK
I | B
JAB
AR
| B
JAT
EN
G | B
DIY
| B
JAT
IM | B
BA
NT
EN
| B
BA
LI | A
NT
B | B
NT
T | C
KA
LBA
R | B
KA
LT
EN
G | A
KA
LSE
L | A
KA
LT
IM | A
KA
LU
T | A
SULU
T | B
SULT
EN
G | B
SULSE
L | B
SULT
RA
| B
GO
RO
NT
AL…
SULBA
R | B
MA
LU
KU
| B
MA
LU
T | B
PA
PB
AR
| C
PA
PU
A | C
NA
SIO
NA
L | B
2015 2030
TUJUAN 2: TANPA KELAPARAN
28
35
41
40 40
36
26
41 4
5
18
27 28
34 36
24
37
24
33
49
63
38
38
43
16
16
37 4
0
58
43
38
50
31
36
55
38
37
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
NA
D | C
SUM
UT
| C
SUM
BA
R | C
RIA
U | C
JAM
BI | C
SUM
SEL | B
BEN
GK
ULU
| C
LA
MPU
NG
| C
BA
BEL | A
KEPR
I | C
DK
I | C
JAB
AR
| C
JAT
EN
G | C
DIY
| B
JAT
IM | C
BA
NT
EN
| B
BA
LI | C
NT
B | C
NT
T | D
KA
LBA
R | C
KA
LT
EN
G | C
KA
LSE
L | C
KA
LT
IM | A
KA
LU
T | A
SULU
T | C
SULT
EN
G | C
SULSE
L | D
SULT
RA
| C
GO
RO
NT
ALO
| C
SULBA
R | C
MA
LU
KU
| B
MA
LU
T | C
PA
PB
AR
| D
PA
PU
A | C
NA
SIO
NA
L | C
2013 2030 Target
Balita dengan tinggi badan pendek dan sangat pendek (%)
TUJUAN 10: BERKURANGNYA KESENJANGAN
29
0.3
5
0.3
4
0.3
4 0.3
8
0.3
5 0.3
8
0.3
8
0.3
7
0.3
0
0.3
5
0.4
3
0.4
2
0.3
9 0.4
2
0.3
8 0.4
0
0.4
0
0.3
7 0.3
9
0.3
7
0.3
5
0.3
6
0.3
4 0.3
6
0.4
1
0.3
9
0.4
4
0.4
1
0.4
5
0.3
8
0.3
7
0.3
5
0.4
5
0.4
6
0.4
1
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
0.45
0.50
NA
D | C
SUM
UT
| C
SUM
BA
R | C
RIA
U | C
JAM
BI | C
SUM
SEL | C
BEN
GK
ULU
| C
LA
MPU
NG
| C
BA
BEL | A
KEPR
I | C
DK
I | D
JAB
AR
| D
JAT
EN
G | C
DIY
| D
JAT
IM | C
BA
NT
EN
| D
BA
LI | D
NT
B | C
NT
T | D
KA
LBA
R | C
KA
LT
EN
G | C
KA
LSE
L | C
KA
LT
IM | C
KA
LU
T | C
SULU
T | D
SULT
EN
G | D
SULSE
L | D
SULT
RA
| D
GO
RO
NT
ALO
| D
SULBA
R | C
MA
LU
KU
| C
MA
LU
T | C
PA
PB
AR
| D
PA
PU
A | D
NA
SIO
NA
L | D
2015 2030 Target
MIS
KIN
1.9
MIS
KIN
NA
S
BA
YIP
EN
DEK
BA
YIK
UR
US
TO
NPER
HA
BA
LIT
AM
AT
I
MO
RT
ALN
EO
HA
RA
PH
IDU
P
MO
RT
ALIN
TA
S
MER
OK
OK
LA
MA
SEK
OLA
H
UN
IVER
SIT
AS
LIT
ER
ASI
REM
AJA
HA
MIL
WA
NIT
AK
ER
JA
DPR
WA
NIT
A
AIR
MIN
UM
SA
NIT
ASI
ELET
RIF
IKA
SI
PER
TU
MBU
HA
N
PEN
GA
NG
GU
RA
N
NEET
PEK
ER
JAA
NA
K
JALA
N
INT
ER
NET
GIN
I
PA
LM
A
BO
TT
OM
40
PER
UM
AH
AN
LED
EN
G
PM
10
SA
MPA
H
CO
2
AR
EA
LA
UT
KO
NSER
VA
SI
HU
TA
N
LA
HA
NK
RIT
IS
PID
AN
A
PEM
BU
NU
HA
N
TA
HA
NA
N
AK
TE
GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16
ACEH
SUMATERA UTARA
SUMATERA BARAT
RIAU
JAMBI
SUMATERA SELATAN
BENGKULU
LAMPUNG
KEP. BANGKA BELITUNG
KEP. RIAU
DKI JAKARTA
JAWA BARAT
JAWA TENGAH
DI YOGYAKARTA
JAWA TIMUR
BANTEN
BALI
NUSA TENGGARA BARAT
NUSA TENGGARA TIMUR
KALIMANTAN BARAT
KALIMANTAN TENGAH
KALIMANTAN SELATAN
KALIMANTAN TIMUR
KALIMANTAN UTARA
SULAWESI UTARA
SULAWESI TENGAH
SULAWESI SELATAN
SULAWESI TENGGARA
GORONTALO
SULAWESI BARAT
MALUKU
MALUKU UTARA
PAPUA BARAT
PAPUA
INDONESIA
B B C B D E E B E D B B A C D E D C A D E E B B D C C C E E A E A D B B E E E E A
B A C B A E E B E D B B A C D E C A A A E D B C D C C C D E E E E E B B A E E E C
B A C A A A A B E D C B A A D D C D A A E C B B D C C C D E E E E A B B E E E E A
B A C A D A A B E D C A A A D E B C A A E C B B A C D D D E E E E A B D A E A E A
B A C B B A E B E D C A A E D E D A A A E D B A C C C D D E A E E B D E E E E A
B B B B B A E B E D C B A E D E C A A A E D B B D C D D D D E E E B D E E E E A
C B C C D A A B E D B B A C D E E D A A E D B B A C D D D E D E D D B D E E E E A
B B C B C A D B E D C A A E D E D C A A E E B B E C D D D E C E E E B B E E A E A
A A A B E A A B E D C A A E D E A A A A E E A A D A A C C E D E E B D A E E E A
B A C B D A B B D D A A A A D E A A A A E A A A A C C D C B E E E A D B E E D E A
B B C A A A A B E D A C A A D D A A A A E C A A A D E D D E E E E A B D 0 E E E A
B B C B A A A B E D C B A B D E B B A A E C A A C D E D D E E D E A B B E E E E A
B B C B A B E A E C C B A A D E B A A A E E A B C C D D D E E D E B B B A E A E A
B B B B B C E B E D A D A C C D A A A A E C A A A D E D C E E D E B B A E A A A
B B C B A A A B E D C B A E D E A A A A E D A A C C D D D E E E E E B D D A A E A
B A B B C A E B E D C A A A D D B A A A E C B B C D E D D E D E E E B B A E A E B
A A C B B E E B E E B B A D B E A A A A E B B A B D E D D E E D E E B B C E E D A
B B C A C E E C E D B B A E D E B A A C E D B A D C D D D E E E E E D B A E E D B
C B D A E E E C E E C A A B C E C E A D E E B A A D D D E D A D E A B D A E E D D
B A C C E A A B E D C A A E C E C C A A E D B B A C D D E D E E E D B D E E E E A
A A C A D E E B E D C A A E D E D D A A E E B B A C C D E E B D E B B E E B E A
A A C B C E E B E D C A A E D E C A A A E D A A C C C D E C E E E E D D E C E E A
A A A A C A A A E D B B A E D D B A A A E C A B C C C D E C C D A C B B A E B E A
A A A A D A A B E D C B A E D D B D A B E B A B D C D D E D 0 D A C B 0 E B E A
B B C B C E E B D D C B A E D D C A A A E D A B C D E D E E A C E E B B E C A E C
B B C A C E E B E D C A A E D D C B A A E B B B A D D D E E E D E E B B E E E E D
B A D A C A E B E D C A A C D E A A A A E C B B D D E D E D E C E C D B E E E E A
B A C B D A A B E D B A A A D E B A A A E C C B D D E D E E C D E A B B A E E E C
B B C A D E E C C D C A A E D E A B A A E A B B C D E D E E A E D E B B E E E E A
B B C A C E E C E D B A A E C E E B A A E C B A D C D D E E C E E B D E E E E A
B B B B A A E C D D A A A E D E D A A C E C B B D C D D D E A E E E B B E E A E E
B A C B D E E C A D B A A E D D D C A C E B B A D C C D D D D E E E B B E E E E D
C B D B D E E C E D A A A E D E C B A A E E B C D D E D E E 0 D E A B B A E E E D
C C C C D E E C E C D A C D B D E E A A E E D C D D E D E E B E E E D D A E E E E
B B C B A D B B E D C B A E D E B A A A E D B B D D E D D E C E E A B B D E E E A
KESIAPAN NASIONAL
SCORE NASIONAL 1.86 < C
Hanya 24% (327/1383 kombinasi provinsi*indikator) diproyeksikan mencapai atau hampir mencapai target SDGs di 2030 dengan asumsi business-as-usual.
SDGs tidak akan tercapai dengan hanya mengandalkan BAU. Perlu upaya ekstra keras.
31
A
24%
B
17%
C
13%
D
18%
E
28%
MIS
KIN
1.9
MIS
KIN
NA
S
BA
YIP
EN
DEK
BA
YIK
UR
US
TO
NPER
HA
BA
LIT
AM
AT
I
MO
RT
ALN
EO
HA
RA
PH
IDU
P
MO
RT
ALIN
TA
S
MER
OK
OK
LA
MA
SEK
OLA
H
UN
IVER
SIT
AS
LIT
ER
ASI
REM
AJA
HA
MIL
WA
NIT
AK
ER
JA
DPR
WA
NIT
A
AIR
MIN
UM
SA
NIT
ASI
ELET
RIF
IKA
SI
PER
TU
MBU
HA
N
PEN
GA
NG
GU
RA
N
NEET
PEK
ER
JAA
NA
K
JALA
N
INT
ER
NET
GIN
I
PA
LM
A
BO
TT
OM
40
PER
UM
AH
AN
LED
EN
G
PM
10
SA
MPA
H
CO
2
AR
EA
LA
UT
KO
NSER
VA
SI
HU
TA
N
LA
HA
NK
RIT
IS
PID
AN
A
PEM
BU
NU
HA
N
TA
HA
NA
N
AK
TE
GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16
ACEH
SUMATERA UTARA
SUMATERA BARAT
RIAU
JAMBI
SUMATERA SELATAN
BENGKULU
LAMPUNG
KEP. BANGKA BELITUNG
KEP. RIAU
DKI JAKARTA
JAWA BARAT
JAWA TENGAH
DI YOGYAKARTA
JAWA TIMUR
BANTEN
BALI
NUSA TENGGARA BARAT
NUSA TENGGARA TIMUR
KALIMANTAN BARAT
KALIMANTAN TENGAH
KALIMANTAN SELATAN
KALIMANTAN TIMUR
KALIMANTAN UTARA
SULAWESI UTARA
SULAWESI TENGAH
SULAWESI SELATAN
SULAWESI TENGGARA
GORONTALO
SULAWESI BARAT
MALUKU
MALUKU UTARA
PAPUA BARAT
PAPUA
INDONESIA
MIS
KIN
1.9
MIS
KIN
NA
S
BA
YIP
EN
DEK
BA
YIK
UR
US
TO
NPER
HA
BA
LIT
AM
AT
I
MO
RT
ALN
EO
HA
RA
PH
IDU
P
MO
RT
ALIN
TA
S
MER
OK
OK
LA
MA
SEK
OLA
H
UN
IVER
SIT
AS
LIT
ER
ASI
REM
AJA
HA
MIL
WA
NIT
AK
ER
JA
DPR
WA
NIT
A
AIR
MIN
UM
SA
NIT
ASI
ELET
RIF
IKA
SI
PER
TU
MBU
HA
N
PEN
GA
NG
GU
RA
N
NEET
PEK
ER
JAA
NA
K
JALA
N
INT
ER
NET
GIN
I
PA
LM
A
BO
TT
OM
40
PER
UM
AH
AN
LED
EN
G
PM
10
SA
MPA
H
CO
2
AR
EA
LA
UT
KO
NSER
VA
SI
HU
TA
N
LA
HA
NK
RIT
IS
PID
AN
A
PEM
BU
NU
HA
N
TA
HA
NA
N
AK
TE
GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16
ACEH
SUMATERA UTARA
SUMATERA BARAT
RIAU
JAMBI
SUMATERA SELATAN
BENGKULU
LAMPUNG
KEP. BANGKA BELITUNG
KEP. RIAU
DKI JAKARTA
JAWA BARAT
JAWA TENGAH
DI YOGYAKARTA
JAWA TIMUR
BANTEN
BALI
NUSA TENGGARA BARAT
NUSA TENGGARA TIMUR
KALIMANTAN BARAT
KALIMANTAN TENGAH
KALIMANTAN SELATAN
KALIMANTAN TIMUR
KALIMANTAN UTARA
SULAWESI UTARA
SULAWESI TENGAH
SULAWESI SELATAN
SULAWESI TENGGARA
GORONTALO
SULAWESI BARAT
MALUKU
MALUKU UTARA
PAPUA BARAT
PAPUA
INDONESIA
SCORE RATA-RATA PROVINSIHanya 13 provinsi dengan score > 2 (C)
34
2.4
9
2.3
7
2.3
0
2.2
2
2.2
0
2.1
7
2.1
5
2.1
0
2.0
7
2.0
7
2.0
7
2.0
5
2.0
5
1.9
3
1.8
8
1.8
5
1.8
5
1.8
3
1.8
3
1.8
0
1.7
8
1.7
8
1.7
6
1.7
3
1.7
3
1.7
3
1.7
1
1.6
8
1.6
6
1.6
6
1.6
3
1.6
3
1.6
3
1.5
1
1.1
7
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
KA
LT
IM
KEPR
I
DIY
RIA
U
BA
BEL
JAT
EN
G
DK
I
JAT
IM
SUM
BA
R
BA
NT
EN
SULT
RA
KA
LU
T
JAB
AR
BA
LI
JAM
BI
MA
LU
KU
NA
SIO
NA
L
SULU
T
SULSEL
KA
LT
EN
G
SUM
UT
GO
RO
NT
ALO
KA
LB
AR
BEN
GK
ULU
LA
MPU
NG
SUM
SEL
KA
LSE
L
NA
D
NT
T
MA
LU
T
NT
B
SULT
EN
G
SULB
AR
PA
PB
AR
PA
PU
A
RELATIF PALING TIDAK SIAPRELATIF PALING SIAP
MIS
KIN
1.9
MIS
KIN
NA
S
BA
YIP
EN
DEK
BA
YIK
UR
US
TO
NPER
HA
BA
LIT
AM
AT
I
MO
RT
ALN
EO
HA
RA
PH
IDU
P
MO
RT
ALIN
TA
S
MER
OK
OK
LA
MA
SEK
OLA
H
UN
IVER
SIT
AS
LIT
ER
ASI
REM
AJA
HA
MIL
WA
NIT
AK
ER
JA
DPR
WA
NIT
A
AIR
MIN
UM
SA
NIT
ASI
ELET
RIF
IKA
SI
PER
TU
MBU
HA
N
PEN
GA
NG
GU
RA
N
NEET
PEK
ER
JAA
NA
K
JALA
N
INT
ER
NET
GIN
I
PA
LM
A
BO
TT
OM
40
PER
UM
AH
AN
LED
EN
G
PM
10
SA
MPA
H
CO
2
AR
EA
LA
UT
KO
NSER
VA
SI
HU
TA
N
LA
HA
NK
RIT
IS
PID
AN
A
PEM
BU
NU
HA
N
TA
HA
NA
N
AK
TE
GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16
ACEH
SUMATERA UTARA
SUMATERA BARAT
RIAU
JAMBI
SUMATERA SELATAN
BENGKULU
LAMPUNG
KEP. BANGKA BELITUNG
KEP. RIAU
DKI JAKARTA
JAWA BARAT
JAWA TENGAH
DI YOGYAKARTA
JAWA TIMUR
BANTEN
BALI
NUSA TENGGARA BARAT
NUSA TENGGARA TIMUR
KALIMANTAN BARAT
KALIMANTAN TENGAH
KALIMANTAN SELATAN
KALIMANTAN TIMUR
KALIMANTAN UTARA
SULAWESI UTARA
SULAWESI TENGAH
SULAWESI SELATAN
SULAWESI TENGGARA
GORONTALO
SULAWESI BARAT
MALUKU
MALUKU UTARA
PAPUA BARAT
PAPUA
INDONESIA
Semua propinsi mengalami tantangan berat menghadapi SDGs tanpa kecuali.
DKI Jakarta masih memerlukan penurunan stunting sampai 6% lagi untuk
mencapai target SDGs. Jawa Barat membutuhkan kenaikan rata-rata lama
sekolah 2,5 tahun lagi untuk mencapai target SDGs.
MIS
KIN
1.9
MIS
KIN
NA
S
BA
YIP
EN
DEK
BA
YIK
UR
US
TO
NPER
HA
BA
LIT
AM
AT
I
MO
RT
ALN
EO
HA
RA
PH
IDU
P
MO
RT
ALIN
TA
S
MER
OK
OK
LA
MA
SEK
OLA
H
UN
IVER
SIT
AS
LIT
ER
ASI
REM
AJA
HA
MIL
WA
NIT
AK
ER
JA
DPR
WA
NIT
A
AIR
MIN
UM
SA
NIT
ASI
ELET
RIF
IKA
SI
PER
TU
MBU
HA
N
PEN
GA
NG
GU
RA
N
NEET
PEK
ER
JAA
NA
K
JALA
N
INT
ER
NET
GIN
I
PA
LM
A
BO
TT
OM
40
PER
UM
AH
AN
LED
EN
G
PM
10
SA
MPA
H
CO
2
AR
EA
LA
UT
KO
NSER
VA
SI
HU
TA
N
LA
HA
NK
RIT
IS
PID
AN
A
PEM
BU
NU
HA
N
TA
HA
NA
N
AK
TE
GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16
ACEH
SUMATERA UTARA
SUMATERA BARAT
RIAU
JAMBI
SUMATERA SELATAN
BENGKULU
LAMPUNG
KEP. BANGKA BELITUNG
KEP. RIAU
DKI JAKARTA
JAWA BARAT
JAWA TENGAH
DI YOGYAKARTA
JAWA TIMUR
BANTEN
BALI
NUSA TENGGARA BARAT
NUSA TENGGARA TIMUR
KALIMANTAN BARAT
KALIMANTAN TENGAH
KALIMANTAN SELATAN
KALIMANTAN TIMUR
KALIMANTAN UTARA
SULAWESI UTARA
SULAWESI TENGAH
SULAWESI SELATAN
SULAWESI TENGGARA
GORONTALO
SULAWESI BARAT
MALUKU
MALUKU UTARA
PAPUA BARAT
PAPUA
INDONESIA
Provinsi yang relatif paling tertinggal di hampir semua
aspek: NTT, Maluku Utara, Papua Barat, Paupa
MIS
KIN
1.9
MIS
KIN
NA
S
BA
YIP
EN
DEK
BA
YIK
UR
US
TO
NPER
HA
BA
LIT
AM
AT
I
MO
RT
ALN
EO
HA
RA
PH
IDU
P
MO
RT
ALIN
TA
S
MER
OK
OK
LA
MA
SEK
OLA
H
UN
IVER
SIT
AS
LIT
ER
ASI
REM
AJA
HA
MIL
WA
NIT
AK
ER
JA
DPR
WA
NIT
A
AIR
MIN
UM
SA
NIT
ASI
ELET
RIF
IKA
SI
PER
TU
MBU
HA
N
PEN
GA
NG
GU
RA
N
NEET
PEK
ER
JAA
NA
K
JALA
N
INT
ER
NET
GIN
I
PA
LM
A
BO
TT
OM
40
PER
UM
AH
AN
LED
EN
G
PM
10
SA
MPA
H
CO
2
AR
EA
LA
UT
KO
NSER
VA
SI
HU
TA
N
LA
HA
NK
RIT
IS
PID
AN
A
PEM
BU
NU
HA
N
TA
HA
NA
N
AK
TE
GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16
ACEH
SUMATERA UTARA
SUMATERA BARAT
RIAU
JAMBI
SUMATERA SELATAN
BENGKULU
LAMPUNG
KEP. BANGKA BELITUNG
KEP. RIAU
DKI JAKARTA
JAWA BARAT
JAWA TENGAH
DI YOGYAKARTA
JAWA TIMUR
BANTEN
BALI
NUSA TENGGARA BARAT
NUSA TENGGARA TIMUR
KALIMANTAN BARAT
KALIMANTAN TENGAH
KALIMANTAN SELATAN
KALIMANTAN TIMUR
KALIMANTAN UTARA
SULAWESI UTARA
SULAWESI TENGAH
SULAWESI SELATAN
SULAWESI TENGGARA
GORONTALO
SULAWESI BARAT
MALUKU
MALUKU UTARA
PAPUA BARAT
PAPUA
INDONESIA
Ketimpangan, salah satu tantangan
terbesar provinsi-provinsi maju
MIS
KIN
1.9
MIS
KIN
NA
S
BA
YIP
EN
DEK
BA
YIK
UR
US
TO
NPER
HA
BA
LIT
AM
AT
I
MO
RT
ALN
EO
HA
RA
PH
IDU
P
MO
RT
ALIN
TA
S
MER
OK
OK
LA
MA
SEK
OLA
H
UN
IVER
SIT
AS
LIT
ER
ASI
REM
AJA
HA
MIL
WA
NIT
AK
ER
JA
DPR
WA
NIT
A
AIR
MIN
UM
SA
NIT
ASI
ELET
RIF
IKA
SI
PER
TU
MBU
HA
N
PEN
GA
NG
GU
RA
N
NEET
PEK
ER
JAA
NA
K
JALA
N
INT
ER
NET
GIN
I
PA
LM
A
BO
TT
OM
40
PER
UM
AH
AN
LED
EN
G
PM
10
SA
MPA
H
CO
2
AR
EA
LA
UT
KO
NSER
VA
SI
HU
TA
N
LA
HA
NK
RIT
IS
PID
AN
A
PEM
BU
NU
HA
N
TA
HA
NA
N
AK
TE
GOAL 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 7 8 8 8 8 9 9 10 10 10 11 11 11 12 13 14 15 15 15 16 16 16 16
ACEH
SUMATERA UTARA
SUMATERA BARAT
RIAU
JAMBI
SUMATERA SELATAN
BENGKULU
LAMPUNG
KEP. BANGKA BELITUNG
KEP. RIAU
DKI JAKARTA
JAWA BARAT
JAWA TENGAH
DI YOGYAKARTA
JAWA TIMUR
BANTEN
BALI
NUSA TENGGARA BARAT
NUSA TENGGARA TIMUR
KALIMANTAN BARAT
KALIMANTAN TENGAH
KALIMANTAN SELATAN
KALIMANTAN TIMUR
KALIMANTAN UTARA
SULAWESI UTARA
SULAWESI TENGAH
SULAWESI SELATAN
SULAWESI TENGGARA
GORONTALO
SULAWESI BARAT
MALUKU
MALUKU UTARA
PAPUA BARAT
PAPUA
INDONESIA
Demikian juga daya dukung
perkotaan dan kualitas lingkungan
RINGKASAN
• SDGs adalah tantangan berat pembangunan global demikian juga Indonesia. Pembangunan kedepan yang sifatnya bisnis-as-usual jauh dari menjamin target SDGs akan tercapai di tahun 2030.
• Oleh karena itu, upaya-upaya ekstra keras, inovatif, dan out-of-the-box (non-BAU) diperlukan kalau kita betul-betul serius ingin mencapai target SDGs di tahun 2030.
• Masing-masing provinsi mempunyai tantangan dengan prioritas yang berbeda-beda, tetapi tidak ada provinsi di Indonesia yang immune dengan tantangan berat SDGs.
40