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7/25/2019 medir_ocurrencia CCCCCCCCCCCCCCCC.pdf http://slidepdf.com/reader/full/medirocurrencia-ccccccccccccccccpdf 1/63 EPIDEMIOLOGIA EPIDEMIOLOGIA 3. Midiendo la ocurrencia de la enfermedad: morbilidad y mortalidad.

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EPIDEMIOLOGIAEPIDEMIOLOGIA

3. Midiendo la ocurrenciade la enfermedad:morbilidad y mortalidad.

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Medición, variables y escalas.Medición, variables y escalas.

• Medición:

 – Asignar un número o una calificación a

alguna propiedad específica de unindividuo, una población o un evento

usando ciertas reglas.

• Medición:

 – Asignar un número o una calificación a

alguna propiedad específica de unindividuo, una población o un evento

usando ciertas reglas.

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Medición, variables y escalas.Medición, variables y escalas.

• Variables.

 – Aquellos atributos o características, de

las personas o de los grupos de estudioque cambian de una situación a otra o de

un tiempo a otro y que, por lo tanto,

pueden tomar diversos valores.

• Variables.

 – Aquellos atributos o características, de

las personas o de los grupos de estudioque cambian de una situación a otra o de

un tiempo a otro y que, por lo tanto,

pueden tomar diversos valores.

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Medición, variables y escalas.Medición, variables y escalas.

• Escalas.

 – Formas de medición.

• Cualitativas – Nominal (enfermos, sanos; sexo; raza; estado

civil)

 – Ordinal (leve, moderado, severo)

• Cuantitativas – De intervalo (coeficiente intelectual, grados C°)

 – De razón (niveles de colesterol, deglucosa)

• Escalas. – Formas de medición.

• Cualitativas – Nominal (enfermos, sanos; sexo; raza; estado

civil)

 – Ordinal (leve, moderado, severo)

• Cuantitativas – De intervalo (coeficiente intelectual, grados C°)

 – De razón (niveles de colesterol, deglucosa)

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Cálculo de proporciones, tasas yrazones.

Cálculo de proporciones, tasas yrazones.

• Proporciones: Medidas que expresan la

frecuencia con la que ocurre un evento en relación

con la población total en la cual ésta puede ocurrir.

3 muertes = 0.03

100 personas

• Proporciones: Medidas que expresan la

frecuencia con la que ocurre un evento en relación

con la población total en la cual ésta puede ocurrir.

3 muertes = 0.03

100 personas

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Cálculo de proporciones, tasas yrazones.

Cálculo de proporciones, tasas yrazones.

• Tasas: – Es la magnitud del cambio de una variable por

unidad tiempo en relación con el tamaño de lapoblación en riesgo de experimentar el suceso.

# eventos nuevos -pobl-tiempo X 10ⁿ

# total de individuos en riesgoen esa población, en ese tiempo

• Tasas: – Es la magnitud del cambio de una variable por

unidad tiempo en relación con el tamaño de lapoblación en riesgo de experimentar el suceso.

# eventos nuevos -pobl-tiempo X 10ⁿ

# total de individuos en riesgoen esa población, en ese tiempo

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Cálculo de proporciones, tasas yrazones.

Cálculo de proporciones, tasas yrazones.

• Razones: – Magnitudes que expresan la relación aritmética

existente entre dos eventos en una mismapoblación, o un solo evento en dos poblaciones.

Razón hombre:mujer = 4000 = 0.85000

• Razones: – Magnitudes que expresan la relación aritmética

existente entre dos eventos en una mismapoblación, o un solo evento en dos poblaciones.

Razón hombre:mujer = 4000 = 0.85000

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Medición de la enfermedad endiferentes escenarios.

Medición de la enfermedad endiferentes escenarios.

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Medición de la enfermedad endiferentes escenarios.

Medición de la enfermedad endiferentes escenarios.

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Medidas de morbilidad.Medidas de morbilidad.

• Incidencia: – Es el número de casos nuevos de una

enfermedad que ocurren durante un

período específico de tiempo en unapoblación en riesgo de desarrollar la

enfermedad.

№ casos nuevos en pobl tiempo x 10ⁿ

№ de personas en riesgo

de desarrollar la enfermedad

durante ese periodo

• Incidencia: – Es el número de casos nuevos de una

enfermedad que ocurren durante un

período específico de tiempo en unapoblación en riesgo de desarrollar la

enfermedad.

№ casos nuevos en pobl tiempo x 10ⁿ

№ de personas en riesgo

de desarrollar la enfermedad

durante ese periodo

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Medidas de morbilidad.Medidas de morbilidad.

• Incidencia: – Casos nuevos.

 – Mide la transición de un evento (sano) a otro

(enfermo): medida de riesgo

 – El denominador incluye a todos los individuos

en riesgo, incluso los que son detectados como

casos en ese lapso – Tiempo: 1 semana, 1 mes, 1 año, etc.

• Incidencia: – Casos nuevos.

 – Mide la transición de un evento (sano) a otro

(enfermo): medida de riesgo

 – El denominador incluye a todos los individuos

en riesgo, incluso los que son detectados como

casos en ese lapso – Tiempo: 1 semana, 1 mes, 1 año, etc.

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Medidas de morbilidad.Medidas de morbilidad.

• Incidencia:• Incidencia:

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Medidas de morbilidad.Medidas de morbilidad.

• Incidencia:• Incidencia:

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Medidas de morbilidad.Medidas de morbilidad.

• Incidencia: – Incidencia acumulada.

 – Tasa de incidencia.

• Incidencia: – Incidencia acumulada.

 – Tasa de incidencia.

No. de casos nuevosNo. de casos nuevos x 1010ⁿn

media poblacional enmedia poblacional en

un periodo determinadoun periodo determinado

No de casos nuevosNo de casos nuevos x 10x 10ⁿn

Total de periodos deTotal de periodos de

seguimiento libres deseguimiento libres de

enfermedad (personaenfermedad (persona--aañño)o)

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Medidas de morbilidad.Medidas de morbilidad.

3

8

10

9

6

4

1

2

8

7

5

3

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

No. años

de seg.

Persona

Tasa de incidencia:

3 personas enfermaron

3 = 4.5 x 100 p-a-o66

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Medidas de morbilidad.Medidas de morbilidad.

• Incidencia:• Tasa de ataque.

• Incidencia:• Tasa de ataque.

No. de casosNo. de casos x 1010ⁿn

Total de personas queTotal de personas que

estuvieron en riesgoestuvieron en riesgo

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Medidas de morbilidad.Medidas de morbilidad.

• Prevalencia: – Es una proporción que indica la frecuencia de

un evento.

total decasos existentes en el momento t

x 10ⁿ

total de la población en el momento t

• Prevalencia: – Es una proporción que indica la frecuencia de

un evento.

№ total de casos existentes en el momento t x 10ⁿ

total de la población en el momento t

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Medidas de morbilidad.Medidas de morbilidad.

• Prevalencia:

 – Prevalencia puntual.

 – Prevalencia de periodo.

• Prevalencia:

 – Prevalencia puntual.

 – Prevalencia de periodo.

¿¿Sufre usted de asma?Sufre usted de asma?

¿¿Tuvo usted asma duranteTuvo usted asma durante

elel úúltimo altimo añño?o?

¿¿Ha sufrido asma algunaHa sufrido asma alguna

vez en su vida?vez en su vida?

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Incidencia y prevalencia.Incidencia y prevalencia.

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Incidencia y prevalencia.Incidencia y prevalencia.

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Incidencia y prevalencia.Incidencia y prevalencia.

• Problemas con el numerador.• Problemas con el numerador.

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Incidencia y prevalencia.Incidencia y prevalencia.

• Problemas con el numerador.• Problemas con el numerador.

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Incidencia y prevalencia.Incidencia y prevalencia.

• Problemas

con el

denominador.

• Problemas

con el

denominador.

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Incidencia y prevalencia.Incidencia y prevalencia.

• Problemas con la fuente de datos. – Registros hospitalarios.

• La admisión hospitalaria es selectiva en relación a:

 – Características personales

 – Severidad de la enfermedad

 – Enfermedades asociadas

 – Cobertura médica

• Los expedientes no son elaborados con fines de

investigación. – Incompletos, ilegibles o perdidos.

 – Variabilidad en la calidad diagnóstica

• La población en riesgo de donde procede usualmenteno se registra.

• Problemas con la fuente de datos. – Registros hospitalarios.

• La admisión hospitalaria es selectiva en relación a:

 – Características personales

 – Severidad de la enfermedad

 – Enfermedades asociadas

 – Cobertura médica

• Los expedientes no son elaborados con fines de

investigación. – Incompletos, ilegibles o perdidos.

 – Variabilidad en la calidad diagnóstica

• La población en riesgo de donde procede usualmenteno se registra.

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Incidencia y prevalencia.Incidencia y prevalencia.

• Problemas con la fuente de datos. – Entrevistas.

• Entrevistado.

 – No se acuerda, no sabe, cree, se ha confundido.

No quiere decirlo.

• Entrevistador.

 – No preguntó, no anotó, se le olvidó, no comprendiólo que el entrevistado quiso decir, existió sesgo.

• Problemas con la fuente de datos. – Entrevistas.

• Entrevistado.

 – No se acuerda, no sabe, cree, se ha confundido.

No quiere decirlo.

• Entrevistador.

 – No preguntó, no anotó, se le olvidó, no comprendiólo que el entrevistado quiso decir, existió sesgo.

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Relación entre incidencia yprevalencia.

Relación entre incidencia yprevalencia.

Prevalencia = Incidencia x duraciPrevalencia = Incidencia x duracióón de la enfermedadn de la enfermedad

601000 Pueblo Pobre

1001000 Pueblo Rico

No. de casos Rayos XPoblación cribada

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Relación entre incidencia yprevalencia.

Relación entre incidencia yprevalencia.

Prevalencia = Incidencia x duraciPrevalencia = Incidencia x duracióón de la enfermedadn de la enfermedad

32060Pueblo Pobre

254100Pueblo Rico

Duración

(años)

Incidencia

(casos/año)

Prevalencia

puntual

Población

cribada

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Relación entre incidencia yprevalencia.

Relación entre incidencia yprevalencia.

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Relación entre incidencia yprevalencia.

Relación entre incidencia yprevalencia.

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MortalidadMortalidad

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MortalidadMortalidad

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MortalidadMortalidad

• Mortalidad anual para todas las

causas (por 1,000 habitantes)

№ total de muertes en un año x 1,000

№ de personas en la población

a la mitad del año.

• Mortalidad anual para todas lascausas (por 1,000 habitantes)

№ total de muertes en un año x 1,000

№ de personas en la población

a la mitad del año.

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MortalidadMortalidad

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MortalidadMortalidad

• Tasa de mortalidad anual para niñosmenores de 10 años de edad (por

1,000 habitantes)

№ de muertes por todas las causas

en un año en niños menores de 10 años x 1,000№ de niños en la población menores

de 10 años de edad a mitad del año

• Tasa de mortalidad anual para niñosmenores de 10 años de edad (por

1,000 habitantes)

№ de muertes por todas las causas

en un año en niños menores de 10 años x 1,000

№ de niños en la población menores

de 10 años de edad a mitad del año

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MortalidadMortalidad

• Tasa de mortalidad por cancer depulmón (por 1,000 habitantes)

№ de muertes por cancer de pulmón

en un año x 1,000

№ de personas en la población a la

mitad del año

• Tasa de mortalidad por cancer depulmón (por 1,000 habitantes)

№ de muertes por cancer de pulmón

en un año x 1,000

№ de personas en la población a la

mitad del año

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MortalidadMortalidad

• Tasa de mortalidad por leucemia enniños menores de 10 años (por 1,000

habitantes)

№ de muertes por leucemia en niños

menores de 10 años ocurridas en un año x 1,000№ de niños en la población menores de

10 años a la mitad del año

• Tasa de mortalidad por leucemia enniños menores de 10 años (por 1,000

habitantes)

№ de muertes por leucemia en niños

menores de 10 años ocurridas en un año x 1,000

№ de niños en la población menores de

10 años a la mitad del año

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MortalidadMortalidad

• Tasa de fatalidad o letalidad:

№ de muertes por una enfermedad, ocurridas

en un tiempo específico después del diagnóstico x 1,000

№ de individuos con la enfermedad en la

población en ese tiempo específico

• Tasa de fatalidad o letalidad:

№ de muertes por una enfermedad, ocurridas

en un tiempo específico después del diagnóstico x 1,000

№ de individuos con la enfermedad en la

población en ese tiempo específico

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MortalidadMortalidad

En una población de 100,000 personas en quienes

20 están enfermas con la enfermedad x, y en un año,

18 de los 20 mueren por esa enfermedad

La tasa de mortalidad en ese año como resultado de laenfermedad x =

18 = 0.00018 ó 0.018%

100,000

La tasa de fatalidad como resultado de la enfermedad X =

18 = 0.9 o 90%

20

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MortalidadMortalidad

• Mortalidad proporcional:

№ de muertes por enf cardiovascular 

en México en el año de 1999 x 100

№ total de muertes en México en 1999

• Mortalidad proporcional:

№ de muertes por enf cardiovascular 

en México en el año de 1999 x 100

№ total de muertes en México en 1999

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MortalidadMortalidad

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MortalidadMortalidad

3/1,0003/1,000Tasa mortalidad

por enf cardiaca

20%10%Mortalidad por

enf cardiaca

15/1,00030/1,000Mortalidad portodas las causas

Comunidad BComunidad A

Comparación entre Tasa de Mortalidad y Mortalidad Proporcional

Muertes por enfermedad cardiaca en dos comunidades, A y B.

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Ejemplo hipotético de Tasas de Mortalidad y Mortalidad

Proporcional en dos periodos.

100%120/1000100%80/1000Todas las

muertes

16.7%20/100025%20/1000Todas las

otras causas

16.7%20/100025%20/1000Cancer 

66.7%80/100050%40/1000Enfermedad

cardiaca

Mortalidadproporcional

Tasa demortalidad

Mortalidadproporcional

Tasa demortalidad

CAUSA DEMUERTE

PERIODO INICIAL PERIODO POSTERIOR

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MortalidadMortalidad

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MortalidadMortalidadComparación de la Tasa de Mortalidad y la Mortalidad

Proporcional. Muertes por enfermedad cardiaca en

dos comunidades, A y B.

3/1,0006/1,000Tasa de mortalidad

por enf cardiaca

30%30%Mortalidad

proporcional por enfcardiaca

10/1,00020/1,000Tasa de mortalidadpor todas las causas

Comunidad BComunidad A

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Años de vida potencial perdidaAños de vida potencial perdida

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Años de vida potencial perdidaAños de vida potencial perdida

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Importancia de estudiar lamortalidadImportancia de estudiar lamortalidad

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Importancia de estudiar la

mortalidad

Importancia de estudiar la

mortalidad

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Importancia de estudiar la

mortalidad

Importancia de estudiar la

mortalidad

I t i d t di l

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Importancia de estudiar la

mortalidad

Importancia de estudiar la

mortalidad

P bl l d t bP bl l d t b

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Problemas con los datos sobre

mortalidad.

Problemas con los datos sobre

mortalidad.

P bl l d t bP bl l d t b

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Problemas con los datos sobre

mortalidad.

Problemas con los datos sobre

mortalidad.

P bl l d t bP bl l d t b

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Problemas con los datos sobre

mortalidad.

Problemas con los datos sobre

mortalidad.

P bl l d t bProblemas con los datos sobre

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Problemas con los datos sobre

mortalidad.

Problemas con los datos sobre

mortalidad.

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Comparando mortalidad en dospoblaciones

Comparando mortalidad en dos

poblaciones

10.2Negros

14.3Blancos

Mortalidad por 1,000

habitantes

Raza

Tasa cruda de mortalidad por raza en Baltimoreen el año 1965.

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Comparando mortalidad en dospoblaciones

Comparando mortalidad en dos

poblaciones

Tasa de mortalidad por edad y raza en Baltimoreen el año 1965.

75.922.64.80.61.631.310.2Negra

69.315.22.50.40.723.914.3Blanca

> 65

años

45 – 64

años

18 – 44

años

5 – 17

años

1 – 4

años

< 1 añoTodas

las

edades

Raza

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Comparando mortalidad en dospoblaciones

Comparando mortalidad en dos

poblaciones

Ejemplo hipotético de Ajuste Directo: Comparaciónentre la tasa de mortalidad total en una población

en dos tiempos diferentes

1261,130900,00096862900,000

Tasa de

mortalidad

en 100000

No. de

muertes

PoblaciónTasa de

mortalidad

en 100000

No. de

muertes

Población

Periodo inicial Periodo posterior 

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Comparando mortalidad en dospoblaciones

Comparando mortalidad en dos

poblaciones

Ejemplo hipotético de Ajuste Directo: Comparación

entre la tasa de mortalidad total en una poblaciónen dos tiempos diferentes

Periodo inicial Periodo posterior  

350700200,000406406100,00070 +

100400400,000132396300,00050 – 69

1030300,0001260500,00030- 49

1261,130900,00096862900,000Todos

Tasa en

100,000

No. de

muertes

PoblacTasa en

100,000

No. de

muertes

PoblacGrupo

de edad

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Comparando mortalidad en dospoblaciones

Comparando mortalidad en dos

poblaciones

Ejemplo hipotético de Ajuste Directo: Realizando

un ajuste sobre la edad usando el total de lasdos poblaciones como “standard”

1,0503501,218406300,00070 +

700100924132700,00050 – 69

80109612800,00030 – 49

1,800,000Todos

Número

esperado

Mortalidad

posterior T

Número

esperado

Mortalidad

inicial tasa

Población

standard

Grupo de

edad

Tasa ajustada para la edad: Inicial = 2,238 = 124.3 Posterior = 1,830 = 101.7

1,800,000 1,800,000

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Comparando mortalidad en dospoblaciones

Comparando mortalidad en dos

poblaciones

Comparación entre la mortalidad cruda de México

y Estados Unidos de 1995 a 1997

Estados Unidos 8.7 por 1,000

México 4.7 por 1,000

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Comparación de la mortalidad ajustada por edad

entre Mëxico y E.U.

Tasa ajustada: Mexico = 639 = 6.39 E.U. = 574 = 5.74

100,000 1,000 100,000 1000

133702.3160841.119,00045 – 64

3545,062.63484,967.47,00065+

46176.455209.626,00025 – 44

1590.317102.917,00015 – 24

421.7736.219,0005 – 14

438.511112.59,6001 – 4

18737.8411693.22,4000 - 1

100,000Todas

Número

esperado

Tasa mort

E.U.

Número

esperado

Tasa mort

México

Población

standard

Grupo

edad

639 574

M t lid d j t d ét d

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Mortalidad ajustada por método

indirecto.

Mortalidad ajustada por método

indirecto.

• Tasa de mortalidad estandarizada.

¿ los mineros o trabajadores de la construcción

tienen más mortalidad que las personas de la

población general?

TME = № observado de muertes por año

№ esperado de muertes por año

• Tasa de mortalidad estandarizada.

¿ los mineros o trabajadores de la construcción

tienen más mortalidad que las personas de la

población general?

TME = № observado de muertes por año

№ esperado de muertes por año

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436181.09534,533Totales

11231.9675.2342,49455 – 59

17458.3256.82102,64945 – 54

9850.5533.96148,87035 – 44

2217.4121.5480,84530 – 34

2013.7116.1285,07725 – 29

109.1412.2674,59820 – 24

(4)(3) 1 x 2(2)(1)Edad

Pobl.estimada

mineros

Tasa mortpor TB en

pobl. gral.

No. espe-rado de

muertes

Muertesocurridas

en mineros

TME = No. observado de muertes x 100No. esperado de muertes

TME = 436 x 100 = 241

181.09