mayato präsentiert Praktische Anwendungen von …...Analytics Predictive Analytics Text Mining...
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Forum „Digitale Transformation - Industrie 4.0“
Dr. Marcus Dill Walldorf, 27.06.2016
Praktische Anwendungen von Big Data Analytics
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Big Data, Data Science & Business Intelligence
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Daten Nutzen Customer & Marketing Analytics
Financial Analytics / Financial Planning
Industry Analytics / Service Analytics
IT Operations & Security Analytics
• Gegründet 2007
• Standorte: Berlin, Bielefeld, Mannheim, Wien
• Projekte weltweit (Fokus im DACH-Raum)
Fakten mayato
(weitere Infos im Anhang)
2007 2011 2015
Umsatz
Mitarbeiter
Kunden
www.mayato.com
Vielen Dank unseren Alumni der HS LU!
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Annkathrin Wagner Patrick Gornig Sebastian Lautsch
Stefan Rutte Axel Blumentritt
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Beispiel Media Analytics
Praktische Anwendungen von Big Data Analytics
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Big Data – neue Datenquellen, neue Herausforderungen, neue Potentiale
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1990 2000 2010 2020
Applikationsdaten Internetdaten Sensor- und Maschinendaten
Strukturierte Daten
Relationale Daten
Stammdaten
Transaktions-daten
Transaktions-bezogene
Protokolldaten
Call Detail Records
Click Stream Daten
Serviceprotokolle und andere
interne Texte
Unstrukturierte Daten
Unstrukturierte Texte
Inhalte von Blogs & Foren, Emails
Inhalte Sozialer Netzwerke
Sensordaten
Nichttextuelle Daten
Audio
Bild/Video
…
Welcher Teil Ihres Marketingbudgets verpufft ohne Ergebnis?
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Effizienz eingesetzter Werbemedien Exemplarische Darstellung
Werbeträger im Marketing
Print/Plakat Umsatz
Website-Registrierung
Website AdWords App
App-Nutzung
Response
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Banner
Umsatz Radio
Ma
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tin
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Radio Print/Plakat
Website/AdWords App
Umsatz
Website-Registrierung
App-Nutzung
Response
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Website-Registrierung
App-Nutzung
Umsatz
Werbeträger im Marketing 1
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Print-Kategorie
Titel/Ausgabe
Zeitraum
Plakatanschlagstelle
Plakatformat
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Platzierung
Reichweite
Wochentag
Radiosender
Programmumfeld
Spot-Format
Stunde
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Anzahl Kampagnen
AdWord-Kampagne
Version/Inhalt Site
Newsletter
Social Media Präsenz
Landing Pages
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Mobile Advertising
Zugangsbedingungen
Gutscheine
…
Push-Mitteilungen
Kategorie/Ranking
Preismodell
TV TV-Sender
Wochentag
Spot-Format
Anzahl Spots
Sehbeteiligung
…
Stunde
Banner Zeitraum
Typ
Bannerformat
Targeting
Sonderwerbeform
Impressions
…
AdWords Banner Plakat TV
Prognosen
Wirkungszusammen- hänge zwischen Werbeträgern
Handlungs- empfehlungen
Daten
Radio Print/Plakat
Website/AdWords
Reichweite
Wochentag
Stunde
Radiosender
Programmumfeld
Spot-Format
…
Print-Kategorie
Titel/Ausgabe
Platzierung
Zeitraum
Plakatanschlagstelle
Plakatformat
…
Anzahl Kampagnen
AdWord-Kampagnen
Landing Pages
Version/Inhalt Site
Newsletter
Social Media Präsenz
…
TV TV-Sender
Wochentag
Stunde
Spot-Format
Anzahl Spots
Sehbeteiligung
…
App Preismodell
Mobile Advertising
Kategorie/Ranking
Zugangsbedingungen
Push-Mitteilungen
Gutscheine
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Banner Zeitraum
Bannerformat
Targeting
Impressions
Sonderwerbeform
Typ
…
Umsatz
Website-Registrierung
App-Nutzung
Response
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TV
Werbeträger im Marketing
Mo Di Mi Do Fr Sa SoDo
Donnerstag
TV TV-Sender
Wochentag
Stunde
Spot-Format
Anzahl Spots
Sehbeteiligung
…
RTL
Donnerstag
16-18 Uhr
3 x pro Tag
BEISPIEL 1
10
Mio
€ B
ud
ge
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Umsatz Umsatz
TV Radio Print/Plakat
Website/AdWords App Banner
TV Radio Print/Plakat
Website/AdWords
Banner App
BEISPIEL 2
Werbeträger im Marketing 1
0 M
io €
Bu
dg
et
Umsatz
Website-Registrierung
App-Nutzung
Response
…
Radio Print/Plakat Reichweite
Wochentag
Stunde
Radiosender
Programmumfeld
Spot-Format
…
Print-Kategorie
Titel/Ausgabe
Platzierung
Zeitraum
Plakatanschlagstelle
Plakatformat
…
TV TV-Sender
Wochentag
Stunde
Spot-Format
Anzahl Spots
Sehbeteiligung
…
App Preismodell
Mobile Advertising
Kategorie/Ranking
Zugangsbedingungen
Push-Mitteilungen
Gutscheine
…
Banner Zeitraum
Bannerformat
Targeting
Impressions
Sonderwerbeform
Zeitpunkt
…
Umsatz
Website-Registrierung
App-Nutzung
Response
…
TV TV-Sender
Wochentag
Stunde
Spot-Format
Anzahl Spots
Sehbeteiligung
…
Banner Zeitraum
Bannerformat
Targeting
Sonderwerbeform
Impressions
Typ
…
Pro7 Am Abend Parallel TV-Werbung Am Morgen Skyscraper/Banderole In-Stream Video Ad
Werbeträger im Marketing 1
0 M
io €
Bu
dg
et
Website/AdWords
Anzahl Kampagnen
AdWord-Kampagne
Landing Pages
Version/Inhalt Site
Newsletter
Social Media Präsenz
…
8-10:30 Uhr
Website-Registrierung
Website-Registrierung
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Beispiel Betrugserkennung
Praktische Anwendungen von Big Data Analytics
Lässt sich in Hunderttausenden von Verträgen Betrug vorhersagen und
vermeiden? Image Source: I-vista / pixelio.de
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Contract
Application
Scoring
Approved
Contract
Rejected
Safe
Contracts
Potential
Default
Time
Event
Manual
Assessment
Manual
Assessment
Pot. Fraud
Fraud
Suspects
Confirmed
Fraud
Betrug in Leasing & Finanzierung – klassisches Beispiel
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Manuelle Prüfungen haben hohe Fehlerquoten
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Predictive Analytics führt zu reduzierten Fehlerquoten im Betrugsmanagement
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Proof of Concept
Enthält die Datenbasis auffällige
Betrugsmuster?
Wie sehen typische
Betrugsmuster aus?
Gibt es bisher unbekannte
Betrugsmuster?
Lassen sich gefundene
Muster für eine Betrugs-
prävention nutzen?
Projektbeispiel mit jährlichen Betrugsschäden im Millionenbereich
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Daten-selektion und –aufbereitung
(SAP BW)
Modellierung auf Basis
historischer Daten (KXEN)
Anwendung des Modells auf aktuelle
Verträge (KXEN)
Analyse der Verdachtsfälle
(Betrugs-experten)
Analyseprozess
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Prozessintegrierte Betrugsprognose vermeidet Schäden und reduziert manuelle Prüfaufwände
Contract
Application
Scoring
Approved
Contract
Rejected
Safe
Contracts
Time
Event
Manual
Assessment
Potential
Default
Pot. Fraud
Fraud
Suspects
Irregularity
Detection
Manual
Assessment
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Weitere Beispiele
Praktische Anwendungen von Big Data Analytics
Wie viele Einsatzkräfte brauchen wir, um ausreichenden Schutz beim
nächsten Derby zu gewährleisten? Image Source: Fionn Große / pixelio.de
Wann wird Ihre IT-Infrastruktur das nächste Mal angegriffen?
Und wie?
Welche Ihrer Maschinen wird als nächstes ausfallen?
Und wann?
Dr. Marcus Dill Geschäftsführer
freut sich auf Ihren Anruf unter:
+49 178 490 6727
… und Ihre eMail an:
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mayato GmbH • Hauptsitz: Am Borsigturm 9 • 13507 Berlin • Büros in: Bielefeld, Mannheim, Wien
Praktische Anwendungen für Big Data Analytics
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Anhang: Wissenswertes über mayato
Firmenkurzprotrait
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Big Data, Data Science & Business Intelligence
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Daten Nutzen Customer & Marketing Analytics
Financial Analytics / Financial Planning
Industry Analytics / Service Analytics
IT Operations & Security Analytics
• Gegründet 2007
• Standorte: Berlin, Bielefeld, Mannheim, Wien
• Projekte weltweit (Fokus im DACH-Raum)
Fakten über mayato
2007 2011 2015
Umsatz
Mitarbeiter
Kunden
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adidas | Aggerverband | Albis | Allianz RE | arvato Bertelsmann | ARZ | AXA | Bayer |
Berner | BMW Financial Services | BMW Group | Bombardier Transportation | Brose |
Commerzbank | Conrad | Continental | Daimler | Daimler Financial Services | DAK |
Deutsche Bank | Deutsche Hochschule der Polizei | DM Drogeriemarkt | Erste Abwick-
lungsanstalt (WestLB) | Erste Group Bank AG | European Commodity Clearing | EvoBus
| FileTek | Forest Labs | GASAG | GKV Spitzenverband | Göbber | Hanseatic Bank |
Homanit | HSH Nordbank | Hannover Rück | Intersport | ITERGO | JustBook | KILN
(Lloyds) | Kimberly-Clark | Landesamt für Geoinformation BW | McDonald‘s Deutschland
| Mercedes Benz Bank | Microsoft | Munich RE | PE International | Postbank | Post CH |
Provinzial | Raiffeisen Software | Sanoma | SAP SE | SAP Polen | SAP Spain | SAS
Austria | SAS Institute | Siemens Healthcare | sIT Solutions AT | Stiegelmeyer | Stute |
SV SparkassenVersicherung | swb AG | SOS Seguros y Reaseguros | Stoxx | Swarovski
| Telefonica | The Phone House | ThyssenKrupp | Trilux | Vaillant | Unister | Vattenfall
Europe | Vodafone | Volkswagen | Volkswagen Financial Services | VR Leasing | VWFS
UK | Weltbild | Wüstenrot & Württembergische | 9flats.com
Erfolgreiche Projekte u.a. bei:
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Gute Lösungen brauchen ein breites Leistungsspektrum
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Analytics
Predictive Analytics
Text Mining
Sensordatenanalyse
Social Media Analyse
Big Data Analytics
Mustererkennung
Data Management
Data Warehousing
Datenintegration & ETL
Datenmodellierung
Performance
Big Data
Data Lifecycle Management
Information Delivery
Reporting & OLAP
Self-Service BI
Mobile BI
Management Cockpits
Business Dashboards
Integration von Analysen in Geschäftsprozesse
BI Strategie & Governance
BI Competence Center
BI Entwicklungs-standards
Vorgaben für BI-Prozesse
Rollen & Berechtigungen
BI Projektmanagement
Datenqualitäts-management
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Projektrollen
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Projekt-management
Change Management
Data Science Anforderungs-management
Modellierung
Architektur Toolauswahl Schnittstellen-entwicklung
Governance BI-Entwicklung
Programmierung Test-
management Application
Management Performance-optimierung
…
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Im Analytics Think Tank analysieren wir für unsere Kunden neue Produkte und Trends
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• Schwerpunkte
• Analytics-Technologien und Werkzeuge
• Analyseverfahren und Anwendungen
• Trends und Märkte
• Best Practice Approaches
• Highlights
• Customer Relationship Analytics
• Betrugserkennung
• Data Mining Studien
• Innovative Verfahren der
Kundenrückgewinnung
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Software Partner
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