M ESURE ET SUIVI DE LA STÉNOSE CAROTIDIENNE Projet de Reconnaissance de Formes 2007/2008 Jonathan...

MESURE ET SUIVI DE LA STÉNOSE CAROTIDIENNE

Projet de Reconnaissance de Formes 2007/2008

Jonathan Courtois et Florent Renault

PLAN Introduction / Cahier des charges Concepts Médicaux

Le format DICOM La sténose carotidienne

Concepts de Reconnaissance des Formes, Traitement d’Images L’histogramme Les k-ppv Gray-Scale Median Analysis and Color Mapping

Développement Les outils de développement Diagramme de classes Problème rencontré et solutions

Protocole Conclusion /Démonstration

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Jonathan Courtois & Florent Renault

INTRODUCTION CAHIER DES CHARGES

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Logiciel de mesure et de suivi de sténose carotidienne

• Outils de sélection• Histogramme classique et Histogramme en barre• Normalisation• Possibilité de zoom• Format DICOM• Documentation

Contraintes• De mars 2008 à mai 2008 • Plateforme Windows

CONCEPTS MÉDICAUXLe format dicom (1)

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Créé en 1985 par l'ACR (American College of Radiology) et la NEMA (National Electric Manufacturers Association).

Standard médical

Header

Données d’image

CONCEPTS MÉDICAUXLe format dicom (2)

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CONCEPTS MÉDICAUXLa sténose carotidienne

La carotide interne irrigue le cerveau La plaque d’athérome NASCET, ECTS Risque d’infarctus Quels patients opérer ? L’échographie Doppler

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CONCEPTS DE RECONNAISSANCE DES FORMES

Histogramme

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Histogramme normalisé % de pixel par niveau de gris

Histogramme par intervalles Choix de l’intervalle


K-plus-proches-voisins

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Choix aléatoire des classes Base d’apprentissage (pixel triés) Choisir une classe pour chaque pixel (pixel non

triés) K plus proches voisins (K < nombre de classes) 3 distances

Distance Euclidienne Distance de Manhattan Distance de Mahalanobis



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Distance Euclidienne, de gauche à droite (3 classes 1-ppv, 3 classes 3-ppv, 5 classes 3-ppv)

Distance de Mahalanobis, de gauche à droite (3 classes 1-ppv, 3 classes 3-ppv, 5 classes 3-ppv)


Gray-Scale Median Analysis and Color Mapping(1)

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3 couleurs Niveau de gris < 50 : rouge 50 < Niveau de gris < 80 : jaune Niveau de gris > 80 : vert

Homogène si une seule couleur est prédominante

Hétérogène si au moins 2 couleurs sont également présentes sur la plaque


Gray-Scale Median Analysis and Color Mapping(2)

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DÉVELOPPEMENTLes outils de développement

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Le langage C# Les Windows Forms GDI+ (Graphic Devices Interface) ezDICOM ZedGraph

Visual Studio 2008 Microsoft Windows XP SP2 Subversion

DÉVELOPPEMENTDiagramme de classes

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DÉVELOPPEMENTProblèmes rencontrés

Communication inter-composants Traitement de la zone de sélection Images de grandes dimensions

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PROTOCOLE

Réalisation de l’échographie Doppler Ouverture de l’image (découpage à

l’ouverture) Filtre de normalisation ? Sélection du contour de la plaque, en

prenant soin de ne pas inclure le flux sanguin Analyses :

Histogramme intervalle (pas de 51) Colorisation GSM K-ppv (k = 2, 3 classes, distance de Mahalanobis)

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CONCLUSIONET

DÉMONSTRATION

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