Lectura y Evaluaci on de Art culos · 2017-05-03 · Una evaluaci on cr tica es una revision de un...

Lectura y Evaluacion de Artıculos

Evaluacion de Artıculos y Bibliografıa Anotada

Fabio A. Gonzalez Ph.D.

Depto. de Ing. de Sistemas e IndustrialUniversidad Nacional de Colombia, Bogota

Seminario de Investigacion I

Fabio A. Gonzalez Ph.D. Evaluacion de Artıculos y Bibliografıa Anotada

Lectura y Evaluacion de Artıculos

Contenido

1 Lectura y Evaluacion de ArtıculosLectura de ArtıculosEvaluacion de ArtıculosBibliografıa Anotada


Lectura y Evaluacion de ArtıculosLectura de ArtıculosEvaluacion de ArtıculosBibliografıa Anotada

Preguntas Claves al Comenzar un Proyecto de Investigacion

Como encontrar un tema?

En donde se encuentra informacion acerca de este tema?

Que hacer con la informacion encontrada?



Lectura Crıtica de Artıculos

Que es una evaluacion crıtica

Una evaluacion crıtica es una revision de un artıculo que combina:

Un resumen

Comentarios crıticos



Preparandose para Leer un Artıculo

Establezca cual es su objetivo: obtener una idea global oentender cada detalle

No espere poder leer y entender el artıculo totalmente en unasola leıda del tıtulo a las conclusiones

Generalmente, leer un artıculo tecnico/cientıfico requiere unaaproximacion gradual que permita desarrollar un marco mentalque facilite su lectura

Prepare las condiciones adecuadas para leer el artıculo:

Ubique un lugar tranquilo libre de distracciones e interrupcionesTenga a mano papel y lapiz para tomar anotaciones



Aproximacion Gradual a la Lectura del Artıculo

1 Determinar si el artıculo es apropiado:

1 lea el tıtulo y el resumen, Que hizo el autor?2 determine la relevancia del artıculo, Es util para mı?

2 Obtener una idea global del artıculo: la idea es entender laestructura general del artıculo, identificar las partes masimportantes y desarrollar un marco mental que le permitaentenderlo mejor.

3 Leerlo a profundidad: se revisan los detalles del trabajo conuna actitud crıtica que le permita determinar y entender elaporte real del mismo

4 Puede ser necesaria una lectura adicional para revisar detallescomplejos (algoritmos, pruebas, etc.)



Obteniendo una Idea Global del Artıculo

1 Leer inicialmente:

El tituloEl resumen (abstract)La introduccionLos tıtulos de las subseccionesLas conclusiones

2 Leer el artıculo sin tomar notas para obtener una idea generalde su objetivo e idea principal



Leyendo el Artıculo a Profundidad

1 Lea el artıculo de nuevo analıticamente y tome notas de lasideas principales y el tema central

Subraye ideas importantesHaga anotaciones breves al margen o en papel

2 Revise sus notas para asegurarse que ellas incluyen:

El proposito principal del artıculoLa metodologıa usadaLas conclusiones/resultados principales

3 Use sus notas para escribir un resumen

4 Asegurese de que usted ha expresado las ideas del autor en suspropias palabras



Herramientas para Analisis de Textos

Mapas mentales

Cırculos concentricos

Espina de pescado(espina de Ishikawa)

Mapas conceptuales

Diagrama Gowin odiagrama en V



Criterios Generales

La pertinencia del artıculo

Hasta que grado el artıculo hace una contribucion original

Su valor con respecto a otros artıculos en el mismo topico

Lo apropiado del artıculo para la audiencia objetivo

Hasta que punto podrıa satisfacer las necesidades especıficasde un usuario especıfico



Marco Teorico

Es este marco valido?

Se ha aplicado el marco de manera apropiada?

Se hace una revision del trabajo previo relevante?



Metodologıa o Solucion Propuesta

Es la metodologıa apropiada?

Es la metodologıa explicada claramente?

La aproximacion metodologica tiene alguna debilidad?

Es el estudio suficientemente comprensivo y preciso?

Se omitio algo importante en la investigacion?



Resultados

Se presentan y se describen los resultados de manera total yclara?

Se ven los resultados consistentes?

Podrıan ser interpretados de otra forma los datos?

Toma el autor(es) en cuenta todos los datos o ignora algunosque podrıan ser importantes?



Analisis y Conclusiones

La logica del punto de vista presentado

La validez de la evidencia presentada

La validez de las conclusiones

La precision y rigor con la cual el artıculo trata el topico



Presentacion y Forma

Esta el artıculo bien organizado?

Tiene errores tipograficos, ortograficos o gramaticales?

Son las figuras claras y tienen las etiquetas apropiadas?

Estan las tablas bien organizadas y son faciles de leer?

Las leyendas de figuras, tablas, algoritmos, etc. sonsuficientemente descriptivas del contenido que describen?



Que es?

Bibliografıa Anotada

Una bibliografıa anotada es una lista organizada de fuentes(referencias) tales como: libros, revistas cientıficas, periodicos,paginas web, etc., cada una de las cuales esta acompanada de unaanotacion o descripcion.



Contenido de las Anotaciones

Las anotaciones pueden incluir los siguientes aspectos:

Describir el contenido de la referenciaDescribir la utilidad de la referenciaDiscutir alguna limitacion que la referencia pueda tenerDescribir a que audiencia esta dirigidoEvaluar los metodos usadosEvaluar la confiabilidad de la referenciaDiscutir el background del autorDiscutir las conclusiones presentadas por el autorDescribir sus reacciones a la lectura de la referencia



Formato

Las referencias se deben organizar de manera alfabetica(apellido del autor). Cada referencia va acompanada de lasrespectivas anotaciones.

La estructura de cada referencia debe ser la siguiente:

1 Referencia completa2 Resumen en sus propias palabras (no una traduccion literal del

abstract)3 Anotaciones



Ejemplo

Socher, R.; Chen, D.; Manning, C. & Ng, A. Reasoning With Neural TensorNetworks for Knowledge Base Completion. Advances in Neural InformationProcessing Systems 26, 2013.Presenta un modelo que extiende las bases de conocimiento sin la necesidad de usargrandes corpus para esto. Este artculo presenta tres principales contribuciones: es lapresentacion de un modelo de red neuronal de tensor, que demuestra ser mas eficazque cualquier otro modelo de red neuronal, otra contribucion es la forma en la que serepresenta el conocimiento en las bases a traves de promedios de sus vectores depalabras. Finalmente la otra contribucion es la capacidad de incorporar vectores depalabras que son entrenados de un gran conjunto de texto sin etiquetar.Los experimentos que se plantean prueban adecuadamente las teorıas. Este trabajo serealiza en el laboratorio de NLP de Stanford. Los autores senalan una conclusion muyimportante y es que el objetivo de esto es poder hacer razonamiento sobre texto libre.



Ejemplo

Arasoy, E.; Sainath, T. N.; Kingsbury, B. & Ramabhadran, B. Deep NeuralNetwork Language Models in Proceedings of the NAACL-HLT 2012Workshop: Will We Ever Really Replace the N-gram Model? On the Future ofLanguage Modeling for HLT., 2012, 20-28Intenta ir mas alla del modelo de n-gramas para modelado de lenguajes, y lo hace conredes neuronales profundas. Este artıculo destaca algo importante y es que no se hanconstruido como tal sistemas de modelado de lenguajes con redes profundas, lo cual lohace ya un reto.El artıculo tiene falencias al no comparar el rendimiento con metodos que esten en elestado del arte. Sin embargo se enfoca mucho en determinadas tareas del modelado delenguaje, lo cual probablemente evito que se comparara con otros metodos del estadodel arte.



W.C. Booth, G.G. Colomb, and J.M. Williams. The Craft ofResearch. University of Chicago Press, Chicago, 1995.


Lectura y Evaluaci on de Art culos · 2017-05-03 · Una evaluaci on cr tica es una revision de un...

Documents

Transcript of Lectura y Evaluaci on de Art culos · 2017-05-03 · Una evaluaci on cr tica es una revision de un...