Menggunakan Formula (Transformasi Indeks Vegetasi) dengan ER Mapper

TUTORIAL DIGITAL

PENGINDERAAN JAUH DAN

SISTEM INFORMASI GEOGRAFI

PEMROSESAN CITRA DIGITAL

ACARA 4

TRANSFORMASI INDEKS VEGETASI

DENGAN ER MAPPER

Disusun oleh :

Nama : Ilham Guntara, A.Md.

Website : www.guntara.com

(Bebas diakses dengan menyertakan sumber)

GUNTARA INDONESIA CORPORATION

DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

2015

2

Tutorial PJSIG Ilham Guntara, A.Md. www.guntara.com

I. JUDUL

Menggunakan Formula (Transformasi Indeks Vegetasi)

II. TUJUAN

1. Melatih penggunaan formula dalam pengolahan citra digital di ERMapper.

2. Melatih transformasi indeks vegetasi secara digital melalui ER Mapper.

3. Menghitung nilai transformasi indeks vegetasi RVI, DVI, dan NDVI.

III. ALAT DAN BAHAN

1. Alat tulis

2. Kertas HVS

3. Flashdisk Drive

4. Data Digital Citra Landsat Sebagian Yogyakarta

5. Seperangkat komputer dengan software ER Mapper

6. Pedoman Praktikum Pemrosesan Citra Digital

IV. TINJAUAN PUSTAKA

ER Mapper selain digunakan untuk penajaman citra, digunakan pula untuk

transformasi lain yang dapat menghasilkan informasi baru. Transformasi ini dapat

dikelompokkan menjadi dua, yaitu: a) transformasi yang dapat mempertajam

informasi tertentu, namun sekaligus menghilangkan atau menekan informasi yang

lain; dan b) transformasi yang meringkas informasi dengan cara mengurangi

dimensionalitas data. Berbeda halnya dengan berbagai algoritma penajaman,

transformasi khusus ini lebih banyak beroperasi pada domain spektral. Ciri lainnya

ialah bahwa dalam banyak kasus, transformasi ini melibatkan beberapa saluran

spektral sekaligus. Transformasi dalam ER Mapper menggunakan toolbar aplikasi

yang sudah ada di dalamnya.

Dasar utama pengembangan transformasi-transformasi ini adalah feature

space. Pada feature space, dapat terlihat kecenderungan pengelompokan nilai

spektral, yang mengindikasikan adanya pengelompokan obyek, terpisah satu sama

lain ataupun membentuk fenomena tertentu.

3


Gambar 1. Indeks Vegetasi

Indeks vegetasi merupakan nilai yang diperoleh dari gabungan beberapa

spektral band spesifik dari citra penginderaan jauh. Gelombang indeks vegetasi

diperoleh dari energi yang dipancarkan oleh vegetasi pada citra penginderaan jauh

untuk menunjukkan ukuran kehidupan dan jumlah dari suatu tanaman. Tanaman

memancarkan dan menyerap gelombang yang unik sehingga keadan ini dapat di

hubungakan dengan pancaran gelombang dari objek-objek yang lain sehingga dapat

di bedakan antara vegetasi dan objek selain vegetasi (Horning, 2004).

Awal mula pencetusan indeks vegetasi berawal dari adanya pengamatan

atas kecenderungan yang berawal antara respons spektral vegetasi pada saluran

hijau dan merah, atau antara saluran merah dan inframerah dekat. Pada saluran

hijau, peningkatan kerapatan vegetasi (yang secara logis akan menyebabkan

peningkatan konsentrasi klorofil, karena daunnya secara kumulatif makin banyak)

akan menyebabkan nilai spektral vegetasi tersebut naik. Kondisi yang sama justru

akan memberikan pantulan yang semakin rendah pada saluran merah, karena secara

kumulatif jumlah pigmen (termasuk klorofil) yang menyerap sinar merah juga

makin banyak. Dengan demikian, besarnya nilai pantulan pada saluran hijau dapat

dikurangi dengan besarnya pantulan pada saluran merah pada suatu tingkat

kerapatan vegetasi. Selisih nilai pantulan ini akan berbeda untuk vegetasi dengan

kerapatan yang berbeda pula. Makin rapat vegetasinya, maka makin besar pula

selisihnya. Penggunaan selisih (difference) ini dapat digantikan dengan nisbah

(pembagian atau ratio).

4


Akhirnya dapat ditentukan formula indeks vegetasi berdasarkan percobaan

di laboratorium dan lapangan yang bertumpu pada perhitungan selisih, nisbah, dan

kombinasi dari keduanya. Disamping itu juga masih ada formula indeks vegetasi

yang dihasilkan melalui proses ortogonalisasi sumbu-sumbu saluran multispektral

melalui pendekatan statistik yang rumit. Berikut contoh-contoh indeks vegetasi

yang menggunakan saluran merah dan inframerah dekat sebagai masukannya.

Contoh indeks vegetasi yang berbasis pada selisih ialah difference

vegetation indexs (DVI) yang dihitung dengan :

DVI = 1,2* NP inframerah dekat NP merah

Sedangkan contoh Indeks vegetasi yang berbasis pada nisbah ialah ratio

vegetasion indeks (RVI) yang dihitung dengan :

RVI = NP inframerah dekat / NP merah

Adapun contoh indeks vegetasi yang menggunakan kombinasi antara selisih

dan nisbah adalah normalized difference vegetation indeks, yang diharapkan

mempunyai julat yang pasti antara -1 sampai dengan +1, dimana selisih antara

pantulan inframerah dekat dan merah dinormalisasi dengan cara membaginya

dengan jumlah dari keduanya:

NDVI = (NP inframerah NP merah) / (NP inframerah dekat + NP merah)

V. METODE

A. Transformasi Indeks Vegetasi (NDVI, DVI, RVI)

1. Menyiapkan alat dan bahan praktikum.

2. Menekan tombol On pada CPU dan monitor.

3. Menunggu hingga tampil layar desktop.

4. Menunggu hingga pointer berwujud panah mucnul (artinya sistem

sudah siap untuk menerima perintah).

5. Memilih dan double click pada program bernama ER Mapper yang

ada di layar desktop atau bisa mencarinya di Start Menu.

5


6. Memilih menu toolbar File lalu Open pada ER Mapper.

7. Memilih file yang dibuka yaitu citraolahh.ers lalu memilih OK.

8. Memilih menu toolbar View > Algorithm pada ER Mapper.

6


9. Menonaktifkan band (layer) biru dan hijau dengan cara mengeklik

kanan lalu pilih turn off pada kedua layer tersebut.

10. Mengaktifkan mode pseudocolor pada layer merah dengan cara

mengeklik kanan lalu pilih pseudocolor pada layer tersebut.

11. Memilih color mode Pseudocolor dan color table Greyscale pada

submenu surface di red (pseudo) layer ER Mapper.

7


12. Melakukan proses transformasi indeks vegetasi dengan memilih tombol

toolbar Edit Formula pada jendela Algorithm di ER Mapper.

13. Muncul jendela Formula Editor lalu memilih File > Load.

8


14. Memilih formula NDVI_Landsat_TM.frm pada folder vegetation di

jendela Open Formula lalu memilih tombol OK.

15. Memilih tombol apply changes sehingga transformasi indeks vegetasi

metode NDVI terjadi pada citra tersebut.

16. Memilih tombol refresh untuk menampilkan citra hasil transformasi

indeks vegetasi metode NDVI secara baik dan sempurna.

9


17. Mengganti formula pada kotak formula di jendela Formula Editor

untuk transformasi indeks vegetasi metode DVI dengan rumus/formula

sebagai berikut:


metode DVI terjadi pada citra tersebut.


indeks vegetasi metode DVI secara baik dan sempurna.

20. Mengganti formula pada kotak formula di jendela Formula Editor

untuk transformasi indeks vegetasi metode RVI dengan rumus/formula

sebagai berikut:

10



metode RVI terjadi pada citra tersebut.


indeks vegetasi metode RVI secara baik dan sempurna.

23. Menampilkasn citra hasil transformasi indeks vegetasi metode NDVI,

DVI, dan RVI.

VI. HASIL

1. Tampilan Transformasi Indeks Vegetasi Metode NDVI

11


2. Tampilan Transformasi Indeks Vegetasi Metode DVI

3. Tampilan Transformasi Indeks Vegetasi Metode RVI

Menggunakan Formula (Transformasi Indeks Vegetasi) dengan ER Mapper

Documents

Transcript of Menggunakan Formula (Transformasi Indeks Vegetasi) dengan ER Mapper